ANALISIS REGRESI Oleh : Andi Rusdi
|
|
- Ridwan Yohanes Kartawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 ANALISIS REGRESI Oleh : Andi Rusdi A. Sekilas Mengenai Regresi Regresi diperkenalkan oleh Francis Galton dalam makalah (Family in Stature, Processing of Royal Society, London, vol.4, 1886), yang mengemukakan bahwa meskipun ada kecenderungan bagi orang tua yang tinggi mempunyai anak-anak yang tinggi dan bagi orang tua yang pendek untuk mempunyai anak-anak yang pendek, distribusi tinggi suatu populasi tidak berubah secara mencolok (besar) dari generasi ke generasi. Pembahasannya bahwa ada kecenderungan (tren) bagi rata-rata tinggi anak-anak dengan orang tua yang mempunyai tinggi tertentu untuk bergerak atau mundur (regress) ke arah tinggi rata-rata seluruh populasi. Hukum regresi semesta (law of universal regression) dari Galton diperkuat oleh Karl Pearson (Biometrika, vol.2, 193), yang menyimpulkan lebih dari seribu data tinggi anggota kelompok keluarga. Pearson mengumpulkan bahwa rata-rata tinggi anak laki-laki kelompok ayah yang tinggi kurang dari tinggi ayah mereka dan rata-rata tinggi anak-anak laki-laki kelompok ayah pendek lebih besar dari tinggi ayah mereka. Mundurnya (regressing) anak laki-laki yang tinggi maupun yang pendek serupa ke arah rata-rata tinggi semua laki-laki. Analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan satu variabel yaitu variabel tidak bebas atau variabel tergantung (dependent variable) atau variabel respons pada satu atau lebih variabel lain yaitu variabel yang menjelaskan (explanatory variables) atau variabel prediktor dengan maksud menaksir atau meramalkan nilai rata-rata hitung (mean) atau rata-rata (populasi) variabel tak bebas, dipandang dari segi yang diketahui atau tetap (constant). B. Kegunaan Analisis Regresi Iriawan (26: 199) mencatat bahwa analisis regresi sangat berguna dalam penelitian antara lain: (1) model regresi dapat digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel respons dan variabel prediktor, (2) model regresi dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh suatu atau beberapa variabel predictor terhadap variabel respons, (3) model regresi berguna untuk memprediksi pengaruh suatu variabel atau beberapa variabel predictor terhadap variabel respons. Kedua variabel tersebut dihubungkan dalam bentuk persamaan matematika, secara umum, bentuk persamaan regresi dinyatakan sebagai berikut: = intersep (konstanta) = parameter model regresi untuk = error (residual = jarak antara nilai sebenarnya dengan garis model taksiran)
2 Dengan fungsi taksiran persamaan: = taksiran dari = taksiran dari = (residual dianggap nol, nilai residual menjadi criteria model terbaik) C. Langkah-langkah Analisis Regresi 1. Melihat taksiran parameter model Hasil taksiran parameter model dapat dilihat pada output:.17. t Beta Std. ErrorB Standardized Unstandardized (Constant) Nikotin (mg) Dari tabel di atas hasil taksiran parameter model yaitu: Persamaan memperlihatkan taksiran intersep b sebesar 1,665 dan taksiran parameter dari b1 sebesar 12,395 artinya apabila kandungan nikotin dalam rokok meningkat sebesar 1 mg, maka karbon monoksida yang dihasilkannya rata-rata akan meningkat pula sebesar 12,4 kali. Angka 1,665 menunjukkan bahwa jika kandungan nikotin bernilai (nol), maka kandungan karbon monoksida adalah 1,665. Taksiran model dapat dilihat juga pada: Karbon monoksida (mg) Observed Linear Nikotin (mg)
3 2. Membuat nilai taksiran Pada model regresi, ada asumsi bahwa distribusi residual mengikuti Karbon monoksida Nikotin Fit _1 Err_ Output ini memperlihatkan bahwa kandungan nikotin,86 mg, perkiraan jumlah karbon monoksida yang dihasilkan suatu rokok sebesar 12,32 mg. 3. Memeriksa Mean Square Residual Pada model regresi, ada asumsi bahwa distribusi resiudual mengikuti distribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi sekecil mungkin, semakin kecil standar deviasi residual berarti nilai taksiran model semakin mendekati nilai sebenarnya. Interprestasi Output: ANOVA. F Mean Square df Squares Sum of Total Residual Regression The independent variable Mean Square Residual (MSE) merupakan varians residual (s2) ingat bahwa varians adalah kuadrat dari standar deviasi jadi nilainya s = = 1,83 Suatu model regresi dikatakan dapat mewakili data apabila nilai sig model regresi dalam ANOVA tidak melebihi toleransi ( ) yang telah ditetapkan, nilai statistic uji F dapat juga digunakan. Hipotesis: Uji kecukupan model adalah: H : H1 :
4 Kriteria: Daerah penolakan adalah F > F ( (k+1)) dimana, v1 = k = 1, v2 = (n- Interprestasi Output: ANOVA. F Mean Square df Squares Sum of Total Residual Regression The independent variable atau dengan interpretasi gambar: Uji kenormalan Residual Hipotesis: Uji kecukupan model adalah: H = Residual berdistribusi normal H1 = Residual tidak berdistribusi normal Kriteria: Daerah penolakan adalah KS > KS ( tertentu, atau nilai sig < nilai toleransi. pada sejumlah pengamatan (n) Tests of Normality a df Statistic Shapiro-Wilk.974 * df.2 25 Statistic Kolmogorov-Smirnov.137 MOD_6 LINEAR Nikotin from CURVEFIT, Error for Karbon with Lilliefors Significance Correction a. This *. is a lower bound of the true sig
5 Normal Q-Q Plot of Error for Karbon with Nikotin from CURVEFIT, MOD_6 LINEAR 2 Expected Normal Observed Value Interprestasi output Nilai KS KS ( =,264 (lihat tabel Kolmogrov-Simirnov) Dari tabel di atas diperoleh nilai KS <,246 (residu normal) Atau nilai sig > nilai toleransi (,5) (residu normal) 4. Memeriksa Utilitas Model Hubungan kandungan nikotin dalam suatu rokok dengan karbon monoksida yang dihasilkan rokok perlu diperiksa secara statistic. Oleh karena itu, parameternya perlu diuji dan dibandingkan dengan level toleransi yang ditentukan. Uji parameter model menggunakan statistic t. Hipotesis (untuk parameter ) H : H1 : Kriteria: Daerah penolakan adalah t > atau nilai sig < level toleransi dalam hal ini df = n (k + 1)
6 Interprestasi output.17. t Beta Std. ErrorB Standardized Unstandardized (Constant) Nikotin (mg) Output taksiran parameter menunjukkan bahwa statsitik t untuk variabel nikotin dalam rokok adalah 11,759 dan nilai sig bernilai df = 25 2 = 23, nilai =1,714 (lihat tabel distribusi t), ini menunjukkan bahwa nilai t >, atau nilai sig =, < nilai toleransi, kesimpulannya adalah menolak hipotesis awal artinya ada pengaruh kandungan nikotin dalam rokok terhadap karbon monoksida yang dihasilkan oleh rokok bisa diterima 5. Memeriksa Ukuran Kecukupan Untuk mengukur kecukupan model regresi, kita dapat melihat koefisien determinasi (r2 = R square) Interprestasi output Model Summary the Estimate R Square R Square R Std. Error of Adjusted The independent variable is Nikoti Nilai koefisien determinasi model regresi adalah,857 atau 85,7% artinya 85,7% variasi sampel jumlah karbon monoksida yang dihasilkan suatu rokok dijelaskan oleh kandungan nikotin dalam rokok, sedangkan hubungan antar variabel dapat dilihat dari nilai R. diperoleh,926 sangat kuat (kriteria kuat R > nilai toleransi)
7 D. Langkah-langkah dengan SPSS Contoh kasus: Tabel 1. Data untuk analisis regresi Karbon monoksida (mg) Nikotin (mg) Karbon monoksida (mg) Sumber: Mendenhall, 1995 Input data Klik start All programs SPSS 15 Pada variabel view isi: name = karbon dan nikotin type = numeric dst seperti pada gambar: Pada data ketik: Nikotin (mg)
8 Klik Analyze Regression Curve Estimation Pindahkan variabel karbon monoksida pada kolom dependent (s) dan nikotin (mg) ke independent Klik Include constant in equation Klik plot mode Klik Linear Klik Display ANOVA table Klik Save
9 25 a variable are excluded from the a Cases a. with a missing value in an Newly Created Cases Forecasted Cases Excluded Cases Total Cases N Case Processing Summary Unspecified Plots Variable Whose Values L Constant Independent Variable Equation Dependent Variable Model Name Included Nikotin (mg) Linear 1 Karbon monoksida (mg) 1 MOD_7 Model Description [DataSet1] C:\Program Files\SPSS Evaluation\regresi.sav Hasil Out put Curve Fit Klik Predicted values Klik Residual Klik continue Klik Ok
10 t Beta Std. ErrorB Standardized Unstandardized (Constant) Nikotin (mg) The independent variable F Mean Square df Squares Sum of Total Residual Regression ANOVA The independent variable the Estimate R Square R Square R Std. Error of Adjusted Model Summary Karbon monoksida (mg) Linear 25 System-Missing User-Missing Values Number of Missing Number of Negative Valu Number of Zeros 25 Number of Positive Value Nikotin (mg) (mg) monoksida Karbon Independent Dependent Variables Variable Processing Summary
11 K a rb o n m o n o k s id a (m g ) O b s e rv e d L in e a r N ik o tin (m g ) Klik data view, terlihat variabel asumsi residual yaitu FIT_1
12 Uji Kolmogrov Simirnov (Normalitas Data) Dari data klik analyze descriptive statistice explorer Masukkan variabel ERR_1 ke dependent list Klik plots Pada Boxplots klik Factor Levels together Klik Normality plots with test Klik Stem-and-Leaf Histogram Klik Continue
13 Error for Karbon with Nikotin from CURVEFIT, MOD_7 LINEAR Mean =4.66E-15 Std. Dev. = N =25 2 Frequency 4 6 Histogram Error for Karbon with Nikotin from CURVEFIT, MOD_7 LINEAR Lilliefors Significance Correction a. This *. is a lower bound of the true df.974 *.2 25 Statistic Shapiro-Wilk MOD_7 LINEAR Nikotin from CURVEFIT, Error for Karbon with.137 df Statistic Kolmogorov-Smirnov a Tests of Normality 1.% 25.% Percent N Total MOD_7 LINEAR Nikotin from CURVEFIT, Error for Karbon with 1.% 25 Percent N Missing Cases Percent N Valid Case Processing Summary [DataSet1] C:\Program Files\SPSS Evaluation\regresi.sav Hasilnya: Explore
14 Error for Karbon with Nikotin from CURVEFIT, MOD_7 LINEAR Stem-andLeaf Plot Frequency Stem & Leaf Stem width: 1. Each leaf: 1 case(s) Normal Q-Q Plot of Error for Karbon with Nikotin from CURVEFIT, MOD_7 LINEAR 2 Expected Normal Observed Value 2 4
SKALA UJI COBA. SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya SS S E TS STS 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat
84 Lampiran 1 SKALA UJI COBA SKALA I No Pernyataan Tanggapan 1. Saya senang dengan penampilan saya 2. Saya merasa tidak memiliki kemampuan yang dapat dibanggakan 3. Saya mampu mengerjakan tugas dengan
Lebih terperinciAPLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : 021-834 14694 / email : klik.statistik@gmail.com
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 02-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Sederhana Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis
Lebih terperinciMATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:
MATERI PERTEMUAN KE 3 EXPLORER Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: Seorang guru SMA ingin mengetahui rata-rata nilai matematika siswa kelas 3A yang terdiri dari 14 siswa dengan
Lebih terperinciBAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA
BAB 14 UJI DESKRIPTIF, VALIDITAS DAN NORMALITAS DATA SPSS menyediakan fasilitas untuk melakukan analisis deskriptif data seperti uji deskriptif, validitas dan normalitas data. Uji deskriptif yang dilakukan
Lebih terperinciBAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
BAB 11 ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA Selain regresi linier sederhana, metode regresi yang juga banyak digunakan adalah regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk penelitian yang
Lebih terperinciLAMPIRAN A DATA TRY OUT
LAMPIRAN A DATA TRY OUT 58 A-1 DATA TRY OUT HUBUNGAN SEKSUAL 59 x1 x2 x3 x4 x5 a1 1 1 1 1 2 a2 1 1 1 1 1 a3 1 2 1 2 2 a4 1 1 1 1 1 a5 1 1 1 1 1 a6 1 1 1 1 1 a7 1 1 1 1 1 a8 2 2 1 1 2 a9 1 1 1 1 1 a10 2
Lebih terperinciLampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 / S3 / Lainnya,.
Lampiran 1. Kuesioner Self Efficacy (I) dan Persepsi Manajemen Perusahaan (II) IDENTITAS RESPONDEN Nama (boleh samaran) : Jenis Kelamin : P / L Usia :. Tahun Pendidikan terakhir : SMA / D3 / S1 / S2 /
Lebih terperinciMATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER. Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb:
MATERI PERTEMUAN KE 3 SABTU, 5 APRIL 2014 EXPLORER Buka kembali contoh soal pada pertemuan kedua minggu kemarin sbb: Seorang guru SMA ingin mengetahui rata-rata nilai matematika siswa kelas 3A yang terdiri
Lebih terperinciLAMPIRAN A. Alat Ukur Penelitian
LAMPIRAN A Alat Ukur Penelitian 62 LAMPIRAN A-1 Skala Dukungan Ibu 63 Nomor urut : Nama : Usia : PETUNJUK PENGISIAN SKALA 1. Bacakan masing-masing pernyataan dengan jelas dan mintalah anak untuk menjawab
Lebih terperinciBAB 10 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB 10 ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA Analisis regresi linier merupakan salah satu jenis metode regresi yang paling banyak digunakan. Regresi linier sederhana terdiri atas satu variabel terikat (dependent)
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA. bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan
BAB IV ANALISIS DATA A. Pengujian Hipotesis Setelah diperoleh masing-masing jumlah dari kategori variabel bebas dan variabel terikat, kemudian data tersebut di analisis dengan menggunakan analisis kuantitatif,
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 KUESIONER. : Sesuai : Tidak Sesuai STS : Sangat Tidak Sesuai
LAMPIRAN-LAMPIRAN LAMPIRAN 1 KUESIONER Bersama ini, saya meminta kesediaan adik-adik untuk mengisi daftar kuesioner yang diberikan. Informasi yang adik-adik berikan merupakan bantuan yang sangat berarti
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN
BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Penyajian Data Penelitian 4.1.1 Analisis Karakteristik Responden Responden yang diteliti dalam penelitian ini adalah konsumen pengguna PT. Mega Auto Finance cabang Kedoya. Penjelasan
Lebih terperinciKEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation
LAMPIRAN 61 KEPERCAYAAN DIRI PUTARAN 1 N % Cases Valid 60 100.0 Excluded( a) 0.0 Total 60 100.0 a Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Alpha N of Items.756
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini, analisis data yang dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu dengan menggunakan analisis regresi sederhana, dan perhitungannya menggunakan
Lebih terperinciKORELASI. Alat hitung koefisien korelasi Pearson (data kuantitatif dan berskala rasio) Kendall, Spearman (data kualitatif dan berskala ordinal)
KORELASI Pada SPSS korelasi ada pada menu Correlate dengan submenu: 1. BIVARIATE Besar hubungan antara dua (bi) variabel. a. Koefisien korelasi bivariate/product moment Pearson Mengukur keeratan hubungan
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA PENELITIAN
51 LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN 52 A 1 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR 53 SKALA PERILAKU MEMBELI DAGING SAPI IMPOR No Pernyataan Jawaban 1 Dalam 1 bulan berapa kali anda membeli di CV RAB : a.
Lebih terperinciLAPORAN PRAKTIKUM 8 & 9 STATISTIKA TENTANG UJI HIPOTESIS (Z OR T) DAN UJI RERATA (STUDENT T)
LAPORAN PRAKTIKUM 8 & 9 STATISTIKA TENTANG UJI HIPOTESIS (Z OR T) DAN UJI RERATA (STUDENT T) STATISTIKA DISUSUN OLEH : MELINA KRISNAWATI 12.12.0328 SI 12 F JURUSAN SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciAPLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : /
APLIKASI REGRESI GANDA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 0-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Ganda Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis yang paling
Lebih terperinciReliability Skala Konsep diri pada penderita kanker payudara pasca operasi Putaran 1
LAMPIRAN A.1. LAMPIRAN A.2. LAMPIRAN B.1. Reliability Skala Konsep diri pada penderita kanker payudara pasca operasi Putaran 1 Cases Case Processing Summary Valid Excluded a Total a. Listwise deletion
Lebih terperinciBAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN
BAB 4 PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN 41 Hasil Uji Statistik 411 Statistik Deskriptif Pada bagian ini akan dibahas mengenai hasil pengolahan data statistik deskriptif dari variabel-variabel yang diteliti Langkah
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH MANAJEMEN KONFLIK DAN STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT GENERAL ADJUSTER INDONESIA
L Lampiran Kuesioner ANALISIS PENGARUH MANAJEMEN KONFLIK DAN STRES KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT GENERAL ADJUSTER INDONESIA Responden yang terhormat, Sehubungan dengan ini kami selaku penulis beritahukan
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN. bab ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas social media twitter
BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Hasil dari analisis data yang telah peneliti lakukan, akan diuraikan pada bab ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas social media
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Subjek Subjek yang berpartisipasi dalam penelitian ini adalah karyawan atau pegawai divisi fashion pada PT. Mitra Adiperkasa, tbk sebanyak 52 karyawan
Lebih terperinciHubungan Linier Jumlah Penduduk Yang Bekerja dengan Belanja Langsung
139 LAMPIRAN 2 Hubungan Linier Jumlah Penduduk Yang Bekerja dengan Belanja Langsung Dependent Variable: Belanja Langsung Linear.274 19.584 1 52.000 57.441.239 The independent variable is Jumlah penduduk
Lebih terperinciBAB I. REGRESI LINIER BERGANDA
BAB I. REGRESI LINIER BERGANDA Membuka program SPSS kemudian memilih tab sheet Variable View. Melakukan input variabel yang akan diteliti pada sheet Variable View. Input dilakukan dengan memperhatikan
Lebih terperinciSKALA KEJENUHAN BELAJAR. A. Rasa bosan : rasa enggan karena berulang-ulang kali melakukan hal tersebut
SKALA KEJENUHAN BELAJAR A. Rasa bosan : rasa enggan karena berulang-ulang kali melakukan hal tersebut Favourable : 1. Membaca materi ulangan berulang-ulang kali membuat saya bosan. Materi pelajaran yang
Lebih terperinciberlaku pada perusahaan
KUISIONER Identitas Responden Nama : Jenis Kelamin : (Laki-laki)/Perempuan) Usia : Pendidikan : Status : (Kawin)/(Belum Kawin) Bidang Kerja : Petunjuk pengisian : 1. Anda diharapkan memilih pernyataan-pernyataan
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN
BAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN IV.1 Analisis Deskriptif IV.1.1 Gambaran Mengenai Return Saham Tabel IV.1 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Return Saham 45 2.09-0.40
Lebih terperinciBAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. syarat, jika harga koefisien rhitung 0,300 (Riduwan, 2005:109;
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Uji Validitas dan Realiabilitas Hasil uji coba instrumen dilakukan pada 25 responden. Suatu instrument/angket atau bahan test dinyatakan valid atau dianggap memenuhi syarat,
Lebih terperinciRegresi Linear Sederhana (Tunggal)
Regresi Linear Sederhana (Tunggal) Analislah variabel X dan Y dengan menggunakan teknik Regresi Linear Sederhana, dengan langkah-langkah: No. X X2 Y No. X X2 Y 2 0 6 2 2 5 2 0 2 5 22 3 4 6 3 0 9 6 23 0
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. terhadap variable-variabel dalam penelitian ini. Data-data yang dihasilkan
1 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Penyajian Data Penyajian data didasarkan atas hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap variable-variabel dalam penelitian ini. Data-data yang dihasilkan
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN. menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa jurusan marketing communication peminatan
BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Untuk mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian ini, penulis menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa jurusan marketing communication peminatan
Lebih terperinciWENI APRILIA / / 4eb15 Dr. RENNY NUR AINY
PENGARUH RETURN ON INVESMENT (ROI) DAN ECONOMIC VALUE ADDED (EVA) TERHADAP HARGA SAHAM STUDI KASUS PT. UNILEVER INDONESIA TBK WENI APRILIA / 21208280 / 4eb15 Dr. RENNY NUR AINY LATAR BELAKANG PENELITIAN
Lebih terperinciMultiple Regression (Regresi. Majemuk)
Multiple Regression (Regresi Majemuk) /liche/statistik S2 Profesi F.Psi.UI/2009 1 Regresi Majemuk Diperkenalkan oleh Pearson pada 1908 Digunakan untuk mengetahui besarnya proporsi dari suatu variabel yang
Lebih terperinciBAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY
BAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY Membuka program SPSS kemudian memilih tab sheet Variable View. Melakukan input variabel yang akan diteliti pada sheet Variable View. Input dilakukan
Lebih terperinciPetunjuk Pengisian Skala
61 Petunjuk Pengisian Skala 1. Tulislah terlebih dahulu identitas diri anda 2. Bacalah setiap pernyataan dengan cermat lalu anda diminta untuk memilih satu (1) dari 4 jawaban, adapun pilihan jawabannya
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA PENELITIAN
LAMPIRAN 91 LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN A-1 SKALA DEPRESI PASCA STROKE A-2 SKALA DUKUNGAN SOSIAL KELUARGA A-3 SKALA RESILIENSI 92 A-1 SKALA DEPRESI PASCA STROKE 93 No. : Jenis Kelamin : L / P Usia :...
Lebih terperinciOleh : I Md Artawan, SE, MM NIK Dosen Pengajar Fakultas Ekonomi Universitas Warmadewa Denpasar REGRESI SEDERHANA
REGRESI SEDERHANA Oleh : I Made Artawan, SE, MM NIK 230 34 085 Dosen Pengajar Fakultas Ekonomi Universitas Warmadewa Denpasar REGRESI SEDERHANA PENGERTIAN REGRESI Regresi adalah suatu alat statistik yang
Lebih terperinciLAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS. Frequency Table (X 1 ) pernyataan 1
LAMPIRAN 3 OUTPUT SPSS Frequency Table (X 1 ) tidak cukup sangat pernyataan 1 Frequency Percent Percent Percent 11 25.0 25.0 27.3 19 43.2 43.2 70.5 13 29.5 29.5 100.0 cukup sangat pernyataan 2 Frequency
Lebih terperinciSAMI AN SPSS KORELASI
SAMI AN SPSS KORELASI KORELASI Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk meguji ada/tidaknya hubungan serta arah hubungan dari dua variabel atau lebih Korelasi yang akan dibahas dalam pelatihan ini
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISI DATA A. Deskripsi Data Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Umum Penelitian Deskripsi data umum berisi mengenai gambaran umum tempat penelitian yakni di SMP N 1 Pamotan. SMP
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
48 Bila t-hitung < t-tabel, maka Ho diterima, Ha ditolak, berarti tidak ada pengaruh yang signifikan dari variabel independen terhadap variabel dependen. BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis
Lebih terperinciUJI PERSYARATAN ANALISIS DATA
PERTEMUAN KE-6 Materi : UJI PERSYARATAN ANALISIS DATA Uji nonparametrik digunakan apabila asumsi-asumsi pada uji parametrik tidak dipenuhi. Asumsi yang paling lazim pada uji parametrik adalah sampel acak
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan hal yang berhubungan dengan analisis data yang berhasil dikumpulkan, hasil pengolahan data dan pembahasan dari hasil pengolahan data yang
Lebih terperinciLAMPIRAN A: SKALA PENELITIAN A-1 Skala Dukungan Sosial Orangtua
LAMPIRAN LAMPIRAN A: SKALA PENELITIAN A-1 Skala Dukungan Sosial Orangtua Kelas : No. Absen : PETUNJUK PENGISIAN Di halaman berikut ada beberapa pernyataan yang akan Anda jawab. Sebelum Anda menjawab, ada
Lebih terperinciLAMPIRAN A- SKALA PENELITIAN
LAMPIRAN 64 LAMPIRAN A- SKALA PENELITIAN 65 A-1 SKALA KONSEP DIRI 66 Jenis Kelamin : Laki laki / Perempuan *) Kelas : Status : pernah / masih memiliki pacar *) PETUNJUK PENGISIAN ANGKET Dibawah ini ada
Lebih terperinciHANDOUT METODE PENELITIAN KUANTITATIF ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS
HANDOUT METODE PENELITIAN KUANTITATIF ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS UJI RELIABILITAS DAN SELEKSI ITEM a. Pindahkan hasil data item dari tabulasi di Excel ke data view SPSS b. Di bagian variable view rubah
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1Pengujian Normalitas Organizational Behavior O_B.109 50.193.972 50.268 Job Attitudes J_A.128 50.039.944 50.019 Knowledge Sharing K_S.079 50.200 *.969 50.205 *. This is a lower
Lebih terperinciBAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. Penentuan sampel yang telah ditentukan sebelumnya lewat rumus Slovin
69 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Responden Penentuan sampel yang telah ditentukan sebelumnya lewat rumus Slovin yaitu sebanyak 71 responden dengan metode pengambilan sampling yaitu non probability
Lebih terperinciHasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN 4.1 Deskripsi Data Penelitian Setelah melalui berbagai tahapan penelitian yang telah direncanakan oleh peneliti di bagian awal, penelitian ini menghasilkan berbagai hal yang
Lebih terperinciBAB IV. Statistik Parametrik. Korelasi Product Moment. Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik
BAB IV Statistik Parametrik Korelasi Product Moment Regresi Linear Sederhana Regresi Linear Ganda Regresi Logistik Korelasi Product Moment Korelasi product moment disebut juga korelasi Pearson adalah teknik
Lebih terperinciBAB 3 PENGOLAHAN DATA
BAB 3 PENGOLAHAN DATA 3.1 Menentukan Model Persamaan Regresi Linier Berganda Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah jumlah kecelakaan lalu lintas dan faktor-faktor yang mempengaruhinya yaitu
Lebih terperinciLampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja
Lampiran 1 Data dan Tenaga Kerja Jumlah Karyawan Sakit Cuti Keperluan lainnya Jumlah Tahun (orang) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) (hari/tahun) 1997 87 76 13 9 37 1998 9 71 146 6 43 1999 98 7 130
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Umum Deskripsi data umum berisi mengenai gambaran umum tempat penelitian yakni di MTs N 1 Kudus. MTs N 1 Kudus beralamatkan
Lebih terperinciBAB IV PENGUJIAN. Uji validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat tingkat kevalidan atau
BAB IV PENGUJIAN 4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas 4.3. Uji Validitas Uji validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen. Uji validitas digunakan
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan analisis regresi terhadap data penelitian, perlu
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Penyajian Data 4.1.1. Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis regresi terhadap data penelitian, perlu dilakukan uji prasyarat analisis yaitu uji normalitas
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Brigham, Eugene F dan Joel F Houston Manajemen Keuangan. Edisi 8 Buku 1. Jakarta. Erlangga
DAFTAR PUSTAKA Asyik, Nur Fadjrih dan Soelistyo. Kemampuan Rasio Keuangan dalam Memprediksi Laba. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol 5, No.3, Juli 000. Brigham, Eugene F dan Joel F Houston. 00. Manajemen
Lebih terperinciDAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
Lebih terperinciANALISIS DATA PREDIKTIF (Analisis Regresi)
PERTEMUAN KE-9 ANALISIS DATA PREDIKTIF (Analisis Regresi) Ringkasan Materi : Analisis regresi digunakan untuk memprediksi (prediktif). Variabel X hasil pengukuran yang disebut prediktor digunakan untuk
Lebih terperinciIV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian Pada bagian ini akan disajikan deskripsi data hasil penelitian terhadap variabelvariabel penelitian. Data hasil penelitian berupa skor yang diambil
Lebih terperinciLAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK
LAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK SEBELUM NORMAL Descriptive Statistics Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation 272 -.E+2.6E+2 2.E+0.754E+ 272-8.2E+.E+2.3E+09.057E+ 272-7.2E+3.8E+2-2.3E+ 4.346E+2
Lebih terperinciLAMPIRAN A : SKALA PENELITIAN. A-1 : Skala Kepemimpinan Transformasional A-2 : Skala Kecerdasan Emosional Pada Karyawan
57 LAMPIRAN A : SKALA PENELITIAN A-1 : Skala Kepemimpinan Transformasional A-2 : Skala Kecerdasan Emosional Pada Karyawan 58 No. : Posisi Pekerjaan : Lama Bekerja : Tanggal Pengisian : PETUNJUK PENGISIAN
Lebih terperinciKUESIONER. PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN
KUESIONER PENGARUH KEPEMIMPINAN TERHADAP KINERJA KARYAWAN PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA Tbk CABANG UTAMA MEDAN Petunjuk Pengisian 1. Jawablah pertanyaan ini dengan jujur dan benar. 2. Bacalah terlebih
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
43 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif bertujuan untuk melihat bagaimana karakteristik sampel yang digunakan dalam penelitian, baik variabel dependen maupun
Lebih terperinciLampiran 1. Surat Keterangan Hasil Determinasi Tanaman Sirih Merah (Piper crocatum Ruiz and Pav.)
Lampiran 1. Surat Keterangan Hasil Determinasi Tanaman Sirih Merah (Piper crocatum Ruiz and Pav.) 38 Lampiran 1. Lanjutan... 39 Lampiran 1. Lanjutan... 40 Lampiran 2. Surat Keterangan Telah Melakukan Penelitian
Lebih terperinciJika terdapat k variabel bebas, x dan Y merupakan variabel tergantung, maka diperoleh model linier dari regresi berganda seperti rumus [3.1]. [3.
Analisis Regresi Analisis regresi merupakan salah satu alat statistika yang sangat populer digunakan user dalam mengolah data statistika. Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan satu atau
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Penyajian Statistik Deskripsi Hasil Penelitian 1. Kemampuan Awal Siswa Dalam penelitian ini seperti telah dijelaskan pada bab III, analisis tentang data kemampuan awal digunakan
Lebih terperinciContoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner
Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner 1. Sebaran Data Stress Kerja Hasil Skoring Kuesioner 2. Jumlah Skor Setiap
Lebih terperinciA. KUESIONER KINERJA SUB BAGIAN LAMPIRAN 1 : INSTRUMEN PENELITIAN 41-60% 61-80% % 21-40%
LAMPIRA 1 : ISTRUME PEELITIA A. KUESIOER KIERJA SUB BAGIA Petunjuk Berikut ini terdapat sejumlah pernyataan mengenai kinerja dalam kurun waktu satu tahun terakhir. Bapak/Ibu dipersilahkan memilih satu
Lebih terperinciBAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK
BAB IV. STATISTIK PARAMETRIK. KORELASI PRODUCT MOMENT. REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR GANDA REGRESI LOGISTIK BAB IV Statistik Parametrik Korelasi Product Moment Regresi Linear Sederhana Regresi
Lebih terperinciPerpustakaan Unika Lampiran
Lampiran Lampiran A A 1: Skala Perilaku Menyontek A 2: Skala Konsep Diri No : Kelas : Petunjuk Pengisian Pada skala ini ada beberapa pernyataan yang perlu anda jawab. Sebelum menjawab, ada beberapa hal
Lebih terperinciTabel 4.1 Demografi responden berdasarkan jenis kelamin. Jenis kelamin Jumlah Presentase. Pria (P) 63 63% Wanita (W) 37 37% Total %
BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Penyajian Data Penelitian 4.1.1 Profil Responden Karakteristik demografi responden pada penelitian ini dibedakan menurut jenis kelamin, usia, dan pekerjaan. a. Berdasarkan jenis kelamin
Lebih terperinciSelamat pagi/ siang/ sore,
Selamat pagi/ siang/ sore, Saya Nouvaski Yudharhea, mahasiswa jurusan Marketing Communication Binus University angkatan 2008. Saya sedang mengambil data untuk penelitian saya yang membahas mengenai Pengaruh
Lebih terperinciBAB 13 ANALISIS LINTAS (PATH ANALISIS)
BAB 13 ANALISIS LINTAS (PATH ANALISIS) Berbagai macam penelitian yang dilakukan pada tanaman umumnya hanya mengkorelasikan sifat-sifat tanaman secara umum. Namun demikian, untuk mendapatkan gambaran tentang
Lebih terperinciLAMPIRAN-LAMPIRAN 60
LAMPIRAN-LAMPIRAN 60 A. Alat Ukur Penelitian A 1 Skala Stres Kerja A 2 Skala Efikasi Diri 61 A 1 Skala Stres Kerja 62 63 No. : PETUNJUK PENGISIAN 1. Bacalah pernyataan-pernyataan yang terdapat pada lemabar
Lebih terperinciProgram Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA Topik: Regresi Linear Sederhana Tujuan: Digunakan untuk menguji hubungan/korelasi/pengaruh satu variabel bebas terhadap satu variabel terikat. Regresi juga dapat digunakan untuk melakukan
Lebih terperinciSKALA PERILAKU BELAJAR. Putaran I. Reliability. Case Processing Summary N % Cases
84 SKALA PERILAKU BELAJAR Putaran I Reliability Cases Case Processing Summary Valid Excluded a Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. N % 0.0 Reliability Statistics Cronbach's
Lebih terperinciLampiran. Analisis pengaruh kualitas produk dan promosi terhadap keputusan pembelian pada
Lampiran Lampiran kuesioner Analisis pengaruh kualitas produk dan promosi terhadap keputusan pembelian pada produk beras organik Mutuku PT DELEE BOGA INDONESIA Kepada Yth Bpk/Ibu/Saudara/i, Kami, mahasiswa
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN
143 BAB IV HASIL PENELITIAN Pada bab ini diuraikan tentang: a) deskripsi data; b) uji prasyarat analisis; dan c) pengujian hipotesis penelitian. A. Deskripsi Data Penyajian statistik deskripsi hasil penelitian
Lebih terperinciVariabel Pelayanan Purna Jual
1 Variabel Pelayanan Purna Jual Case Processing Summary N % 25 100.0 Cases Excluded a 0.0 Total 25 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN
87 BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1 Penyajian Data Penelitian 4.1.1 Profil Responden Profil responden ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik dari konsumen yang terpilih menjadi responden. Penggolongan
Lebih terperinciANGKET PENELITIAN ANALISIS PENGARUH STRES KERJA DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. PANCA MENARA MITRA SKRIPSI. Fika Aditya Pradipta
L1 Lampiran 1 Kuesioner ANGKET PENELITIAN ANALISIS PENGARUH STRES KERJA DAN MOTIVASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. PANCA MENARA MITRA SKRIPSI Fika Aditya Pradipta 1200980122 L2 SURAT PENGANTAR Responden
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA UJI COBA
87 LAMPIRAN A SKALA UJI COBA 88 FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA SEMARANG Dengan hormat, Bersama ini, Saya, Christ Novalita P.D memohon kesediaan Ibu untuk mengisi skala penelitian.
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Penyajian dan Analisis Data Pada penelitian ini, penulis melakukan survei di KPP Pratama Cempaka Putih, dan penulis memperoleh data pertumbuhan jumlah Wajib Pajak
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Berikut adalah data laporan keuangan PT Mayora Indah Tbk (dalam juta Rupiah), selama tahun 2007 sampai dengan 2010.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Penyajian gambaran data dari masing - masing variabel yang diperoleh dari hasil penelitian di lapangan. Adapun variabel dalam
Lebih terperinciPENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
PENGARUH ATRIBUT PERUSAHAAN DAN FAKTOR AUDIT TERHADAP AUDIT KETERLAMBATAN (AUDIT DELAY) PADA INDUSTRI OTOMOTIF YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Netty Joanna Vedora NPM : 25212292 Jurusan :
Lebih terperinciLAMPIRAN A SKALA PENELITIAN A-1 SKALA KETERBUKAAN DIRI A-2 SKALA HARGA DIRI
LAMPIRAN 43 44 LAMPIRAN A SKALA PENELITIAN A-1 SKALA KETERBUKAAN DIRI A-2 SKALA HARGA DIRI A-1 SKALA KETERBUKAAN DIRI 45 46 Semester : Daerah Asal : Jenis Kelamin : Petunjuk Pengisian 1. Anda diminta untuk
Lebih terperinciNotes. Output Created 13-May :13:44 Comments Input Data E:\olahdata 2011\andreas\data2.sav. N of Rows in Working Data
REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Emotional /METHOD=ENTER Sense Feel Act /RESIDUALS
Lebih terperinciDua sampel independen, tidak terikat, tidak
76 PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM PEMANFAATAN SPSS DALAM PENELITIAN BIDANG KESEHATAN & UMUM 77 Jadi dari analisis keputusannya : p value < 0,05 Ho ditolak berarti Distribusi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Penyajian Data Penelitian Untuk mengumpulkan data yang diperlukan dalam penelitian ini, penulis menyebarkan kuesioner kepada mahasiswa Marketing Communication Binus University
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau deskriptif suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum
Lebih terperinciKUESIONER. Hubungan Pengetahuan Remaja Tentang Kanker Serviks Dan Perilaku Pencegahan Kanker Serviks Di SMA Negeri 1 Kei Kecil
KUESIONER Hubungan Pengetahuan Remaja Tentang Kanker Serviks Dan Perilaku Pencegahan Kanker Serviks Di SMA Negeri 1 Kei Kecil Pengantar : Kuesioner ini adalah untuk penulisan skripsi, yang bertujuan untuk
Lebih terperinciProgram Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY
LEMBAR KERJA Topik: Uji Homosedastisitas Tujuan: Digunakan untuk mengetahui kesamaan varians error untuk setiap nilai X. Error = residu = e = Y Y Lawan homosedastisitas adalah heterosedastisitas. Analisis
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai kompetensi guru, motivasi
Lebih terperinciLampiran 1 Skala Penelitian
LAMPIRAN 55 Lampiran 1 Skala Penelitian 56 Skala 1 : Gaya Hidup Hedonis 57 58 SKALA No Skala : Usia : Mahasiswa semester : Tanggal pengisian : FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA SEMARANG
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN. A. Deskripsi Data Penelitian ini dilakukan terhadap siswa di MAN se Kabupaten Blitar
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian ini dilakukan terhadap siswa di MAN se Kabupaten Blitar yang berjumlah 92 responden, untuk mengetahui seberapa besar pengaruh keterampilan dasar mengajar
Lebih terperinci