Proses Desain.

Transkripsi

1 Proses Desain

2 Proses Desain Tujuan eksperimen di manufaktur adalah minimasi deviasi (variabilitas) proses Tujuan dalam desain manufaktur : Gambar teknik Spesifikasi Informasi sesuai dengan kebutuhan konsumen

3 Life Cycle Produk On-line quality control Digunakan konsumen Off-line quality control Desain produk Proses manufaktur Desain proses produksi

4 Tahapan Proses Desain Desain sistem Desain parameter Desain toleransi

5 Desain sistem Berkaitan dengan tekonologi yang digunakan Membutuhkan pengetahuan teknis dan pengalaman yang luas Contoh : Ahli motor bakar diperlukan untuk mendesain sistem mesin mobil tipe baru

6 Desain parameter Mereduksi biaya dan meningkatkan kualitas secara bersamaan menggunakan desain eksperimen Bagian sentral dalam desain kokoh (robust design) Menentukan parameter yang kurang sensitif terhadap noise Menentukan level parameter yang optimal

7 Desain toleransi Mengontrol faktor yang berpengaruh terhadap target Mengontrol noise factor pada toleransi yang kecil Mengoptimasikan trade off antara kualitas dengan biaya

8 Klasifikasi parameter Noise Factors ( X ) Signal Factors ( M ) Y = f ( X, M, Z, R ) Response ( Y ) Control Factors ( Z ) Scaling Factors ( R )

9 Klasifikasi parameter

10 Klasifikasi parameter

11 Klasifikasi parameter

12 Noise Factor Tiga jenis tipe noise factor ( yang menyebabkan variabilitas proses ) External noise Internal noise Unit-to-unit noise

13 Contoh Noise Factor Contoh : Rangkaian daya TV External noise Suhu, kelembaban, debu dan voltase masuk Internal noise Karakteristik material Unit-to-unit noise Individual unit karena voltase keluar dari voltase masuk yang sama

14 Memilih Faktor-Faktor Sifat-sifat faktor yang harus diperhatikan Level factor Jumlah level factor Efek Jumlah level factor Jangkauan level factor Kelayakan level Pergeseran level Keamanan pabrik atau operator

15 Efek factor yang mungkin terjadi Hanya berpengaruh pada mean Hanya berpengaruh pada variansi Berpengaruh pada mean dan variansi Tidak berpengaruh

16 Hanya berpengaruh pada mean

17 Hanya berpengaruh pada variansi

18 Berpengaruh mean dan variansi

19 Tidak berpengaruh

20 Prinsip Kekokohan Mereduksi loss dengan cara memperhatikan faktor terkontrol, sehingga produk tidak sensitive terhadap noise factor QLF untuk sampel produk L( y) k ( y m) 3 komponen QLF Koeifisien biaya, k agak sulit Variansi, σ 2 2 langkah yang sulit Kuadrat bias, ỹ - m mudah (melalui penyesuaian) 2

21 Distribusi sampel dan QLF Loss ($) LSL Bias = ỹ - m m USL Output voltage of TV Sony ỹ

22 Prinsip Kekokohan Mereduksi loss melalui reduksi variansi dapat dilakukan dengan 4 cara : Screening produk yang gagal Menghilangkan penyebab variansi Menyempitkan toleransi Mengaplikasikan desain kokoh ( robust design )

23 Contoh Desain Parameter Ina seito tile experiment 1950 problem with variability in dimension More than 50% outside specification Problem with kiln Redesign kiln expensive Use parameter design

24 Contoh Desain Parameter Seven factors were studied ( 2 level ) Factor Level 1 Level 2 A Lime content 5% 1% B Granularity coarse fine C Agalmatolite 43% 53% D Agalmatolite Type current mixture cheaper mixture E Charge equity 1300 kg 1200 kg F Waste return 0% 4% G Feldspar content 0% 55% Use Orthogonal Array L 8 (2 7 )

25 Result the experiment Exp A B C D E F G per

26 Result the experiment y % A A % % 4

27 Result the experiment Response table of factor effect A B C D E F G Level Level Diference Rank

28 Result the experiment Response graph of factor effect A1 B1 C % A2 Factor level

29 Prediction of the process average Optimum condition A1, F1, G2, E2, D1, B2, C2 predicted y ( A1 y) ( F1 y) ( G1 y) A1 F1 G1 2y 6.75% Conclusion C small effect most expensive Robust design minimizing the effect of the cause of variation without eliminating the cause

30 Discussion 1. What is robust design process? 2. Distinguish between external, internal and unit-to-unit noise factors? 3. Describe 4 ways of reducing the variation in a production sample? 4. An engineer wishes to increase the fuel efficiency and the power output of an automobile engine. It feasible? What constrains is the engineer likely to face