PENERAPAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PERSEDIAAN BAHAN BAKU DISC BRAKE MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)

Transkripsi

1 PENERAPAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PERSEDIAAN BAHAN BAKU DISC BRAKE MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BUDI SUMARTONO 1 DAN IKHWAN MUHAMMAD 2 1 Program Studi Teknik Industri Universitas Darma Persada Jakarta 2 Program Studi Teknik Industri Universitas Suryadarma ABSTRAK Kekurangan maupun kelebihan pasokan produk sama-sama berdampak negative bagi kinerja suplay chain. Namun tentu harus disadari bahwa kebutuhan pelanggan hanya bisa diramalkan. Kesalahan bisa berupa memproduksi terlalu banyak atau terlalu sedikit (volume error) atau memproduksi jenis yang sama (mix error). Kedua-duanya menimbulkan masalah persediaan. Inti dari supply chain adalah koordinasi dan kolaborasi. Dengan menggunakan data yang didapat dari perusahaan dengan cara melihat history persediaan tahun lalu, maka dapat dibuat penelitian model persediaan. Salah satu model sederhana yang bisa digunakan untuk menentukan ukuran pesanan yang paling ekonomis adalah model Economic Order Quantity (EOQ). Model ini mempertimbangkan dua ongkos persediaan di atas, yakni ongkos pesan dan ongkos simpan. Fungsi dari EOQ sangatlah besar oleh karenanya beberapa jumlah pesanan yang efektif dan pada saat kapan harus memesan merupakan pernyataan-pernyataan yang sangat penting. PENDAHULUAN PT. Sunstar Engineering Indonesia (SEI) merupakan salah satu perusahaan industri yang memproduksi Sprocket dan Disc Brake, yang mana hasil industri tersebut banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan lain dalam berbagai macam produksinya. Hal ini terlihat atau terbukti dengan banyaknya permintaan atau pesanan dari perusahaan-perusahaan lain yang menggunakan produk tersebut dalam industrinya. Dengan banyaknya permintaan dalam jumlah yang cukup besar maka perusahaan harus bisa mengantisipasi dalam jumlah persediaan yang ada. Apabila persediaan bahan baku yang ada dalam perusahaan tidak mencukupi kebutuhan maka dapat mengganggu jalannya proses produksi, karena dengan habisnya bahan baku yang ada berarti proses produksi akan terhenti sampai bahan baku yang dipesan tiba kembali di perusahaan. Berhubungan dengan kaitan diatas manajemen persediaan yang merupakan isu sangat penting pada supply chain dan pengelolaan aliran material/produk dengan tepat adalah tujuannya, berarti tidak terlalu terlambat dan tidak terlalu dini, jumlahnya sesuai dengan kebutuhan, dan terkirim ke tempat yang memang membutuhkan. Kekurangan maupun kelebihan pasokan produk sama-sama berdampak negative bagi kinerja supply chain. Dengan melihat faktor penting ini maka salah satu keputusan yang harus diambil dalam manajemen persediaan adalah ukuran pesanan. Salah satu model sederhana yang bisa digunakan untuk menentukan ukuran pesanan yang paling ekonomis adalah model Economic Order Quantity (EOQ). Model ini mempertimbangkan dua ongkos persediaan diatas, yakni ongkos pesan dan ongkos simpan. Model EOQ diperluas dengan mempertimbangkan ongkos-ongkos yang dikeluarkan oleh pembeli maupun pemasok. 24

2 METODE Menurut Sofyan Assauri secara umum produksi diartikan sebagai suatu kegiatan yang mentransformasikan masukan (input) menjadi hasil keluaran (output). Dalam arti sempit, pengertian produksi hanya dimaksud sebagai kegiatan yang menghasilkan barang baik barang jadi maupun barang setengah jadi, bahan industri dan suku cadang atau spare parts dan komponen. Komponen atau elemen struktural yang membentuk system produksi terdiri dari: bahan (material), mesin dan peralatan, tenaga kerja, modal, energi, informasi, tanah dan lain-lain sedangkan komponen atau elemen fungsional terdiri dari: supervise, perencanaan, pengendalian, koordinasi, dan kepemimpinan yang kesemuanya berkaitan dengan manajemen dan organisasi. Cara lain untuk mengklasifikasikan aktivitas produksi adalah tergantung pada kuantitas produk yang dibuat. Dalam pengklasifiasian ini, terdapat tiga tipe produksi, yaitu : a. Job shop production Ciri dari tipe produksi ini adalah volume produksi yang kecil yang tingkatan keterampilan pekerja harus tinggi. Dikatakan bervolume demikian, karena Job Shop Production merupakan perusahaan yang hanya akan berproduksi atas dasar pesanan yang masuk ke dalam perusahaan dan tipe pekerjaan yang bervariasi yang menuntut tingkat keterampilan yang relatif tinggi dari pekerja. b. Batch production Dikatakan batch production apabila ukuran lot medium, dalam arti volume produksi tidak terlalu tinggi dan juga tidak terlampau rendah dari sejumlah item atau produk yang sama. Ukuran lot mungkin diproduksi hanya sekali, atau di produksi pada interval yang tetap. Tujuan dari tipe ini adalah untuk dapat memuaskan permintaan atas sejumlah item dari costomer yang berkelanjutan. Bagaimanapun perusahaan yang menjalankan tipe produksi ini, mampu berproduksi melebihi daripada tingkat permintaannya dan kelebihan produksi akan disimpan di gudang. c. Mass production Mass production merupakan tipe produksi yang diterapkan oleh perusahaan yang berproduksi untuk persediaan dan (atau) untuk pasar dengan volume produksi yang tinggi. Untuk perusahaan semacam ini, baik ada pesanan ataupun tidak ada pesanan, perusahaan akan tetap memproduksi barang. Fungsi produksi adalah bertanggung jawab atas pengolahan faktor-faktor produksi menjadi suatu produk jadi yang siap diserbu konsumen. Dalam melaksanakan fungsi produksi diperlukan serangkaian kegiatan yang mencakup suatu sistem di mana akan melibatkan banyak orang dalam menjalankannya. Supply chain adalah jaringan perusahaan-perusahaan yang secara bersama-sama bekerja untuk menciptakan dan menghantarkan suatu produk ke tangan pemakai akhir. Perusahaan-perusahaan tersebut biasanya termasuk supplier, pabrik, distributor, toko atau ritel, serta perusahaan-perusahaan pendukung seperti perusahaan jasa logistik. Pada supply chain biasanya ada 3 macam aliran material yang harus dikelola. Pertama adalah aliran barang yang mengalir dari hulu (upstream) ke hilir (downstream). Contohnya adalah bahan baku yang dikirim dari supplier ke pabrik. Setelah produk selesai diproduksi, mereka dikirim ke distributor, lalu ke pengecer atau ritel, kemudian ke pemakai akhir. Yang kedua aliran uang 25

3 dan sejenisnya yang mengalir dari hilir ke hulu. Yang ketiga adalah aliran informasi yang bisa terjadi dari hulu ke hilir ataupun sebaliknya. Istilah SCM pertama kali ditemukan oleh Oliver & Weber pada tahun 1982 (cf. Oliver & Weber, 1982; Lambert et al. 1998). Kalau supply chain adalah jaringan fisiknya, yakni perusahaanperusahaan yang terlibat dalam memasok bahan baku, memproduksi barang maupun mengirimkannya ke pemakai akhir, SCM adalah metode, alat, atau pendekatan pengelolaannya. Namun perlu ditekankan bahwa SCM menghendaki pendekatan atau metode yang terintegrasi dengan dasar semangat kolaborasi. Ada beberapa definisi tentang SCM. Misalnya, the Council of Logistics Management mamberikan definisi sebagai berikut: Supply Chain Management is the systematic, strategic coordinations of the traditional business functions within a particuar company and across businesses within the supply chain for the purpose of improving the long-term performance of the individual company and the supply chain as a whole. Seperti yang telah diketahui bahwa ada banyak metode yang dapat digunakan untuk merencanakan suatu persediaan bahan baku. Masing-masing metode itu mempunyai kelemahan dan kelebihan yang dapat dianalisis sendiri oleh perusahaan untuk penggunaannya. Metode tersebut adalah sebagai berikut ini. a. Material Requirement Planning (MRP) Material requirement planning (MRP) adalah suatu perencanaan dan penjadwalan kebutuhan material untuk produksi yang memerlukan tahapan proses atau dengan kata lain adalah suatu rencana produksi untuk sejumlah produk jadi yang diterjemahkan ke bahan mentah (komponen) yang dibutuhkan dengan menggunakan waktu tenggang, sehingga dapat ditentukan kapan dan berapa banyak yang dipesan untuk masingmasing komponen suatu produk yang akan dibuat. b. Economic order quantity (jumlah pesanan ekonomis) Metode EOQ merupakan suatu metode penentu jumlah bahan baku yang dipesan dalam rangka meminimalkan biaya. (Rangkuti, Freddy. Manajemen Persediaan Aplikasi di bidang bisnis. Hal 19) Peramalan Peramalan (forecasting) adalah suatu perkiraan tingkat permintaan yang diharapkan untuk suatu produk dalam periode waktu tertentu di masa yang akan datang. Oleh karena itu peramalan adalah pada dasarnya suatu taksiran. Model Konstan Dalam model ini, data-data acak/random menunjukkan kecenderungan tetap dengan sedikit variasi untuk suatu rentang waktu yang ditentukan. Persamaan untuk model konstan ini adalah : ) Dimana : Y(t) ^ t = a = Persamaan kebutuhan produk a =Parameter, yaitu peramalan kebutuhan produk pada t Nilai a dapat diperoleh dengan memakai t persamaan ) berikut : Y(t) N t a = t=1 = Data yang dikomulatifkan = Banyaknya data = Waktu 26

4 Model Peramalan Rata-Rata Bergerak Metode peramalan rata-rata bergerak terdiri atas dua jenis peramalan yaitu : a. Rata-rata bergerak tunggal (Singel Moving Average) b. Rata-rata bergerak ganda (Double Moving Average) Untuk mengurangi terjadinya kesalahan sistematis yang terjadi pada rata-rata bergerak tunggal bila dipakai pada data yang cenderung naik, maka dikembangkan metode rata-rata bergerak linear (linear moving average). Yang menjadi dasar perhitungan dalam metode peramalan ini adalah menghitung rata-rata bergerak kedua dari data peramalan, oleh sebab itu metode peramalan ini sering disebut juga sebagai peramalan rata-rata bergerak ganda. Secara umum persamaan rata-rata bergerak dapat dituliskan sebagai berikut : Y (t) = a + b(n) Di mana : Y (t) = Hasil peramalan a = Konstanta b = Periode kemukakan yang akan diramalkan Untuk menentukan nilai a dan b digunakan persamaan sebagai berikut a = S t + (S t S t) = 2 S t S t 2 V 1 b = S' t S" t) Dimana : S t = Data triwulan pertama S t = Data triwulan kedua V = Jangka waktu moving averages Metode Eksponensial Smoothing Exponensial smoothing adalah suatu tipe teknik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan yang melakukan penimbangan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot lebih besar dalam rata-rata bergerak. Dengan eksponensial smoothing sederhana, forecast dilakukan dengan cara ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan (disebut α) antara permintaan nyata periode terakhir dan ramalan periode terakhir. Secara umum persamaan untuk metode peramalan ini adalah : Yt + m = at + bt. m Di mana : tm = Peramalan kebutuhan produk at bt = Konstanta = Konstanta m = Jumlah periode ke muka yang diramalkan Untuk mencari nilai at dan bt digunakan persamaan : a 1 a at = 2 S t S t bt = S ' t S '' t) S t = α Xt + (1 + α) S t 1 S t = α S t + (1 α) S t 1 Untuk nilai α berkisar antara 0 sampai dengan 1, namun berdasarkan pengalaman empiris nilai α yang optimal antara 0,1 dan 0,2. Bila α = 0,1 berarti peramalan terlalu berhati-hati, sedangkan bila α = 0,2 berarti responsif. Analisis Kesalahan Peramalan Kesalahan ramalan mempunyai dua komponen yang harus ditinjau kembali secara hati-hati oleh analisukuran atau besarnya perbedaan antara permintaan nyata dan menurut ramalan; dan arah kesalahan-apakah permintaan nyata di atas atau di bawah ramalan. Cara paling mudah untuk mengukur kesalahan ramalan adalah secara sederhana membandingkan ramalan yang umum digunakan adalah mean absolut deviation (MAD). Secara sederhanakan, ukuran ini merupakan perbedaan antara permintaan nyata dan 27

5 forecats. Dalam bentuk rumusan diuraikan sebagai berikut : n MAD = t= 1 t ' t MAD = Mean Absolute Deviation = Data aktual pada periode t Y t Y t = Data hasil peramalan periode t N = Periode yang digunakan Setiap metode peramalan yang digunakan kemudian diuji dengan data masa lampau dan dihitung besar nilai kesalahan kuadratnya. Metode peramalan yang mempunyai nilai MAD yang terkecil maka metode peramalan tersebut merupakan metode yang terbaik dari metode-metode yang lainnya.(biegel, John E. Ib. It. Hal) Model Economic Order Quantity (EOQ) Salah satu model sederhana yang bisa digunakan untuk menentukan ukuran pesan yang ekonomis adalah model economic order quantity (EOQ). Model ini mempertimbangkan dua ongkos persediaan di atas yakni ongkos pesan dan ongkos simpan. Ongkos pesan yang dimaksud adalah ongkosongkos tetap yang keluar setiap kali pemesanan dilakukan dan tidak tergantung pada ukuran atau volume pesanan. Model EOQ dibuat dengan sejumlah asumsi. Artinya, model ini hanya bisa digunakan dengan cukup Model EOQ di atas dibuat hanya dengan mempertimbangkan ongkos-ongkos yang ditanggung oleh perusahaan pembeli (yang memesan). Ongkos-ongkos yang dikeluarkan oleh suppier tidak diperhitungkan. Rumus yang digunakan adalah : C s) = D / Q) C S Q / 2) h s C s ) = Total ongkos dalam setahun yang dikeluarkan oleh suppier baik apabila sejumlah asumsi tersebut dipenuhi atau setidaknya mendekati. Dalam kenyataannya asumsi ini tidak pernah terpenuhi. Namun demikian, model ini tetap cukup baik digunakan asalkan variasi permintaan dari awal waktu ke waktu tidak terlalu besar. Model EOQ digunakan untuk menentukan kuantitas persediaan yang meminimumkan biaya langsung penyimpanan persediaan dan biaya kebalikannya (inverse cost) pemesanan persediaan. Sebelum masuk ke dalam rumus EOQ, memakai rumus : b) = D / Q) C b Q / ) h b C 2 C b ) = Total ongkos dalam setahun D = hb Cb kebutuhan bahan baku per tahun = ongkos simpan per unit per tahun = ongkos pesan Q = Ukuran pesan Rumus EOQ yang digunakan adalah : 2C D h) Q = b / Q = Ukuran pesan yang optimal Cb D = = ongkos pesan kebutuhan bahan baku per tahun h = ongkos simpan per unit per tahun (Pujawan, I Nyoman. Op. Cit. Hal ) D = kebutuhan bahan baku per tahun yang dikeluarkan oleh suppier hs = ongkos simpan per unit per tahun yang dikeluarkan oleh suppier Cs = ongkos pesan yang dikeluarkan oleh suppier Q = Ukuran pesan sehingga untuk mendapatkan Q optimal memakai rumus : 28

6 Q b, s) = 2C s Cb / hs hb hs = ongkos simpan per unit per tahun yang dikeluarkan oleh suppier Cs = ongkos pesan yang dikeluarkan oleh suppier hb = ongkos simpan per unit per tahun yang dikeluarkan oleh pembeli Cb = ongkos pesan yang dikeluarkan oleh pembeli Q b, s) = Ukuran pesan yang optimal (Pujawan, I Nyoman. Ib. It. Hal 107) Setiap bahan baku akan diuji dengan beberapa metode peramalan untuk menentukan trend yang sesuai dengan data yang ada. Berikut ini adalah grafik peramalan Raw material SUS410DB 3,8 x dia. 199,3. Metode Peramalan Konstan Tabel1Peramalan Konstan No Bulan Penggunaan Y(t) 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 0 Total a = = Tabel 2 Perhitungan MAD dari Peramalan Konstan No Bulan Y (t) Peramalan Y'(t) Error Abs. Error 13 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total MAD = =

7 Metode Peramalan Double Moving Average Tabel 3 Peramalan Double Moving Average No Bulan Y(t) 4 bulan pertama 4 bulan kedua 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember b = ,5) = 1875 a = ( 2* 7750) 10562,5 = 4937,5 Tabel 4 MAD dari Peramalan Double Moving Average No Bulan Y(t) Peramalan Y' = a + b t Abs. Error 13 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total MAD = = Metode Peramalan Linear Exponential Smoothing Tabel 5 Peramalan Linear Exponential Smoothing No Bulan Y(t) S't S"t at bt 1 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember

8 Tabel 6 MAD dari Peramalan Peramalan Linear Exponential Smoothing No Bulan Y(t) Y'(t) Peramalan (a = 0,2) Error Abs. Error 13 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember MAD = = Dari tiga jenis metode peramalan didapat MAD sebagai berikut : Tabel 7 Nilai MAD dari Tiga Metode Peramalan Metode MAD Konstan 7.000,00 Double Moving Average ,91 Linear Eksponential Smoothing ,45 Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku Dalam Jumlah Yang Ekonomis = pcs. Maka didapatlah perencanaan kebutuhan bahan baku dalam jumlah yang ekonomis sebesar pcs. C b) = /1.398) Rp / 2) Rp = Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- Setelah mendapatkan nilai perencanaan kebutuhan bahan baku yang ekonomis, maka dapat melakukan dalam penerapan SCM, yaitu dengan cara memperhitungkan seberapa besar pula kebutuhan bahan baku yang dikeluarkan dari supplier. Setelah menggunakan EOQ dalam penerapan SCM Q = Q = 2 * Rp * Rp * Rp * / Rp ) = pcs. C s) = Rp Rp =Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- Membandingkan Antara EOQ Biasa Dengan EOQ Dalam Penerapan SCM Untuk membandingkan antara EOQ biasa dengan EOQ dalam penerapan SCM maka dilakukan perhitungan sebagai berikut : Perhitungan untuk pihak perusahaan (pembeli)sebelum dilakukan EOQ dalam penerapan SCM ; Q = 2* Rp * / Rp ) = pcs. C b) = Rp Rp = Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- 31

9 Sesudah dilakukan EOQ dalam penerapan SCM ; Q = 2* Rp * / Rp ) = pcs. C b) = /1.490) Rp / 2) Rp = Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- Perhitungan untuk pihak supplier (pemasok)sebelum dilakukan EOQ dalam penerapan SCM ; Q = 2* Rp * / Rp ) = pcs. C s) = Rp Rp = Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- Sesudah dilakukan EOQ dalam penerapan SCM ; Q = 2* Rp * / Rp ) = pcs. C s) = /1.490) Rp / 2) Rp = Rp ,- + Rp ,- = Rp ,- Tabel 8 Perbandingan antara EOQ biasa dengan EOQ dalam PenerapanSCM Diskripsi EOQ Biasa EOQ dalam SCM Ukuran pesanan ekonomis 1,398 pcs 1,490 pcs Total ongkos pembeli (rupiah) 2,541,577,682 2,705,632,087 Total ongkos pemasok (rupiah) 2,545,012,303 2,708,845,638 Total ongkos sistem (rupiah) 5,086,589,985 5,414,477,725 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian beberapa metode peramalan Konstan dengan MAD 7,000, Doubel Moving Average dengan MAD ,91, Linear Eksponential Smoothing dengan MAD ,45. terhadap data-data yang ada, ternyata Raw material SUS410DB 3,8 x dia. 199,3 menggunakan peramalan konstan dengan MAD terkecil yaitu 7,000. Perhitungan antara EOQ biasa dengan EOQ dalam penerapan SCM terlihat jelas antara pihak pembeli dan pemasok yaitu : Untuk perusahaan (pembeli)eoq biasa, Q = pcs dan TC=Rp ,- sedangkan dengan EOQ dalam penerapan SCM didapat Q= pcs dan TC = Rp ,-, Untuk supplier (pemasok) EOQ biasa, Q = pcs dan TC=Rp ,- sedangkan dengan EOQ dalam penerapan SCM didapat Q= pcs dan TC = Rp ,-. Sehingga dapat dihitung pula Total ongkos sistem EOQ biasa sebesar Rp ,- dan Total ongkos system dengan EOQ dalam penerapan SCM sebesar Rp ,-. 32

10 Daftar Pustaka Agus, Ahyari., 1995., Manajemen Produksi Perencanaan System Produksi, Yogyakarta, BEPFE- Yogyakarta. Assauri, Sofian, Pengendalian Produksi dan Operasi, Lembaga Penerbit FEUI. Biegel, John E.1992, Pengendalian Produksi-Suatu Pendekatan Kuantitatif, Jakarta : CV Akademika Presindo,. Gaspersz, Vincent,1998. Production Planning And Inventory Control, PT. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta :. Makridakis, Spyros,1993 JohnWiley&Sons, Foresting Methads And Application,. Pujawan, I Nyoman, 2005Institute Teknologi Sepuluh Nopember, Supply Chain Management, Surabaya, Edisi Pertama, Guna Widya,. Rangkuti, Freddy, 1996, Manajemen Persediaan-Aplikasi di Bidang Bisnis, Jakarta, PT. Raja Grafindo Persada,. Wheelwright, Steven C, Maridakis, Victor E. McGee,1988. Metode dan Aplikasi Peramalan. 33