MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA"

Transkripsi

1 5 MASALAH NILAI AWAL PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Pada bab ii dibahas tetag persamaa diferesial biasa, ordiar differetial equatios (ODE) ag diklasifikasika kedalam masalah ilai awal (iitial value) da masalah ilai batas (boudar value), dimaa kedua keadaa ii solusia dispesifikasi pada waktu awal (iitial time). Aka disajika beberapa metode pedekata komputasi umerik utuk meagai permasalaha ag berkaita dega persamaa diferesial biasa, dega beberapa cotoh kasus terapa. A. SASARAN UMUM Sasara umum dari perkuliaha ii adalah memberika pemahama kepada mahasiswa megeai peelesaia persamaa diferesial biasa ke dalam model komputasi umerik, ag baak dijumpai dalam formulasi feomea atau sistem fisika. B. SASARAN KHUSUS Setelah perkuliaha selesai dilaksaaka, mahasiswa diharapka mampu:. Mejelaska kosep ilai awal da ilai batas dalam persamaa diferesial biasa dalam pedekata komputasi umerik.. Meebutka beberapa metode ag populer diguaka dalam meelesaika permasalaha persamaa diferesial biasa. 3. Mejelaska strategi dasar dari beberapa metode komputasi umerik utuk persamaa diferesial biasa 4. Megimplemetasika dalam betuk program tetag persamaa diferesial biasa dalam beberapa kasus ag ditagai. C. URAIAN MATERI fisika-komputasi 86

2 Baak hukum-hukum fisika ag sagat pas diformulasika dalam betuk persamaa diferesial. Lebih lajut, tidak megheraka bahwa solusi komputasi umerik dari persamaa-persamaa diferesial mejadi bagia ag umum dalam pemodela sistem-sistem fisika. Beberapa hukum medasar diataraa sebagai berikut: Hukum Hukum Newto II tetag gerak Hukum Paas Fourier Hukum Farada Formulasi Matematika dv F = dt m dt q = k' dx V L = L di dt Variabel & Parameter Kecepata (v), gaa (F) da massa (m) Flux paas(q), koduktivitas termal (k ) da temperatur (T) Tegaga Drop ( da arus (i) VL ), iduktasi (L) Betuk umum persamaa diferesial biasa adalah set M pasag persamaa orde satu, d = f ( x, ) (5.) dx dimaa x adalah variabel bebas, da adalah sebuah set dari M variabel takbebas ( f adalah vektor kompoe M). Persamaa diferesial orde ag lebih tiggi bisa dituliska dalam betuk persamaa diferesial orde satu. Gerak dimesi sebuah partikel bermassa m, dibawah pegaruh gaa sebesar F(), dituliska dalam betuk persamaa orde dua: d m = F ( ) (5.) dt Jika mometum didefiisika sebagai perkalia massa dega kecepata, ag dituliska sebagai d p ( = m (5.3) dt maka persamaa (5.) mejadi dua pasag persamaa orde satu (Hamilto), d p dp = da = F () (5.4) dt m dt fisika-komputasi 87

3 Aka dibahas beberapa metode utuk meelesaika persamaa diferesial biasa, dega peekaa pada masalah ilai awal. Artia, mecari (x) ag diberika oleh ilai pada beberapa titik awal, (x=)=. Kasus atau masalah dalam tipe ii, diataraa saat memberika posisi awal da mometum suatu partikel da diharapka memberika atau meemuka gerak selajuta, megguaka persamaa (5.3). Masalah ilai awal pada persamaa diferesial biasa bisa dituliska dalam betuk '( = f (, ; ( ) = (5.5) dimaa f(, adalah fugsi terhadap da t, da persamaa kedua adalah keadaa awal. Pada persamaa (5.5) turua pertama terhadap diberika sebagai fugsi da t, da aka dicari fugsi ag tidak diketahui dega melakuka itegrasi f (,. Baak cotoh utuk masalah ilai awal persamaa diferesial biasa, atara lai: (a) '( = 3 + 5, () = (b) '( = t +, () = (c) '( =, () = + (d) ' =, ' =, () =, () = Prisip metode komputasi umerik utuk persamaa diferesial bia sa adalah meetuka solusi pada titik-titik, t =t - +h, dimaa h adalah lebar lagkah ( atau iterval waktu). Ada beberapa pemilaha tipe metode, diataraa metode Euler, metode Ruge-Kutta, da metode Predictor-Corrector. Berdasarka kaku tidaka persamaa (stiff equatio), ada kategori ostiff equatio, meliputi metode Euler, metode Ruge -Kutta da metode Predictor-Corrector. Sedagka kategori stiff equatio meliputi metode implisit da metode trasformasi ekspoesial. Dega pertimbaga ragam pema hama, pada bab ii ditelaah 3 macam metode berdasarka tigkata kasus da metode ag ditagai aitu metode Sederhaa, metode Implisit da metode Ruge-Kutta. fisika-komputasi 88

4 5. METODE SEDERHANA Secara umum, solusi persamaa diferesial dari persamaa (5.4) didekati dega keadaa awal, (x=)=. Lebih spesifik, sebeara bisa diaalisis pada ilai dega sebarag x, misala. Strategi umum pada metode sederhaa ii adalah membagi iterval [,] mejadi sejumlah N, sehigga lebar sub-iterval sama h=/n, kemudia membagu sebuah formula rekursi terkait pada { -, -,} dimaa adalah pedekata pada (x =h). Sebagaimaa sebuah rekursi, pola itegrasi selagkah demi lagkah pada persamaa diferesial dari x= sampai x=. Salah satu algoritma metode sederhaa adalah metode Euler, dimaa persamaa (5.) ditijau pada titik x dega pedekata diferesiasi beda maju, seperti ag telah dibahas pada bab IV, sehigga + + O( h) = f ( x, ) h (5.6) sehigga relasi rekursi + ag diataka da lam betuk adalah + = + hf ( x, ) + O( h ) (5.7) Formula ii memiliki kesalaha lokal ( ag terjadi karea lagkah tuggal dari ke + ) sebesar O(h ). Kesalaha global ag terjadi dalam mecari () dega memberika sejumlah N lagkah itegrasi dari x= sampai x= sebesar N kali O(h ) O(h). Cotoh 5. Selesaika set persamaa diferesial biasa berikut dega metode dega h=,5ð da h=,5 ð : ' =, () = ' =, () = solusi Kalkulasi utuk lagkah pertama de ga h=,5ð ditujukka berikut ii. fisika-komputasi 89

5 t = ; = = = + h = + (,5π )() =. t =,5π : = h = (,5π )() =,57 t =,π : = + h = + (,5π )(,57 ) =,99999 = h =,57 (,5π )() =,34 pada tabel dibawah disajika hasil perhituga utuk ilai-ilai t ag dipilih dibadigka dega solusi eksak, =cos( da =-si(. t Eksak h=,5ð h=,5 ð Z.5 ð ð,5 ð ð 3 ð 6 ð 8 ð - - -,3E-4 -,497-4,E-4,558 -,768,5954,89 -,4 -,67E-4,377 5,48E-4-8,43E-4,8E-3,54E-3,6E-6 -,47-7,88E-6,495 -,743,49,994 -,3-5,5E-6,37,5E-5 -,58E-5 3,9E-5 4,7E-5 Dari hasil diatas meujukka bahwa kesalaha pada bertambah dega pertambaha t, da sebadig dega h ( lihat bahwa ilai utuk t= ð, ð, 3ð, 6ð da 8ð: ilai utuk t tersebut tidak megikuti tred ag sama, karea ketika ol, kesalaha secara sigifika dipegaruhi oleh pergesera fase. Cotoh 5. Buatlah program utuk mecari ilai pedekata komputasi umerik, dari persamaa diferesial dega keadaa batas, d dx = x; () = Itegrasika maju dari x= sampai x=3, dimaa solusia adalah e x. solusi Program dalam BASIC Iputa adalah lebar lagkah (h) da output ag ditampilka adalah hasil itegrasi da kesalaha ag terjadi. fisika-komputasi 9

6 DEF FNF(X,Y)=-X*Y INPUT masukka ilai h ;H 3 IF H <= THEN STOP 4 N=3/H 5 Y= 6 FOR I%= TO N%- 7 X=I%*H 8 Y=Y+H*FNF(X,Y) 9 DIFF=EXP(-,5*(X+H)^)-Y PRINT I%, X+H, Y, DIFF NEXT I% GOTO Kesalaha jawaba atau hasil ditetuka dari ()=e -/ =,6653 da (3)=e - 9/ =,9. Tigkat kesalaha dalam itegrasi d/dx=-x dega ()=, pada variasi lebar lagkah seperti terlihat pada tabel berikut. Euler dega persamaa (5.7) H () (3),5 -,43469,9, -,4633,659, -,65,338,5 -,4,67, -,45,67, -,3,38 Kesalaha aka berkurag secara liear dega semaki kecila h. Bagaimaapu, kesalaha fraksi ( kesalaha dibagi oleh ) aka meigkat terhadap x ketika lagkah semaki baak diberika di dalam itegrasi da mejadi kecil. Meskipu metode Euler kelihataa cukup baik, tetapi secara umum tidak memuaska karea akurasia redah. Metode ag lebih tiggi satu klas dari fisika-komputasi 9

7 kesederhaaaa bisa dituruka dari deret Talor ag ekspasia utuk + disekitar : ' '' + = ( x + h) = + h + h + O( h ) (5.8) dari persamaa (5.) kita memiliki ' = f ( x, ) (5.9) Jika disubtitusika pada persamaa (5.8) hasila adalah: df f f f f " = ( x, ) = + = + f (5.) dx x x x subtitusika ke (5.8) hasila adalah f f. ( 3 + = + hf + h + f + O h ) (5.) x dimaa f da turuaa dievaluasi pada (x,). Relasi rekursi memiliki kesalaha lokal O(h 3 ) da kesalaha global O(h), satu tigkat lebih akurat daripada kesalaha pada metode Euler. Metode ii sagat bermafaat ketika f diketahui secara aalitik da cukup sederhaa utuk turuaa. 5. MULTI STEP & METODE IMPLISIT Metode lai ag akurasia lebih baik, adalah megguaka relasi rekursi ag meghubugka + tidak haa pada, tetapi juga pada titik-titik lebih lajut, kataka -, -,. Utuk meuruka formulaa, kita itegralka satu lagkah persamaa diferesial (5.) + = + f ( x, ) dx (5.) + x x Masalaha adalah kita tidak tahu f melampaui iterval itegrasi. Tapi kita bisa guaka ilai pada x da x - utuk meetuka ekstrapolasi liear f, melalui iterval f ( x x ) ( x x ) f f O( h ) h h + (5.3) dimaa f f x, ). Subtitusika ke dalam (5.) da kerjaka itegral terhadap i ( i i x, lalu hasila dalam metode lagkah Adam-Bashforth adalah: fisika-komputasi 9

8 3 3 + = + h f f + O( h ) (5.4) Dega cara ag sama, metode -metode lai utuk orde tiggi bisa dituruka dega ekstrapolasi terhadap poliomial orde tiggi. Sebagai cotoh, jika f diekstrapolasi oleh poliomial kubik, dipetaka pada f, f-, f- da f-3, metode empat lagkah Adam-Bashforth meghasilka: h 4 = + ( 55 f 59 f + 37 f 9 f 3) + O( h ) (5.5) + 4 Utuk metode implisit, persamaa diselesaika dega meetuka +, pada persamaa (5.) pada sebuah titik titik-titik kisi: d dx x + = f ( x, + + ) x ( + ) h di posisi tegah atara + (5.6) Jika kita guaka pedekata simetri ag berbeda utuk turua ( aalog dega f f f ', h h ) da meggatika f+/ dega rata-rata ilai titik-titik kisi h ag berdekata ( kesalaha pada peggatia ii O(h )), persamaa (5.6) dituliska + + O( h ) = ( f f ) O( ) h + h + + (5.7) Betuk (5.7) baik da bagus, tetapi sifat + pada kedua sisi megidikasika harus ada peelesaia o trivial ( mirip dega Newto Raphso pada itegrasi) pada setiap lagkah itegrasia, ag tetua cukup meghabiska waktu. Peederhaaaa adalah jika f adalah fugsi liear f(x,)=g(x,), sehigga pada kasus pada cotoh 5., bisa diselesaika Cotoh g( x ) h + = g( x+ ) h (5.8) Selesaika kasus cotoh 5. dega metode ekspasi deret Talor, persamaa (5.) da metode Multiple & Implisit, persamaa (5.8). solusi fisika-komputasi 93

9 Dega merubah fugsi ag dideklarasika dega program BASIC, pada lie 8 list program cotoh 5., dega fugsi rekursi Talor (5.) da Implisit (5.8), maka program aka memberika hasil output dalam besar kesalaha. Berikut adalah hasil setelah di ruig, H Talor dega persamaa (5.) Implisit dega persamaa (5.8) () (3) () (3),5,,,5,,,33,56,73.3,, -,666 -,7 -,49,,, -,569 -,55 -,63 -,,,,785,55,63,,, Dilihat dari hasil, da dibadigka dega metode Euler pada cotoh 5., maka terlihat pedekata Talor da Implisit memberika hasil ag lebih baik pada lebar lagkah ag sama. Da pada kasus ii, metode Implisit lebih cepat koverge dibadig Talor maupu Euler. 5.3 METODE RUNGE-KUTTA Kekuraga utama dari metode Euler adalah tigkat akurasia ag redah. Keadaa ii membuat kerugia gada. Utuk mecapai tiggia akurasi memerluka h ag sagat kec il, disampig meigkata waktu komputasi da megakibatka terjadia kesalaha pembulata (roud off error). Pada metode Ruge-Kutta, tigkat akurasia meigkat oleh pegguaa titik-titik lajuta pada tiap-tiap lagkah iterval. Akurasi ag lebih tiggi juga memberika implikasi kesalaha berkurag lebih cepat dibadig metode akurasi tigkat redah ketika h dikuragi. Tijau persamaa diferesial biasa dega ilai batas secara umum dituliska '( = f (, ; ( ) = (5.9) utuk meghitug + pada t + = t + h dega ilai ag diketahui, kita t sebagai itegrasika persamaa (5.9) pada iterval [ ], t + fisika-komputasi 94

10 + = + f (, dt (5.) + t t dimaa dari atura trapesium pedekata utuk itegral: t + (, dt h + + t [ f (, t ) + f (, t )] f (5.) pada persamaa (5.) + tidak diketahui, sehigga betuk kedua didekati oleh f ( +, t+ ), dimaa + adalah perkiraa pertama utuk + ag dihitug dega metode Euler. Skema ag didapatka disii diamaka metode Ruge -Kutta da dirigkas sebagai berikut: + = + hf (, t ) [ f (, t ) + f (, t ] h + = atau dalam betuk ag lebih stadar k = hf (, t ) + + k = hf ( + k, t+ ) (5.) + = + [ k + k] Metode Ruge -Kutta orde kedua ii idetik dega metode Euler Predictor - Corrector, aitu metode predictor corrector ag palig sederhaa. Persamaa ii juga ekivale dega metode Euler modifikasi ag diaplikasika haa dega satu lagkah iterasi. Cotoh 5.4 Sebua h ragkaia ditujukka pada gambar 5. memiliki iduktasi diri L=5H, resistesi R= ohm, da sumber tegaga V= volt. Jika saklar ditutup pada t=, arus I( memeuhi d L I( t ) + RI ( = E, I ( ) = (5.3) dt Tetuka arus listrik ag megalir utuk t detik megguaka metode L Ruge Kutta orde kedua dega h=, Solusi: E I( R fisika-komputasi 95 Gambar 5. Ragkaia Listrik

11 Persamaa (5.3) dituliska kembali dalam betuk d dt R E I( t ) + I ( t ) + f ( I, L L kemudia metode Ruge Kutta orde dua mejadi: R E k = h I + L L R E k = h ( I + k) + L L I + = I + ( k+ k) Komputasi utuk dua lagkah diperlihatka sebagai berikut: = ( t =,) : = ( t =,) : k =, ( k =, ( [,4)() +,] =, [,4)( +,) +,] =,9 I = I + ( k + k) = = + (, +,9) =,96 k =, ( k =, ( [,4)(,96) +,] =,96 [,4)(,96 +,96 ) +,] =,8447 I = I + ( k+ k) =,96 (,96 +,8447 ) =,3843 Hasil akhir komputasi (sampai lagkah) sebagai berikut: t(detik) I(amp) t(detik) I(amp) 3 4 5,648,75,3493,399, ( ),4546,4695,4796,4863,498 (,5) Pegguaa metode Ruge Kutta pada persamaa diferesial orde ag lebih tiggi, mudah. Sebagai ilustrasi, ditijau persamaa diferesial orde kedua berikut: "( + a'( t ) + b( = q( t ), ( ) =, '() = (5.4) dimaa a da b adalah koefisie da q( adalah fugsi ag diketahui, da dua keadaa awal diberika. Dega defiisi ( t ) = '( (5.5) fisika-komputasi 96

12 persamaa (5.4) bisa direduksi mejadi sepasag persamaa diferesial orde pertama: ' = f (,,, ' = g(,, a b + q, () = () = (5.6) sehigga metode Ruge Kutta orde kedua utuk persamaa diatas dituliska sebagai berikut: k l l k = hf ( = hg( = hf (( = hg(( + +,,, t, t + k, + k, ) = h ) = h( a + l, t + l, t = + ( k + k ) = + ( l + l) b = + ) = h( + q + ) + ) = h( a( ) + ) b( + ) + q + ) ::: Studi Kasus Fisika ::: Sebuah kotak kubus bermassa M=,5 kg terikat pada ujug bawah sebuah tali tak bermassa. Pada ujug tali atas diikatka pada tiag diam. Kubus meerima resistasi R= -B d/dtdari udara, dimaa B adalah kostata dampig (lihat gambar 5.). persamaa geraka adalah: d d M + B + k=, ( ) =, ' () = (5.7) dt dt dimaa adalah perpidaha dari posisi statis, k adalah kostata pegas sebesar kg/det, da B= kg/det. Hituglah megguaka metode Ruge Kutta orde kedua: (a) ( utuk <t<,5 detik dega h=,5. (b) ( utuk <t< detik dega h=, (c) Ulagi lagkah (b) utuk B= Solusi: Persamaa (5.7) bisa dituliska sebagai Logam kubus fisika-komputasi 97 Gambar 5. Sistem massa pegas

13 ' = ' = B M f (,,, k M () = g(,,, () = B k dega megatur a = =, b = =,, da g=, metode Ruge Kutta orde M M kedua utuk persamaa (5.7) mejadi betuk persamaa (5.6) (a) Utuk =: t=,5 k l l k = hf ( = hg( = hf (( = hg((,,, t, t + k, + k ) = h ) = h(, + l, t =,5() = ) = h( + l, t ) = h[( (,5[ ( 5) ( + )] =,5 = = utuk =: t=,5 k l = hf (,, t ) = h,85 k l = hf (( = hg(( = hg(,, t ) = h( + (,5) = ( 5,5) = 3,75 + k, + k, + l, t ) = h( + l, t ) = h[( ( ) =,5( () ()) = 5 + l ) =,5( 5) =,5 + l ) ( =,5( 3,75) =, l ) ( ) + k )] = ) =,5( ( 3,75) (.9375)) = + l ) =,5( 3,75,85) =,6465,5[ ( 3,75,85) (,9375,9375 )] =,9375 = = + (,9375,6465 ) = (,85,9375) = 5,65 + k )] = (b) da (c) pada bagia ii komputasi dikerjaka dega megguaka program, da memberika hasil setelah 5 lagkah pada,75 detik, seperti terlihat pada tabel berikut: t (detik),5 (b) (B=) (meter),,83 (c) (B=) (meter),,76 fisika-komputasi 98

14 ,,5,,5,3,35,4,45,5,55,6,65,7,75,58,38,66 -,6 -,4 -,38 -,5 -,3 -,4,,,,,,55 -,53 -,95 -,93 -,45,35,8,996,75,75 -,59 -,973 -,889 -,378 Program dalam C # iclude <stdio.h> #iclude <stdlib.h> #iclude <math.h> /* waktu: t, :, kout: jumlah lagkah atara jalur ag dicetak k, m, b: k, M(massa), B(koefisie dampig) */ mai() { it kout,, kstep=; float bm, k, k, km, l, l; static float time, k=., m=.5, b=., =. static float =., h=,; pritf( Hasil Komputasi Metode Ruge Kutta Orde Kedua \ ); pritf( t \ ); pritf( %.6f %.5e %.5e \, time,, ); km= k/m; bm=b/m; for ( =; <=; ++) { for ( kout =; kout<=5; kout++) { kstep=kstep+; time=h*kstep; fisika-komputasi 99

15 } k=h*; l=-h*(bm*+km*); k=h*(+); l=-h*(bm*(+l)+km*(+k)); =+ (k + k)/; =+(+)/; } pritf( %.6f %.5e %.5e \, time,, ); } exit () D. SOAL-SOAL (3.) Selesaika persamaa diferesial biasa berikut dalam t5 megguaka metode Euler, dega h=.5 ' + t =, ' + 3 = e t () = () = ' = ( t ), () =,5 (3.) taki kaoik berisi air dega ketiggia,5m dari dasar. Taki memiliki lobag dega radius,m pada dasara. Radius taki dalam diberika oleh r=,5, dimaa r adalah radius da adalah ketiggia ag diukur dari dasar taki. Kecepata air ag megalir melalui lubag diberika oleh v=g dimaa g=9,8 m/det. Megguaka metode Euler ( guaka h=, detik), tetuka berapa meit taki mejadi kosog. (3.3) Hituglah () utuk persamaa berikut dega metode Ruge Kutta orde pertama, dega h=. ' =, () = t + (3.4) Masalah ilai awal pada persamaa diferesial biasa diberika oleh ''' =, () = '() = ''() = Guaka metode Ruge Kutta orde kedua dega h=,, hituglah (,4) da (). (3.5) Buatlah program utuk meelesaika persamaa diferesial biasa pada soal (5.) fisika-komputasi

16 E. DAFTAR PUSTAKA Chapra, S.C., ad Caale, R.P., Numerical Methods for Egieers, McGraw-Hill, 998 Gear, C. W., Numerical Iitial Value Problems i Ordiar Differetial Equatios, Pretice-Hall, 97 Hall, G ad J.M Watt, Moder Numerical Methods for Ordiar Differetial Equatios, Claredo Press, 976 Kooi, S.E., Computatioal Phsics, Addiso-Wesle Ic, 986 Mathews, J.H., Numerical Methods for Mathematics, Sciece ad Egieerig, Pretice-Hall Ic., 99 Morris,J.L., Computatioal Methods i Elemetar Numerical Aalsis, Wile, 983 Nakamura, S., Applied Numerical Methods i C, Pretice-Hall Ic. 993 fisika-komputasi

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Persamaa Diferesial Defiisi. Persamaa diferesial adalah suatu persamaa diatara derivatif-derivatif ag dispesifikasika pada suatu fugsi ag tidak diketahui, ilaia, da diketahui jumlah

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK

B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK 8 B A B 7 DIFERENSIASI DAN INTEGRASI NUMERIK A. D I F E R E N S I A S I N U M E R I K Misal diberika set data Diketaui set data (, ), (, ), (, ),., (, ) ag memeui relasi = f() Aka ditetuka d/d dalam iterval,

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN

STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN STUDI TENTANG BEBERAPA MODIFIKASI METODE ITERASI BEBAS TURUNAN Supriadi Putra, M,Si Laboratorium Komputasi Numerik Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau e-mail : spoetra@yahoo.co.id ABSTRAK Makalah ii

Lebih terperinci

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru

Aji Wiratama, Yuni Yulida, Thresye Program Studi Matematika Fakultas MIPA Universitas Lambung Mangkurat Jl. Jend. A. Yani km 36 Banjarbaru Jural Matematika Muri da Terapa εpsilo Vol.8 No.2 (24) Hal. 39-45 APLIKASI METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENENTUKAN FORMULA TRANSFORMASI LAPLACE Aji Wiratama, Yui Yulida, Thresye Program Studi Matematika

Lebih terperinci

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT

PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Buleti Ilmiah Math. Stat. da Terapaya (Bimaster) Volume 02, No. 1(2013), hal 1-6. PENYELESAIAN PERSAMAAN GELOMBANG DENGAN METODE D ALEMBERT Demag, Helmi, Evi Noviai INTISARI Permasalaha di bidag tekik

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER

METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Vol.1 No.1 (16) Hal. 38-45 METODE DEKOMPOSISI LAPLACE UNTUK MENENTUKAN SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINIER Siar Ismaya, Yui Yulida *, Na imah Hijriati Program Studi Matematika Fakultas MIPA

Lebih terperinci

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR

METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Buleti Ilmia Mat. Stat. da Terapaa (Bimaster) Volume 0, No. (0), al 07 6. METODE ADAMS-BASHFORTH-MOULTON DALAM PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL NON LINEAR Apriadi, Bau Priadoo, Evi Noviai INTISARI Metode

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM09 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM09 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pada metode ii, utuk

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN Sedagka itegrasi ruas kaa utuk ersamaa (3b) diperoleh ds / = S... (36) Dega demikia pesamaa yag harus dipecahka adalah l 1 1 u u = S (37) Dari ersamaa (37) diperoleh persamaa utuk u u S = exp S 1exp S...

Lebih terperinci

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu

1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy

BAB III PEMBAHASAN. Pada BAB III ini akan dibahas mengenai bentuk program linear fuzzy BAB III PEMBAHASAN Pada BAB III ii aka dibahas megeai betuk program liear fuzzy dega koefisie tekis kedala berbetuk bilaga fuzzy da pembahasa peyelesaia masalah optimasi studi kasus pada UD FIRDAUS Magelag

Lebih terperinci

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT

METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA. Jonas Lodewyk H 1, Zulkarnain 2 ABSTRACT METODE SIMPSON TERMODIFIKASI UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA LINEAR JENIS KEDUA Joas Lodewyk H 1, Zulkarai 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT

BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT BAB VI DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT. Deret Taylor Misal fugsi f() aalitik pada - < R ( ligkara dega pusat di da jari-jari R ). Maka utuk setiap titik pada ligkara itu, f() dapat diyataka sebagai : f

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital

Aplikasi Interpolasi Bilinier pada Pengolahan Citra Digital Aplikasi Iterpolasi Biliier pada Pegolaha Citra Digital Veriskt Mega Jaa - 35408 Program Studi Iformatika Sekolah Tekik Elektro da Iformatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 0 Badug 403, Idoesia veriskmj@s.itb.ac.id

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

Analisa Komputasi Metode Dua Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

Analisa Komputasi Metode Dua Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug 03 Aalisa Komputasi Metode Dua Lagkah Bebas Turua Utuk Meelesaika Persamaa Noliear Supriadi Putra MSi Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Riau E-mail:sputra@uriacid

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT

METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU ABSTRACT METODE TRAPESIUM NONLINEAR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE SATU Rahma Dodi 1, Musraii M 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07

METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI. Pemodelan & Simulasi TM07 METODE NUMERIK UNTUK SIMULASI Pemodela & Simulasi TM07 Metode Numerik ( Metode umerik dpt diklasiikasika mjd:. Metode satu-lagka atau sigle-step. Metode multistep Metode sigle-step Pd metode ii, utuk meetuka

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai :

Dasar Sistem Pengaturan - Transformasi Laplace. Transformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari sinyal bernilai riil x(t) didefinisikan sebagai : Defiisi Trasformasi Laplace Trasformasi Laplace Bilateral Trasformasi Laplace bilateral atau dua sisi dari siyal berilai riil x(t) didefiisika sebagai : X B x(t)e Operasi trasformasi Laplace bilateral

Lebih terperinci

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR

PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Galat dan Perambatannya

Galat dan Perambatannya Modul 1 Galat da Perambataya Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDHULUN ada Modul 1 ii dibahas masalah galat atau derajat kesalaha da perambataya, dega demikia para peggua modul ii diharapka telah memahami

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,

Lebih terperinci

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3

PERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3 PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde

Lebih terperinci

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n)

BAB IV PERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI (1-n) BAB IV ERSAMAAN TINGKAT SATU DERAJAT TI NGGI 1- Stadar Kometesi Setelah memelajari okok bahasa ii diharaka mahasiswa daat memahami ara-ara meetuka selesaia umum ersamaa dieresial tigkat satu derajat tiggi.

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI 5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Abstrak Nur ei 1 1, Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Tadulako Jl. Sukaro-Hatta Palu,

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR

PENYELESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR PENYEESAIAN PERSAMAAN RICCATI DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Satu Sarat Utuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Matematika oleh : U K M A N 5565 FAKUTAS

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus)

Formulasi Numerik Arus Sejajar Pantai (Kasus Pantai Lurus) Formulasi Numerik Arus Seaar Patai (Kasus Patai Lurus) Ichsa Setiawa Jurusa Ilmu Kelauta Koordiatorat Kelauta da Perikaa Uiversitas Siah Kuala ichsa.setiawa@usiah.et Abstrak. Feomea arus seaar patai diselesaika

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2

EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NILAI INTEGRAL POISSON., Sri Gemawati 2, Agusni 2. Mahasiswa Program Studi S1 Matematika 2 EMPAT CARA UNTUK MENENTUKAN NLA NTEGRAL POSSON Novrialma *, Sri Gemawati, Agusi Mahasiswa Program Studi S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da lmu Pegetahua Alam Uiversitas Riau Kampus

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi.

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi. SOL-SOL HOTS. LJBR Pagkat Bulat Positif, Betuk kar, da Logaritma 1. Jumlah bakteri pada saat mula-mula adalah M 0. Karea suatu hal, setiap selag satu hari jumlah bakteri aka leyap r%. Jika M0 1.0 da r

Lebih terperinci

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II

SINYAL WAKTU Pengolahan Sinyal Digital Minggu II SINYAL WAKTU Pegolaha Siyal Digital Miggu II 24 Goodrich, Tamassia PENDAHULUAN Defiisi Siyal x(t) Fugsi dari variabel bebas yag memiliki ilai real/skalar yag meyampaika iformasi tetag keadaa atau ligkuga

Lebih terperinci

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... 4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut

Lebih terperinci

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan.

(The Method of Separation of Variables). Metode ini dapat digunakan pada PDP linier, khususnya PDP dengan koefisien konstan. METODE PEMISAHAN PEUBAH (The Method of Separatio of Variales) Metode ii dapat diguaka pada PDP liier, khususya PDP dega koefisie kosta Tujua Istruksioal : Setelah megikuti perkuliaha mahasiswa dapat: 1

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks

Bab IV. Penderetan Fungsi Kompleks Bab IV Pedereta Fugsi Kompleks Sebagaimaa pada fugsi real, fugsi kompleks juga dapat dideretka pada daerah kovergesiya. Semua watak kajia kovergesi pada fugsi real berlaku pula pada fugsi kompleks. Secara

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

BAB I BILANGAN KOMPLEKS

BAB I BILANGAN KOMPLEKS BAB I BILANGAN KOMPLEKS Di dalam bab ii, kita aka meelidiki struktur aljabar da geometri dari sistim bilaga kompleks. Kita aggap bahwa berbagai sifat ag berhubuga dega bilaga real sudah diketahui.. PENJUMLAHAN

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Statistika iferesi merupaka salah satu cabag statistika yag bergua utuk meaksir parameter. Peaksira dapat diartika sebagai dugaa atau perkiraa atas sesuatu yag aka terjadi

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BAB VI BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { },,,,, adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila,,,..,

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. : Lux meter dilengkapi sensor jarak berbasis arduino. : panjang 15,4 cm X tinggi 5,4 cm X lebar 8,7 cm BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat Tegaga Ukura Berat : Lux meter dilegkapi sesor jarak berbasis arduio : 5 V (DC) : pajag 15,4 cm tiggi 5,4 cm lebar 8,7 cm : 657 gram 4.. Gambar

Lebih terperinci

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

METODE NUMERIK TKM4104. Kuliah ke-2 DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT METODE NUMERIK TKM4104 Kuliah ke- DERET TAYLOR DAN ANALISIS GALAT DERET TAYLOR o Deret Taylor adalah alat yag utama utuk meuruka suatu metode umerik. o Deret Taylor bergua utuk meghampiri ugsi ke dalam

Lebih terperinci

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL 3. Tipe-tipe model Model matematika da model siyal Model matematika adalah deskripsi sistem dimaa hubuga atara variael da siyal model diyataka dalam betuk-betuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA SAMPLING GANDA PEAKSIR RASIO UTUK RATA-RATA POPULASI MEGGUAKA KOEFISIE VARIASI DA KOEFISIE KURTOSIS PADA SAMPLIG GADA Heru Agriato *, Arisma Ada, Firdaus Mahasiswa Program S Matematika Dose Jurusa Matematika Fakultas

Lebih terperinci

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL

MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL MENENTUKAN PELUANG RUIN DENGAN METODE KOMBINASI EKSPONENSIAL Karmila 1*, Hasriati 2, Haposa Sirait 2 1 Mahasiswa Program S1 Matematika 2 Dose Jurusa Matematika Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam

Lebih terperinci

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3

An = an. An 1 = An. h + an 1 An 2 = An 1. h + an 2... A2 = A3. h + a2 A1 = A2. h + a1 A0 = A1. h + a0. x + a 0. x = h a n. f(x) = 4x 3 + 2x 2 + x - 3 SUKU BANYAK A Pegertia: f(x) x + a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a 2 +a 1 adalah suku bayak (poliom) dega : - a, a 1, a 2,.,a 2, a 1, a 0 adalah koefisiekoefisie suku bayak yag merupaka kostata real dega a 0 - a

Lebih terperinci

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat

Mekanika Fluida II. Aliran Berubah Lambat Mekaika Fluida II Alira Berubah Lambat Itroductio Perilaku dasar berubah lambat: - Kedalama hidrolis berubah secara lambat pada arah logitudial - Faktor pegedali alira ada di kombiasi di hulu & hilir -

Lebih terperinci

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n!

h h h n 2! 3! n! h h h 2! 3! n! Dieresiasi Numerik Sala satu perituga kalkulus yag serig diguaka adala turua/ dieresial. Coto pegguaa dieresial adala utuk meetuka ilai optimum (maksimum atau miimum) suatu ugsi y x mesyaratka ilai turua

Lebih terperinci

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal

Kompleksitas Waktu untuk Algoritma Rekursif. ZK Abdurahman Baizal Kompleksitas Waktu utuk Algoritma Rekursif ZK Abdurahma Baizal Algoritma Rekursif Betuk rekursif : suatu subruti/fugsi/ prosedur yag memaggil diriya sediri. Betuk dimaa pemaggila subruti terdapat dalam

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci