INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2009

Transkripsi

1 1 PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA KAJIAN ANALITIS METODE SAMPLING YANG TEPAT DENGAN AKURASI TINGGI UNTUK ESTIMASI PEMENANG PEMILU PADA QUICK COUNT Stud Kasus : Pemlhan Gubernur Jawa Barat 008 BIDANG KEGIATAN : PKM ARTIKEL ILMIAH Dusulkan oleh : ANGGA LESVIAN G (006) ANTON MULYANTO G (005) HENDRA PRASETYA G (007) INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 009

2 LEMBAR PENGESAHAN 1. Judul Karya : Kajan Analts Metode Samplng Yang Tepat Dengan Akuras Tngg Untuk Estmas Pemenang Pemlu Pada Quck count Stud Kasus : Pemlhan Gubernur Jawa Barat 008. Bdang Kegatan : ( ) PKM-AI ( ) PKM-GT 3. Ketua Pelaksana Kegatan 4. Anggota Pelaksana Kegatan/Penuls : 3 orang 5. Dosen Pendampng Menyetuju, Ketua Program Stud Statstka IPB Bogor, 30 Maret 009 Ketua Pelaksana Dr. Ir. Har Wjayanto, M. S. NIP Wakl Rektor Bdang Kemahasswaan & Akademk Angga Lesvan NIM. G Dosen Pendampng Prof. Dr. Ir. Yonny Koesmaryono, M. S. Ir. I Made Sumertajaya, M. S NIP NIP

3 3 KAJIAN ANALITIS METODE SAMPLING YANG TEPAT DENGAN AKURASI TINGGI UNTUK ESTIMASI PEMENANG PEMILU PADA QUICK COUNT Stud Kasus : Pemlhan Gubernur Jawa Barat 008 Angga Lesvan, Anton Mulyanto, Hendra Prasetya Jurusan Statstka, Fakultas MIPA, Insttut Pertanan Bogor, Bogor ABSTRAK Pemlhan Umum (Pemlu) merupakan cara memlh wakl rakyat yang akan duduk d pemerntahan (legslatf maupun eksekutf). Namun, proses pelaksanaan pemlu d Indonesa sendr mash memlk banyak kekurangan, msalnya proses penghtungan perolehan suara resm oleh penyelenggara pemlhan yang serngkal membutuhkan waktu lama dan adanya tndak kecurangan sepert manpulas hasl suara. Saat n Quck count dpercaya sebaga alternatf solus yang dapat menjawab permasalahan tu. Quck count (penghtungan suara cepat) adalah proses pencatatan hasl perolehan suara d rbuan TPS yang dplh secara acak. Unt analsa Quck count n adalah TPS. Kekuatan data Quck count sebenarnya bergantung pada metode penarkan contoh (samplng) yang dgunakan. Sampel yang dtark secara benar akan memberkan landasan kuat untuk mewakl karakterstk populas. Mengngat pada bdang lmu statstka terdapat beberapa metode samplng yang dgunakan, maka dalam pelaksanaan quck count dperlukan pemlhan metode samplng yang palng tepat. Tujuannya agar hasl quck count bersfat akurat. Selama n fakta menunjukan bahwa quck count dengan penerapan metode samplng yang berbeda akan menghaslkan estmas perolehan suara yang berbeda pula. Oleh karena tu, dperlukan suatu analss ataupun peneltan untuk mengetahu metode penarkan contoh (samplng) yang mana yang palng tepat dterapkan pada quck count pemlu d Indonesa. Metode analss n dlakukan dengan perhtungan statstka terhadap empat teknk samplng quck count, yatu smple random samplng, stratfed random samplng, cluster random samplng, dan two-stage cluster samplng. Output dar analss n berupa nla bound of error (batas kesalahan) dan selsh propors estmas perolehan hasl suara dengan parameter. Teknk samplng dengan bound of error dan selsh propors terkecl adalah teknk samplng yang palng tepat dterapkan pada quck count karena akan menghaslkan estmas yang palng akurat. Dar hasl analss pada kasus Pemlhan Gubernur Jawa Barat 008, maka dapat dsmpulkan bahwa metode samplng stratfed random samplng adalah metode samplng yang palng tepat dgunakan pada quck count dengan bound of error sebesar 0,31% dan selsh propors sebesar 6,36%. Kata kunc : Pemlu, Quck count, Perbedaan Hasl, Metode Samplng

4 4 PENDAHULUAN D suatu negara demokrats yang menjunjung tngg kedaulatan rakyat dperlukan suatu mekansme pergantan kepemmpnan yang dlakukan secara perodk (berkala). Oleh karena tu, sarana dmana rakyat dapat turut serta menentukan nasb dan masa depannya sendr dengan cara memlh wakl-wakl mereka yang akan duduk d pemerntahan (legslatf maupun eksekutf), yang akan memperjuangkan kengnan, aspras, dan kepentngan mereka sangat dbutuhkan. Pemlhan Umum (PEMILU), bak untuk pemlhan anggota legslatf maupun presden, merupakan sarana palng tepat bag bangsa Indonesa untuk menentukan plhan poltknya secara jujur, adl, langsung, umum, bebas, dan rahasa sebaga bentuk perwujudan kedaulatan rakyat (Hermawan, 008). Namun, proses pelaksanaan pemlu d Indonesa sendr mash memlk banyak kekurangan. Sebaga contoh adalah dar seg proses penghtungan perolehan suara resm oleh penyelenggara pemlhan yang serngkal memakan waktu lama, sehngga tak dapat segera dumumkan kepada publk. Lambatnya proses n dapat membuka peluang terjadnya ketdakpastan atau kekosongan poltk yang mengancam stabltas nasonal suatu negara/wlayah. Selan tu, adanya manpulas hasl perolehan suara juga merupakan ndkator bahwa proses pelaksanaan pemlu d Indonesa bersfat rentan akan tdak kecurangan (Hermawan, 008). Untuk menjawab semua permasalahan d atas, saat n d Indonesa telah d terapkan sstem quck count. Quck count atau penghtungan suara cepat adalah proses pencatatan hasl perolehan suara d rbuan TPS yang dplh secara acak. Quck count adalah predks hasl pemlu berdasarkan fakta bukan berdasarkan opn. Pelaksanaan quck count n menggunakan Kerangka Sampel (samplng frame) daftar desa atau kelurahan menurut Badan Pusat Statstk (BPS) dan daftar TPS pada PPS d desa atau kelurahan terplh. Dengan quck count maka dapat dperkrakan perolehan suara pemlu atau plkada secara cepat sehngga dapat memverfkas hasl resm penyelenggara pemlhan (Fajar, 007). Lebh lanjut, quck count mampu mendeteks dan melaporkan penympangan, atau membongkar kecurangan. Banyak contoh membuktkan bahwa quck count dapat membangun kepercayaan atas knerja penyelenggara pemlu atau plkada dan memberkan legtmas terhadap proses pemlu atau plkada (Bagus, 006). Akan tetap, quck count yang dselenggarakan oleh lembaga-lembaga survey yang berbeda ternyata dhaslkan output yang berbeda pula. Sebaga contoh adalah quck count pemlu legslatf dan pemlu presden putaran pertama pada bulan Aprl dan Jul 008 lalu yang dlakukan lembaga LP3ES dan NDI. Perbedaan hasl quck count LP3ES dan NDI dengan penghtungan resm KPU adalah sebesar 0.01% dan 1.1% untuk pemlu legslatf, sedangkan untuk pemlu presden utaran pertama adalah 0.06% dan 1.19% (Bagus, 006). Faktor utama yang menyebabkan terjadnya perbedaan hasl quck count yang dlakukan lembaga-lebaga survei tu adalah karena penerapan jens metode samplng (pengamblan sample dar populas sebaga estmas) yang berbedabeda. Bagamana sampel tu dtark akan menentukan mana suara pemlh yang

5 akan dpaka sebaga bass estmas hasl pemlu. Sampel yang dtark secara benar akan memberkan landasan kuat untuk mewakl karakterstk populas (Scheaffer, 1990). Padahal ada beberapa teknk samplng yang dgunakan pada pelaksanaan quck count, msalnya smple random samplng, stratfed random samplng, cluster random samplng, dan two-stage cluster samplng (Scheaffer, 1990). Oleh karena tu, dbutuhkan peneltan berupa analss secara statstka untuk mengungkap metode samplng mana yang palng tepat dgunakan untuk quck count. Perumusan masalah untuk kasus n adalah : (1) bagamana proses pelaksanaan quck count pemlhan umum; () apa pengaruh dar penerapan metode samplng terhadap hasl quck count; (3) bagamana cara menganalss ketepatan metode-metode samplng dalam lmu statstka untuk dterapkan pada quck count. Peneltan n bertujuan untuk mengetahu metode penarkan contoh (samplng) yang mana yang palng tepat dterapkan pada quck count pemlhan umum d Indonesa. Selan tu, juga untuk memaparkan beberapa hal terkat pelaksanan quck count pemlu. Manfaat dar karya n adalah sebaga bahan rujukan bag lembaga surve atau pemerntah agar menggunakan metode samplng yang palng tepat dalam melaksanakan quck count pemlhan umum sehngga estmas (pendugaan) tentang phak yang memenangkan pemlu dapat dperoleh secara akurat dan mendekat atau bahkan sama dengan hasl sebenarnya. 5 BAHAN DAN METODE Bahan dan Metode Pengumpulannya Objek atau populas yang menjad pusat perhatan pada peneltan n adalah hasl perolehan suara dalam Pemlhan Gubernur (plgub) Jawa Barat d Kota Bogor yang dlaksanakan pada tahun 008 lalu. Jad, data yang dgunakan sebaga parameter pada peneltan n adalah data prmer berupa data hasl plgub Jawa Barat per TPS yang ada d setap wlayah d Kota Bogor. Data tersebut dperoleh dar KPU Provns Jawa Barat. Daerah Pemlhan (dapl) d Kota Bogor sendr terbag menjad enam dapl. Total TPS yang dsedakan berjumlah 1515 dengan rncan sebaga berkut. No Daerah Pemlhan Jumlah TPS 1 Bogor Barat 319 Bogor Tmur 18 3 Bogor Utara 5

6 6 4 Bogor Tengah Bogor Selatan 93 6 Tanah Sareal 79 Terkat dengan plgub Jawa Barat 008, kanddat yang menjad calon gubernur dan wakl gubernur berjumlah 3 pasangan. Nama-nama pasangan tersebut adalah H. Danny Setawan dan Mayjen TNI (Purn) Iwan R. Sulandjana Jenderal TNI (Purn) (pasangan No.1); Agum Gumelar dan Drs. Nu`man Abdul Hakm (pasangan No.); H. Ahmad Heryawan dan H. Dede Yusuf (pasangan No. 3). Metode Analss Metode analss n dlakukan untuk mengetahu seberapa besar estmas (pendugaaan) propors (presentase) perolehan suara suatu pasangan calon gubernur pada plgub Jabar dengan menggunakan beberapa teknk samplng dalam statstka. Selanjutnya, dcar bound of error (batas kesalahan) dan selsh propors estmas perolehan hasl suara dengan parameter. Teknk samplng dengan bounds of error dan selsh propors terkecl adalah teknk samplng yang palng tepat dterapkan pada quck count karena akan menghaslkan estmas yang palng akurat. Pada analss n, ukuran contoh yang dambl dar N=1515 (ukuran populas) adalah sebanyak 100, karena ukuran contoh tersebut dasumskan sudah sudah mewakl populas (6-10% dar ukuran populas). Bagamana proses penarkan sample dengan masng-masng metode samplng, proses penghtungan bound of error dan selsh propors dapat djelaskan sebaga berkut. 1. Smple Random Samplng Smple random samplng adalah penarkan contoh dmana setap objek memlk peluang yang sama untuk terambl dan memlk asums keragaman yang rendah dalam populas yang damat. Berkut langkah-langkah penghtungan propors hasl suara dan bound of errornya (algortma)-nya. 1. Bangktkan data acak sebanyak 1515 yang menyebar normal (0,1) dengan menggunakan software Mntab.. Urutkan data tersebut dar yang terbesar sampa terkecl dengan menggunakan Excel. 3. Ambl n sebanyak Htung jumlah masng-masng dar tga calon gubernur dar 100 data tersebut 5. Htung pula jumlah totalnya. 6. Htung propors (dalam %) masng-masng dar tga calon gubernur tersebut. 7. HItung bound of error dengan menggunakan rumus : B Vˆ y s n N n N

7 7 Keterangan : N : banyaknya contoh dalam populas s : ragam contoh B : bound of error. Stratfed Random Samplng Stratfed samplng adalah penarkan contoh dengan membag populas menjad beberapa lapsan yang tdak salng tumpang tndh dan dlakukan pengamblan secara acak dar setap lapsan tersebut, sehngga lapsan yang terbentuk merupakan sub populas. Dalam analss n, kecamatan dgunakan sebaga strata (ada 6 strata), karena karakterstk antar kecamatan berbeda. Algortmanya adalah: 1. Bangktkan data acak yang menyebar normal (0,1) sebanyak jumlah TPS yang terdapat dalam tap-tap strata dengan menggunakan software MINITAB.. Urutkan data tersebut dar yang terbesar sampa terkecl dengan menggunakan Mcrosoft Excel. 3. Ambl n sebanyak Htung dar tap-tap strata jumlah masng-masng dar tga calon gubernur. dar 100 data tsb, htung pula jumlah totalnya. 5. Htung jumlah total masng-masng dar tga calon gubernur seluruh strata tersebut, htung pula jumlah total dar seluruh stratanya. 6. Htung propors (dalam%) masng-masng dar tga calon gubernur dar semua strata yang ada. 7. HItung bound of error dengan menggunakan rumus : B Vˆ( y st ) 1 N L 1 N N n N s n Keterangan : N : jumlah contoh dalam populas n : ukuran contoh dalam strata S : ragam contoh masng-masng strata B : bound of error N : propors contoh masng-masng lapsan 3. Cluster Random Samplng Penarkan Contoh Gerombol (cluster samplng) adalah penarkan contoh acak sederhana terhadap satuan contoh yang berupa gerombol. Dalam cluster random samplng semua elemen dalam gerombol yang terplh sebaga contoh damat semua.

8 Gunakan desa sebaga cluster {ambl 7 cluster (10%)}, karena karakterstk antar desa sama. Algortmnya adalah: 1. Bangktkan data acak yang menyebar normal (0,1) sebanyak jumlah cluster (N=70, yakn ada 70 desa) dar seluruh kecamatan dengan menggunakan software MINITAB.. Urutkan data tersebut dar yang terbesar sampa terkecl dengan menggunakan Mcrosoft Excel. 3. Ambl cluster terplh sebanyak n { 10% dar total cluster (n=7)}. 4. Htung jumlah total masng-masng dar tga calon gubernur dar n cluster tsb, htung pula jumlah totalnya. 5. Htung propors (dalam%) masng-masng dar tga calon gubernur tersebut. 6. Htung bound of error dengan menggunakan rumus : N n 1 NnM Keterangan : m : banyaknya elemen dalam gerombol ke- M : M/N : rata-rata ukuran gerombol populas n : ukuran gerombol terplh y : total semua pecobaan pada gerombol y : rata-rata gerombol pada populas n y ym n Two Stages Cluster Samplng Two stages cluster samplng merupakan metode yang menggunakan metode cluster dua tahap. Algortmanya adalah: 1. Gunakan kecamatan sebaga cluster pada tahap pertama. Bangktkan data acak yang menyebar normal (0,1) sebanyak jumlah cluster pada tahap pertama (N=6, yakn ada 6 kecamatan) dengan menggunakan software MINITAB 3. Urutkan data tersebut dar yang terbesar sampa terkecl dengan menggunakan Excel 4. Ambl cluster terplh sebanyak p (p=) 5. Gunakan desa sebaga cluster pada tahap kedua berdasarkan cluster terplh pada langkah 4 6. Bangktkan data acak yang menyebar normal (0,1) sebanyak jumlah cluster pada tahap kedua (N=18, yakn ada 18 desa) dengan menggunakan software MINITAB 7. Urutkan data tersebut dar yang terbesar sampa terkecl dengan menggunakan Excel

9 8. Ambl cluster terplh sebanyak q (n=) 9. Htung jumlah total masng-masng dar tga calon gubernur dar q cluster tsb, htung pula jumlah totalnya 10. Htung propors (dalam %) masng-masng dar tga calon gubernur tersebut 11. Htung bound of error dengan menggunakan rumus : Keterangan : M : rata-rata ukuran gerombol populas n : ukuran contoh dalam gerombol m : banyaknya elemen dalam gerombol ke- s : ragam gerombol pertama r N n 1 N nm s r 1 nnm M m M s m s : ragam gerombol kedua Secara umum proses pengacakan pangamblan contoh, penentuan bound of error, dan penghtungan lannya dapat dengan mudah dhtung dengan program software MINITAB. n 1 M 9 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasl Analss Metode No 1 No No 3 Hasl Selsh Hasl Selsh Hasl Selsh Parameter 0,10% 7,43% 5,46% Smple Random Ratarata Selsh 19,10% 1,00% 8,70% 1,7% 5,% 0,4% 0,84% Strattfed 19,87% 0,3% 7,90% 0,47% 5,3% 0,3% 0,31% Cluster 0,8% 0,18% 6,0% 1,41% 53,70% 1,4% 0,94% Two Stage Cluster 3,45% 3,35% 7,8% 0,1% 49,6% 3,0%,% Tabel 1. Propors Suara Masng-Masng Pasangan Calon Keterangan : Selsh adalah nla mutlak dar perbedaan hasl dengan parameter

10 10 Metode Bound of error (BoE) Smple Random 19,18% Stratfed 6,36% Cluster 15,96% Two Stage Cluster 8,56% Tabel. Bound of error Per Metode Samplng Pembahasan Quck count atau penghtungan suara cepat adalah proses pencatatan hasl perolehan suara d rbuan TPS yang dplh secara acak. Dalam quck count ukuran propors merupakan nformas yang akan dsampakan dar hasl akhr yatu berapa persen perolehan suara untuk masng-masng pasangan peserta pemlu. Penentuan besaran sampel berdasarkan pada derajat keragaman (varablty), bound of error (BoE), dan tngkat kepercayaan (confndence nterval). Berkut n proses dan hasl dalam melaksanakan quck count. Yang pertama adalah menentukan jumlah sampel berdasarkan Tabel Solvn dengan krtera samplng error ± 1,1 persen, dan ddapat sampel sebanyak n TPS. Pelaksanaan quck count n menggunakan Kerangka Sampel (samplng frame) daftar desa atau kelurahan dan daftar TPS pada PPS d desa atau kelurahan terplh. Besaran sampel dhtung dengan menggunakan formula yang serng dgunakan BPS untuk surve-surve bdang Sosal, msalnya MICS (Multple Indcator Cluster Samplng). Namun, secara umum teknk samplng yang dapat dgunakan adalah smple random samplng, cluster random samplng, stratfed random samplng, atau two stage cluster random samplng, dmana sebelumnya wlayah urban dan rural dtentukan proporsonal dsetap daerah pemlhan. Pemlhan TPS dlakukan dengan memaka alat nstrumen yang dsebut lembar acak. Keakuratan data Quck count sebenarnya bergantung pada bagamana sampel tu dtark. Pasalnya sampel tersebut yang akan menentukan mana suara pemlh yang akan dpaka sebaga bass estmas hasl pemlu. Sampel yang dtark secara benar akan memberkan landasan kuat untuk mewakl karakterstk populas. Pada analss statstka n, untuk menduga mana metode yang palng tepat dterapkan dalam quck count agar dperoleh hasl yang akurat, maka penentuan ddasarkan pada besarnya bound of error yang dperoleh dan selsh propors penduga dengan parameter. Analss n dmula dengan menentukan jumlah sampel dar populas yang berjumlah 1515 TPS. Sampel yang dperoleh sebesar 100 TPS berdasarkan ketentuan bahwa ukuran sample 10% dar N sudah mewakl populas. Selanjutnya, untuk masng-masng pasangan calon dhtung propors jumlah suara

11 yang dperoleh dengan menggunakan 4 metode samplng yang ada. Hasl (pada tabel) menunjukan bahwa dar keempat metode tu, ternyata perhtungan dengan metode stratfed menghaslkan selsh hasl dengan parameter yang terkecl, yatu sebesar 0,31%. Setelah tu, dperngkat berkutnya adalah metode smple random samplng (0,84%), cluster random samplng (0,94%), dan two stage cluster (4,09%). Semakn kecl selsh propors estmas perolehan hasl suara dengan parameter, maka hasl perhtungan yang dperoleh semakn akurat dan mendekat hasl yang sebenarnya (parameter). Ha n menunjukan bahwa dar ss selsh propors, maka metode stratfed merupakan metode yang palng tepat untuk quck count. Begtupun dar seg bound of error, perhtungan dengan metode stratfed menghaslkan bound of error terkecl, yatu sebesar 6.36%. Setelah tu, dperngkat berktunya adalah metode two stage cluster 8.56%, cluster random samplng 15.96%, dan smple random samplng 19.18%. Semakn kecl bound of error, maka hasl perhtungan yang dperoleh semakn akurat dan mendekat hasl yang sebenarnya (parameter). Bound of error menunjukan batas kesalahan penduga parameter, sehngga dengan semakn keclnya bound of error, maka jangkauan selang estmas terhadap parameter akan semakn kecl. Hal n menunjukan estmas semakn mendekat nla parameter (nla sebenarnya). 11 KESIMPULAN Hasl analss statstk terhadap ketepatan penggunaan metode samplng quck count dalam pemlhan pemlu d Jawa Barat adalah sebaga berkut. Quck count dengan menggunakan : (1) metode smple random samplng menghaslkan selsh propors (berupa persentase) estmas hasl pemlu dengan parameter (hasl sebenarnya) sebesar 0,84% dengan bound of error 8,56%; () dengan metode stratfed random samplng menghaslkan selsh propors sebesar 0,31%dengan bound of error 6,36%; (3) dengan metode cluster random samplng menghaslkan selsh propors sebesar 0,94% dengan bound of error 15,96%; (4) dengan metode two stage cluster menghaslkan selsh propors sebesar 4,09% dengan bound of error 8,56%. Jad, dapat dsmpulkan bahwa penggunaan metode samplng yang berbeda, maka hasl perhtungan quck count pun akan berbeda. Berdasarkan hasl peneltan, dapat dketahu bahwa Metode Stratfed merupakan metode yang palng tepat dgunakan pada quck count untuk melakukan estmas pemenang pemlu. Alasannya, quck count dengan metode samplng stratfed menghaslkan tngkat ketepatan (kedekatan dengan hasl) dan kesalahan samplng yang relatf lebh kecl bla dbandngkan dengan penggunaan metode samplng yang lannya. DAFTAR PUSTAKA Aunudn Statstka: Rancangan dan Analss Data. Bogor: IPB Press.

12 Cochran, W.G Samplng Technques, 3 rd ed. New York: Wley. Fajar. 9 Agustus 007. Memaham Metode Quck count. htm, dakses tanggal 10 Februar 009. Hermawan Analss Preferens Masyarakat Kota Bogor Terhadap Calon Walkota Bogor: IPB. [Februar 009] Scheaffer Rchard L et all Elementary Survey Samplng. Baston : PWS- KENI Publshng Company. Sumargo, Bagus. 1 Jul 006. Quck count. pemlu004/qcount.htm, dakses 5 Februar 009. Walpole Ronald E Pengantar Statstka. Jakarta ; PT Grameda Pustaka Utama. 1