PENYUSUNAN ARUS SISWA
|
|
- Suryadi Hartono
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENYUSUNAN ARUS SISWA (untuk satuan pendidikan yang memiliki tingkat) KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN JAKARTA, MARET
2 MATERI 1. DATA 2. ARUS SISWA 3. DATA UNTUK PERENCANAAN 2
3 KUBI: Bukti yg ditemukan dari hasil pe-nelitian yg da-pat dijadikan dasar kajian atau pendapat 1. DATA Teknis: data berkaitan dg pengumpulan secara empiris PENGERTIAN DATA Data merupakan satuan terkecil yg diwujudkan dalam bentuk angka, huruf, simbol Data adalah segala fakta dan angka yg dapat dijadikan bahan untuk menyu-sun suatu informasi Data adalah segala fakta dan angka yg diketahui atau yg dianggap yg belum da-pat dipastikan kebenarannya Webster: Data adalah sesuatu yg diketahui atau dianggap Data dikaitkan dg tempat dan waktu, memberitahukan tentang suatu keadaan atau masalah 3
4 Pengambilan Keputusan/ Penentuan Kebijakan Penyusunan Statistik Evaluasi Program Pengawasan Program KEGUNAAN DATA Pembinaan Pendidikan Pemantauan Program Pelaksanaan Program Perencanaan Program 4
5 Dasar penyusunan rencana dan program Data situasi seperti wilayah kerja, sosial, ekonomi dan demografi dan kondisi seperti struktur orgn, ketenagaan, dana, sarana, dan waktu Segera dapat diketahui masalah/penyimpangan shg dapat segera diperbaiki Alat kontrol/ pemantauan pelaksanaan program MANFAAT DATA Dasar evaluasi akhir pelaksanaan program Untuk mengetahui besarnya pencapaian hasil akhir misal 80 atau 90% Alat hitung yang teliti, uptodate, jelas alasannya dan sudah dipertimbangkan akibat positif atau negatifnya Pengambilan keputusan/ penentuan kebijakan pimpinan 5
6 Aspek bentuk: Kualitatif Kuantitatif Tidak berbentuk angka Berbentuk angka (nominal atau proporsional) JENIS-JENIS DATA (1) Menggambarkan keadaan di lingkungan sendiri Menggambarkan keadaan di luar lingkungannya Aspek sifat: Internal Eksternal Aspek sumber Primer Sekunder Langsung dari Sumber Data Dalam bentuk jadi (statistik) Keadaan satu waktu (2013) Data perkembangan 5 th ( ) Aspek waktu pengumpulan Tahunan Berkala 6
7 Interval Memiliki kuantitas, tetapi tak memiliki nol mutlak, misal usia A dan B berbeda 5 tahun tetapi titik awal mutlak beda Rasio Memiliki kuantitas, memiliki nol mutlak, misal berat badan dan tinggi badan Aspek Skala JENIS-JENIS DATA (2) Nominal Bentuk angka, tak punya kuantitas, punya fungsi, misal kode jenis kelamin, NIP Ordinal Tak punya kuantitas, tapi menunjukkan perbedaan tingkat, misal peringkat I & II Aspek kepentingan Kebijakan Data tersebar, usia siswa 6, 10, 14, 18, 20, dst Aspek sebarannya Kontinyus Pembinaan Data tersebar sudah dikelompokkan, misal 21-25, 26-30, 31-35, dst. Kategorikal 7
8 KRITERIA DATA YG BAIK OBJEKTIF: SESUAI DG KEADAAN HARUS TEPAT WAKTU: TERSEDIA BILA DIPERLUKAN HARUS RELEVAN; HARUS SESUAI DG MASALAH YG AKAN DIPECAHKAN REPRESENTATIF:ME WAKILI GOLONGAN TERTENTU MEMILIKI PENYIMPANGAN BAKU KECIL: DATA YG ADA BERDASARKAN PERKIRAAN DATA DIPERCAYA KEBENARANNYA (SAHIH DAN RELIABEL) 8
9 2. ARUS SISWA PENGERTIAN: 1. METODE YANG DIGUNAKAN UNTUK MELIHAT PERJALANAN SISWA DARI TINGKAT I SAMPAI TINGKAT TERAKHIR 2. METODE YANG MENGIKUTI KE MANA SISWA DALAM SATU JENJANG PENDIDIKAN DAN SISTEM PENDIDIKAN SECARA KESELURUHAN 3. HANYA DIGUNAKAN UNTUK SATUAN PENDIDIKAN YANG MEMILIKI TINGKAT 4. DAPAT DILIHAT SECARA MAKRO DAN MIKRO, SECARA MAKRO: TERDAPAT TIGA ARUS, YAITU SISWA NAIK TINGKAT/LULUSAN, MENGULANG, DAN PUTUS SEKOLAH; SECARA MIKRO: TERDAPAT EMPAT ARUS, YAITU SISWA NAIK TINGKAT/LULUSAN, MENGULANG, PUTUS SEKOLAH, DAN MUTASI 9
10 CONTOH BENTUK ARUS SISWA SMP Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/ ,000 10, PS7 9, PS8 8, PS9 1,450 28, % APS7 4.74% APS8 1.76% APS9 5.0% U7 950 U8 900 U ,700 AU7 8.72% AU8 9.47% AU % 9.34% NT8 9,100 NT9 8,150 7,500 L ANT % ANT % 88.24% AL 2012/ ,500 11, PS7 10, PS8 9, PS9 1,450 30, % APS7 4.50% APS8 1.11% APS9 4.8% U7 1,000 U8 950 U ,850 AU7 8.73% AU8 9.50% AU % 9.36% NT8 9,550 NT9 8,600 8,000 L ANT % ANT % 88.89% AL 2013/ ,000 12,000 10,500 9,500 32,000 Catatan: Ulang=mengulang, AU=angka mengulang, PS=putus sekolah, APS=angka putus sekolah, NT=naik tingkat, ANT=angka naik tingkat, Lls=lulusan, AL-angka lulusan 10
11 KONSEP ARUS SISWA SECARA MAKRO Tahun t Siswa Tingkat I (100%) Putus sekolah Tingkat I (APS I) Arus 3 Tahun t+1 Mengulang Tingkat I (AU I) Naik ke Tingkat II (AN II) Rumus: Arus 1 Arus 2 Siswa Tk I t = Mengulang tk I t+1 + Naik tk II t+1 + Putus sek tk I t +1 Siswa Tk I t (100%) = AU I t+1 + AN II t+1 + APS I t+1 Catatan: AU: angka mengulang, AN:angka naik tingkat, APS:angka putus sekolah 11
12 KONSEP ARUS SISWA SECARA MIKRO Arus 3 Putus sekolah Tingkat I (APS I) Rumus: Tahun t Tahun t+1 Siswa Tingkat I (100%) Mengulang Tingkat I (AU I) Arus 1 Mutasi Tingkat I (Amu I) Arus 4 Naik ke Tingkat II (AN II) Arus 2 Siswa Tk I t = Mengulang tk I t+1 + Naik tk II t+1 + Putus sek tk I t +1 + Mutasi Tk I t+1 Siswa Tk I t (100%) = AU I t+1 + AN II t+1 + APS I t+1 + AMu I t+1 Catatan: AU: angka mengulang, AN:angka naik tingkat, APS:angka putus sekolah, Amu:angka mutasi 12
13 PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2010/2011 9,500 10, PS7 9, PS8 8, PS9 1,100 27, % APS7 5.00% APS8 2.50% APS9 4.1% U7 900 U8 850 U ,550 AU7 9.00% AU8 9.44% AU % 9.44% NT8 8,650 NT9 7,700 7,000 L ANT % ANT % 87.50% AL 2011/ ,000 10, PS7 9, PS8 8, PS9 1,450 28, % APS7 4.74% APS8 1.76% APS9 5.0% U7 950 U8 900 U ,700 AU7 8.72% AU8 9.47% AU % 9.34% NT8 9,100 NT9 8,150 7,500 L ANT % ANT % 88.24% AL 2012/ ,500 11, PS7 10, PS8 9, PS9 1,450 30, % APS7 4.50% APS8 1.11% APS9 4.8% U7 1,000 U8 950 U ,850 AU7 8.73% AU8 9.50% AU % 9.36% NT8 9,550 NT9 8,600 8,000 L ANT % ANT % 88.89% AL 2013/ ,000 12,000 10,500 9, ,000
14 PENJELASAN ARUS SISWA SECARA MAKRO Lingkaran warna hijau Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa baru ditambah dengan mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru Menunjukkan arus siswa tingkat VII menjadi: a. Mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 b. Naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 c. Putus sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 Lingkaran warna merah Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa mengulang tingkat VIII ditambah dengan naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru bawah Menunjukkan arus siswa tingkat IX menjadi: a. Mengulang tingkat IX di tahun 2012/2013 b. Lulusan di tahun 2012/2013 c. Putus sekolah tingkat IX di tahun 2012/
15 Tahun PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MIKRO Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan PS, Mutasi, Mengulang Jumlah Siswa PS7 400 PS8 370 PS ,110 PS APS7 4.00% APS8 4.11% APS9 4.25% 4.11% APS 2010/2011 9,500 10, Mu7 9, Mu8 8, Mu9-10 Mu 27, % AMu7 0.89% AMu8-1.75% AMu9 0.0% AMu U7 900 U8 850 U ,550 Ulang AU7 9.00% AU8 9.44% AU % 9.44% AU 8,650 NT8 7,700 NT9 7,000 L PS % ANT8 PS % ANT9 PS % AL 1,080 PS APS7 3.58% APS8 3.79% APS9 3.88% 3.74% APS 2011/ ,000 10, Mu7 9, Mu8 8, Mu9 470 Mu 28, % AMu7 0.95% AMu8-2.12% AMu9 1.63% AMu U7 850 U8 900 U ,600 Ulang AU7 7.80% AU8 9.47% AU % 9.00% AU 9,100 NT8 8,150 NT9 7,500 L PS % ANT8 PS % ANT9 PS % AL 1,110 PS APS7 3.52% APS8 3.70% APS9 3.78% 3.66% APS 2012/ ,500 11, Mu7 10, Mu8 9, Mu9-60 Mu 30, % AMu7 0.80% AMu8-2.67% AMu9-0.20% AMu U7 800 U8 950 U ,650 Ulang AU7 7.05% AU8 9.50% AU % 8.73% AU 10,050 NT 8,600 NT 8,000 L 88.55% ANT 86.00% ANT 88.89% AL 2013/ ,000 11,800 11,000 9, ,300
16 PENJELASAN ARUS SISWA SECARA MIKRO Lingkaran warna hijau Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa baru ditambah dengan mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna biru Menunjukkan arus siswa tingkat VII menjadi: a. Mengulang tingkat VII di tahun 2011/2012 b. Naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 c. Putus sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 d. Mutasi sekolah tingkat VII di tahun 2010/2011 Lingkaran warna merah Siswa tingkat VII adalah penjumlahan siswa mengulang tingkat VIII ditambah dengan naik tingkat VIII di tahun 2011/2012 Lingkaran warna ungu Menunjukkan arus siswa tingkat IX menjadi: a. Mengulang tingkat IX di tahun 2012/2013 b. Lulusan di tahun 2012/2013 c. Putus sekolah tingkat IX di tahun 2012/2013 d. Mutasi siswa tingkat IX di tahun 2012/
17 DATA YANG DIPERLUKAN Arus Siswa Makro: 1. Siswa menurut tingkat minimal 2 tahun berurutan 2. Siswa mengulang menurut tingkat tahun terakhir 3. Lulusan tahun terakhir Arus Siswa Mikro: 1. Siswa menurut tingkat minimal 2 tahun berurutan 2. Siswa mengulang menurut tingkat tahun terakhir 3. Lulusan tahun terakhir 4. Siswa putus sekolah menurut tingkat tahun terakhir Catatan: Bila dimiliki data yang lebih dari 2 tahun akan lebih baik karena bisa melihat kecenderungan data yang ada. 17
18 PERKEMBANGAN ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO TIDAK RASIONAL Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/ , ,940 10,085 PS7 153, PS8 139, PS9 8, , % APS7-0.56% APS8-0.51% APS9 1.87% U7 1,658 U8 1,665 U ,517 AU7 1.03% AU8 1.09% AU9 0.14% 0.77% NT8 149,197 NT9 152, ,435 L ANT % ANT % % AL 2012/ , , PS7 150,862-4,238 PS8 152,643 6,443 PS9 1, , % APS7-2.81% APS8 4.22% APS9 0.4% U7 1,600 U8 1,500 U ,300 AU7 0.97% AU8 0.99% AU9 0.13% 0.70% NT8 163,900 NT9 153, ,000 L ANT % ANT % 95.65% AL 2013/ , , , , ,400 18
19 ARUS SISWA YANG TIDAK RASIONAL TERDAPAT 6 VARIABEL DATA YANG TIDAK RASIONAL 1. LULUSAN TAHUN 2011/2012 LEBIH BESAR DARI 100% 2. PUTUS SEKOLAH TINGKAT VIII DAN IX TAHUN 2011/2012 MINUS YANG BERARTI ADA DROP IN 3. PUTUS SEKOLAH TINGKAT VII DAN VIII TAHUN 2012/2013 MINUS YANG BERARTI ADA DROP IN 4. SISWA NAIK TINGKAT IX TAHUN 2013/2014 LEBIH BESAR DARI 100%. 19
20 CARA MEMPERBAIKI ARUS SISWA YANG TIDAK RASIONAL KRITERIA DATA YANG BAIK: ANT/AL HARUS NAIK, APS DAN AU HARUS TURUN 1. KENAIKAN SISWA SUDAH RASIONAL 2. LULUSAN TAHUN 2011/2012 LEBIH BESAR DARI 100% DITENTUKAN SEBESAR 95% X = KARENA TAHUN 2012/2013 SEBESAR 95,65% 3. SISWA TINGKAT IX TAHUN 2012/2013 DIPERBAIKI MENJADI 93% X = KARENA TAHUN 2011/2012 SEBESAR 92,70% 4. SISWA TINGKAT VIII TAHUN 2013/2014 DIPERBAIKI MENJADI 93% X = DARI 99,48% 5. SISWA TINGKAT IX TAHUN 2013/2014 DITENTUKAN 93,5% X = LULUSAN TAHUN 2012/2013 DIPERBAIKI MENJADI 96% X = DARI SEBESAR 95,65% 20
21 ARUS SISWA SMP SECARA MAKRO SETELAH VALIDASI MENJADI RASIONAL Tahun Siswa Siswa menurut Tingkat Baru Tingkat VII Tingkat VIII Tingkat IX Lulusan Putus Sekolah Mengulang Jumlah Siswa 2011/ , ,940 10,085 PS7 153,249 9,062 PS8 139,912 6,802 PS9 25, , % APS7 5.91% APS8 4.86% APS9 5.71% U7 1,658 U8 1,665 U ,517 AU7 1.03% AU8 1.09% AU9 0.14% 0.77% NT8 149,197 NT9 142, ,916 L ANT % ANT % 95.00% AL 2012/ , ,250 9,967 PS7 150,862 8,306 PS8 142,716 5,509 PS9 23, , % APS7 5.51% APS8 3.86% APS9 5.18% U7 1,600 U8 1,500 U ,300 AU7 0.97% AU8 0.99% AU9 0.14% 0.72% NT8 153,683 NT9 141, ,007 L ANT % ANT % 96.00% AL 2013/ , , , , ,639 21
22 KEGUNAAN ARUS SISWA DARI SEGI DATA 1. RASIONALITAS (LOGICAL CHECK) DATA DAN INDIKATOR PENDIDIKAN 2. ESTIMASI DATA YANG BAIK DARI SEGI HASIL 1. EFISIENSI INTERNAL PENDIDIKAN (AN, AU, APS, AL) 2. BAHAN PENYUSUNAN PROYEKSI PENDIDIKAN 22
23 LANGKAH2 MENYUSUN ARUS SISWA LANGKAH PERTAMA 1. PASTIKAN MEMILIKI FORMAT ARUS SISWA 2. PASTIKAN MEMILIKI DATA SISWA BARU, SISWA MENURUT TINGKAT, SISWA MENGULANG, DAN LULUSAN MININAL 2 TAHUN BERURUTAN 3. MASUKKAN DATA SISWA BARU PADA FORMAT 4. MASUKKAN DATA SISWA MENURUT TINGKAT PADA FORMAT 5. MASUKKAN DATA SISWA MENGULANG MENURUT TINGKAT PADA FORMAT 6. MASUKKAN DATA LULUSAN PADA FORMAT LANGKAH KEDUA, SETELAH SEMUA DATA DIMASUKKAN 1. MENGHITUNG ANGKA MENGULANG PER TINGKAT 2. MENGHITUNG SISWA NAIK TINGKAT VIII DAN IX, DAN MENGHITUNG ANGKA NAIK TINGKAT DAN ANGKA LULUSAN 3. MENGHITUNG SISWA PUTUS SEKOLAH MENURUT TINGKAT DAN MENGHITUNG ANGKA PUTUS SEKOLAH LANGKAH KETIGA: PENYUSUNAN ARUS SISWA SELESAI, KEMUDIAN DICEK APAKAH INDIKATORNYA SUDAH RASIONAL, SUDAH RASIONAL-SELESAI LANGKAH KEEMPAT: BILA TERDAPAT INDIKATOR TIDAK RASIONAL, PERBAIKI DENGAN CARA YANG DIJELASKAN SEBELUMNYA. 23
24 3. DATA UNTUK PERENCANAAN 1. PENDUDUK USIA SEKOLAH DAN MASUK SEKOLAH 2. SISWA BARU 3. SISWA MENURUT TINGKAT 4. LULUSAN 5. MENGULANG 6. DATA LAINNYA SEPERTI SDM DAN PRASARANA-SARANA KRITERIA PENYUSUNAN RENCANA DAN PROGRAM 1. WAKTU 2. DATA 3. SUMBER DAYA MANUSIA 4. KEBIJAKAN PIMPINAN 5. DANA 6. LAINNYA 24
25 Ida Kintamani,
PENYUSUNAN ARUS SISWA
PENYUSUNAN ARUS SISWA (untuk satuan pendidikan yang memiliki tingkat) KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN MARET 2017 1 PENGERTIAN: 1. METODE YANG DIGUNAKAN
Lebih terperinciPENYUSUNAN ARUS SISWA
PENYUSUNAN ARUS SISWA (untuk satuan pendidikan yang memiliki tingkat) KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN MARET 2016 1 PENGERTIAN: 1. METODE YANG DIGUNAKAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. A. Pengertian Data
BAB I PENDAHULUAN A. Pengertian Data Pengertian data ada bermacam-macam, secara umum menurut Kamus Umum Bahasa Indonesia (KUBI), Data adalah bukti yang ditemukan dari hasil penelitian yang dapat dijadikan
Lebih terperinciI. BERKENALAN DENGAN STATISTIK
I. BERKENALAN DENGAN STATISTIK A. Arti Dan Kegunaan Data Menurut Webster New World Dictionary data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian, data dapat memberikan gambaran tentang
Lebih terperinciManfaat Metode Penelitian
Metode Penelitian Pengertian Metodologi Penelitin: Merupakan suatu cabang ilmu pengetahuan yang membicarakan atau mempersoalkan cara-cara melaksanakan penelitian (yaitu meliputi kegiatan-kegiatan mencari,
Lebih terperinciMateri-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data Nurratri Kurnia Sari, M. Pd DEFINISI Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data
Lebih terperinciDisampaikan pada Pengelolaan Data Pengembangan dan Pembinaan Bahasa dan Sastra 2012
Disampaikan pada Pengelolaan Data Pengembangan dan Pembinaan Bahasa dan Sastra 2012 Tersusunnya instrumen yang akan digunakan dalam penjaringan data sehingga ke 30 Balai/Kantor sehingga data yang disajikan
Lebih terperinciPsikometri. Ragam Skala dalam Pengukuran Psikologi. Maria Ulfah, M.Psi., Psikolog. Modul ke: Fakultas PSIKOLOGI. Program Studi Psikologi
Modul ke: Psikometri Ragam Skala dalam Pengukuran Psikologi Fakultas PSIKOLOGI Maria Ulfah, M.Psi., Psikolog Program Studi Psikologi www.mercubuana.ac.id Ragam Skala dalam Pengukuran Psikologi Skala dalam
Lebih terperinciProf. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI
Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI DATA dan VARIABEL DATA = Fakta atau angka-angka. Bila tidak diolah, tidak punya makna Data untuk kepentingan
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Desain Penelitian
14 METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan metode survei, yaitu penelitian yang titik beratnya diletakkan pada penelitian relasional: yakni mempelajari hubungan variabel-variabel
Lebih terperinciProbability and Random Process
Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Probability and Random Process Topik 1. Review Teori Statistika Prima Kristalina Maret 2016 2 Outline Pengertian Statistika Populasi,
Lebih terperincipengumpulan data penelitian Kelompok Ilmiah Remaja (KIR) Delayota Experiment Team (D Expert) 2012
pengumpulan data penelitian Kelompok Ilmiah Remaja (KIR) Delayota Experiment Team (D Expert) 2012 Variabel: suatu objek yang dapat memiliki lebih dari satu nilai. Contoh variabel: Jenis kelamin: ada dua
Lebih terperinciSTATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.
STATISTIKA Srava Chrisdes Antoro, M.Si. Definisi Statistika Ilmu yang mempelajari cara-cara mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi yang dapat membantu
Lebih terperinciMateri UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana
STATISTIK I Buku Acuan: 1. Pokok-pokok materi Statistik I oleh Ir.M.Iqbql Hasan,M.M, edisi 2 cetakan 6 th 2010 2. Dasar-dasar statistika untuk Ekonomi oleh Drs. Danang Sunyoto,S.H., S.E.,M.M.,cetakan I
Lebih terperinciPeranan Statistika. Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si.
Peranan Statistika Disusun oleh Putriaji Hendikawati, S.Si., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolastika Mariani, M.Si. 1. Pengertian Statistika Statistika banyak dimanfaatkan dalam berbagai aspek dan bidang kehidupan
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 3
PENGANTAR STATISTIK JR113 Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI 2008 Pertemuan 3 DATA STATISTIK Keterangan atau ilustrasi mengenai suatu hal yang berbentuk kategori ataupun bilangan.
Lebih terperinciStatistika Farmasi
Bab 1:,, Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Data Populasi dan Sampel Menurut Websters New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian, data dapat memberikan
Lebih terperinciPenyajian Data (Bag. I)
Penyajian Data (Bag. I) Atina Ahdika, S.Si., M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015 Definisi Menurut Webster s New World Dictionary, data berarti sesuatu yang diketahui atau dianggap. Dengan demikian,
Lebih terperinciPertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data
Pertemuan Ke-4 Pengertian Data Jenis Jenis/Klasifikasi Data Statistik Inferensial-jk 1 Pengertian Data Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah,
Lebih terperinciPertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data
Pertemuan Ke-4 Klasifikasi Data dan Tipe Pengukuran Data 1 Pengertian Data Arikunto (2006): data adalah hasil pencatatan peneliti baik yang berupa fakta maupun angka - angka. 2 Pengertian Data Husaini
Lebih terperinciDATA. Teknik Informatika FTI ITP 2013
DATA Teknik Informatika FTI ITP 2013 Pengertian Data Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktukewaktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan. Analisis data berkala memungkinkan kita
Lebih terperinciVI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN. Oleh Bambang Juanda
VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN Oleh Bambang Juanda Pengertian & Kegunaan Data Kegiatan penelitian utk mengumpulkan informasi yg relevan guna mengetahui, memecahkan masalah, atau mengembangkan
Lebih terperinciSkala dan Alat Analisa Data
MODUL PERKULIAHAN Skala dan Alat Analisa Data Tingkatan data (nominal, ordinal, interval, rasio. Jenis-jenis skala dan jenis alat analisis data Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Ilmu
Lebih terperinciKOMPILASI DATA PROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH KOTA SEMARANG JAWA TENGAH TAHUN 2014/2015 PEMERINTAH KOTA SEMARANG DINAS PENDIDIKAN
versi 01 KOMPILASI DATA PROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH JAWA TENGAH PEMERINTAH DINAS PENDIDIKAN JAKARTA, JUNI 2014 DATA NONPENDIDIKAN JAWA TENGAH No. Variabel Jumlah No. Variabel Jumlah 1 Administrasi
Lebih terperinciArti Statistik Dan Pengumpulan Data
Arti Statistik Dan Pengumpulan Data Tujuan Belajar : Menjelaskan arti statistik Menjelaskan arti data, syarat-syarat data yang baik dan jenis- jenis data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam
Lebih terperinciSTANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika serta mampu mengaplikasikannya.
Pengertian Statistik DESKRIPSI MATA KULIAH Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika; penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran penyebaran; distribusi normal; penaksir
Lebih terperinciIKHTISAR DATA PENDIDIKAN TAHUN 2012/2013 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN 2013
IKHTISAR DATA PENDIDIKAN KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN 2013 KATA PENGANTAR Buku Saku Ikhtisar Data Pendidikan Tingkat Nasional ini disusun oleh Pusat Data dan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Data Data merupakan kumpulan keterangan atau fakta yang diperoleh dari satu populasi atau lebih. Data yang baik, benar dan sesuai dengan model menentukan kualitas kebijakan
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 PENGUKURAN
PERTEMUAN 4 PENGUKURAN PENGUKURAN PSIKOLOGI Pengantar Pengertian Karakteristik Tingkat pengukuran Jenis pengukuran Pengantar Perkembangan ilmu pengetahuan baik dari segi keilmuan dan metode pengukuran
Lebih terperinciDATA. Populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi obyek penelitian. 1
DATA Populasi adalah keseluruhan dari karakteristik atau unit hasil pengukuran yang menjadi obyek penelitian. Sampel adalah bagian dari populasi yang mempunyai karakteristik tertentu atau ciri/keadaan
Lebih terperinciKEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Mei 2014
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Mei 2014 1 A. KONSEP PROFIL PENDIDIKAN B. VISI KEMDIKNAS 2014 C. MISI PENDIDIKAN 5K D. INDIKATOR PENDIDIKAN BERDASARKAN
Lebih terperinciOUTLINE. BAGIAN I Statistik Deskriptif. Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika. Pengertian Statistika.
OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran Angka Indeks Deret Berkala dan Peramalan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis Statistika
Lebih terperinciEVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN
EVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN Jakarta, 19-20 Nov 2016 Direktorat Akreditasi LAM-PTKes Office: Jalan Sekolah Duta 1 No. 62, RT 003, RW 014, Kelurahan Pondok Pinang, Kecamatan
Lebih terperinciMata Kuliah : Statistik dan Probabilitas Kelas : 22 Kode Soal : Tugas Elearning Uplaod : web FTI (Sebelum pertemuan berikutnya)
Fakultas Teknologi Informasi (FTI) Jurusan Teknik Informatika Universitas Mercu Buana Yogyakarta Mata Kuliah : Statistik dan Probabilitas Kelas : 22 Kode Soal : Tugas Elearning Uplaod : web FTI (Sebelum
Lebih terperinciKEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Maret
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN Jakarta, Maret 2015 1 A. KONSEP PROFIL PENDIDIKAN B. VISI KEMDIKNAS 2014 C. MISI PENDIDIKAN 5K D. INDIKATOR PENDIDIKAN BERDASARKAN
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM)
LAMPIRAN I NOMOR TAHUN 0 LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN INDEKS KEPUASAN MASYARAKAT (IKM) A. PERSIAPAN Dalam kegiatan persiapan hal yang perlu diperhatikan adalah :. Penetapan Pelaksana, yaitu dilaksanakan
Lebih terperinciPROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH TAHUN 2015/16
PROFIL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH TAHUN 2015/16 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN TAHUN 2016 PEMBAHASAN 1 Konsep Profil Pendidikan 2 3 4 5 6 Visi
Lebih terperinciRISET DAN PERENCANAAN SDM
RISET DAN PERENCANAAN SDM BAB III. METODE PENGUMPULAN DATA OLEH : LILIS SOLEHATI Y PENGERTIAN DATA : ukuran suatu nilai Data bentuk jamak (plural) Datum bentuk tunggal (singular) Informasi : data yang
Lebih terperinciLOGICAL SEQUENCE RESEARCH
LOGICAL SEQUENCE RESEARCH 1. Mencari Topik Penelitian 2. Memformulasikan Masalah Penelitian : Pertanyaan Penelitian (Problem Statement) 3. Memformulasikan Tujuan Penelitian 4. Literature Review Terfocus
Lebih terperinciMENYUSUN PROYEKSI PENDIDIKAN, METODE, DAN APLIKASI PROYEKSI SEKOLAH DASAR TAHUN 2012/ /2021
Ida Kintamani Dewi Hermawan, Menyusun Proyeksi Pendidikan, Metode, dan Aplikasi Proyeksi Sekolah Dasar Tahun 2012/2013-2020/2021 MENYUSUN PROYEKSI PENDIDIKAN, METODE, DAN APLIKASI PROYEKSI SEKOLAH DASAR
Lebih terperinciMengolah dan Menganalisis Data
Mengolah dan Menganalisis Data Dr. Eko Pujiyanto, S.Si., M.T. Materi Data Mengolah dan analisis data Memilih alat analisis yang tepat Data Data 1 Jamak dari DATUM artinya informasi yang diperoleh dari
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA 1 BAGIAN I Statistik Deskriptif Pengertian Statistika Penyajian Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran UkuranKemiringan Keruncingan Pengertian dan Penggunaan Statistika Jenis-jenis
Lebih terperinciKonsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang
Konsep statistika Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat Universitas Indo Global Mandiri Palembang Statistik VS Statistika Statistik merupakan kumpulan dari data data yang sering dinyatakan atau disajikan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Metode Penelitian Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design) tertentu. Rancangan ini menggambarkan prosedur atau langkah-langkah yang harus
Lebih terperinciPERAMALAN (FORECASTING) : ADALAH SENI DAN ILMU MEMPREDIKSI PERISTIWA- PERISTIWA YANG AKAN TERJADI DENGAN MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN
PERAMALAN (FORECASTING) : ADALAH SENI DAN ILMU MEMPREDIKSI PERISTIWA- PERISTIWA YANG AKAN TERJADI DENGAN MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN MEMPROYEKSIKANNYA KE MASA DEPAN DENGAN BEBERAPA BENTUK MODEL MATEMATIS.
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Toto Fathoni
METODOLOGI PENELITIAN Toto Fathoni PARADIGMA PENDEKATAN TUJUAN & FUNGSI MASALAH & VARIABEL YANG MENDASARI METODOLOGI PENELITIAN UNSUR-UNSUR PENENTUAN SUBJEKPenentuan Subjek Penelitian PEMILIHAN METODEMemilih
Lebih terperinciPenetapan Konteks Komunikasi dan Konsultasi. Identifikasi Risiko. Analisis Risiko. Evaluasi Risiko. Penanganan Risiko
- 11 - LAMPIRAN PERATURAN KEPALA BADAN KOORDINASI PENANAMAN MODAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR TAHUN 2017 TENTANG MANAJEMEN RISIKO DI LINGKUNGAN BADAN KOORDINASI PENANAMAN MODAL A. Proses Manajemen Proses
Lebih terperinciBAB I. Pengertian Dasar dalam Statistika. A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif
BAB I Pengertian Dasar dalam Statistika A. Statistika, Statistik, Statistika Deskriptif 1. Pengertian Statistika Statistika adalah bagian dari matematika yang secara khusus membicarakan cara-cara pengumpulan,
Lebih terperinciREVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF POKOK BAHASAN 1. Konsep statistik deskriptif 2. Data dan variabel 3. Nilai Tengah (Ukuran Pusat), posisi dan variasi) pada data tunggal dan kelompok 4. Penyajian data 5.
Lebih terperinciKuisioner KUISIONER. Bab 6
Kuisioner Bab 6 KUISIONER Suatu teknik pengumpulan informasi yang memungkinkan penganalisis sistem mempelajari sikap-sikap, keyakinan dan karakteristik beberapa orang utama didalam organisasi yang bisa
Lebih terperinciEVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN
EVALUASI DIRI DAN ASPEK PENILAIAN INSTRUMEN AKREDITASI KESEHATAN Jakarta, 19-20 Nov 2016 Direktorat Akreditasi LAM-PTKes Office: Jalan Sekolah Duta 1 No. 62, RT 003, RW 014, Kelurahan Pondok Pinang, Kecamatan
Lebih terperinciKegunaan Data : 3/28/2012
Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar. Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan. Data yang baik adalah data yang bermanfaat Data yang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Tipe Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, sedangkan tipe atau jenis penelitian ini adalah asosiatif. Pendekatan kuantitatif menurut Sugiyono (2010:8)
Lebih terperinciINFOGRAFI PENDIDIKAN Tahun 2011/2012 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN TAHUN 2013
INFOGRAFI PENDIDIKAN KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN TAHUN 2013 KATA PENGANTAR Buku Infografi Pendidikan ini merupakan salah satu bentuk pendayagunaan data pendidikan
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
II. PENYAJIAN DATA 2.1 Data Data berbentuk jamak, sedangkan datum berbentuk tunggal. Data=datum-datum. Data adalah representasi dari suatu fakta yang menjelaskan suatu persoalan yang dimodelkan dalam bentuk
Lebih terperinci2017, No Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 39 Tahun 2008 tentang Kementerian Negara (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2008 Nomor 166,
No.982, 2017 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA KEMENLU. SOP dan Pengelolaan Bisnis Proses. PERATURAN MENTERI LUAR NEGERI REPUBLIK INDONESIA NOMOR 6 TAHUN 2017 TENTANG PENGELOLAAN BISNIS PROSES DAN STANDAR
Lebih terperinci2017, No Undang-Undang Nomor 25 Tahun 2009 tentang Pelayanan Publik (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2009 Nomor 112, Tambahan Lemba
No.723, 2017 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA BNPB. Penyusunan SOP. Pedoman. PERATURAN KEPALA BADAN NASIONAL PENANGGULANGAN BENCANA NOMOR 02 TAHUN 2017 TENTANG PEDOMAN PENYUSUNAN STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR
Lebih terperinciJenis Data Berdasar sumbernya : Data primer adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti secara langsung dari sumber datanya.
Data Adalah fakta empirik yang dikumpulkan oleh peneliti untuk kepentingan memecahkan masalah atau menjawab perta- nyaan penelitian. Data penelitian dapat berasal dari berbagai sumber yang dikumpulkan
Lebih terperinciIKHTISAR DATA PENDIDIKAN TAHUN 2011/2012
IKHTISAR DATA PENDIDIKAN KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SEKRETARIAT JENDERAL PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN 2012 Alamat : JL. Jenderal Sudirman, Kompleks Kemeneterian Pendidikan dan Kebudayaan
Lebih terperinciISTILAH UMUM STATISTIKA
ISTILAH UMUM STATISTIKA dan PENYAJIAN DATA BERDASARKAN DAFTAR STATISTIK DAN DIAGRAM By: Kania Evita Dewi ISTILAH UMUM STATISTIKA Statistika ilmu yang berkaitan dengan cara pengumpulan, pengolahan, analisis,
Lebih terperinciSiklus Pengambilan Keputusan
Siklus Pengambilan Keputusan Masalah ROI Metode Analisis Kebijakan / Strategi Sample Data Validasi P-Value / Parameter Output SPSS Hipotesa Uji Hipotesis Teori Keputusan Definisi-Definisi Penelitian Penelitian
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini merupakan sebuah tinjauan teori motivasi Maslow terhadap kinerja
25 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini merupakan sebuah tinjauan teori motivasi Maslow terhadap kinerja karyawan pada PT. CPB Tanjung Bintang. Objek penelitian yang menjadi
Lebih terperinciSTATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta. Nisrina Anzilla
STATISTIKA EKONOMI Fakultas Ekonomi-Akuntansi Universitas Negeri Jakarta Nisrina Anzilla 8335128433 Skala Pengukuran Skala merupakan hasil pengukuran yang terdiri atas beberapa jenis skala yang bervariasi.
Lebih terperinciIV 1c SILABUS INDEX IV. LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN
IV 1c SILABUS INDEX 4.7 Identifikasi Variabel dan Data Penelitian Secara Umum Variabel : Suatu informasi tertentu yang nilainya tidak tetap Contoh : IPK, Berat Badan, Kecepatan Akses Data, Kondisi Badan
Lebih terperinciPENGANTAR STATISTIK SUGENG ENJANG...!!! Pengertian Statistik. Imam Gunawan. Arti sempit (data):
SUGENG ENJANG...!!! PENGANTAR STATISTIK Imam Gunawan Pengertian Statistik Arti sempit (data): Semua fakta yang berwujud angka tentang sesuatu kejadian Ex: statistik pengalaman seorang petinju M D K = 35
Lebih terperinci2017, No tentang Petunjuk Pelaksanaan Penyusunan, Pemantauan, dan Evaluasi Standar Operasional Prosedur Administrasi Pemerintahan di Lingkunga
No.1816, 2017 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA ANRI. SOP AP. Penyusunan, Pemantauan, dan Evaluasi. Juklak. Pencabutan. PERATURAN ARSIP NASIONAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 19 TAHUN 2017 TENTANG PETUNJUK PELAKSANAAN
Lebih terperinciPenelitian Survey deskriptif
Modul ke: Penelitian Survey deskriptif Format penelitian deskriptif, jenis data dan analisis data penelitian deskriptif Fakultas Ilmu Komunikasi Sri Wahyuning Astuti, S.Psi. M,Ikom Program Studi S1 Brodcasting
Lebih terperinciBAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA
BAB I STATISTIK, DATA DAN PENYAJIANNYA A. Pengertian Statistik dan Statistika 1. Statistik (statistic) berasal dari kata state yang artinya Negara. Hal ini karena sejak dahulu kala statistik hanya digunakan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif yaitu suatu metode
26 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Rancangan Penelitian Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif yaitu suatu metode penelitian yang dilakukan dengan tujuan utama untuk membuat gambaran
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Suatu metode penelitian memiliki rancangan penelitian (research design) tertentu. Rancangan ini menggambarkan prosedur atau langkah-langkah yang harus
Lebih terperinciSTATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF DATA & VARIABEL Data adalah sekumpulan datum yang berisi fakta-fakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. Variabel
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode Penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini yaitu teknik korelasional, dikarenakan
Lebih terperinciSKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN. Psikologi Dasar 2015 Universitas Mercu Buana Yogyakarta
SKALA PENGUKURAN DAN INSTRUMEN PENELITIAN Psikologi Dasar 2015 Universitas Mercu Buana Yogyakarta 1 Skala Pengukuran dan Instrumen Penelitian Skala: Pengorganisasian data yg dpt memberikan ciri tertentu
Lebih terperinci1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
1. Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. 3. Sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data
Lebih terperinciBERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA
No.871, 2015 BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA POLRI. Personel Polri. Sistem Informasi. PERATURAN KEPALA KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA Menimbang : a. NOMOR 5 TAHUN 2015 TENTANG SISTEM INFORMASI PERSONEL
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Data adalah bentuk jamak dari datum, yang dapat diartikan sebagai informasi yang diterima yang bentuknya dapat berupa angka, kata-kata, atau dalam bentuk lisan dan tulisan
Lebih terperinciPengertian dan Contoh Data Nominal,Ordinal,Interval dan Rasio
Pengertian dan Contoh Data Nominal,Ordinal,Interval dan Rasio Sebelum mempelajari Statistika secara mendalam, tentu kita harus mempelajari tentang Data.. 1. Nominal Data berjenis nominal membedakan data
Lebih terperinciPENDAHULUAN BAB 1. Kompetensi Mampu menjelaskan konsep dasar statistik. Indikator
BAB 1 PENDAHULUAN Kompetensi Mampu menjelaskan konsep dasar statistik Indikator 1. Menjelaskan arti statistik 2. Menjelaskan jenis-jenis data 3. Menjelaskan populasi 4. Menjelaskan sampel A. Pengertian
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sugiyono (2003: 11) penelitian berdasarkan tingkat eksplanasinya
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Menurut Sugiyono (00: ) penelitian berdasarkan tingkat eksplanasinya (tingkat kejelasan) dapat digolongkan sebagai berikut:. Penelitian deskriptif Penelitian
Lebih terperinciOleh: Hendry Wijaya, SE., M.Si.
Pengertian Pengukuran Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio Oleh: Hendry Wijaya, SE., M.Si. Variabel Penelitian Suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, obyek atau kegiatan yang
Lebih terperinciPengantar. Perlunya Statistik dalam Pemecahan masalah Proses. Masalah yg harus diselesaikan
1 Pengantar Definisi Statistik Ada 2 pendekatan untuk menganalisis informasi berdasarkan jenis informasi yang diperoleh, yaitu analisis kuantitatif dan analisis kualitatif. kuantitatif/analisis data kuantitatif
Lebih terperinciMetode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif
Analisis Deskriptif Tanpa mengurangi keterumuman, pembahasan analisis deskriptif kali ini difokuskan kepada pembahasan tentang Ukuran Pemusatan Data, dan Ukuran Penyebaran Data Terlebih dahulu penting
Lebih terperinciPENGERTIAN STATISTIK. NO Tahun Jumlah / / / APAKAH INI STATISTIK?
PENGERTIAN STATISTIK NO Tahun Jumlah 1. 2. 3. 2000 /2001 2001/ 2002 2002 / 2003 15.556 29.008 34.825 APAKAH INI STATISTIK? PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan,
Lebih terperinciSTATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan. Dwina Roosmini
STATISTIKA LINGKUNGAN Pendahuluan Dwina Roosmini Statistika Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara: pengumpulanfakta, pengolahanserta penganalisaannya, penarikankesimpulan keputusan yang beralasan
Lebih terperinciBAB III METODA PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif analitik.
BAB III METODA PENELITIAN A. Jenis Rancangan Penelitian Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif analitik. Peneliti akan melakukan pengukuran variabel independent dan dependent, kemudian
Lebih terperinciEVALUASI HASIL BELAJAR
Slide psikolgi pendidikan 1 EVALUASI HASIL BELAJAR Psikologi Pendidikan Slide psikolgi pendidikan 2 Pengukuran & Penilaian Hasil Belajar Pengertian Pengukuran & Penilaian Suatu tindakan untuk mengidentifikasi
Lebih terperinciTIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK. https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta
TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK https://www.google.co.id-7maret16-budi Murtiyasa Universitas Muhammadiyah Surakarta Pendahuluan Disain penelitian menentukan teknik statistik ; bukan sebaliknya
Lebih terperinciKhatib A. Latief. First Meeting
First Meeting A. Latief Email:.alatief@ar-raniry.ac.id; kalatief@gmail.com; khatibalatif@yahoo.com Twitter: @khatibalatief A. Latief Mobile: +628 1168 3019 Contract Belajar Masuk tepat waktu, toleransi
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si
STATISTIKA DASAR MAF 1212 Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si Pokok Bahasan Pokok Bahasan KONTRAK PERKULIAHAN UTS 35% UAS 35% TUGAS/QUIZ 20% KEHADIRAN 10% REFERENSI: Walpole, Ronald E. 2011. Probability
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI RISET
BAB IV METODOLOGI RISET 4.. Objek Riset Objek penelitian ini dilakukan LPP TVRI Kantor Pusat yang beralamat di Jalan Gerbang Pemuda, Senayan Jakarta selama kurang lebih 4 bulan mulai bulan Oktober 20 sampai
Lebih terperinciPROYEKSI SISWA TINGKAT NASIONAL TAHUN 2012/ /2021
PROYEKSI SISWA TINGKAT NASIONAL TAHUN 2012/2013 2020/2021 SD SMP SM PT KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT DATA DAN STATISTIK PENDIDIKAN 2013 PROYEKSI SISWA TINGKAT NASIONAL TAHUN 2012/2013-2020/2021
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
Bab 2 LANDASAN TEORI 2.1. Pengertian Statistik Menurut Sudjana (1989,hal:2) statistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisaannya dan penarikan
Lebih terperinciPERATURAN KEPALA KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 5 TAHUN 2015 TENTANG SISTEM INFORMASI PERSONEL KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA
1 PERATURAN KEPALA KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA NOMOR 5 TAHUN 2015 TENTANG SISTEM INFORMASI PERSONEL KEPOLISIAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA KEPOLISIAN NEGARA
Lebih terperinciRISET AKUNTANSI. Materi RISET AKUNTANSI
RISET AKUNTANSI Materi RISET AKUNTANSI Dr. Kartika Sari U niversitas G unadarma Materi 4-1 Satuan Acara Perkuliahan 1. Riset Ilmiah 2. Metode dan Desain Riset 3. Topologi Data 4. Teknik Sampling 5. Metode
Lebih terperinciKUIS PERSIAPAN MENGHADAPI UPM
KUIS PERSIAPAN MENGHADAPI UPM Evaluasi Proses Hasil Belajar Biologi Perhatian : Anda hanya menjawab di lembar jawaban yang Anda buat dengan pilihan a, b, c atau d saja, tidak usah di tulis/di ketik lagi
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 1.1 Pendekatan Penelitian Penelitian adalah aktivitas atau kegiatan yang dilakukan secara sistematis, berencana dan mengikuti konsep ilmiah untuk mendapatkan sesuatu yang objektif
Lebih terperinciWALIKOTA YOGYAKARTA PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA PERATURAN WALIKOTA YOGYAKARTA NOMOR 74 TAHUN 2014 TENTANG
WALIKOTA YOGYAKARTA PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA PERATURAN WALIKOTA YOGYAKARTA NOMOR 74 TAHUN 2014 TENTANG PEDOMAN PENGUKURAN SURVEY KEPUASAN MASYARAKAT DI PEMERINTAH KOTA YOGYAKARTA DENGAN RAHMAT
Lebih terperinciUjian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..
OAL TIPE 1 Ujian Tengah emester Nama:.. TK211 Metode tatistika NRP:.. emester Ganjil - TA 2016/2017 Program tudi Mayor:.. Petunjuk Umum: 1. Anda hanya diperkenankan membawa catatan 1 (satu) lembar A4,
Lebih terperinciUjian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..
OAL TIPE 1 Ujian Tengah emester Nama:.. TK211 Metode tatistika NRP:.. emester Ganjil - TA 2016/2017 Program tudi Mayor:.. Petunjuk Umum: 1. Anda hanya diperkenankan membawa catatan 1 (satu) lembar A4,
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN. daya listrik dipengaruhi oleh banyak faktor. Diantaranya adalah kualitas daya
BAB I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Dengan semakin tingginya tarif listrik, maka tuntutan efisiensi dalam pemakaian daya listrik adalah menjadi pertimbangan utama. Efisiensi penggunaan daya listrik
Lebih terperinci