MODUL 8 ANALISA TREND DAN FORECASTING

Transkripsi

1 MODUL 8 ANALISA TREND DAN FORECASTING I. Standard Kompetensi : Dapat memahami, menghitung dan analisa Trend dan Forecasting II. Indikator: Kognitif 1. Mahasiswa dapat mendeskripsikan analisa trend dan forcasting. 2. Mahasiswa dapat menghitung trend dan forcasting. 3. Mahasiswa dapat menganalisa trend dan forcasting. Psikomotor 1. Mahasiswa dapat mendeskripsikan analisa trend dan forcasting secara lisan di depan kelas. 2. Mahasiswa dapat menghitung trend dan forcasting secara tertulis di depan kelas. 3. Mahasiswa dapat menganalisa trend dan forcasting secara tertulis di depan kelas. Afektif 4. Mengembangkan perilaku karakter, meliputi jujur, peduli, dan tanggungjawab. 5. Mengembangkan keterampilan sosial, menjadi pendengar yang baik, berpendapat, dan bertanya III. Pengalaman Belajar: 1. Mahasiswa mendengarkan secara aktif materi yang dijelaskan dosen. 2. Mahasiswa dapat mendeskripsikan Trend dan Forecasting 3. Mahasiswa dapat melakukan Perhitungan Trend dan Forecasting dan menganalisa hasilnya Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 149

2 IV. Materi Pokok : 1. Trend dan Forecasting 2. Teknik Perhitungan Free Hand, setengah rata-rata 3. Teknik Perhitungan Trend Moment, Least Square, Regresi URAIAN MATERI TREND : Trend merupakan gerakan jangka panjang yang dimiliki kecenderungan menuju pada satu arah, yaitu arah naik dan turun. (Atmajaya, 2009) Trend adalah suatu gerakan kecenderungan naik atau turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup rata atau mulus (smooth). (Purwanto S.K., 2011) METODE ANALIS TREN Metode Semi Rata-Rata (Semi Average Method) Metode setengah rata-rata pada prinsipnya adalah membagi data dalam dua bagian yaitu kelompok pertama dan kelompok kedua. selanjutnya dua kelompok tersebut dipergunakan sebagai dasar untuk perhitungan trend dan forecasting. persamaan untuk menghitung Metode setengah Rata-Rata (Semi Average Method) adalah : dimana: n = Jumlah Data per kelompok X = Jumlah tahun dihitung dari tahun dasar Langkah-langkah Metode setengah Rata-Rata (Semi Average Method) 1. Membagi data dalam dua kelompok sama besar 150 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

3 2. Menghitung rata-rata setiap kelompok 3. Menghitung nilai a 4. Menghitung Nilai b 5. Menentukan Nilai X 6. Nilai X untuk data genap adalah -5,-3,-1,+1,+3,+5 dan untuk data aganjil -3,-2,-1,0, +1, +2, +3 sebagi contoh untuk data berjumlah Genap, 8 data maka menghutung X adalah: Tabel 8.2. Menghitung nilai X TAHUN Sumber : data yang diolah X KELOMPOK I KELOMPOK II 7. Menghitung Nilai dan Garis Trend - Hitung nilai trend untuk masing-masing Y, dengan menggunakan persamaan : - - dimana: n = Jumlah Data per kelompok X= nilai X masing-masing kelompok Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 151

4 8. Menghitung Nilai Forecast untuk menghitung nilai forecast, X yang dipergunakan adalah berdasrkan perhitungan dari tahun dasar. untuk lebih jelasnya adalah sebagaimana data di bawah ini. misalkan data yang didapatkan adalah 8 tahun sebagaimana diatas, maka Nilai X untuk tahun 2012 adalah sebagai berikut: TAHUN FORECAST TAHUN 2012 X KELOMPOK I KELOMPOK II X untk Forecast selanjutnya nilai X untuk tahun 2012, dipergunakan untuk menghitung Forecast dengan persamaan yang ditemukan. Contoh : Sebuah Perguruan Tinggi Swasta di surabaya, berdasarkan laporan keuangan didapatkan laporan tahun 2004 sampai dengan 2012 adalah sebagai berikut: TAHUN JUMLAH , , , , , , , ,051 sumber : laporan Keuangan 152 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

5 Menghitung Trend : untuk memudahkean dibuatkan tabel pembantu sebagai berikut: Tahun Penjualan X Semi Total Semi Average = / JUMLAH = / JUMLAH Sumber : Data yang diolah menghitung nilai b : n= jumlah data =8, rata-rata kelompok 1 = 6930,75 dan ratarata kelompok 2 = 10081,75 maka b adalah: Persamaan Trend untuk kelompo1 nilai a adalah rata rata pada kelompok 1 = kelompok 1 adalah : - Y = + X Persamaan Trend untuk kelompo2 nilai a adalah rata rata pada kelompok 2 = kelompok 2 adalah : sehingga persamaan trend sehingga persamaan trend - Y = + X Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 153

6 dengan menggunakan persamaan di atas maka nilai Trend untuk data tersebut adalah : Tahun Penjualan X a b TREND Y = a+bx) berdasarkan hasil tabel diatas maka garis trend dan real dapat digambarkan sebagai berikut: TAHUN PENJUAL TREND AN Y = a+bx) Menghitung Forecast Berdasarkan analisa trend diatas, berapakah Forecast untuk tahun 2012, untuk itu dilakukan perhitungan dengan menggunakan persamaan yang telah ditemukan diatas: 154 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

7 Y= 6930, ,875 X nilai X dihitung dengan berdasarkan tahun dasar, dengan mengacu pada tabel sebelumnya maka nilai X untuk tahun 2012 adalah : TAHUN PENJUALAN X ?? 13 menghitung penjualan tahun 2012, X=13, maka Y= 6930, ,875 X Y= 6930, ,875.( 13 ) Y = 12051,13 Penjualan Tahun 2012, diramalkan sebesar 12051,13 2. METODE TREND MOMENT Metode Trend Moment, menggunakan persamaan yang berbeda dengan metode setengah rata-rata untuk menaksir nilai a dan nilai b dalam persamaan trend : Y = a + bx Nilai a dan b ditaksir dengan persamaan sebagai berikut: Yi = n.a + b. xi xi yi = a xi + b xi 2 dua persamaan diatas, dilakukan operasi subtitusi dan eliminasi untuk mendapatkan nilai a dan b. Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 155

8 pada etode trend moment, nilai X pada persamaan trend dihitung dengan menjadikan data pertama sebagai tahun dasar dan nilai X=0. Contoh : sebagaimana data pada kasus metode setengah rata-rata maka akan dihitung berapa nilai a dan b dengan metode Tren Moment. TAHUN PENJUALAN untuk memudahkan menyelesaikan perhitungan, dibuatkan tabel penolong sebagai berikut: TAHUN Yi Xi Xi.Yi Xi JUMLAH sehingga persamaan diatas menjadi : Persamaan ke 1 Yi = n.a + b. xi = 8. a + b = 8 a + 28 b 156 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

9 Persamaan ke 2 xi yi = a xi + b xi = a b = 28a + 140b penyelesaian : Metode subtitusi dan Eliminasi: = 8 a + 28 b x = 28a + 140b x = 8 a + 28 b = 28 a b = 56 a b = 56 a b b b = = 8 a = 8 a a = 45, a = 5, Y = 5, X Mencari ForeCast TH 2012 Y = 5, , Y = Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 157

10 12, METODE KUADRAT TERKECIL (LEAST SQUARE METHOD) Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method) adalah metode untuk menghitung nilai trend pada tahun berjalan dan untuk mencari forecast pada periode yang akan datang. Untuk menghitung nilai trend dan forecast terlebih dahulu menaksir nila a dan b pada persamaan Y = a + bx. nilai X dihitung dengan mengacu pada panduan jika : Data Gasal maka X :..., -3,-2,-1,0,1,2,3,... Data Genap maka X :..., -3, -1,1,3,... persamaan untuk menaksir nilai a dan b adalah: setelah nilai a dan b didapatkan, selanjutnya dihitung berapa nilai trend dan berapa nilai forecast untuk waktu yang dinginkan. Contoh: Dengan menggunakan data sebelumnya akan dihitung berapa forecast untuk tahun Tahun Penjualan Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

11 Penyelesaian: Untuk memudahkan perhitungan, maka dibuatkan tabel pembantu sebagaimana di bawah ini: Tahun Y X XY X Jumlah Persamaan : dengan menggunakan tabel pembantu diatas maka didapatkan : a = = b = = Y = 8506, ,51. X Forecast Th 2012 Y = 8506, ,51. 9 Y= 12, Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 159

12 Tahun Y Trend , , , , , , , , , Y TREND Kesimpulan : 1. Analisa trend adalah analisa untuk mengetahui pola dan tendensi pergerakan perusahaan ditinjau dari bidang yang diinginkan 2. Beberapa analisa trend memeberikan hasil yang berbeda-beda tetapi dalam batas yang sewajarnya. 160 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

13 3. Forecast adalah untuk meramalkan volume dan jumlah pada periode yang akan datang. 4. Hasil dari Forecast sebagai dasar untuk menghitung budget pada periode yang diharapkan. 5. Perbandingan Hasil Forecast dari keempat metode adalah sebagai berikut: Metode Hasil Forecast Th 2012 Free Hand - Setengah Rata-Rata 12051,13 Trend Moment 12, Least Square 12, Berdasarkan tabel diatas maka didapatkan bahwa hasil metode trend moment dan Least square adalah sama yaitu sebesar 12, dan metode setengah rata-rata berbeda yaitu sebesar 12051,13. Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 161

14 DAFTAR PUSTAKA Arikunto, Suharsimi Statistik Untuk Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta. Dajan, Anto Pengantar Metode Statistik. Cetakan Ke-16, Jakarta: LP3ES. Heryanto, N Statistik. Bandung: Pustaka Setia. Levin, dkk Statistics for Managemen. New Jersey: Prentice Hall, 1991 Murdan Statistik Pendidikan. Jakarta: Global Pustaka. Rasyid, Harun A Statistik. UNIVERSITAS PADJAJARAN, BANDUNG. Sugiarto Metode Statistik. Jakarta: Gramedia. Walpole, Ronald E PengantarStatistik. edisi terjemahan. Jakata: PT Gramedia. Gunawan, Anggaran Perusahaan 1, edisi 2, Yogyakarta BPFE Yogyakarta 162 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

15 DATA : KASUS UNIVERSITAS : NO Prodi I S-1 1 Akt Manj Ilmu Hkm Teknik Spl Sistem Kompt Sistem Inf II S-2 1 M. Mnj M. Hkm MKN Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 163

16 LKM: Analisa Trend dan Forcasting Nama Mahasiswa : NIM : Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan sebaik-baiknya! 1. Buatlah data penjualan perusahaan selama minimal 8 tahun, dan Analisa trend dan forcasting data tersebut dengan metode Free Hand, Semi moving Average, Trend moment dan Least Square dan buatkanlah perbandingan hasilnya? LP: Kognitif Nama Mahasiswa : NIM : Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut ini dengan singkat dan benar! 1. Desktripsikan analisa trend dan forcasting! 2. Berdasarkan data di handout/buku Bab VII Analisa data tersebut berdasarkan trend dan forcasting! Gambarkan grafiknya! LP: Psikomotorik Jawablah secara lisan di depan kelas: 1. Desktripsikan analisa trend dan forcasting! 2. Jelaskan perbedaan analisa trend dan forcasting! Demonstrasikan di depan kelas: 1. Berdasarkan data di handout/buku Bab VII Analisa data tersebut berdasarkan trend dan forcasting! Gambarkan grafiknya! 164 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi

17 Lembar Penilaian Nama Mahasiswa : NIM : No. Aspek yang dinilai 1. Kebenaran uraian 2. Kejelasan bahasa 3. Keseriusan 4. Improvisasi Total skor Skor Catatan: Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang. LP: Pengamatan Perilaku Berkarakter Petunjuk: Amati untuk setiap perilaku berkarakter berikut ini selama perkuliahan berlangsung. Nama Mahasiswa : NIM : No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) 1. Jujur 2. Peduli 3. Tanggungjawab Penilaian Catatan: Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang. Modul Ajar Statistik Bisnis : Analisa terhadap Kasus-Kasus Bisnis 165

18 LP: Pengamatan Keterampilan Sosial Petunjuk: Amati untuk setiap keterampilan sosial yang dilakukan mahasiswa selama perkuliahan berlangsung. Nama Mahasiswa : NIM : No. Rincian Tugas Kinerja (RTK) 1. Menjadi pendengar yang baik 2. Berpendapat 3. Bertanya Penilaian Catatan: Skor 4: sangat baik; Skor 3: baik; Skor 2: cukup; Skor 1: kurang. 166 Agus Sukoco Santirianingrum Soebandhi