Variabel terbagi 2 :

Transkripsi

1 Variabel terbagi 2 : Kualitatif Contohnya : Jenis kelamin Pangkat seseorang Status perkawinan Kuantitatif Contohnya : Berat anak balita Tinggi anak balita dll

2 Variabel kuantitatif terbagi 2 : Variabel Diskret Variabel yang kemungkinan nilainilainya berhingga atau tercacah tak terhingga yang berupa bilangan bulat. Contohnya : Jumlah anggota keluarga Variabel Kontinu Variabel yang kemungkinan nilainya adalah sebuah bilangan real. Contohnya : Berat seseorang BACK TO MAIN MENU

3 PENGELOMPOKKAN DATA, DISTRIBUSI FREKUENSI DAN DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIF Pengelompokkan adalah suatu metode yang paling banyak dipergunakan untuk mengorganisasi data. Contoh : Data Nilai Mahasiswa yang mengambil Kalkulus Peubah banyak

4 Distribusi frekuensi Nilai Kalkulus Peubah Banyak Nilai Hitungan Frekuensi III

5 Histogram Distribusi Frekuensi frekuensi

6 Dari tabel sebelumnya, ada beberapa terminologi yang perlu kita definisikan : Kelas-kelas interval adalah untuk pengelompokkan data. Frekuensi menyatakan banyaknya data dalam kelas interval Batas bawah kelas adalah nilai terendah dalam kelas interval, misal ada kelas interval ketiga 40-49, 49, 40 adalah batas bawah kelas interval ketiga Batas atas kelas adalah nilai tertinggi dalam kelas interval Tanda kelas adalah titik tengah kelas interval, misal pada kelas interval kelas ketiga tanda kelasnya adalah 40+49/2=44,5 Panjang kelas interval adalah selisih dua batas bawah atau batas atas yang berdekatan, misal panjang kelas 10=30-20 atau 10=39-29 Frekuensi relatif adalah besaran persentase dari setiap frekuensi pada setiap kelas interval yaitu persentasi relatif terhadap total banyaknya data.

7 Distribusi Frekuensi Nilai Kalkulus Peubah Banyak Nilai Frekuensi Relatif Frekuensi Kelas Tanda ,047 24, ,094 34, ,141 44, ,187 54, ,359 64, ,063 74, ,078 84, ,031 94,5 64 1,000

8 Histogram Distribusi Fekuensi Relatif 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 frekuensi 0,1 0,

9 Frekuensi Kumulatif Nilai FrekuensiKumulatif FrekuensiKumulatif Relatif Kurang dari ,000 Kurang dari ,047 Kurang dari ,094 Kurang dari ,281 Kurang dari ,469 Kurang dari ,828 Kurang dari ,891 Kurang dari ,969 Kurang dari ,000

10 Poligon Distribusi Frekuensi Kumulatif atau Ogif frekuensi BACK TO MAIN MENU

11 PENGELOMPOKAN DENGAN NILAI TUNGGAL DAN DATA KUALITATIF Pengelompokan Dengan Nilai Tunggal Dalam pengelompokan jenis ini, kita dapat mengelompokkan data tanpa kelas-kelas interval. Contoh : Data banyaknya anak yang dimiliki oleh suatu keluarga di suatu kampung. Berikut ini data banyaknya anak yang dimiliki 40 keluarga

12 Distribusi frekuensi dan frekuensi relatif data tersebut Banyak Anak Frekuensi Frekuensi Relatif ,150 0,175 0,250 0,200 0,125 0, ,025 0,000 0,025 Total 40 1,00

13 Data dalam bentuk histogram distribusi frekuensi pengelompokan tunggal Frekuensi

14 Data Kualitatif Pada data kualitatif, konsep-konsep seperti kelas interval, batas kelas, dan tanda kelas tidak dapat diterapkan. Karena kelas-kelas data kualitattif tidak mempunyai makna jika kita membicarakan konsep-konsep tersebut. Contoh : Data perbandingan prediksi KP3KD dengan perolehan suara sementara KPU dan PPD II Bandar Lampung dalam pemilu Berikut ini perbandingannya dari suara (dalam persentase) Partai KP3KD KPU PPD II PDI-P Golkar PAN PPP PK PKB 39,31 20,09 13,18 12,42 4,99 2,94 43,00 18,68 12,78 11,53 4,22 3,69 43,27 17,98 13,10 11,67 4,18 3,68

15 Data dalambentukhistogram 50,00 45,00 40,00 35,00 30,00 25,00 20,00 KP3KD KPU PPD II 15,00 10,00 5,00 0,00 PDI-P Golkar PAN PPP PK PKB Dengan memperhatikan data diatas, Nampak prediksi KP3KD dan perhitungan sementara perolehan suara relatif sangat dekat

16 Data dalambentukgrafikgaris KP3KD KPU PPD II PDI-P Golkar PAN PPP PK PKB Semakin dekat garis-garis mereka, berarti model prediksi sangat baik dengan data real. BACK TO MAIN MENU

17 DIAGRAM BATANG DAUN Metode ini dikembangkan oleh John Tukey pada tahun 1960-an. Diagram batang daun membagi bilangan menjadi dua bagian yaitu yang akan diletakkan pada batang daun dan bagian lain akan diletakkan pada daun. Contoh : Berikut ini data masa mukim mahasiswa hasil penelitian Pusat Jasa Ketenagakerjaan Universitas Lampung Data ini adalah sampel dari 100 alimni UNILA yang diwisuda dari periode Agustus 1999 s.d. periode Juni 2000 (dalam bulan)

18 Pertama-tama, tama, bilangan puluhan sebagai bilangan yang akan diletakkan di batang kemudian bilangan satuan pada daun.

19 Diagram batangdauntanpadiurutkan Batang Daun Frekuensi

20 Diagram batangdaundata diurutkan Batang Daun Frekuensi BACK TO MAIN MENU

21 BENTUK-BENTUK DISTRIBUSI Banyak uji statistik mensyaratkan bentuk distribusi tertentu sebagai asumsinya. Contoh: Diberikan bentuk ditribusi dari data nilai mahasiswa yang mengambil mata kuliah matematika I, disajikan dalam bentuk grafik berikut. Asumsikan nilai 315 orang mahasiswa sebagai populasi. Nilai 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5 7 7,5 8 8,5 9 Frek

22 Histogram yang MenggambarkanDistribusi Nilai315 OrangMahasiswa frekwensi

23 Beberapabentukdistribusiyang mungkinakanbanyakkitajumpai