ABSTRAK. Kata kunci: optimasi MDX, operasi OLAP, analisis, cube, trend analysis. v Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi

1 ABSTRAK Data mart digunakan oleh suatu perusahaan atau instansi untuk mendukung proses analisis dan pengambilan keputusan. Namun banyaknya data yang disimpan di dalam data mart sering kali menyebabkan sulitnya proses analisis dilakukan. Hal ini disebabkan data yang digunakan tidak selalu relevan dengan permasalahan yang dihadapi. Oleh karena itu perlu diterapkan suatu metode untuk membangun cube yang optimal. Sehingga cube yang dibangun dapat digunakan oleh pengguna dalam proses analisis dan pengambilan keputusan secara optimal. Selain itu, diperlukan juga sebuah sistem yang memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi OLAP dan menampilkan hasil analisis ke dalam bentuk tabel dan grafik. Dalam penelitian ini, sebuah aplikasi telah dibangun untuk menghasilkan informasi sesuai dengan kebutuhan analisis pengguna, yang diperoleh melalui survei dalam bentuk kuesioner. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan optimasi MDX, operasi OLAP, dan menampilkan hasil analisis ke dalam bentuk tabel dan grafik, yang dilengkapi dengan kemampuan untuk menyajikan trend analysis terhadap data yang dipilih. Berdasarkan hasil survei, aplikasi berguna untuk membantu analis dalam melihat trend analysis dan detail dari suatu informasi yang telah dioptimasi. Kata kunci: optimasi MDX, operasi OLAP, analisis, cube, trend analysis v

2 ABSTRACT Data mart is used in enterprise level to support analysis and decisionmaking process. However, the number of data which is stored in data mart causes some difficulties to analyze problems. This happens because selected data is not always relevant to the problems encountered. That s why a method has to be applied to build optimal cube so that can be used by users in analysis and decision-making process. Furthermore, a system is also needed to help users use OLAP operators and represent information in the form of table and chart. In this research, an application has been created to represent information which in accordance with user needs. It is obtained from a survey in the form of questionnaire. The result of implementation and evaluation shows that the application is able to optimize MDX, execute OLAP operations and represent information in table and chart with trend analysis of data. While the survey shows that the application can help analysts by showing trend analysis and detail of information which has been optimized. Keywords: MDX optimization, OLAP operation, analysis, cube, trend analysis vi

3 DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... i PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... ii PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... iii PRAKATA... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii DAFTAR SIMBOL... xiv DAFTAR ALGORITMA... xv DAFTAR KODE PROGRAM... xvi DAFTAR LAMPIRAN... xvii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Sistematika Pembahasan... 4 BAB II LANDASAN TEORI Online Analytical Processing (OLAP) Operasi Roll-Up Operasi Drill-Down Operasi Slice and Dice Operasi Pivot Multidimensional Expression (MDX) Optimasi MDX Algoritma Optimasi MDX Analisis Drill-Down Linear Regression BAB III ANALISIS DAN DISAIN vii

4 3.1 Analisis Gambaran Keseluruhan Persyaratan Antarmuka Eksternal Antarmuka Pengguna Antarmuka Perangkat Keras Antarmuka Perangkat Lunak Fitur-Fitur Produk Perangkat Lunak Disain Perangkat Lunak Pemodelan Perangkat Lunak Disain Penyimpanan Data Disain Antarmuka BAB IV PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK Implementasi Class dan Method Implementasi Class Analysis Implementasi Interface IQueryBuilder Implementasi Optimasi MDX dan Operasi OLAP Implementasi Optimasi MDX Implementasi Operasi OLAP Implementasi Penyimpanan Data Implementasi Skema Implementasi Database Implementasi Antarmuka Implementasi Antarmuka Login Implementasi Antarmuka Analisis Data Implementasi Antarmuka History Implementasi Antarmuka Pengguna BAB V TESTING DAN EVALUASI SISTEM Rencana Pengujian Hasil Pengujian Pengujian White Box Pengujian Black Box BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN viii

5 6.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA RIWAYAT HIDUP PENULIS LAMPIRAN ix

6 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Operasi roll-up pada OLAP (Han, Kamber, & Pei, 2012)... 5 Gambar 2.2 Operasi drill-down pada OLAP (Han, Kamber, & Pei, 2012)... 6 Gambar 2.3 Operasi slice and dice pada OLAP (Han, Kamber, & Pei, 2012)... 7 Gambar 2.4 Operasi pivot pada OLAP (Han, Kamber, & Pei, 2012)... 8 Gambar 2.5 Contoh skema product sold (Niemi, Nummenmaa, & Thanisch, Constructing OLAP Cubes Based on Queries, 2001) Gambar 2.6 Contoh normalisasi cube (Niemi, Methods for Logical OLAP Designs, 2001) Gambar 2.7 Contoh analisis drill-down berdasarkan wilayah (Inmon, 2005) Gambar 2.8 Contoh data grafik (Lane, 2013) Gambar 2.9 Contoh regresi linear (Lane, 2013) Gambar 3.1 Contoh cube lulusan yang tidak memenuhi kriteria completeness and minimalism (Natalia, 2014) Gambar 3.2 Contoh cube lulusan yang didominasi oleh nilai null (Natalia, 2014) Gambar 3.3 Use case diagram Gambar 3.4 Activity diagram untuk fitur login Gambar 3.5 Activity diagram untuk fitur logout Gambar 3.6 Activity diagram untuk fitur analisis data Gambar 3.7 Activity diagram untuk fitur roll-up/drill-down data Gambar 3.8 Activity diagram untuk fitur slice/dice data Gambar 3.9 Activity diagram untuk fitur pivot data Gambar 3.10 Activity diagram untuk fitur optimasi MDX Gambar 3.11 Activity diagram untuk fitur buat grafik Gambar 3.12 Activity diagram untuk fitur ekspor data Gambar 3.13 Activity diagram untuk fitur eksekusi data history Gambar 3.14 Activity diagram untuk fitur hapus data history Gambar 3.15 Activity diagram untuk fitur lihat pengguna Gambar 3.16 Activity diagram untuk fitur tambah pengguna Gambar 3.17 Activity diagram untuk fitur ubah pengguna Gambar 3.18 Activity diagram untuk fitur hapus pengguna x

7 Gambar 3.19 Class diagram Gambar 3.20 Skema mahasiswa baru (Ayub, Kristanti, & Caroline, Data Warehouse Sebagai Basis Analisis Data Akademik Perguruan Tinggi, 2013) (Natalia, 2014) Gambar 3.21 Skema mahasiswa aktif (Ayub, Kristanti, & Caroline, Data Warehouse Sebagai Basis Analisis Data Akademik Perguruan Tinggi, 2013) (Natalia, 2014) Gambar 3.22 Skema lulusan (Ayub, Kristanti, & Caroline, Data Warehouse Sebagai Basis Analisis Data Akademik Perguruan Tinggi, 2013) (Natalia, 2014) Gambar 3.23 ERD pengguna dan history Gambar 3.24 Disain antarmuka untuk melakukan login Gambar 3.25 Disain antarmuka untuk mengelola akun pengguna Gambar 3.26 Disain antarmuka untuk melakukan analisis data (1) Gambar 3.27 Disain antarmuka untuk melakukan analisis data (2) Gambar 3.28 Disain antarmuka untuk melakukan operasi OLAP Gambar 3.29 Disain antarmukan untuk mengelola data history Gambar 4.1 Hasil normalisasi cube untuk E Gambar 4.2 Hasil normalisasi cube untuk E Gambar 4.3 Contoh hasil optimasi cube yang dipilih pada kelas E Gambar 4.4 Implementasi skema mahasiswa baru (Natalia, 2014) Gambar 4.5 Implementasi skema mahasiswa aktif (Natalia, 2014) Gambar 4.6 Implementasi skema lulusan (Natalia, 2014) Gambar 4.7 Implementasi database Gambar 4.8 Implementasi antarmuka login form Gambar 4.9 Implementasi antarmuka analisis data (1) Gambar 4.10 Implementasi antarmuka analisis data (2) Gambar 4.11 Implementasi antarmuka operasi OLAP Gambar 4.12 Implementasi antarmuka history form Gambar 4.13 Implementasi antarmuka user account form xi

8 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Deskripsi use case diagram untuk fitur login Tabel 3.2 Deskripsi use case diagram untuk fitur logout Tabel 3.3 Deskripsi use case diagram untuk fitur analisis data Tabel 3.4 Deskripsi use case diagram untuk fitur roll-up/drill-down data Tabel 3.5 Deskripsi use case diagram untuk fitur slice/dice data Tabel 3.6 Deskripsi use case diagram untuk fitur pivot data Tabel 3.7 Deskripsi use case diagram untuk fitur optimasi MDX Tabel 3.8 Deskripsi use case diagram untuk fitur buat grafik Tabel 3.9 Deskripsi use case diagram untuk fitur ekspor data Tabel 3.10 Deskripsi use case diagram untuk fitur eksekusi data history Tabel 3.11 Deskripsi use case diagram untuk fitur hapus data history Tabel 3.12 Deskripsi use case diagram untuk fitur lihat pengguna Tabel 3.13 Deskripsi use case diagram untuk fitur tambah pengguna Tabel 3.14 Deskripsi use case diagram untuk fitur ubah pengguna Tabel 3.15 Deskripsi use case diagram untuk fitur hapus pengguna Tabel 3.16 Deskripsi ERD Tabel 4.1 Contoh query dan data pada cube_ Tabel 4.2 Contoh query dan data pada cube_ Tabel 4.3 Contoh query dan data pada cube_ Tabel 5.1 Rencana pengujian terhadap fitur-fitur utama pada aplikasi Tabel 5.2 Hasil pengujian white box pada method ExecuteQuery Tabel 5.3 Hasil pengujian white box pada method GetCube Tabel 5.4 Hasil pengujian white box pada method ShowTable Tabel 5.5 Hasil pengujian white box pada method LinearRegression Tabel 5.6 Hasil pengujian white box pada method BuildQuery Tabel 5.7 Hasil pengujian white box pada method BuildPartOfQuery Tabel 5.8 Hasil pengujian white box pada method BuildCheckedItemsQuery Tabel 5.9 Hasil pengujian white box pada method BuildFinishedQuery Tabel 5.10 Hasil pengujian black box pada fitur analisis data Tabel 5.11 Hasil pengujian black box pada fitur roll-up/drill-down Tabel 5.12 Hasil pengujian black box pada fitur slice and dice xii

9 Tabel 5.13 Hasil pengujian black box pada fitur pivot Tabel 5.14 Hasil pengujian black box pada fitur optimasi MDX Tabel 5.15 Hasil pengujian black box pada fitur buat grafik Tabel 5.16 Hasil pengujian black box pada fitur history dan ekspor data xiii

10 DAFTAR SIMBOL Use Case Diagram Gambar Keterangan Melambangkan aktor yang diperankan oleh pengguna pada aplikasi. Melambangkan aksi yang ditampilkan sistem dan dapat digunakan oleh suatu aktor. Melambangkan hubungan antara objek satu dengan objek lainnya. Menggambarkan bahwa sebuah aksi dapat diperluas fungsinya ke suatu aksi baru. Melambangkan hubungan antara descendant yang berbagi perilaku dan struktur data dengan ancestor. Activity Diagram Gambar Keterangan Menunjukkan awal aktivitas pada sebuah sistem. Menunjukkan akhir aliran proses sistem. Menunjukkan aktivitas yang akan dilakukan oleh pengguna pada aplikasi. Menunjukkan aktivitas pengambilan keputusan dalam aplikasi. Class Diagram Gambar Keterangan Sekumpulan objek yang berbagi atribut serta operasi yang sama. xiv

11 DAFTAR ALGORITMA Algoritma 4.1 Algoritma dari method ShowTable pada class Analysis Algoritma 4.2 Algoritma dari method AddChart pada class Analysis Algoritma 4.3 Algoritma dari method BuildQuery Algoritma 4.4 Algoritma dari method BuildPartOfQuery Algoritma 4.5 Algoritma dari method BuildCheckedItemsQuery Algoritma 4.6 Algoritma dari method BuildFinishedQuery Algoritma 4.7 Algoritma dari method Optimize Algoritma 4.8 Algoritma dari method SetEquivalentClass Algoritma 4.9 Algoritma dari method CheckIntersection Algoritma 4.10 Algoritma dari method CheckExactMatch Algoritma 4.11 Algoritma dari method CreateEquivalentClass Algoritma 4.12 Algoritma dari method ChangeHierarchy Algoritma 4.13 Algoritma dari method SwitchAttribute xv

12 DAFTAR KODE PROGRAM Kode Program 4.1 Method ExecuteQuery pada class Analysis Kode Program 4.2 Method GetCube pada class Analysis Kode Program 4.3 Method ShowChart dari class Analysis Kode Program 4.4 Method LinearRegression pada class Analysis (Tansey, 2011) xvi

13 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran A Analisis Data Lulusan Fakultas Teknologi Informasi Tahun Lampiran B Survei hasil implementasi aplikasi Lampiran C Kuesioner hasil analisis data (1) Lampiran D Kuesioner hasil analisis data (2) xvii