Pertemuan III Entity Relationship Diagram Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika. Caca E. Supriana, S.Si.,MT.

Transkripsi

1 Pertemuan III Entity Relationship Diagram Fak. Teknik Jurusan Teknik Informatika Universitas Pasundan Caca E. Supriana, S.Si.,MT. id 2014

2 Entity Sets St Database dapatdimodelkan sebagai : Kumpulan entitas Relasi antar entitas Entitas adalah sesuatu atau objek di dunia nyata yang dapat dibedakan dari objek lain Contoh: Kursi, Orang tertentu, Kursi, Buku Entitas bisa berupa : objek kongkrit, Contoh : Orang, Buku, objek abstrak, Contoh : Pinjaman, Jadwal 2

3 Entity Sets St Entitas memiliki atribut Contoh: Orang memiliki nama dan Alamat Himpunan Entitas (Entity Set): Sekelompok entitas yang sejenis dan berada dalam lingkupyang sama Entitas menunjuk kepada pada individu suatu objek sedangkan himpunan entitas menunjuk pada rumpun (family) dari individu tersebut Contoh: Semua orang yang memiliki rekening di Bank (nasabah), Semua Pelanggan, Mh Mahasiswa, Dokter 3

4 Himpunan Entitas Customer 4

5 Attributes t Setiap Entitas memiliki atribut yang mendeskripsikan karakteristik (properti) dari Entitas tersebut, contoh : Customer = (Customer Id, Customer Name, Customer Street, Customer City) Setiap Atribut akan memiliki nilai (values) Domain (Value Set) Batas batas nilai yang diperbolehkan bagisuatuatribut 5

6 Attributes t Tipe tipe Atribut : 1. Atribut Simple : Atribut sederhana yang tidak dapat dibagi dalam beberapa bagian; 2. Atribut Komposit : Atribut yang dapat dibagilagi g dalam beberapa bagian; contoh : Nama; yang terdiri dari Nama depan dan Nama Belakang 3. Atribut Single valued : Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai untuk setiap baris data 4. Multi valued attributes : Atribut yang dapat diisi dengan lebih satu nilai tetapi jenisnya sama. Contoh : Nomor Telp, Alamat 5. Derived attributes atau atribut turunan : Atribut yang diperoleh dari pengolahan dari atribut lain yang berhubungan. b Contoh : Umur, IP 6

7 Atribut t Komposit 7

8 Himpunan Relasi Rl Relasi adalah hubungan antara beberapa entitas Contoh : Hayes depositor A 102 Entitas customer Relasi Entitas account Himpunan relasi adalah Kumpulan semua relasi yang merupakan relasi matematik antara n 2 entitas,dari himpunan himpunan entitas yang ada {(e1, e2, en) e1 E1, e2 E2,, en En} dimana : (E1, E2,, E3) adalah Entitas (e1, e2,, en) adalah relasi Contoh : (Hayes, A 102) depositor 8

9 Himpunan Relasi Rl iborrower 9

10 Himpunan Relasi Rl Atribut deskriptif merupakan Atribut yang menjadi karakteristik dari himpunan relasi yang muncul karena adanya relasi tersebut Contoh : Atribut access date merupakan atribut pada relasi depositor yang menghubungkan antara relasi Customer dan account 10

11 Derajat thimpunan Rl Relasi Derajat Relasi menunjukan banyaknya himpunan entitas yang saling berelasi. Himpunan relasi melibatkan dua himpunan entitas disebut Binary (atau ber derajat 2). Secara umum himpunan relasi dalam sistem basis data adalah binary Himpunan relasi memungkinkan untuk melibatkan dua himpunan entitas. Relasi antara lebih dari dua entitas jarang terjadi. Contoh : Jika employee suatu Bank boleh memiliki pekerjaan (Job) pada beberapa cabang (Branch) dengan pekerjaan yang berbeda pada cabang yang berbeda. Maka akan terjadi relasi ternary (berderajat 3) antara himpunan entitas employee, Job dan Branch 11

12 Pemetaan Kardinalitas Rl Relasi Menggambarkan banyaknya jumlah maksimum entitas dapat berelasi dengan entitas pada himpunan entitas yang lain. Paling banyak digunakan dalam menjelaskan Himpunan relasi biner Untuk Himpunan relasi biner pemetaan kardinalitasnya dapat merupakan salah satu dari tipe tipe berikut : 1. Satu ke Satu (One to one) 2. Satu ke Banyak (One to many) 3. Banyak ke Satu (Many to one) 4. Banyak ke Banyak (Many to many) 12

13 Pemetaan Kardinalitas (a) One to one (b) one to many 13

14 Pemetaan Kardinalitas (a) Many to one (b) Many to many 14

15 Key Penggunaan key merupakan cara untuk membedakan suatu entitas didalam himpunan entitas dengan entitas lain Secara konsep, Masing masing entitas (nilainya) berbeda, perbedaannya terlihat pada isi dari masing masing atributnya. Oleh lhkarena itu, db dibutuhkan suatu atribut yang memiliki nilai yang menjadi pembeda dengan entitas lain Key adalah dlhsatu atau gabungan dari bb beberapa atribut yang dapat membedakan semua row dalam relasi secara unik 15

16 Key Ada 3 macam key yang dapat diterapkan pada suatu relasi : 1. Super Key Merupakan satu atau lebih atribut (kumpulan atribut) yang dapat membedakan setiap baris data dalam sebuah relasi secara unik. 2. Candidate Key Merupakan kumpulan atribut minimal yang dapat membedakan setiap baris data dalam sebuah relasi secara unik 3. Primary Key Merupakan salah satu dari candidate key yang terpilih Pemilihan primary key dari sejumlah candidate key umumnya didasari oleh : Key tersebut lebih sering (lebih natural) untuk dijadikan sebagai acuan Key tersebut lebih ringkas Jaminan keunikan key tersebut lebih baik 16

17 Key Customer = (Customer Id, Customer Name, Customer Street, Customer City) Super Key : Customer Id, Customer Name, Customer Street, Customer City Customer Id, Customer Name, Customer Street Customer Id, Customer Name Customer Id Candidate Key : Customer Id Primary Key : Customer Id 17

18 Dampak kpemetaan Kardinalitas pada Desain ER Dalam mendesain Entity Relasionship pemetaan kardinalitas akan berpengaruh terhadap bagaimana data tersebut akan digambarkan 18

19 Entity Relationship Diagram (ERD) Diagram ER merupakan model konseptual untuk menggambarkan struktur logis dari basisdata berbasis grafis Diagram ER dibangun dari komponen berikut : Segi Empat : menunjukkan Entitas Elips: menunjukkan Atribut Diamond: menunjukkan Relasi Garis : Link yang menghubungkan atara Entitas dengan atribut, dan entitas dengan relasi Elips dobel : Menunjukkan atribut yang multivalued Elips dengan garis terputus : Menunjukkan atribut turunan 19

20 Relationship : one to many Dalam menggambarkam kardinalitas pada Diagram ER, digunakan garis panah ( ) yang menunjukkan Satu (one) atau garis biasa ( ) yang menunjukkan Banyak (many), antara relasi dengan entitas Dalam relasi satu ke Banyak, Paling banyak Satu Customer dapat berhubungan dengan beberapa (termasuk 0) Loan melalui borrower. 20

21 Relationship : many to one Dalam relasi banyak ke satu, Satu Loan berhubungan dengan beberapa (termasuk 0) customer melalui l borrower, customer berhubungan b dengan paling banyak satu Loan melalui borrower 21

22 Relationship : one to one Satu Customer hanya boleh berhubungan dengan satu Loan, melalui relasi borrower Satu Loan hanya boleh berhubungan paling banyak oleh satu Customer, melalui relasi borrower 22

23 Relationship : many to many customer berhubungan dengan beberapa (mungkin 0) Loan melalui borrower Loan berhubungan dengan beberapa (mungkin 0) customer melalui borrower 23

24 Peran (Roles) l Relasi Himpunan entitas tidak harus dalam bentuk yang berbeda Label bl manager dan worker disebut Roles (peran), yang menspesifikasi bagaimana entitas employee berinteraksi melalui relasi Works for Peran dalam ER diagram diindikasikan dengan memberikan label (nama) pada garis yang menghubungkan relasi dengan entitas Label peran bersifat optional dan digunakan untuk mengklarifikasi semantik suatu relasi 24

25 Diagram E R dengan atribut Composite, Multivalued dan derived 25