25/09/2010 KONSEP TIME VALUE OF MONEY
|
|
- Glenna Atmadja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Termiologi Buga da Suku Buga (i) KONSEP TIME VALUE OF MONEY DWI PURNOMO http// http// Buga (iterest) uag yag dibayarka/diterima atas pegguaa sejumlah pijama atau sejumlah uag yag disimpa (tabuga, deposito, SBI, dsb.). uag yag diperoleh dari ivestasi sejumlah modal tertetu. Suku Buga (iterest rate) rasio/perbadiga atara besarya buga yag dibebaka atau dibayarka pada akhir periode dega jumlah simpaa atau pijama pada awal periode. Iterest Period () Preset Worth (PW) Periode Buga (iterest period) iterval waktu yag dijadika dasar dalam perhituga buga. 1 tahu (aually), ½ tahu (semi aually), bulaa (mothly). tigkat suku buga diyataka dega aual iterest rate. ilai sejumlah uag pada saat sekarag yag merupaka ekivalesi dari sejumlah cash flow (alira kas) tertetu pada pada periode tertetu dega tigkat suku buga (i) tertetu. discoutig cashflow Proses perhituga ilai sekarag. Utuk meghitug preset worth dari alira cash tuggal (sigle paymet) dikalika dega Sigle Paymet Preset Worth Factor. preset worth dari alira kas yag bersifat auitas dikalika dega Equal Paymet Series Preset Worth Factor. 1
2 Equivalet Uiform Series Aual Cashflow (EUA) atau AW Aual Worth / ilai tahua Sejumlah serial cash flow yag ilaiya seragam setiap periodeya. Nilai tahua megkoversika seluruh alira kas ke dalam suatu ilai tahua (auitas) yag seragam. Ditemtuka dari suatu Preset Worth dapat dilakuka dega megalika PW tersebut dega Equal Paymet Capital Recovery Factor. Utuk megkoversika ilai tahua dari Nilai Future dilakuka dega megalika FW dega Equal Paymet-series Sikig Fud Factor. Future Worth (FW) Future Worth atau ilai kelak adalah ilai sejumlah uag pada masa yag aka datag, yag merupaka koversi sejumlah alira kas dega tigkat suku buga tertetu. Utuk meghitug future worth dari alira cash tuggal (sigle paymet) dapat dikalika dega Sigle Paymet Compouded Ammout Factor. Sedagka utuk meghitug future worth dari alira kas yag bersifat auitas dapat dikalika dega Equal Paymet-series Compoud Amout Factor. Kosep Time Value of Moey uag memiliki ilai terhadap waktu, da besarya ilai itu aka tergatug saat kapa uag itu diterima/dikeluarka. Rp. 1 Juta yag diterima sekarag jauh lebih berharga dibadigka dega uag Rp.1 Juta pada waktu 2 atau 3 tahu kemudia. Hal ii terkait dega opportuity yag terkadug dalam sejumlah uag tersebut sebagai sebuah modal Rp.? TIDAK SAMA (ADA KONSEP BUNGA) Esesi setiap kegiata trasaksi keluar/masukya uag selalu memperhitugka ilaiya meurut pergesera waktu yag terjadi. 2
3 Dalam pembahasa studi ekoomi tekik selajutya, kosep ii releva dega buga (iterest), diaggap sebagai sewa uag (ret of moey) karea diguaka utuk melakuka ivestasi pada suatu usaha tertetu. BESARAN BUNGA NOMINAL Mejelaska tigkat suku buga tahua yag berlaku umum. suku buga omial 12% /tahu = 12% / 12 bula = 1% /bula r = i x M B U N G A EFEKTIF Nilai aktual dari tigkat suku buga tahua Dihitug pada akhir periode yag lebih pedek dari satu tahu Memakai suku buga majemuk. ieff = (1 + i)m -1 ieff = (1 + r/m)m -1 CONTOH Apabila suku buga omial per tahu adalah 20%, Satu tahu terdiri dari 4 kuartal Berapakah besarya suku buga omial utuk setiap kuartal? Berapa pula suku buga efektif per tahu ya? NOMINAL r = i x M EFEKTIF ieff = (1 + i)m -1 ieff = (1 + r/m)m -1 dimaa ieff = suku buga efektif r = suku buga omial tahua i = suku buga omial per periode M = jumlah periode majemuk per satu tahu CONTOH Apabila suku buga omial per tahu adalah 20%, Satu tahu terdiri dari 4 kuartal Berapakah besarya suku buga omial utuk setiap kuartal? Berapa pula suku buga efektif per tahu ya? 3
4 r Pembahasa = 20% M = 4 i = r / M = 20% / 4 = 5% per kuartal Suku buga omial per kuartal adalah 5%, sedagka suku buga efektif /tahu ieff = (1 + i)m -1 = (1 + 0,05)4-1 = 0,2155 atau 21,55% per tahu Hitug suku buga efektif per kuartal? suku buga omial per kuartal = 5% (= r) M = 1/4 = 0,25 dalam satu tahu ieff = (1 + r/m)m -1 = (1 + 0,05/0,25)0,25-1 = 0,0466 atau 4,66% ieff = (1 + r/m)m -1 = (1 + 0,20/4)4 1 = 0,2155 atau 21,55% per tahu Soal Latiha Dalam 1 tahu ada 3 musim taam. Suku buga KUT = 12% per tahu (omial). Hitug suku buga omial da efektif utuk 1 musim taam. Hitug pula suku buga omial da efektif utuk 1 bula Sebagai ilustrasi utuk memperjelas kosep Time Value of Moey perhatika tabel di bawah ii megeai 4 skema pembayara atas pijama US $ selama 4 tahu dega tigkat suku buga 10% per tahu. 4
5 Jumlah Hutag Buga Jumlah Hutag Pembayara Pokok TAHUN Pada Jatuh Tempo Pada Hutag Cotoh Awal Tahu Skema (10% Pembayara ) Akhir Tahu Pijama Pembayara Total pada Akhir Tahu Skema 1 Pada setiap akhir tahu membayar buga yag jatuh tempo da pokok US$ $ $ $ $ $ JML $ $ $ $ Skema 2 Pada setiap akhir tahu membayar buga yag jatuh tempo da pokok hutag pada akhir tahu-4 $ $ $ $ 0 1 $ JML. $ $ $ $ Skema 3 Pada setiap akhir tahu membayar buga pokok dega jumlah yag sama $ $ $ $ $ JML. $ $ $ $ Skema 4 Membayar buga yag jatuh tempo da pokok sekaligus pada akhir tahu ke $ $ $ $ 0 $ JML. $ $ $ $ Ilustrasi di atas pu dapat kita guaka utuk memahami Kosep Ekivalesi. Skema pembayara atas hutag US$ dilakuka dega cara yag berbeda baik dari jumlah pembayara setiap tahuya, maupu kapa pembayara tersebut dilakuka. Seluruh skema pembayara hutag di atas dapat diyataka ekivale, yag maa hal tersebut dapat dibuktika dega cara-cara sebagai berikut Cara I Tabel 2 Ekivalesi Net PV Masig-Masig Skema Pembayara Skema Tahu Jml. Pembayara pada setiap akhir tahu (P/F,10%, ) Preset Value <1> <2> <3> <4> <5> = <3> *<4> (PV) 1 2,800, ,545, ,600, ,148, ,400, ,803, ,200, ,502,630 Total PV 8,000, , , , , , , ,800, ,010,518 Total PV 8,000, ,523, ,294, ,523, ,085, ,523, ,896, ,523, ,723,767 Total PV 8,000, ,712, ,000,000 Total PV 8,000,000 Cara 2 Tabel 3 Rasio Masig-Masig Skema Pembayara Skema Jumlah Keseluruha Hutag Pokok Pada setiap Awal tahu Jumlah Keseluruha Buga yag dibayarka Pada setiap Akhir tahu Rasio (Nisbah) <1> <2> <3> <4> = <3> <2> 1 20,000,000 2, , ,000,000 3, , ,960,000 2,096,000 0, ,128,000 3,712,800 0,10 5
6 RUMUS BUNGA Simple Iterest & Compoud Iterest Simple Iterest buga yag dibayarka secara proporsioal terhadap lamaya waktu (periode) dari sejumlah pokok uag (pricipal), selama periode, yag diyataka dega persamaa sbb I = P.. i I = P = = i = Buga Pricipal (Pokok Uag) periode tigkat suku buga Faktor Buga da Rumus Buga Bila F didefiisika sebagai jumlah uag pada akhir periode pijama (Future Worth), maka hubuga F dega P diyataka sebagai berikut F = P + Buga F = P + P..i = P(1 +.i) DIKETAHUI DICARI FAKTOR BUNGA RUMUS BUNGA P F ( 1 i ) = (F/P,i,) F = P(F/P,i,) F P 1 = (P/F,i,) P = F(P/F,i,) ( 1 i ) i F A = (A/F,i,) A = F(A/F,i,) ( 1 i ) 1 P A i ( 1 i ) = (A/P,i,) A = P(A/P,i,) ( 1 i ) 1 A F ( 1 i ) 1 = (F/A,i,) F = A(F/A,i,) i ( 1 i ) 1 A P = (P/A,i,) P = A(P/A,i,) i.( 1 i ) 6
7 Hubuga diatara rumus buga dapat digambarka dega megguaka diagram alira kas (cash flow diagram) Hubuga P dega F F = P(F/P,i,) atau P = F(P/F,i,) P F Hubuga F dega A F = A(F/A,i,) atau A = F(A/F,i,) A Hubuga P dega A P = A(P/A,i,) atau A = P(A/P,i,) P F A 7
8 PENGGUNAAN RUMUS BUNGA CONTOH Bila uag sebesar Rp ,- ditabug di bak pada taggal 1 Jauari 1995 dega suku buga per tahu 10%, berapakah ilai tabuga itu seluruhya pada taggal 1 Jauari 2000? 1 CONTOH 1 = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) P = i = 10% F = P(F/P,i,) P = 5 JUTA F =? F = P(F/P; 10% ; 5) F = x (1,6105) F = Nilai tabuga (2011) =Rp Cotoh 2 Diketahui F da igi dicari P Berapakah jumlah uag yag harus ditabug pada taggal 1 Jauari 2006 dega suku buga per tahu sebesar 20%, agar ilai tabuga tersebut mejadi Rp pada taggal 1 Jauari 2011? 2 CONTOH 2 = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) F = i = 20% P = F(P/F,i,) P =? P = F(P/F,i,) P = F(P/F; 20%; 5) P = x (0,4019) P = RP F=
9 Diketahui P da igi dicari A Bila uag sebesar Rp ditabug di bak pada taggal 1 Jauari 1990 dega suku buga 20% per tahu? Berapa jumlah uag yag dapat diambil setiap tahuya dega jumlah yag sama besar higga pada taggal 1 Jauari 2000 uag tersebut seluruhya habis? 3 CONTOH 3 = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) P = i = 20% A = P(A/P,i,) A = P(A/P,i,) P = 5 JUTA = 5 A =? 3 A = P(A/P,20%,5) A = x (0,3344) A = Rp Tabuga sebesar Rp dapat diambil setiap tahu sebesar Rp higga 5 tahu y.a.d. tabuga habis Diketahui A da igi dicari F Uag sejumlah Rp ditabug tiap tahu dari taggal 1 Jauari 2005 higga taggal 1 Jauari 2006, dega suku buga 20% per tahu. Berapakah ilai uag tabuga itu pada tahu 2006 tersebut? 4 = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) A = i = 20% F = A(F/A,i,) F = A(F/A,i,) F = A(F/A,20%,5) A = F = x (7,442) F = F =? 9
10 5 5 Diketahui F da igi dicari A Utuk medapatka ilai tabuga di bak pada taggal 1 Jauari 2011 sebesar Rp Berapakah jumlah uag yag harus ditabug sama besar tiap tahuya mulai dari taggal 1 Jauari 2006, bila suku buga tabuga per tahu sebesar 20%? = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) A = i = 20% A = F(A/F,i,) A = F(A/F,i,) A = F(A/F,20%,5) A = A =? x (0,1344) A = F = 5 JUTA Diketahui A da igi dicari P Berapa jumlah uag yag harus ditabug pada taggal 1 Jauari 1990 dega suku buga 20% per tahu, agar tabuga tersebut dapat diambil tiap tahu sebesar Rp selama kuru waktu pegambila 5 tahu? 6 P =? = 5 tahu (= tahu 2006 higga 2011) A = i = 20% P = A(P/A,i,) P = A(P/A,i,) P = A(P/A,20%,5) P = x (2,991) P = A = Maka ditabug sebesar Rp pada tahu 2006, agar tabuga tersebut dapat diambil sama rata tiap tahu sebesar Rp selama 5 tahu 10
11 Cotoh pegguaa tabel buga 7 PEMBAHASAN CARI ; (F/P,5%,5), Cotoh Peyajia Tabel Buga utuk Tigkat Suku Buga 5% Tetuka ilai rumus buga (F/P, 5%,5) atau yag berarti sejumlah uag pada saat sekarag (P) yag aka dicari ilaiya pada saat yag aka datag (F) dega suku buga 5% da jagka waktu hituga 5 tahu. i % Suku buga (tahu) F/P P/F A/F A/P F/A P/A 5% 5 1,2763 0,7835 0,1809 0,2309 5,526 4, ,3401 0,7462 0,1470 0,1970 6,802 5, ,4071 0,7107 0,1228 0,1728 8,142 5, ,4775 0,6768 0,1047 0,1547 9,549 6, ,5513 0,6446 0,0906 0, ,027 7,108 NAAAHHH INI DIA!!! 10 1,6289 0,6139 0,0795 0, ,578 7,722 Hasil hitug maual dega rumus aka sama dega yag diperoleh melalui tabel buga. Utuk (F/P,5%,5) = (1 +.05)5 = 1,2763 i % suku buga N (tahu) F/P P/F A/F A/P F/A P/A 5% 5 1,2763 0,7835 0,1809 0,2309 5,526 4, ,3401 0,7462 0,1470 0,1970 6,802 5, ,4071 0,7107 0,1228 0,1728 8,142 5,786 ( F/P 5% 5 ) diperoleh faktor = 1,
12 Compoud Iterest (Buga Majemuk) Pembayara buga secara majemuk (compoud) Pokok pijama atau simpaa yag telah megalami pembugaa aka megalami pemajemuka kembali pada periode berikutya. Tabel 4 Pemajemuka P dalam Periode da Tigkat Suku Buga i TH Uag Awal Periode Buga selama periode Jumlah Majemuk akhir periode 1 P P.i P + P.i = P (1+ i) 2 P ( 1 + i) P ( 1 + i). i P ( 1 + i) + P ( 1 + i). i = P (1+i ) 2 3 P ( 1 + i) 2 P ( 1 + i) 2.i P ( 1 + i) 2 + P ( 1 + i) 2.i = P (1+i ) 3 N P ( 1 + i) -1 P (1 + i) -1.i P (1 + i) -1 + P (1 + i) -1.i = P (1+i ) Dalam pembahasa pemiliha alteratif atau evaluasi recaa ivestasi diguaka buga majemuk (compoud iterest). Iterest Factor Formulatio Sigle Paymet Compoud Ammout Factor Faktor buga (1+i) yag dihasilka pada tabel di atas disebut dega sigle paymet compoud amout factor. diguaka utuk meetuka ilai future dari sejumlah pricipal selama periode pada tigkat suku buga i. Cotoh Jika seorag karyawa TELKOM merecaaka utuk medepositoka uagya sebesar Rp. 100 juta dega tigkat suku 12%/tahu. Berapakah jumlah uag karyawa tersebut pada akhir tahu kelima adalah 12
13 F = Rp.100 juta ( ) 5 F = Rp.100 juta (1,7623) = Rp. 176,23 juta atau F = Rp.100 juta (F/P,,i) Lihat Tabel Buga F = Rp.100 juta (1,7623) = Rp. 176,23 juta Sigle Paymet Preset Worth Factor Sigle Paymet Preset Worth Factor 1/(1+i) merupaka kebalika dari faktor di atas, di maa kita berkempetiga utuk megetahui/ meetuka ilai Preset dari suatu ilai F, selama periode pada tigkat suku buga i. Cotoh Seorag karyawa TELKOM sedag merecaaka utuk meuaika ibadah haji pada lima tahu yag aka datag dega BPH sebesar Rp. 30 jt, berapakah dia harus meyiapka uagya sekarag pada tabuga ONH plus dega tigkat suku buga Tabuga ONH sebesar 18%/tahu. 13
14 P = Rp.30 juta 1/(1 + 0,18) 5 P = Rp.30 juta ( 0,4371) = Rp atau P = Rp.30 juta (P/F,,i) Lihat Tabel Buga P = Rp.30 juta (0,4371) = Rp Equal Paymet series Compoud Ammout Factor Faktor [((1 + i ) 1)/i] diperluka utuk meetuka ilai Future dari suatu ragkaia (serial) pembayara yag uiform A yag terjadi pada setiap akhir periode ke pada tigkat suku buga i. Cotoh Seorag perokok berat saat ii berusia 20 tahu, setiap hari ia megeluarka uag sebesar Rp utuk sebugkus rokok. Adaika orag tersebut merokok sampai dega usia 60 tahu. Berapakah uag yag telah ia keluarka utuk membeli rokok sampai usiaya yag ke 60, jika diketahui suku buga 10%/tahu. 14
15 Jumlah pegeluara per tahu = Rp x 30 hari x 12 bula = Rp ,- Equal Paymet - series Sikig Fud Factor maka F = Rp [( ) 40 1)/0.10] atau F = Rp (F/A,,i) F = Rp ( 442,593) = Rp ,- Equal Paymet - series Sikig Fud Factor [i/((1 + i) 1)] merupaka kebalika dari faktor Equal Paymet - series Compoud Ammout Factor. Faktor ii diguaka utuk mecari ilai A dari sejumlah ilai Future yag diigika pada akhir periode pada tigkat suku buga i. 15
16 Cotoh Setiap Karyawa TELKOM aka meerima bous pada akhir masa kerjaya (55 tahu) seilai Rp. 500 juta. Bagia SDM sudah merecaaka pemberia bous ii dega cara melakuka pemotoga gaji setiap bulaya, da keseluruha daa hasil pemotoga gaji karyawa tersebut aka diguaka utuk membeli obligasi dega tigkat suku buga 18% per tahu. Berapakah ilai pemotoga gaji karyawa setiap bulaya, jika rata-rata usia masuk kerja 25 tahu. Equal Paymet - series Capital Recovery Factor maka A = Rp.500 juta [0.18/( ) 25 1)] A = Rp.500 juta (A/F,,i) A = Rp.500 juta (0,0029) = Rp /tahu atau Jumlah pemotoga per bula = Rp bula = Rp ,33,- Faktor [(1+ i). i ]/[( 1 + i) 1] ii diperluka utuk meetuka ilai alira kas yag uiform serial A setiap akhir periode ke dari ilai pricipal (P) dega tigkat suku buga i tertetu. 16
17 Cotoh Utuk membiayai proyek satelit TELKOM 1, PT. TELKOM melakuka pijama kepada sebuah lembaga keuaga luar egeri sebayak US $ 100 juta, dega tigkat suku buga 5 % per tahu dega jagka waktu pijama 10 tahu. A = US$.100 juta [(( ) )/(( ) 10 1)] A = US$.100 juta (A/P,,i) A = US$.100 juta (0,1295) = US$ Juta/tahu Berapakah TELKOM harus megembalika pijama tersebut setiap tahuya? Equal Paymet - series Preset Worth Factor Faktor [((1 + i) 1)/(1+ i). i ] kebalika dari Equal Paymet - series Capital Recovery Factor. utuk meetuka Nilai Pricipal P dari sejumlah alira kas yag bersifat uiform serial A setiap akhir periode ke dega tigkat suku buga i tertetu. Cotoh Dalam ragka meigkatka pejuala sambuga telepo pada saat kodisi krisis ekoomi ii, TELKOM merecaaka melakuka pejuala secara kredit biaya PSB kepada pelagga pada segme residesial dega pembayara selama 60 bula. Besarya cicila per bula adalah Rp Berapakah biaya PSB jika dibayar secara tuai, da diketahui tigkat suku buga 24%/tahu. 17
18 Tigkat suku buga efektif / bula = 24%/12 = 2% P = Rp [(( ) 60 1)/(( ) 60.0,02)] P = Rp (P/A,,i) P = Rp (34,7609) = Rp ,25 Uiform Gradiet series Factor Serigkali ditemuka pola-pola alira kas (casflow) yag cederug megalami keaika seragam da serial (Uiform Gradiet Series). Pola alira kas yag demikia tidak cukup memberika iformasi bagi pegambil keputusa, oleh karea itu serigkali pola alira kas seperti ii dikoversika ke dalam pola auitas (aually) atau ilai sekarag (Preset Value). Cotoh Utuk meigkatka pelayaa kepada masyarakat, TELKOM meyediaka kedaraa operasioal utuk peagaa gaggua (117), Diketahui biaya operasi da pemeliharaa (BOPP) KBM tersebut dari tahu pertama sampai dega tahu kelima, berturut-turut Rp.5 Juta, Rp.7,5 juta, Rp. 10 juta, Rp.12,5 juta, Rp.15 juta. Berapakah per tahuya BOPP KBM 117 tersebut jika diketahui tigkat suku buga 20% per tahu. 18
19 ekivale dega cashflow sbb ekivale dega cashflow sbb A = Rp. 5 juta + Rp. 2,5 juta (A/G,i) A = Rp. 5 juta + Rp. 2,5 juta (1,6045) A = Rp. 5 juta + Rp. 4,01125 juta = Rp.9,01125 juta/th. Iterest Factor & Coversio Factors DIKETAHUI DICARI FAKTOR BUNGA RUMUS BUNGA P F = (F/P,i,) F = P(F/P,i,) F P = (P/F,i,) P = F(P/F,i,) F A = (A/F,i,) A = F(A/F,i,) P A = (A/P,i,) A = P(A/P,i,) A F = (F/A,i,) F = A(F/A,i,) A P = (P/A,i,) P = A(P/A,i,) 19
Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi
Modul ke: 05 KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Program Studi Akutasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Pedahulua Kosep ilai waktu dari uag (time value of moey) pada dasarya mejelaska
Lebih terperinciMuniya Alteza
NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/
Lebih terperinciANUITAS. 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmanto,S.Si.
ANUITAS 9/19/2012 MK. Aktuaria Darmato,S.Si. 1 OVERVIEW Auitas adl suatu pembayara dalam jumlah tertetu, yag dilakuka setiap selag waktu da lama tertetu, secara berkelajuta. Suatu auitas yg pasti dilakuka
Lebih terperinciBuku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.
Lebih terperinciCATATAN KULIAH #12&13 Bunga Majemuk
CATATAN KULIAH #12&13 Buga Majemuk 10.1 Pedahulua Pada pembahasa sebelumya diasumsika bahwa P atau ilai pokok pembayara tidak megalami perubaha dari awal higga akhir sehigga ilai buga selalu dihitug dari
Lebih terperinciNilai Waktu dan Uang (Time Value of Money)
Nilai Waktu da Uag (Time Value of Moey) Kosep Dasar Jika ilai omialya sama, uag yag dimiliki saat ii lebih berharga daripada uag yag aka diterima di masa yag aka datag Lebih baik meerima Rp juta sekarag
Lebih terperincii adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.
4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha
Lebih terperinciMATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM
MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah
Lebih terperinciEkonomi Rekayasa Koreksi
Ekoomi Rekayasa Koreksi Koreksi pembeara karea kesalaha tada kurug tidak tampil dalam rumus da perhituga Gambar 2.15Tigkat akurasi peratura 72 da 69 2.4.6 Peratura 113 Selai itu ada juga perhituga dega
Lebih terperinciBAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK
BAB II CICILAN DAN BUNGA MAJEMUK 2.1. Buga Majemuk Ada sedikit perbedaa atara suku buga tuggal da suku buga majemuk. Pada suku buga tuggal, besarya buga B = Mp tidak perah digabugka dega modal M. Sebalikya
Lebih terperinciRp TIDAK SAMA (ADA KONSEP BUNGA)
KONSEP BUNGA DR. DWI PURNOMO http://labsistemtmip.wordpress.com 2006 2012 Rp. 10.000.000 TIDAK SAMA (ADA KONSEP BUNGA) Esensi: setiap kegiatan transaksi keluar/masuknya uang selalu memperhitungkan nilainya
Lebih terperinciBAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN
Jl. Raya Wagu Kel. Sidagsari Kta Bgr Telp. 0251-8242411, email: prhumasi@smkwikrama.et, website : www.smkwikrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dari simpaa
Lebih terperinciSESI 13 Payback Period
Mata Kuliah : Ekoomi Tekik Kode MK : TKS 4107 Pegampu : Achfas Zacoeb SESI 13 Payback Period zacoeb.lecture.ub.ac.id PENDAHULUAN Metode Payback Period pada dasarya bertujua utuk megetahui seberapa lama
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Pegukura kierja keuaga perusahaa pada dasarya dilaksaaka karea igi megetahui tigkat profitabilitas (keutuga) da tigkat resiko atau tigkat kesehata suatu
Lebih terperinciAspek Keuangan 2. dan dapat dicairkan dalam waktu singkat relatif tanpa ada pengurangan investasi awal.
plikasi Bisis TI, Pertemua 9 Sistem Iformasi-UG spek Keuaga 2 CSH FLOW Cash flow ( alira kas ) merupaka sejumlah uag kas yag keluar da yag masuk sebagai akibat dari aktivitas perusahaa, dega kata lai adalah
Lebih terperinciMANAJEMEN RISIKO INVESTASI
MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai
20 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka aalisis tetag kelayaka ivestasi usaha cuci mobil CV. Sagkara Abadi di Bumiayu. Metode aalisis yag dipakai adalah metode aalisis kuatitatif
Lebih terperinci4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.
Arti ivestasi : a. Hasil pejuala. b. Biaya c. Ekspektasi da kepercayaa. Ivestasi : peigkata barag modal berujud Kekuata Ekoomi Utama; Hasil pegembalia ivestasi yag dipegaruhi oleh struktur ekoomi, biaya
Lebih terperinciHubungan antara nilai uang yang akan datang (future value - F) terhadap nilai sekarang (present value - P) dituliskan dengan rumus:
BAB II FINANSIAL 1. Nilai waktu dari uag Telah kita ketahui bahwa sebelum memikirka usaha apa yag aka dijalaka, perlu dikaji kelayaka dari usaha tersebut. Salah satu pegkajia yag dilakuka adalah dari sisi
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta
Lebih terperinciBarisan Aritmetika dan deret aritmetika
BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Materi ke 1
BARISAN DAN DERET Materi ke 1 Pola Bilaga adalah? Susua bilaga yag disusu meurut atura tertetu. Cotoh : 1. Pola Bilaga Gajil 1, 3, 5,... 2. Pola Bilaga Geap 2, 4, 6,... PERHATIKAN SSNAN BILANGAN DI BAWAH
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciProjek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,
Projek Himpulah miimal tiga masalah peerapa barisa da deret aritmatika dalam bidag fisika, tekologi iformasi, da masalah yata di sekitarmu. Ujilah berbagai kosep da atura barisa da deret aritmatika di
Lebih terperinciPerancangan dan Pengembangan Perangkat Lunak Alat Bantu Pengambilan Keputusan Investasi dan Kredit
Performa (2002) Vol. 1, No.1: 35-45 Peracaga da Pegembaga Peragkat Luak Alat Batu Pegambila Keputusa Ivestasi da Kredit (Studi Kasus KPRI UNS, BNI 46, BRI Cabag Surakarta) Eko Liquiddau *, Rahmaiyah Dwi
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciEKIVALENSI PRESENT WORTH FUTURE WORTH ANNUAL WORTH GRADIENT SERIES. Christina Wirawan 1
EKIVLENSI RESENT WORTH UTURE WORTH NNUL WORTH GRDIENT SERIES Chrsta Wrawa KONSE Dperluka terutama utuk memlh alteratf Ekvales tergatug pada : Tgkat suku buga Jumlah uag Waktu peermaa/pegeluara Cara buga
Lebih terperinciBarisan dan Deret. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Barisa da Deret Reto Wika Tyasig Ada P PENDAHULUAN okok bahasa dalam modul ii terdiri atas dua kegiata belajar. Yag pertama tetag barisa, yag kedua tetag deret da cotoh-cotoh pemakaia deret. Pembahasa
Lebih terperinci(A.4) PENENTUAN CADANGAN DISESUAIKAN MELALUI METODE ILLINOIS PADA PRODUK ASURANSI DWIGUNA BERPASANGAN
Prosidig Semiar Nasioal Statistika Uiversitas Padjadjara, 3 November 2 (A.4) PENENTUAN CADANGAN DSESUAKAN MELALU METODE LLNOS PADA PRODUK ASURANS DWGUNA BERPASANGAN Suhartii, Lieda Noviyati, Achmad Zabar
Lebih terperinciANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH
Jural Sipil Statik Vol. No.5, April 203 (377-38) ISSN: 2337-6732 ANALISIS BIAYA INVESTASI PADA PERUMAHAN GRIYA PANIKI INDAH Steve Fredrik Josef Maopo J. Tjakra, R. J. M. Madagi, M. Sibi Fakultas Tekik
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di lokasi huta taama idustri yag terdapat di PT. Wirakarya Sakti Provisi Jambi. Waktu pelaksaaa peelitia ii adalah bula April
Lebih terperinciIII BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar
BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Lebih terperinciANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG
ANALISA KELAYAKAN FINANSIAL PASAR TRADISIONAL MODERN PLAJU PALEMBANG Hei Fitriai Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sriwijaya Jala Raya Prabumulih Km. 32 Ideralaya Oga Ilir Sumatra Selata E-mail:
Lebih terperinciLAMPIRAN V SURAT EDARAN BANK INDONESIA NOMOR 16/23/DPM TANGGAL 24 DESEMBER 2014 PERIHAL OPERASI PASAR TERBUKA LAMPIRAN V
LAMPIRAN V SURAT EDARAN BANK INDONESIA NOMOR 16/23/DPM TANGGAL 24 DESEMBER 2014 PERIHAL OPERASI PASAR TERBUKA LAMPIRAN V PEMBELIAN DAN PENJUALAN SBN SECARA OUTRIGHT DARI BANK INDONESIA DI PASAR SEKUNDER...
Lebih terperinciLOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)
LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.
Lebih terperinciHANDOUT PERKULIAHAN MATA KULIAH REKAYASA PENILAIAN DOSEN PENGAMPU. PROF. Dr. H. MAMAN HILMAN, MPd, MT.
HANDOUT PERKULIAHAN MATA KULIAH DOSEN PENGAMPU PROF. Dr. H. MAMAN HILMAN, MPd, MT. PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK ARSITEKTUR JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK ARSITEKTUR FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciPENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA
PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis
Lebih terperinciTEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran
Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.
Lebih terperinciSOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n
Husei Tampomas, Barisa da Deret, 06 SOAL-SOAL. UN A 0 Jumlah suku pertama deret aritmetika diyataka dega S. Suku ke-0 A. B. C. 0 D. 8 E. 6. UN A, D7, da E8 0 Sebuah pabrik memproduksi barag jeis A pada
Lebih terperinciEKONOMI TEKNIK. Ekuivalensi
EKONOMI TEKNIK Ekuvales Ekuvales Ekuvales = Nla uag yag sama pada waktu yag berbeda. Jumlah uag berbeda pada waktu berbeda dapat berla ekooms sama. Cotoh = harga bes Rp 4.5, (25), Rp 5.5, (29), da Rp 6.5
Lebih terperinciANALISA INVESTASI MESIN HEAT STABILIZER POWDER DOSING UNIT SEBAGAI PENGGANTI MESIN HEAT STABILIZER PELLET DOSING UNIT di PT.
NLIS INVESTSI MESIN HET STBILIZER POWDER DOSING UNIT SEBGI PENGGNTI MESIN HET STBILIZER PELLET DOSING UNIT di PT. FILMENDO SKTI Erry Rimawa Program Studi Tekik Idustri Fakultas Tekik, Uiversitas Mercu
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN BISNIS. Investment Criteria Analysis. Arranged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010
STUDI KELAYAKAN BISNIS Arraged by : R. AGUS BAKTIONO UNIVERSITAS NAROTAMA SURABAYA 2010 TUJUAN Setelah mempelajari Bab ii diharapka mahasiswa dapat memahami: Apakah gagasa usaha (proyek) yag direcaaka
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2013 sampai Januari 2014
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka pada bula Juli 2013 sampai Jauari 201 berlokasi di Kabupate Gorotalo. B. Jeis Peelitia Peilitia tetag evaluasi program pegembaga
Lebih terperinciBAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL
BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,
Lebih terperinciMateri 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Informasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya
Materi 5 DATA MINING 3 SKS Semester 6 S1 Sistem Iformasi UNIKOM 2016 Nizar Rabbi Radliya izar.radliya@yahoo.com Nama Mahasiswa NIM Kelas Kompetesi Dasar Memahami tekik data miig klasifikasi da mampu meerapka
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciAngka Banding Manfaat dan Biaya
METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal
Lebih terperinciStatistika Inferensial
Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi
Lebih terperinciBAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS
BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam
Lebih terperinciANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE
2 ANUITAS DUE PADA STATUS HIDUP PERORANGAN BERDASARKAN FORMULA WOOLHOUSE Sri Purwati 1, Johaes Kho 2, Aziskha 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika FMIPA Uiversitas Riau email : srii_purwatii@yahoo.co.id
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN Pada Bab ii aka memberika iformasi hal yag berkaita dega lagkah-lagkah sistematis yag aka diguaka dalam mejawab pertayaa peelitia.utuk itu diperluka beberapa hal sebagai
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciMATERI 10 ANALISIS EKONOMI
MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa
Lebih terperinciMATEMATIKA EKONOMI (Deret)
LOGO MATEMATIKA EKONOMI (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com MATEMATIKA EKONOMI Matematika Ekoomi memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis da ekoomi.
Lebih terperinciSumber: Art & Gallery. 6. Menerapkan konsep barisan dan deret dalam pemecahan masalah
Sumber: Art & Gallery Stadar Kompetesi 6. Meerapka kosep barisa da deret dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar 6. Megidetifikasi pola, barisa, da deret bilaga 6. Meerapka kosep barisa da deret aritmatika
Lebih terperinci2.1 Gambaran Umum SMA Kemala Bhayangkari 1 Surabaya
BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN. Gambara Umum SMA Kemala Bhayagkari Surabaya Sma Kemala Bhayagkari Surabaya yag terletak di jl. A.Yai o 30-3 Surabaya adalah suatu yayasa yag bergerak di pedidika. SMA Kemala
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciBAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN
BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,
Lebih terperinciInflasi dan Indeks Harga I
PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya
Lebih terperinciBab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial
Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM Bayak orag tekik (egieer) berpikir bahwa urusa keuaga khususya dalam pekerjaa tekik aka diurus oleh orag lai yag berkompete, da buka merupaka hal yag perlu dipikirka.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Lebih terperinciUkuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus
-Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.
Lebih terperinciSOAL-SOAL LATIHAN BARISAN DAN DERET ARITMETIKA DAN GEOMETRI UJIAN NASIONAL
SOAL-SOAL LATIHAN BARISAN DAN DERET ARITMETIKA DAN GEOMETRI UJIAN NASIONAL Peserta didik memiliki kemampua memahami kosep pada topik barisa da deret aritmetika da geometri. Peserta didik memilki kemampua
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh
BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI
ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PADA RUMAH SAKIT X DI CIMAHI Rii Ratayati Jurusa Tekik Sipil, Fakultas Tekik, Istitut Tekologi Nasioal Badug E-mail : zeska2210@yahoo.com Berardius Herbudima Jurusa Tekik Sipil,
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
Lebih terperinciPERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI
PERENCANAAN KARIR DAN KOMPENSASI PENGERTIAN Karier adalah seluruh pekerjaa yag ditagai selama kehidupa kerja seseorag. Jalur karier, adalah pola pekerjaa-pekerjaa beruruta yag membetuk karier seseorag.
Lebih terperinciSelang Kepercayaan (Confidence Interval) Pengantar Penduga titik (point estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumnya. Walau statistikawan
Selag Kepercayaa (Cofidece Iterval) Pegatar Peduga titik (poit estimator) telah dibahas pada kuliah-kuliah sebelumya. Walau statistikawa telah berusaha memperoleh peduga titik yag baik, amu hampir bisa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Kajian tentang perhitungan nilai aktuaria yang akan dibayarkan n-kali pertahun
4 II. LANDASAN TEORI Kajia tetag perhituga ilai aktuaria yag aka dibayarka -kali pertahu utuk berbagai produk asurasi jiwa, dapat dilakuka dega terlebih dahulu megetahui beberapa teori-teori dasar terkait
Lebih terperinciMATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO
MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO KERANGKA PIKIR EVALUASI KINERjA PORTOFOLIO (EKP) MENGUKUR TINGKAT RETURN PORTOFOLIO RISK-ADJUSTED PERFORMANCE - INDEKS SHARPE - INDEKS TREYNOR - INDEKS JENSEN dede08m.com
Lebih terperinciBAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)
Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara
Lebih terperinciBAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua
BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi
Lebih terperinciMATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL
MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ASUMSI-ASUMSI DASAR ANALISIS TEKNIKAL KEUNTUNGAN DAN KRITIK TERHADAP ANALISIS TEKNIKAL TEKNIK-TEKNIK DALAM ANALISIS TEKNIKAL - The Dow Theory - Chart Pola Pergeraka Harga Saham
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Tijaua Peeliti Terdahulu Peelitia yag dilakuka oleh Laraswati tahu 2010 yag meeliti tetag portofolio optimal saham yag masuk dalam Jakarta Islamic Idex (JII). Kesimpula dari
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar
III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki
Lebih terperinciModul ini adalah modul ke-3 dalam mata kuliah Matematika. Isi modul ini
Aritmetika odular da Aritmetika Sosial ARITETIKA ODULAR DAN ARITETIKA SOSIAL podul p p3p p p PENDAHULUAN odul ii adalah modul ke-3 dalam mata kuliah atematika. Isi modul ii membahas tetag aritmetika modular
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Negara (BUMN). Sebelumnya perusahaan ini di kuasai oleh Verenigde Dely My
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Sejarah Perusahaa PT Perkebua Nusatara II merupaka salah satu Bada Usaha Milik Negara (BUMN). Sebelumya perusahaa ii di kuasai oleh Vereigde Dely My (VDM) yag merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab
BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.
Lebih terperinciProgram Bonus Mempertahankan Tingkat Pencapaian Dalam Rangka Pembelian Kendaraan Bermotor (Program Kendaraan Bermotor)
Program Bous Mempertahaka Tigkat Pecapaia Dalam Ragka Pembelia Kedaraa Bermotor (Program Kedaraa Bermotor) Perusahaa : PT. Family Member Group Idoesia (FM Group Idoesia) Mulai Program : 1 Jauari 2015 Kualifikasi
Lebih terperinci