NASKAH PUBLIKASI ENKRIPSI CITRA BERBASIS ALGORITMA CIPHER BLOCK CHAINING (CBC) DAN CHAOTIC TENT MAP (CTM)

2

3

4 INTISARI Enkripsi citra berbasis algoritma Cipher Block Chaining (CBC) dan Chaotic Tent Map (CTM) Oleh Maklon Jacob Frare Penggunaan algoritma konvensional seperti IDEA, DES, AES dan RSA kurang cocok untuk enkripsi citra karena citra memiliki karakteristik yaitu redundansi data, korelasi yang kuat antara pikselpiksel yang berdekatan serta kurang sensitif dibandingkan data teks. Kombinasi dari algoritma CBC dan fungsi CTM yang telah dimodifikasi dengan mengambil nilai awal dari teknik session keys mampu mengatasi karakteristik tersebut. Hasil eksperimen menggunakan pengujian terhadap 0 citra grayscale dan 0 citra berwarna memperlihatkan algoritma yang diusulkan memiliki kualitas yang bagus dan aman dari berbagai serangan. Hal ini dibuktikan dengan rata-rata setiap pengujian mempelihatkan cipher-image dengan histogramnya secara visual terlihat seragam, total rata-rata nilai korelasi koefesiennya = 0,009, PSNR = 7,88888 db, NPCR = 99,608 %, UACI =,855% dan MAE = 85,9987%, sensitif terhadap perubahan kecil pada kunci dan selisih nilai korelasi koefesien antara citra asli dan citra hasil dekripsi = 0. Ini membuktikan bahwa sistem dapat mengembalikan keaslian citra. Kata Kunci : Citra digital, enkripsi, CBC, CTM, session keys

5 Enkripsi citra berbasis algoritma Cipher Block Chaining (CBC) dan Chaotic Tent Map (CTM) Maklon J. Frare, Adriana Fanggidae dan Bertha S. Djahi Abstract To used convensional algorithm like IDEA, DES, AES and RSA not suitable to image of encryption because the image have characteristic is data of redundancy, correlation that powerful in the pixels is nearly and not sensitive then text data. Combination of CBC algorithm and CTM function already modificate with take first valve from thecnique session keys can to be over that characteristic. Result of experiment use four test to 0 image grayscale and 0 image true color that to see algorithm that suggested have good quality and save to many attack. It is proved with level a test to see cipher-image with its histogram visualy see of one kindful, level totally of value a correlation coeffecient = 0,009, PSNR = db, NPCR = 99,608%, UACI =,855%, MAE = 85,9987%, sensitive to small change of keys and dispute value of correlation coeffecient in the original image and decryption image resullt = 0. It is that system can to return original image. Keywords- Digital image, encryption, CBC, CTM, session keys T PENDAHULUAN eknik enkripsi data dengan algoritma konvensional seperti IDEA, DES, AES dan RSA kurang cocok digunakan untuk enkripsi citra digital pada aplikasi komunikasi yang nyata []. Hal ini terjadi karena citra digital memiliki beberapa karaktersistik yaitu redundansi data, kolerasi yang kuat antara piksel-piksel yang berdekatan dan kurang sensitif dibandingkan data teks sehingga perubahan kecil pada nilai suatu piksel citra tidak akan menurunkan secara drastis kualitas dan kapasitas citra []. Solusi untuk masalah ini adalah algoritma cipher blok. Salah satu bentuk algoritma cipher blok adalah Cipher Block Chaining (CBC). Algoritma CBC merupakan algoritma cipher-block yang menerapkan mekanisme umpan-balik (feedback) pada sebuah blok dengan melakukan fungsi XOR antara plain-image dengan kunci. Algoritma ini masih memiliki kelemahan pada kunci, dimana kunci yang digunakan selalu sama pada setiap blok plain-image sehingga tidak dapat mengurangi redundancy data dan korelasi pikselpiksel pada citra digital saat melakukan enkripsi []. Oleh karena itu, solusi untuk masalah ini adalah dengan menambahkan bilangan acak pada kunci sehingga setiap blok plain-image maupun cipher-image memiliki kunci yang berbeda. Salah satu metode untuk membangkitkan bilangan acak adalah chaos. Maklon Frare adalah mahasiswa Jurusan Ilmu Komputer, FST UNDANA, Jln.Salak-Oepura, Kupang, 856 (085577), (maklonjacob.frare@gmail.com) Adriana Fanggidae adalah staf pengajar Jurusan Ilmu Komputer, FST UNDANA, Jl. Timor Raya Km.8, Kupang, (Pembimbing I) (jinggaritme@yahoo.com) Bertha S. Djahi adalah adalah staf pengajar Jurusan Ilmu Komputer, FST UNDANA, Jln. Aerlobang-Oepura, Kupang, (Pembimbing II) (berthadjahi@gmail.com) Menurut [], chaos menjadi topik yang atraktif di dalam kriptografi karena tiga alasan: (i) sensitif pada kondisi, (ii) berkelakuan acak dan (iii) tidak memiliki periode berulang. Salah satu bentuk fungsi chaos yaitu Chaotic Tent Map (CTM), dimana fungsi ini merupakan pemetaan satu dimensi yang mampu melakukan gerak acak sehingga menghasilkan tiap kondisi yang unik dari kondisi awalnya []. Metode CTM masih memiliki kelemahan yaitu bilangan acak yang dibangkitkan bersifat numerik sedangkan kunci yang diperlukan untuk melakukan enkripsi-dekripsi harus berbentuk karakter atau huruf. Kelemahan tersebut dapat diatasi dengan penggunaan teknik session keys, dimana teknik ini digunakan untuk mengubah kunci dari bentuk karakter atau huruf ke dalam bentuk numerik []. METODE PENELITIAN. Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra asli yang diperoleh dari internet, dimana citra ini dimasukkan oleh pengguna berupa 0 citra grayscale dan 0 citra RGB color dengan ukuran bervariasi, mulai dari ukuran 00 x 00 sampai 0 x 0.. Modifikasi Algoritma CBC Pada mode CBC yang asli, kunci yang digunakan pada setiap blok sama. Oleh karena itu, diusulkan mode CBC dengan menggunakan kunci yang berbeda setiap blok. Setiap kunci tersebut diperoleh dari bilangan acak yang dibangkitkan oleh fungsi CTM. Skema dari mode CBC yang dibuat dapat dilihat seperti pada gambar dan gambar.

6 .. Session keys Pada bagian ini akan dibahas mengenai langkahlangkah untuk mengubah karakter kunci menjadi nilai numerik yang akan dipakai pada fungsi CTM. Algoritma yang diusulkan menggunakan panjang kunci 6 karakter desimal atau sebesar 8-bit. K = k, k,, k 6 () dimana k -k 6 adalah karakter kunci yang digunakan. Langkah-langkah yang digunakan untuk mencari x 0 adalah sebagai berikut: ) Setiap karakter tersebut dikonversi ke dalam bentuk ASCCI. K = K K k 6 () dimana, K sampai K 6 mempresentasikan 8-bit biner dari setiap karakter kunci. ) Potong 6 karkter kunci tersebut masing-masing bagian yakni karakter.potongan i = K K K K potongan ii = K 5 K 6 K 7 K 8, potongan iii = K 9 K 0 K K, potongan iv = K K K 5 K 6. ) Mencari x 0, x 0, x 0 dan x 0 manggunakan potongan-potongan tersebut. Berikut disajikan pencarian x 0 potongan i. x 0 = (k, 0 + k, + + k,8 7 + k, 8 + k, k,8 5 + k, 6 + k, k,8 + k, + k, k,8 )/. Mencari x 0 menggunakan x 0, x 0, x 0, x 0 sebagai berikut : x 0 = (x 0 + x 0 + x 0 + x 0 ) mod.. Pembangkitan kunci Langkah-langkah pembangkitan kunci dapat dijelaskan sebagai berikut: ) Penentuan iterasi awal menggunakan fungsi pemotongan [] : T(x, size) = x 0 count, x 0 () dimana T adalah fungsi dari x dan size, x [0,], size adalah panjang angka integer yang diinginkan dari nilai x sedangkan count bernilai dan bertambah sampai x * 0 count > 0 size -. ) Membangkitkan bilangan acak kunci menggunakan fungsi CTM []: x k, if 0 x p k p x k+ = x k, if p x () p k dimana x k [0,], x 0 merupakan nilai kondisi awal dan p merupakan sistem parameter dimana p [0,]. Fungsi dari persamaan () akan dikatakan chaos jika 0 < p < dan p 0,5 []. ) Membangkitkan bilangan acak total pergeseran bit piksel citra menggunakan persamaan (). Untuk memperoleh bilangan acak pertama, nilai x 0 yang telah diperoleh dimasukkan ke persamaan () untuk menghasilkan nilai CTM melalui iterasi awal yang diperoleh dari langkah, kemudian nilai CTM tersebut dipotong dengan persamaan () dengan size yang diinginkan. Untuk memperoleh bilangan acak jumlah pergeseran berikutnya, maka x 0 adalah nilai CTM kunci kedua dan seterusnya sampai CTM N... Enkripsi dan dekripsi Bagian ini akan dijelaskan algoritma untuk proses enkripsi dan dekripsi. ) Algoritma enkripsi a. Masukan plain-image, kunci dan ukuran blok, b. Bagi blok plain-image sesuai dengan ukuran Blok, c. Lakukan fungsi CTM dan fungsi pemotongan untuk membangkitkan deretan bilangan acak kunci dan total pergeseran, d. Lakukan operasi CBC dan pergeseran piksel ke kanan sebesar total pergeseran, e. Hasil enkripsi (cipher-image). ) Algoritma dekripsi a. Masukan cipher-image, kunci dan ukuran blok, b. Bagi blok plain-image sesuai dengan ukuran blok, c. Lakukan operasi CBC dan pergeseran piksel ke kiri sebesar total pergeseran, d. Lakukan fungsi CTM dan fungsi pemotongan untuk membangkitkan deretan bilangan acak kunci dan total pergeseran, e. Hasil dekripsi (plain-image). (K) BaK CTM IV T,u BaT,u P Enkripsi Pergeseran bit ke kanan C (K) BaK CTM T,u BaT,U P Enkripsi Pergeseran bit ke kanan C CN- PN Enkripsi Pergeseran bit ke kanan Gambar Skema modifikasi CBC proses enkripsi (KN) BaKN CTMN TN,u BaTN,u CN

7 C C CN T,u Pergeseran T,u Pergeseran TN,u bit ke kiri bit ke kiri Pergeseran bit ke kiri (K) Dekripsi (K) Dekripsi (KN) IV CN- Dekripsi (a) (b) (c) (d) Gambar Hasil enkripsi (a) dan (b) plain-image dan cipher-image citrameerkat.bmp (c) dan (d) plain-image dan cipher-image citra cameramen.jpg BaT,u BaK P BaT,u BaK P BaTN,u BaKN PN CTM CTM Gambar Skema modifikasi CBC proses dekripsi dimana: CTM = nilai desimal dari T = total pergeseran fungsi CTM bit untuk setiap BaK = bilangan acak piksel dalam blok. kunci dari CTM BaT = bilangan acak jumlah pergeseran dari CTM. CTMN u =,,...,ukuran blok N = jumlah blok j =,,...,N HASIL DAN PEMBAHASAN Algoritma yang diusulkan ini disimulasikan pada citra uji yaitu 0 citra grayscale (0 citra gryascale digunakan untuk setiap pengujian) dan 0 citra true color (0 citra true color digunakan untuk setiap pengujian), dengan macam pengujian.. Hasil Hasil yang diperoleh terdiri dari hasil proses enkripsi dan proses dekripsi yang diuji berdasarkan pengujian yakni: (i) pengujian (ukuran gambar mod blok = 0 dan ukuran blok = ukuran gambar), (ii) pengujian (ukuran gambar mod blok = 0 dan ukuran blok < ukuran gambar), (iii) pengujian (ukuran gambar mod blok 0 dan ukuran blok > ukuran gambar) dan (iv) pengujian (ukuran gambar mod blok 0 dan ukuran blok < ukuran gambar)... Enkripsi dan dekripsi Hal pertama yang dilakukan untuk pengujian enkripsi dan dekripsi terhadap plain-image dan cipherimage adalah menentukan kunci dan ukuran blok. Kunci dan ukuran blok ini yang menjadi keamanan dari plainimage yang telah diuji. Kunci yang digunakan untuk proses enkripsi dan dekripsi adalah maklonjacobfrare. Gambar memperlihatkan hasil enkripsi citra meerkat.bmp dengan ukuran blok=500 dan citra cameramen.jpg dengan ukuran blok =0, sedangkan gambar memperlihatkan hasil dekripsinya dengan ukuran blok yang sama. (a) (b) (c) (d) Gambar Hasil dekripsi (a) dan (b) cipher-image dan plain-image citrameerkat.bmp (c) dan (d) cipher-image dan plain-image citra cameramen.jpg. Pembahasan Performansi dan tingkat keamanannya menggunakan measurement of encryption quality, analisis statistik, differential attack, analisis panjang kunci, analisis sensitivitas kunci dan blok serta analisis keaslian citra (image authentication). Pengujian performansi dan keamanan citra dibagi atas pengujian sama seperti pengujian hasil enkripsi dekripsi... Measurement of encryption quality Measurement of encryption quality diukur menggunakan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Perhitungan PSNR dilakukan dengan menggunakan rumus []: MSE = W W H j= H i= p(i, j) c(i, j) (5) 55 PSNR = 0 log 0 ( sqrt (MSE) ) (6) dimana W dan H adalah lebar dan tinggi citra, p(i,j) adalah plain-image, c(i,j) adalah cipher-image. Nilai PNSR citra uji dapat dilihat pada tabel. Tabel Nilai rata-rata PSNR citra uji Pengujian Tipe citra Nilai PSNR (db) Rata-rata Grayscale 8,55 True color 7,6 Grayscale 8,7 True color 7,976 Grayscale 8,09 True color 7,6 Grayscale 8,767 True color 7,87 7, ,875 7,86 7,807 Total rata-rata 7,88888

8 Tabel memperlihatkan total rata-rata nilai PSNR dari pengujian - yang lebih kecil dari 0 db yakni 7,88888 db. Hal ini menunjukkan bahwa cipher-image yang dihasilkan sangat bagus dan tahan terhadap berbagai serangan... Analisis korelasi koefesien Pengujian korelasi koefesien dilakukan dengan mengambil 5000 pasangan piksel-piksel citra yang berdekatan. Distribusi korelasi dari piksel-piksel yang berdekatan pada plain-image dan cipher-image masingmasing diuji pada posisi horisontal (H), vertikal (V) dan diagonal (D). Perhitungan korelasi koefesien dapat diselesaikan menggunakan rumus [] [5]: cov (x, y) r x = (7) D(x)D(y) n cov (x, y) = n [x i E(x)][y i E(y)] (8) i= n D(x) = n [x i E(x)] i= n (9) E(x) = n x i (0) n i= D(y) = n [y i E(y)] i= n () E(y) = n y i () i= dimana x dan y = nilai piksel citra, D(y) = variance pada nilai y, r xy = hubungan koefesien citra, E(y) = rata-rata nilai y, D(x) = variance pada nilai x, cov(x,y) = covariance pada xy, E(x) = rata-rata nilai x dan n = jumlah piksel citra. Tabel Nilai korelasi koefesien plain-image Peng- Ujian Tipe citra Rata-rata nilai korelasi koefesien H V D Grayscale 0,8695 0,90 0,667 0,80 True color 0,888 0,887 0,6 0,7998 Ratarata Ratarata 0,806 Tipe citra Rata-rata nilai korelasi koefesien H V D Grayscale 0,009-0,005-0,006-0,00 True color 0,00 0,00-0,006-0,009 Grayscale 0,007-0,000-0,009-0,000 True color 0,0005 0,008-0,0005 0,008 Grayscale 0,009-0,005-0,006-0,00 True color 0,00 0,00-0,006-0,009 Grayscale -0,0008-0,00 0,00-0,000 True color -0,000 0,00-0,007-0,000 Tabel Rata-rata nilai korelasi koefesien cipherimage Pengujian Ratarata Ratarata -0,0055 0,00-0,0055-0,00069 Total rata-rata 0,009 Tabel memperlihatkan total rata-rata nilai korelasi koefesien plain-image citra uji dari pengujian - yang hampir mendekati yakni 0,806. Tabel memperlihatkan total rata-rata nilai korelasi koefesien cipher-image citra uji dari pengujian - yang hampir mendekati 0 yakni 0,009. Hal ini membuktikan bahwa algoritma yang diusulkan berhasil menghilangkan korelasi piksel-piksel citra yang berdekatan... Differential attack Perubahan satu piksel dalam plain-image menyebabkan perubahan besar pada cipher-image sehinga membuat differential attack menjadi tidak berguna. Parameter yang digunakan untuk pengujian ini yaitu NPCR, UACI dan MAE [] [6]. MAE = NPCR = D(i, j) = W W H j= ij D(i, j) W H H i= c(i, j) p(i, j) () 00% (), if c_(i, j) c_(i, j) 0, otherwise UACI = W H j) c_(i, j) [ c_(i, ] x 00 (5) i,j 55 dimana W dan H adalah lebar dan tinggi citra, c(i,j) = cipher-image, p(i,j) = plain-image, c_(i,j) = cipherimage, c_(i,j) = cipher-image. Grayscale 0,8695 0,90 0,667 0,80 True color 0,888 0,887 0,6 0,7998 Grayscale 0,8695 0,90 0,667 0,80 True color 0,888 0,887 0,6 0,7998 Grayscale 0,8695 0,90 0,667 0,80 True color 0,888 0,887 0,6 0,7998 0,806 0,806 0,806 Total rata-rata 0,806

9 Pengujian Tabel Nilai differential attack citra uji Tipe citra Nilai differential attack NPCR (%) UACI (%) MAE (%) Grayscale 99,596,58 80,56 True color 99,60,5 9,67 Rata-rata 99,5995,5 86,0795 Grayscale 99,5985,56 80,5 True color 99,66,6 9, Rata-rata 99,60605, 85,8875 Grayscale 99,596,58 80,56 True color 99,60,5 9,67 Rata-rata 99,5995,5 86,0795 Grayscale 99,655,7 80,90 True color 99,6065,557 9,506 Rata-rata 99,6,85 85,9987 Total rata-rata 99,608,855 85,9987 Tabel memperlihatkan total rata-rata nilai different attack citra uji dari pengujian yakni NPCR = 99,608 %, UACI =,855% dan MAE = 85,9987%. Hal ini membuktikan bahwa algoritma yang diusulkan pada penelitian ini tahan terhadap berbagai serangan kriptanalis... Analisis sensitivitas Analisis sensitivitas yang digunakan yaitu analisis sensitivitas kunci dan analisis sensitivitas blok yang dapat dijelaskan sebagai berikut: ) Analisis sensitivitas kunci Citra enkripsi yang ideal harus sensitif terhadap perubahan kecil pada kunci yang digunakan. Perubahan satu bit pada kunci seharusnya menghasilkan perubahan besar pada cipherimage. Untuk enkripsi digunakan kunci maklonjacobfrare sedangkan untuk dekripsi dan dekripsi digunakan kunci caklonjacobfrare dan maklonjacobfrari pada bagian Most Significant Bit (MSB) dan Least Significant Bit (LSB). Tabel 5 Hasil sensitivitas kunci pada citra uji Pengujian Tipe citra NPCR (%) Grayscale 99,6 True color 99,59988 Rata-rata 99,6069 Grayscale 99,606 True color 99,6007 Rata-rata 99,6085 Grayscale 99,609 True color 99,59708 Rata-rata 99, Grayscale 99,5979 True color 99,5809 Rata-rata 99,58879 Total rata-rata 99,6008 Berdasarkan tabel 5 diperoleh hasil sensitivitas kunci citra uji, dimana total rata-rata nilai NPCR = 99,6008%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan sangat sensitif terhadap perubahan kunci sehingga tahan terhadap berbagai serangan brute force attack. ) Analisis sensitivitas ukuran blok Ukuran blok yang digunakan pada enkripsi citra harus sensitif sehingga kriptanalis sulit untuk memperoleh citra aslinya. Untuk enkripsi digunakan ukuran blok yang telah ditentukan sedangkan dekripsi dan dekripsi digunakan ukuran blok- dan ukuran blok+ dengan kunci yang sama yaitu maklonjacobfrare. Tabel 6 Hasil sensitivitas ukuran blok pada citra uji Pengujian Tipe citra NPCR (%) Grayscale 0,009 True color 0,0099 Rata-rata 0,0069 Grayscale 99,85 True color 99,09059 Rata-rata 99,680 Grayscale 0 True color 0 Rata-rata 0 Grayscale 97,9 True color 97,5076 Rata-rata 97,709 Total rata-rata 9,9 Berdasarkan tabel 6 diperoleh hasil sensitivitas ukuran blok citra uji, dimana rata-rata nilai NPCR untuk pengujian = 0,0069%, pengujian = 99,680%, pengujian = 0, pengujian = 97,709% dan total rata-ratanya = 9,9%. Hal ini membuktikan bahwa algoritma yang diusulkan tidak sensitif terhadap ukuran blok yang lebih besar dengan kunci yang sama...5 Analisis keaslian citra (Image authentication) Analisis keaslian citra diuji menggunakan nilai korelasi koefesien dari citra asli dan citra hasil dekripsi. Jika selisih korelasi koefesien antara kedua citra tersebut sama dengan 0 maka hasil dekripsi tersebut benar-benar merupakan citra aslinya. Total rata-rata nilai korelasi koefesien dari citra asli dan citra dekripsi adalah 0,806. Selisih korelasi koefesien antara citra asli dan citra hasil dekripsi sama dengan 0, karena total rata-ratanya sama yaitu 0,806. KESIMPULAN ) Algoritma yang diusulkan sangat cocok dioperasikan pada blok untuk enkripsi citra. Hal ini dapat diperlihatkan dengan bentuk cipher-

10 image yang tidak dapat dikenali secara visual pada 0 citra grayscale dan 0 citra true color dari pengujian. ) Performansi hasil enkripsi (cipher-image) pada 0 citra grayscale dan 0 citra true color dapat ditunjukkan dengan total rata-rata nilai PSNR dari pengujian < 0 db yakni 7,88888 db. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan menghasilkan kualitas cipher-image yang bagus. ) Performansi algoritma yang diusulkan terhadap 0 citra grayscale dan 0 citra true color memenuhi efek confusion dan diffusion. Hal ini dapat dibuktikan dengan total rata-rata nilai korelasi koefesien pada cipher-image dari pengujian yang hampir mendekati 0 yakni 0,009. ) Performansi rata-rata untuk pengujian different attack terhadap 0 citra grayscale dan 0 citra true color menghasilkan total rata-rata nilai NPCR = 99,608 %, UACI =,855% dan MAE = 85,9987%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan sangat kuat dan tahan terhadap berbagai serangan brute force attack. 5) Pengujian yang dilakukan dengan mengubah kunci pada bagian MSB dan LSB dengan ukuran blok yang sama menunjukkan sensitivitas nilai awal CTM sehingga aman dari serangan exhaustive attack. Hal ini dibuktikan dengan total rata-rata nilai NPCR untuk pengujian citra uji = 99,6008%. 6) Pengujian dan pengujian tidak sensitif terhadap perubahan blok sedangkan pengujian dan pengujian sensitif terhadap perubahan blok Hal ini dibuktikan dengan nilai rata-rata NPCR pengujian = 0,0069%, pengujian = 0%, pengujian = 99,680%, pengujian = 97,709% dan total rata-ratanya = 9,9%. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan tidak sensitif terhadap ukuran blok yang besar dengan kunci yang sama. 7) Performansi rata-rata untuk keaslian citra dekripsi pada 0 citra grayscale dan 0 citra true color memberikan keaslian citra uji yang benar. Hal ini dibuktikan dengan selisih total rata-rata nilai korelasi koefesien antara citra asli dan citra hasil dekripsi sama dengan 0. ) Menggunakan mode cipher blok yang lain (selain CBC) seperti OFB, ECB, CTR dan CFB untuk dikombinasikan dengan beberapa fungsi dari chaos seperti: arnold cat map, hannon map dan baker map. ) Menggunakan panjang kunci lebih besar dari 8-bit yaitu 56-bit agar lebih lebih kuat dan lebih lama untuk memecahkan kunci menggunakan brute force attack. 6 DAFTAR PUSTAKA [] Pareek, K., Patidar, V., & Sud, K.K., 006, Image encryption using chaotic logistic map, Image and Vision Computing, Vol pp 96-9, doi: 0.06/j.imavis [] Munir, R., 0, Security Analysis of Selective Image Encryption Algorithm Based on Chaos and CBC-like Mode, International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications (TSSA), Bandung, diakses tanggal 9 Juni 0. [] Borujeni, S.E., & Eshghi, M., 009, Chaotic Image Encryption Design Using Tompkins-Paige Algorithm, Mathematical Problems in Engineering, Vol 009 pp -, doi:0.55/009/7665. [] Pareek, K.N., 0, Design and Analysis of a Novel Digital Image Encryption Scheme, International Journal of Network Security & Its Applications (IJNSA), Vol pp 95-08, doi: 0.5/ijnsa [5] Sam, I.F., Devaraj, P., & Bhuvaneswaran, R.S., 0, Block Cipher Scheme for Image Cryptosystem Using Alternative Chaotic Maps, European Journal of Scientific Research, Vol.5 pp -0, /ejsr.htm, diakses tanggal september 0. [6] Gupta, K., & Silakari, S., 0, New Approach for Fast Color Image Encryption Using Chaotic Map. Journal of Information Security, Vol pp 9-50, doi: 0.6/jis SARAN ) Menggunakan ukuran blok yang tidak terlalu besar sehingga sensitif terhadap perubahan ukuran blok dengan kunci yang sama.