UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA

Transkripsi

1 UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA 3

2 Objektif Mahasiswa dapat mengetahui ketepatan mengukur suatu alat ukur (uji validitas) Mahasiswa dapat menentukan konsistensi alat ukur (uji reliabilitas) 4

3 Uji Validitas Uji validitas berguna untuk mengetahui apakah alat ukur tersebut valid, valid artinya ketepatan dan kecermatan mengukur atau alat ukur tersebut tepat untuk mengukur sebuah variable yang akan diukur. Ketepatan dan kecermatan Tepat : kemampuan mencapai tujuan pengukuran dengan tepat Contoh :Meteran ukur panjang, tidak tepat untuk berat Cermat : memberi gambaran sekecilkecilnya dalam membedakan subyek Contoh 1:Alat timbang badan berat badan, tidak cermat untuk cincin Uji validitas digunakan untuk mengetahui kelayakan butir-butir pertanyaan dalam suatu daftar (konstruk) pertanyaan dalam mendefinisikan suatu variabel. 5

4 Uji Reabilitas Reliabilitas merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi Terdapat kesamaan hasil (data) dalam waktu yang berbeda. Contoh 1: karet sebagai alat ukur panjang dan alat timbang yang menggunakan pegas/per dsb Contoh 2: Hasil pengukuran suhu melalui ketiak diperoleh : 39o C, 35o C dan37o C Hasil pengukuran suhu melalui mulut diproleh : 37,9 o C, 37o C dan 36,8o C Terdapat variasi yang besar di ketiak tidak reliabel Terdapat variasi yang kecil di mulut reliabel Uji reliabilitas dapat dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh butir pertanyaan. Jika nilai Cronbach s Alpha > 0,60 maka reliabel Jika nilai Cronbach s Alpha < 0,60 maka tidak reliable 6

5 Pengukuran reliabilitas pada dasarnya bisa dilakukan dengan cara : 1. Repeated Measure atau ukur ulang. Disini seseorang akan disodori pertanyaan yang sama pada waktu berbeda, dan kemudian dilihat apakah dia tetap konsisten dengan jawabannya. Reliabilitas diukur angka koefisien korelasi antara percobaan pertama dengan berikutnya Korelasi Product Moment(Tabel R) 2. One short atau sekali saja. Di sini pengukuran hanya sekali dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan hasil pertanyaan lain. 7

6 Uji validitas dan realibilitas digunakan untuk menguji data yang berasal dari daftar pertanyaan atau kuesioner responden. Validitas dan reliabilitas dapat membuktikan bahwa daftar pertanyaan dalam kuesioner yang diisi oleh responden sudah mewakili populasi atau belum. HASIL PENGUKURAN Hasil valid Ada kesamaan antara data terkumpul dengan data yang sesungguhnya pada obyek Hasil reliabel Terdapat kesamaan data dalam waktu yang berbeda 8

7 INSTRUMEN PENGUKURAN Instrumen valid Dapat mengukur apa yang hendak diukur Instrumen reliabel Digunakan beberapa kali mengukur obyek yang sama memberikan hasil yang sama Uji validitas dilakukan pada setiap butir pertanyaan, dan hasilnya dapat dilihat melalui hasil r-hitung yang dibandingkan dengan r-tabel, dimana r-tabel dapat diperoleh melalui df (degree of freedom) = n-2 (signifikan 5%, n = jumlah sampel). Jika r-tabel < r-hitung maka valid Jika r-tabel > r-hitung maka tidak valid 9

8 Berikut ini adalah contoh pengujian validitas, yang digunakan untuk menilai apakah data hasil angket/kuisioner sudah benar-benar tepat/cermat/valid untuk mengukur variabel penelitian. CONTOH KASUS Seorang mahasiswa bernama Andi melakukan penelitian dengan menggunakan skala untuk mengetahui atau mengungkap prestasi belajar seseorang. Andi membuat 10 butir pertanyaan dengan menggunakan skala, yaitu : Angka 1 = sangat tidak setuju Angka 2 = tidak setuju Angka 3 = setuju Angka 4 = sangat setuju 10

9 Setelah membagikan skala kepada 12 responden didapatlah tabulasi data-data sebagai berikut : Misalkan variabel yang hendak diuji validitasnya adalah variabel X1 (prestasi belajar seseorang) dengan 10 item instrument angket, dan 12 orang responden (sampel penelitian). 11

10 LANGKAH-LANGKAH PENGERJAAN Untuk mencari nilai-nilai Validitas data tersebut dengan menggunakan program R, ikutilah langkah-langkah berikut : 1. Tekan icon R Commander pada desktop kemudian akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini. Gambar 1.1 Tampilan menu awal R commander 12

11 2. Pilih menu Data, New data set. Masukkan nama dari data set adalah validitas kemudian tekan tombol OK Gambar 1.2. Tampilan menu New data set 13

12 Gambar 1.3. Tampilan New Data Set Kemudian akan muncul Data Editor Gambar 1.4. Tampilan Data Editor 14

13 3. Masukkan data dengan var1 untuk skor 1, var2 untuk skor 2 var 10 untuk skor10. Jika sudah selesai dalam pengisian data tekan tombol Close. Untuk mengubah nama dan tipe variabel, dapat dilakukan dengan cara double click pada variable yang ingin di setting. Pemilihan type, dipilih numeric pada semua variabel. Gambar 1.5. Tampilan Variabel editor skor1 Untuk type data pilih sesuai dengan data soal a. numeric, jika data yang dimasukkan berupa angka b. character, jika data yang dimasukkan berupa huruf Kemudian Isi masing-masing variabel sesuai dengan data soal setelah selesai isi data kemudian tekan tombol X (close) 15

14 TOMBOL CLOSE Gambar 1.6. Tampilan isi Data Editor 16

15 Selanjutnya, pilih window R-commander akan muncul tampilan : Tombol edit data set untuk mengubah data yag telah diinput, jika terjadi kesalahan Tombol View data set untuk melihat data yang telah diinput Gambar 1.7. Tampilan Sript Window 17

16 4. Untuk mengecek kebenaran data yang sudah dimasukkan, tekan tombol View data set maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini. Jika ada data yang salah, tekan tombol edit data set, lalu perbaiki data yang salah. Gambar 1.8. Tampilan View Data Set validitas 5. Jika data sudah benar, pilih menu Statistics, Dimensional analysis, Scale reliability, maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini 18

17 Untuk uji validitas dan realibilitas Gambar 1.9. Tampilan menu olah data 19

18 Kemudian akan muncul window scale reliability Pada window scale reliability, terdapat kumpulan variabel yang telah diinput sebelumnya. Block seluruh variabel, kemudian tekan tombol OK Gambar Tampilan Scale Reliability 6. Maka pada window R-commander akan tampil : 20

19 Kolom r(item, total) dari skor 1 sampai skor 10 Gambar Tampilan Output 21

20 Tahap-tahap Analisis : 1) Dari out window, terdapat tampilan r(item,total) 2) Untuk menganalisis uji validitas hanya dibutuhkan nilai dari r(item,total) atau corrected item total correlation yang dinyatakan sebagai r-hitung 3) Analisis Validitas : Jumlah sampel (N) 12 dengan tingkat signifikansi 0.05, maka diperoleh r-tabel = 0,576 22

21 Jumlah sampel (N) 12 dengan tingkat signifikansi 0.05 Gambar 1.12 Gambar r tabel 23

22 a. analisis butir pertanyaan (setiap nilai r-hitung) o pada skor 1, (r-hitung = 0,4113) < (r-tabel = 0,576), maka tidak valid o pada skor 2, (r-hitung = 0,6151) > (r-tabel = 0,576), maka valid o pada skor 3, (r-hitung = 0,8217) > (r-tabel = 0,576), maka valid o pada skor 4, (r-hitung = 0,7162) > (r-tabel = 0,576), maka valid o pada skor 5, (r-hitung = 0,5603) < (r-tabel = 0,576), maka tidak valid o pada skor 6, (r-hitung = 0,7764) > (r-tabel = 0,576), maka valid o pada skor 7, (r-hitung = 0,6784) > (r-tabel = 0,576), maka valid o pada skor 8, (r-hitung = 0,5679) < (r-tabel = 0,576), maka tidak valid o pada skor 9, (r-hitung = 0,0887) < (r-tabel = 0,576), maka tidak valid o pada skor 10, (r-hitung = - 0,0800) < (r-tabel = 0,576), maka tidak valid b. Dari hasil analisis di atas, didapat bahwa : 1. skor 2, skor 3, skor 4, skor 6 serta skor 7 valid, karena nilai r hitung > r tabel. 24

23 2. Sedangkan skor 1, skor 5, skor 8, skor 9 dan skor 10 tidak valid, sehingga diperlukan perbaikan pada item-item skor tersebut. Analisis Reliabilitas : a. Untuk uji reliabilitas, pada output window Perlu diingat bahwa skor yang valid hanya skor 2, skor 3, skor 4, skor 6 serta skor 7 saja, maka skor yang akan diuji hanya skor tesebut saja, sedangkan untuk skor yang tidak valid, maka diabaikan saja dan sampelnya menjadi 5 saja. b. Jika nilai Alpha reliability > dari 0,6 maka keseluruhan butir pertanyaan dinyatakan reliable c. Contoh : Alpha reliability = 0,837 > 0,6 maka dinyatakan reliable d. Kesimpulan : Setelah dilakukan uji Reliabilitas dengan menggunakan Alpha Cronbach, maka ke-5 skor pertanyaan tersebut adalah reliabel, sehingga dapat digunakan untuk alat ukur pengujian selanjutnya. 25

24 LATIHAN Sebuah instrumen pengumpulan data berupa kuesioner dibagikan kepada 12 responden para pengajar bimbingan belajar Primagama. Pada kuesioner tersebut terdapat 10 pertanyaan dengan skala liikert mengenai keefektivan proses belajar mengajar pada bimbel tersebut dengan para siswa. Skala likert yang digunakan berupa : Angka 1 = sangat tidak setuju Angka 2 = tidak setuju Angka 3 = setuju Angka 4 = sangat setuju 26

25 1. Bagaimanakah cara mencari degree of freedom! df = ( two tailed ; 5 % ; 12 2 ) 2. Berapakah nilai r-tabel yang dperoleh! 0, Item mana saja yang valid var1, var2, var3, var6, var7 dan var8 27

26 4. Untuk perhitungan reliabilitas data dengan menggunakan teknik One Short (semua item variabel diikutsertakan), berapakah nilai Alpha Cronbach jika semua variabel (var1-10) digunakan? 0, Untuk perhitungan reliabilitas data dengan menggunakan teknik Repeated Measure (dengan menghilangkan item yang tidak valid), berapakah nilai Alpha Cronbach jika hanya variabel yang valid saja yang digunakan? 0, Setelah dilakukan pengujian, apakah item-item tersebut reliable ya, karena nilai alpha reliability > 0,6 28