Pendahuluan. Push Down Atomata. Perbedaan FA dan PDA [7] 4/25/2012 IF-UTAMA 1. Grammar-machine equivalence [3] Latar belakang munculnya konsep PDA
|
|
- Liani Dharmawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Push Down Automata Pendahuluan Latar belakang munculnya konsep PDA [1 & 3] Terdapat context-free languages yang tidak regular, contoh {0 n 1 n 0=<n} {0n1n 0 n k, for some fixed k} Is not regular Is regular, for any fixed k Finite Automota tidak bisa mengenal semua contextfree languages Finite Automata memiliki memory yang terbatas A DFA can remember only a finite amount of information, whereas a PDA can remember an infinite amount of (certain types of) information Pertemuan 11 Dosen Pembina : Danang Junaedi 2 Perbedaan FA dan PDA [7] Grammar-machine equivalence [3] Finite Automata Push Down Atomata 3 4 1
2 Pushdown Automaton [3] Power of PDAs [3] Definisi [3] A PDA is an NFA-ε with a stack. Transitions are modified to accommodate stack operations A pushdown automaton (PDA) is an abstract model machine similar to the FSA It has a finite set of states. However, in addition, it has a pushdown stack. Moves of the PDA are as follows: 1. An input symbol is read and the top symbol on the stack is read. 2. Based on both inputs, the machine enters a new state and writes zero or more symbols onto the pushdown stack. 3. Acceptance of a string occurs if the stack is ever empty. (Alternatively, acceptance can be if the PDA is in a final state. Both models can be shown to be equivalent.) 5 PDAs are more powerful than FSAs. a n b n, which cannot be recognized by an FSA, can easily be recognized by the PDA. Stack all a symbols and, for each b, pop an a off the stack. If the end of input is reached at the same time that the stack becomes empty, the string is accepted. It is less clear that the languages accepted by PDAs are equivalent to the context-free languages. 6 PDAs to produce derivation strings [3] Given some BNF (context free grammar). Produce the leftmost derivation of a string using a PDA: 1. If the top of the stack is a terminal symbol, compare it to the next input symbol; pop it off the stack if the same. It is an error if the symbols do not match. 2. If the top of the stack is a nonterminal symbol X, replace X on the stack with some string α, where α is the right hand side of some production X α. This PDA now simulates the leftmost derivation for some context-free grammar. This construction actually develops a nondeterministic PDA that is equivalent to the corresponding BNF grammar. (i.e., step 2 may have multiple options.) NDPDAs are different from DPDAs [3] What is the relationship between deterministic PDAs and nondeterministic PDAs? Consider the set of palindromes, strings reading the same forward and backward, generated by the grammar X 0X0 1X1 2 We can recognize such strings by a deterministic PDA: 1. Stack all 0s and 1s as read. 2. Enter a new state upon reading a Compare each new input to the top of stack, and pop stack. However, consider the following set of palindromes: X 0X0 1X1 0 1 In this case, we never know where the middle of the string is. To recognize these palindromes, the automaton must guess where the middle of the string is (i.e., is nondeterministic)
3 Pendahuluan Model Fisik [9] Mekanisme kerja PDA [4] Memiliki tempat penyimpanan yang tidak terbatas berupa stack/tumpukan Stack kumpulan dari elemenelemen yg sejenis dengan sifat pengambilan dan penambahan melalui suatu tempat yg disebut top of stack (puncak stack) Sistem pengaturan LIFO (Last In First Out) Operasi pop Pengambilan elemen dari stack Operasi push memasukkan elemen ke dalam stack Keterangan 1. Pita input berisi deretan simbol yang akan diproses. 2. Tumpukan dapat diisi oleh simbol-simbol yang disusun secara LIFO (Last In First Out) 3. Pita input bergerak satu arah. 4. Pada saat awal, head berada tepat di atas simbol pertama, Stack berisi simbol awal Stack. 5. Status PDA dapat berubahubah sesuai dengan simbol input dan simbol teratas yang terdapat dalam Stack Formal Definition of a PDA [6] Formal Definition of a PDA [9] A pushdown automaton (PDA) is a seven-tuple: Q Σ Г S Z 0 F δ M = (Q, Σ, Г, δ, S, Z 0, F) A finite set of states A finite set of input alphabet A finite set of stack alphabet The initial/starting state, S is in Q A starting stack symbol, is in Г A set of final/accepting states, which is a subset of Q A transition function 11 P = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) di mana P = nama PDA. Q = himpunan berhingga dari status PDA. Σ = alfabet input. Γ = himpunan simbol yang boleh terdapat pada Stack. δ = himpunan transisi status. S = status awal. Z 0 = simbol pertama yang terdapat pada Stack F = himpunan status akhir. Transisi status (δ) dinyatakan dalam bentuk δ(qi, a, X) = {(qj, γ)} ; qi, qj Q ; a = Σ ; X = Γ ; γ = Γ* Deskripsi sesaat : (q, aw, α), di mana q = status mesin pada saat itu. a = simbol yang sedang terbaca oleh head w = deretan simbol input yang belum terbaca. α = deretan simbol dalam Stack. TOS ada di paling kiri. Contoh : (q1, 0101, ABB) Jika deskripsi pada suatu saat adalah (q1, 0101, ABB) dan terdapat aturan transisi berbentuk δ(q1, 0, A) = {(q2, CA), maka deskripsi mesin berubah menjadi (q2, 101, CABB), ditulis (q1, 0101, ABB) - (q2, 101, CABB). 12 3
4 Transition function [6] Example 1-1 δ(q 0, 0, Z 0 )=(q 1, 0Z 0 ) Start state Input symbol Stack symbol Next state If next state is still q 0, this means the PDA has not reached the middle of the input string 0 Z 0 String γ=0z 0 13 For the language {x x = a n b n, n 0 and n in {a,b}*} M 1 = (Q, Σ, Г, δ, S, Z 0, F) Q={q 0, q 1, q 2, q 3 }; Σ={a,b}; Г={a,$} S={q 0 }; Z 0 ={$}; F={q 3 } final state atau {} isi stack kosong δ: (1) δ(q 0, a, $) = {(q 1, a$)} (2) δ(q 1, a, a) = {(q 1, aa)} (3) δ(q 1, b, a) = {(q 2, ε)} (4) δ(q 2, b, a) = {(q 2, ε)} (5) δ(q 2, ε, $) = {(q 3, ε)} 14 Example 1-2 Example Computation: (1) δ(q 0, a, $) = {(q 1, a$)} (2) δ(q 1, a, a) = {(q 1, aa)} (3) δ(q 1, b, a) = {(q 2, ε)} (4) δ(q 2, b, a) = {(q 2, ε)} (5) δ(q 2, ε, $) = {(q 3, ε)} Rule Applied State Input Stack Rules Applicable - q 0 aabb $ (1) (1) q 1 abb a$ (2) (2) q 1 bb aa$ (3) (3) q 2 b εa$ (4) (4) q 2 ε ε$ (5) (5) q 3 ε ε - Karena state akhir ada di q 3 maka string aabb diterima Example 1-3 Example Computation: (1) δ(q 0, a, $) = {(q 1, a$)} (2) δ(q 1, a, a) = {(q 1, aa)} (3) δ(q 1, b, a) = {(q 2, ε)} (4) δ(q 2, b, a) = {(q 2, ε)} (5) δ(q 2, ε, $) = {(q 3, ε)} Rule Applied State Input Stack Rules Applicable - q 0 abb $ (1) (1) q 1 bb a$ (3) (3) q 2 b ε$ - Karena state akhir bukan di q 3 maka string abb ditolak
5 Example 2-1 [8] For the language {x x = wcw r and w in {0,1}*} M = ({q 1, q 2 }, {0, 1, c}, {R, B, G}, δ, q 1, R, q 2 ) δ: (1) δ(q 1, 0, R) = {(q 1, BR)} (9) δ(q 1, 1, R) = {(q 1, GR)} (2) δ(q 1, 0, B) = {(q 1, BB)} (10) δ(q 1, 1, B) = {(q 1, GB)} (3) δ(q 1, 0, G) = {(q 1, BG)} (11) δ(q 1, 1, G) = {(q 1, GG)} (4) δ(q 1, c, R) = {(q 2, R)} (12) δ(q 2, 1, G) = {(q 2, ε)} (5) δ(q 1, c, B) = {(q 2, B)} (6) δ(q 1, c, G) = {(q 2, G)} (7) δ(q 2, 0, B) = {(q 2, ε)} (8) δ(q 2, ε, R) = {(q 2, ε)} Notes: Rule #8 is used to pop the final stack symbol off at the end of a computation. Example 2-2 [8] Example Computation: (1) δ(q 1, 0, R) = {(q 1, BR)} (7) δ(q 2, 0, B) = {(q 2, ε)} (2) δ(q 1, 0, B) = {(q 1, BB)} (8) δ(q 2, ε, R) = {(q 2, ε)} (3) δ(q 1, 0, G) = {(q 1, BG)} (9) δ(q 1, 1, R) = {(q 1, GR)} (4) δ(q 1, c, R) = {(q 2, R)} (10) δ(q 1, 1, B) = {(q 1, GB)} (5) δ(q 1, c, B) = {(q 2, B)} (11) δ(q 1, 1, G) = {(q 1, GG)} (6) δ(q 1, c, G) = {(q 2, G)} (12) δ(q 2, 1, G) = {(q 2, ε)} Rule Applied State Input Stack Rules Applicable - q 1 01c10 R (1) (1) q 1 1c10 BR (10) (10) q 1 c10 GBR (6) (6) q 2 10 GBR (12) (12) q 2 0 εbr (7) (7) q 2 ε εr (8) (8) q 2 ε ε - Karena state akhir ada di q 2 maka string 01c10 diterima Example 2-3 [8] Example Computation: (1) δ(q 1, 0, R) = {(q 1, BR)} (9) δ(q 1, 1, R) = {(q 1, GR)} (2) δ(q 1, 0, B) = {(q 1, BB)} (10) δ(q 1, 1, B) = {(q 1, GB)} (3) δ(q 1, 0, G) = {(q 1, BG)} (11) δ(q 1, 1, G) = {(q 1, GG)} (4) δ(q 1, c, R) = {(q 2, R)} (12) δ(q 2, 1, G) = {(q 2, ε)} (5) δ(q 1, c, B) = {(q 2, B)} (6) δ(q 1, c, G) = {(q 2, G)} (7) δ(q 2, 0, B) = {(q 2, ε)} (8) δ(q 2, ε, R) = {(q 2, ε)} Rule Applied State Input Stack Rules Applicable - q 1 1c1 R (9) (9) q 1 c1 GR (6) (6) q 2 1 GR (12) (12) q 2 ε εr (8) (8) q 2 ε ε - Karena state akhir ada di q 2 maka string 1c1 diterima Jenis-Jenis PDA 1. Ditinjau dari stack Non Extended PDA δ(q i, a, α) = {(q j, γ)} ; q i, q j qj Q ; a Σ ; α, γ Γ*, dimana α adalah satu simbol teratas dalam stack. γ adalah deretan simbol yang menggantikan α Contoh : δ(q 1, c, G) = {(q 2, G)} Extended PDA δ(q i, a, α) = {(q j, γ)} ; q i, q j Q ; a Σ ; α, γ Γ*, dimana α adalah deretan simbol teratas dalam stack. γ adalah deretan simbol yang menggantikan α Contoh : δ(q 1, a, bsb) = {(q 2, S)} 2. Ditinjau dari fungsi transisi Deterministik PDA δ(q, a, α) = {(p, γ)} contoh: δ(q 0, a, a) = {(q 1, ε)} Nondeterministik PDA δ(q 0, a, α) = {(p 1, γ 1 ), (p 2, γ 2 ), (p 3, γ 3 ), } contoh: δ(q 0, a, a) = {(q 0, aa), (q 1, ε)}
6 Studi Kasus 1. PDA yang dapat mengenali kalimat 0 n 1 n, n = 1, 2, 3, P 1 = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) ; Q = {q 0, q 1 } ; Σ = {0, 1}; Γ = {0, 1, Z} ; S = q 0 ; Z 0 = Z ; F = {} ; δ sebagai berikut : (1) δ(q 0, 0, Z) = {(q 0, 0Z)} (4) δ(q 1, 1, 0) = {(q 1, ε)} (2) δ(q 0, 0, 0) = {(q 0, 00)} (5) δ(q 1, ε, Z) = {(q 1, ε)} (3) δ(q 0, 1, 0) = {(q 1, ε)} Jika diberikan string input , bagaimanakah perubahan deskripsi sesaat dan komputasinya? Termasuk ke dalam jenis PDA apakah P1?Jelaskan alasannya! 2. PDA P 2 = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) Q = {q, p} ; Σ = {a, b} ; Γ = {a, b, S, Z} ; S = q ; Z 0 = Z ; F = {p} ; δ sebagai berikut : (1) δ(q, a, b) = {(q, bs)} (6) δ(q, a, S) = {(q, as)} (11) δ(q, a, bsb) = {(q, S)} (2) δ(q, b, b) = {(q, bb)} (7) δ(q, b, Z) = {(q, bz)} (12) δ(q, ε, az) = {(p, ε)} (3) δ(q, b, bs) = {(q, a)} (8) δ(q, b, a) = {(q, ba)} (13) δ(q, b, S) = {(q, bs)} (4) δ(q, a, Z) = {(q, az)} (9) δ(q, b, ba) = {(q, as)} (14) δ(q, ε, bsb) = {(q, S)} (5) δ(q, a, a) = {(q, aa)} (10) δ(q, a, asa) = {(q, S)} (15) δ(q, ε, asa) = {(q, S)} Jika diberikan input bbaabb, bagaimanakah perubahan deskripsi sesaat dan komputasinya? Termasuk ke dalam jenis PDA apakah P2?Jelaskan alasannya! 21 Studi Kasus [9] 3. PDA P 3 = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) Q = {q 0, q 1, q 2 } ; Σ = {a, b} ; Γ = {a, b, Z} ; S=q 0 ; Z 0 = Z ; F = {q2} ; δ sebagai berikut : a. δ(q 0, a, Z) = {(q 0, az)} b. δ(q 0, b, Z) = {(q 0, bz)} c. δ(q 0, a, a) = {(q 0, aa), (q 1, ε)} d. δ(q 0, a, b) = {(q 0, ab)} e. δ(v, b, a) = {(q 0, ba)} f. δ(q 0, b, b) = {(q 0, bb), (q 1, ε)} g. δ(q 1, a, a) = {(q 1, ε)} h. δ(q 1, b, b) = {(q 1, ε)} i. δ(q 1, ε, Z) = {(q 2, ε)} Bagaimanakah perubahan deskripsi sesaat dan komputasinya jika diberi input ababab? Termasuk ke dalam jenis PDA apakah P3?Jelaskan alasannya 22 Konstruksi Push Down Automata Cara Mengkonstruksi PDA [9] Analisis skenario kerja PDA Buat skenario kerja PDA Definisi status-status yang diperlukan Definisikan PDA Analisis tata bahasa Berdasarkan Tata Bahasa Bebas Konteks Pertemuan 12 Dosen Pembina : Danang Junaedi 24 6
7 Analisis skenario kerja PDA [9] Contoh : PDA yang mengenali 0 i 1 2i Buat skenario kerja PDA 1. Jika saat awal, head membaca 0, TOS = Z, maka mesin telah membaca 0, simpan 00 ke dalam stack. 2. Jika mesin telah membaca 0, head membaca 0, TOS = 0, maka mesin telah membaca 0, simpan 00 ke dalam stack. 3. Jika mesin telah membaca 0, head membaca 1, TOS = 0, maka mesin telah membaca 1, ambil simbol teratas dari stack. 4. Jika mesin telah membaca 1, head membaca 1, TOS = 0, maka mesin telah membaca 1, ambil simbol teratas dari stack. 5. Jika mesin telah membaca 1, input sudah habis, TOS = Z, maka mesin telah membaca 1, ambil simbol teratas dari stack, head tidak bergerak. Definisi status-status yang diperlukan q 0 = saat awal q 1 = mesin telah membaca 0 q 2 = mesin telah membaca 1 Analisis skenario kerja PDA [9] Contoh : PDA yang mengenali 0 i 1 2i (Lanjutan) Definisikan PDA P 4 = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) Q = himpunan status = {q 0, q 1, q 2 } Σ = himpunan simbol-simbol yang dibaca oleh head = {0, 1} Γ = himpunan simbol - simbol yang disimpan ke dalam stack = {0,Z} S = q 0 Z 0 = Z F = {} Terjemahkan skenario kerja ke dalam fungsi transisi 1. δ(q 0, 0, Z) = {(q 1, 00Z)} 2. δ(q 1, 0, 0) = {(q 1, 000)} 3. δ(q 1, 1, 0) = {(q 2, ε)} 4. δ(q 2, 1, 0) = {(q 2, ε)} 5. δ(q 2, ε, Z) = {(q 2, ε)} Analisis tata bahasa Berdasarkan Tata Bahasa Bebas Konteks [9] Jika terdapat tata bahasa bebas konteks G = (Vn, Vt, P, S), maka PDA yang mengenali bahasa L(G) adalah P = (Q, Σ, Γ, δ, S, Z 0, F) ; Q = {q} ; Σ = Vt ; Γ = (Vn U Vt) ; S = q ; Z 0 = S ; F = {} dan δ sebagai berikut : 1. Jika A α anggota dari P, maka δ(q, ε, A) mengandung (q, α) 2. δ(q, a, a) = {(q, ε)} untuk seluruh a Vt Contoh: Tata bahasa bebas konteks untuk {0 n 1 2n n > 0} G = (Vn, Vt, P, S); Vn = {X} ; Vt = {0, 1} ; S = S ; P : { X 0X11 X 011 } Maka P 5 = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, Z 0, F) ; Q = {q} ; Σ = {0, 1} ; Γ = {X, 0, 1} ; S = q; Z 0 = S ; F = {} dan δ sebagai berikut : 1. δ(q, ε, X) = {(q, 0X11)} ketentuan 1 2. δ(q, ε, X) = {(q, 011)} ketentuan 1 3. δ(q, 0, 0) = {(q, ε)} ketentuan 2 4. δ(q, 1, 1) = {(q, ε)} ketentuan 2 27 Studi Kasus [9] 1. Buktikanlah bahwa kalimat diterima oleh P 4 dan P 5 2. Buatlah PDA diterministik P 6 yang dapat mengenali bahasa {0 n 1 n n > 0} U {1 n 0 n n > 0} 3. Buatlah PDA P 7 yang dapat mengenali bahasa L(G), di mana G adalah sebagai berikut : G = (Vn, Vt, P, S) ; Vn = {N, D} ; Vt = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} ; S = N ; P sebagai berikut : N D N ND D P 7 = (Q, Σ, Γ, δ, q 0, Z 0, F) ; Q = {q0, q1} ; Σ = {0, 1}; Γ = {0, 1, Z} ; q 0 = q0 ; Z 0 = Z ; F = {} ; 4. Buatlah PDA P 8 yang mampu mengenali bahasa {0 2n 1 n n>0} 28 7
8 Referensi 1. Tanggal Akses : 11 April Tanggal Akses 11 April Tanggal Akses : 11 April Tanggal Akses : 8 April Tanggal Akses 11 April % ppt, Tanggal Akses : 11 April Tanggal Akses : 11 April Tanggal Akses : 11 April Roni Djuliawan, M.T., Diktat & Handout Kuliah Teori Bahasa & Otomata, Teknik Informatika Universitas Widyatama,
Turing and State Machines. Mesin Turing. Turing Machine. Turing Machines 4/14/2011 IF_UTAMA 1
4/4/2 Turing and State Machines Mesin Turing Dosen Pembina : Danang Junaedi State Machines Called non-writing machines Have no control on their external input Cannot write or change their inputs Turing
Lebih terperinciIF-UTAMA 1. Definisi. Grammar. Definisi
Definisi Grammar Bahasa adalah himpunan kata-kata atau kalimat yang telah disepakati, contoh : {makan, tidur, bermain, belajar} Bahasa Indonesia {shit, sheet, damn, kiss, smell} Bahasa Inggris {konichiwa,
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL II TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujuan : Mahasiswa memahami Finite State Automata (FSA) dan dapat mengeksekusi suatu mesin otomata Materi : FSA dan Implemetasi FSA Deterministic Finite Automata (DFA)
Lebih terperinciBAB V CONTEXT FREE GRAMMAR DAN PUSH DOWN AUTOMATA
Bab V Context Free Grammar dan Push Down Automata 26 BAB V CONTEXT FREE GRAMMAR DAN PUSH DOWN AUTOMATA TUJUAN PRAKTIKUM 1. Memahami CFG dan PDA 2. Memahami Context Free Grammar 3. Memahami Push Down Automata
Lebih terperinciPendahuluan [6] FINITE STATE AUTOMATA. Hubungan RE & FSA [5] Finite State Diagram [6] 4/27/2011 IF-UTAMA 1
FINITE STATE AUTOMATA Pertemuan 9 & 10 Dosen Pembina : Danang Junaedi 1 Pendahuluan [6] Bahasa formal dapat dipandang sebagai entitas abstrak, yaitu sekumpulan string yang berisi simbol-simbol alphabet
Lebih terperinciFINITE STATE AUTOMATA
Otomata & Teori Bahasa FINITE STATE AUTOMATA www.themegallery.com Contents 2 3 4 Finite State Automata Implementasi FSA Deterministic Finite Automata (DFA) Non-deterministic Finite Automata (NFA) Finite
Lebih terperinciIF-UTAMA 1. Penurunan (Derivation) [2] Penurunan (Derivation) Contoh Penurunan [1] Parse Tree [1]
Penurunan (Derivation) [2] Penurunan (Derivation) Pertemuan : 5 Dosen Pembina : Danang Junaedi IF-UTM 1 Berfungsi untuk menggambarkan atau mengetahui bagaimana memperoleh suatu string dari dari suatu tata
Lebih terperinciDeterministic Finite Automata
CSG3D3 Teori Komputasi Deterministic Finite Automata Agung Toto Wibowo Ahmad Suryan Yanti Rusmawati Mahmud Dwi Sulistiyo Kurniawan Nur Ramadhani Said Al Faraby Dede Rohidin KK Intelligence, Computing,
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA PENGANTAR
TEORI BAHASA DAN OTOMATA PENGANTAR PERKULIAHAN Jumlah pertemuan minimal 13 kali dan maksimal 15 kali sudah termasuk dengan ujian tengah semester (UTS) PENILAIAN ABSEN 10% (Minimal kehadiran 80% dari jumlah
Lebih terperinciTeori Bahasa Formal dan Automata
Teori Bahasa Formal dan Automata Pertemuan 2 Semester Genap T.A. 2017/2018 Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs. T. Informatika - ITERA POKOK BAHASAN Finite Automata Notasi Finite Automata Deterministic Finite
Lebih terperinciBAHASA BEBAS KONTEKS UNTUK KOMPLEMEN DARI STRING BERULANG CONTEXT FREE LANGUAGE FOR COMPLEMENT OF REPEATED STRING
BAHASA BEBAS KONTEKS UNTUK KOMPLEMEN DARI STRING BERULANG Suharni S., Armin Lawi dan Loeky Haryanto Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanuddin (UNHAS) Jl. Perintis
Lebih terperinciEkspresi Reguler Definisi. Notasi Ekspresi Regular. Contoh Ekspresi Reguler [2]
Ekspresi Reguler Definisi Pertemuan : 3 Dosen Pembina : Danang Junaedi IF-UTAMA 1 Suatu cara untuk merepresentasikan bahasa regular [4] Pola (pattern) atau template untuk string dari suatu bahasa [3] Cara
Lebih terperinciTeori Bahasa & Otomata
Teori Bahasa & Otomata Pendilkom/Ilkom Universitas Pendidikan Indonesia 1 Daftar Isi Bab 1 Pendahuluan Bab 2 Matematika Dasar Bab 3 Dasar-Dasar Teori Bahasa Bab 4 Representasi Bahasa Bab 5 Klasifikasi
Lebih terperinciSumarni Adi TEKNIK INFORMATIKA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA 2013
Sumarni Adi TEKNIK INFORMATIKA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA 2013 KONTRAK KULIAH 1. Presensi 15 menit diawal perkuliahan dan dilakukan sendiri (tidak Boleh Titip Presensi), setelahnya sistem akan ditutup 2.
Lebih terperinciGrammar dan Tingkat Bahasa
CSG3D3 Teori Komputasi Grammar dan Tingkat Bahasa Agung Toto Wibowo Ahmad Suryan Yanti Rusmawati Mahmud Dwi Sulistiyo Kurniawan Nur Ramadhani Said Al Faraby Dede Rohidin KK Intelligence, Computing, and
Lebih terperinciTata Bahasa Kelas Tata Bahasa. Konsep Bahasa (1)
Tata Bahasa Kelas Tata Bahasa Risnawaty 2350376 Jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Page 1 Konsep Bahasa (1) String(kata) adalah suatu deretan berhingga dari simbol-simbol. Panjang string
Lebih terperinciTeori Bahasa Formal dan Automata
Teori Bahasa Formal dan Automata Pertemuan 11 Semester Genap T.A. 2017/2018 Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs. T. Informatika - ITERA POKOK BAHASAN Konversi antar 2 Jenis PDA Ekivalensi PDA dan CFG HUBUNGAN
Lebih terperinciOverview. Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan. Pendahuluan
Overview Pertemuan : I Dosen Pembina : Danang Junaedi Deskripsi Tujuan Instruksional Kaitan Materi Penilaian Grade Referensi Jurusan Teknik Informatika Universitas Widyatama Deskripsi Mata kuliah ini mempelajari
Lebih terperinciAplikasi Simulator Mesin Turing Pita Tunggal
Aplikasi Simulator Mesin Turing Pita Tunggal Nuludin Saepudin / NIM 23515063 Program Magister Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
Lebih terperinciTeori Komputasi 11/2/2016. Bab 5: Otomata (Automata) Hingga. Otomata (Automata) Hingga. Otomata (Automata) Hingga
Teori Komputasi Fakultas Teknologi dan Desain Program Studi Teknik 1-1 Informatika Bab 5: Agenda. Deterministic Finite Automata DFA (Otomata Hingga Deterministik) Equivalen 2 DFA Finite State Machine FSA
Lebih terperinciTeori Bahasa dan Otomata 1
Teori Bahasa dan Otomata 1 KATA PENGANTAR Teori Bahasa dam Otomata merupakan matakuliah wajib yang harus diambil oleh seluruh mahasiswa jurusan Teknik Indonesia di lingkungan Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia.
Lebih terperincianggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token.
GRAMMAR DAN BAHASA MATERI MINGGU KE-2 TATA BAHASA Dalam pembicaraan tata bahasa, anggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token. Kalimat adalah deretan hingga simbo-lsimbol terminal. Bahasa adalah
Lebih terperinciMODUL 11: PUSHDOWN AUTOMATON
MODUL 11: PUSHDOWN AUTOMATON Pengantar Pushdown Automaton Dalam pembahasan bahasa regular telah diperkenalkan pula suatu mesin dengan jumlah status yang terbatas atau dikenal dengan nama mesin FA. Karena
Lebih terperinciNonDeterministic Finite Automata. B.Very Christioko, S.Kom
NonDeterministic Finite Automata Perbedaan DFA dan NFA DFA (Deterministic Finite Automata) FA di dalam menerima input mempunyai tepat satu busur keluar. NFA (Non Deterministic Finite Automata) FA di dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Pendahuluan Ilmu komputer memiliki dua komponen utama: pertama, model dan gagasan mendasar mengenai komputasi, kedua, teknik rekayasa untuk perancangan sistem komputasi, meliputi
Lebih terperinciFINITE STATE MACHINE / AUTOMATA
FINITE STATE MACHINE / AUTOMATA BAHASA FORMAL Dapat dipandang sebagai entitas abstrak, yaitu sekumpulan string yang berisi simbol-simbol alphabet Dapat juga dipandang sebagai entitasentitas abstrak yang
Lebih terperinciReduksi DFA [Deterministic Finite Automata]
Reduksi DFA [Deterministic Finite Automata] Untuk suatu bahasa regular kemungkinan ada sejumlah DFA yang dapat menerimanya Perbedaannya umumnya adalah pada jumlah state yang dimiliki oleh otomata-otomata
Lebih terperinciBAB I TEORI BAHASA DAN AUTOMATA
Bab 1 Teori Bahasa dan Automata 1 BAB I TEORI BAHASA DAN AUTOMATA TUJUAN PRAKTIKUM 1. Memahami Tentang Teori Bahasa 2. Memahami Automata dan Istilah Istilah yang terdapat dalam Automata 3. Mengerti Tentang
Lebih terperinciTeori Bahasa Formal dan Automata
Teori Bahasa Formal dan Automata Pertemuan 3 Semester Genap T.A. 2017/2018 Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs. T. Informatika - ITERA MENDESAIN DFA Jika di definisikan = {0, 1}, bangunlah sebuah DFA yang
Lebih terperinciFr*snd*mffi. Fakultns tlmu Komputer, l;nivrrsitfls. f&,# d *-B. ,, :..:.4 t:,{;. ${r= st :rir"l, r;t. .j"s*l!&,. '":*& \',?Srlrlfu. :1i-,=-+n 3r: lvqd
:1i-,=-+n 3r: lvqd n l : Fr*snd*mffi w *-B f&,# d.j"s*l!&,.,,! +: :.....,?i. -;" '":*& \',?Srlrlfu $ f,, :..:.4 t:,{;. ${r= st :rir"l, r;t Fakultns tlmu Komputer, l;nivrrsitfls 1 Palindrom Context Free
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL III TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujuan : Mahasiswa memahami Finite State Automata (FSA) dan dapat menyederhanakan sebuah FSA. Materi : Useless state State distinguishable dan state indistinguishable
Lebih terperinciMODUL 1: PENGANTAR TEORI BAHASA
MODUL 1: PENGANTAR TEORI BAHASA Pengantar Automata dan Bahasa Teori Pendukung Konsep Bahasa Slide 1 dari 38 PENGANTAR AUTOMATA DAN BAHASA Obyektif membahas model-model komputasi sebagai mesin abstraks
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL VIII TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujuan : Mahasiswa memahami ekspresi reguler dan dapat menerapkannya dalam berbagai penyelesaian persoalan. Materi : Hubungan antara DFA, NFA, dan ekspresi regular
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Tata Bahasa Bebas Konteks Bila pada tata bahasa regular terdapat pembatasan pada ruas kanan atau hasil produksinya, maka pada tata bahasa bebas konteks/ context free grammar,
Lebih terperinciPenerapan Graf Transisi dalam Mendefinisikan Bahasa Formal
Penerapan Graf Transisi dalam Mendefinisikan Bahasa Formal Abdurrahman Dihya R./13509060 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha
Lebih terperinciMODUL 17. BAHASA-BAHASA REKURSIF DAN RECURSIVELY ENUMERABLE
MODUL 17. BAHASA-BAHASA REKURSIF DAN RECURSIVELY ENUMERABLE TM T r untuk suatu bahasa rekursif akan menjawab (recognize) atau setelah memproses string masukan. T r Dalam pembahasan sebelumnya kita mendapatkan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : TEORI BAHASA DAN AUTOMATA (TBA) KODE / SKS : KK / 3 SKS
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : TEORI BAHASA DAN AUTOMATA (TBA) KODE / SKS : KK-045325 / 3 SKS Mingu Pokok Bahasan 1. 1. Pendahuluan menjelaskan konsep dasar bahasa dan teori tentang string 1.1.
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 2 Tanggal Berlaku : Maret 2014 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : A11. 54401/ Teori dan Bahasa Otomata 2. Program Studi : Teknik Informatika-S1 3. Fakultas : Ilmu Komputer 4.
Lebih terperinciLanguage Is Cool. The Chomsky Hierarchy. Normal Forms. Chomsky Normal Form (CNF) & Greibach Normal Form (GNF) Teori Bahasa & Otomata - Danang Junaedi
IF-UTAMA 1 Chomsky Normal Form (CNF) & Greibach Normal Form (GNF) Dosen Pembina Danang Junaedi Language Is Cool Language: A protocol for the transmission of concepts and intentions between humans Documentation
Lebih terperinciTeori Bahasa Formal dan Automata
Teori Bahasa Formal dan Automata Pertemuan 9 Semester Genap T.A. 2017/2018 Rahman Indra Kesuma, S.Kom., M.Cs. T. Informatika - ITERA POKOK BAHASAN Grammar Grammar secara Formal Context Free Grammar Terminologi
Lebih terperinciMODUL MATA KULIAH TEORI BAHASA DAN OTOMATA DOSEN:
MODUL MATA KULIAH TEORI BAHASA DAN OTOMATA DOSEN: Mira Kania S.,ST.,MT Utami Dewi W.,S.Kom IF I. PENDAHULUAN PENDAHULUAN Komputer digunakan sebagai alat bantu untuk menyelesaikan pekerjaan(task). Dua pertanyaan
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM. dirancang dan selanjutnya dapat diketahui gambaran dan kemampuan sistem secara
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM 3.1 Analisis Kebutuhan Sistem Analisis kebutuhan sistem merepresentasikan daftar kebutuhan sistem yang akan dirancang dan selanjutnya dapat diketahui gambaran dan
Lebih terperinciPengenalan Konsep Bahasa dan
Pengenalan Konsep Bahasa dan Automata Teori Bahasa dan Automata Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah 1 Bentuk komputasi yang dikenal saat ini CPU memory 2 Detil bentuk komputasi berdasarkan memory
Lebih terperinciPEMODELAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PENGERTIAN DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA DAN NON-DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA
PEMODELAN PERANGKAT LUNAK UNTUK PENGERTIAN DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA DAN NON-DETERMINISTIC FINITE AUTOMATA Santa Meilisa; Ngarap Im Manik; Djunaidy Santoso Universitas Bina Nusantara, Jl. Mawar Bukit
Lebih terperinciTEORI BAHASA & AUTOMATA
TEORI BAHASA & AUTOMATA Dosen: Dadang mulyana Alamat email untuk tugas: dadangstmik@gmail.com 1 Cara pengiriman tugas: Dalam subjek email tuliskan: Instansi_kelas_nama_matakuliah_jenistugas Contoh: Ahmad
Lebih terperinciContents.
Contents FINITE TATE AUTOMATA (Otomata Hingga)... 2 Deterministic/Non Deterministic Finite Automate... 2 Ekwivalensi DFA dan NFA... 4 Contex Free Grammer(CFG)... 8 Penyederhanaan CFG... 9 Bentuk Normal
Lebih terperinciTEKNIK KOMPILASI Konsep & Notasi Bahasa
TEKNIK KOMPILASI Konsep & Notasi Bahasa Sekolah Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Palangkaraya 2012 Konsep dan Notasi bahasa Teknik Kompilasi merupakan kelanjutan dari konsepkonsep yang telah
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Ekspresi Regular (1) Sebuah bahasa dinyatakan regular jika terdapat finite state automata yang dapat menerimanya. Bahasa-bahasa yang diterima oleh suatu finite state automata
Lebih terperinciMesin Turing. Pertemuan Ke-14. Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Teknik Informatika
Mesin Turing Pertemuan Ke-14 Sri Handayaningsih, S.T., M.T. Email : ning_s12@yahoo.com Teknik Informatika 1 TIU & TIK Memahami konsep : 1. Definisi Mesin Turing 2. Contoh aplikasi Mesin Turing 3. Mesin
Lebih terperinciPOHON PENURUNAN Context Free Grammar
POHON PENURUNAN Context Free Grammar Bila pada tata bahasa regular terdapat pembatasan pada ruas kanan atau hasil produksinya, maka pada tata bahasa bebas konteks/ context free grammar, selanjutnya disebut
Lebih terperinciSebuah bahasa dinyatakan regular jika terdapat finite state automata yang dapat menerimanya. Bahasa-bahasa yang diterima oleh suatu finite state
EKSPRESI REGULAR Sebuah bahasa dinyatakan regular jika terdapat finite state automata yang dapat menerimanya. Bahasa-bahasa yang diterima oleh suatu finite state automata bisa dinyatakan secara sederhana
Lebih terperinciTeori Bahasa & Otomata
Teori Bahasa & Otomata Heri Sutarno - 131410892 Pendilkom/Ilkom Universitas Pendidikan Indonesia Bandung, 2008 08/06/2010 TBO/heri/ilkom 1 Buku Bacaan - Aho, Alfred V., Ravi Sethi and Jeffrey D Ulman,
Lebih terperinciPENDEKATAN TEORI AUTOMATA UNTUK MENYELESAIKAN APLIKASI-APLIKASI DI BIDANG ILMU KECERDASAN BUATAN
PENDEKATAN TEORI AUTOMATA UNTUK MENYELESAIKAN APLIKASI-APLIKASI DI BIDANG ILMU KECERDASAN BUATAN Febri Nova Lenti STMIK AKAKOM Yogyakarta Jl. Raya Janti 143 Yogyakarta 55198 febri@akakom.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Terdapat tiga topik utama di teori otomata yaitu:
PENDAHULUAN Pengertian Komputer mengikuti sejumlah prosedur sistematis, atau algoritme, yang dapat diaplikasikan untuk serangkaian input (string) yang menyatakan integer dan menghasilkan jawaban setelah
Lebih terperinciDasar Teori Bahasa & Grammar
Dasar Teori Bahasa & Grammar Dasar Teori Bahasa Grammar & Bahasa Klasifikasi Noam Chomsky Teori Bahasa Teori bahasa membicarakan bahasa formal (formal language), terutama untuk kepentingan perancangan
Lebih terperinciNon-Deterministic Finite Automata
CSG3D3 Teori Komputasi Non-Deterministic Finite Automata Agung Toto Wibowo Ahmad Suryan Yanti Rusmawati Mahmud Dwi Sulistiyo Kurniawan Nur Ramadhani Said Al Faraby Dede Rohidin KK Intelligence, Computing,
Lebih terperinciTeori Himpunan. Matematika Dasar untuk Teori Bahasa Otomata. Operasi pada Himpunan. Himpunan Tanpa Elemen. Notasi. Powerset & Cartesian Product
Teori Himpunan Matematika Dasar untuk Teori Bahasa Otomata Teori Bahasa & Otomata Semester Ganjil 2009/2010 Himpunan adalah sekumpulan entitas tidak memiliki struktur sifatnya hanya keanggotaan Notasi
Lebih terperinciBahasa adalah kumpulan kalimat. Kalimat adalah rangkaian kata. Kata adalah komponen terkecil kalimat yang tidak bisa dipisahkan lagi.
Konsep dan Notasi Bahasa Teori Bahasa Bahasa adalah kumpulan kalimat. Kalimat adalah rangkaian kata. Kata adalah komponen terkecil kalimat yang tidak bisa dipisahkan lagi. Contoh : Si Kucing kecil menendang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. sederhana adalah kelas bahasa reguler (regular languages). Bahasa reguler dapat dengan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam hierarki kelas-kelas bahasa menurut Chomsky, kelas bahasa yang paling sederhana adalah kelas bahasa reguler (regular languages). Bahasa reguler dapat dengan tepat
Lebih terperinciPenerapan Finite State Automata Pada Proses Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Kristen Satya Wacana Artikel Ilmiah
Penerapan Finite State Automata Pada Proses Peminjaman Buku di Perpustakaan Universitas Kristen Satya Wacana Artikel Ilmiah Peneliti : Raymond Elias Mauboy (672013158) Prof. Ir. Danny Manongga, MS.c.,
Lebih terperinciTeori Bahasa dan Automata. Finite State Automata & Non Finite State Automata
Teori Bahasa dan Automata Finite State Automata & Non Finite State Automata Finite State Automata Model matematika suatu sistem yang menerima input dan output diskrit Mesin automata dari bahasa Regular
Lebih terperinciPushDown Automata(PDA) Definisi : PDA adalah pasangan 7 tuple M = (Q,, q 0. ), dimana :
PushDown Automata(PDA) Definisi : PDA adalah pasangan 7 tuple M = (Q,, q 0, F,, ), dimana : Q : himpunan hingga state, : alfabet input, : alfabet/simbol stack, q 0 Q : state awal, Z 0 : simbol awal stack,
Lebih terperinciPALINDROM CONTEXT FREE GRAMMAR PADA MESIN PUSH DOWN AUTOMATA
A-61 PALINDROM CONTEXT FREE GRAMMAR PADA MESIN PUSH DOWN AUTOMATA M. Haviz Irfani STMIK GI MDP Jl. Rajawali No. 14 Palembang, tlp.0711-376400 e-mail: haviz.irfani@mdp.ac.id Abstrak Palindrom merupakan
Lebih terperinciPENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA (FSA) PADA MESIN PEMBUAT MINUMAN KOPI OTOMATIS
Jurnal komputasi, Desember 2012, Vol 1, No. 1 PENERAPAN KONSEP FINITE STATE AUTOMATA (FSA) PADA MESIN PEMBUAT MINUMAN KOPI OTOMATIS 1 Rizky Indah Melly E.P, 2 Wamiliana, 1 Didik Kurniawan 1 Jurusan Ilmu
Lebih terperinciTEKNIK KOMPILASI Bahasa Regular
TEKNIK KOMPILASI Bahasa Regular Sekolah Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Palangkaraya 2012 Tata bahasa reguler Sebuah bahasa dinyatakan regular jika terdapat Finite State Automata (FSA) yang
Lebih terperinci1, 2, 3
Penerapan Algoritma Depth First Search (DFS) Dinamis Untuk Menentukan Apakah Sebuah String Diterima Oleh Bahasa Reguler yang Didefinisikan Nondeterministic Finite Automata (NFA) Muhammad Ihsan, Ilden Abi
Lebih terperinciLecture Notes Teori Bahasa dan Automata
Penyederhanaan CFG (edisi 1) 1/8 Lecture Notes Teori Bahasa dan Automata Penyederhanaan Context Free Grammar Thompson Susabda Ngoen Pendahuluan Context Free Grammar (CFG) terdiri atas sejumlah production
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
Mata Kuliah : Teori Bahasa dan Automa Bobot Mata Kuliah : 3 Sks GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Deskripsi Mata Kuliah : Micro processing dan Memory, Memory Addressing; Register, Struktur Program,
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN AUTOMATA
MODUL I TEORI BAHASA DAN AUTOMATA Tujuan : Mahasiswa memahami pengertian dan kedudukan Teori Bahasa dan Otomata (TBO) pada ilmu komputer Definisi dan Pengertian Teori Bahasa dan Otomata Teori bahasa dan
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM. dengan perangkat yang digunakan. Beberapa kriteria standar ditentukan agar sistem
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM 4.1 Kebutuhan Sistem Kebutuhan untuk menjalankan sistem aplikasi yang telah dibuat sangat berkaitan dengan perangkat yang digunakan. Beberapa kriteria standar ditentukan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) TEORI BAHASA DAN OTOMATA
1 SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) TEORI BAHASA DAN OTOMATA (IK ) Oleh: Heri Sutarno JURUSAN PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
Lebih terperinciFTIK / PRODI TEKNIK INFORMATIKA
Halaman : 1dari 12 LEMBAR PENGESAHAN DIBUAT OLEH MENYETUJUI Tim SOP dan JUKNIS Prodi IF Mira Kania Sabariah, S.T., M.T Ka Prodi TeknikInformatika Halaman : 2dari 12 DAFTAR ISI Lembar Pengesahan... 1 Daftar
Lebih terperinciPenerapan Konsep Finite State Automata (FSA) pada Mesin Pembuat Minuman Kopi Otomatis
Penerapan Konsep Finite State Automata (FSA) pada Mesin Pembuat Minuman Kopi Otomatis 1 Wamiliana, 2 Didik Kurniawan 2 Rizky Indah Melly E.P 1 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung 2 Jurusan Ilmu
Lebih terperinciAmir Hamzah AKPRIND PRESS 2009
1 TEORI BAHASA DAN OTOMATA Amir Hamzah AKPRIND PRESS 2009 1 TEORI BAHASA DAN OTOMATA Amir Hamzah JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA AKPRIND
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Tata Bahasa Bebas Konteks Bila pada tata bahasa regular terdapat pembatasan pada ruas kanan atau hasil produksinya, maka pada tata bahasa bebas konteks/ context free grammar,
Lebih terperinciImplementasi DFS dan BFS Dalam Recognizer Pushdown Automata
Implementasi DFS dan BFS Dalam Recognizer Pushdown Automata Hendrikus Bimawan Satrianto Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.Ganesha no.10,
Lebih terperinciTanggal Revisi : Tanggal : SATUAN ACARA PERKULIAHAN
Versi : Revisi : Tanggal Revisi : Tanggal : SATUAN ACARA PERKULIAHAN Fakultas/ Jurusan/ Program Studi : Teknologi Industri/ Teknik Informatika/ Teknik Informatika Kode Matakuliah : 52302031 Nama Matakuliah
Lebih terperinciDFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
DFA Teori Bahasa dan Automata 1 DFA DFA: Deterministic Finite Automata Atau Automata Hingga Deterministik (AHD) Merupakan salah satu entuk dari Finite Automata Finite Automata merupakan salah satu dari
Lebih terperinciSENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA
SENTENCE ANALYSIS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE MACHINE LEARNING USING FINITE STATE AUTOMATA Yos Merry Raditya Putra Program Studi Teknik Informatika, Unika Soegijapranata Semarang truefalseboy@gmail.com
Lebih terperinciTeori Bahasa dan Otomata
Teori Bahasa dan Otomata Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono Web : http://pakhartono.wordpress.com/ E-mail : pakhartono at gmail dot com budihartono at acm dot org Teknik Informatika [Gasal 2009 2010]
Lebih terperinciLecture Notes Teori Bahasa dan Automata
Ekuivalensi State (Ed. 1) 1/5 Lecture Notes Teori Bahasa dan Automata Uji Ekuivalensi State Deterministic Finite Automata Thompson Susabda Ngoen Beberapa deterministic finite automaton (DFA) yang berbeda
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Otomata (Automata) Otomata adalah mesin abstrak yang dapat mengenali (recognize), menerima (accept), atau membangkitkan (generate) sebuah kalimat dalam bahasa tertentu. Beberapa
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA
TEORI BAHASA DAN OTOMATA MATERI KULIAH : Topik Substansi 1 Kontrakpembelajaran, Pendahuluan a. Ketentuan dalam Kuliah b. Pengertian Bahasa c. Pengertian Otomata 2 Pengertian Dasar dan Operasi pada string
Lebih terperinciEKSPRESI REGULAR PADA SUATU DETERMINISTIC FINITE STATE AUTOMATA
Jurnal Matematika Vol.6 No., November 26 [ 63-7 ] EKSPRESI REGULAR PADA SUATU DETERMINISTIC FINITE STATE AUTOMATA Jurusan Matematika, UNISBA, Jalan Tamansari No, Bandung,46, Indonesia dsuhaedi@eudoramail.com
Lebih terperinciPENYEDERHANAAN Context Free Grammar
PENYEDERHANAAN Context Free Grammar Bila pada tata bahasa regular terdapat pembatasan pada ruas kanan atau hasil produksinya, maka pada tata bahasa bebas konteks/ context free grammar, selanjutnya disebut
Lebih terperinciKomponen sebuah Kompilator
Komponen sebuah Kompilator Program Subjek Program Objek ANALISIS SINTESIS Penganalisis Leksikal (Scanner) Penganalisis Sintaks (Parser) Penganalisis Semantik Pembentuk Kode Pengoptimal Kode TABEL 1 Scanning
Lebih terperinciALGORITMA PEMROGRAMAN 1C SINTAKS
ALGORITMA PEMROGRAMAN 1C SINTAKS Indah Wahyuni PENDAHULUAN Bahasa mesin adalah bentuk terendah komputer. Kita dapat berhubungan langsung dengan bagianbagian yang ada didalam komputer seperti bits, register.
Lebih terperinciMODUL 4: Nondeterministic Finite Automata
MODUL 4: Nondeterministic Finite Automata Slide dari 2 FA DENGAN NONDETERMINISME Disamping ini merupakan FA dari suatu bahasa regular dalam {,} * dengan ekspresi regular (+) *. p, q s, u r t Slide 2 dari
Lebih terperinciTEORI BAHASA & OPERASI MATEMATIS (2)
PERTEMUAN III TEORI BAHASA & OPERASI MATEMATIS (2) Mahasiswa memahami bahasa sebagai himpunan dan operasi 2 -nya, cara mendefinisikan bahasa, serta cara mengenali anggota 2 bahasa JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciFIRDAUS SOLIHIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO
BAHASA FORMAL AUTOMATA FIRDAUS SOLIHIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS TRUNOJOYO MATERI PENGANTAR AUTOMATA REGULAR EXSPRESSION (RE) FINITE AUTOMATA (FA) TRANSITION GRAPH (TG) THEOREMA KLEENE CONTEXT FREE GRAMMAR
Lebih terperinciMahasiswa memahami bahasa sebagai himpunan dan operasi 2 -nya, cara mendefinisikan bahasa, serta cara mengenali anggota 2 bahasa
Mahasiswa memahami bahasa sebagai himpunan dan operasi 2 -nya, cara mendefinisikan bahasa, serta cara mengenali anggota 2 bahasa JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM
Lebih terperinciPERTEMUAN II. Finite State Automata (FSA) Deterministic Finite Automata (DFA) Non Deterministic Finite Automata (NFA)
PERTEMUAN II Finite State Automata (FSA) Deterministic Finite Automata (DFA) Non Deterministic Finite Automata (NFA) dadang mulyana 1 INGA.INGAT MULAI MINGGU DEPAN KULIAH TBO DIMULAI JAM 13.00 MAAF UNTUK
Lebih terperinciKONSEP GRAMMAR DAN BAHASA
KONSEP GRAMMAR DAN BAHASA Konsep Dasar 1. Dalam pembicaraan grammar, anggota alfabet dinamakan simbol terminal atau token. 2. Kalimat adalah deretan hingga simbol-simbol terminal. 3. Bahasa adalah himpunan
Lebih terperinciTEORI BAHASA & OTOMATA (KONSEP & NOTASI BAHASA) PERTEMUAN IX Y A N I S U G I Y A N I
TEORI BAHASA & OTOMATA (KONSEP & NOTASI BAHASA) PERTEMUAN IX Y A N I S U G I Y A N I Konsep dan Notasi bahasa Thn 56-59 Noam chomsky melakukan penggolongan tingkatan dalam bahasa, yaitu menjadi 4 class
Lebih terperinciNon-deterministic Finite Automata Dengan -Move
Non-deterministic Finite Automata Dengan -Move Terdapat jenis otomata baru yang disebut NFA dengan -move ( disini bisa dianggap sebagai empty). Pada NFA dengan -move (transisi ), diperbolehkan merubah
Lebih terperinci2. Review TeoriBahasaFormal danotomata
IF5110 Teori Komputasi 2. Review TeoriBahasaFormal danotomata Oleh: Rinaldi Munir Program Studi Magister Informatika STEI-ITB 1 Terminologi Alfabet: himpunan terbatas simbol-simbol Contoh: alfabetlatin,
Lebih terperinciMODUL 3: Finite Automata
MODUL 3: Finite Automata Slide dari 38 DEFINISI FA mesin yang dapat mengenai bahasa regular tanpa menggunakan storage/memory. Sejumlah status dapat didefinisikan pada mesin untuk mengingat beberapa hal
Lebih terperinciFinite State Machine dapat berupa suatu mesin yang tidak memiliki output. Finite State Machine yang tidak mengeluarkan output ini dikenal
FINITE STATE AUTOMATA (FSA) DAN FINITE STATE MACHINE (FSM) MATERI MINGGU KE-3 Finite State Automata (FSA) Finite State Machine dapat berupa suatu mesin yang tidak memiliki output. Finite State Machine
Lebih terperinciTEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]
TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO] Teori Bahasa Teori bahasa membicarakan bahasa formal (formal language), terutama untuk kepentingan perancangan kompilator (compiler) danpemroses naskah (text processor).
Lebih terperinciTujuan perancangan bhs program
Tujuan perancangan bhs program Komunikasi dengan manusia Pencegahan dan deteksi kesalahan Usability Efektifitas pemrograman Compilability (mengurangi kompleksitas,mis:penggunaan bracket) Efisiensi dengan
Lebih terperinci