ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA"

Transkripsi

1 ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA-I DAN HSS LIMANTARA Jeffier Adrew Robot Tiy Maaoma, Evelie Wuisa, Hay Tagkudug Fakultas Tekik, Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Sam Ratulagi Maado ABSTRAK Sugai Raoyapo adalah salah satu sugai di Sulawesi Utara yag rawa terhadap bajir. Daerah alira sugaiya mecakup beberapa daerah yag ada di Kabupate Miahasa Selata dega luas DAS 770,888 km. Sugai Raoyapo merupaka sugai terpajag di Kabupate Miahasa. Perecaaa pegedalia bajir ataupu perecaaa tekik lai yag berhubuga dega Sugai Raoyapo dapat dilakuka dega baik apabila debit bajir recaa di sugai ii diketahui. Aalisis debit bajir recaa megguaka metode HSS Gama I, HSS Limatara, da aalisis frekuesi. Nilai dari aalisis megguaka metode Hidrograf Satua Sitetik (HSS) aka dibadigka dega metode aalisis frekuesi, sehigga dapat diketahui metode HSS maa yag medekati ilai aalisis frekuesi debit lagsug di sugai. Dilakuka juga aalisis megguaka metode Rasioal, Melchior, Weduwe, da Haspers. Dari hasil aalisis, debit bajir recaa dega berbagai kala ulag di setiap metode, memberika hasil yag beragam. Hasil terbesar adalah HSS Gama I da yag terkecil metode Melchior. Dalam perbadiga ilai debit bajir recaa atara HSS da aalisis frekuesi, maka HSS Limatara palig medekati ilai debit bajir aalisis frekuesi. Kata kuci : Debit bajir recaa, HSS Limatara, HSS Gama I, Sugai Raoyapo PENDAHULUAN Latar Belakag Peelitia Sugai Raoyapo adalah sugai terpajag di Kabupate Miahasa. Memiliki pajag 54 km da luas DAS 770,888 km, bermuara di teluk Amurag tepatya di Desa Raoyapo Kabupate Miahasa Selata. Sugai ii adalah salah satu sugai yag rawa terhadap bajir. Perecaaa pegedalia bajir, pegamaa sugai, da struktur bagua air laiya di Sugai Raoyapo dapat dilakuka dega baik apabila debit bajir recaa disugai tersebut diketahui. Besara debit bajir recaa dapat diperoleh melalui aalisis hidrologi, yag atara lai megguaka metode HSS, aalisis frekuesi, maupu metode empiris yag tersedia. Rumusa Masalah Perecaaa pegedalia bajir pada sugai Raoyapo sebaikya memakai ilai debit bajir yag akurat. Dalam keyataa ketersediaa rekama data debit yag pajag pada sugai Raoyapo belum cukup tersedia. Perlu aalisis debit bajir recaa megguaka metode HSS da aalisis frekuesi. Pembatasa Masalah 1. Titik kotrol (outlet) DAS di muara sugai.. Data huja megguaka data huja haria maksimum selama 0 tahu dari 3 stasiu. 3. Kala ulag recaa dibatasi pada 1,, 5, 10, 50, 100 tahu. Tujua Peelitia Tujua yag hedak dicapai dalam peelitia ii adalah medapatka ilai debit bajir recaa megguaka metode HSS Gama I da HSS Limatara, selajutya aka dilihat metode maa yag memberika hasil palig medekati besara debit bajir recaa dega megguaka aalisis frekuesi. 1

2 Mafaat Peelitia Mafaat peelitia ii adalah: 1. Memberika iformasi kepada pihak terkait megeai besara debit bajir di Sugai Raoyapo, sehigga dapat bermafaat dalam perecaaa peaggulaga masalah bajir di sugai Raoyapo.. Sebagai iformasi kepada pemagku kepetiga disekitar DAS Raoyapo megeai kodisi sugai yag rawa bahaya bajir. LANDASAN TEORI Siklus Hidrologi Siklus hidrologi merupaka proses berkelajuta dimaa air bergerak dari bumi ke atmosfer da kemudia kembali ke bumi. Air di permukaa taah da laut meguap ke udara. Uap air tersebut bergerak da aik ke atmosfer, yag kemudia megalami kodesasi da berubah mejadi titik-titik air yag berbetuk awa. Selajutya titik-titik air tersebut jatuh sebagai huja ke permukaa laut da darata. Huja yag jatuh sebagia tertaha oleh tumbuh-tumbuha (itersepsi) da selebihya sampai ke permukaa taah. Sebagia air huja yag sampai ke permukaa taah aka meresap ke dalam taah (ifiltrasi) da sebagia laiya megalir di atas permukaa taah (alira permukaa atau surface ru off) megisi cekuga taah, daau, da masuk ke sugai da akhirya megalir ke laut. Air yag meresap ke dalam taah sebagia megalir di dalam taah (perkolasi) megisi air taah yag kemudia keluar sebagai mata air atau megalir ke sugai. Akhirya alira air di sugai aka sampai ke laut. Proses tersebut berlagsug terus meerus yag disebut dega siklus hidrologi. Daerah Alira Sugai Daerah Alira Sugai (DAS) adalah daerah di maa semua airya megalir ke dalam suatu sugai yag dimaksudka. Daerah ii umumya dibatasi oleh batas topografi, yag berarti ditetapka berdasarka pada alira permukaa, da buka ditetapka berdasarka pada air bawah taah karea permukaa air taah selalu berubah sesuai dega musim da tigkat kegiata pemakaia. (Sri Harto, 1993) Aalisis Frekuesi Aalisis frekuesi buka utuk meetuka besarya debit alira sugai pada suatu saat, tetapi lebih tepat utuk memperkiraka apakah debit alira sugai tersebut aka melampaui atau meyamai suatu ilai tertetu misalya utuk 10 tahu, 0 tahu, dst yag aka datag. Dalam hidrologi, aalisis tersebut dipakai utuk meetuka besarya huja da debit bajir racaga (desig flood) dega kala ulag tertetu. (Limatara, 010) Aalisis Data Outlier Data outlier adalah data yag secara statistik meyimpag jauh dari kumpula dataya. Uji data outlier guaya utuk mecari data curah huja yag ada, apakah ada data yag meyimpag jauh dari kumpula dataya. Berikut ii adalah syarat utuk pegujia data outlier berdasarka koefisie skewess (Cs log ) Parameter Statistik Dalam aalisis statistik data, terdapat parameter-parameter yag aka membatu dalam meetuka jeis sebara yag tepat dalam meghitug besarya huja recaa. Aalisis Parameter statistik yag diguaka dalam aalisis data hidrologi yaitu: cetral tedecy (mea), simpaga baku (stadar deviasi), koefisie variasi, kemecega (skewess) da koefisie pucak (kurtosis). Pegukura Cetral Tedecy (Mea) Pegukura cetral tedecy adalah pegukura yag mecari ilai rata-rata kumpula variabel (mea). Persamaa utuk mecari mea atau ilai rata-rata, diperlihatka pada persamaa: X 1 i 1 Xi (1) Utuk perhituga ilai Log maka persamaa diatas harus diubah dahulu ke dalam betuk logaritmik, sehigga berubah mejadi: 1 i 1 LogX logxi () Simpaga Baku (Stadar Deviasi) Stadar deviasi adalah suatu ilai pegukura dispersi terhadap data yag dikumpulka. Stadar deviasi adalah parameter pegukura variabilitas yag

3 palig cocok dalam aalisis statistik. Stadar deviasi dapat dihitug dega rumus: ( Xi x) i 1 S (3) 1 Utuk perhituga ilai Log maka persamaa diatas harus diubah dahulu ke dalam betuk logaritmik, sehigga berubah mejadi: S log i 1 (log Xi log x) 1 (4) Koefisie Kemecega (skewess) Kemecega (skewess) adalah suatu ilai yag meujukka derajat ketidaksimetrisa dari suatu betuk distribusi. Dapat dihitug dega megguaka persamaa: 3 Cs ( ) 3 Xi X (5) ( 1)( )s i 1 Utuk perhituga ilai Log maka persamaa diatas harus diubah dahulu ke dalam betuk logaritmik, sehigga berubah mejadi: 3 Cs (log log ) log 3 Xi X (6) ( 1)( ) s i 1 log Koefisie Variasi Koefisie variasi adalah ilai perbadiga atara deviasi stadar dega ilai rata-rata hituga suatu distribusi. Koefisie variasi dapat dihitug dega persamaa : S Cv (7) X Koefisie Kurtosis 4 Ck ( ) 4 Xi X (8) ( 1)( )( 3) s i 1 Tabel 1. Persyarata Parameter Statistik suatu Distribusi Jeis Distribusi Normal Log Normal Gumbel Log Pearso III Persyarata C s 0 C k 3 C s = Cv 3 + 3Cv C k = Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv +3 C s 1.14 C k 5.4 Selai dari ilai di atas Sumber : Triatmodjo, 008 Distribusi Harga Ekstrim Tujua teori statistik tetag distribusi harga ekstrim atara lai utuk megaalisis hasil pegamata harga-harga ekstrim utuk meramal harga-harga ekstrim berikutya. Aalisis frekuesi dapat dilakuka dega seri data yag diperoleh dari rekama data (data historik) baik data huja maupu data debit. (Limatara, 010) Dalam statistik dikeal beberapa jeis distribusi frekuesi. Yag bayak dikeal dalam hidrologi atara lai : 1. Distribusi Gumbel. Distribusi Normal 3. Distribusi Log Normal 4. Distribusi Log Perso III Distribusi Gumbel (9) (10) * ( )+ (11) Distribusi Normal (1) Distribusi Log Normal (13) Distribusi Log Pearso III (14) Huja recaa kala ulag T (tahu) dihitug dega megguaka atilog dari Log X T atau bisa ditulis dega persamaa: (15) Testig of Goodess of Fit Uji Smirov-Kolomogorov adalah uji distribusi terhadap peyimpaga data ke arah horisotal utuk megetahui suatu data sesuai dega jeis sebara teoritis yag dipilih atau tidak. Pegujia dilakuka dega membadigka probabilitas tiap data, atara sebara empiris da sebara teoritis, yag diyataka dalam. Distribusi diaggap sesuai jika: maks < kritis. (Limatara, 010) Hidrograf Satua Sitetis Utuk membuat hidrograf bajir pada sugai-sugai yag tidak ada atau sedikit sekali dilakuka pegamata (observasi) hidrograf bajirya, maka perlu dicari karakteristik atau parameter daerah pegalira tersebut terlebih dahulu. Karakteristik atau parameter tersebut atara lai waktu utuk mecapai pucak hidrograf, lebar dasar, luas, 3

4 kemiriga, pajag alur terpajag, koefisie limpasa da sebagaiya. Hidrograf satua sitetis merupaka suatu cara utuk memperkiraka pegguaa kosep hidrograf satua dalam suatu perecaaa yag tidak tersedia pegukurapegukura lagsug megeai hidrograf bajir. (Limatara, 010) Hidrograf Satua Sitetis (HSS) Gama I Perbadiga jumlah pagsa sugai tigkat satu dega jumlah pagsa sugai semua tigkat. (18) Faktor Lebar (WF) Perbadiga atara lebar DAS yag diukur dititik sugai yag berjarak 0,75 L da lebar DAS yag diukur di titik sugai berjarak 0,5 L dari titik kotrol (outlet). Garis Wu da Wl (tegak lurus) dega garis yag ditarik dari outlet ke titik 0,5 L da 0,75 L. A - B = 0,5 L A - C = 0,75 L Gambar 1. Model HSS Gama I Sumber : Triatmodjo, 008 Parameter yag diperluka dalam aalisis megguaka HSS Gama I atara lai: - Luas DAS (A) - Pajag alur sugai utama (L) - Pajag alur sugai ke titik berat DAS (Lc) - Keladaia / slope sugai (s) - Kerapata jariga kuras (D) Selai parameter diatas, masih ada parameter lai yag dipakai, atara lai: - Faktor sumber (SF) - Frekuesi sumber (SN) - Luas DAS sebelah hulu (RUA) - Faktor simetri (SIM) - Jumlah pertemua sugai (JN) Kerapata Jariga Kuras / Draiage Desity (D) Perbadiga atara pajag total alira sugai (jumlah pajag sugai semua tigkat) dega luas DAS. (16) Faktor Sumber (SF) Perbadiga atara jumlah pajag sugai-sugai tigkat satu dega jumlah pajag-pajag sugai semua tigkat. (17) Frekuesi Sumber (SN) Gambar. Sketsa Peetapa WF Sumber: Triatmodjo 008 (19) Luas DAS sebelah hulu (RUA) Perbadiga atara luas DAS disebelah hulu garis yag ditarik garis hubug atara titik kotrol (outlet) dega titik di sugai yag terdekat dega pusat berat (titik berat) DAS. Gambar 3. Sketsa Peetapa RUA Sumber: Triatmodjo 008 (0) Faktor Simetri (SIM) Hasil kali atara faktor lebar (WF) dega luas DAS sebelah hulu (RUA) jadi : (1) Persamaa utuk meetuka Hidrograf Satua Sitetik Gama I : ( ) () (3) (4) (5) 4

5 dega: TR = waktu aik hidrograf (jam) TB = waktu dasar hidrograf (jam) Qp = debit pucak hidrograf (m 3 dt) K = tampuga (jam) QB = alira dasar (m 3 dt) Qt = debit resesi hidrograf (m 3 dt) Hidrograf Satua Sitetis (HSS) Limatara (6) (7) t = waktu hidrograf (jam) Tp = waktu aik hidrograf atau waktu mecapai pucak hidrograf (jam) Persamaa kurva turu (30) dega : Qt = debit pada persamaa kurva turu (m 3 /dt/mm) Qp = debit pucak hidrograf satua (m 3 /dt/mm) Tp = waktu aik hidrograf atau waktu mecapai pucak hidrograf (jam) t = waktu hidrograf (jam) 0,175 = koefisie utuk koversi satua (dt -1 ) Gambar 4. Model HSS Limatara Sumber : Limatara, 010 Parameter DAS yag dipakai dalam HSS Limatara ada 5 macam, yaitu : - Luas DAS (A) - Pajag sugai utama (L) - Pajag sugai diukur sampai titik terdekat dega titik berat DAS (Lc) - Kemiriga sugai (s) - Koefisie kekasara () Persamaa debit pucak (8) dega: Qp = debit pucak bajir hidrograf satua (m 3 /dt/mm) A = luas DAS (km ) L = pajag sugai utama (km) Lc = pajag sugai daro outlet sampai titik terdekat dega titik berat DAS s = kemiriga sugai utama = koefisie kekasara DAS 0,04 = koefisie utuk koversi satua (m 0,5 /dt) Persamaa kurva aik [ ] (9) dega: Q = debit pada persamaa kurva aik (m 3 /dt/mm) Qp = debit pucak hidrograf satua (m 3 /dt/mm) HSS Limatara dapat diterapka pada DAS lai yag memiliki kemiripa karakteristik dega DAS-DAS di lokasi peelitia. Spesifikasi tekik HSS Limatara disajika pada tabel berikut : Tabel. Spesifikasi Tekik HSS Limatara Uraia Notasi Satua Kisara Luas DAS A Km 0, ,500 Pajag sugai utama L Km 1,16 6,48 Jarak titik berat DAS ke Lc Km 0,50 9,386 outlet Kemiriga sugai utama S - 0, ,1700 Koefisie kekasara DAS N - 0,035 0,070 Bobot Luas Af % 0, huta Sumber : Limatara,, 010 Utuk memperkiraka waktu pucak bajir (Tp) bisa dipakai rumus seperti Nakayasu sbb: (31) dega : Tp = teggag waktu (time lag) dari permulaa huja sampai pucak bajir (jam) Tg = waktu kosetrasi huja (jam) Cara meetuka Tg : Jika L 15 km, maka tg = 0,40 + 0,058 L L < 15 km, maka tg = 0,1 L 0,7 dega = parameter hidrograf tr = 0,5 * tg sampai 1 * tg 5

6 Metode Rasioal Utuk memperkiraka besarya air laria pucak (peak ruoff, Qp) metode rasioal (U.S Soil Coversatio Service, 1973) adalah salah satu metode tekik yag diaggap baik. Metode ii merupaka salah satu metode yag dikategorika praktis dalam memperkiraka besarya Qp utuk meracag bagua pecegah bajir, erosi da sedimetasi. Aalisis debit pucak dega megguaka persamaa : Q p = 0,78 C. I. A (satua A dalam ha) (3) Q p = 0,0078 C. I. A (satua A dalam km ) (33) dega : Q p = debit bajir racaga (m 3 /det) C = koefisie pegalira I = itesitas huja (mm/jam) A = luas DAS (km atau ha) Koefisie Pegalira (C) Koefisie alira permukaa (C) didefiisika sebagai laju pucak alira permukaa terhadap itesitas huja. Faktor utama yag mempegaruhi ilai C adalah laju ifiltrasi taah, taama peutup taah, da itesitas huja (Suripi, 003). Meurut Suripi (003), utuk DAS dega tata gua laha yag tidak homoge ilai debit pucak (Qp) dapat dihitug sebagai berikut : Qp 0,78I CiAi (34) Itesitas Curah huja (I) Itesitas huja adalah kedalama air huja atau tiggi air huja per satua waktu. Apabila data huja jagka pedek tidak tersedia, yag ada haya data huja haria, maka itesitas huja dapat dihitug dega rumus Mooobe. Dega persamaa sebagai berikut: /3 R4 4 I. (35) 4 tc dega: I = Itesitas huja (mm/jam) R 4 = huja sehari / curah huja maksimum dalam 4 jam (mm) t c = lamaya huja / waktu kosetrasi (jam) Waktu Kosetrasi (t c ) Waktu kosetrasi tc (time of cocetratio) adalah waktu perjalaa yag diperluka oleh air dari tempat yag palig jauh (hulu DAS) sampai ke titik pegamata alira air (outlet). Salah satu tekik yag dapat diguaka utuk meghitug tc yag palig umum dilakuka adalah persamaa matematik yag dikembagka oleh Kirpich (1940), persamaaya : 0,87. L tc 1000.s 0,385 (36) Metode Empiris Metode Empiris pada umumya juga diguaka utuk memperkiraka debit pucak bajir pada suatu daerah peelitia tertetu, di maa rumusya dibuat berdasarka hubuga statistik pegamata debit pucak bajir dega karakteristik daerah alira sugai. Secara mudah betuk persamaaya haya megguaka sedikit parameter yag berpegaruh terhadap bajir. (Nugroho, 011). Utuk meetuka hubuga atara curah huja da debit bajir, rumus umumya adalah: Qp C R A (37) dega: Qp = debit pucak bajir (m 3 /det) C = koefisie alira ß = koefisie reduksi R = huja maksimum setempat dalam sehari (poit raifall) (m 3 /detik/km ) A = luas daerah alira sugai (km ) Metode Melchior 1970 F ,1 (38) dega: F = luas elips yag megeliligi daerah alira sugai dega sumbu pajag tidak lebih dari 1,5 kali sumbu pedek (km ) Waktu kosetrasi dihitug dega rumus : 10L tc 36v (39) 0, v 1,31( Q s ) (40) Metode Weduwe Koefisie alira 4,1 C 1 (41) R 7 Koefisie reduksi 6

7 tc 1 10 A tc 9 10 A Curah huja maksimum 67,65 R tc 1,45 (4) (43) Waktu kosetrasi L tc (44) 0,15 0,5 8Q s Metode Haspers Koefisie alira C 0,7 1 0, 01A (45) 0,7 1 0, 075A Waktu kosetrasi 0,8 0,3 tc 0,1 L s (46) Koefisie reduksi 0,4tc 0,75 1 tc (3, 7 10 ) A 1 (47) ( tc 15) 1 Curah huja maksimum Utuk besarya huja terpusat maksimum (poit raifall), Haspers medapatka rumus: jam < tc < 19 jam, maka: tc R4 Rt (48) tc 1 METODOLOGI PENELITIAN Gambara Umum Lokasi Peelitia Sugai Raoyapo yag mejadi lokasi dari peelitia ii terletak di Kabupate Miahasa Selata Provisi Sulawesi Utara dega Ibukota adalah Amurag yag berjarak sekitar 64 km dari Maado sebagai Ibukota Provisi Sulawesi Utara. Luas DAS Raoyapo sekitar 770,888 km, dega muara sugai terletak di Teluk Amurag. Sugai Raoyapo merupaka sugai terpajag di Wilayah Miahasa, dega pajag kurag lebih 54 km, da mempuyai cukup bayak aak sugai. Daerah alira sugai Raoyapo meliputi 6 (eam) kecamata, yaitu : - Kecamata Tompaso Baru - Kecamata Raoyapo - Kecamata Tombasia - Kecamata Touluaa - Kecamata Tombatu Keeam kecamata yag terkait dega sugai Raoyapo ii berada diatara 0 o 50-1 o 15 Litag Utara da 14 o 5-14 o 45 Bujur Timur, da berbatasa dega: - Kecamata Modoigdig, Kecamata Belag, serta Kabupate Bolaag Mogodow di sebelah selata. - Kecamata Tega, da Kecamata Siosayag di sebelah barat. - Kecamata Rataha, Kecamata Lagowa Barat, Kecamata Tompaso, Kecamata Kawagkoa, da Kecamata Tarera di sebelah timur. - Kecamata Tumpaa, Kecamata Tarera, da teluk Amurag di sebelah utara. Aalisis Data Aalisis permasalaha yag terjadi serta alteratif peaggulagaya. Setelah dilakuka pegamata di lapaga da medapati permasalahapermasalaha apa yag meyebabka permasalaha-permasalaha itu ada, maka kita dapat meetapka alteratif-alteratif apa saja yag dapat kita ambil utuk meaggulagi permalaha yag terjadi di daerah peelitia. Aalisis da Pembahasa 1. Aalisis curah huja Aalisis ii dilakuka utuk medapatka curah huja recaa. Aalisis debit bajir Aalisis ii dilakuka utuk medapatka debit bajir recaa dega berbagai periode kala ulag. Baga Alir Peelitia 7

8 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Aalisis Curah Huja Recaa Data curah huja haria maksimum yag diguaka dalam aalisis ii bersumber dari periode pecatata 199 / 011 Dipilih pos huja yag berada di sekitar DAS Raoyapo, yaitu Stasiu Pialig, Stasiu Tompaso Baru, Stasiu Tombatu. Tabel 3. Curah Huja Haria Maksimum Data Curah Huja Haria Maksimum (mm) No Tahu Pialig Tompaso Tombatu Baru , , , ,30 1, , ,60 107,68 101, , , , , , , , , , 95, ,6 70, , 7, ,9 131,5 393, ,1 67,94 399, Sumber : BMKG Kayuwatu Tabel 4. Curah Huja Haria Maksimum Terkoreksi Data Curah Huja haria Maksimum (mm) No Tahu Tompaso Pialig Tombatu Baru , , , , ,30 1, , ,60 107,68 155, , , , , , , , , , 95, ,6 70, , 7, ,9 131,5 393, ,1 67,94 399, Uji Data Outlier Pegujia data outlier dimaksudka utuk megaalisis data curah huja jika ada data yag outlier. Dari hasil aalisis utuk Stasiu Pialig tidak terdapat data outlier tiggi maupu redah, utuk Stasiu Tompaso Baru tidak terdapat data outlier tiggi maupu redah, da utuk Stasiu Tombatu tidak terdapat data outlier tiggi tetapi terdapat data outlier redah. Setelah pegujia beberapa kali dikoreksi data curah huja utuk tahu 1994 da 1997 = 155,013 mm Curah Huja Rata-Rata Curah huja rata-rata adalah data kedalama huja dari satu atau bayak stasiu pegukura huja yag dirata-rataka dega megguaka beberapa metode yag diaggap mewakili. Utuk medapatka curah huja rata-rata diguaka beberapa metode, dalam peelitia ii diguaka metode Poligo Thiesse karea memberika koreksi terhadap kedalama huja sebagai fugsi luas daerah yag mewakili. Dari hasil aalisis peta Topografi dega skala 1 : diperoleh: A1 = Luas daerah yag mewakili Stasiu Pialig = 87,756 km A = Luas daerah yag mewakili Stasiu Tompaso Baru = 377,83 km A3 = Luas daerah yag mewakili Stasiu Tombatu = 305,3 km Tabel 5. Curah Huja Rata-Rata Dega Cara Poligo Thiesse No Tahu Data Curah Huja haria Maksimum (mm) Tompaso Baru Pialig Tombatu Curah Huja Ratarata (mm) ,90 301,00 378,00 311, ,0 33,00 45,00 19, ,30 353,00 155,01 46, ,30 1,31 93,00 9, ,90 95,00 304,00 79, ,60 107,68 155,01 17, ,90 566,00 343,00 48, ,80 481,00 533,00 461, ,30 59,00 393,00 466, ,50 887,00 308,00 568, ,10 49,00 474,00 1, ,0 7,00 435,00 14, ,10 117,00 381,00 17, ,30 77,00 41,00 08, ,0 95,10 499,00 49, ,60 70,40 480,00 30, ,0 7,80 391,00 195, ,90 131,50 393,10 6, ,10 67,94 399,70 95, ,00 96,00 53,00 67,76 8

9 Aalisis Distribusi Probabilitas Curah Huja Ada beberapa metode distribusi probabilitas yag dapat diguaka utuk meghitug huja recaa atau debit recaa, seperti Gumbel, Normal, Log Normal, Log Pearso Tipe III. Dalam peetua jeis distribusi yag sesuai dega data, maka harus dilakuka pegujia dega megguaka parameter statistik. Tijaua berdasarka statistik pada 3 (tiga) tipe distribusi (Normal, log Normal, da Gumbel) dapat dilihat pada Tabel 6 berikut ii. No Tabel 6. Tijaua Kesesuaia Tipe Distribusi Berdasarka Parameter Statistik Tipe Distribusi 1 Normal Log Normal 3 Gumbel Syarat Parameter Statistik Parameter Statistik Data Pegamata Cs 0 Cs 1,34 Ck 3 Ck 4,488 Cs = Cv 3 + 3Cv = 1,64 Cs 1,34 Ck = Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv +3 = 5,835 Ck 4,488 Cs 1,139 Cs 1,34 Ck 5,4 Ck 4,488 Keteraga Tidak memeuhi Tidak memeuhi Tidak memeuhi Catata: Bila ketiga sebara di atas tidak memeuhi, kemugkia tipe sebara yag cocok adalah Pearso III atau Log Pearso III Pemiliha tipe distribusi yag sesuai dega distribusi data pegamata dilakuka dega membuat garis kurva frekuesi berdasarka persamaa matematis masigmasig tipe distribusi. Hasil yag diharapka adalah terbetukya kurva frekuesi berdasarka referesi titik-titik ilai teoritis dega megguaka persamaa matematis kurva frekuesi tipe-tipe distribusi yag dapat mewakili distribusi data pegamata berdasarka hasil uji kecocoka. Uji kecocoka (the goodess of fit test) Peetua tipe distribusi yag palig sesuai dilakuka berdasarka hasil uji kecocoka. Dalam peelitia ii, metode yag diguaka adalah metode Smirov- Kolmogorov. Pegujia Smirov-Kolmogorov dilakuka dega melihat peyimpaga peluag terbesar atara data pegamata dega data teoritis. Perhituga selisih dilakuka secara grafis utuk tiap tipe distribusi. Dega selisih tersebut dapat mewakili distribusi data pegamata berdasarka syarat-syarat Uji Smirov-Kolmogorov. Dalam aalisis ii, diambil derajat kepercayaa sebesar 5% atau sama dega 0,005 deg = 0 karea jumlah data yag ada sebayak 0 tahu. Dega megguaka Tabel Smirov Kolmogorof: Nilai kritis (Δcr) maka diperoleh D=0,94. Tabel 7. Uji Kecocoka Distribusi Data Terhadap Distribusi Teoritis Curah Huja Haria Maksimum Tahua Tipe Sebara Selisih Peluag (Dmax) Ket Syarat Smirov- Kolmogorov Gumbel 0,1571 D 0,94 memeuhi Normal 0,1914 D 0,94 memeuhi Log- Normal 0,1314 D 0,94 memeuhi Log- Pearso III 0,171 D 0,94 memeuhi Tabel 8. Huja Recaa Berdasarka Metode Log Pearso III dega berbagai Periode Ulag T (Tahu) X TR (mm) 1 134, , , , , ,836 HSS GAMA I Utuk meghitug debit bajir recaa dega megguaka Hidrograf Satua Sitetis (HSS) GAMA I, perlu diketahui parameter-parameter DAS yag merupaka hasil aalisis dari peta topografi dega skala 1: Tabel 9. Parameter DAS Raoyapo No Parameter Notasi Nilai Satua 1. Luas DAS A 770,888 Km. Luas DAS sebelah hulu titik berat AU 359,7 Km 3. Pajag sugai utama L 54 Km 4. Lebar bawah DAS W L 19,4 Km 5. Lebar atas DAS W U 16 Km 6. Elevasi hulu m 7. Elevasi hilir m 8. Kemiriga sugai S 0, Pajag sugai pagsa I L 1 750,93 Km 10. Pajag sugai semua tigkat LN 1.301,58 Km 11. Pertemua sugai JN Jumlah sugai pagsa I P Jumlah sugai semua tigkat PN TR (waktu aik) =,04 jam TB (waktu dasar) = 1,379 jam Qp (debit pucak) = 31,811 m 3 /det K (koef tampuga) = 5,501 QB (alira dasar) = 56,451 m 3 /det Qt (hidrograf debit) = 18,440 m 3 det 9

10 Q (m3/det) Q (m3/det) Debit m3/d) Jural Sipil Statik Vol. No.1, Jauari 014 (1-1) ISSN: Gambar 5. HSS Gama 1 DAS Raoyapo Huja Jam-jama Merubah huja haria mejadi huja jamjama. Dega megaggap distribusi huja jam-jama diambil dari hasil kajia yag telah dilakuka oleh Fakultas Tekik Uiversitas Gadjah Mada pada tahu 1986, yaitu huja terjadi dalam 4 jam. Tabel 10. Huja Efektif utuk Curah Huja dalam berbagai Periode Ulag Kala Ulag (Tr) ɸ (mm) Jam ke-1 Huja Efektif Jam ke- Jam ke-3 Jam ke-4 1 8,991 7,78 61,456 15,16 13,80 8,991 3,197 16,199 37,360 34, ,991 35,17 176,68 54,668 51, ,991 44,185 14,350 67,583 63, ,991 67, ,8 100,455 94, ,991 78,11 356, , , t (jam) Periode Ulag (tahu) Qt terkoreksi Qt awal Period e 1,0101 tahu Period e tahu Period e 5 tahu Gambar 6. Hidrograf Debit Bajir Recaa HSS Gama I dega berbagai periode ulag Tabel 11. Debit Bajir Recaa HSS Gama I utuk Berbagai Periode Ulag Periode Ulag Debit Bajir Recaa (Tr) (m 3 /det) , , , , , ,731 HSS LIMANTARA Utuk meghitug debit bajir recaa dega megguaka Hidrograf Satua Sitetis (HSS) LIMANTARA, perlu diketahui juga parameter-parameter DAS yag merupaka hasil aalisis dari peta topografi dega skala 1: Qp (debit pucak) = 19,060 m 3 /det Q (kurva aik) = 19,060 [(t/4,945)] Qt (kurva turu) (4,945 - t) = 19,060* Periode Ulag (tahu) Gambar 7. Hidrograf Debit Bajir Recaa HSS Limatara dega Berbagai Periode Ulag Tabel 1. Debit Bajir Recaa HSS Limatara Utuk Berbagai Periode Ulag Periode Ulag Debit Bajir Recaa (Tr) (m 3 /det) 1 161, , , , , ,99 Aalisis Debit Bajir Recaa Megguaka Metode Aalisis Frekuesi Data debit sugai maksimum yag diguaka dalam aalisis ii dari periode pecatata tahu Tabel 13. Data Debit Maksimum Periode 1,0101 tahu Periode tahu Periode 5 tahu Periode 10 tahu No Tahu Data Debit (m 3 /det) , , , , , , , , , ,671 Sumber : BWS Sulawesi I Data debit lagsug, tidak terdapat data outlier tiggi maupu outlier redah. 10

11 Aalisis Distribusi Probabilitas Debit Recaa Ada beberapa metode distribusi probabilitas yag dapat diguaka utuk meghitug huja recaa atau debit recaa, seperti Gumbel, Normal, Log Normal, Log Pearso Tipe III. Dalam peetua jeis distribusi yag sesuai dega data, maka harus dilakuka pegujia dega megguaka parameter statistik. Tabel 14. Tijaua Kesesuaia Tipe Distribusi Berdasarka Parameter Statistik N o Tipe Distribusi 1 Normal Log Normal 3 Gumbel Syarat Parameter Statistik Parameter Statistik Data Pegamata Ket. Cs 0 Cs 0,96 Tidak Ck 3 Ck 4,196 memeuhi Cs = Cv 3 + 3Cv = 1,64 Cs 1,576 Ck = Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv +3 = 7,71 Ck 4,196 Tidak memeuhi Cs 1,139 Cs 0,96 Tidak Ck 5,4 Ck 4,196 memeuhi Catata: Bila ketiga sebara di atas tidak memeuhi, kemugkia tipe sebara yag cocok adalah Pearso III atau Log Pearso III Tabel 15. Uji Kecocoka Distribusi Data Terhadap Distribusi Teoritis Curah Huja Haria Maksimum Tahua Tipe Sebara Selisih Peluag (Dmax) Syarat Smirov- Kolmogorov Ket. Gumbel 0,1455 D 0,409 memeuhi Normal 0,055 D 0,409 memeuhi Log- Normal Log- Pearso III 0,1455 D 0,409 memeuhi 0,1355 D 0,409 memeuhi Tabel 16. Debit Recaa Berdasarka Metode Log Pearso III dega berbagai Periode Ulag T (Tahu) X TR (mm) 1 84, , , , , ,7453 Metode Rasioal Tabel 17. Itesitas Curah Huja Berdasarka Periode Kala Ulag Periode Ulag (Tr) Itesitas (mm/jam) 1 15,994 30, , , , ,0587 Tabel 18. Debit Bajir Recaa Metode Rasioal Berdasarka Periode Ulag Periode Ulag (Tr) Debit Pucak (m 3 /detik) Metode Melchior , , , , , ,055 Tabel 19. Debit Bajir Recaa Metode Melchior Berdasarka Periode Ulag Periode Ulag (Tr) Debit Pucak (m 3 /detik) 1 649,38 Metode Weduwe 145, , , , ,511 Tabel 0. Debit Bajir Recaa Metode Weduwe Berdasarka Periode Ulag Periode Ulag (Tr) Debit Pucak (m 3 /detik) 1 779,433 Metode Haspers 1495, , , , ,61 Tabel 1. Debit Bajir Recaa Metode Haspers Berdasarka Periode Ulag Debit Pucak Periode Ulag (Tr) (m 3 /detik) 1 786, , , , , ,969 Pembahasa Dalam megaalisis debit bajir sugai Raoyapo, metode yag diguaka adalah metode HSS Gama I, HSS Limatara, da Aalisis Frekuesi Debit. Perhituga juga dilakuka dega beberapa empiris yaitu Metode Rasioal, Metode Melchior, Metode Weduwe, da Metode Haspers. Terlebih dahulu, utuk medapatka curah huja recaa dilakuka perhituga dalam meetuka jeis sebara data dega megguaka parameter statistik. 11

12 Tabel. Debit Bajir Recaa Utuk Setiap Metode Dega Berbagai Kala Ulag Periode HSS Metode Empiris Aalisis Ulag Metode Metode Metode Metode Gama I Limatara Frekuesi (Tr) Rasioal Melchior Weduwe Haspers , ,943 84, , ,38 779, , , , , , , , , , ,57 30, , , , , , ,699 76, , , , , , ,939 44, , , , , , ,99 489, , , , ,969 TEORI A AU Tabel 3. Sesitivitas Parameter DAS Raoyapo PARAMETER DAS Sugai Huja W L W U Tutupa Laha L s L 1 L N Pagsa Sugai P1 PN J N Curah huja recaa HSS Gama I HSS Limatara Metode Rasioal Metode Melchior Metode Weduwe Metode Haspers Aalisis Frekuesi Megguaka data debit lagsug (tidak megguaka parameter DAS) R eff I Dega melihat tabel diatas maka dapat disimpulka bahwa jumlah parameter yag diguaka utuk meghitug debit bajir recaa mempegaruhi ilai debit yag aka diperoleh. Jeis-jeis parameter yag diguaka dalam setiap metode berpegaruh pada hasil dari ilai debit yag didapat, karea memiliki sesitivitas terhadap setiap rumus yag diguaka. Aalisis debit bajir recaa dega megguaka aalisis frekuesi dari data debit lagsug, memberika hasil yag palig kecil dibadigka metode-metode yag lai. Faktor luas pegaruh stasiu utuk meetuka curah huja rata-rata, peetua huja jam-jama, peetua koefisie pegalira, perbedaa pegambila data atara curah huja maksimum da debit lagsug maksimum, adalah beberapa faktor yag mempegaruhi metode-metode yag megguaka curah huja recaa sehigga hasilya lebih besar dari aalisis frekuesi data debit lagsug. PENUTUP Berdasarka aalisis perhituga maka dapat disimpulka bahwa peroleha ilai debit bajir recaa Limatara yag lebih medekati peroleha debit bajir recaa dari aalisis frekuesi dibadigka dega HSS Gama I. DAFTAR PUSTAKA Limatara, Motarcih., 010. Hidrologi Praktis, CV. Lubuk Agug, Badug. Sri Harto, Aalisis Hidrologi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Suripi, 003. Sistem Draiase Perkotaa Yag Berkelajuta, Adi, Yogyakarta. Triatmodjo, Bambag., 008. Hidrologi Terapa, Betta Offset, Yogyakarta. Bada Meteorologi, Klimatologi da Geofisika Kayuwatu.. Balai Pegelolaa Daerah Alira Sugai Todao.. Balai Wilayah Sugai Sulawesi Utara I. 1

STUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO

STUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO Jural Sipil Statik Vol.1 No.4, Maret 01 (59-69) ISSN: 7-67 STUDI PERBANDINGAN HIDROGRAF SATUAN SINTETIK PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI RANOYAPO Elza Patricia Siby L. Kawet, F. Halim Fakultas Tekik Jurusa Tekik

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PANIKI DI KAWASAN HOLLAND VILLAGE

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PANIKI DI KAWASAN HOLLAND VILLAGE Jural Sipil Statik Vol.5 No. Februari 207 (2-29) ISSN: 2337-6732 ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PANIKI DI KAWASAN HOLLAND VILLAGE Billy Kapatow Tiy Maaoma, Jeffry S.F Sumarauw Fakultas Tekik,

Lebih terperinci

KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)

KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO) ISSN 085-5761 (Prit) Jural POROS TEKNIK, Volume 8 No., Desember 016 : 55-103 ISSN 44-7764 (Olie) KAJIAN METODE EMPIRIS UNTUK MENGHITUNG DEBIT BANJIR SUNGAI NEGARA DI RUAS KECAMATAN SUNGAI PANDAN (ALABIO)

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya

Lebih terperinci

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Tijaua Umum Dalam merecaaka bagua air, aalisis awal yag perlu ditijau adalah aalisa hidrologi. Aalisa hidrologi diperluka utuk meetuka besarya debit bajir recaa yag maa

Lebih terperinci

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00 Tahu Margas ari (mm/th Dukuh Warigi (mm/th Kalibaku g (mm/th 35 5 3 2 3 28 43 3 22 9 29 4 3 42 6 5 65 253 25 6 22 25 39 64 55 84 8 8 63 4 9 29 46 36 5 24 2 53 2 2 6 8 6 3 29 29 4 25 52 25 CH Wilayah (X

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PALAUS DI KELURAHAN LOWU I KABUPATEN MINAHASA TENGGARA

ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PALAUS DI KELURAHAN LOWU I KABUPATEN MINAHASA TENGGARA Jural Sipil Statik Vol.6 No.4 April 2018 (235-246) ISSN: 2337-6732 ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI PALAUS DI KELURAHAN LOWU I KABUPATEN MINAHASA TENGGARA Iri Eklesia Kereh Alex Biilag,

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI TONDANO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA I DAN HSS LIMANTARA

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI TONDANO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA I DAN HSS LIMANTARA ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI TONDANO MENGGUNAKAN METODE HSS GAMA I DAN HSS LIMANTARA Sharon Marthina Esther Rapar Tiny Mananoma, Eveline M. Wuisan, Alex Binilang Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND

ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND ANALISIS DEBIT BANJIR DAN TINGGI MUKA AIR BANJIR SUNGAI SARIO DI TITIK KAWASAN CITRALAND Dewi Parwati Suadya Jeffry S. F. Sumarauw, Tiy Maaoma Fakultas Tekik Jurusa Sipil Uiversitas Sam Ratulagi Maado

Lebih terperinci

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1 Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Geap 2015/2016 Dose : 1. Novriati.,MT 1 Materi : 1.Limpasa: Limpasa Metoda Rasioal 2. Uit Hidrograf & Hidrograf Satua Metoda SCS Statistik Hidrologi Metode Gumbel Metode

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI TONDANO DI JEMBATAN DESA KUWIL KECAMATAN KALAWAT

ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI TONDANO DI JEMBATAN DESA KUWIL KECAMATAN KALAWAT ANALISIS DEBIT DAN TINGGI MUKA AIR SUNGAI TONDANO DI JEMBATAN DESA KUWIL KECAMATAN KALAWAT Malida Kamase Liay Amelia Hedratta, Jeffry Swigly F. Sumarauw Fakultas Tekik, Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Sam

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Umum Bajir Meurut Suripi (2003) adalah suatu kodisi di maa tidak tertampugya air dalam salura pembuag (palug sugai) atau terhambatya alira air di dalam salura

Lebih terperinci

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO

ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO ANALISIS INTENSITAS HUJAN DI STASIUN KALIBAWANG KABUPATEN KULONPROGO Titiek Widyasari 1 1 Program Studi Tekik Sipil, Uiversitas Jaabadra Yogyakarta, Jl. Tetara Rakyat Mataram 55 57 Yogyakarta Email: myso_jayastu@yahoo.co.id

Lebih terperinci

KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN

KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN KONTRIBUSI WADUK PEUDADA TERHADAP KEBUTUHAN AIR KABUPATEN BIREUEN Wesli Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Malikussaleh email: wesli@uimal.ac.id Abstrak Kebutuha air di Kabupate Bireue semaki hari semaki meigkat,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Daerah Alira Sugai (DAS) 2.1.1 Pegertia DAS Daerah alira sugai (DAS) adalah daerah tagkapa air yag dihulu dibatasi oleh puggug puggug guug atau bukit, dimaa air huja yag

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN 6 BAB ANALISIS DAN PEMBAHASAN Lokasi objek peelitia berada di ruas jala Solo Jogja, dimulai dari Km 15+000 da berakhir di Km 15+500, lebar bada jala 7,5 m da lebar bahu jala m, sedagka jala pembadig berada

Lebih terperinci

ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Drainase Kota Langsa)

ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Drainase Kota Langsa) ANALISA KAPASITAS SALURAN PRIMER TERHADAP PENGENDALIAN BANJIR (Studi Kasus Sistem Draiase Kota Lagsa) Fachrizal 1), Wesli 2) 1) Alumi Tekik Sipil, 2) Dose Jurusa Tekik Sipil, Uiversitas Malikussaleh email:

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Hidrologi Air di bumi ii megulagi terus meerus sirkulasi peguapa, presipitasi da pegalira keluar (outflow). Air meguap ke udara dari permukaa taah da laut, berubah mejadi awa

Lebih terperinci

PENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI KOMPLEKS WINANGUN PALM WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO

PENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI KOMPLEKS WINANGUN PALM WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO PENATAAN SISTEM SALURAN DRAINASE DI KOMPLEKS WINANGUN PALM WINANGUN SATU KECAMATAN MALALAYANG KOTA MANADO Natassa Maria Trully Rutuwee Jeffry S. F. Sumarauw, Evelie M. Wuisa Fakultas Tekik, Jurusa Sipil,

Lebih terperinci

PERENCANAAN SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PUSAT KOTA AMURANG

PERENCANAAN SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PUSAT KOTA AMURANG Jural ipil tatik Vol. No.5, April 0 (-9) IN: 7-67 PERENCANAAN ITEM DRAINAE DI KAWAAN PUAT KOTA AMURANG Gabriela Lelli Laoh L. Taudjaja, E. M. Wuisa, H. Tagkudug Fakultas Tekik, Jurusa ipil, Uiversitas

Lebih terperinci

PERENCANAAN BENDUNGAN PAMUTIH KECAMATAN KAJEN KABUPATEN PEKALONGAN

PERENCANAAN BENDUNGAN PAMUTIH KECAMATAN KAJEN KABUPATEN PEKALONGAN BAB II DASAR TEORI.1 TINJAUAN UMUM Dalam pekerjaa perecaaa suatu beduga diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi,

Lebih terperinci

ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS

ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS Lubis, F. / Aalisa Frekuesi Curah Huja / pp. 4 46 ANALISA FREKUENSI CURAH HUJAN TERHADAP KEMAMPUAN DRAINASE PEMUKIMAN DI KECAMATAN KANDIS Fadrizal Lubis Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI

BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi, hidrologi,

Lebih terperinci

KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN

KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN Kurva Itesitas.. Persamaa Moobe KURVA INTENSITAS DURASI FREKUENSI (IDF) PERSAMAAN MONONOBE DI KABUPATEN SLEMAN Dose Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Jaabadra Yogyakarta INTISARI Pola curah

Lebih terperinci

ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA

ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA ANALISIS KURVA IDF (INTENSITY-DURATION-FREQUENCY) DAS GAJAHWONG YOGYAKARTA Adrea Sumarah Asih 1 da Garyesto Theopastus Habaita 2 1 Dose Jurusa Tekik Sipil, STTNAS Yogyakarta Jl. Babarsari, CT., Depok,

Lebih terperinci

TINJAUAN LITERATUR. berlangsung terus-menerus. Serangkaian peristiwa tersebut dinamakan siklus

TINJAUAN LITERATUR. berlangsung terus-menerus. Serangkaian peristiwa tersebut dinamakan siklus TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Secara keseluruha jumlah air di plaet bumi relatif tetap dari masa ke masa. Air di bumi megalami suatu siklus melalui seragkaia peristiwa yag berlagsug terus-meerus.

Lebih terperinci

TINJAUAN LITERATUR. menjadi uap air yang mengembun kembali menjadi air yang berlangsung terusmenerus

TINJAUAN LITERATUR. menjadi uap air yang mengembun kembali menjadi air yang berlangsung terusmenerus TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Siklus hidrologi merupaka proses pegeluara air da perubahaya mejadi uap air yag megembu kembali mejadi air yag berlagsug terusmeerus tiada heti-hetiya. Sebagai akibat

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang ada di alam kita ini. Meliputi berbagai bentuk air, yang menyangkut

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang ada di alam kita ini. Meliputi berbagai bentuk air, yang menyangkut BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Uraia Umum Hidrologi adalah suatu ilmu yag mejelaska tetag kehadira da geraka air yag ada di alam kita ii. Meliputi berbagai betuk air, yag meyagkut perubaha-perubahaya atara

Lebih terperinci

REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN

REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. bukit yang mengalirkan air dari hulu sampai ke hilir (Effendi, 2012).

BAB II KAJIAN PUSTAKA. bukit yang mengalirkan air dari hulu sampai ke hilir (Effendi, 2012). BAB II KAJIAN PUSTAKA.1. Daerah Alira Sugai (DAS) Daerah Alira Sugai (DAS) adalah daerah yag dibatasi oleh puggug bukit yag megalirka air dari hulu sampai ke hilir (Effedi, 01). Debit merupaka jumlah air

Lebih terperinci

1 % n. m dt. Tahun ke - Tahun ke - Seri Data X 1, X 2, X 3, X 4, X 5,, X n Seri Data X 1, X 2, X 3,, X n. X 3 Ambang X 1 X 2

1 % n. m dt. Tahun ke - Tahun ke - Seri Data X 1, X 2, X 3, X 4, X 5,, X n Seri Data X 1, X 2, X 3,, X n. X 3 Ambang X 1 X 2 HIDROLOGI TERAPAN PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja Novitasari,ST.,MT. ANALISIS HIDROLOGI

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI

BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Perecaaa embug memerluka bidag-bidag ilmu pegetahua lai yag dapat medukug utuk memperoleh hasil perecaaa kostruksi embug yag hadal da komprehesif da bagua multigua. Ilmu

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA. Tijaua Umum Perecaaa struktur utuk peegedalia muara memerluka bidag-bidag ilmu pegetahua lai yag dapat medukug utuk memperoleh hasil perecaaa kostruksi yag hadal da komprehesif da

Lebih terperinci

TINJAUAN LITERATUR. tiada hentinya. Daur hidrologi dimulai sejak adanya panas matahari yang

TINJAUAN LITERATUR. tiada hentinya. Daur hidrologi dimulai sejak adanya panas matahari yang TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Siklus hidrologi merupaka proses pegeluara air da perubahaya mejadi megembu da kembali mejadi air yag berlagsug terus eerus tiada hetiya. Daur hidrologi dimulai sejak

Lebih terperinci

Sub Kompetensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN. Novitasari,ST.,MT. Pengenalan dan pemahaman analisis frekuensi

Sub Kompetensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN. Novitasari,ST.,MT. Pengenalan dan pemahaman analisis frekuensi REKAYASA HIDROLOGI I PERENCANAAN BANJIR RANCANGAN Novitasari,ST.,MT. Sub Kompetesi Pegeala da pemahama aalisis frekuesi dari data huja Pegeala da pemahama aalisis bajir racaga dari data huja 1 ANALISIS

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

PERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah)

PERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah) PERENCANAAN SALURAN DRAINASE (Studi Kasus Desa Rambah) HAMDANI LUBIS (1) ARIFAL HIDAYAT, MT (2) RISMALINDA, ST (2) Program Studi Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Pasir Pegaraia Email: lhamdai98@yahoo.com

Lebih terperinci

2 BAB 2. Adapun langkah-langkah dalam analisis hidrologi adalah sebagai berikut : Menentukan luas Daerah Aliran Sungai (DAS) dan hujan kawasan.

2 BAB 2. Adapun langkah-langkah dalam analisis hidrologi adalah sebagai berikut : Menentukan luas Daerah Aliran Sungai (DAS) dan hujan kawasan. BAB 3 TINJAUAN PUSTAKA. Tijaua Umum Kajia Perecaaa Polder Sawah Besar pada Sistem Draiase Kali Teggag memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam berbagai aalisa yag diperluka. Dasar-dasar

Lebih terperinci

OPTIMALISASI SISTEM JARINGAN DRAINASE JALAN RAYA SEBAGAI ALTERNATIF PENANGANAN MASALAH GENANGAN AIR

OPTIMALISASI SISTEM JARINGAN DRAINASE JALAN RAYA SEBAGAI ALTERNATIF PENANGANAN MASALAH GENANGAN AIR OPTIMALISASI SISTEM JARINGAN DRAINASE JALAN RAYA SEBAGAI ALTERNATIF PENANGANAN MASALAH GENANGAN AIR Liay Amelia Hedratta Dose Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Sam Ratulagi E-mail : liayhedratta@yahoo.co.id

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA II - BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. TINJAUAN UMUM Pegembaga PLTA merupaka pekerjaa yag melibatka berbagai disipli ilmu yag salig medukug, seperti ilmu tekik sipil (hidrologi, rekayasa

Lebih terperinci

TINJAUAN LITERATUR. Air permukaan, baik yang mengalir maupun yang tergenang (danau,

TINJAUAN LITERATUR. Air permukaan, baik yang mengalir maupun yang tergenang (danau, TINJAUAN LITERATUR Siklus Hidrologi Air permukaa, baik yag megalir maupu yag tergeag (daau, waduk, rawa), da sebagia air bawah permukaa aka terkumpul da megalir membetuk sugai da berakhir ke laut. Proses

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA II-1

BAB II STUDI PUSTAKA II-1 BAB II STUDI PUSTAKA.. Hidrologi Data hidrologi adalah kumpula keteraga atau fakta megeai feomea hidrologi seperti besarya : curah huja, temperatur, peguapa, lamaya peyiara matahari, kecepata alira, kosetrasi

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 UMUM Studi pustaka dalam lapora ii berisi dasar-dasar teori yag aka diguaka utuk megkaji beberapa alteratif peagaa yag aka dilakuka utuk megatasi masalah bajir rob di daerah Keluraha

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 TINJAUAN UMUM Kajia sistem draiase di daerah Semarag Timur memerluka tijaua pustaka utuk megetahui dasar-dasar teori dalam peaggulaga bajir akibat huja lokal yag terjadi maupu

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Tinjauan Umum. 2.2 Hidrologi

BAB II DASAR TEORI. 2.1 Tinjauan Umum. 2.2 Hidrologi BAB II DASAR TEORI.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu Embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi, hidrologi,

Lebih terperinci

3 BAB III TINJAUAN PUSTAKA

3 BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1 Tijaua Umum Dalam pekerjaa ormalisasi sugai diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai hidrologi,

Lebih terperinci

PENANGGULANGAN MASALAH BANJIR DI KECAMATAN KOTA BOJONEGORO. Rendra Nurhuda

PENANGGULANGAN MASALAH BANJIR DI KECAMATAN KOTA BOJONEGORO. Rendra Nurhuda PENANGGULANGAN MASALAH BANJIR DI KECAMATAN KOTA BOJONEGORO Redra Nurhuda Pedidika Tekik Bagua, akultas Tekik, Uiversitas Negeri Surabaya Email : redra_laag@yahoo.co.id Prof. Dr. Drs. Ir. H. Kusa, SE.,

Lebih terperinci

EVALUASI SISTEM DRAINASE DAERAH MUARA BOEZEM SELATAN MOROKREMBANGAN SURABAYA

EVALUASI SISTEM DRAINASE DAERAH MUARA BOEZEM SELATAN MOROKREMBANGAN SURABAYA EVALUASI SISTEM DRAINASE DAERAH MUARA BOEZEM SELATAN MOROKREMBANGAN SURABAYA Ambarmita Saraswati 1, Suhardjoo, Very Dermawa 1 Mahasiswa Jurusa Tekik Pegaira, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya Dose Jurusa

Lebih terperinci

ANALYSIS OF DRAINAGE DISTRICT NORMALIZATION CITY DISTRICT TUBAN

ANALYSIS OF DRAINAGE DISTRICT NORMALIZATION CITY DISTRICT TUBAN ANALISIS NORMALISASI SALURAN DRAINASE KECAMATAN KOTA DI KABUPATEN TUBAN Atok Vigiyato Pedidika Tekik Bagua, Fakultas Tekik, Uiversitas Negeri Surabaya Email : atokvigiyato@yahoo.com Drs. Djoi Iriato, MT.

Lebih terperinci

MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR

MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR MODUL 8 PERENCANAAN BANJIR Tujua Istruksioal Khusus modul ii adalah mahasiswa dapat melakuka aalisa frekuesi bajir yag terjadi, meghitug distribusi da frekuesi bajir dega berbagai macam metode. Dalam merecaaka

Lebih terperinci

ANALISA DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO DI DESA LINDANGAN, KEC.TOMPASO BARU, KAB. MINAHASA SELATAN

ANALISA DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO DI DESA LINDANGAN, KEC.TOMPASO BARU, KAB. MINAHASA SELATAN ANALISA DEBIT BANJIR SUNGAI RANOYAPO DI DESA LINDANGAN, KEC.TOMPASO BARU, KAB. MINAHASA SELATAN Anugerah A. J. Surentu Isri R. Mangangka, E. M. Wuisan Fakultas Teknik Jurusan Sipil Universitas Sam Ratulangi

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.. Tijaua Umum Perecaaa pegedalia bajir memerluka bidag bidag ilmu pegetahua lai yag dapat medukug utuk memperoleh hasil yag baik. Di sampig itu suksesya program pegedalia bajir

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Umum Draiase merupaka sebuah sistem yag dibuat utuk meagai persoala kelebiha air yag berada di atas permukaa taah maupu air yag berada dibawah permukaa taah. Kelebiha air dapat

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

TINJAUAN SISTEM DRAINASE DI KELURAHAN KARAME KECAMATAN SINGKIL

TINJAUAN SISTEM DRAINASE DI KELURAHAN KARAME KECAMATAN SINGKIL Jural Sipil Statik Vol. No.7, Jui 0 (-) ISSN: 7-67 TINJAUAN SISTEM DRAINASE DI KELURAHAN KARAME KECAMATAN SINGKIL Tigri Cicilia Rutuwarow A. Biilag, F. Halim, E. M. Wuisa Fakultas Tekik Jurusa Tekik Sipil

Lebih terperinci

PERENCANAAN SISTEM DRAINASE PADA RENCANA KAWASAN INDUSTRI DELI SERDANG DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS

PERENCANAAN SISTEM DRAINASE PADA RENCANA KAWASAN INDUSTRI DELI SERDANG DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS PERENCANAAN SISTEM DRAINASE PADA RENCANA KAWASAN INDUSTRI DELI SERDANG DI KECAMATAN MEDAN AMPLAS M. Harry Yusuf 1 da Teruajaya 2 1 Mahasiswa Departeme Tekik Sipil, Uiversitas Sumatera Utara Jl. Perpustakaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

STUDY PENGENDALI BANJIR WILAYAH DUKUH MENANGGAL DENGAN SISTEM SALURAN SUDETAN

STUDY PENGENDALI BANJIR WILAYAH DUKUH MENANGGAL DENGAN SISTEM SALURAN SUDETAN STUDY PENGENDALI BANJIR WILAYAH DUKUH MENANGGAL DENGAN SISTEM SALURAN SUDETAN Iwa Wahjudijato da Nyoma Dita P. Putra Jurusa Tekik Sipil - UPN VETERAN Jawa Timur ABSTRACT Flood is a problem which is ofte

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lapora Praktikum Hari/taggal : Rabu 7 Oktober 2009 HIDROLOGI Nama Asiste : Sisi Febriyati M. Yohaes Ariyato. ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH Lilik Narwa Setyo Utomo J3M108058 TEKNIK DAN MANAJEMEN LINGKUNGAN

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI.1 Pegertia da Maksud Irigasi Irigasi berasal dari istilah irrigatie dalam bahasa Belada atau irrigatio dalam bahasa Iggris. Irigasi dapat diartika sebagai suatu usaha yag dilakuka

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 9 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Objek Peelitia Peelitia ii dilakuka di RPH Tejo Petak 10i, BKPH Parug Pajag KPH Bogor, Perum Perhutai Uit III Jawa Barat da Bate. Objek peelitia adalah waktu kerja

Lebih terperinci

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB II STUDI PUSTAKA BAB II STUDI PUSTAKA.. Tijaua Umum Dalam pekerjaa perecaaa suatu embug diperluka bidag-bidag ilmu pegetahua yag salig medukug demi kesempuraa hasil perecaaa. Bidag ilmu pegetahua itu atara lai geologi,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Tommy Tiny Mananoma, Lambertus Tanudjaja Universitas Sam Ratulangi Fakultas Teknik Jurusan Sipil Manado

Tommy Tiny Mananoma, Lambertus Tanudjaja Universitas Sam Ratulangi Fakultas Teknik Jurusan Sipil Manado Analisis Debit Banjir Di Sungai Tondano Berdasarkan Simulasi Tommy Tiny Mananoma, Lambertus Tanudjaja Universitas Sam Ratulangi Fakultas Teknik Jurusan Sipil Manado Email:tommy11091992@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI. Debit rencana adalah besarnya debit pada periode ulang tertentu yang

BAB III LANDASAN TEORI. Debit rencana adalah besarnya debit pada periode ulang tertentu yang BAB III LANDASAN TEORI 3. Debit Recaa Debit recaa adalah besarya debit pada periode ulag tertetu yag diperkiraka aka melalui bagua air yag telah direcaaka. 3... Huja rerata kawasa Huja rerata kawasa adalah

Lebih terperinci

KAJIAN INTENSITAS HUJAN DENGAN DEBIT BANJIR SERTA INTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI BENCANA (STUDI KASUS DAS DINOYO KECAMATAN PANTI KABUPATEN JEMBER)

KAJIAN INTENSITAS HUJAN DENGAN DEBIT BANJIR SERTA INTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI BENCANA (STUDI KASUS DAS DINOYO KECAMATAN PANTI KABUPATEN JEMBER) KAJIAN INTENSITAS HUJAN DENGAN DEBIT BANJIR SERTA INTEGRASI DENGAN SISTEM INFORMASI BENCANA (STUDI KASUS DAS DINOYO KECAMATAN PANTI KABUPATEN JEMBER) Silvi Yustitia Eka Pratiwi, Naag Saiful Rizal, ST.,

Lebih terperinci

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling

Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.3 Batasan Masalah Dalam penyusunan tugas akhir ini permasalahan akan dibatasi sampai degan batasan - batasan antara lain:

BAB I PENDAHULUAN. 1.3 Batasan Masalah Dalam penyusunan tugas akhir ini permasalahan akan dibatasi sampai degan batasan - batasan antara lain: PERENCANAAN SPILLWAY PADA WADUK BRAJI UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN AIR BAKU PENDUDUK DESA BRAJI KABUPATEN SUMENEP MADURA Oleh : Arief Setya Putra 06 00 68 Dose Pembimbig : Abdullah Hidayat SA Ir. MT ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015

RESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015 RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi

Lebih terperinci

JARINGAN STASIUN HUJAN DITINJAU DARI TOPOGRAFI PADA DAS WIDAS KABUPATEN NGANJUK - JAWA TIMUR

JARINGAN STASIUN HUJAN DITINJAU DARI TOPOGRAFI PADA DAS WIDAS KABUPATEN NGANJUK - JAWA TIMUR JARINGAN STASIUN HUJAN DITINJAU DARI TOPOGRAFI PADA DAS WIDAS KABUPATEN NGANJUK - JAWA TIMUR Eri Prawati Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Muhammadiyah Metro Jl. Ki Hajar Dewatara 15 A Metro, Lampug. Email

Lebih terperinci

2. BAB II KAJIAN PUSTAKA KAJIAN PUSTAKA

2. BAB II KAJIAN PUSTAKA KAJIAN PUSTAKA . BAB II KAJIAN PUSTAKA KAJIAN PUSTAKA.. TINJAUAN UMUM Dalam perecaaa pekerjaa selalu dibutuhka kajia pustaka. Sebab dega kajia pustaka dapat ditetuka spesifikasi spesifikasi yag mejadi acua dalam pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI MOLOMPAR KABUPATEN MINAHASA TENGGARA

ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI MOLOMPAR KABUPATEN MINAHASA TENGGARA ANALISIS DEBIT BANJIR SUNGAI MOLOMPAR KABUPATEN MINAHASA TENGGARA Dewi Sartika Ka u Soekarno, Isri R. Mangangka Fakultas Teknik Jurusan Teknik Sipil Universitas Sam Ratulangi Manado email : ddweeska@gmail.com

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci