PENENTUAN JOINT ECONOMIC LOT SIZE PADA PEMASOK KURSI LIPAT DAN PEMBELINYA DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK DAN LEAD TIME VARIABEL

Transkripsi

1 PENENTUAN JOINT ECONOMIC LOT SIZE PADA PEMASOK KURSI LIPAT DAN PEMBELINYA DENGAN PERMINTAAN PROBABILISTIK DAN LEAD TIME VARIABEL Santoso 1, Yoanes Elias 2 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Surya Sumantri no. 65, Bandung-Jawa Barat santoso_ajiank@yahoo.com Astrak Persaingan yang terjadi saat ini adalah ukan lagi persaingan antar perusahaan, tetapi persaingan antar rantai pasok. Kurangnya integrasi yang aik dalam pelaku rantai pasok dapat menyeakan kerugian agi satu atau eerapa pihak yang tentunya akan melemahkan daya saing rantai pasok terseut. Untuk itu sangat diperlukan integrasi antara pelaku dalam jaringan rantai pasok.hal ini masih terjadi pada PT. X seagai pemasok yang memproduksi kursi lipat untuk memenuhi permintaan pemelinya, dimana keijakan pemesanan dan produksinya masih dilakukan masingmasing dan tanpa integrasi. Untuk itu akan diusulkan model integrasi antara pemasok dan pemelinya, dimana permintaannya ersifat proailistik dan lead time pengiriman eruah terhadap jumlah pemesanan yang dilakukan. Pemasok saat ini menggunakan model Economic Production uantity (EP) erdasarkan pada permintaan rata-rata dari pemeli, sedangkan pada pemeli menggunakan keijakan pemesanan periodic review (t,e). Berdasarkan perhitungan yang dilakukan, total iaya persediaan di pemasok adalah Rp ,51 per tahun dan total iaya persediaan di pemeli adalah Rp ,96 per tahun, sehingga total iaya persediaan di pemasok dan pemeli adalah Rp ,47 per tahun. Pada model integrasi pemasok dan pemeli diperoleh total iaya persediaan adalah Rp ,71 per tahun, sehingga diperoleh penghematan iaya persediaan seesar Rp ,76 per tahun atau 38,56%. Kata kunci: integrasi, lead time variael, permintaan proailistik, rantai pasok. 1. PENDAHULUAN Era gloalisasi yang semakin maju mengakiatkan jumlah perusahaan semakin meningkat.hal terseut pun menjadikan persaingan antar setiap perusahaan semakin tinggi.harga arang yang murah dan pelayanan yang cepat menjadi pun pilihan utama agi setiap konsumen.dalam menghadapi ini anyak perusahaan yang erloma-loma mencari strategi untuk mendapatkan harga yang kompetitif, salah satunya yaitu dengan mengendalikan persediaan arang.tujuannya yaitu agar perusahaan dapat ertahan hidup, semakin erkemang dan memenangkan persaingan yang ada. PT X (pemasok) merupakan suatu perusahaan manufaktur yang memproduksi kursi lipat.pt X memiliki permasalahan mengenai pengelolaan persediaan dengan distriutornya (pemeli).pt X menggunakan pendekatan sistem Economic Production uantity untuk mengelola persediaannya saat ini, sedangkan pada distriutornya menggunakan pendekatan metode periodik untuk mengeola persediaannya. Hal ini tentunya akan menimulkan permasalahan pada jaringan supply chain karena setiap pelaku isnis terseut hanya memikirkan sistem pengelolaan persediaan yang paling menguntungkan agi dirinya sendiri. Hal ini sangat penting karena dalam suatu jaringan supply chain, keoptimalan pasokan produk pada salah satu pihak elum tentu menjadi optimal agi pihak yang lain. Hal ini tentunya dapat menimulkan masalah pada iaya produksi, penentuan jumlah cadangan produk (stock), dan waktu pasokan produk dari jaringan supply chain terseut sehingga solusi teraik demi keuntungan ersama akan sulit tercapai. Oleh sea itu, penulis tergerak untuk memperaiki sistem pengelolaan persediaan yang sudah ada terseut sehingga leih efektif agi para pelaku isnis dalam jaringan supply chain terseut. Metode pengelolaan persediaan ini akan mengintegrasikan para pelaku isnis dalam jaringan supply chain terseut agar menjadi satu mata rantai yang saling menguntungkan demi kesuksesan ersama. 355

2 2. METODOLOGI 2.1. Model Matematis Pada model ini permintaan pada pemeli ersifat proailistik dan variasi permintaan dari pemeli diketahui oleh pemasok.tingkat produksi pada pemasok diasumsikan tetap yaitu seesar, dimana tingkat produksi leih esar dari tingkat permintaan. Pemeli mengelola persediaannya dengan lead time variael. Lead time diasumsikan seesar jumlah lot yang diproduksi oleh pemasok dan ditamah dengan waktu delay karena transportasi, waktu non produktif, dll, yaitu seesar Pada model ini pemeli melakukan pemesanan dengan lot seesar dari pemasok dengan iaya pesan seesar.pemasok memproduksi produk dengan lot seesar dengan rata-rata produksi maksimum adalah seesar dan iaya setup seesar. pemeli menerima frekuensi pengiriman seesar dengan lot pengiriman seesar dan iaya pengiriman seesar untuk setiap frekuensi pengiriman.pemeli akan melakukan pemesanan ulang apaila pemeli memiliki on hand inventory seesar reorder point. Gamar model persediaan dapat dilihat pada gamar 1 Gamar 1.Inventory of the vendor Notasi erikut ini akan digunakan pada model diatas : Rata-rata permintaan dalam satuan waktu Rata-rata produksi dalam satuan waktu Frekuensi pengiriman dari pemasok kepada pemeli Jumlah item yang dikirim untuk setiap pengiriman dari pemasok kepada pemeli Reorder point Biaya setup pemasok Biaya pesan pemeli seesar Biaya transportasi / pengiriman untuk pemeli dengan setiap pengiriman seesar Biaya simpan per unit per unit waktu untuk pemeli Biaya simpan per unit per unit waktu untuk pemasok Safety Stock Lead time =, dimana menunjukan waktu delay Biaya stockout / iaya lost sales 356

3 Total ekspektasi iaya pemeli perunit waktu didapat dari penjumlahan iaya pemesanan, iaya pengiriman, iaya persediaan dan iaya lost sales. Total ekspektasi iaya pemeli perunit waktu ditunjukan pada rumus erikut : TC A D D F h S ( s, L( )) n 2 (1) dimana, s ( s, L( )) ( x s) f ( x) dx, (2) dimana x adalah demand selama lead time dengan proaility density function. Model ini menggunakan persamaan Hadley-Whitin s (1963) dengan menggunakan tingkat rata-rata persediaan seesar. Sedangkan untuk total ekspektasi iaya pemasok didapat dengan mengurangi akumulasi produksi dengan akumulasi konsumsi pemeli (dapat dilihat di gamar 1) KD TCv h v n1 Dp 1 2Dp n 2 (3) sehingga total iaya gaungan dapat dirumuskan seagai h n1 Dp 1 2Dp h S D A K ETC(, s, n) F ( s, L( )) h v n 2 (4) Masalahnya adalah mencari jumlah frekuensi pengiriman n, jumlah lot pengiriman dan juga reorder point s, untuk meminimasi total iaya ekspetasi pada persamaan (4). Setelah itu diasumsikan juga permintaan selama lead time adalah erdistriusi normal dengan rata-rata permintaan seesar DL() dan standar deviasi seesar. Dalam hal ini, S k p, ( s, L( )) s x s f x, DL( ), L( ) dx p k, (5) (6) Dimana k ( s DL( ))/ L( ) (7) Dan k z k zdz k z adalah standard normal proaility density function Karenanya, persamaan dari iaya total ekspektasi dapat ditulis seagai 357 dimana (8)

4 D A K, F h n1 Dp1 2Dp h k p ETC k, n D p k n 2 h v (9) F ' adalah sama dengan commulative density function, dimana k F ' k 1 F k Nilai atau nilai optimum didapatkan dari penurunan rumus total iaya ekspektasi (persamaan 9) terhadap nilai q ETC 0 sehingga didapatkan persamaan h h v 2D F n 1 Dp A K n 1 2Dp k p k h p k p F ' k (10) dan nilai dapat dicari dengan rumus F ' k h D h (11) 2.2. Algoritma Langkah 0 : Tetapkan nilai Langkah 1 : Hitung nilai dan h A K 2D F n h v n1 Dp 1 2Dp Langkah 2 : Cari nilai k dengan persamaan (11), dan hitung nilai Langkah 3 : Hitung nilai dengan persamaan (10) Hitung nilai dengan persamaan (5) Langkah 4 : Jika nilai, hitung nilai dan lanjutkan ke langkah 5. Jika nilai, jadikan dan kemali ke langkah 2 Langkah 5 : Jika nilai maka, dan tentukan nilai dan kemudian kemali ke langkah 1 Jika nilai erhenti, maka nilai yang optimum adalah 358

5 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Perhitungan Menggunakan Metode Saat ini Pengendalian Persediaan Saat Ini Pada Eselon Supplier / Pemasok Metode pengendalian persediaan yang saat ini digunakan menyerupai metode Economic Production uantity (EP), dimana produksi dilakukan saat persediaan telah mencapai reorder point. Jumlah produk yang diproduksi oleh pemasok adalah seanyak jumlah produksi optimum, yaitu seesar. Metode pendekatan EP ini digunakan karena jumlah presentase produk yang diproduksi supplier tidak diketahui.tael 2.Memperlihatkan data pada pemasok yang diutuhkan untuk perhitungan jumlah produksi optimum. Tael 1. Data Pemasok Notasi Keteragan Jumlah Satuan R Permintaan / tahun unit/tahun K Kapasitas Produksi / tahun unit N Hari Kerja 300 hari / tahun Hv Biaya Simpan Rp18, unit/tahun C Biaya Set Up Rp2,810, /set Up L Lead Time Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode EP maka didapatkan nilai = 1878 unit dengan iaya total seagai erikut: B. Total = Biaya Simpan + Biaya Setup = Rp Rp ,78 = Rp , Pengendalian Persediaan Saat Ini Pada Eselon Distriutor / Pemeli Pengendalian persediaan pada pemeli adalah dengan menggunakan metode p(t,e) atau yang iasa diseut dengan metode periodic. Pemesanan ditetapkan oleh perusahaan, yaitu selama 6 hari sekali. Lead time pengiriman adalah ersifat variael yaitu seesar. Tael 3.Memperlihatkan data pada pemeli. Tael 2. Data Pemeli Notasi Keterangan Jumlah Jumlah Satuan R Permintaan / tahun unit/tahun σ Standar Deviasi Permintaan unit/tahun C.pesan Biaya Pesan Rp5, Rp5, /pesan C.transportasi Biaya Kirim / Transportasi Rp145, Rp145, /unit/pesan H Biaya Simpan Rp16, Rp16, /unit/tahun t Waktu / Siklus Pemesanan 6 hari 0.02 tahun π Biaya Stock out / lost sales Rp78, Rp78, /unit Waktu Delay 1 hari tahun p Kecepatan Produksi E E-06 Dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode periodic maka didapatkan nilai E (persediaan maksimum) adalah 2000 unit dan iaya total seagai erikut: B. Total = Biaya Pesan + Biaya Simpan + Biaya Stockout + Biaya Transportasi = Rp Rp ,16 + Rp ,80 + Rp =Rp , Data untuk Perhitungan Metode Joint Economic Lot Size (JELS) Data secara umum ditunjukan pada tael

6 Tael 3. Data Awal Keseluruhan Keterangan Notasi Jumlah Satuan 1 Demand / tahun D unit/tahun 2 Standar Deviasi σ unit/tahun 3 Biaya Pesan A /pesan 4 Kapasitas Produksi P unit 5 Kecepatan Produksi p E E-06 6 Biaya Kirim (Biaya Transportasi) F /unit/pesan 7 Biaya Simpan pemasok Hv /unit/tahun 8 Biaya Simpan pemeli H /unit/tahun 9 Biaya Stock Out / lost sales π /unit/tahun 10 Delay Time 1 hari tahun 11 Biaya Setup K /set up 12 Hari Kerja hari/tahun 3.3. Perhitungan Menggunakan Metode Usulan / JELS (Joint Economic Lot Size) Perhitungan dengan menggunakan metode JELS mengintegrasikan antara pemeli dengan pemasok sehingga memiliki nilai yang sama dengan iaya total yang leih kecil. Berikut adalah perhitungannya n = 1 Langkah 0 : Tetapkan nilai dan Langkah 1 : Hitung nilai unit Langkah 2 : Cari nilai k dengan persamaan (11), dan hitung nilai k 1.99 dan ( k) Langkah 3 : Hitung nilai dengan persamaan (10) unit S unit Langkah 4 : Maka, dan kemali ke langkah 2 Iterasi 1 : Langkah 2 : Cari nilai k dengan dan hitung nilai k 1.975dan ( k) Langkah 3 : Hitung nilai unit S unit Langkah 4 : ETC2750,1 Rp ,71 Langkah 5 :, dan,, maka kemali ke langkah 0 n = 2 Langkah 0 : Tetapkan nilai Langkah 1 : Hitung nilai unit Langkah 2 : Cari nilai k dan hitung nilai dan 360

7 k dan ( k) Langkah 3 : Hitung nilai unit S unit Langkah 4 : Maka, dan kemali ke langkah 2 Iterasi 1 : Langkah 2 : Cari nilai k dan hitung nilai k dan ( k) Langkah 3 : Hitung nilai unit S unit Langkah 4 : ETC1400,2 Rp ,14 Langkah 5 : Maka nilai yang optimum adalah pada, yaitu pada nilai Berikut adalah hasil ringkasan iaya total antara persediaan yang terintegrasi (Menggunakan JELS) dan juga yang masih masing-masing Tael 4. Tael Rangkuman Keseluruhan Metode n Supplier DC Total Cost n=1 - - Rp48,597, JELS n=2 - - Rp50,042, Masing-masing - Rp66,678, Rp12,414, Rp79,092, Besarnya penghematan setelah menggunakan metode usulan adalah seagai erikut % penghema tan 100% 38.56% KESIMPULAN Dari hasil pengolahan data diatas, maka kesimpulan yang dapat diamil adalah : 1. Kelemahan pada metode perusahaan saat ini adalah tidak adanya koordinasi antara jaringan rantai pasok, sehingga perhitungan pengendalian saat ini hanya optimal agi salah satu pihak saja, tidak agi seluruh eselon yang ada 2. Metode pengendalaian persediaan yang tepat untuk diterapkan adalah dengan metode JELS 3. Besarnya penghematan yang dapat dihasilkan dari metode usulan adalah Rp ,71per tahun (38.56%). DAFTAR PUSTAKA Bedworth, Bailey Integrated Production Control System, John Wiley and Sons, Inc. Ben Daya, M., Hariga, M.2004.Integrated single vendor single uyer model with stochastic demand and variale lead time.international Journal of Production Economics, No.92, Jauhari, W, Ahmad., Pujawan, Nyoman., Wiranto, S, Eko., 2009, Model Joint Economic Lot SizePada Kasus Pemasok-Pemeli Dengan Permintaan Proailistik, Jurnal Teknik Industri, Vol 11, hal Nur Bahagia.S Sistem Inventori, Institut Teknologi Bandung, Bandung. 361

8 Sugiyono Usulan Pengendalian Persediaan Produk Kursi Lipat (Folding Chair) dengan Menggunakan Metode Joint Economic Lot Size di PT. Chitose Indonesia.Srkipsi, Fakultas Teknik Industri, Universitas Kristen Maranatha, Bandung. Tersine, Richard J Principles of Inventory and Material Management, Prentice-Hall International, Inc., USA. Smith, Spencer B Computer Based-Production and Inventory Control, Prentice-Hall International, Inc., USA. 362