Dimanakah Apa Bagaimana pola Apa Bagaimana trend perubahan Dimana lokasi terbaik Mana rute terpendek somewhere where

Transkripsi

1

2 Dimanakah Kecamatan Wasior? Apa karakteristrik tanah, relief Kecamatan Wasior? Bagaimana pola penggunaan Lahan di Kecamatan Wasior? Apa aktivitas ekomoni utama di Kecamatan Wasior? Bagaimana trend perkembangan pola permukiman kota dan desa serta perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Wasior Dimana lokasi terbaik untuk pembangunan permukiman di Kecamatan Wasior? Mana rute terpendek dari Kota Manokwari ke Kecamatan Wasior? Sebagian besar objek dan kejadian berada di suatu tempat (somewhere). Pengetahuan tentang dimana (where) sesuatu terjadi atau berada sangat penting dalam kehidupan kita sehari-hari. Semua aktivitas manusia memerlukan pengetahuan tentang bumi (the Earth), sehingga lokasi geografi sangat penting dalam kehidupan kita sehari-hari.

3 (4/10/2010 Permukiman Yang berisiko terlanda Banjir bandung karena di dekat outlet DAS

4 OBJEK APLIKASI SIG Geographic phenomena Computer representations Visualitations Real world Aplication computing Simulation world

5 Proses penanganan data spasial SIG Dunia Nyata (The real world) Akuisisi data spasial Gap antara Realita dengan Model Source error Pengambilan Keputusan Basisdata spasial Perencanaan dan Managemen Use error Process error Analisis dan Pemodelan Data spasial Produk Geo-Informasi

6 Description: Using GIS to create descriptive models of the world --representations of reality as it exists. Analysis: Using GIS to answer a question or test an hypothesis. Often involves creating a new conceptual output layer, (or table or chart), the values of which are some transformation of the values in the descriptive input layer. --e.g. buffer or slope or aspect layers Prediction: Using GIS capabilities to create a predictive model of a real world process, that is, a model capable of reproducing processes and/or making predictions or projections as to how the world might appear. --e.g. flood models, fire spread models, urban growth models

7 SOBEC model flood prediction over several days

8 Recognizing which generic GIS analytic capability (or combination) can be used to solve your problem

9 Analisis SIG dapat dinyatakan dengan fungsi-fungsi analisis spasial dan attribut yang dilakukan, serta kemampuan memberi jawaban-jawaban atau solusi yang diberikan terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Hasilnya yang berupa informasi baru disajikan dalam bentuk tabel, diagram, peta, atau kombinasinya.

10 a n a l i s i s data spasial A. Kemampuan menjawab pertanyaan konseptual (analisis dasar)/gis-based analysis 1. What is at...? 2. Where is it...? 3. How has it changed...? 4. What is the pattern...? 5.What if...? 6. Which is the best way..? B. Kemampuan Fungsi Analisis Spasial 1. Pemanggilan data/penelusuran Data (data retrieval) 2. Generalisasi Peta (Map generalization) 3. Abstraksi Peta (Map abstraction) 4. Manipulasi Lembar peta (Map sheet manipulation) 5. Buffer (Buffer generation) 6. Overlay Poligon dan Dissolve (Polygon overlay and dissolve) 7. Pengukuran (Measurement) 8. Analisis Grid Sel (Grid cell analysis) 9. Model Medan Digital (Digital terrain analysis) 10.Teknik Luaran (Output techniques) C. Fungsi analisis data attribut : 1. Membuat basisdata baru (create database) 2.Menghapus basisdata (drop database) 3. Membuat tabel basisdata (create table) 4. Menghapus tabel basisdata (drop table) 5. Mengisi dan menyisipkan data (record) kedalam tabel (insert) 6. Membaca dan mencari data (field atau record) dari tabel basisdata (retrieve) 7. Mengubah dan mengedit data yang terdapat di dalam tabel basisdata (update, edit) 8. Menghapus data dari table (pack) 9. Membuat indeks untuk setiap tabel basisdata

11

12 1. Ada Apa di.? What is at.? (Condition) 2. Dimana? Where is it? (Location) 3. Apakah yang telah berubah? What has changed? (trend) 4. Pola? What is the pattern? (pattern) 5. Seandainya? What if? (modeling) 6. Manakah jalan terbaik? Which is the best way? (routing) 7. Is there a general spatial pattern, and what are the anomalies?

13 1. Can you map that? (cartographic) -- e.g., delineating boundaries, area, elevation 2. Where is what? (cartographic) --e.g., indicating present land uses; eroded areas 3. Where has it changed? (temporal analysis) -- e.g., tracing historical land uses/changes for ancestral domain claim 4. What relationships exist? (spatial analysis) -- e.g., measuring elevation; distance; slope 5. Where is it best? (suitability analysis) -- e.g., identifying project site 6. What affects what?` (system models) -- e.g., improving water supply; rat infestation; erosion problems 7. What if? (simulation) -- e.g., understanding impact of water impounding

14 Selatan Timur x 4 z 5 Y Tanya : Apa/Siapa yang berada pada lokasi P (5 o Selatan, 11 o Timur) Jawab : Y Tanya : Dimana objek X? Jawab : 3 o Selatan, 12 o Timur

15 Linking features and attributes Feature classes are tables that store spatial data Each feature has a record in the table Unique identifier links feature and attributes FID = 4103 (Feature IDentifier)

16 Features in the geodatabase have behavior, geometry, a system-managed unique identifier, and attributes and can also have subtypes. Different subtypes can have different sets of valid values for their attributes.

17 Polygon topology P1 Arc 1 Arc 3 P2 Arc 2 Arc 3 E outside coverage Node topology N1 Arc 1 Arc 2 Arc 3 N2 Arc 1 Arc 2 Arc 3 Arc topology Arc start end left right node node polygon polygon Arc 1 N1 N2 P1 E Arc 2 N2 N1 E P2 Arc 3 N2 N1 P2 P1 E N1 P2 P1 N2 E Arc coordinate data Arc start intermediate end Arc 1 x 1, y 1 x 2,y 2,..,.. x 6,y 6 x 7,y 7 Arc 2 x 7, y 7 x 8,y 8,..,.. x 11,y 11 x 1,y 1 Arc 3 x 7, y 7 x 12,y 12 x 1,y 1

18 Components of geographic data Three general components to geographic information Streets Attributes Geometry Behavior Rules Streets and highways may not intersect

19 Selatan Timur x 4 z 5 Y Pengukuran : Panjang (jarak) = ((y 2 -y 1 ) 2 + (x 2 x 1 ) 2 ) ½ Lebar Luas Volume Digital Elevation Model (DEM) Kemiringan Arah

20 A tic is A reference or geographic control point for a coverage representing a known location on the earth's surface.

21

22

23 Euclidean distance in a GIS is the measure of a straight-line distance from pt A to B and is pretty simple.

24 In raster data model, the distance between two points can be calculated in the following ways: a. Euclidean distance method. A straight line is drawn joining the two points and a right angled triangle is created. The distance is then derived using the Pythagorean geometry.

25 b. Manhattan distance method : In this method, distance along the raster cell sides from one point to the other is taken. The following example illustrates the method.

26 Perimeter is calculated by counting the number of cells in each side that is making the boundary of the feature and then multiplying the count by resolution (cell size) of the raster grid. All the sides of the feature are then added. Area is calculated by counting the number of cells making a feature and multiplying the count by the area of an individual grid. f the cell size of the raster is 10 m then the perimeter, P of the colored portion (abcd)

27 In vector data model, distance between two points is measured using the Euclidean distance method. Perimeter is calculated by adding the measurements of straight lines forming the feature. To calculate the area, the feature is subdivided into geometric shapes and then the areas of the geometric shapes are totaled.

28 A B A B C C D 1. Bagaimana perubahan objek A, B, dan C dari tahun 1980 sampai 2000 A : Ukuran bertambah besar B : Ukuran mengecil dan berpindah C : Berubah bentuk 2. Perubahan apakah yang terjadi sejak tahun 1980? Perubahan ukuran pada A dan B Perubahan lokasi B Perubahan bentuk C Penambahan D

29 MONITORING

30

31 "RDTR" = Pertanian' AND "KET" = 'Permukiman'

32 X Y Z Z X Y Z Z X Y Tanya : Apakah terdapat pola pada objek X? Jawab : Ya, membentuk garis dari arah Barat laut ke Tenggara Tanya : Apakah ada hubungan antara X dan Y? Jawab : Ya, Y selalu dekat X Tanya : Apakah ada pola spasial lain? Jawab : Ya, objek Z selalu dekat dengan batas daerah dan ukurannya makin besar ke arah Timur Laut

33 1855 Asiatic Cholera in London. A water pump identified as the source. Cancer cluster to investigate health hazards. Crime hotspots for planning police patrol routes. Affects of weather in the US caused by unusual warming of Pacific ocean (El Nino).

34 What is a Spatial Pattern? What is not a pattern? Random, haphazard, chance, stray, accidental, unexpected. Without definite direction, trend, rule, method, design, aim, purpose. What is a Pattern? A frequent arrangement, configuration, composition, regularity. A rule, law, method, design, description. A major direction, trend, prediction.

35 Defining Spatial Data Mining Search for spatial patterns. Non-trivial search as automated as possible. Large search space of plausible hypothesis Ex. Asiatic cholera : causes water, food, air, insects. Interesting, useful, and unexpected spatial patterns. Useful in certain application domain Ex. Shutting off identified water pump => saved human lives. May provide a new understanding of the world Ex. Water pump Cholera connection lead to the germ theory.

36 Kec. A Kec. B

37 Operasi pada Overlay 1. Penyesuaian Koordinat (Georeferencing) 2. Proses Interseksi Geometrik raster vector 3. Kombinasi Data Attribut Chrisman, Exploring Geographic Information Systems. New York: Wiley

38 Kecamatan Kec. A Kec. B Kec. A Subur 3 Terjal Tdk. Ada Gerakan Massa Kec. A Tidak Subur 4 Terjal Tdk. Ada Gerakan Massa Subur Tanah Tidak Subur Kec. A Subur 1 Datar Tdk. Ada Gerakan Massa Kec. B Subur 2 Datar Tdk. Ada Gerakan Massa Kec. A Tidak Subur 7 Terjal Ada Gerakan Massa Kec. B Tidak Subur 8 Terjal Ada Gerakan Massa Lereng Kec. B Subur 5 Datar Ada Gerakan Massa Kec. B Tidak Subur 6 Datar Ada Gerakan Massa Datar Terjal Harga Tanah : Bencana Tdk. ada gerakan massa Gerakan massa Harga Tanah Mahal Harga Tanah Murah

39 Penggunaan Lahan Sumber Polusi x x x x Zone Polusi Dampak Polusi x Sumber Polusi Permukiman Zone Km Dampak Polusi Berat Dampak Polusi Ringan Tidak Terkena Dampak Polusi Ringan

40

41 A D B C Tanya : Mana Route terbaik dari A ke C? Jawab : A D C

42

43

44

45 Menjelaskan variasi fungsi analitik dan fungsi pemrosesan data yang dapat melakukan otomasi data spasial (keruangan).

46 1. Data Retrieval 2. Map Generalization 3. Map Abstractions 4. Map Sheet Manipulation 5. Buffer Generation 6. Polgygon Overlay And Dissolve 7. Grid Cell Analysis - Network Analysis 8. Measurement 9. Digital Terrain Analysis 10. Output Techniques

47 Rangkaian teknik meliputi ekstraksi dasar, query dan manipulasi informasi Boolean (true and false) yang terdapat dalam mengorganisasikan sistem informasi geografis (SIG).

48 Dalam basis data SIG maka penelusuran data dapat dilakukan dengan dua cara penelusuran yaitu : Penelusuran DataAttribut menghasilkan (posisi) Data Spasial Data attribut (Teks) Data Grafis Penelusuran (posisi) Data Spasial menghasilkan Data Attribut Data Grafis Data attribut (Teks)

49 Rangkaian generalisasi (penyederhanaan) yang sering digunakan ketika merubah skala peta.

50 Generalisation McMaster and Shea (1992)

51 Abstraksi peta berasosiasi dekat dengan generalisasi peta tapi meliputi lima bentuk teknologi yang berbeda. 51

52 Nearest Neighbor Thiessen Polygon Interpolation Spline Interpolation

53 Rangkaian teknik manipulasi koordinat x,y yang diberikan pada satu sheet (lembar) peta.

54 Aji Saka Dahulu kala, ada sebuah kerajaan bernama Medang Kamulan yang diperintah oleh raja bernama Prabu Dewata Cengkar yang buas dan suka makan manusia. Setiap hari sang raja memakan seorang manusia yang dibawa oleh Patih Jugul Muda. Sebagian kecil dari rakyat yang resah dan ketakutan mengungsi secara diam-diam ke daerah lain. Di dusun Medang Kawit ada seorang pemuda bernama Aji Saka yang sakti, rajin dan baik hati. Suatu hari, Aji Saka berhasil menolong seorang bapak tua yang sedang dipukuli oleh dua orang penyamun. Bapak tua yang akhirnya diangkat ayah oleh Aji Saka itu ternyata pengungsi dari Medang Kamulan. Mendengar cerita tentang kebuasan Prabu Dewata Cengkar, Aji Saka berniat menolong rakyat Medang Kamulan. Dengan mengenakan serban di kepala Aji Saka berangkat ke Medang Kamulan. Perjalanan menuju Medang Kamulan tidaklah mulus, Aji Saka sempat bertempur selama tujuh hari tujuh malam dengan setan penunggu hutan, karena Aji Saka menolak dijadikan budak oleh setan penunggu selama sepuluh tahun sebelum diperbolehkan melewati hutan itu. Tapi berkat kesaktiannya, Aji Saka berhasil mengelak dari semburan api si setan. Sesaat setelah Aji Saka berdoa, seberkas sinar kuning menyorot dari langit menghantam setan penghuni hutan sekaligus melenyapkannya. Aji Saka tiba di Medang Kamulan yang sepi. Di istana, Prabu Dewata Cengkar sedang murka karena Patih Jugul Muda tidak membawa korban untuk sang Prabu. Dengan berani, Aji Saka menghadap Prabu Dewata Cengkar dan menyerahkan diri untuk disantap oleh sang Prabu dengan imbalan tanah seluas serban yang digunakannya. Saat mereka sedang mengukur tanah sesuai permintaan Aji Saka, serban terus memanjang dan melebar serta bagian tepi serban mendorong dan terus mendorong tubuh Prabu Dewata Cengkar hingga ketepi jurang di laut sehingga jatuh, hilang ditelan ombak si angkara murka. Aji Saka kemudian dinobatkan menjadi raja Medang Kamulan. Ia memboyong ayahnya ke istana. Berkat pemerintahan yang adil dan bijaksana, Aji Saka menghantarkan Kerajaan Medang Kamulan ke jaman keemasan, jaman dimana rakyat hidup tenang, damai, makmur dan sejahtera

55 Affine transformations

56 Turunan buffer meliputi membuat poligon baru dari kenampakan titik, garis dan poligon dalam bank data.

57 Overlay poligon dan teknik dissolve meliputi komposit (integrasi) atau ekstraksi (dis-integrasi) dari multi peta (dua atau lebih) untuk membuat sebuah data set baru. 57

58 Pengukuran yang umum ada empat tipe meliputi titik, garis, poligon, dan volume.

59 Meliputi komputasi variasi output dari sebuah DEM (digital elevation model).

60 Teknik manipulasi data ini mirip dengan analisis peta yang diberikan dalam struktur data koordinat x,y, tetapi lebih mempunyai generalisasi resolusi spasial.

61 Teknik dasar format keluaran (output) dari sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) : peta cetak, tabulasi statistik, display peta dan atribut, file digital data dari manipulasi data geografi.

62

63 1. Membuat basisdata baru (create database) 2. Menghapus basisdata (drop database) 3. Membuat tabel basisdata (create table) 4. Menghapus tabel basisdata (drop table) 5. Mengisi dan menyisipkan data (record) kedalam tabel (insert) 6. Membaca dan mencari data (field atau record) dari tabel basisdata (retrieve) 7. Mengubah dan mengedit data yang terdapat di dalam tabel basisdata (update, edit) 8. Menghapus data dari table (pack) 9. Membuat indeks untuk setiap tabel basisdata

64