BAB 2. RANDOMISASI DALAM PENELITIAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB 2. RANDOMISASI DALAM PENELITIAN"

Transkripsi

1 16 BAB 2. RANDOMISASI DALAM PENELITIAN Randomisasi merupakan langkah peting dalam penelitian yang tidak dilakukan secara sensus. Dengan randomisasi yang aik maka akan dapat diperoleh sampel yang representatif yang mewakili populasi. Dengan demikian simpulan yang diperoleh atas dasar hasil analisis statistika dapat erlaku dalam tingkat populasi. Prinsip terseut erlaku ila penelitian secara sampling terseut merupakan penelitian noneksperimen. Teknik pengamilan sampel merupakan suatu prosedur yang harus ditempuh oleh peneliti, agar seagian individu atau item anggota dari populasi yang diteliti, enar-enar representatif atau dapat mewakili populasinya. Jika sampel yang diamil tidak representatif maka kesimpulan yang diperoleh pada tingkat sampel tidak erlaku pada tingkat populasinya. Jika demikian halnya maka ukan lagi merupakan penelitian sampling, akan tetapi hanya merupakan penelitian kasus. Tidak erarti ahwa suatu penelitian kasus tidak erharga sama sekali. Boleh jadi, untuk penelitian tertentu memang leih tepat menggunakan studi kasus karena fenomenanya memang ersifat khusus. Tentu saja hasilnya akan dapat dimanfaatkan atau diterapkan untuk menghadapi kasus lain yang serupa. Banyak penelitian psikologi klinik juga penelitian dalam idang hukum yang menggunakan pendekatan kasus. Sampel dinyatakan representatif apaila data sampel (data statistik sampel) enarenar dapat mencerminkan harga-harga yang ada pada populasinya (parameter populasi). Artinya, apaila Anda memiliki data rerata sampel maka data rerata sampel terseut harus mampu menjadi penduga tak ias (penduga yang enar) dari harga rerata populasi. Dalam hal ini mengandung maksud, jika dilakukan pengamilan sampel erulang-ulang dan setiap pengamilan dihitung harga reratanya maka rata-rata dari seluruh rerata data sampel esarnya sama dengan harga rerata populasi. Teknik pengamilan sampel tidak dapat terlepas dari metode penelitian yang dilakukan. Dalam penelitian iologi, teknik pengamilan sampel dalam penelitian survei ataupun penelitian oservasi tidak sama dengan teknik pengamilan sampel dalam penelitian eksperimen/percoaan. Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

2 17 1. Teknik Pengamilan Sampel dalam Penelitian Survei dan Oservasi Penelitian survei atau penelitian oservasi ertujuan untuk memperoleh konsep secara induktif dari fakta-fakta yang erhasil diamati pada populasi yang diteliti. Oleh karena itu karakteristik populasi menjadi pertimangan dalam melakukan pengamilan sampel. Artinya, ahwa peneliti enar-enar harus sudah memperoleh informasi, agaimana seenarnya keadaan populasi yang ingin diteliti. Berikut ini disajikan eerapa teknik dalam penelitian survei dan penelitian oservasi. Berikut disajikan eerapa teknik pengamilan saampel pada penelitian deskriptif. a. Teknik tidak acak (non-random sampling) Teknik non-random adalah teknik pengamilan sampel yang tidak mendasarkan pada prinsip peluang. Ada dua prosedur teknik non-random, yakni erikut ini. 1) Pengamilan sampel menurut kuota (quota sampling) Pengamilan sampel menurut kuota (quota sampling) merupakan prosedur untuk memperoleh sampel dari populasi asal sudah memenuhi jumlah tertentu yang kita inginkan. Oleh karena dalam pelaksanaannya tanpa pertimangan apapun maka dikatakan pula seagai teknik pengamilan sampel seadanya. Artinya, jika si peneliti memerlukan sampel terdiri dari 40 unit sampel maka ia akan mengamil individuindividu anggota populasi yang diteliti erturut-turut sampai diperoleh 40 unit sampel. Penelitian dengan teknik quota sampling iasanya dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh informasi lapangan guna mengungkap apakah yang menjadi permasalahan penelitian enar-enar tampak fenomenanya. Dengan kata lain, data yang diperoleh melalui teknik quota sampling, dijadikan penguat oleh peneliti dalam mengungkapkan pokok permasalahan yang akan diselesaikan. Karena cara pengamilan sampelnya seadanya maka diseut pula dengan teknik pengamilan sampel secara aksidental (accidental sampling). Seagai contoh, suatu penelitian ertujuan untuk melihat munculnya sifat kenakalan dihuungkan dengan faktor penyeanya. Dalam hal ini, ingin diteliti apakah faktor iologik, yakni faktor genetik, leih kuat pengaruhnya dianding faktor Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

3 18 lingkungan. Untuk memperoleh data, peneliti mendatangi lemaga pemasyarakatan khusus untuk anak-anak, terukti ahwa kenakalan anak leih dipengaruhi oleh faktor lingkungan daripada faktor genetik. Permasalahannya, apakah kesimpulan yang diperoleh terseut erlaku pada semua kenakalan yang terjadi di lapangan? Namun demikian, peneliti semakin yakin ahwa permasalahan kenakalan erat kaitannya dengan faktor lingkungan sehingga perlu diteliti. Contoh lain, seorang peneliti ingin mengetahui hasil panen padi Cisadane pada suatu kecamatan. Karena peneliti tidak punya informasi erapa anggota populasi petani yang menaman padi Cisadane dan dimana mereka tinggal, maka ia ingin mendata hasil padi dari 100 petani yang menanam padi Cisadane. Kemudian ia mendatangi 20 desa yang ada di kecamatan terseut sampai diperleh data dari 100 petani. Data penelitian yang diperoleh dari sampel yang dicuplik menggunakan teknik quota sampling tidak representatif mewakili populasi. Jadi, leih menjurus kepada studi kasus. Oleh karenanya, data yang diperoleh hanya dapat dianalisis menggunakan prinsip statistika deskriptif. 2) Pengamilan sampel dengan pertimangan (purposive sampling) Pengamilan sampel dengan pertimangan atau purposive sampling merupakan teknik pengamilan sampel dengan menggunakan pertimangan tertentu setelah mengetahui karakteristik populasinya. Misalnya, untuk menyelidiki perilaku gajah Sumatera yang dilatih selama pemelajaran, peneliti menggunakan sampel gajah yang ada di Sekolah Gajah Way Kamas. Peneliti mempunyai pertimangan erupa asumsi ahwa gajah-gajah lain yang ada di Pulau Sumatera, jika dilatih akan menunjukkan perilaku yang sama dengan gajah-gajah yang sedang dilatih di Sekolah Gajah Way Kamas. Contoh lain, untuk menyelidiki tingkat kesehatan penderita down syndrome huungannya dengan status sosial ekonomi orang tuanya, peneliti mendatangi salah satu panti asuhan yang merawat para penderita down syndrome yang erasal dari eragai status sosial ekonomi di masyarakat. Jadi, peneliti tidak perlu mendata penderita down syndrome yang ada di lapangan karena memerlukan iaya yang esar. Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

4 19 Selain itu oleh jadi orang tua yang anaknya mengalami down syndrome akan malu jika diketahui oleh orang lain. Dengan mendatangi panti asuhan terseut diharapkan tujuan penelitian tetap dapat dicapai. Data yang diperoleh dari sampel yang dicuplik melalui teknik purposive sampling juga hanya dapat diolah dengan analisis statistika deskriptif. Hal terseut diseakan oleh karena sampel yang diteliti elum sepenuhnya representatif mewakili populasi.. Pengamilan sampel secara acak (random sampling) Pengamilan sampel secara acak (random sampling) mendasarkan diri pada prinsip peluang. Artinya, setiap individu anggota populasi yang diteliti harus memiliki peluang yang sama untuk dapat dijadikan sampel. Oleh karena itu, teknik random sampling juga diseut teknik proaility sampling. Agar setiap individu anggota populasi erkesempatan untuk terpilih menjadi sampel dilakukan pengacakan atau perandoman yang dilakukan dengan cara diundi. Dengan cara demikian, sampel yang tercuplik enar-enar dapat mewakili populasinya. 1) Pengamilan sampel acak sederhana (simple random sampling) Pengamilan sampel acak sederhana (simple random sampling) diterapkan jika populasi penelitian enar-enar homogen. Untuk keperluan terseut, peneliti harus menyiapkan kerangka sampling/kerangka pencuplikan (sampling frame), yang tidak lain erupa populasi yang akan diamil sampelnya. Agar dapat menentukan kerangka sampling/kerangka pencuplikan, peneliti harus memiliki informasi erapa jumlah individu yang menjadi anggota populasinya. Dengan demikian, populasinya enar-enar teratas atau erhingga jumlahnya. Setelah seluruh anggota populasi dicatat nomornya, kemudian dilakukan pengundian untuk memilih nomor-nomor anggota untuk diamil seagai sampel. Cara pengundian dapat menggunakan tael ilangan random yang tersedia pada Tael 1-2 atau dengan cara lain. Yang penting ahwa dalam melakukan undian enar-enar tidak ada unsur memihak. Jadi, enar-enar dipilih secara acak atau random. Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

5 20 Contoh, suatu peneliti ertujuan menyelidiki produksi sapi ras Selandia yang dipelihara di Kecamatan Cangkringan Kaupaten Sleman, Propinsi DIY. Karena sapisapi yang ada di kecamatan terseut didatangkan pada satu periode import, kemudian dipelihara dengan cara yang relatif sama oleh para petani maka aik umur ataupun kondisinya dianggap homogen. Oleh karena itu, jika di kecamatan terseut terdapat 1000 ekor sapi etina yang sedang aktif memproduksi air susu. Dengan perhitungan statistika untuk taraf signifikansi presisi/ketepatan + 5% harus diamil 286 ekor maka 1000 ekor sapi terseut diundi untuk diamil 286 ekor seagai sampel. Besarnya sampel yang harus diamil dari suatu populasi erdasarkan ukuran populasi dan atas taraf signifikansi (taraf nyata) ketepatannya pada Tael 1-1. Taraf signifikansi menunjukkan penyimpangannya, jadi kalau taraf signifikansi ketepatan 1%, yang erarti ahwa kekeliruan atau ketidaktepatan sampel mewakili populasi hanya 1%. Untuk mengamil 286 ekor dari 1000 ekor sapi etina terseut dilakukan pengundian. Untuk melakukan pengundian digunakan tael ilangan acak/random yang tersedia pada Tael 1-2. Tael ilangan acak/random merupakan kumpulan angka yang disusun menurut deret dan kolom yang enar-enar tersear secara acak. Oleh karena itu, nomor erapa pun yang terundi menurut tael ilangan acak/random akan diakui keacakannya. Pengundian menggunakan tael acak/random dilakukan dengan cara seagai erikut. 1. Buat nomor urut dari 1000 ekor sapi terseut. 2. Tentukan secara searang suatu ilangan pada tael random, misal dengan mata tertutup menjatuhkan ujung pensil pada tael random. Misalnya, tertunjuk ilangan aris ketiga elas kolom kesemilan, yaitu angka 6, dan dari angka 6 pada deretan terseut tertera angka Karena 1000 terdiri dari 4 angka maka kita amil masing-masing 4 angka dari deretan angka terseut, kemudian dikurangi Hasil yang diperoleh menunjukkan nomor sampel yang terundi. Dari 4 angka pertama 6006 jika dikurangi 1000 secara erturut-turut diperoleh harga 0006, jadi sampel pertama dari 286 ekor sapi terseut adalah sapi ernomor Sampel kedua adalah sapi ernomor 0736 karena pada deret terseut tertera angka 1736 jika dikurangi 1000 tersisa Demikian seterusnya nomor-nomor sampel diundi Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

6 21 dengan memanfaatkan deret dan kolom angka pada tael random. Pengundian dihentikan setelah sampel yang diperlukan terpenuhi jumlahnya, yakni seanyak 286 ekor sapi. Tael 1.1. Ukuran Sampel (n) Berdasar Ukuran Populasi (N) dan Taraf Signifikansi Presisi/Ketepatan (e) untuk interval konfidensi 2σ (π = 0,5) a Ukuran populasi (N) Ukuran sampel (n) untuk presisi/ketepatan (e) pada taraf signifikansi + 1% + 2% + 3% + 4% + 5% + 10% B B B Sumer: Yamane, T Statistics: An Introductory Analysis. Keterangan: a adalah formula untuk ukuran sample jika proporsi populasi π adalah seagai erikut n o = z 2 z 2 1 N 2 1 N e = 1 N 2 N e dan n n o Asumsi yang digunakan dalam tale yaitu π = 0,5 dn z = 2; sehingga: ,5 N N n = = dan n n o N e z 1 0,5 N e = tidak ada sampel yang dapat diamil karena asumsi kenormalan data tidak terpenuhi Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

7 22 Tael 1.2. Tael ilangan Acak Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

8 23 Sumer:: Yamane, T Statistics: An Introductory Analysis. Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

9 24 Hasil penelitian pada tingkat sampel diharapkan dapat digeneralisasikan sehingga dapat erlaku secara umum pada tingkat populasi. Oleh karena itu, ada dua kemungkinan yang terjadi. Kemungkinan pertama, yang menjadi populasi dalam penelitiannya juga merupakan populasi targetnya. Artinya, wilayah generalisasi dari kesimpulan yang diperoleh hanya erlaku pada populasi penelitiannya. Kemungkinan kedua, populasi penelitian hanya seagian dari populasi target yang leih esar yang memiliki karakteristik seagaimana populasi penelitiannya. Dengan sendirinya wilayah generalisasi kesimpulannya akan menjadi leih luas karena erlaku pada populasi target yang leih esar daripada populasi penelitiannya. Misalnya, suatu penelitian menyelidiki huungan mikroklimat dengan kekayaan jenis dan kelimpahan jenis tumuhan awah pada hutan jati di Kecamatan Semanu kaupaten Gunung-kidul. Jika hutan jati eserta tumuh-tumuhan awahnya tingkat homogenitasnya tidak ada padanannya di tempat lain maka populasi penelitian sekaligus merupakan populasi target. Artinya, kesimpulan yang diperoleh hanya erlaku pada hutan jati di kecamatan terseut. Jika homogenitas tumuhan awahnya juga sama dengan tumuhan awah pada hutan-hutan jati di kecamatan lain di wilayah Kaupaten Gunung Kidul (misal dengan alasan waktu tanam sama, tinggi tempat sama, jenis tanah dan kesuurannya sama, demikian pula faktor-faktor lain yang dicurigai ikut erpengaruh relatif sama) maka populasi targetnya adalah tumuhan awah pada hutan-hutan jati di seluruh kecamatan di Kaupaten Gunung Kidul. Dengan demikian, kesimpulan yang diperoleh dari penelitian di Kecamatan Semanu erlaku pula di seluruh kecamatan di Gunung Kidul. Tentu saja asumsi yang mendasari ahwa populasi target masih memiliki karakteristik yang sama, seperti populasi penelitiannya harus memiliki alasan atau argumentasi yang enar-enar kuat. 2) Pengamilan sampel sistematik (systematic sampling) Pengamilan sampel sistematik (systematic sampling) dapat dilakukan jika populasinya juga enar-enar homogen. Dalam hal ini, pengundian hanya dilakukan untuk memilih nomor sampel yang pertama. Jika nomor sampel pertamanya sudah terpilih maka pengamilan nomor sampel kedua dan seterusnya didasarkan pada Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

10 25 selang nomor yang konstan. Misalnya, setelah terundi sampel pertama adalah yang ernomor 6, yang diamil seagai sampel kedua yang ernomor 16, sampel ketiga yang ernomor 26, demikian dan seterusnya, sampai dengan jumlah tertentu sesuai dengan tingkat presisi yang kita kehendaki. Besarnya selang nomor k untuk pengamilan n sampel dari populasi erukuran N adalah seesar N/n. Jadi, dari pengamilan sampel seanyak 286 ekor dari 1000 ekor sapi, esarnya k = 1000/286 = 3. Agar dapat melakukan pengundian, kerangka sampling atau kerangka pencuplikannya juga harus tersedia terleih dahulu. Jika diandingkan dengan teknik simple random sampling, teknik ini akan leih praktis jika digunakan pada populasi homogen yang erukuran sangat esar. 3) Pengamilan Sampel Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Pengamilan sampel acak erlapis (stratified random sampling atau disingkat stratified sampling) dilakukan jika kita sudah mengetahui populasi tidak homogen. Oleh karena tidak homogen, populasi yang akan diteliti dikelompok-kelompokkan menjadi eerapa kelompok (strata) sehingga terjadi homogenitas pada masingmasing kelompok. Tentu saja perlu adanya informasi yang mendasar apa yang menjadikan populasi tidak homogen. Kemudian, harus diagi menjadi erapa kelompok, agar tiap kelompok, anggotanya enar-enar homogen. Jika setelah diselidiki dapat dikelompokkan menjadi lima kelompok maka akan diketahui pula erapa anggota masing-masing kelompok. Misal anggota kelompok I seanyak N 1, kelompok II seanyak N 2, kelompok III seanyak N 3, kelompok IV seanyak N 4, dan kelompok V seanyak N 5 maka sampel yang teramil harus proporsional sesuai dengan ukuran tiap kelompok dalam populasinya. Dengan demikian, apaila kita mengamil sampel erukuran n, harus terdiri dari sampel seanyak n 1 dari kelompok I, n 2 dari kelompok II, n 3 dari kelompok III, n 4 dari kelompok IV dan n 5 dari kelompok V dengan perandingan: n 1 : n 2 : n 3 : n 4 : n 5 = N 1 : N 2 : N 3 : N 4 : N 5 Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

11 26 Jika akan diamil sampel erukuran 83 dari populasi erukuran 500, dan setelah diselidiki populasi terseut terdiri dari 3 kelompok (strata) masing-masing seanyak 200, 175 dan 125 maka 83 sampel terseut terdiri dari: Sampel kelompok I = 200/ = 33 Sampel kelompok II = 175/ = 29 Sampel kelompok III = 125/ = 21 4) Pengamilan sampel acak gugus (cluster sampling) Pengamilan sampel acak gugus atau pengamilan sampel acak geromol (cluster sampling) dilakukan jika populasi erada dalam suatu satuan tertentu yang terdiri dari gugus-gugus (cluster). Oleh karena unit sampelnya erupa satuan gugus maka seluruh individu yang terdapat dalam suatu gugus akan menjadi sampel penelitian jika gugus yang ersangkutan terundi seagai sampel. Pemagian populasi ke dalam gugus dapat erdasarkan wilayah, dapat pula erdasar pemilikan, dasar lain dengan kriteria yang sudah ditetapkan seelumnya. Pemagian ke dalam gugus hanya untuk memudahkan teknik pengacakan. Oleh karena itu, populasi diasumsikan enar-enar homogen. Misalnya, untuk memperoleh informasi tingkat kesehatan siswa SD pada suatu kecamatan, diasumsikan ahwa seluruh SD yang tersear pada kecamatan terseut memiliki tingkat kesehatan siswa yang relatif homogen. Jika kecamatan terseut terdiri atas 20 desa, erarti SD yang ada teragi ke dalam 20 gugus SD. Dengan teknik cluster sampling, kemudian diamil secara acak 5 desa yang dijadikan sampel. Dengan sendirinya seluruh siswa SD yang terdapat di 5 desa terseut menjadi sampel penelitian. Karena pemagian gugus erdasar area maka teknik pengamilan sampelnya juga diseut cluster sampling dengan pendekatan area maka diseut area sampling. Dalam hal ini kategorinya masih merupakan pengamilan sampel acak gugus sederhana atau simple cluster sampling karena pemagian populasi ke dalam gugus hanya dilakukan sekali atau satu tahap. Contoh lain, untuk meneliti produksi padi yang dihasilkan oleh petani di Kelurahan Minapadi, dilakukan pengamilan sampel dengan mendudukkan keluarga petani seagai unit sampelnya. Jika di desa terseut ada 200 keluarga petani padi Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

12 27 maka 200 keluarga petani terseut erkedudukan seagai gugus. Jika akan diamil 50 gugus seagai sampel maka dari 200 keluarga petani diamil 50 keluarga seagai sampel, kemudian didata erapa rata-rata produksi padi yang diperoleh tiap panen. Oleh karena pengamilan sampel menggunakan keluarga seagai gugus, kita oleh mengatakan ahwa teknik yang dilaksanakan adalah teknik cluster sampling dengan pendekatan keluarga. Pemagian populasi ke dalam gugus dapat ertingkat atau eerapa tahap. Misal, untuk populasi yang erada dalam suatu kaupaten, mula-mula diundi kecamatan mana yang akan dijadikan sampel. Dari masing-masing kecamatan yang terpilih seagai sampel, diundi lagi desa mana yang akan dipilih seagai sampel. Dengan demikian, pengamilan sampelnya menjadi ertahap. Oleh karena itu, tekniknya diseut teknik pengamilan sampel acak gugus ertahap (multi stage cluster sampling atau disingkat multi stage sampling). 2. Teknik Pengamilan Sampel dalam Penelitian Eksperimen Biologi Populasi di dalam penelitian eksperimen iologi oleh dikata hampir semuanya erupa populasi tak teratas atau populasi tak erhingga (infinite population). Penelitian eksperimen memiliki jangkauan generalisasi yang luas. Artinya, hasil yang diperoleh dari suatu eksperimen diharapkan akan selalu tetap jika dilakukan secara erulang-ulang pada ojek yang sama sepanjang cara/metode eksperimennya sama, aik dilakukan di tempat lain dan/atau waktu yang ereda. Seagai contoh, jika Anda ingin mengadakan percoaan untuk menyelidiki pengaruh pemerian dosis pupuk urea terhadap padi varietas Cisadane maka hasilnya diasumsikan akan tetap sama jika eksperimen terseut diulang lagi pada lokasi dan/atau waktu ereda sepanjang yang digunakan seagai sampel tetap padi Cisadane yang memiliki karakteristik sama dengan padi Cisadane yang telah digunakan dalam eksperimen seelumnya, dengan metode eksperimen yang sama pula. Selain itu, eksperimen iologi umumnya menghindarkan diri untuk dilaksanakan pada tingkat populasi. Jadi hampir tidak ada penelitian eksperimen yang ersifat sensus. Mengapa? Karena akiat eksperimen akan memawa konsekuensi terjadinya peruahan. Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

13 28 Oleh karena itu, penelitian eksperimen secara sensus ertentangan dengan hukum kelestarian. Mengingat penelitian eksperimen merupakan penelitian sampling (dilakukan pada tingkat sampel) maka atasan atau definisi populasinya harus enar-enar jelas, harus diingat ahwa ketidakjelasan populasi akan sangat erisiko agi penarikan kesimpulan dan generalisasinya. Misalnya, untuk melihat respons pertumuhan lidah uaya akiat pemerian dosis pupuk urea, si peneliti menggunakan padi varietas lidah uaya Kalimantan Barat Samasumur 2 minggu, tinggi cm, dengan jumlah daun 7 helai tiap atang. Tentu hasilnya akan lain jika eksperimen terseut dikenakan pada padi varietas lain walaupun umur sama, tinggi sama serta jumlah atang per rumpun juga sama. Atau penelitiannya dilakukan terhadap lidah uaya dengan varietas sama tetapi umurnya eda atau umur sama tetapi tingginya ereda, atau umur sama, tinggi sama, tetapi jumlah daun tiap atang ereda. Jika populasinya sudah didefinisikan dengan jelas maka sampel tinggal dipilih sesuai dengan kriteria yang ada pada populasinya. Berapa jumlah sampel yang diutuhkan. Jumlah sampel yang diutuhkan akan seanding dengan anyaknya taraf perlakuan serta anyaknya ulangan. Jika taraf dosis pupuk urea yang digunakan ada 3 taraf/level perlakuan (0 g/pot, 5 g/pot, dan 10 g/pot, dan masing-masing perlakuan dengan replikasi/ulangan 10 kali maka diperlukan 30 atang tanaman lidah uaya. Di dalam eksperimen tewrseut anyaknya sampel yang representatif cukup diamil sesuai dengan anyaknya taraf faktor perlakuan serta anyaknya replikasi/ulangan. Hal terseut dilakukan mengingat populasinya homogen dan tak erhingga anyaknya. Berapa anyaknya ulangan yang harus dilakukan. Dari contoh eksperimen di atas peneliti memerlukan 3 x 10 atang tanaman lidah uaya. Seanyak 30 pot tanaman lidah uaya terseut selanjutnya diacak untuk menghasilkan tiga grup/kelompok. Grup/kelompok I akan dikenai perlakuan yakni x 1 (0 g/pot), grup/kelompok II dikenai perlakuan x 2 (5 g/pot), dan grup/kelompok III dikenai perlakuan x 3 (10 g/pot). Dengan demikian, seluruh tanaman terseut harus diundi secara acak sehingga teragi menjadi tiga grup dan setiap unit eksperimen erpeluang sama untuk memperoleh perlakuan x 1 atau x 2 atau x 3. Dalam hal ini maka rancangan eskperimen yang digiunakan adalah completely randomized Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

14 29 design (rancangan acak lengkap) jika seluruh faktor lain yang menjadi variael penekan/pengganggu/eksternal juga dapat dikendalikan sehingga enar-enar homogen. ) Tersedia 30 pot tanaman Lidah Buaya yang homogen Pot 1 Pot 2 Pot 3 Pot 4 Pot 5 Pot 6 Pot 7 Pot 8 Pot 9 Pot 10 Pot 11 Pot 12 Pot 13 Pot 14 Pot 15 Pot 16 Pot 17 Pot 18 Pot 19 Pot 20 Pot 21 Pot 22 Pot 23 Pot 24 Pot 25 Pot 26 Pot 27 Pot 28 Pot 29 Pot 30 Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

15 30 Hasil undian Grup I Pot 2 Pot 5 Pot 8 Pot 9 Pot 15 Pot 18 Pot 20 Pot 22 Pot 28 Pot 29 Grup 2 Pot 6 Pot 12 Pot 13 Pot 14 Pot 19 Pot 23 Pot 24 Pot 25 Pot 27 Pot 30 Grup 3 Pot 1 Pot 3 Pot 4 Pot 7 Pot 10 Pot 11 Pot 16 Pot 17 Pot 21 Pot 26 Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

16 31 Contoh kedua, seorang peneliti melakukan eksperimen dengan tujuan untuk menyelidiki pengaruh dosis pupun N terhadap pertumuhan tanaman Cendana. Namun, ukuran tanaman cendana tidak homogen. Ada semai cendana yang erukuran tinggi, ada yang erukuran sedang, sampai ada yang erukuran rendah. Seandainya dosis pupuk yang akan dikenakan adalah dosis 0 g/pot, 5 g/pot, dan 10 g/pot, masing-masing dengan 10 ulangan erarti diperlukan seanyak 30 pot tanaman Cendana. Misalnya, semai tanaman cendana yang tersedia seanyak: a) 7 pot tanaman yang tingginya 10 - <12 cm; ) 10 pot tanaman yang tingginya 12 - <14 cm; c) 8 pot tanaman yang tingginya 14 - <16 cm; d) 6 pot tanaman yang tingginya 16 - <18 cm; e) 5 pot tanaman yang tingginya 18 - <20 cm; f) 6 pot tanaman yang tingginya 20 - <22 cm; g) 2 pot tanaman yang tingginya 22 - <24 cm; h) 4 pot tanaman yang tingginya 24 - <26 cm; Jadi tersedia 8 grup tanaman Cendana erdasar tingginya. Namun karena semai tanaman cendana dengan ketinggian 22 - <24 cm, maka grup yang diperoleh hanya 7 grup. Mengapa demikian? Karena dengan tidak homogennya seluruh semai tanaman cendana yang tersedia, maka pengundian/randomisasi hanya dapat dilakukan pada tiap grup. Mengingat anyaknya taraf/level perlakuan ada 3 taraf/level, maka dalam setiap grup harus tersedia 3 semai tanaman cendana. Dengan demikian grup yang dapat digunakan untuk penelitian dan kemudian didudukkan seagai lok adalah a) Grup 1: dengan tinggi 10 - <12 cm ) Grup 2: dengan tinggi 12 - <14 cm c) Grup 3: dengan tinggi 14 - <16 cm d) Grup 4: dengan tinggi 16 - <18 cm e) Grup 5: dengan tinggi 18 - <20 cm f) Grup 6: dengan tinggi 20 - <22 cm g) Grup 7: dengan tinggi 24 - <26 cm Selanjutnya anggota setiap grup diundi untuk memperoleh x 1 (0 g/pot), perlakuan x 2 (5 g/pot) atau untuk memperoleh perlakuan x 3 (10 g/pot). Karena perlakuan dierikan Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

17 32 pada tiap kelompok maka desain eksperimennya adalah randomized completely lock design (rancangan acak erlok/rancangan acak kelompok) dengan catatan ahwa seluruh faktor lainnya yang mempengaruhi jalannya eksperimen harus dapat dikendalikan sehomogen mungkin menjadi variael kendali. Hasil pengundian grup/lok 1 Pot 1X 2 Pot 1X 1 Pot 1X 3 Hasil pengundian grup/lok 2 Pot 2X 3 Pot 2X 2 Pot 2X 1 Demikian selanjutnya sampai grup/lok 7, misalnya dengan hasil seagai erikut. Pot 7 1 Pot 7 3 Pot 7 2 Dr. Bamang Suali, M.S. UNY 2011

BAB 1 PENDAHULUAN. Masalah kependudukan di Indonesia merupakan masalah penting yang perlu

BAB 1 PENDAHULUAN. Masalah kependudukan di Indonesia merupakan masalah penting yang perlu BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah kependudukan di Indonesia merupakan masalah penting yang perlu mendapat perhatian dan pemahasan serius dari pemerintah dan ahli kependudukan. Bila para ahli

Lebih terperinci

PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA REPUBLIK INDONESIA NOMOR PER-04/MEN/1993 TAHUN 1993 TENTANG JAMINAN KECELAKAAN KERJA

PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA REPUBLIK INDONESIA NOMOR PER-04/MEN/1993 TAHUN 1993 TENTANG JAMINAN KECELAKAAN KERJA PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA REPUBLIK INDONESIA NOMOR PER-04/MEN/1993 TAHUN 1993 TENTANG JAMINAN KECELAKAAN KERJA MENTERI TENAGA KERJA REPUBLIK INDONESIA, Menimang: a ahwa seagai pelaksanaan Pasal 19

Lebih terperinci

PERSEPSI TERHADAP PELAYANAN RUMAH KOST DI KELURAHAN GEBANG REJO (PERCEPTION BOARDING HOUSE SERVICES IN VILLAGE GEBANGREJO) BY Tabita R.

PERSEPSI TERHADAP PELAYANAN RUMAH KOST DI KELURAHAN GEBANG REJO (PERCEPTION BOARDING HOUSE SERVICES IN VILLAGE GEBANGREJO) BY Tabita R. PERSEPSI TERHADAP PELAYANAN RUMAH KOST DI KELURAHAN GEBANG REJO (PERCEPTION BOARDING HOUSE SERVICES IN VILLAGE GEBANGREJO) BY Taita R. Matana ABSTRACT The purpose of this study was to determine the pereptions

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. usaha untuk memperbaiki kondisi pertumbuhan jagung dan menambah

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. usaha untuk memperbaiki kondisi pertumbuhan jagung dan menambah 1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Peningkatan pertumuhan jagung melalui pemerian pupuk merupakan usaha untuk memperaiki kondisi pertumuhan jagung dan menamah keseuran tanah. Pemerian pupuk

Lebih terperinci

Faktor yang mempengaruhi ketidaklengkapan DRM : 1. Aspek sumber daya manusia 2. Aspek pendukung

Faktor yang mempengaruhi ketidaklengkapan DRM : 1. Aspek sumber daya manusia 2. Aspek pendukung BAB III METODE PENELITIAN A. Kerangka Konsep Tael 3.1 Kerangka Konsep Faktor yang mempengaruhi ketidaklengkapan DRM : 1. Aspek sumer daya manusia 2. Aspek pendukung Assemling Lengkap Tidak Lengkap Klaim

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Lingkungan mikro di dalam rumah tanaman khususnya di daerah tropika asah perlu mendapat perhatian khusus, mengingat iri iklim tropika asah dengan suhu udara yang relatif panas,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seluruh perusahaan yang

BAB III METODE PENELITIAN. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seluruh perusahaan yang 35 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Populasi dan sampel Populasi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi seluruh perusahaan yang go pulic di Bursa Efek Indonesia. Sampel yang diamil diatasi pada perusahaanperusahaan

Lebih terperinci

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN Sumer: Art & Gallery 44 Matematika X SMK Kelompok: Penjualan dan Akuntansi Standar kompetensi persamaan dan pertidaksamaan linier dan kuadrat terdiri atas tiga kompetensi dasar.

Lebih terperinci

Teknik Sampling. Hipotesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

Teknik Sampling. Hipotesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis Sampling Ali Muhson, M.Pd. (c) 2012 1 Kompetensi Dasar Mahasiswa mampu menerapkan penggunaan teori sampling dalam rancangan penelitian (c) 2012 2 1 Rasional Penelitian tidak mungkin meneliti seluruh anggota

Lebih terperinci

PAKAN: PERTUMBUHAN PIYIK DENGAN PAKAN BERBEDA SERTA POLA MAKAN DAN KONSUMSI PAKAN PADA PEMELIHARAAN SECARA INTENSIF

PAKAN: PERTUMBUHAN PIYIK DENGAN PAKAN BERBEDA SERTA POLA MAKAN DAN KONSUMSI PAKAN PADA PEMELIHARAAN SECARA INTENSIF 49 PAKAN: PERTUMBUHAN PIYIK DENGAN PAKAN BERBEDA SERTA POLA MAKAN DAN KONSUMSI PAKAN PADA PEMELIHARAAN SECARA INTENSIF Pendahuluan Pakan diutuhkan ternak untuk memenuhi keutuhan untuk hidup pokok, produksi

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN GURU DALAM MENYUSUN RPP

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN GURU DALAM MENYUSUN RPP Jurnal Pulikasi Pendidikan http://ojs.unm.ac.id/index.php/pupend Volume VI Nomor 2 Juni 2016 ISSN 2088-2092 PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN GURU DALAM MENYUSUN RPP

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN 18 HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Umum Percoaan Penelitian ini dilaksanakan di dalam rumah kaca yang terletak pada ketinggian 1100 m diatas permukaan laut. Tanaman gerera yang digunakan merupakan iit yang

Lebih terperinci

ANALISIS PENGGUNAAN ANGGARAN KAS SEBAGAI TOLOK UKUR PENGENDALIAN BIAYA PADA PDAM KOTA BLITAR. Desi Apriani Retno Murni Sari. STIE Kesuma Negara Blitar

ANALISIS PENGGUNAAN ANGGARAN KAS SEBAGAI TOLOK UKUR PENGENDALIAN BIAYA PADA PDAM KOTA BLITAR. Desi Apriani Retno Murni Sari. STIE Kesuma Negara Blitar ANALISIS PENGGUNAAN ANGGARAN KAS SEBAGAI TOLOK UKUR PENGENDALIAN BIAYA PADA PDAM KOTA BLITAR Desi Apriani Retno Murni Sari STIE Kesuma Negara Blitar Astrak: Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui

Lebih terperinci

Elli Afrida. Staf pengajar kopertis Wilayah I dpk Unpab

Elli Afrida. Staf pengajar kopertis Wilayah I dpk Unpab 8 EFEKTIFITAS PENGGUNAAN PUPUK ORGANIK A32 DAN JARAK TANAM TERHADAP PERTUMBUHAN DAN PRODUKSI TANAMAN BAWANG MERAH (Allium ascalonicum. L.) VARIETAS BREBES Elli Afrida Staf pengajar kopertis Wilayah I dpk

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 21 Distriusi Distriusi dapat diartikan seagai kegiatan pemasaran untuk memperlancar dan mempermudah penyampaian arang dan jasa dari produsen kepada konsumen, sehingga penggunaannya

Lebih terperinci

6. 2 Menerapkan konsep fungsi linier Menggambarkan fungsi kuadrat Menerapkan konsep fungsi kuadrat

6. 2 Menerapkan konsep fungsi linier Menggambarkan fungsi kuadrat Menerapkan konsep fungsi kuadrat Sumer: Art and Gallery Standar Kompetensi 6. Memecahkan masalah yang erkaitan dengan fungsi, persamaan fungsi linier dan fungsi kuadrat Kompetensi Dasar 6. Mendeskripsikan peredaan konsep relasi dan fungsi

Lebih terperinci

ANALISIS PENDAPATAN DAN PRODUKSI CABANG USAHATANI CABAI MERAH. Oleh : EKO HENDRAWANTO A

ANALISIS PENDAPATAN DAN PRODUKSI CABANG USAHATANI CABAI MERAH. Oleh : EKO HENDRAWANTO A ANALISIS PENDAPATAN DAN PRODUKSI CABANG USAHATANI CABAI MERAH Oleh : EKO HENDRAWANTO A405535 PROGRAM SARJANA EKSTENSI MANAJEMEN AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008 RINGKASAN EKO

Lebih terperinci

Pertemuan XI, XII, XIII VI. Konstruksi Rangka Batang

Pertemuan XI, XII, XIII VI. Konstruksi Rangka Batang ahan jar Statika Mulyati, ST., MT ertemuan XI, XII, XIII VI. Konstruksi Rangka atang VI. endahuluan Salah satu sistem konstruksi ringan yang mempunyai kemampuan esar, yaitu erupa suatu Rangka atang. Rangka

Lebih terperinci

(R.2) PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION

(R.2) PERBANDINGAN METODE BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION Universitas Padjadjaran, 3 Novemer 200 (R.2) PERANDINGAN METODE OOTSTRAP DAN JACKKNIFE DALAM PENDUGAAN PARAMETER REGRESI DENGAN PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION I Gede Nyoman Mindra Jaya Jurusan Statistika

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 77 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian. Pendekatan dan Jenis Penelitian a. Pendekatan Pendekatan penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Penelitian kuntitatif adalah

Lebih terperinci

BAB 5 PENENTUAN POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau

BAB 5 PENENTUAN POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN. Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau BAB 5 PENENTUAN POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN 5.1. Populasi dan Sampel Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek atau subyek yang memiliki kuantitas atau kualitas tertentu yang ditentukan

Lebih terperinci

PROSES PERCABANGAN PADA DISTRIBUSI GEOMETRIK

PROSES PERCABANGAN PADA DISTRIBUSI GEOMETRIK PROSES PERCABANGAN PADA DISTRIBUSI GEOMETRIK Arantika Desmawati, Respatiwulan, dan Dewi Retno Sari S Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Seelas Maret Astrak.

Lebih terperinci

Message Authentication Code (MAC) Pembangkit Bilangan Acak Semu

Message Authentication Code (MAC) Pembangkit Bilangan Acak Semu Bahan Kuliah ke-21 IF5054 Kriptografi Message Authentication Code (MAC) Pemangkit Bilangan Acak Semu Disusun oleh: Ir. Rinaldi Munir, M.T. Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung 2004

Lebih terperinci

NOMOR 8 TAHUN 1997 TENTANG DOKUMEN PERUSAHAAN

NOMOR 8 TAHUN 1997 TENTANG DOKUMEN PERUSAHAAN UNDANG-UNDANG REPUBLIK INDONESIA NOMOR 8 TAHUN 1997 TENTANG DOKUMEN PERUSAHAAN Menimang: DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, a. ahwa upaya untuk mewujudkan kesejahtaeraan umum

Lebih terperinci

UPAYA KECIL BERKELANJUTAN MENGURANGI PENYEBAB PEMANASAN GLOBAL MELALUI PEMBELAJARAN PEMBUATAN ALAT PERAGA DALAM PERKULIAHAN FLUIDA

UPAYA KECIL BERKELANJUTAN MENGURANGI PENYEBAB PEMANASAN GLOBAL MELALUI PEMBELAJARAN PEMBUATAN ALAT PERAGA DALAM PERKULIAHAN FLUIDA 180 Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April 2010 hal. 180-185 UPAYA KECIL BERKELANJUTAN MENGURANGI PENYEBAB PEMANASAN GLOBAL MELALUI PEMBELAJARAN PEMBUATAN ALAT PERAGA DALAM

Lebih terperinci

ANALISA STABILITAS LERENG TANAH BERBUTIR HALUS UNTUK KASUS TEGANGAN TOTAL DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXEL ABSTRACT

ANALISA STABILITAS LERENG TANAH BERBUTIR HALUS UNTUK KASUS TEGANGAN TOTAL DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXEL ABSTRACT ANALISA STABILITAS LERENG TANAH BERBUTIR HALUS UNTUK KASUS TEGANGAN TOTAL DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT EXEL Handali, S 1), Gea, O 2) 1) Jurusan Teknik Sipil Universitas Kristen Immanuel Yogyakarta e-mail

Lebih terperinci

APLIKASI PERSAMAAN DEFERENSIAL BIASA MODEL EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SURABAYA

APLIKASI PERSAMAAN DEFERENSIAL BIASA MODEL EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SURABAYA MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol. 2, No. 1, Juli 2017. Hal 129 141. APLIKASI PERSAMAAN DEFERENSIAL BIASA MODEL EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK PADA PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA

Lebih terperinci

1). Definisi Relasi Relasi dari dua himpunan A dan B adalah pemasangan anggota-anggota A dengan anggota B.

1). Definisi Relasi Relasi dari dua himpunan A dan B adalah pemasangan anggota-anggota A dengan anggota B. Bayangkan suatu fungsi seagai seuah mesin, misalnya mesin hitung. Ia mengamil suatu ilangan (masukan), maka fungsi memproses ilangan yang masuk dan hasil produksinya diseut keluaran. x Masukan Fungsi f

Lebih terperinci

BAB 5 DESAIN DAN ANALISIS SAMBUNGAN

BAB 5 DESAIN DAN ANALISIS SAMBUNGAN BAB 5 DESAIN DAN ANALISIS SAMBUNGAN Ba ini akan memahas kapasitas samungan rangka aja ringan terhadap gaya-gaya dalam yang merupakan hasil analisis struktur rangka aja ringan pada pemodelan a seelumnya.

Lebih terperinci

Teknik Sampling. Hipotesis Tesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

Teknik Sampling. Hipotesis Tesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis Sampling Ali Muhson, M.Pd. (c) 2013 1 Kompetensi Dasar Mahasiswa mampu menerapkan penggunaan teori sampling dalam menjelaskan gejala pendidikan dan ekonomi (c) 2013 2 1 Rasional Penelitian tidak mungkin

Lebih terperinci

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) ABSTRACT

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) ABSTRACT ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahun 05, Halaman 77-86 Online di: http://ejournal-s.undip.ac.id/index.php/gaussian RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) Gustriza

Lebih terperinci

PREFERENSI HAMA KEPINDING TANAH (Scotinophara coartata F) PADA BEBERAPA VARIETAS TANAMAN PADI SAWAH

PREFERENSI HAMA KEPINDING TANAH (Scotinophara coartata F) PADA BEBERAPA VARIETAS TANAMAN PADI SAWAH 82 PREFERENSI HAMA KEPINDING TANAH (Scotinophara coartata F) PADA BEBERAPA VARIETAS TANAMAN PADI SAWAH PREFERENCES OF RICE BLACK BUG PEST (Scotinophara coartata F) ON SEVERAL VARIETIES PLANTS RICE Jandrio

Lebih terperinci

b. Titik potong grafik dengan sumbu y, dengan mengambil x = 0

b. Titik potong grafik dengan sumbu y, dengan mengambil x = 0 B.3 Fungsi Kuadrat a. Tujuan Setelah mempelajari uraian kompetensi dasar ini, anda dapat: Menentukan titik potong grafik fungsi dengan sumu koordinat, sumu simetri dan nilai ekstrim suatu fungsi Menggamar

Lebih terperinci

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. Program Studi Agribisnis UNIVERSITAS JAMBI MENGAPA PERLU SAMPEL? Populasi terlalu besar Keterbatasan aksesibilitas Keterbatasan sumberdaya: Dana Tenaga Waktu Homogenitas

Lebih terperinci

PENGARUH PERETAKAN BETON DALAM ANALISIS STRUKTUR BETON

PENGARUH PERETAKAN BETON DALAM ANALISIS STRUKTUR BETON PENGARUH PERETAKAN BETON DALAM ANALISIS STRUKTUR BETON Wiratman Wangsadinata 1, Hamdi 2 1. Pendahuluan Dalam analisis struktur eton, pengaruh peretakan eton terhadap kekakuan unsurunsurnya menurut SNI

Lebih terperinci

PENINGKATAN PRODUKTIFITAS PROSES PRODUKSI PENGRAJIN KUSEN DAN PINTU BERBASIS MESIN BAND SAW

PENINGKATAN PRODUKTIFITAS PROSES PRODUKSI PENGRAJIN KUSEN DAN PINTU BERBASIS MESIN BAND SAW PENINGKATAN PRODUKTIFITAS PROSES PRODUKSI PENGRAJIN KUSEN DAN PINTU BERBASIS MESIN BAND SAW Silviana 1, Nova Risdiyanto Ismail 2 1 Universitas Widyagama Malang/ Dosen Teknik Industri, Kota Malang 2 Universitas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. MANAJEMEN Manajemen adalah Kegiatan perencanaan (planning), pengorganisasian (organizing), penempatan orang (stafing), pengendalian (controlling), pengamilan keputusan (decision) dan

Lebih terperinci

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL DAN PEMBAHASAN 31 HASIL DAN PEMBAHASAN Silika Hasil Isolasi dari Sekam Padi Analisis kuantitatif dengan metode X-Ray Fluorescence dilakukan untuk mengetahui kandungan silika au sekam dan oksida-oksida lainnya aik logam

Lebih terperinci

TRIGONOMETRI. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Aturan sinus Aturan kosinus Luas segitiga A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR

TRIGONOMETRI. Bab. Di unduh dari : Bukupaket.com. Aturan sinus Aturan kosinus Luas segitiga A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN BELAJAR a 6 TRIGONOMETRI A. KOMPETENSI DASAR DAN PENGALAMAN ELAJAR Kompetensi Dasar 1. Menghayati pola hidup disiplin, kritis, ertanggungjawa, konsisten dan jujur serta menerapkannya dalam kehidupan sehari hari..

Lebih terperinci

POPULASI DAN SAMPEL Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasan

POPULASI DAN SAMPEL Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasan POPULASI DAN SAMPEL POPULASI DAN SAMPEL Apakah populasi? Populasi diartikan sebagai sekumpulan unsur atau elemen yang menjadi obyek penelitian. Elemen populasi ini biasanya merupakan satuan analisis. Populasi:

Lebih terperinci

PEMODELAN TRAFIK SELF-SIMILAR DENGAN DISTRIBUSI PARETO ZAKI MUBARROK

PEMODELAN TRAFIK SELF-SIMILAR DENGAN DISTRIBUSI PARETO ZAKI MUBARROK PEMODELAN TRAFIK SELF-SIMILAR DENGAN DISTRIBUSI PARETO ZAKI MUBARROK DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 007 PEMODELAN TRAFIK SELF-SIMILAR

Lebih terperinci

EVALUASI NILAI TAHANAN PENTANAHAN TOWER SALURAN UDARA TEGANGAN TINGGI (SUTT) 150kV TRANSMISI MANINJAU SIMPANG EMPAT

EVALUASI NILAI TAHANAN PENTANAHAN TOWER SALURAN UDARA TEGANGAN TINGGI (SUTT) 150kV TRANSMISI MANINJAU SIMPANG EMPAT EVALUASI NILAI TAHANAN PENTANAHAN TOWE SALUAN UDAA TEGANGAN TINGGI (SUTT) 5kV TANSMISI MANINJAU SIMPANG EMPAT Arif Putra Utama (), Ir. Arnita, M.T (), Ir. Yani idal, M.T (3) () Mahasiswa Teknik Elektro,

Lebih terperinci

PEMODELAN KASUS GIZI BURUK DI KOTA JAYAPURA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI POISSON

PEMODELAN KASUS GIZI BURUK DI KOTA JAYAPURA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI POISSON BIAStatistics (014) Vol. 8, No. 1, hal. 1-8 PEMODELAN KASUS GIZI BURUK DI KOTA JAYAPURA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI POISSON (MALNUTRITION CASE MODELING IN JAYAPURA BY USING POISSON REGRESSION ANALYSIS)

Lebih terperinci

BAB II. PROTEKSI TRAFO 60 MVA 150/20 kv. DAN PENYULANG 20 kv

BAB II. PROTEKSI TRAFO 60 MVA 150/20 kv. DAN PENYULANG 20 kv BAB II PROTEKSI TRAFO 60 MVA 150/20 kv DAN PENYULANG 20 kv 2.1. Transformator Daya Transformator adalah suatu alat listrik statis yang erfungsi meruah tegangan guna penyaluran daya listrik dari suatu rangkaian

Lebih terperinci

Disusun Oleh : Dewi Ratna Nawangsari NRP Dosen Pembimbing : Tri Tiyasmihadi, ST. MT

Disusun Oleh : Dewi Ratna Nawangsari NRP Dosen Pembimbing : Tri Tiyasmihadi, ST. MT STUDI PENGARUH BENTANGAN(SPAN) PADA SINGLE GIRDER OVERHEAD CRANE DENGAN KAPASITAS 5 TON TYPE EKKE DAN ELKE DAN KAPASITAS 10 TON TYPE EKKE TERHADAP BERAT KONSTRUKSI GIRDERNYA Disusun Oleh : Dewi Ratna Nawangsari

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang B. Definisi C. Tujuan 1. Tujuan Umum 2. Tujuan Khusus

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang B. Definisi C. Tujuan 1. Tujuan Umum 2. Tujuan Khusus BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pernahkah anda menjadi seorang pasien yang datang ke dokter dan menolak dirawat? Biasanya penolakan muncul jika sang dokter menyarankan untuk dilakukan tindakan seperti

Lebih terperinci

ANALISIS KONSENTRASI TEGANGAN PADA GELAGAR BERLUBANG MENGGUNAKAN PEMODELAN DAN EKSPERIMEN

ANALISIS KONSENTRASI TEGANGAN PADA GELAGAR BERLUBANG MENGGUNAKAN PEMODELAN DAN EKSPERIMEN NLISIS KONSENTRSI TEGNGN PD GELGR BERLUBNG MENGGUNKN PEMODELN DN EKSPERIMEN khmad aizin, Dipl.Ing.HTL, M.T. Jurusan Teknik Mesin, Politeknik Negeri Malang E-mail: faizin_poltek@yahoo.com strak Belum diketahuinya

Lebih terperinci

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007 Volume Nomor 2 Desemer 27 Barekeng Desemer 27 hal3-35 Vol No 2 TITIK-ANTARA DI DALAM RUANG METRIK DAN RUANG INTERVAL METRIK (Between-Points In Metric Space And Metric Interval Space MOZART W TALAKUA Jurusan

Lebih terperinci

BAB XII GAYA DAN TEKANAN

BAB XII GAYA DAN TEKANAN BAB XII GAYA DAN TEKANAN 1. Bagaimanakah huungan antara gaya dan tekanan?. Faktor apakah yang mempengaruhi tekanan di dalam zat cair? 3. Apakah yang dimaksud dengan hukum Pascal? 4. Apakah yang dimasudkan

Lebih terperinci

INDIKATOR KINERJA UTAMA (IKU) DINAS PERIKANAN DAN KELAUTAN PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

INDIKATOR KINERJA UTAMA (IKU) DINAS PERIKANAN DAN KELAUTAN PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN SELATAN INDIKATOR KINERJA UTAMA (IKU) DINAS PERIKANAN DAN KELAUTAN PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN SELATAN NO SASARAN STRATEGIS INDIKATOR KINERJA UTAMA 1 Meningkatnya a Produksi penangkapan - Bidang Perikanan produksi

Lebih terperinci

Model Regresi Berganda

Model Regresi Berganda REGREI DAN KORELAI LINEAR BERGANDA Materi:. Konsep Analisis Regresi Berganda. Penduga Koefisien Regresi 3. Model regresi dengan dua variael eas 4. Contoh Kasus 5. Koefisien Determinasi dan koefisien korelasi

Lebih terperinci

Inelsi Palengka1), Nurdin Arsyad2) SMA Negeri 2 Makale, 2. Prodi Pendidikan Matematika PPs Universitas Negeri Makassar

Inelsi Palengka1), Nurdin Arsyad2) SMA Negeri 2 Makale, 2. Prodi Pendidikan Matematika PPs Universitas Negeri Makassar COMPARISON OF MATHEMATICS LEARNING RESULT OF STUDENTS TAUGHT BY EMPLOYING SCIENTIFIC APPROACH, PROBLEM POSING, AND OPEN ENDED IN PROBLEM BASED LEARNING MODEL IN CLASS X AT SMAN 2 MAKALE Inelsi Palengka1),

Lebih terperinci

PERSAMAAN FUNGSI KUADRAT-1

PERSAMAAN FUNGSI KUADRAT-1 PERSAMAAN FUNGSI KUADRAT- Mata Pelajaran K e l a s Nomor Modul : Matematika : X (Sepuluh) : MAT.X.0 Penulis Pengkaji Materi Pengkaji Media : Drs. Suyanto : Dra.Wardani Rahayu, M.Si. : Drs. Soekiman DAFTAR

Lebih terperinci

PENGARUH GAYA BELAJAR VISUAL, AUDIOTORIAL DAN KINESTETIK TERHADAP KEMAMPUAN ANALISIS SISWA KELAS VII MTs NEGERI GENENG TAHUN PELAJARAN 2010/2011

PENGARUH GAYA BELAJAR VISUAL, AUDIOTORIAL DAN KINESTETIK TERHADAP KEMAMPUAN ANALISIS SISWA KELAS VII MTs NEGERI GENENG TAHUN PELAJARAN 2010/2011 PENGARUH GAYA BELAJAR VISUAL, AUDIOTORIAL DAN KINESTETIK TERHADAP KEMAMPUAN ANALISIS SISWA KELAS VII MTs NEGERI GENENG TAHUN PELAJARAN 2010/2011 Inti Anif Fujiati 1, Sri Utami 2 FPMIPA IKIP PGRI MADIUN

Lebih terperinci

TINJAUAN METODOLOGIS TERHADAP TEKNIK PENYUSUNAN SKRIPSI MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA STMIK-IKMI CIREBON ABSTRAK

TINJAUAN METODOLOGIS TERHADAP TEKNIK PENYUSUNAN SKRIPSI MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA STMIK-IKMI CIREBON ABSTRAK TINJAUAN METODOLOGIS TERHADAP TEKNIK PENYUSUNAN SKRIPSI MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA STMIK-IKMI CIREBON ============================ H. SADRI ============================== ABSTRAK Penyusunan

Lebih terperinci

Populasi, Sampel & Teknik Penarikan Sampel. Tri Nugroho Adi,M.Si Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Jenderal Soedirman

Populasi, Sampel & Teknik Penarikan Sampel. Tri Nugroho Adi,M.Si Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Jenderal Soedirman Populasi, Sampel & Teknik Penarikan Sampel Tri Nugroho Adi,M.Si Jurusan Ilmu Komunikasi Universitas Jenderal Soedirman Salah satu hal yang menakjubkan dalam penelitian ialah kenyataan bahwa kita dapat

Lebih terperinci

STUDI KEANDALAN (RELIABILITY) PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP (PLTU) LABUHAN ANGIN SIBOLGA

STUDI KEANDALAN (RELIABILITY) PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP (PLTU) LABUHAN ANGIN SIBOLGA STUDI KEANDALAN (RELIABILITY) PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA UAP (PLTU) LABUHAN ANGIN SIBOLGA Oloni Togu Simanjuntak, Ir. Syamsul Amien, MS Konsentrasi Teknik Energi Listrik, Departemen Teknik Elektro Fakultas

Lebih terperinci

Oleh: Herien Puspitawati Tin Herawati

Oleh: Herien Puspitawati Tin Herawati Oleh: Herien Puspitawati Tin Herawati Teknik sampling adalah suatu cara untuk menentukan sampel yang jumlahnya sesuai dengan ukuran sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya, dengan memperhatikan

Lebih terperinci

Optimalisasi Hasil Tanaman Kacang Tanah Dan Jagung Dalam Tumpangsari Melalui Pengaturan Baris Tanam Dan Perompesan Daun Jagung

Optimalisasi Hasil Tanaman Kacang Tanah Dan Jagung Dalam Tumpangsari Melalui Pengaturan Baris Tanam Dan Perompesan Daun Jagung EMBRYO VOL. 4 NO. 2 DESEMBER 2007 ISSN 0216-0188 Optimalisasi Hasil Tanaman Kacang Tanah Dan Jagung Dalam Tumpangsari Melalui Pengaturan Baris Tanam Dan Perompesan Daun Jagung Amin Zuchri Dosen Jurusan

Lebih terperinci

PEMODELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN RESIDUAL BOOTSTRAP (STUDI KASUS : PEMODELAN FERTILITAS DI PROVINSI LAMPUNG) Abstract

PEMODELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN RESIDUAL BOOTSTRAP (STUDI KASUS : PEMODELAN FERTILITAS DI PROVINSI LAMPUNG) Abstract PEDELAN REGRESI SPASIAL DENGAN PENDEKATAN RESIDUAL OOTSTRAP (STUDI KASUS : PEDELAN FERTILITAS DI PROVINSI LAMPUNG) Ari Rusmasari, Sutikno, Setiawan 3 Mahasiswa Pasca Sarjana, Jurusan Statistika, Institut

Lebih terperinci

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear

COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear COURSE NOTE : Sistem Persamaan Liniear PERSAMAAN LINIEAR Secara umum kita mendefinisikan persamaan liniear dalam n variale x 1 x x n seagai erikut : dengan a1 a... an adalah konstanta real. a1x 1 ax ax...

Lebih terperinci

TES AKHIR. Kartu-kartu diatas dapat disusun dengan aturan susunan kartu adalah jumlah bilangan kebawah sama dengan jumlah bilangan kesamping

TES AKHIR. Kartu-kartu diatas dapat disusun dengan aturan susunan kartu adalah jumlah bilangan kebawah sama dengan jumlah bilangan kesamping TES AKHIR NAMA KELAS TANGGAL :... : : 1. Perhatikan angka pada kartu ilangan erikut : 1 2 4 5 a. Angka mana saja yang merupakan ilangan ganjil?.. Angka mana saja yang merupakan ilangan genap?.. Kartu-kartu

Lebih terperinci

Bab III Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Konstan

Bab III Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Konstan Ba III Model Difusi Oksigen di Jaringan dengan Laju Konsumsi Konstan Pada a ini, akan diahas penyearan oksigen di pemuluh kapiler dan jaringan, dimana sel-sel di jaringan diasumsikan mengkonsumsi oksigen

Lebih terperinci

PENENTUAN JUMLAH BUS YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus Di Trayek B 35 Jurusan Terboyo - Cangkiran Semarang)

PENENTUAN JUMLAH BUS YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus Di Trayek B 35 Jurusan Terboyo - Cangkiran Semarang) PENENTUAN JUMLAH BUS YANG OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE GOAL PROGRAMMING (Studi Kasus Di Trayek B 35 Jurusan Teroyo Cangkiran Semarang) Arfan Bakhtiar, Diana Puspita Sari, Hendy Tantono Industrial

Lebih terperinci

Implementasi Penggunaan Bilangan Fuzzy Trapezoidal untuk Mencari Jalur Kritis pada Jaringan Proyek Fuzzy

Implementasi Penggunaan Bilangan Fuzzy Trapezoidal untuk Mencari Jalur Kritis pada Jaringan Proyek Fuzzy JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) 1 Implementasi Penggunaan Bilangan Fuzzy Trapezoidal untuk Mencari Jalur Kritis pada Jaringan Proyek Fuzzy Farah Nurul Ilma,

Lebih terperinci

Menganalisa Pondasi Rumah Rakit dari Bambu ke Pipa PVC di Sekitar Sungai Musi Palembang

Menganalisa Pondasi Rumah Rakit dari Bambu ke Pipa PVC di Sekitar Sungai Musi Palembang Menganalisa Pondasi Rumah Rakit dari Bamu ke Pipa PC di Sekitar Sungai Musi Palemang Zuul Fitriana Umari Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik UTP Email : zuulitrianaumari@gmail.com Palemang merupakan

Lebih terperinci

Menetapkan : PERATURAN BUPATI TENTANG TUNJANGAN DAERAH BAGI JABATAN FUNGSIONAL PERENCANA DILINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN BANJAR.

Menetapkan : PERATURAN BUPATI TENTANG TUNJANGAN DAERAH BAGI JABATAN FUNGSIONAL PERENCANA DILINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN BANJAR. BUPATI BANJAR PROVINSI KALIMANTAN SELATAN PERATURAN BUPATI BANJAR NOMOR 6 TAHUN 2014 TENTANG TUNJANGAN DAERAH BAGI JABATAN FUNGSIONAL PERENCANA DILINGKUNGAN PEMERINTAH KABUPATEN BANJAR DENGAN RAHMAT TUHAN

Lebih terperinci

Populasi dan Sampel. 1. Pengertian Populasi dan Sampel 2. Teknik Pengambilan Sampel 3. Normalitas Data

Populasi dan Sampel. 1. Pengertian Populasi dan Sampel 2. Teknik Pengambilan Sampel 3. Normalitas Data Populasi dan Sampel 1. Pengertian Populasi dan Sampel 2. Teknik Pengambilan Sampel 3. Normalitas Data 1. Populasi dan Sampel O Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang memiliki

Lebih terperinci

Teknik Pengambilan Sampel

Teknik Pengambilan Sampel Teknik Pengambilan Sampel Amiyella Endista Email : amiyella.endista@yahoo.com Website : www.berandakami.wordpress.com Pengambilan Sampel Pengambilan sampel dibagi menjadi dua, yaitu: 1. Secara acak (probability

Lebih terperinci

Bab 3 PERUMUSAN MODEL KINEMATIK DDMR

Bab 3 PERUMUSAN MODEL KINEMATIK DDMR Ba 3 PERUMUSAN MODEL KINEMATIK DDMR Model kinematika diperlukan dalam menganalisis pergerakan suatu root moil. Model kinematik merupakan analisis pergerakan sistem yang direpresentasikan secara matematis

Lebih terperinci

Biltek Vol. 4, No. 014 Tahun 2015 Sekolah Tinggi Teknik Harapan 1

Biltek Vol. 4, No. 014 Tahun 2015 Sekolah Tinggi Teknik Harapan 1 ANALISA DAN EVALUASI JABATAN DENGAN METODE ANGKA PADA PD ANEKA INDUSTRI DAN JASA MEDAN Djaka Prasetya 1, Eddy, Rini Halila Nasution 3 1,,3 Jurusan Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl.

Lebih terperinci

METODE SAMPLING. Met. Sampling-T.Parulian

METODE SAMPLING. Met. Sampling-T.Parulian METODE SAMPLING Dari populasi hingga sampel Proses pengambilan sampel (sampling) dari populasi merupakan proses utama dalam statistika induktif. Sampling dilakukan karena seorang peneliti tidak mungkin

Lebih terperinci

Model Persamaan Faktor Koreksi pada Proses Sedimentasi dalam Keadaan Free Settling

Model Persamaan Faktor Koreksi pada Proses Sedimentasi dalam Keadaan Free Settling Jurnal Sains dan Teknologi Lingkungan ISSN: 085-17 Volume 6, Nomor, Juni 014 Hal. 98-106 Model Persamaan Faktor Koreksi pada Proses Sedimentasi dalam Keadaan Free Settling Roessiana D L; Setiyadi dan Sandy

Lebih terperinci

Teknik Pengambilan Sampel. Dewi Gayatri

Teknik Pengambilan Sampel. Dewi Gayatri Teknik Pengambilan Sampel Dewi Gayatri 1. Pengambilan secara acak Acak sederhana Acak sistematik Stratifikasi Klaster Bertahap (multistage) SAMPLING 2. Pengambilan sampel tanpa acak Pengambilan sampel

Lebih terperinci

Perencanaan hidraulik bendung dan pelimpah bendungan tipe gergaji

Perencanaan hidraulik bendung dan pelimpah bendungan tipe gergaji Konstruksi dan Bangunan Perencanaan hidraulik endung dan pelimpah endungan tipe gergaji Keputusan Menteri Permukiman dan Prasarana Wilayah Nomor : 360/KPTS/M/2004 Tanggal : 1 Oktoer 2004 DEPARTEMEN PERMUKIMAN

Lebih terperinci

Ilmu Pertanian Vol. 15 No. 1, 2008 : KERAGAAN BEBERAPA VARIETAS PADI (Oryza spp) PADA KONDISI CEKAMAN KEKERINGAN DAN SALINITAS

Ilmu Pertanian Vol. 15 No. 1, 2008 : KERAGAAN BEBERAPA VARIETAS PADI (Oryza spp) PADA KONDISI CEKAMAN KEKERINGAN DAN SALINITAS Ilmu Pertanian Vol. 15 No. 1, 2008 : 49-58 KERAGAAN BEBERAPA VARIETAS PADI (Oryza spp) PADA KONDISI CEKAMAN KEKERINGAN DAN SALINITAS THE PERFORMANCE OF SEVERAL RICE (Oryza spp) VARIETIES ON DROUGHT AND

Lebih terperinci

PERATURAN MENTERI NO. 10 TH 2005 PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA

PERATURAN MENTERI NO. 10 TH 2005 PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA PERATURAN MENTERI NO. 10 TH 2005 PERATURAN MENTERI TENAGA KERJA DAN TRANSMIGRASI REPUBLIK INDONESIA NOMOR : PER -10/MEN/V/2005 TENTANG PENGANGKATAN DAN PEMBERHENTIAN KONSILIATOR SERTA TATA KERJA KONSILIASI

Lebih terperinci

4. Mononom dan Polinom

4. Mononom dan Polinom Darpulic www.darpulic.com 4. Mononom dan Polinom Sudaratno Sudirham Mononom adalah pernataan tunggal ang erentuk k n, dengan k adalah tetapan dan n adalah ilangan ulat termasuk nol. Fungsi polinom merupakan

Lebih terperinci

BAB II FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

BAB II FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT BAB II FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Standar kompetensi:. Memecahkan masalah yang erkaitan dengan fungsi, persamaan dan pertidaksamaan kuadrat Kompetensi Dasar:. Memahami konsep fungsi.

Lebih terperinci

PERANCANGAN BALOK BETON PROFIL RINGAN UNTUK PEMASANGAN LANTAI BANGUNAN BERTINGKAT YANG EFEKTIF

PERANCANGAN BALOK BETON PROFIL RINGAN UNTUK PEMASANGAN LANTAI BANGUNAN BERTINGKAT YANG EFEKTIF PERANCANGAN BALOK BETON PROFIL RINGAN UNTUK PEMASANGAN LANTAI BANGUNAN BERTINGKAT YANG EFEKTIF Jamiatul Akmal 1, a *, Ofik Taufik Purwadi 2,, Joko Pransytio 3, c 1,3) Jurusan Teknik Mesin, UNILA, Bandar

Lebih terperinci

POPULASI, SAMPEL, METODE SAMPLING. Musafaah, SKM, MKM

POPULASI, SAMPEL, METODE SAMPLING. Musafaah, SKM, MKM POPULASI, SAMPEL, METODE SAMPLING Musafaah, SKM, MKM Definisi Populasi Jumlah keseluruhan subjek atau objek penelitian keseluruhan unsur yang akan diteliti yang ciricirinya akan ditaksir (diestimasi).

Lebih terperinci

Pengantar (Edisi Revisi)

Pengantar (Edisi Revisi) Pengantar (Edisi Revisi) Memaca peraturan perundang undangan ukanlah sesuatu yang mudah, terutama ila peraturan terseut terpisah pisah di dalam dokumen yang ereda. Tantangan ini tampak dari 3 (Tiga) undang

Lebih terperinci

7.1. Residu dan kutub Pada bagian sebelumnya telah kita pelajari bahwa suatu titik z 0 disebut titik singular dari f (z)

7.1. Residu dan kutub Pada bagian sebelumnya telah kita pelajari bahwa suatu titik z 0 disebut titik singular dari f (z) Ba 7 Residu dan Penggunaannya BAB 7 RESIDU DAN PENGGUNAAN 7 Residu dan kutu Pada agian seelumnya telah kita pelajari ahwa suatu titik diseut titik singular dari f () ila f () gagal analitik di tetapi analitik

Lebih terperinci

Perancangan Alat Pembuat Tusuk Sate Dengan Kaidah Ergonomis

Perancangan Alat Pembuat Tusuk Sate Dengan Kaidah Ergonomis TEKNOLOGI DI INDUSTRI (SENIATI) 206 ISSN : 2085-428 Perancangan Alat Pemuat Tusuk Sate Dengan Kaidah Ergonomis Mujiono,*, Erni Junita Dosen Teknik Industri, Institut Teknologi Nasional Malang *E-mail :

Lebih terperinci

PENDEKATAN TEORI ... (2) k x ... (3) 3... (1)

PENDEKATAN TEORI ... (2) k x ... (3) 3... (1) PENDEKATAN TEORI A. Perpindahan Panas Perpindahan panas didefinisikan seagai ilmu umtuk meramalkan perpindahan energi yang terjadi karena adanya peredaan suhu diantara enda atau material (Holman,1986).

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. ada aturan bakunya, yang terpenting ransum yang diberikan kandungan

TINJAUAN PUSTAKA. ada aturan bakunya, yang terpenting ransum yang diberikan kandungan TINJAUAN PUSTAKA Keutuhan Nutrisi Itik Petelur Bahan pakan yang dipergunakan dalam menyusun ransum pada itik elum ada aturan akunya, yang terpenting ransum yang dierikan kandungan nutriennya dalam ransum

Lebih terperinci

BAB VI DEFLEKSI BALOK

BAB VI DEFLEKSI BALOK VI DEFEKSI OK.. Pendahuluan Semua alok akan terdefleksi (atau melentur) dari kedudukannya apaila tereani. Dalam struktur angunan, seperti : alok dan plat lantai tidak oleh melentur terlalu erleihan untuk

Lebih terperinci

Hubungan panjang-bobot dan pertumbuhan ikan beronang, Siganus canaliculatus (Park, 1797) di padang lamun Selat Lonthoir, Kepulauan Banda, Maluku

Hubungan panjang-bobot dan pertumbuhan ikan beronang, Siganus canaliculatus (Park, 1797) di padang lamun Selat Lonthoir, Kepulauan Banda, Maluku Jurnal Iktiologi Indonesia, 1(2:153-163 Huungan panjang-oot dan pertumuhan ikan eronang, Siganus canaliculatus (Park, 1797 di padang lamun Selat Lonthoir, Kepulauan Banda, Maluku [Length-weight relationship

Lebih terperinci

INSTRUMEN PENILAIAN KINERJA GURU

INSTRUMEN PENILAIAN KINERJA GURU INSTRUMEN KINERJA GURU A. IDENTITAS Nama Guru : Bidang Studi : Kelas/Semester : Tanggal : Dokumen/Perangkat : RPP, Bahan Ajar, Media Pemelajaran, Lemar Penilaian Pemelajaran, Daftar Hadir Siswa, Daftar

Lebih terperinci

I. Kombinasi momen lentur dengan gaya aksial tarik

I. Kombinasi momen lentur dengan gaya aksial tarik VII. BALOK KOLOM Komponen struktur seringkali menderita kominasi eerapa macam gaya secara ersama-sama, salah satu contohnya adalah komponen struktur alok-kolom. Pada alok-kolom, dua macam gaya ekerja secara

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KELAPA SAWIT RAKYAT DI KABUPATEN MUKOMUKO

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KELAPA SAWIT RAKYAT DI KABUPATEN MUKOMUKO ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KELAPA SAWIT RAKYAT DI KABUPATEN MUKOMUKO ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING THE PALM OIL PRODUCTION IN THE REGENCY OF MUKOMUKO Alfayanti dan Zul Efendi Balai

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK GELOMBANG PECAH DI PERAIRAN PERAK SURABAYA. Akhmad Farid Dosen Jurusan Ilmu Kelautan Fak. Pertanian Unijoyo

KARAKTERISTIK GELOMBANG PECAH DI PERAIRAN PERAK SURABAYA. Akhmad Farid Dosen Jurusan Ilmu Kelautan Fak. Pertanian Unijoyo KARAKTERISTIK GELOMBANG PECA DI PERAIRAN PERAK SURABAYA Akhmad Farid Dosen Jurusan Ilmu Kelautan Fak. Pertanian Unijoyo Astract The ojectives of this study were to examine the height and period of sea

Lebih terperinci

Keberhasilan Okulasi Bibit Rambutan dengan Keberhasilan Okulasi Bibit Rambutan dengan Pemberian Pupuk Urea. Oleh: Burlian Hasani.

Keberhasilan Okulasi Bibit Rambutan dengan Keberhasilan Okulasi Bibit Rambutan dengan Pemberian Pupuk Urea. Oleh: Burlian Hasani. gronois, Vol. 2, No. 3, Maret 2010 Keerhasilan Okulasi iit Ramutan dengan Keerhasilan Okulasi iit Ramutan dengan Pemerian Pupuk Urea Oleh: urlian Hasani stract Penelitian ini ertujuan untuk mengetahui

Lebih terperinci

Penentuan Kondisi Lingkungan Kerja Fisik yang Optimal Menggunakan Metode Permukaan Respon

Penentuan Kondisi Lingkungan Kerja Fisik yang Optimal Menggunakan Metode Permukaan Respon Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Vol No Juli 7, - p-issn 5-7, e-issn 5-95 Penentuan Kondisi Lingkungan Kerja Fisik yang Optimal Menggunakan Metode Permukaan Respon Arta Rusidarma Putra dan, Anggar

Lebih terperinci

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6 No 3, 167-178, Desemer 2003, ISSN : 1410-8518 METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS Sunarsih dan Ahmad Khairul Ramdani Jurusan Matematika FMIPA UNDIP ABSTRAK

Lebih terperinci

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS

METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6 No 3, 118-177, Desemer 2003, ISSN : 1410-8518 METODE SIMPLEKS PRIMAL MENGGUNAKAN WORKING BASIS Sunarsih dan Ahmad Khairul Ramdani Jurusan Matematika FMIPA UNDIP ABSTRAK

Lebih terperinci

PENGARUH PENGGUNAAN NaOCl DALAM TAHAPAN PEMUCATAN EKSTRAKSI RUMPUT LAUT COKLAT (Sargassum duplicatum) TERHADAP KARAKTERISTIK NATRIUM ALGINAT

PENGARUH PENGGUNAAN NaOCl DALAM TAHAPAN PEMUCATAN EKSTRAKSI RUMPUT LAUT COKLAT (Sargassum duplicatum) TERHADAP KARAKTERISTIK NATRIUM ALGINAT PENGARUH PENGGUNAAN NaOCl DALAM TAHAPAN PEMUCATAN EKSTRAKSI RUMPUT LAUT COKLAT (Sargassum duplicatum) TERHADAP KARAKTERISTIK NATRIUM ALGINAT Herdito Wisnuaji dan Emma Rochima Fakultas Perikanan dan Ilmu

Lebih terperinci

INSTALASI DAN EVALUASI GROUNDING UNTUK MBE INDUSTRI LATEKS PTAPB MENGGUNAKAN MULTIPLE ROD

INSTALASI DAN EVALUASI GROUNDING UNTUK MBE INDUSTRI LATEKS PTAPB MENGGUNAKAN MULTIPLE ROD J. Iptek Nuklir Ganendra Vol. 5 No. Juli : 7-8 ISSN 4-6957 INSTALASI DAN EVALUASI GROUNDING UNTUK MBE INDUSTRI LATEKS PTAPB MENGGUNAKAN MULTIPLE ROD Suyamto, Sutadi, Elin Nuraini *) Pusat Teknologi Akselerator

Lebih terperinci

o Jl. Kayoon No.20 J Surabaya P F E5 seperti yang aiajiaporan penerimaan dari

o Jl. Kayoon No.20 J Surabaya P F E5 seperti yang aiajiaporan penerimaan dari M T.D MADE SUDARMA. THOMAS'. DEVIfl R E GISTER,ED.PUBLIC I.CCOUNTANTS No. KEP-13i/Kn-S/2005 r..ll.dorowati No.8 Malang P 0341 326 91 3 F 0341 321 925 o Jl. Kayoon No.20 J Suraaya P 031 532 5753 F 031 547

Lebih terperinci

7.1. Residu dan kutub Pada bagian sebelumnya telah kita pelajari bahwa suatu titik z 0 disebut titik singular dari f (z)

7.1. Residu dan kutub Pada bagian sebelumnya telah kita pelajari bahwa suatu titik z 0 disebut titik singular dari f (z) BAB 7 RESIDU DAN PENGGUNAAN 7 idu dan kutu Pada agian seelumnya telah kita pelajari ahwa suatu titik diseut titik singular dari f () ila f () gagal analitik di tetapi analitik pada suatu titik dari setiap

Lebih terperinci