Perencanaan Agregat. Perencanaa & Pengendalian Produksi_TI-UG

Transkripsi

1 Perencanaan Agregat (Aggregate Planning) 1

2 PENDAHULUAN Pokok bahasan ini merupakan pokok bahasan yang mengkaji perencanaan faktor-faktor produksi secara terintegrasi, dengan mempertimbangkan bahan baku, kapasitas produksi, jumlah tenaga kerja, dan aspek biaya. Perencanaan produksi ini (perencanaan agregat) bermuara pada upaya dicapainya perencanaan kapasitas produksi yang optimal melalui proses agregasi dan disagregasi. 2

3 Rencana Agregat Strategi perencanaan dalam tahapan Perencanaan dan Pengendalian Produksi yang bermuara pada perencanaan kapasitas yang optimal. Proses agregasi (aggregation)ialah pengelompokan beberapa jenis item menjadi product family. Proses disagregasi (disaggregation)adalah proses derivasi product family menjadi item. Item Family Family Data family A Agregasi Peramalan Family Perancangan Agregat Family Disagregasi Data Data family B Agregasi Peramalan Family Perancangan Agregat Family Disagregasi MPS Data family C Agregasi Peramalan Family Perancangan Agregat Family Disagregasi 3

4 Hirarki produk Type: kelompok beberapa product families. Product family: kelompok beberapa items. Item: produk akhir individual yang dibeli (digunakan) oleh konsumen. Biasanya hirarki tersebut dimulai dari product family, karena bila sebuah pabrik membuat lebih dari satu jenis typemaka operasi perusahaan itu akan menjadi sangat kompleks. Pengelompokan sejumlah itemke dalam sebuah product family dilakukan dengan teknik Group Technology(GT). 4

5 PROSES AGREGASI Unit agregat yang biasa digunakan dalam proses agregasi: Jam kerja buruh, mesin atau resource lainnya. Waktu standar. Harga jual, Ongkos produksi. Satuanagregatdummy (pseudo product). 5

6 Contoh Proses Agregasi IBM memproduksi komputer laptop, desktop, notebook dan mesin teknologi tinggi lainnya. Proses agregasi adalah pengelompokkan jenis jenis komputer tersebut ke dalam family product (misalnya famili komputer). Sebuah rumah sakit bisa melakukan agregasi jasa yang diberikan menjadi jumlah perawat atau dokter yang dibutuhkan. PT. Telkomsel bisa melakukan agregasi jumlah unit penjualan kartu prabayar (kartu simpati) dan kartu pascabayar (kartu hallo) menjadi jumlah rupiah penjualan yang diterima. Kartu hallo juga terdiri dari beberapa item. 6

7 Aggregate Planning (AP) TujuanAP ialahmembangkitkan(generate) top level production plans. Basis AP adalahhasilramalandantarget produksi. Target produksiditentukanolehtop level business planyang memperhatikan kapasitas& kapabilitas perusahaan. Peran AP adalah sebagai interface antara perusahaan/ sistem manufaktur dan pasar produknya. Analisisdilakukandalamkelompokproduk(product family) dengan unit agregat. Melibatkan pemilihan strategi manufaktur. 7

8 AGREGATE PLANNING STRATEGIES(1) 1) Pilihan Kapasitas (Capacity options) 2) Pilihan Permintaan ( Demand options) 3) Strategi Kombinasi ( Mixed strategies) Pilihan Kapasitas ( Capacity options) : Mengubah-ubah tingkat inventory(level production) Mengubah-ubahukurantenagakerja: penambahan/pengurangan pegawai Mengubah-ubahtingkat produksi : tinggi /rendah(over time/under time) Menggunakan pekerja sambilan ( part time workers) 8

9 AGGREGATE PLANNING STRATEGIES(2) Pilihan Permintaan ( Demand options) Mempengaruhidemand: iklan, promosi, penjualan langsung, discount, diskriminasi harga Penangguhan Pengiriman ( Backordering) Strategi Murni ( Pure strategy) Bila yang diubah-ubah hanya satu variabel Kombinasi Strategi ( Mixed strategy) Melibatkan pengubahan beberapa variabel, misalnya bila pure strategy tidak feasible 9

10 FAKTOR FAKTOR YANG DAPAT DIKENDALIKAN Persediaan ( Inventory) Laju Produksi ( Production rate) Tenaga Kerja ( Manpower) Kapasitas: lembur /penambahan tenaga kerja (recruitment)/ pengurangan tenaga kerja ( layoff ) Subkontrak ( Subcontract) 10

11 Contoh Kasus (1) PT. ABC membuat 3 jenis produk A, B, dan C, yang merupakan item dari famili X. Harga jual produk A, B, dan C masingmasing adalah Rp.3000, Rp dan Rp data masa lalu permintaan akan produk-produk tersebut adalah sebagai berikut: Perioda Produk A Produk B Produk C

12 Contoh Kasus (2) Data di atas adalah data untuk level item. Agregasi 3 jenis produk menjadi famili X ini dilakukan dengan pengalian jumlah unit dengan harga jual per unit. Unit agregat adalah rupiah (ribuan). Perioda TOTAL PERSENTASE Produk A ,6 % Produk B ,3 % Produk C ,1 % FAMILY X % 12

13 Teknik Aggregate Planning (AP) Trial and Erroratau charting : Pure and Mixed Strategies. Pendekatan empiris : Model Bowman. Pendekatan matematis : Linear Programming. Simulasi. 13

14 Teknik Aggregate Planning (AP) Trial and Error StrategiTunggal (Pure Strategies) Pengubahanjumlahpersediaan(atauproduksirata, leveled production). Pengubahan jumlah tenaga kerja(chase strategy). Sub kontrak. Permintaan demand. StrategiCampuran(mixed strategy) Kombinasi dari strategi tunggal. 14

15 Trial and Error Leveled Production Kuartal Ramalan Tingkat persediaan Biaya simpan Permintaan Produksi ($ 1000) * 350x$50=17, , , , , , , ,5 96,5 *Misalkan terdapat 270 unit inventory Awal **Ongkos simpan adalah $50 per unit per kuartal Kuartal Ramalan Biaya Biaya Biaya Permintaan penambahan pengurangan tenaga kerja tenaga kerja *$100 per unit kenaikan **$150 per unit penurunan 15

16 TRIAL AND ERROR : SUB KONTRAK Kuartal Ramalan Produksi Subkontrak Biaya permintaan inkrimental $80 per unit subcontracted 16

17 Kuartal Demand Trial and Error : Mixed Strategy Regular Additional Overtime Add. Units Inventory Overtime Changing Production units needed Production after RT+OT cost cost work force Total ,500 1, , , , ,000 9,000 10, ,000 26,000 27, ,000 33,000 34, ,500 19, , , ,000 1, ,000 Total 101,500 Biaya Inventory =$50 Biaya Overtime =$20 Perubahan Tk (+) = $100 Perubahan TK (-) = $150 17

18 Tujuan : Disaggregate Planning (DP) Disagregasi dilakukan untuk menyusun jadwal induk produksi (MPS Master Production Schedule) Setelah diketahui jadwal produksi agregatnya. Metode disagregasi Persentase. Bitran dan Hax. Hax dan Meal. 18

19 Master Production Schedule (MPS) Jadwal Produksi Induk (Master Production Schedule, MPS) atau JPI merupakan output disagregasi pada rencana agregat. JPI ada pada tingkatan item. JPI bertujuan untuk melihat dampak demand pada perencanaan material dan kapasitas. JPI bertujuan untuk menjamin bahwa produk tersedia untuk memenuhi demand tetapi ongkos dan inventori yang tidak perlu dapat dihindarkan. 19

20 Prosedur teknik persentase (1) Hitung persentase kuantitas item masing-masing terhadap kuantitas famili pada masa lalu (semua dalam unit agregat). Gunakan persentase ini untuk menentukan kuantitas item masing-masing dari rencana agregat. Output adalah MPS dalam satuan agregat. Lakukan pembagian MPS (yang masih dalam satuan agregat) dengan nilai konversi sehingga dihasilkan MPS dalam satuan individu item. Contoh : DATA ITEM (UNIT) Periode Harga per unit Produk A Rp Produk B Rp Produk C Rp

21 Prosedur teknik persentase (2) Hitung persentase kuantitas item masing-masing terhadap kuantitas famili pada masa lalu (semua dalam unit agregat). DATA AGREGAT(Rp1000) Periode Total Persentase Produk A ,6% Produk B ,3% Produk C ,1% Family X ,0% Gunakan persentase ini untuk menentukan kuantitas item masing-masing dari rencana agregat. Output adalah MPS dalam satuan agregat. 21

22 Prosedur teknik persentase (3) Lakukan pembagian MPS (yang masih dalam satuan agregat) dengan nilai konversi sehingga dihasilkan MPS dalam satuan individu item. DATA ITEM HARGA NILAI (UNIT) PER UNIT KONVERSI Produk A Rp ,5 Produk B Rp ,0 Produk C Rp ,5 MPS UNTUK SETIAP ITEM Periode Total Produk A Produk B Produk C Family X

23 Peramalan (Metode Linear trend) t d t td t t 2 d t (d t -d t ) , , ,1 620, , , , ,9 620, ,5 12, ,3 d t = a + bt = 2006, ,6t b = a = n n n n td t d t t = 1 t = 1 t = 1 n n 2 2 n n t= 1 t= 1 d t t b n n t= 1 t= 1 t t t a = 2006,9 dan b = 101,6 23

24 Peramalan dan Rencana Agregat Berdasarkan model ramalan tersebut, dapat dihitung permintaan agregat pada periode ke 7, 8, dan 9, yaitu: F F 7 8 = = x 7 = x 8 = F9 = x 9 = Bila dalam penentuan rencana agregat (aggregate plan) diasumsikan menggunakan strategi chase, maka nilai rencana agregat akan sama dengan nilai ramalan. 24

25 Disagregasi Rencana Agregat Dengan demikian rencana agregat pada periode ke 7 adalah: Rp Dengan teknik persentase, disagregasi dilakukan untuk memperoleh MPS, yaitu: Produk A = 0,296 x Rp = Rp ,6 Produk B = 0,583 x Rp = Rp ,3 Produk C = 0,121 x Rp = Rp ,1 MPS ini masih dalam unit agregat, sehingga perlu dilakukan konversi untuk memperoleh unit item. Konversi ini menggunakan harga jual per unit masing-masing produk. 25

26 Jadwal Produksi Induk (MPS) Produk Nilai Penjualan Harga Jual Jumlah unit (pembulatan) A Rp ,6 Rp B Rp ,3 Rp C Rp ,1 Rp MPS pada periode ke 7: Produk A: 269 unit Produk B: 793 unit Produk C: 66 unit 26

27 KESIMPULAN 1. Proses agregasi merupakan proses pengelompokan beberapa jenis item menjadi product family, sebaliknya proses disagregasi merupakan proses derivasi product family menjadi item. 2. Strategi pada kedua proses tersebut ditujukan agar dihasilkan kapasitas produksi yang optimal. 3. Peran Aggregate Planningsangat penting karena merupakan interface antara sistem manufaktur dan pasar produknya. 4. Ada beberapa strategi proses agregasi dan disagregasi yang dapat dipilih, dengan pertimbangan total biaya terkecil sebagai tujuannya. 27