PENGHITUNGAN PREMI UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN SEJARAH FREKUENSI KLAIM PEMEGANG POLIS MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGHITUNGAN PREMI UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN SEJARAH FREKUENSI KLAIM PEMEGANG POLIS MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES"

Transkripsi

1 rhiungn rmi unu Asurnsi... Acng ENGHITUNGAN REMI UNTUK ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN SEJARAH FREKUENSI KLAIM EMEGANG OLIS MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES Acng Komrudin Muqin dn Komrudin 2 Jurusn Sisi, FMIA Univrsis Islm Bndung Jl. urnwrmn No. 63 Bndung 406 -mil: shidiq_03@yhoo.com dn s307_cng@sudns.ib.c.id 2 Alumni Jurusn Sisi, FMIA Univrsis Islm Bndung Absr Mlh ini mmbhs mslh pnghiungn prmi unu surnsi ndrn brmoor brdsrn sjrh frunsi lim pmgng polis mnggunn nlisis Bys. Dilih dri sudu pndng pmgng polis, prmi yng dihsiln brsif dil, rn prmi yng hrus dibyrn pd s prpnjngn polis proporsionl dngn sirn frunsi limny. Smnr iu, dilih dri sudu pndng prushn surnsi, n mnghsiln simbngn finnsil. Sbgi bhn plisi digunn d lim pmgng polis surnsi ndrn brmoor dri slh su prushn surnsi yng brdomisili di Bndung. K unci : sism bonus mlus, nlisis Bys, surnsi ndrn brmoor, frunsi lim ENDAHULUAN Asurnsi dlh suu l unu mngurngi risio yng ml pd pronomin, dngn cr mnggbungn sjumlh uni-uni yng rn risio yng sm u hmpir sm, dlm jumlh yng cuup bsr, gr probbilis ruginny dp dirmln dn bil rugin yng dirmln rjdi n dibgi scr proporsionl olh smu pih dlm gbungn iu. Scr gris bsr surnsi rdiri dri du mcm, yiu surnsi jiw dn surnsi rugin Asurnsi Jiw mnuup prnggungn unu mmbyrn sjumlh snunn rn mninggl u p hidupny ssorng dlm jng wu prnggungn. Dlm surnsi jiw, pnnggung mnrim prmi dri rnggung dn pbil rnggung mninggl, m snunn ung prnggungn dibyrn pd hli wris u ssorng yng diunju dlm polis sbgi pnrim snunn. Asurnsi Krugin mnuup prnggungn unu rugin rn rusn 47

2 Vol. 4, No., Juni 2008: 4755 u musnhn hr bnd yng diprnggungn rn sbb-sbb u jdin yng diprnggungn sbb-sbb yng disbu dlm onr u polis surnsi. Dlm surnsi rugin, pnnggung mnrim prmi dri rnggung dn pbil rjdi rusn u musnhn s hr bnd yng diprnggungn m pnggnin rugin n dibyrn pd rnggung. Slh su produ dri surnsi rugin dlh surnsi ndrn brmoor Dlm surnsi ndrn brmoor, pning sli unu mnnun bsrny prmi scr dil yng hrus dibyr olh pmgng polis. rmi yng dil bgi smu pmgng polis bis didp dngn mmbgi sluruh polis dlm ls-ls yng homogn, shingg sluruh pmgng polis dlm ls yng sm n mmbyr prmi dlm jumlh yng sm. Dlm surnsi ndrn nggungn pih ig, pnggolongn ls hny didsrn pd pubh prior spri usi, jnis lmin pmgng polis, jnis ndrn, dn mp domisili. Sdngn for-for yng sng mmpngruhi rjdiny cln llu lins spri rmpiln mngmudi dn pnghun nng rmbu-rmbu llu lins dibin rn vribl rsbu sng suli unu diuur. Brdsrn hl rsbu muncul id unu mnghiung prmi brdsrn pd pubh posrior, yiu sjrh lim individu pmgng polis. mgng polis yng mmpunyi sjrh lim yng bny n mmbyr prmi yng lbih bsr dri pmgng polis yng mmpunyi sjrh np lim. Olh rn iu pd prnghn hun 950 unu mmprhiungn pngurn prmi, slh mnlii sjrh lim dri ip pmgng polis diprnln sism bonus mlus Lmir, 995. rinsip dri sism ini dlh mnghuum pmgng polis rn rjdi su u lbih cln dngn pnmbhn prmi mlus pd priod briuny dn mmbri pnghrgn pd pmgng polis rn id mlun lim dngn mmbrin pngurngn prmi bonus pd priod briuny. Tujun umny di smping mnmbh hi-hin dlm mngmudi bgi pmgng polis jug mmbrin pnsirn risio individu yng lbih bi shingg sip orng n mmbyr prmi ssui dngn frunsi limny sndiri. Slh su mod yng digunn unu mnnun bsrny prmi yng hrus dibyr dlm surnsi ndrn brmoor unu mndpn sism bonus mlus yng opiml dlh mnggunn nlisis Bys Lmir, 995. Sism bonus mlus yng 48

3 rhiungn rmi unu Asurnsi... Acng opiml bis dicpi dngn mminimumn xpcd squrd ring rror yng didfinisin sbgi bd nr ru n prmi dn prmi yng bnr-bnr dibyr. Dilih dri sudu pndng pmgng polis, sism bonus mlus yng dibngun mnggunn nlisis Bys sng dil fir. Krn prmi yng hrus dibyrn olh sip pmgng polis pd s prpnjngn polis mrupn prmi yng proporsionl dngn sirn frunsi limny. Smnr iu, dilih dri sudu pndng prushn surnsi, sism bonus mlus yng dibngun mnggunn nlisis Bys simbng scr finnsil. Hl ini rn unu sip hun unggl, r-r dri sluruh prmi yng diumpuln dri smu pmgng polis, p onsn. Mlh ini n mnguls ori yng brin dngn pnghiungn prmi pd surnsi ndrn brmoor brdsrn sjrh frunsi pmgng polis pd priod sblumny dngn mnggunn nlisis Bys. Sbgi bhn plisi digunn d lim pmgng polis surnsi ndrn brmoor dri slh su prushn surnsi yng brdomisili di Bndung. MODEL UNTUK FREKUENSI KLAIM Thp prm dlm pnghiungn prmi surnsi ndrn brmoor brdsrn sjrh frunsi lim pmgng polis mnggunn nlisis Bys dlh mmodln frunsi lim pmgng polis. Brdsrn fnomn dri rjdiny lim, frunsi lim dp dipndng sbgi pubh c yng mngiui disribusi oisson Myrs, dn Schnr, 984. Misln X mnyn pubh c frunsi lim yng mngiui disribusi oisson dngn fungsi plung, X, ; unu = 0,, 2,! dimn λ > 0 mnyn r-r frunsi lim pmgng polis. Hl di s mnunjun bhw frunsi lim unu sip pmgng polis sm u onsn, yiu λ. An pi hl rsbu jrng u bhn id rpnuhi rn pd nynny sip pmgng polis mmilii rrisi mngmudi yng brbd. Ini bisny dipngruhi olh gndr, usi, jnis mobil, domisili, dn lin-lin. Dngn dmiin λ id lgi onsn, pi mnjdi suu pubh c yng mmpunyi 49

4 50 Vol. 4, No., Juni 2008: 4755 disribusi, dn nosi yng d pd rsmn, yiu X=,λ brubh mnjdi X=λ. Ji pubh c mngiui disribusi Gmm dngn fungsi dnsis u ; unu > 0, τ > 0 dn λ > 0 2 Dp diunjun bhw disribusi mrjinl dri pubh c frunsi lim X binomil ngif Klugmn l dngn fungsi plung q p X p ; unu = 0,, 2, 3 dimn p, dn p q. Disribusi mrjinl linny unu pubh c frunsi lim dp dilih dlm Lmir 995. ENGHITUNGAN REMI MENGGUNAKAN ANALISIS BAYES Dlm bgin ini n dimun ori pnghiungn prmi surnsi ndrn brmoor brdsrn sjrh frunsi lim pmgng polis mnggunn nlisis Bys. Dngn mnggunn sumsi-sumsi spri yng d pd Bgin 2 di s, ji smpi priod umumny hun sorng pmgng polis mmpunyi sjrh frunsi lim, 2,,, m fungsi dnsis brsmny dlh, j j!!!...,..., 4 Dngn mnggunn orm Bys lih Wlpol dn Myrs, 990, disribusi posrior unu pubh c Λ dlh,...,,...,,..., K f u u K K 5

5 rhiungn rmi unu Asurnsi... Acng yng mrupn fungsi dnsis dri disribusi Gmm dngn prmr + K dn τ +, dimn K i i 6 dimn K mnyn ol jumlh lim sorng pmgng polis smpi hun, dn i mnyn frunsi lim pmgng polis rsbu pd hun i. Dngn mnggunn fungsi rugi brbnu udri, sirn r-r frunsi lim dri pmgng polis yng mmpunyi sjrh lim, 2,, pd hun + dp dihiung sbgi spsi dri disribusi posrior yng d pd rsmn 5 yiu K,..., 7 Sdngn prmi yng hrus dibyr olh sorng pmgng polis yng mmpunyi sjrh frunsi lim, 2,, pd hun + dlh n prmium dimbh dngn scuriy loding yng proporsionl rhdp n prmium-ny, yiu: K,...,,..., 8 Apbil for + id dihui, dngn mnggni dn τ olh pnsirny, m prmi yng hrus dibyr olh sorng pmgng polis yng mmpunyi sjrh frunsi lim, 2,, pd hun + dngn sumsi prmi wl sbsr 00 sun m ung dlh K 00 K 00 9,..., CONTOH NUMERIK D yng digunn sbgi bhn plisi dri ori yng dijlsn dlm mlh ini didp dri slh su prushn surnsi yng brdomisili di Bndung sbu sj T. X. Dny mmu lim surnsi ndrn brmoor unu pr pmgng polis di hun Dny mmu nomor polis, nm rnggung, nggl 5

6 Vol. 4, No., Juni 2008: 4755 jdin lim, nggl muli polis, dn nggl hir polis. Tbl brisin disribusi frunsi lim pmgng polis surnsi ndrn brmoor di T. X. brdsrn bl rsbu rlih bhw d 489 pmgng polis yng id mlun lim slm su hun ms surnsiny. Ad 3 pmgng polis yng mlun lim sbny li slm su hun ms surnsiny. Bgiu srusny unu yng linny. Tbl. Disribusi Frunsi Klim Bnyny Frunsi mgng Klim olis > 5 0 Tol 698 R-r dn vrinsi dri d di s msing-msing dlh x = 0,453, dn S 2 = 0,6583. rm-m d frunsi di s dicocon olh disribusi oisson. Tsirn munginn msimum unu prmr disribusi oisson rsbu dlh ˆ = 0,453. Nili hrpn unu sip frunsi lim rsji dlm Tbl 2. Sisi uji 2 digunn unu mnguji disribusi oisson rsbu, hsilny dlh, 2 = 5,973 ini dihiung brdsrn nili hrpn unu sip frunsi lim dngn rlbih dhulu mnggbungn gori yng nili hrpnny < 5 dngn gori yng brdn. Dngn rf ri, = 5%, nili riis unu pngujin rsbu dlh 5,99. Brdsrn nili-nili rsbu dp disimpuln bhw d frunsi lim pmgng polis surnsi ndrn brmoor T. X id brsl dri populsi yng oisson. brdisribusi 52

7 rhiungn rmi unu Asurnsi... Acng Tbl 2. rhiungn unu Uji Kcocon Disribusi Frunsi Klim Bnyny Nili Hrpn Frunsi mgng Disribusi Disribusi Klim olis oisson Binomil Ngif , , , ,8 5, 4 6 0,8 5, 5 0,,8 > Tol â = 0,8444 Tsirn rmr ˆ = 0,453 ˆ =,87 Sisi Uji 5,973 4,4392 Nili Kriis 5,99 5,99 Kidcocon disribusi oisson di s didug disbbn olh rrisi pmgng polis dlm mngmudi ndrn brmoor scr umum brbd-bd. Au dngn prn lin, pmgng polisny hrogn. Hl ini n brib pd rr frunsi lim sip pmgng polis scr umum brbd-bd. Unu iu, briu ini n dicob dicocon disribusi binomil ngif unu d frunsi lim. Disribusi binomil ngif rmsu dlm disribusi oisson cmpurn, dngn disumsin brdisribusi Gmm. rhiungn unu uji cocon disribusi binomil ngif rsji jug dlm Tbl 2. Brdsrn nili sisi uji dn nili riisny dp disimpuln bhw disribusi binomil ngif coco unu mmodln frunsi lim. Lngh briuny dlh mnghiung prmi surnsi ndrn brmoor di T. X mnggunn rsmn 9. Nmun dngn sumsi prmi wlny sbsr Rp ,00. Hsilny diunjun dlm Tbl 3. 53

8 Vol. 4, No., Juni 2008: 4755 Tbl 3. Nili rmi Brdsrn Sjrh Frunsi Klim dlm Rp ,00 K ,00 65,7 42,35 29,53 296,7 373,89 45,07 528, ,34 05,58 62,82 220,06 277,30 334,55 39, ,4 83,90 29,39 74,88 220,37 265,87 3,36 4 3,87 69,6 07,35 45,0 82,84 220,58 258, ,23 59,48 9,73 23,98 56,23 88,48 220, ,77 5,92 80,08 08,23 36,38 64,53 92,69 7 2,09 46,07 7,05 96,03 2,0 45,99 70,96 njlsn unu Tbl 3 di s dlh sbgi briu. Sbgi conoh unu bris =, dngn sumsi prmi di hun prm ms surnsi sbsr Rp ,00, ji pmgng polis id mngjun lim dlm su hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun du ms surnsiny dngn cn pbil pmgng polis mmprpnjng polis surnsiny dlh sbsr Rp ,00; ji pmgng polis mngjun su li lim dlm su hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun du ms surnsiny dlh sbsr Rp ,00; ji pmgng polis mngjun ig li lim dlm su hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun du ms surnsiny dlh sbsr Rp ,00. Unu bris = 2, dngn sumsi prmi di hun prm ms surnsi sbsr Rp ,00, ji pmgng polis id mngjun lim dlm du hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun ig ms surnsiny dngn cn pbil pmgng polis mmprpnjng polis surnsiny dlh sbsr Rp ,00. Ji pmgng polis mngjun su li lim slm du hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun ig ms surnsiny dlh sbsr Rp ,00. Ji pmgng polis mngjun ig li lim slm du hun ms surnsiny, m prmi yng hrus dibyrn di hun ig ms surnsiny dlh sbsr Rp ,00. 54

9 rhiungn rmi unu Asurnsi... Acng KESIMULAN Mlh ini mmprn mod unu mnnun bsrny prmi yng hrus dibyr olh pmgng polis dlm surnsi ndrn brmoor brdsrn sjrh frunsi lim pmgng polisny mnggunn nlisis Bys. Mod ini n mnghsiln sysm bonus mlus yng opiml. Sism bonus mlus yng opiml bis dicpi dngn mminimumn fungsi rugi udriny. Dilih dri sudu pndng pmgng polis, sism bonus mlus yng dibngun mnggunn nlisis Bys sng dil fir. Krn prmi yng hrus dibyrn olh sip pmgng polis pd s prpnjngn polis mrupn prmi yng proporsionl dngn sirn frunsi limny. DAFTAR USTAKA hp:// Didownlod nggl 7 Spmbr Klugmn, S. A., njr, H. H. Willmo, G. E Loss Modls: From D o Dcisions. Nw Jrsy: John Wily & Sons. Lmir, J Bonus-Mlus Sysms in Auomobil Insurnc. Boson: Kluwr Acdmic ublishrs. Myrs, G. Schnr, N rmr Uncriny in h Collciv Ris Modl. Wlpol, R. E. Myrs, R. H robbiliy nd Sisics for Enginrs nd Sciniss. Fourh Ediion. Nw Yor: Mcmilln ublishing Compny. 55

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 83 TAHUN 2000 TENTANG

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 83 TAHUN 2000 TENTANG PTUN PMNTH PUBLK NONS NOMO 83 THUN 2000 TNTNG PUBHN TS PTUN PMNTH NOMO 14 THUN 1993 TNTNG PNYLNGGN POGM JMNN SOSL TNG KJ SBGMN TLH UBH NGN PTUN PMNTH NOMO 79 THUN 1998 Mnimbng : Mnging : PSN PUBLK NONS,.

Lebih terperinci

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

BAB 3 PENGOLAHAN DATA BAB PENGOLAHAN DATA 1 Pngrin Pngolhn D Pngolhn d dp dirikn sgi pnjrn s pngukurn d kuniif mnjdi suu pnyjin yng lih mudh dimngri dn mngurikn suu mslh scr ksluruhn D yng kn diolh olh pnulis dlh d pr hun nili

Lebih terperinci

Bab 2 Teori Pendukung

Bab 2 Teori Pendukung Bb Teori Penduung. Sistem Bonus Mlus Sistem bonus mlus Belgi muli diterpn thun 97 terdiri dri 8 els. C =,,,. Thun 995, sistem bonus mlus menjdi 3 els (Tbel.), { } Tbel. Sistem Bonus Mlus Belgi Kels Premi

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

Ringkasan Materi Kuliah

Ringkasan Materi Kuliah Ringksn Mri Kulih SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR PERSAMAAN LINEAR Pndhulun Prsmn difrnsil yng ki pljri dlm bb sblumny dlh prsmn difrnsil yng mngndung su fungsi yng k dikhui Krn bbrp lsn, nr lin rmsuk

Lebih terperinci

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (,

PENDAHULUAN. X dikatakan peubah acak kontinu, jika ada sebuah fungsi non negatif f, yang didefinisikan pada semua bilangan real, x (, EUBAH ACAK KONTINU ENDAHULUAN diktkn puh ck kontinu, jik d suh ungsi non ngti, yng didinisikn pd smu ilngn rl,,, Mmpunyi sit hw untuk smrng himpunn ilngn rl B B d B Fungsi disut sgi ungsi kpktn plung Brp

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.

INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing. INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn

Lebih terperinci

Transformasi Laplace

Transformasi Laplace Drulic www.drulic.com Trnormi Llc Sudryno Sudirhm Knyn gjl lm dlh ungi wu,. Prhiungn-rhiungn mngni gjl ini n ng dirmudh ji gjl lm ini dinyn dlm uh lin yng un wu. Pruhn rnyn uu ungi wu,, dlm uh lin i u

Lebih terperinci

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik

ISYARAT DAN SISTEM Bab 4 Deret Fourier Untuk Isyarat Periodik KE 5 ISYARA DA SISEM Bb Dr Fourir Uu Isyr Priodi Idh Susilwi, S.., M.Eg. Progrm Sudi i Elro Fuls i d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogyr 9 79 B A B I V DERE FOURIER UUK ISYARA PERIODIK uu Isrusiol. Umum

Lebih terperinci

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E

SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du

Lebih terperinci

5. Persamaan Diferensial (2) (Orde Dua) Sudaryatno Sudirham

5. Persamaan Diferensial (2) (Orde Dua) Sudaryatno Sudirham Drulic www.drulic.com 5. Prmn Difrnil Ord Du Sudrno Sudirhm 5.. Prmn Difrnil Linir Ord Du Scr umum rmn difrnil linir ord du rnuk d d c f 5. d d Pd rmn difrnil ord u ki lh mlih hw olui ol rdiri dri du komonn

Lebih terperinci

MATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA

MATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM 0 Sesi INDUKSI MATEMATIKA A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA Indusi mtemti merupn pembutin dedutif, mesi nmny indusi. Indusi mtemti tu disebut jug indusi lengp sering dipergunn

Lebih terperinci

MODEL PERSEDIAAN PRODUKSI DENGAN MEMPERHITUNGKAN NILAI DETERIORASI ITEM DAN SHORTAGE

MODEL PERSEDIAAN PRODUKSI DENGAN MEMPERHITUNGKAN NILAI DETERIORASI ITEM DAN SHORTAGE MODEL PERSEDIAAN PRODUKSI DENGAN MEMPERHIUNGKAN NILAI DEERIORASI IEM DAN SHORAGE Jris. S *,.P. Nbbn, Endng. L jffbncour0@yhoo.com * Mhsisw Progrm Sudi S Mmik Dosn Mmik Orsi Ris Jurusn Mmik Fkuls Mmik dn

Lebih terperinci

Deret dan Transformasi Fourier

Deret dan Transformasi Fourier Dr d rsformsi Fourir Risuri Hidy, Jurus i Elro d ologi Iformsi, F UGM, gri gyogyr Hdiigr 558, IDOESIA risuri@.ugm.c.id (risuri@gmil.com Dlm ulis ii dijls domi frusi uu isyr priodis d opriodis yg mmpuyi

Lebih terperinci

Tim Penyusun : 1. Yesi Nina Karlinda ( ) 2. Galuh Jevani Pambawati ( ) KELAS 2010B KELAS 3 SEMESTER 2

Tim Penyusun : 1. Yesi Nina Karlinda ( ) 2. Galuh Jevani Pambawati ( ) KELAS 2010B KELAS 3 SEMESTER 2 3b Tm Pnyusun : 1. Ys Nn Krlnd (10-800-0082) 2. Gluh Jvn Pmbw (10-800-0090) KELAS 2010B KELAS 3 SEESTER 2 K Smbun Puj syuur m pnjn pd Tuhn Yng h Es, rn br rhm dn hdyh-ny m dp mnylsn buu jr m SD ls III

Lebih terperinci

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE BAB VII TRANSFORMASI APACE Tujun Pmbljrn Slh mmpljr bb n, dhrpkn mhw mmlk kmmpun unuk mmbu bnuk-bnuk Trnform plc dr brbg jn fung. Dmkn jug dngn nvr Trnform plc yng dbuny. Slnjuny dhrpkn gr mhw mmpu mrubh

Lebih terperinci

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011 Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M

Lebih terperinci

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z ) Bilngn Bilngn Asli (N) (,2,, ) Bilngn Nol (0) Bilngn Negtif (,, 2, ) Bilngn Bult (Z ) Bilngn Pechn ( 2 ; 5 ; 5%; 6,82; ) 7 A. Bilngn Asli (N) Bilngn Asli dlh himpunn bilngn bult positif (nol tidk termsuk).

Lebih terperinci

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W,

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W, BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V,,, K r y t i Jurusn Pendidin Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Uniersits Negeri Yogyrt e-mil : ytiuny@yhoo.com Abstr Misln R dlh

Lebih terperinci

Matematika EBTANAS Tahun 1987

Matematika EBTANAS Tahun 1987 Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1. PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn

Lebih terperinci

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009 SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 009 Bidng Mtemtik Wktu :,5 Jm DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi

Lebih terperinci

Two-Stage Nested Design

Two-Stage Nested Design Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng

Lebih terperinci

BAB VII PITA ENERGI A.

BAB VII PITA ENERGI A. BAB VII PITA ENERI A. Pndhulun Modl ltron bbs dri logm mmbrin pngthun tntng ondutivits pns, ondutivits listri, susptibilits mgnt dn ltrodinmi dri logm. Tpi modl trsbut ggl untu mmbntu prtnyn lin yng bsr,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward

BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward BAB II LANDASAN TEORY.. Prosedur regresi dengn Menggunn Metode Bcwrd Metode Bcwrd merupn lngh mundur, dimn semu vribel X i diregresin dengn vribel dependen Y. pengeleminsin vribel X i didsrn pd nili F

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.

Aplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan. Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin

Lebih terperinci

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks inggu ke : Lnjutn triks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : triks :. Trnsformsi Elementer. Trnsformsi Elementer pd bris dn kolom. triks Ekivlen. Rnk triks B. Determinn.

Lebih terperinci

Sistem Persamaan Linear

Sistem Persamaan Linear TE 67 Teknik Numerik Sistem Liner Sistem Persmn Liner Trihstuti Agustinh Bidng Studi Teknik Sistem Pengturn Jurusn Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF TEORI

Lebih terperinci

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus, Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui

Lebih terperinci

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi

Aplikasi turunan dan integral dalam persoalan ekonomi Apliksi turunn dn integrl dlm persoln ekonomi Fungsi Produksi ( ) Fungsi q f K, L menghubungkn input (kpitl dn teng kerj) dengn output. Kren tidk dibtsi oleh spesifiksi tertentu, mk teori ini dpt dipliksikn

Lebih terperinci

MODA KELELEHAN SAMBUNGAN

MODA KELELEHAN SAMBUNGAN OA KELELEHAN SABUNGAN Thnn lrl ungn dngn l ung u u pku dinukn olh rp fkor pri ku lnur l ung, ku upu ku, dn gori ungn ng lipui: dir u u pku, kln ku, r udu ungn. Prn unuk nghiung hnn lrl dp diprolh dngn

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng

Lebih terperinci

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II ANDASAN TERI Tori dsr g diguk pd ugs khir ii, iu: ord kovrgsi, dr Tlor, mod Nwo d ord kovrgsi, mod hbshv- Hll d ord kovrgsi, vri mod hbshv-hll d ord kovrgsi, d ugsi kudrik.. rd Kovrgsi rd kovrgsi

Lebih terperinci

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

6. Himpunan Fungsi Ortogonal 6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn

Lebih terperinci

Universitas Esa Unggul

Universitas Esa Unggul ALJABAR LINIER DAN MATRIKS BHAN KULIAH DRA SURYARI PURNAMA, MM Universits Es Unggul Minggu I Mtriks Pokok Bhsn Sub Pokok Bhsn Tujun Instruksionl Umum Tujun Instruksionl Khusus : Pendhulun Mtriks : A. Pengertin

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 4 Transformasi Fourier TKE 403 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT Kulih 4 Trsformsi Fourir Bgi I Idh Susilwi, S.T., M.Eg. Progrm Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d Ilmu Kompur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 009 KULIAH 4 SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT TRANSFORMASI

Lebih terperinci

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu

Lebih terperinci

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 3 Deret Fourier TKE 43 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT Kulih 3 Dr Fourir dh Susilwi, S.T., M.Eg. Progr Sudi Tkik Elkro Fkuls Tkik d lu Kopur Uivrsis Mrcu Bu Yogykr 9 KULAH 3 SSTEM PENGOLAHAN SYARAT DERET FOURER Pd pbhs ii k dijlsk

Lebih terperinci

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1 17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi

Lebih terperinci

KINEMATIKA GERAK DENGAN ANALISIS VEKTOR A. PENDAHULUAN

KINEMATIKA GERAK DENGAN ANALISIS VEKTOR A. PENDAHULUAN mei78.co.n FIS KIEMIK GERK DEG LISIS VEKOR. PEDHULU Dlm eko edp du komponen um, yiu komponen hoizonl (sumbu ) dn komponen eikl (sumbu y). Kedu komponen eko esebu memiliki esuln yng memiliki h yng meupkn

Lebih terperinci

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan

FUNGSI TRANSENDEN. Definisi 1 Fungsi logaritma natural, ditulis sebagai ln, didefenisikan dengan 2 FUNGSI TRANSENDEN Fungsi trnsenen tu fungsi non-ljbr lh fungsi yng tik pt inytkn lm sejumlh berhingg opersi ljbr. Fungsi trnsenen yng bis ijumpi lm hl ini teriri ri fungsi eksponensil, fungsi logritmik,

Lebih terperinci

BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan)

BAB VIII PENDIMENSIAN JARINGAN. Data yang diperlukan untuk pendimensian jaringan adalah : 1. matriks trafik (trafik yang ditawarkan) 8 Diktt Rekys Trfik VIII PEDIMESI JRIG 8. Dt yng diperlukn Dt yng diperlukn untuk pendimensin jringn dlh :. mtriks trfik (trfik yng ditwrkn) -.... -.... -.... -. mtrik biy (biy per slurn) -.... -.... -....

Lebih terperinci

Isi Pembahasan Wek 3: Elektromagnetika pada Antenna. Solusi untuk antena elementar. Antena hertz loop

Isi Pembahasan Wek 3: Elektromagnetika pada Antenna. Solusi untuk antena elementar. Antena hertz loop si mbhsn Wk 3: lkmgnik pd Annn Slusi unuk nn lmn Ann hz dipl Ann hz lp Mudik Alydus, Univ. Mcu Bun, 008 snsi 3 lkmgnik pd Ann smn Mxwll dngnsinylhmnis smn Mxwll dngnsinylhmnis J ε μ μ ε 0 Vk yning (Dy

Lebih terperinci

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS PERTEMUN - JENIS DN OPERSI MTRIKS Pengertin Mtriks : merupkn sutu lt tu srn yng sngt mpuh untuk menyelesikn model-model liner. Definisi : Mtriks dlh susunn empt persegi pnjng tu bujur sngkr dri bilngn-bilngn

Lebih terperinci

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat. Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi

Lebih terperinci

Integral Kompleks (Bagian Kesatu)

Integral Kompleks (Bagian Kesatu) Integrl Kompleks (Bgin Kestu) Supm Jurusn Mtemtik, FMIPA UGM Yogykrt 55281, INDONESIA Emil:mspomo@yhoo.com, supm@ugm.c.id (Pertemun Minggu XI) Outline 1 Fungsi Bernili Kompleks 2 Lintsn tu Kontur 3 Integrl

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI NOMOR : KEP-20/BC/1998 TENTANG KEMASAN PENJUALAN ECERAN HASIL TEMBAKAU DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI,

KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI NOMOR : KEP-20/BC/1998 TENTANG KEMASAN PENJUALAN ECERAN HASIL TEMBAKAU DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI, DEPARTEMEN KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA DIREKTORAT JENDERAL BEA DAN CUKAI KEPUTUSAN DIREKTUR JENDERAL BEA DAN CUKAI NOMOR : KEP-20/BC/1 TENTANG KEMASAN PENJUALAN ECERAN HASIL TEMBAKAU DIREKTUR JENDERAL

Lebih terperinci

OPTIMALISASI PRODUKSI DENGAN MENGANALISIS PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE MOST (Studi Kasus PT. X di Palembang)

OPTIMALISASI PRODUKSI DENGAN MENGANALISIS PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE MOST (Studi Kasus PT. X di Palembang) OPTIMALISASI PRODUKSI DENGAN MENGANALISIS PEKERJAAN MENGGUNAKAN METODE MOST (Studi Ksus PT X di Plmbng) Amiluddin Zhri 1 M Kumroni Mmuri 2 Fults Tni Univrsits Bin Drm Plmbng Jln Jnd Ahmd Yni No 3 Plmbng

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester II, 6/7 Februri 7 Kulih yng Llu 8. Bentuk Tk Tentu Tipe / Menghitung limit bentuk tk tentu / dengn menggunkn Aturn l Hopitl 8. Bentuk Tk Tentu Linny Menghitung bentuk

Lebih terperinci

KAJI EXPERIMENTAL KEKAKUAN RADIAL BANTALAN BOLA DALAM KONDISI BERPUTAR ABSTRAK

KAJI EXPERIMENTAL KEKAKUAN RADIAL BANTALAN BOLA DALAM KONDISI BERPUTAR ABSTRAK KAJI EXPERIMENTAL KEKAKUAN RADIAL BANTALAN BOLA DALAM KONDISI BERPUTAR Mifl Rusli 1, Zinl Abidin, Komng Bgisn 1 Jurusn Tni Msin, F. Tni, Univrsits Andls 1 Jurusn Tni Msin, Fults msin dn dirgntr Institut

Lebih terperinci

Eyus Sudihartinih Tugas MK Geometri

Eyus Sudihartinih Tugas MK Geometri Eyus Sudihrinih Tugs MK Geomeri Posul Prlel Euclid Mellui suu iik A yng idk erlek pd gris m, erdp pling nyk su gris yng kn mellui A dn prlel erhdp m Konvers Teorem Sudu Dlm Berseerngn Jik erdp du gris

Lebih terperinci

Soal Latihan dan Pembahasan Dimensi Tiga

Soal Latihan dan Pembahasan Dimensi Tiga Sol Ltihn dn embhsn imensi ig i susun Oleh : Yuyun Somntri http://bimbingnbeljr.net/ i dukung oleh : ortl eduksi rtis Indonesi Open Knowledge nd duction http://oke.or.id utoril ini diperbolehkn untuk di

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Buli Ilmih M. S. d Trpy (Bimsr Volum 04, No. 3 (05, hl 6. ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhfiri Budim,

Lebih terperinci

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }. 7. Rung L (, b) Rung L (, b) didefinisikn sebgi rung semu fungsi f yng kudrtny terintegrlkn pd [, b], ykni L (, b) := {f : b f(x) dx < }. Rung ini menckup fungsi-fungsi f yng tk terbts pd [, b] tetpi f

Lebih terperinci

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1 Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr

Lebih terperinci

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang Pge of Kegitn eljr. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr, dihrpkn sisw dpt :. Menentukn jrk titik dn gris dlm rung b. Menentukn jrk titik dn bidng dlm rung c. Menentukn jrk ntr du gris dlm rung.

Lebih terperinci

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk

Lebih terperinci

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN DFTR ISI BB I. MTRIKS BB II. DETERMINN BB III. INVERS MTRIKS BB IV. PENYELESIN PERSMN LINER SIMULTN BB I. MTRIKS Mtriks erup sekelompok ilngn yng disusun empt persegi dn ditsi tnd terdiri dri ris dn kolom

Lebih terperinci

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0. DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis

Lebih terperinci

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister

Lebih terperinci

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C A. endhulun. Seperti telh dikethui hw diferensil memhs tentng tingkt peruhn sehuungn dengn peruhn kecil dlm vrile es fungsi ersngkutn. Dengn diferensil dpt dikethui kedudukn-kedudukn khusus dri fungsi

Lebih terperinci

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar

Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek

Lebih terperinci

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar SIMAK UI 0 Mtemtik Dsr Kode Sol Doc. Nme: SIMAKUI0MATDAS999 Version: 0-0 hlmn 0. Sebuh segitig sm kki mempunyi ls 0 cm dn tinggi 5 cm. Jik dlm segitig tersebut dibut persegi pnjng dengn ls terletk pd ls

Lebih terperinci

Materi IX A. Pendahuluan

Materi IX A. Pendahuluan Mteri IX Tujun :. Mhsisw dpt memhmi vektor. Mhsisw mmpu mengunkn vektor dlm persoln sederhn 3. Mhsisw mengimplementsikn konsep vektor pd rngkin listrik. Pendhulun Sudh menjdi kesepktn umum hw untuk menentukn

Lebih terperinci

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1

Kegiatan Belajar 5. Aturan Sinus. Kegiatan 5.1 Pge of 8 Kegitn eljr 5. Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri kegitn beljr 5, dihrpkn sisw dpt. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn sinus b. Menentukn unsur-unsur segitig dengn turn kosinus. Menghitung

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

Teorema Dasar Integral Garis

Teorema Dasar Integral Garis ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti

Lebih terperinci

FISIKA BESARAN VEKTOR

FISIKA BESARAN VEKTOR K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.

Lebih terperinci

APLIKASI METODE EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN KARAWANG PADA TAHUN 2020

APLIKASI METODE EKSPONENSIAL DAN LOGISTIK DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN KARAWANG PADA TAHUN 2020 rosiding Sminr Nsionl Mmik dn ndidikn Mmik SESIOMADIA 7 ISBN: 978-6-655--9 Mmik Trpn, hl. 6-3 ALIASI METODE ESONENSIAL DAN LOGISTI DALAM MERAMALAN JUMLAH ENDUDU ABUATEN ARAWANG ADA TAHUN UCE, OY SILVY,

Lebih terperinci

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1

Mengenal IIR Filter. Oleh: Tri Budi Santoso Lab Sinyal, EEPIS-ITS ITS 11/23/2006 1 Mngnl IIR Filtr Olh: Tri Budi Sntoso L Sinyl, EEPIS-ITS ITS /23/26 Konsp Dsr Infinit Impus Rspons IIR dlm hl ini ngn diphmi sgi sutu kondisi rspons impuls dri - ~ dn rkhir smpi ~ Lih tpt diphmi sgi sutu

Lebih terperinci

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia

Rumus Luas Daerah Segi Empat Sembarang? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusan Pendidikan Matematika Universitas Pendidikan Indonesia Rumus Lus Derh Segi Empt Sembrng? Oleh: Al Jupri Dosen Jurusn Pendidikn Mtemtik Universits Pendidikn Indonesi Kit bisny lebih menyuki brng yng siftny serb gun dn efektif, stu brng untuk berbgi jenis keperlun.

Lebih terperinci

BAB 4 PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA

BAB 4 PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA BAB PERBANDINGAN, PROPORSI, DAN SKALA A. Perndingn. Perndingn dn Pechn Perndingn tu rsio ntr dn ditulis : dlh pechn, dengn syrt 0. Jdi, Jik k 0, mk :, dengn 0. Apil 0, mk : :. : k: k :. k k Menyederhnkn

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013 MA MATEMATIKA A Hendr Gunwn Semester I, 2/24 Oktoer 2 Ltihn. Fungsi g =,, terintegrlkn pd [, ]. Nytkn integrl tentu g pd [, ] segi limit jumlh Riemnn dengn prtisi reguler, dn hitunglh niliny. //2 c Hendr

Lebih terperinci

LOMBA CERDAS CERMAT MATEMATIKA (LCCM) TINGKAT SMP DAN SMA SE-SUMATERA Memperebutkan Piala Gubernur Sumatera Selatan 3 5 Mei 2011

LOMBA CERDAS CERMAT MATEMATIKA (LCCM) TINGKAT SMP DAN SMA SE-SUMATERA Memperebutkan Piala Gubernur Sumatera Selatan 3 5 Mei 2011 LOMBA CERDAS CERMAT MATEMATIKA (LCCM) TINGKAT SMP DAN SMA SE-SUMATERA Mempereutkn Pil Guernur Sumter Seltn Mei 0 PENYISIHAN I PERORANGAN LCCM TINGKAT SMA. Dikethui kuus ABCD.EFGH dengn rusuk 6 cm. Jik

Lebih terperinci

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN 7. LIMIT FUNGSI 7.. Limit fungsi di sutu titik Menggmbrkn perilku fungsi jik peubhn mendekti sutu titik Illustrsi: Dikethui f( ) f(), 3,30,0 3,030,00 3,003 3 f() = f() 3,000?

Lebih terperinci

Matematika SKALU Tahun 1978

Matematika SKALU Tahun 1978 Mtemtik SKALU Thun 978 MA-78-0 Persmn c + b + = 0, mempunyi kr-kr dn, mk berlku A. + = b B. + = c C. = c = c = c MA-78-0 Akr dri persmn 5 - = 7 + dlh A. B. C. 4 5 MA-78-0 Hrg dri log b. b log c. c log

Lebih terperinci

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1 . Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny

Lebih terperinci

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG

BAB 1 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG BAB PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Slh su penmbh devis negr erbesr dihsiln dri seor priwis. Seip provinsi di Indonesi memilii obje wisny msing-msing, seperi provinsi Sumer Ur yng erenl dengn dy ri Dnu Tobny

Lebih terperinci

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, PENAWARAN DAN HARGA Suhrynto Tujun Perkulihn ini: Mhsisw dpt mengnlisis kondisi psr berdsrkn konsep dsr permintn, penwrn dn hrg dlm meknisme psr. Bhn bcn: Smuelson, Pul A. &

Lebih terperinci

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya. 2 Sumer: Dsr-Dsr Foto Jurnlistik, 2003 esrn yng memiliki esr dn rh diseut esrn vektor. Keceptn merupkn slh stu esrn vektor. Vektor Hsil yng hrus nd cpi: menerpkn konsep esrn Fisik dn pengukurnny. Setelh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEI Lds ori dlm skripsi ii risik ori-ori mdk dlh rd kovrsi dr Tlor mod Nwo d rd kovrsi mod srowski d rd kovrsi d irpolsi kdrik.. rd Kovrsi rd kovrsi mrpk s ik prp dlm plsi Prsm olir 0.

Lebih terperinci

SUKU BANYAK ( POLINOM)

SUKU BANYAK ( POLINOM) SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)

Lebih terperinci

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri

Lebih terperinci

Antiremed Kelas 11 Matematika

Antiremed Kelas 11 Matematika Antiremed Kels 11 Mtemtik Persipn UAS - 0 Doc. Nme: AR11MAT0UAS Version : 016-07 hlmn 1 01. Pd ulngn mtemtik, dikethui nili rt -rt kels dlh 58. Jik rt-rt nili mtemtik untuk sisw priny dlh 65, sedngkn untuk

Lebih terperinci

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i

Lebih terperinci

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini: ) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut

Lebih terperinci

Sebaran Kontinu Khusus

Sebaran Kontinu Khusus Sttistik Mtemtik I Sern Kontinu Khusus Hzmir Yozz Izzti rhmi HG Jurusn Mtemtik LOGO FMIPA Universits Andls SEBARAN SERAGAM KONTINU Definisi 4.1. Sutu peuh ck kontinu X diktkn memiliki sergm kontinu pd

Lebih terperinci

http://meetbied.wordpress.com SMAN Bone-Bone, Luwu Utr, Sul-Sel Bnyk keggln dlm hidup ini dikrenkn orng tidk menydri betp dektny merek dengn keberhsiln, st merek menyerh (Thoms Alf Edison) [RUMUS CEPAT

Lebih terperinci

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 BADAN PUSAT STATISTIK ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010 ABSTRAKSI Ltr belkng: 1. Pelksnn Otonomi Derh msih bnyk ditemukn permslhn kibt perbedn ltr belkng demogrfi, geogrfi, infrstruktur, ekonomi,

Lebih terperinci

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01 MATERI I : VEKTOR Pertemun-0. Pendhulun Definisi Vektor didefinisikn segi esrn yng memiliki rh. Keeptn, gy dn pergesern merupkn ontoh ontoh dri vektor kren semuny memiliki esr dn rh wlupun untuk keeptn

Lebih terperinci

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )

Lebih terperinci

MODEL MATEMATIKA SIR

MODEL MATEMATIKA SIR MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr

Lebih terperinci