PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS SKRIPSI RAISHA ARIANI SIRAIT

Transkripsi

1 PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS SKRIPSI RAISHA ARIANI SIRAIT PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

2 PENERAPAN PERINTAH SUARA BERBAHASA INDONESIA UNTUK MENGOPERASIKAN PERINTAH DASAR DI WINDOWS SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi RAISHA ARIANI SIRAIT PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015

3 iii PERSETUJUAN Judul : Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows Kategori : SKRIPSI Nama : RAISHA ARIANI SIRAIT Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, 25 Juni 2015 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc NIP M. Anggia Muchtar, ST., MM.IT. NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, M. Anggia Muchtar, ST., MM.IT. NIP

4 iv PERNYATAAN Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, 25 Juni 2015 Raisha Ariani Sirait

5 v PENGHARGAAN Alhamdulillah, segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah SWT beserta Nabi besar Muhammad SAW yang telah memberikan rahmat, hidayah-nya, segala daya dan upaya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat utnuk memperoleh gelar Sarjana Program Studi S-1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara, Ucara terima kasih yang sebesar-besarnya penulis sampaikan kepada: 1. Kedua orang tua penulis, orang yang paling berharga dalam hidup penulis, ayahanda Mamora Sirait dan ibunda Anggreini Hasibuan yang telah membesarkan, mendidik, memberi dukungan, doa dan motivasi tanpa henti. Serta kepada Abang penulis Radinal Moechtar Sirait yang selalu ada dan menemani penulis. 2. Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Bapak Muhammad Anggia Muchtar, ST., MM. IT. dan Bapak Muhammad Fadly Syahputra, B.Sc, M.Sc.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi. 3. Bapak M. Anggia Muchtar, S.T, MMIT selaku pembimbing pertama dan Bapak Romi Fadillah Rahmat, B.Comp.Sc., M.Sc selaku pembimbing kedua, yang telah banyak meluangkan waktunya dan memberikan masukan-masukan yang bermanfaat bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 4. Bapak Sajaddin Sembiring, S.Si, M.Comp.Sc dan Dani Gunawan, ST, MT yang telah bersedia menjadi dosen pembanding dan Bapak Ainul Hizriadi, S.Kom, M. Kom yang telah memberikan saran-saran yang baik bagi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 5. Kepada Ade, Yogi, Ibnu, Ammar, Reza, Ridzuan, Fadli Rizky, Icha, Yanna, Dijah, Julia, Fanny, Hani, M. Ardiansyah, Fadli Rachman, Dezi, Kurniawan, Fadil, Lydia, Amira, Jihan, Musyafa dan Andre yang selalu mendukung, membantu dan memberikan motivasi kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. Serta teman-teman yang mendukung dan membantu penulis Febrina Panjaitan, Ifitriana dan Mifthah Huljannah dan seluruh teman-teman lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu. 6. Kepada Ibu Mega, Abang Manaf dan Kak Umi yang selaku bagian tata usaha Program Studi S1 Teknologi Informasi yang telah membimbing dan membantu penulis dari awal proposal sampai sidang. Sekali lagi penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini yang tidak dapat disebutkan. Terima kasih atas masukan, saran, dan motivasi yang diberikan. Semoga Allah SWT membalas dengan nikmat yang berlimpah.

6 vi ABSTRAK Speech recognition merupakan teknik mengenali ucapan dari suara seseorang untuk dikenali di sebuah perangkat. Penelitian di bidang speech recognition bukanlah hal baru mengingat banyaknya aplikasi yang sudah menggunakan suara sebagai pengganti input. Namun diantara aplikasi aplikasi tersebut belum banyak yang menjadikan bahasa Indonesia sebagai sarana input. Diantara penelitian tersebut Microsoft Corporation menciptakan Speech Application Programming Interface (SAPI) untuk membantu pengembangan aplikasi pengenalan ucapan. Penelitian ini menerapkan perintah suara berbahasa Indonesia dan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mentransformasi sinyal frekuensi dengan membagi dua tiap titik sinyal terus menerus sehingga sinyal menjadi satu titik. Hasil akhir pada penelitian ini menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali jenis perintah berbahasa Indonesia hingga mencapai 81,15% untuk lingkungan dengan noise frekuensi sebesar Hz. Sedangkan untuk lingkungan dengan noise frekuensi sebesar Hz hanya sebesar 30,8%. Keakuratan sistem dipengaruhi noise dan kualitas input suara, semakin sedikit noise dan bagus kualitas input suara maka akan semakin akurat sistem mengenali input. Kata kunci : speech recognition, Speech Application Programming Interface (SAPI), Fast Fourier Transform (FFT), bahasa Indonesia.

7 vii ABSTRACT Speech recognition is a study that use human voice as an input for device to recognize. The research about speech recognition that use voice as an input for an application is not a new thing. However among that researches there still rarely to see an application that used Indonesia as an input. Among that researches, Microsoft Corporation create Speech Application Programming Interface (SAPI) that can use to develop a speech recognition application. For this research, it will use command in Indonesia and Fast Fourier Transform (FFT) to transform the frequency of the signal by dividing every part of the signal into two parts continuously until each part consist one point signal. The final result of this research show that the system has succeed recognize the input in Indonesia with 81,15% in scope with Hz noise frequency. While the scope with Hz noise frequency only has 30,8%. The accuracy of the system be affected by noise and the quality of the voice input, if the fewer the noise and with good quality of the voice input, then more and more accurate the system in recognising the input. Keyword : speech recognition, Speech Application Programming Interface (SAPI), Fast Fourier Transform (FFT), bahasa Indonesia.

8 viii DAFTAR ISI Hal PERSETUJUAN i PERNYATAAN ii PENGHARGAAN iii ABSTRAK vi ABSTRACT vii DAFTAR ISI viii DAFTAR TABEL xi DAFTAR GAMBAR xii BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 BAB 2 LANDASAN TEORI Suara Kata Baku & Tidak Baku Speech Recognition Mode Speech Recognition Proses Speech Recognition Pemisahan kata Ketergantungan terhadap pengguna Pencocokan kata Pembendaharaan kata Speech Application Programming Interface (SAPI) 10

9 ix Komponen Speech Application Programming Interface 11 (SAPI) Antar muka Speech Application Programming 11 Interface (SAPI) 2.5 Transformasi Fourier Discrete Fourier Transform (DFT) Fast Fourier Transform (FFT) Penelitian Terdahulu 16 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Identifikasi Masalah Data yang Digunakan Analisis Sistem Proses ekstraksi Penetapan grammar Pengenalan pola spektrum suara Jalankan perintah pada perangkat Perancangan Sistem Diagram use case Spesifikasi use case Diagram aktifitas Perancangan antar muka 27 BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi Sistem Perangkat keras Perangkat lunak Implementasi perancangan antar muka Pengujian Sistem Kasus dan hasil pengujian sistem Pengujian kinerja sistem Hasil Pengujian Suara Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi 40 lingkungan Hz

10 x Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi 42 lingkungan Hz BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran 46 DAFTAR PUSTAKA

11 xi DAFTAR TABEL Hal Tabel 2.1 Penelitin terdahulu 17 Tabel 3.1 Penjelasan data yang akan digunakan 19 Tabel 3.2 Spesifikasi use case untuk input suara 24 Tabel 3.3 Spesifikasi use case untuk bantuan 25 Tabel 4.1 Hasil pengujian halaman awal 33 Tabel 4.2 Hasil pengujian halaman tentang 35 Tabel 4.3 Hasil pengujian halaman bantuan 39 Tabel 4.4 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi lingkungan Hz 40 Tabel 4.5 Hasil pengujian suara dengan tingkat frekuensi lingkungan Hz 42

12 xii DAFTAR GAMBAR Hal Gambar 2.1 Blok Diagram Arsitektur SAPI 12 Gambar 2.2 Desimasi untuk 16 titik 14 Gambar 2.3 Konsep FFT 14 Gambar 3.1 Arsitektur umum sistem 20 Gambar 3.2 Flowchart sistem 21 Gambar 3.3 Diagram use case sistem 24 Gambar 3.4 Diagram aktifitas sistem (Halaman utama / input suara) 26 Gambar 3.5 Diagram aktifitas sistem (Bantuan) 26 Gambar 3.6 Rancangan halaman awal 27 Gambar 3.7 Rancangan halaman bantuan 28 Gambar 4.1 Halaman awal 31 Gambar 4.2 Halaman bantuan 32 Gambar 4.3 Halaman awal ketika perintah Explorer diucapkan 36 Gambar 4.4 Halaman awal ketika perintah buka diucapkan 36 Gambar 4.5 Halaman awal ketika perintah browser diucapkan 37 Gambar 4.6 Halaman awal ketika perintah Word diucapkan 37 Gambar 4.7 Halaman awal ketika perintah Excel diucapkan 38 Gambar 4.8 Halaman awal ketika perintah Publisher diucapkan 38 Gambar 4.9 Halaman awal ketika input kata ganti perintah 39 Gambar 4.10 Halaman bantuan 39 Gambar 4.11 Persentase keberhasilan perintah suara denga tingkat frekuensi lingkungan Hz 44 Gambar 4.12 Persentase keberhasilan perintah suara denga tingkat frekuensi lingkungan Hz 44