DESAIN APLIKASI MOBILE TRAFFIC MONITORING MENGGUNAKAN ALGORITMA SEPARABLE MORPHOLOGICAL EDGE DETECTOR TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 DESAIN APLIKASI MOBILE TRAFFIC MONITORING MENGGUNAKAN ALGORITMA SEPARABLE MORPHOLOGICAL EDGE DETECTOR TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Fredy Mutaqinur Rahman JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2012

2

3

4 KATA PENGANTAR Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah subhanahu wa ta ala atas limpahan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang berjudul : DESAIN APLIKASI MOBILE TRAFFIC MONITORING MENGGUNAKAN ALGORITMA SEPARABLE MORPHOLOGICAL EDGE DETECTOR Di dalam tulisan ini disajikan pokok-pokok pembahasan yang meliputi pendahuluan, landasan teori, perancangan sistem, implementasi dan pengujian sistem. Peneliti menyadari sepenuhnya bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih banyak kekurangan da keterbatasan. Oleh karena itu peneliti mengharapkan saran yang membangun agar tulisan ini bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan ke depan. Malang, 8 Agustus 2012 Penulis

5 DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii LEMBAR PERSEMBAHAN... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... vii DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GRAFIK... x 1. PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan LANDASAN TEORI Teknologi Bergerak (Mobile Technology) Fungsi dan Fitur Jalur Komunikasi Data Pengawasan Lalu Lintas (Traffic Monitoring) Separable Morphological Edge Detector Digitalisasi Konvolusi ANALISA dan PERANCANGAN SISTEM Analisa Mobile Traffic Monitoring Client Server Perancangan Arsitektur Sistem Client Server... 19

6 3.3 Perancangan Arsitektur Proses Client Server Perhitungan Algoritma Separable Morphological Edge Detector Perancangan Tampilan Antarmuka Image Capturing Result Request IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Spesifikasi Perangkat Keras dan Lunak Implementasi Perangkat Lunak Client Server Pengujian Sistem Pengujian Kecocokan Gambar Pengujian Pengiriman Gambar dengan Aspek Waktu Pengujian Komputasi Algoritma Separable Morphological Edge Detector dengan Aspek Waktu Pengujian Hasil Analisa Jumlah Mobil PENUTUP Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA... 60

7 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Foto Jalan raya yang diambil menggunakan ponsel... 6 Gambar 2.2 Skema sistem pengawasan lalu lintas RTTMC... 8 Gambar 2.3 Hasil pengawasan lalu lintas dalam RTTMC... 8 Gambar 2.4 Ilustrasi konvolusi dengan kernel 3x Gambar 2.5 Citra pohon yang dikonvolusi dengan kernel 3x Gambar 2.6 Citra sebelum dan sesudah operasi LoG Gambar 3.1 Arsitektur umum sistem Mobile Traffic Monitoring Gambar 3.2 Berbagai macam protokol koneksi pada J2ME Gambar 3.3 Gambaran sistem pengiriman gambar Gambar 3.4 Gambaran sistem pengiriman request indeks kepadatan lalu lintas Gambar 3.5 Gambaran sistem penerimaan gambar Gambar 3.6 Gambaran penanganan request indeks kepadatan lalu lintas Gambar 3.7 Alur proses di sisi client Gambar 3.8 Alur proses di sisi server Gambar 3.9 Daerah piksel yang akan dianalisa Gambar 3.10 Alur proses konvolusi gambar Gambar 3.11 Alur proses grayscale image Gambar 3.12 Alur proses perhitungan nilai histogram Gambar 3.13 Alur proses pencarian nilai maksimal histogram Gambar 3.14 Desain tampilan antarmuka image capturing Gambar 3.15 Desain tampilan antarmuka result request Gambar 4.1 Potongan baris program untuk menjalankan fungsi kamera Gambar 4.2 Potongan baris program untuk menampilkan gambar di layar Gambar 4.3 Potongan baris program untuk mengambil gambar Gambar 4.4 Potongan baris program untuk pengiriman gambar Gambar 4.5 Potongan baris program untuk penamaan gambar Gambar 4.6 Potongan baris program untuk encoding gambar Gambar 4.7 Potongan baris program untuk pengiriman request indeks kepadatan lalu lintas Gambar 4.8 Potongan baris program untuk menampilkan Alert... 42

8 Gambar 4.9 Tampilan antarmuka aplikasi client Gambar 4.10 Potongan baris program untuk membaca gambar yang dikirimkan client Gambar 4.11 Potongan baris program untuk decoding gambar Gambar 4.12 Potongan baris program untuk penyimpanan gambar Gambar 4.13 Potongan baris program untuk pembangkitan tepi Gambar 4.14 Potongan baris program untuk updating gambar Gambar 4.15 Potongan baris program untuk analisa gambar Gambar 4.16 Potongan baris program untuk analisa gambar Gambar 4.17 Potongan baris program untuk penyimpanan hasil perhitungan Gambar 4.18 Potongan baris program untuk membaca request dari client Gambar 4.19 Potongan baris program untuk pencarian data Gambar 4.20 Potongan baris program untuk pengiriman gambar Gambar 4.21 Sampel gambar jalan raya pertama Gambar 4.22 Sampel gambar jalan raya pertama sesudah diproses LoG Gambar 4.23 Sampel gambar jalan raya kedua Gambar 4.24 Sampel gambar jalan raya kedua sesudah diproses LoG Gambar 4.25 Sampel gambar jalan raya ketiga Gambar 4.26 Sampel gambar jalan raya ketiga sesudah diproses LoG... 56

9 DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Spesifikasi Perangkat yang digunakan pada sisi client Tabel 4.2 Spesifikasi perangkat yang digunakan pada sisi server Tabel 4.3 Penjelasan alamat url dalam pengiriman gambar Tabel 4.4 Hasil pengujian kecocokan gambar Tabel 4.5 Hasil pengujian gambar dengan aspek waktu Tabel 4.6 Hasil komputasi dan analisa gambar dengan aspek waktu Tabel 4.7 Nilai standar maksimum histogram abu-abu Tabel 4.8 Klasifikasi indeks kepadatan lalu lintas dan jumlah mobil Tabel 4.9 Perbandingan hasil perhitungan sistem dan manual... 58

10 DAFTAR GRAFIK Grafik 4.1 Hasil pengujian penerimaan gambar dengan aspek waktu Grafik 4.2 Hasil komputasi dan analisa gambar dengan aspek waktu Grafik 4.3 Histogram dari gambar pertama yang telah diproses Grafik 4.4 Histogram dari gambar kedua yang telah diproses Grafik 4.5 Histogram dari gambar ketiga yang telah diproses... 56

11 DAFTAR PUSTAKA 1. Fathy M., Darkin C. G., 1994, A Low Cost Approach to Real-Time Morphological Edge Detection, IEEE Tencon Conference Singapore 2. Fathy M., Siyal M. Y., 1998, A Window-Based Image Processing Technique for Quantitative and Qualitative Analysis of Road Traffic Parameters, IEEE Transaction on Vehicular Technology. 3. Karim M. R., Sarraf Mohsen, 2002, W-CDMA and cdma2000 for 3G Mobile Networks, McGraw-Hill, USA. 4. Mallick Martyn, 2003, Mobile and Wireless Design Essentials, Wiley Publishing, Indiana 5. Munir Rinaldi, 2004, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik, Informatika Bandung, Bandung. 6. Nain Neeta, Laxmi Vijay, Jain Ankur Kumar, Agarwal Rakesh, 2006, Morphological Edge Detection and Corner Detection Algorithm Using Chain-Encoding, Department of Computer Engineering Malaviya National Institute of Technology Jaipur Rajasthan India 7. Putra Darma, 2010, Pengolahan Citra Digital, Andi, Yogyakarta. 8. Russ John C., 2011, The Image Processing Handbook Sixth Edition, CRC Press, New York. 9. S. Josefsson, 2006, diakses pada tanggal 5 Juli 2012.