PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010"

Transkripsi

1 PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010 Oscar Yuandinata Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,10720 Eric Suwardi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,14350 dan David Widjojo Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, 11430

2 Abstrak Penelitian dilakukan pada bagian Marketing di Universitas Bina Nusantara, dengan tujuan penelitian adalah untuk menyediakan dashboard yang akan diimplementasikan pada Marketing Bina Nusantara, sehingga dapat memberikan laporan yang terperinci, aktual, terintegrasi, terotomatisasi, dan mudah diakses kepada general manager Marketing Bina Nusantara dan mengembangkan data warehouse yang sudah ada untuk memenuhi kebutuhan dashboard BI dengan menggunakan pendekatan data mart. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini mencakup studi pustaka, metode analisis dengan mengumpulkan dan menganalisa kebutuhan dari pengguna, serta metode perancangan yang mencakup skema bintang, serta antar muka pengguna. Berdasarkan metode yang digunakan, ditemukan bahwa data warehouse yang sedang berjalan pada Marketing Bina Nusantara tidak dapat memenuhi kebutuhan dashboard BI, sehingga harus diperbaiki. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dashboard Marketing yang dibuat dapat memenuhi kebutuhan dashboard BI Marketing Bina Nusantara. Kata Kunci : marketing, dashboard, business intelligence, data warehouse, data mart, OLAP

3 1. Pendahuluan Kemajuan teknologi informasi pada jaman ini sudah sangat pesat. Teknologi informasi pun mulai merambah tidak hanya pada bidang ilmu pasti, namun juga pada bidang bisnis dan finansial. Pengaruh teknologi informasi di bidang bisnis dan finansial pun mulai menjadi bagian yang hampir tidak terpisahkan di perusahaan perusahaan dari tingkat kecil sampai besar. Seiring dengan pertumbuhan suatu perusahaan, keputusan keputusan dalam kegiatan bisnis pun semakin rumit dan besar. Karena itu dibutuhkan suatu teknologi, yang merupakan implementasi dari teknologi informasi yang sedang berkembang pesat saat ini, untuk membantu para pelaku bisnis mengambil keputusan keputusan yang lebih baik dan tepat, dengan cara menyediakan laporan laporan terperinci dan aktual. Business Intelligence (BI) merupakan salah satu bentuk implementasi teknologi informasi yang menjawab kebutuhan di atas. BI dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke data guna membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik. Aplikasi ini mencakup aktivitas sistem pendukung keputusan, query, reporting, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, forecasting, data mining, dan dashboard. BI dapat dimanfaatkan untuk peningkatan kinerja melalui pemilihan strategi bisnis yang tepat dan juga untuk peningkatan efisiensi pelaksanaan kerja sehingga pada akhirnya akan tercipta pengambilan keputusan yang maksimal. BI dapat membantu suatu organisasi mendapatkan pengetahuan yang jelas tentang faktor faktor yang mempengaruhi kinerja organisasi sehingga organisasi tersebut dapat meningkatkan keunggulannya (competitive advantage).

4 Data warehouse adalah sebuah database yang menyimpan data baik yang terbaru maupun lampau dari berbagai sumber. Data yang disimpan adalah data yang relevan terhadap pengambilan keputusan. Data warehouse adalah salah satu fondasi BI sebagai sumber data, karena data data dalam data warehouse sudah dirangkum sedemikian rupa, sehingga dapat menyediakan informasi yang tepat untuk digunakan. Kemudian, dashboard, sebagai antar muka antara BI dan pengguna, adalah sebuah tempat bagi BI untuk menampilkan informasi informasi yang berguna dan membantu pengguna menganalisis, mendapatkan informasi dengan lebih cepat, dan mengambil keputusan dengan lebih baik. Tujuan dari skripsi ini adalah merancang dashboard, yang akan diimplementasikan pada Marketing Bina Nusantara, sehingga dapat memberikan laporan yang terperinci, aktual, terintegrasi, terotomatisasi, dan mudah diakses kepada general manager Marketing Bina Nusantara dan mengembangkan data warehouse yang sudah ada untuk memenuhi kebutuhan BI dengan menggunakan pendekatan data mart. Dashboard yang akan dirancang mengambil data cube yang dihasilkan oleh OLAP, bersumberkan data warehouse Marketing Bina Nusantara, kemudian memprosesnya menjadi sebuah laporan yang akurat, tepat waktu, bernilai tinggi, dan berguna. Dashboard ini juga memungkinkan general manager Marketing Bina Nusantara melihat data dari berbagai dimensi sehingga memberikan pengertian yang lebih jelas tentang data tersebut.

5 2. Metodologi Ruang lingkup dari penelitian mencakup studi pustaka, analisis, dan perancangan data warehouse dan dashboard pada Marketing Bina Nusantara. Adapun pembahasan yang dilakukan meliputi: Analisis Perancangan Implementasi 2.1. Analisis Permasalahan yang Dihadapi Dari hasil wawancara dengan project coordinator business intelligence Marketing Bina Nusantara, dapat disimpulkan bahwa permasalahan yang dihadapi pada sistem sebelumnya adalah sebagai berikut: 1. Dibutuhkan waktu yang sangat lama untuk mendapatkan sebuah laporan sesuai yang diinginkan general manager. 2. Laporan yang didapatkan berupa data yang belum diolah sesuai kebutuhan general manager. 3. Untuk melihat trend dari sebuah nilai, dibutuhkan dua atau lebih laporan. 4. Data warehouse yang lama belum sesuai dengan kebutuhan business intelligence yang akan dibuat. 5. Belum adanya sebuah dashboard untuk menampilkan semua laporan yang diinginkan.

6 Analisis Kebutuhan Setelah melakukan wawancara dan mengetahui permasalahan yang dihadapi Marketing Bina Nusantara, maka disimpulkan bahwa kebutuhan yang harus dipenuhi adalah: 1. Penyajian informasi menggunakan cube sehingga general manager dapat melihat informasi dari berbagai dimensi. 2. Penyajian laporan laporan yang telah diatur sedemikian rupa dalam menampilkan penjualan formulir, pengembalian formulir, dan pendaftaran ulang dalam bentuk tampilan awal per periode, PR value dalam bentuk tampilan awal per segmen, dan competitor value dalam bentuk tampilan awal per unit bisnis. 3. Penampilan laporan dalam bentuk diagram batang, garis, dan tabel tabel sehingga mudah dimengerti. 4. Kemampuan drill-down tanpa melakukan querying. 5. Penampilan scorecard sebagai KPI untuk monitoring penjualan formulir, pengembalian formulir, dan pendaftaran ulang per periode terhadap target yang ditetapkan. 6. Penyatuan semuanya dalam bentuk dashboard yang terintegrasi Pemecahan Masalah Berdasarkan masalah yang dihadapi dan analisis kebutuhan, data warehouse yang lama akan dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan business intelligence yang akan dibuat dengan pendekatan data mart dan beberapa dashboard business intelligence akan dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan akan laporan yang cepat, akurat, dan praktis.

7 Dashboard tersebut akan menampilkan laporan dalam bentuk diagram garis, diagram batang, diagram pie, gaugemeter, dan tabel yang memiliki kemampuan drill sehingga general manager dapat mengubah isi laporan tanpa harus melakukan querying. Aplikasi tersebut juga bisa diakses melalui browser, tanpa harus membuat remote connection ke server Perancangan Rancangan Pengembangan Data Warehouse Sesuai dengan hasil analisis kebutuhan data warehouse, data warehouse yang sedang berjalan akan diubah untuk memenuhi kebutuhan BI yang diinginkan general manager. Perubahan perubahan tersebut adalah sebagai berikut: DimensiGelombang dikaitkan dengan FaktaPenjualan untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total penjualan formulir per gelombang. DimensiSekolah dikaitkan dengan FaktaPengembalian untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total pengembalian formulir per sekolah. Tabel FaktaDulang dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total pendaftaran ulang. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiSekolah o DimensiJenisFormulir o DimensiWaktu

8 o DimensiJurusan o DimensiSemester o DimensiWilayah o DimensiPeriode o DimensiGelombang Tabel DimensiSegmen dibuat untuk menyimpan data data segmen yang akan digunakan oleh FaktaHumas. Tabel DimensiSaingan dibuat untuk menyimpan data data saingan yang akan digunakan oleh FaktaHumas dan FaktaPesaing. TabelUnitBisnis dibuat untuk menyimpan data data unit bisnis yang akan digunakan oleh FaktaPesaing. Tabel FaktaHumas dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total nilai humas. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiWaktu o DimensiSegmen o DimensiSaingan Tabel FaktaPesaing dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total nilai pesaing. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiWaktu o DimensiUnitBisnis o DimensiSaingan

9 Tabel FaktaTargetPenjualan dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam mengatur target penjualan. Dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiPeriode Tabel FaktaTargetDulang dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam mengatur target pendaftaran ulang. Dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiPeriode Tabel FaktaDulangVsPembayaran dihapus. Tabel FaktaDulangVsKapasitas dihapus. Tabel FaktaStatusBeasiswa dihapus. Tabel FaktaPenjatahan dihapus Rancangan Cube Pada perancangan cube, terdapat beberapa perubahan yang terjadi, karena tidak semua data yang didapatkan dari data warehouse perlu ditampilkan ke dashboard. Perubahan perubahan yang terjadi adalah: Pengurangan atribut Priod, KdSem, dan KdGel dari dimensi DimensiGelombang. Pengurangan atribut Kode_Lokasi dari dimensi DimensiWilayah. Pengurangan atribut JnPdf dari dimensi DimensiJenisPendaftaran. Pengurangan atribut KdJur, KdStu, dan KdPmt dari dimensi DimensiJurusan.

10 Pengurangan atribut KdSmu dan KdPro2 dari dimensi DimensiSekolah. Pengurangan atribut Jenis_Formulir dari dimensi DimensiJenisFormulir. Pengurangan atribut KdSaingan dari dimensi DimensiSaingan. Pengurangan atribut KdSegmen dari dimensi DimensiSegmen. Pengurangan atribut KdUnitBisnis dari dimensi DimensiUnitBisnis. Cube cube yang dibuat adalah: Cube Penjualan, sebagai sumber data penjualan formulir. Cube Pengembalian, sebagai sumber data pengembalian formulir. Cube USM, sebagai sumber data ujian saringan masuk. Cube Dulang, sebagai sumber data pendaftaran ulang. Cube Humas, sebagai sumber data nilai humas. Cube Pesaing, sebagai sumber data nilai pesaing. Cube TargetPenjualan, sebagai sumber data target penjualan formulir. Cube TargetDulang, sebagai sumber data target pendaftaran ulang. Cube Utama, sebagai sumber data gabungan penjualan formulir, pengembalian formulir, ujian saringan masuk, dan pendaftaran ulang Rancangan Layar Untuk memudahkan general manager menganalisis data per periode, dibentuklah 1 (satu) halaman baru untuk menampilkan decomposition tree dari fakta pada 1 (satu) periode tertentu.

11 Berikut ini adalah rancangan dashboard dan halaman halaman tambahan yang akan dibuat: 1. Rancangan halaman dashboard Utama. Sales Intake Value Value Pada halaman ini, general manager dapat melihat gambaran sekilas dari kinerja penjualan dan pendaftaran ulang pada periode terakhir di gaugemeter yang berada di atas. Pada bagian bawah, terdapat 2 (dua) grafik yang menunjukkan trend penjualan dan pendaftaran ulang selama 5 (lima) periode terakhir. Apabila general manager meng-klik salah satu scorecard atau grafik, halaman akan berpindah ke halaman yang sesuai dengan

12 scorecard atau grafik yang dipilih. Sebagai contoh, apabila general manager mengklik grafik Sales, halaman akan berpindah ke halaman dashboard Sales. 2. Rancangan halaman dashboard Sales. Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target penjualan per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan penjualan dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

13 3. Rancangan halaman dashboard Registration Registration Value Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target pengembalian per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Target ini didapat dari jumlah pengembalian pada periode sebelumnya. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan pengembalian dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

14 4. Rancangan halaman dashboard Intake. Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target pendaftaran ulang per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan pendaftaran ulang dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

15 5. Rancangan halaman dashboard PR Value. Dashboard PR Value Tahun: Total Nilai Humas Total Nilai Humas Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai humas per segmen pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

16 6. Rancangan halaman dashboard Competitor Value Total Nilai Pesaing Total Nilai Pesaing Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai pesaing per unit bisnis pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

17 7. Rancangan halaman dashboard Sales Intake Summary Sales Intake Summary Sales Registration USM Intake Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai total penjualan, total pengembalian, total peserta USM, dan total pendaftaran ulang pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

18 8. Rancangan halaman Setting Target. Di halaman ini, general manager dapat melihat dan menetapkan target untuk penjualan, pengembalian, dan pendaftaran ulang pada periode tertentu. 9. Rancangan halaman Decomposition Tree. Total Penjualan Nama Formulir Nama SMU Sort Largest to Smallest Smallest to Largest ================== Switch To Grid Bar Chart [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] Di halaman ini, general manager dapat melakukan drill-down, melakukan sorting, dan mengubah tipe grafik. Setelah mengubah tipe grafik, general manager akan dapat melakukan drill-down, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya bottom axis atau series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

19 2.3. Implementasi Berikut ini adalah tampilan layar layar dashboard dan halaman halaman tambahan yang dibuat: 1. Tampilan layar dashboard utama 2. Tampilan layar halaman dashboard Form Sold

20 3. Tampilan layar halaman dashboard Form Returned 4. Tampilan layar halaman dashboard Intake

21 5. Tampilan layar halaman dashboard PR Value 6. Tampilan layar halaman dashboard Competitor Value

22 7. Tampilan layar halaman dashboard Form Sold Intake 8. Tampilan layar halaman Setting Target

23 9. Tampilan layar halaman Decomposition Tree.

24 3. Kesimpulan Setelah melakukan perancangan, analisis, serta pembuatan dashboard Marketing pada Marketing Universitas Bina Nusantara, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berkut: 1. Data warehouse baru yang merupakan pengembangan dari data warehouse yang lama dapat memenuhi kebutuhan BI yang diinginkan general manager. 2. Dashboard Marketing yang dibuat dapat menampilkan informasi dari proses penjualan formulir sampai dengan banyaknya mahasiswa yang melakukan daftar ulang, sehingga general manager dapat melakukan perbandingan terhadap kinerja setiap tahapan proses bisnis yang sedang berjalan pada Marketing Universitas Bina Nusantara. 3. Dashboard Marketing yang dibuat dapat membantu general manager dalam melihat keterkaitan antara setiap data yang ditampilkan dengan data yang lainnya, dan dapat menentukan apakah ada faktor faktor yang mempengaruhi kinerja dari setiap tahapan proses yang ada dalam Marketing Universitas Bina Nusantara yang tidak disadari dari pihak Marketing itu sendiri. 4. Dashboard Marketing dapat membantu general manager dalam menganalisis dan melakukan pengambilan keputusan terhadap permasalahan yang terjadi di dalam Marketing Universitas Bina Nusantara.

25 Daftar Pustaka [1] Vercellis, C. (2009). Business Intelligence : data mining and optimization for decision making. (1st Edition). Sussex: John Wiley & Sons, Inc. [2] Scheps S. (2008). Business Intelligence for Dummies. (1st Edition). Indiana: Wiley Publishing, Inc. [3] Berson A., Smith S.J. (2001). Data warehousing, data mining, and OLAP. USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [4] Connoly T., Begg C. (2005). Database Systems. (4th Edition). Essex: Addison- Wesley [5] O'Brien J.A. (2005). Introduction to information systems. (12th Edition). New York: McGraw-Hill Companies, Inc. [6] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2007). Management information systems. (10th Edition). New Jersey: Pearson Education, Inc. [7] Inmon W.H. (2002). Building the data warehouse. (3rd Edition). New York: John Wiley & Sons, Inc. [8] Ramos A., Layton R. (2009). Key Performance Indicators [KPIs] For Search Engine Marketing. (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [9] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. (Jilid 3). Yogyakarta: STIE-YKPN [10] Anonim. (2009). Microsoft SharePoint 2010 Evaluation Guide. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [11] Turban E., Sharda R., Delen D., King D. (2011). Business Intelligence : a managerial approach. (2nd Edition). USA: Pearson Education, Inc.

26 [12] Williams S., Williams N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence (1st Edition). San Fransisco: Elsevier, Inc. [13] Date C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). USA: Addison Wesley Longman, Inc. [14] Arlen C. (2009). KPIs In Service (1st Edition). USA: Service Performance Inc. [15] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2004). Management Information Systems. (9th Edition). USA: Pearson Education, Inc. [16] Anonim. (2010). SharePoint 2010 Evaluation Guide : For technical and business decision makers. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [17] Berson A., Smith S.J, Thearling K. (2000). Building Data Mining Applications for CRM (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

27 DATA WAREHOUSE DEVELOPMENT AND DASHBOARD DESIGN FOR BINA NUSANTARA MARKETING BUSINESS INTELLIGENCE USING SHAREPOINT 2010 Oscar Yuandinata Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,10720 Eric Suwardi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,14350 and David Widjojo Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, 11430

28 Abstract The research was done at Marketing Directorate of Bina Nusantara, with the purpose of serving dashboard which would be implemented at Marketing Directorate of Bina Nusantara, in doing so, giving detailed, actual, integrated, automated, and easily accessible reports to the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara and developing the existing data warehouse to fulfill the needs of Business Intelligence Dashboard using data mart approach. The research method that would be used in this research includes literature, analysis method by gathering and analysing the user s needs, and design method which includes star schemas and user interfaces. Based on the methods used, it was found that the existing data warehouse at Marketing Directorate of Bina Nusantara could not fulfill the needs of Business Intelligence Dashboard with the result that it needed to be redeveloped. Based on the research done, it could be concluded that the dashboard that was made could fulfill the needs of Marketing Directorate of Bina Nusantara s Business Intelligence Dashboard. Keywords : marketing, dashboard, business intelligence, data warehouse, data mart, OLAP

29 1. Introduction Advances in information technology today has been very rapid. Information technology also began to explore not only the field of exact science, but also in business and financial fields. The influence of information technology in business and finance began to become an almost integral part in companies from small to large degree. Along with the growth of a company, decisions in the business activities are increasingly complex and large. Because of that a technology is needed, which is the implementation of information technology developing rapidly now, to help business doers make better and appropriate decisions, by providing detailed and actual reports. Business Intelligence (BI) is one form of implementation of information technologies that address the above needs. BI is categorized as applications and technologies for collecting, storing, analyzing, and providing access to data to help users take better business decisions. These applications include the activities of decision support systems, query, reporting, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, forecasting, data mining, and dashboard. BI can be used for performance improvement through selection of appropriate business strategies and also to increase the efficiency of the work implementation so that ultimately will create a better decision-making. BI can help an organization gain a clear knowledge of factors that affect the performance of the organization so the organization can improve its competitive advantage. Data warehouse is a database that stores both current and past data from various sources. The data stored is data relevant to decision making. Data warehouse is one of the foundations of BI as a data source, because the data in the data warehouse has been summarized in such a way that can provide appropriate information to be used.

30 Then, dashboard, as the interface between the BI and users, is a place for BI to display useful information and help users to analyze, get information faster, and take better decisions. The purpose of this thesis is to design a dashboard, which will be implemented at Marketing Directorate of Bina Nusantara, so as to provide detailed, actual, integrated, automated, and easily accessible reports to the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara and develop the existing data warehouse to meet the needs of BI Dashboard using data mart approach. Dashboard will be designed to take data generated by the OLAP cube, taking the data in data warehouse, then process it into a report that is accurate, timely, high-value, and useful. Dashboard also allows the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara to view data from different dimensions so as to provide a clearer understanding of the data. 2. Methodology The scope of this thesis includes literature, analysis, and data warehouse and dashboard design at Marketing Directorate of Bina Nusantara. As for the discussion undertaken includes the following: Analysis Design Implementation

31 2.1. Analysis Problem Faced From interviews with the project coordinator of business intelligence at Marketing Directorate, it could be concluded that the problems faced in the previous system are as follows: 1. It took a very long time to get a report as desired by the general manager. 2. The report obtained had not been processes as needed by the general manager. 3. To see the trend of a value, it takes two or more reports. 4. The old data warehouse was not in accordance with the needs of business intelligence dashboard that would be made. 5. The absence of a dashboard to display all the desired reports Needs Analysis After conducting interviews and find out the problems faced by Marketing Directorate, it was concluded that the requirements to be met are: 1. Presentation of information using the cube so that the general manager can view information from multiple dimensions. 2. Presentation of the reports which had been arranged in the form of form sold, form returned, and re-registration in the form of the initial view per period, PR value in the form of the initial view per segment, and competitor value in the form of the initial display value per business unit.

32 3. The appearance of reports in the form of bar charts, line, and grid table that is easy to understand. 4. Drill-down capabilities without querying. 5. Appearance as a KPI scorecard for monitoring the amount of forms sold, forms returned, and re-registration per period against the target set. 6. The unification of all in the form of an integrated dashboard Solution Based on the problems encountered and needs analysis, the old data warehouse will be developed to meet the needs of business intelligence that will be made using data mart approace and few business intelligence dashboards will be designed to meet the needs of the company for rapid, accurate, and practical reports. The dashboard will display reports in the form of line diagrams, bar charts, pie charts, gaugemeter, and grid tables that has the ability to drill so that the general manager can change the contents of the report without having to query. The application can also be accessed through a browser, without having to make a remote connection to the server Design Design of Data Warehouse Development In accordance with the results of data warehouse s needs analysis, data warehouse that was running will be modified to meet the needs of the BI dashboard desired by the general manager. These changes are as follows:

33 DimensiGelombang is linked with FaktaPenjualan to meet the needs of the general manager of seeing total form sold per wave. DimensiSekolah is linked with FaktaPengembalian to meet the needs of the general manager of seeing total form returned per school. Table FaktaDulang is made to meet the needs of the general manager of seeing total re-registration. The dimensions related to the fact are as follow: o DimensiSekolah o DimensiJenisFormulir o DimensiWaktu o DimensiJurusan o DimensiSemester o DimensiWilayah o DimensiPeriode o DimensiGelombang Table DimensiSegmen is made to store segment data to be used by FaktaHumas. Table DimensiSaingan is made to store competitor data that will be used by FaktaHumas and FaktaPesaing. TabelUnitBisnis created to store business unit data that will be used by FaktaPesaing. Table FaktaHumas is made to meet the needs of the general manager of seeing the total value of public relations. The dimensions related to the fact are as follow:

34 o DimensiWaktu o DimensiSegmen o DimensiSaingan Table FaktaPesaing is made to meet the needs of the general manager of seeing the total value of the competitors. The dimensions related to the fact are as follow: o DimensiWaktu o DimensiUnitBisnis o DimensiSaingan Table FaktaTargetPenjualan is made to meet the needs of the general manager of setting sales targets. The dimension related to the fact is as follows: o DimensiPeriode Table FaktaTargetDulang is made to meet the needs of general manager of setting the re-registration target. The dimension related to the fact is as follows: o DimensiPeriode Table FaktaDulangVsPembayaran is deleted. Table FaktaDulangVsKapasitas is deleted. Table FaktaStatusBeasiswa is deleted. Table FaktaPenjatahan is deleted.

35 Cube Design In the design cube, there are some changes taking place, because not all data obtained from the data warehouse needs to be shown to the dashboard. Changes - changes that occur are: Reduction of Priod, KdSem, and KdGel from DimensiGelombang. Reduction of Kode_Lokasi from DimensiWilayah. Reduction of JnPdf from DimensiJenisPendaftaran. Reduction of KdJur, KdStu, and KdPmt from DimensiJurusan. Reduction of KdSmu and KdPro2 from DimensiSekolah. Reduction of Jenis_Formulir from DimensiJenisFormulir. Reduction of KdSaingan from DimensiSaingan. Reduction of KdSegmen from DimensiSegmen. Reduction of KdUnitBisnis from DimensiUnitBisnis. Cubes made are: Cube Penjualan, as the source of form sold data. Cube Pengembalian, as the source of form returned data. Cube USM, as the source of USM data. Cube Dulang, as the source of re-registration data. Cube Humas, as the source of PR value data. Cube Pesaing, as the source of competitor value data. Cube TargetPenjualan, as the source of form sold target data. Cube TargetDulang, as the source of re-registration target data.

36 Cube Utama, as the source of combined form sold, form returned, USM, and re-registration data Screen Design To facilitate the general manager to analyze data per period, a new page is made to display a tree decomposition of a fact on a period. Here is the dashboard design and additional pages to be created:

37 1. The design of the Main dashboard page. Sales Intake Val ue Val ue On this page, the general manager can see a glimpse of the performance of sales and re-registration in the last period in gaugemeters which is above. At the bottom, there are 2 (two) graphs showing the trend of sales and re-registration for 5 (five) last period. If the general manager clicks one of the scorecards or charts, the page will navigate to the page corresponding to the selected scorecard or chart. For example, if the general manager click on the sales graph, the page will navigate to the sales dashboard page.

38 2. The design of Sales dashboard page. Here, the general manager can see the fulfillment of sales targets per period on the scorecard on the left. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing sales in 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

39 3. The design of Registration dashboard page Registration Value Here, the general manager can see the fulfillment of the form returned targets per period on the scorecard on the left. These targets are obtained from the total form returned in the previous period. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing the return within 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

40 4. The design of Intake dashboard page. Here, the general manager can see the fulfillment of re-registration targets per period on the scorecard on the left. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing the re-registration within 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

41 5. The design of PR Value dashboard page Total Nilai Humas Total Nilai Humas Here, there is a graph showing the value of public relations in a given year per segment. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

42 6. The design of Competitor Value dashboard page Total Nilai Pesaing Total Nilai Pesaing Here, there is a graph showing the competitor value in a given year per business unit. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

43 7. The design of Sales Intake Summary dashboard page Sales Intake Summary Sales Registration USM Intake Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai total penjualan, total pengembalian, total peserta USM, dan total pendaftaran ulang pada tahun tertentu. Here, there is a graph showing the total of form sold, form returned, USM participant, and re-registration in a given year. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

44 8. The design of Setting Target page. On this page, general manager can view and set targets for form sold, form returned, and re-registration at a certain period. 9. The design of Decomposition Tree page. On this page, general manager can drill-down, sort, and change the chart type. After changing the chart type, the general manager will be able to drill-down, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the graph, show only the bottom axis or a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

45 2.3. Implementation Here is the screen displays of the dashboards and additional pages created: 1. Main dashboard display.

46 2. Form Sold dashboard display. 3. Form Returned dashboard display.

47 4. Intake dashboard display.

48 5. PR Value dashboard display. 6. Competitor Value dashboard display.

49 7. Form Sold Intake dashboard display. 8. Setting Target page display.

50 9. Decomposition Tree page display.

51 3. Conclusion After doing the analysis, design, and implementation of Marketing dashboards at Marketing Directorate, some conclusions can be drawn as follow: 1. The new data warehouse which is the development of a long data warehouse can meet the BI desired by the general manager. 2. Marketing dashboards made can display the information of the total form sold to the number of students who perform re-registration, so the general manager can do a comparison on the performance of each phase of business processes that are running at the Marketing Directorate. 3. Marketing dashboards made can assist the general manager in seeing the relationship between each of the displayed data with other data, and can determine whether there are factors that affect the performance of each stage of the process that exists in the Marketing Directorate that Marketing s party itself didn t aware of. 4. Marketing Dashboard can help the general manager in analyzing and making decisions on issues raised in the Marketing Directorate.

52 Bibliography [1] Vercellis, C. (2009). Business Intelligence : data mining and optimization for decision making. (1st Edition). Sussex: John Wiley & Sons, Inc. [2] Scheps S. (2008). Business Intelligence for Dummies. (1st Edition). Indiana: Wiley Publishing, Inc. [3] Berson A., Smith S.J. (2001). Data warehousing, data mining, and OLAP. USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [4] Connoly T., Begg C. (2005). Database Systems. (4th Edition). Essex: Addison- Wesley [5] O'Brien J.A. (2005). Introduction to information systems. (12th Edition). New York: McGraw-Hill Companies, Inc. [6] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2007). Management information systems. (10th Edition). New Jersey: Pearson Education, Inc. [7] Inmon W.H. (2002). Building the data warehouse. (3rd Edition). New York: John Wiley & Sons, Inc. [8] Ramos A., Layton R. (2009). Key Performance Indicators [KPIs] For Search Engine Marketing. (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [9] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. (Jilid 3). Yogyakarta: STIE-YKPN [10] Anonim. (2009). Microsoft SharePoint 2010 Evaluation Guide. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [11] Turban E., Sharda R., Delen D., King D. (2011). Business Intelligence : a managerial approach. (2nd Edition). USA: Pearson Education, Inc.

53 [12] Williams S., Williams N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence (1st Edition). San Fransisco: Elsevier, Inc. [13] Date C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). USA: Addison Wesley Longman, Inc. [14] Arlen C. (2009). KPIs In Service (1st Edition). USA: Service Performance Inc. [15] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2004). Management Information Systems. (9th Edition). USA: Pearson Education, Inc. [16] Anonim. (2010). SharePoint 2010 Evaluation Guide : For technical and business decision makers. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [17] Berson A., Smith S.J, Thearling K. (2000). Building Data Mining Applications for CRM (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

ABSTRAK. Kata Kunci : Business Intelligence, Data Warehouse

ABSTRAK. Kata Kunci : Business Intelligence, Data Warehouse ABSTRAK Di tengah iklim kompetisi airlines yang sangat tinggi baik di sektor domestik terlebih lagi di sektor internasional, perusahaan airline dituntut untuk melakukan, mengetahui dan memahami kondisi

Lebih terperinci

Introduction to Business Intelligence

Introduction to Business Intelligence Materi Kuliah Business Intelligence Introduction to Business Intelligence Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fakultas Teknologi Industri Universitas Islam Indonesia 2012 Kompetensi Dasar

Lebih terperinci

PERANCANGAN DIMENSIONAL MODEL DAN APLIKASI DASHBOARD BAGI UNIT KARIR PERGURUAN TINGGI

PERANCANGAN DIMENSIONAL MODEL DAN APLIKASI DASHBOARD BAGI UNIT KARIR PERGURUAN TINGGI PERANCANGAN DIMENSIONAL MODEL DAN APLIKASI DASHBOARD BAGI UNIT KARIR PERGURUAN TINGGI Rudy Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah,

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: optimasi MDX, operasi OLAP, analisis, cube, trend analysis. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: optimasi MDX, operasi OLAP, analisis, cube, trend analysis. v Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Data mart digunakan oleh suatu perusahaan atau instansi untuk mendukung proses analisis dan pengambilan keputusan. Namun banyaknya data yang disimpan di dalam data mart sering kali menyebabkan

Lebih terperinci

Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry

Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Analisa dan Perancangan Data Warehouse untuk Departemen Finance, Accounting, dan Purchasing pada PT. Panarub Industry Veronica Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Handrian Julang Binus University,

Lebih terperinci

PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia.

PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS. Ervyn. Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia. PERANCANGAN STRUKTUR DAN APLIKASI DATAWAREHOUSE PADA PELAYANAN KESEHATAN SINT CAROLUS Ervyn Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Selvi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia dan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Teori Umum 2.1.1. Pengertian Data Menurut McLeod (2007, p9), data terdiri dari fakta fakta dan angka angka yang relatif tidak berarti bagi pemakai. Sedangkan menurut O'Brien (2005,

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT.

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT. PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL PADA PT. GROWING RICH Indra Wijaya, Risan Bahar, Stephanie Chandra Bpk. Sugijanto M. Said,

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN UNTUK MENDUKUNG EKSEKUTIF DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA PT. PUSAKA KALI AGUNG Penulis : Rustam Steven Edwin Laurentino Palit

Lebih terperinci

Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC)

Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC) Perancangan Data Warehouse Untuk Sumber Daya Manusia Diklat Dalam Pengambilan Keputusan Eksekutif Jasa Marga Development Centre (JMDC) Miza Rezita Universitas Bina Nusantara, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia,

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER

PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER KEZIA MARGARET Binus University, Pademangan, Jakarta Utara, Indonesia THERESIA SURIANI Binus University,

Lebih terperinci

OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ

OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ Hendro Poerbo Prasetiya 1), Yogi Eka Sakti 2) 1), 2) Sistem Informasi Universitas Ma Chung Jl Villa Puncak Tidar N-01, Malang

Lebih terperinci

ABSTRACT. Key Words: Total Quality Management, financial performance, return on assets, champion. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Key Words: Total Quality Management, financial performance, return on assets, champion. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT In an increasingly competitive business environment, every company is required to be able to participate in the competition, including manufacturing companies. Customer satisfaction and product

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERFORMANCE DASHBOARD

PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERFORMANCE DASHBOARD PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERFORMANCE DASHBOARD (Studi Pada Unit Fungsional Logistik di Divisi Infrastruktur Telekomunikasi PT. Telkom, Tbk) PROYEK AKHIR Oleh: Ronny

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR

PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR Randy Permana, S. Kom, M. Kom, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang e-mail : randy.permana@rocketmail.com

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA UD. SAMPOERNA KUDUS

SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA UD. SAMPOERNA KUDUS SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA UD. SAMPOERNA KUDUS Danu Eko Saputro Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Email : kost_menteng3@yahoo.com ABSTRACK The

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI JASA REPARASI KAPAL PADA PT. DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) GALANGAN II

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI JASA REPARASI KAPAL PADA PT. DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) GALANGAN II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI JASA REPARASI KAPAL PADA PT. DOK & PERKAPALAN KODJA BAHARI (PERSERO) GALANGAN II Shelly Susilawati 1, Veronika Kris Andriyanti 2, Elvina Rahardi 3, Sugiarto

Lebih terperinci

Program Magister Psikologi Universitas Kristen Maranatha

Program Magister Psikologi  Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Pada sebagian besar organisasi, kinerja pegawai individual merupakan faktor utama yang menentukan keberhasilan organisasional. Kinerja pegawai dalam organisasi dapat menjadi keunggulan bersaing

Lebih terperinci

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Penggajian

Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Penggajian Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Penggajian Hendri STMIK TIME Jl. Merbabu no. 32 AA-BB Medan Telp. (061)-4561931 Fax. (061)-4533681 h4ndr7@hotmail.com Abstrak Perkembangan teknologi informasi dan

Lebih terperinci

APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi

APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta Abstraksi Dalam dunia bisnis, pemanfaatan teknologi informasi sudah merupakan kebutuhan yang mendesak terutama

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Aplikasi Web, Asuhan Keperawatan, Metode Waterfall, Sistem Informasi Manajemen

ABSTRAK. Kata Kunci : Aplikasi Web, Asuhan Keperawatan, Metode Waterfall, Sistem Informasi Manajemen ABSTRAK Tenaga perawat mempunyai kontribusi besar bagi pelayanan kesehatan, mempunyai peranan penting untuk meningkatkan mutu pelayanan kesehatan. Dalam upaya meningkatkan mutu pelayanan kesehatan, seorang

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA Tbk.)

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA Tbk.) PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DENGAN PENDEKATAN ENTERPRISE ARCHITECTURE (STUDI KASUS: PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA Tbk.) Kusuma Ayu Laksitowening Institut Teknologi Telkom kal@ittelkom.ac.id ABSTRACT As the

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA REGISTRASI, PEMILIHAN DAN PENILAIAN VENDOR PADA PT ADARO ENERGY

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA REGISTRASI, PEMILIHAN DAN PENILAIAN VENDOR PADA PT ADARO ENERGY ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA REGISTRASI, PEMILIHAN DAN PENILAIAN VENDOR PADA PT ADARO ENERGY Andre Wahyu Wirawan; Rizki Apriliyarso; Fachri Anggi Maulana; Abdul Aziz Computer Science Department,

Lebih terperinci

Sistem Informasi. Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris

Sistem Informasi. Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris Sistem Informasi Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris 1. Kita mengetahui bahwa perkembangan teknologi di zaman sekarang sangat pesat dan banyak hal yang berubah dalam kehidupan kita.

Lebih terperinci

Melihat hasil penelitian seperti di atas maka ada beberapa saran yang diberikan untuk peningkatan komitmen organsiasi di PT Telkom Tbk Kantor Divre V

Melihat hasil penelitian seperti di atas maka ada beberapa saran yang diberikan untuk peningkatan komitmen organsiasi di PT Telkom Tbk Kantor Divre V RINGKASAN Karyawan dan perusahaan merupakan dua pihak yang saling membutuhkan dan masing-masing mempunyai tujuan. Untuk mengusahakan integrasi antara tujuan perusahaan dan tujuan karyawan, perlu diketahui

Lebih terperinci

Pemrograman Lanjut. Interface

Pemrograman Lanjut. Interface Pemrograman Lanjut Interface PTIIK - 2014 2 Objectives Interfaces Defining an Interface How a class implements an interface Public interfaces Implementing multiple interfaces Extending an interface 3 Introduction

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Accounting Information System, finished product stock, Internal Control System, computer technology. vii

ABSTRACT. Keywords: Accounting Information System, finished product stock, Internal Control System, computer technology. vii ABSTRACT In this global economy era, we need a changing in our system, especially for Accounting Information System (AIS). Extending information using computer technology in a company could be more effective

Lebih terperinci

MODEL PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN TIKET BUS ANTAR KOTA ANTAR PROPINSI KHUSUS DI CABANG

MODEL PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN TIKET BUS ANTAR KOTA ANTAR PROPINSI KHUSUS DI CABANG MODEL PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN TIKET BUS ANTAR KOTA ANTAR PROPINSI KHUSUS DI CABANG Harijanto Pangestu Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan

Lebih terperinci

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall.

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2010). Management Information Systems : Managing the Digital Firm, 11th Edition. New Jersey: Prentice Hall. REFERENSI Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. (2013). Panduan Pengelolaan Cadangan Pangan Pemerintah Provinsi dan Kabupaten/Kota. Jakarta: Badan Ketahanan Pangan Kementerian Pertanian. Badan

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: payroll system, accounting information system, fraud, effectivenes. viii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords: payroll system, accounting information system, fraud, effectivenes. viii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Accounting Information System are needed to improve the control of the operational activities of a company, so that the information presented is relevant and reliable. Information System that

Lebih terperinci

IMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI

IMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI IMPLEMETASI DATA WAREHOUSE PADA BAGIAN PEMASARAN PERGURUAN TINGGI Eka Miranda; Rudy; Eli Suryani Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9,

Lebih terperinci

Sistem Restoran Pada Restoran Cinta Alam

Sistem Restoran Pada Restoran Cinta Alam Sistem Restoran Pada Restoran Cinta Alam Danie Novela, Saron Kurniawati Yefta Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof.Drg. Suria Sumantri No.65 Bandung

Lebih terperinci

RENCANA IMPLEMENTASI SISTEM ERP EPICOR ISCALA 2.3 SR3 MODUL SALES MANAGEMENT PADA PT. X

RENCANA IMPLEMENTASI SISTEM ERP EPICOR ISCALA 2.3 SR3 MODUL SALES MANAGEMENT PADA PT. X RENCANA IMPLEMENTASI SISTEM ERP EPICOR ISCALA 2.3 SR3 MODUL SALES MANAGEMENT PADA PT. X Tika Oktora Arifiani 1301058226 Jennie Sutanty 1301058926 Agustina Pertiwi 1301066322 Pembimbing : Johan S.Kom, MM

Lebih terperinci

Transformator Entity Relationship Model Ke Star schema

Transformator Entity Relationship Model Ke Star schema Transformator Entity Relationship Model Ke Star schema Humasak Simanjuntak 1, Rina Sihotang 2, Daniel H. Nababan 3, Andreas M. C. Pangaribuan 4 1 2 3 4 Abstrak Data warehouse (DW) adalah sebuah central

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: Fungsi Manajemen,Anggaran,Efektifitas Penjualan. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: Fungsi Manajemen,Anggaran,Efektifitas Penjualan. vii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Dengan semakin meningkatnya jumlah produsen di bidang sektor industri makanan khususnya kue kering/snack, PT. Kelinci merasa bahwa semakin tahun persaingan semakin tahun semakin meningkat. Oleh

Lebih terperinci

JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN VLAN DENGAN MULTI LAYER SWITCH CISCO PADA PT. KIRIN MIWON FOODS

JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN VLAN DENGAN MULTI LAYER SWITCH CISCO PADA PT. KIRIN MIWON FOODS ANALISIS DAN PERANCANGAN JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN VLAN DENGAN MULTI LAYER SWITCH CISCO PADA PT. KIRIN MIWON FOODS Kaleb Yosua Mustamu Binus University, Jakarta DKI Jakarta, Indonesia Stephen Daniel

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci : Layanan TI, Service Design, Customer, Model Sullivan, Portofolio Aplikasi, SWOT.

ABSTRAK. Kata Kunci : Layanan TI, Service Design, Customer, Model Sullivan, Portofolio Aplikasi, SWOT. ABSTRAK Untuk mencapai tujuan bisnisnya, seringkali perusahaan-perusahaan menggunakan teknologi informasi sebagai bagian dalam menciptakan pelayanan yang berkualitas maupun dalam optimalisasi proses bisnisnya.

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL

IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL IMPLEMENTASI NORMALISASI DATABASE AKADEMIK TERHADAP MySQL Dwita Mentari 1 Jurusan Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Jl. HM Jhoni No 70 Medan, Indonesia 1 dwitamentari@ymail.com Abstrak

Lebih terperinci

MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC

MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC MANFAAT DATA WAREHOUSE PADA PT ABC Evaristus Didik M.; Dewi S.; Felisia L.; Winnie S. Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jl. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta

Lebih terperinci

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Proses kelahiran bayi merupakan sesuatu yang sangat berkesan bagi para orang tua. Ini terjadi di beberapa Rumah Sakit atau Rumah Bersalin di seluruh dunia. Ada banyak cara yang dilakukan orang

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF RUMAH SAKIT

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF RUMAH SAKIT PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) PADA SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF RUMAH SAKIT KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI I PUTU AGUSTINA NIM. 1108605053 PROGRAM

Lebih terperinci

melakukan filtering data pada cube berupa tampilan sort ascending.

melakukan filtering data pada cube berupa tampilan sort ascending. 218 Sort Descending, untuk mengurutkan secara descending. Jika Sort Descending ini diklik pada kolom Qty Sales maka akan dilakukan sort secara descending pada kolom Qty Sales seperti gambar 5.27. Semua

Lebih terperinci

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi telah berkembang sangat cepat, hampir semua bidang telah memanfaatkan teknologi informasi untuk membantu pekerjaan yang ada. Seperti salah satunya dalam pemanfaatan

Lebih terperinci

PENERAPAN SISTEM PEMBIAYAAN BERBASIS AKTIVITAS PADA PEMBUATAN SEGMEN PRECAST JEMBATAN DAN JALAN LAYANG PASUPATI

PENERAPAN SISTEM PEMBIAYAAN BERBASIS AKTIVITAS PADA PEMBUATAN SEGMEN PRECAST JEMBATAN DAN JALAN LAYANG PASUPATI PENERAPAN SISTEM PEMBIAYAAN BERBASIS AKTIVITAS PADA PEMBUATAN SEGMEN PRECAST JEMBATAN DAN JALAN LAYANG PASUPATI ABSTRAK Penerapan Sistem Pembiayaan Berbasis Aktivitas pada Pembuatan Segmen Precast Jembatan

Lebih terperinci

PERANCANGAN BASIS DATA PROSES PELAYANAN PENYEDIAAN INTERNET PADA PT. CAKRAMEDIA INDOCYBER

PERANCANGAN BASIS DATA PROSES PELAYANAN PENYEDIAAN INTERNET PADA PT. CAKRAMEDIA INDOCYBER PERANCANGAN BASIS DATA PROSES PELAYANAN PENYEDIAAN INTERNET PADA PT. CAKRAMEDIA INDOCYBER Achmad Zuhri Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia Aldi Patria Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,

Lebih terperinci

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2011/2012

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2011/2012 STMIK GI MDP Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2011/2012 APLIKASI MANAJEMEN BENGKEL PADA LION MOTOR PALEMBANG Febriyanny Hasan 2008240035 Agnes Wulandari 2008240045

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN PADA PT INTERJAYA SURYA MEGAH

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN PADA PT INTERJAYA SURYA MEGAH ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PENJUALAN, DAN PERSEDIAAN PADA PT INTERJAYA SURYA MEGAH Andry Chowanda Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Bina Nusantara University

Lebih terperinci

TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung. Oleh

TESIS Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister dari Institut Teknologi Bandung. Oleh ANALISIS TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT DALAM MENDUKUNG LAYANAN TEKNOLOGI INFORMASI STUDI KASUS : PT PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JAWA BARAT DAN BANTEN TESIS Karya tulis sebagai

Lebih terperinci

7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases )

7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases ) 7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases ) SIF15001 Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Agi Putra Kharisma, S.T., M.T. Genap 2014/2015 Desain slide ini dadaptasi dari University

Lebih terperinci

The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema

The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema Jurnal Ilmiah ESAI Volume 6, No.3, Juli 2012 ISSN No. 1978-6034 The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema Perancangan Struktur Data Warehouse Untuk Mendukung

Lebih terperinci

KONTRIBUSI PADA JUSTIFIKASI TEKNIK EVALUASI DALAM PRASELEKSI KONTRAKTOR TESIS WINARNO BROTOKUSUMO NIM :

KONTRIBUSI PADA JUSTIFIKASI TEKNIK EVALUASI DALAM PRASELEKSI KONTRAKTOR TESIS WINARNO BROTOKUSUMO NIM : KONTRIBUSI PADA JUSTIFIKASI TEKNIK EVALUASI DALAM PRASELEKSI KONTRAKTOR TESIS WINARNO BROTOKUSUMO NIM : 25091022 MANAJEMEN DAN REKAYASA KONTRUKSI JURUSAN TEKNIK SIPIL PROGRAM PASCASARJANA INSTITUT TEKNOLOGI

Lebih terperinci

Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada SMA Negeri 11 Palembang

Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada SMA Negeri 11 Palembang Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 439 Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada SMA Negeri 11 Palembang M. Rico Ratu Adil* 1, Ervi Cofriyanti 2 1,2 STMIK Global Informatika

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Model Antrian, Multiple Channel Query System, Waktu Pelayanan. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Model Antrian, Multiple Channel Query System, Waktu Pelayanan. vii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Kegiatan berbelanja merupakan aktivitas manusia guna memenuhi kebutuhan sehari-hari. Padatnya rutinitas menjadikan setiap kegiatan harus terlaksana dengan efektif dan efisien. Untuk itu, perusahaan

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PRODUKSI, PENJUALAN DAN PERSEDIAAN PADA PT. SULLY ABADI JAYA

PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PRODUKSI, PENJUALAN DAN PERSEDIAAN PADA PT. SULLY ABADI JAYA PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PEMBELIAN, PRODUKSI, PENJUALAN DAN PERSEDIAAN PADA PT. SULLY ABADI JAYA Andreas Bina Nusantara University, DKI Jakarta, Indonesia, 11480 Irene Bina Nusantara University, DKI

Lebih terperinci

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI Adhi Fajar Sakti Wahyudi (0722062) Jurusan Teknik Elektro Email: afsakti@gmail.com ABSTRAK Teknologi pengenalan

Lebih terperinci

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Every company has a pattern of activities and different types of business, but have the same goal of achieving optimum profit. Company is expected to reach or exceed the targets set in order to

Lebih terperinci

ABSTRACT. Key words: Internal audit, effectiveness of internal control of sales. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Key words: Internal audit, effectiveness of internal control of sales. Universitas Kristen Maranatha v ABSTRACT Sales activity is one important activity within the company because the sale is affecting the company in maintaining continuity of production of goods. Proceeds from sales of goods production

Lebih terperinci

DESAIN DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA SUB-SISTEM REKRUTMEN

DESAIN DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA SUB-SISTEM REKRUTMEN DESAIN DATA WAREHOUSE PADA SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA SUB-SISTEM REKRUTMEN Eka Miranda Information Systems Department, School of Information Systems, Binus University Jln. K.H. Syahdan No. 9,

Lebih terperinci

ANALISA HAZARD GEMPA DENGAN GEOMETRI SUMBER GEMPA TIGA DIMENSI UNTUK PULAU IRIAN TESIS MAGISTER. Oleh : Arvila Delitriana

ANALISA HAZARD GEMPA DENGAN GEOMETRI SUMBER GEMPA TIGA DIMENSI UNTUK PULAU IRIAN TESIS MAGISTER. Oleh : Arvila Delitriana ANALISA HAZARD GEMPA DENGAN GEOMETRI SUMBER GEMPA TIGA DIMENSI UNTUK PULAU IRIAN TESIS MAGISTER Oleh : Arvila Delitriana DEPARTEMEN TEKNIK SIPIL PROGRAM PASCASARJANA INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2003 ABSTRAK

Lebih terperinci

AN ANALYSIS OF DIFFICULTY LEVEL IN TRANSLATING METAPHORICAL EXPRESSION FOUND IN READER S DIGEST

AN ANALYSIS OF DIFFICULTY LEVEL IN TRANSLATING METAPHORICAL EXPRESSION FOUND IN READER S DIGEST AN ANALYSIS OF DIFFICULTY LEVEL IN TRANSLATING METAPHORICAL EXPRESSION FOUND IN READER S DIGEST A Thesis Presented as Partial Fulfillment of the Requirements to Obtain the Sarjana Sastra Degree in the

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Star Schema, Entity Relationship Diagram, Data warehouse. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Star Schema, Entity Relationship Diagram, Data warehouse. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Pada era globalisasi sekarang ini, kebutuhan akan pengolahan data yang cepat sangat dibutuhkan. Banyak sekali data-data yang diolah cenderung masih terpisah dengan data lainnya dan juga belum maksimal

Lebih terperinci

STMIK GI MDP. Studies Program Information System THESIS Semester Odd Year 2011/2012

STMIK GI MDP. Studies Program Information System THESIS Semester Odd Year 2011/2012 STMIK GI MDP Studies Program Information System THESIS Semester Odd Year 2011/2012 SYSTEM INFORMATIONS SALES PROCESSED CHICKEN MEAT AND INCENTIFE FEES TO SALESMAN ON PT.PRIMAFOOD INTERNATIONAL Jimmy J

Lebih terperinci

ABSTRAK. satu penggunaan teknologi saat ini yang dipakai untuk membantu pekerjaan. dibutuhkan penghubung antara keduanya. Program aplikasi adalah yang

ABSTRAK. satu penggunaan teknologi saat ini yang dipakai untuk membantu pekerjaan. dibutuhkan penghubung antara keduanya. Program aplikasi adalah yang Abstrak i ABSTRAK Teknologi sekarang ini berkembang sangat cepat dengan tujuan untuk membuat pekerjaan manusia menjadi lebih cepat, lebih mudah, dan praktis. Salah satu penggunaan teknologi saat ini yang

Lebih terperinci

TESIS. PENGEMBANGAN SOSIAL INTELIJENSI BISNIS AKADEMIK MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER (Studi Kasus : Universitas Atma Jaya Yogyakarta)

TESIS. PENGEMBANGAN SOSIAL INTELIJENSI BISNIS AKADEMIK MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER (Studi Kasus : Universitas Atma Jaya Yogyakarta) TESIS PENGEMBANGAN SOSIAL INTELIJENSI BISNIS AKADEMIK MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER (Studi Kasus : Universitas Atma Jaya Yogyakarta) MEIKO PRIS HADIANTO No. Mhs. : 145302230/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI BANK SOAL PADA BINUS SCHOOL SERPONG

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI BANK SOAL PADA BINUS SCHOOL SERPONG ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI BANK SOAL PADA BINUS SCHOOL SERPONG Oleh Hari Wijaya 1301057564 Sevira Alvini Thomas 1301059891 Djauharry Noor D1348 ABSTRAK Tujuan penelitian

Lebih terperinci

KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA)

KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA) Read Online and Download Ebook KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN INDONESIA: JILID 2 FROM KPG (KEPUSTAKAAN POPULER GRAMEDIA) DOWNLOAD EBOOK : KESASTRAAN MELAYU TIONGHOA DAN KEBANGSAAN Click link

Lebih terperinci

NUR AFNI SIN

NUR AFNI SIN THE EFFECT OF USING TEXT MAPPING STRATEGY TOWARDS STUDENTS READING COMPREHENSION ON NARRATIVE TEXT OF THE SECOND YEAR STUDENTS AT MA DARUL ULUM TANDUN ROKAN HULU Thesis Submitted as a Partial Fulfillment

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA AKADEMIS AMIK ASM LAKSI 31 Inayatulloh Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Binus University Jl. KH. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN RESTORAN CEPAT SAJI DENGAN QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT

PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN RESTORAN CEPAT SAJI DENGAN QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN RESTORAN CEPAT SAJI DENGAN QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT Saat ini perkembangan sektor jasa semakin meningkat, kontribusi sektor ini terhadap pertumbuhan ekonomi tidak kalah

Lebih terperinci

STUDI PERBANDINGAN FASILITAS DAN KINERJA SEARCH ENGINES DALAM PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB HERY WIDHIARTO

STUDI PERBANDINGAN FASILITAS DAN KINERJA SEARCH ENGINES DALAM PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB HERY WIDHIARTO STUDI PERBANDINGAN FASILITAS DAN KINERJA SEARCH ENGINES DALAM PENCARIAN DOKUMEN BERBASIS WEB HERY WIDHIARTO SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2010 PERNYATAAN MENGENAI TESIS Dengan ini

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: Rasio Keuangan, Kinerja Keuangan. iv Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: Rasio Keuangan, Kinerja Keuangan. iv Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Persaingan dunia bisnis yang semakin ketat menuntut setiap perusahaan untuk mengetahui informasi yang bermanfaat untuk mengambil keputusan yang tepat. Laporan keuangan yang telah dianalisis akan

Lebih terperinci

warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna Achmad Yasid, S.Kom Data warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna OLTP Data capture system Datawarehouse Infromation

Lebih terperinci

Keywords: C4.5 algorithm, Decision Supporting System, Fixing Employee Salary Increase

Keywords: C4.5 algorithm, Decision Supporting System, Fixing Employee Salary Increase ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Kenaikan Gaji Karyawan dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 pada PT. Harapan Makmur Surakarta Dwi Ardiyanto Puro, Andriani KKW, Sri Sri Hariyati

Lebih terperinci

Sistem Informasi (Arsitektur dan Manajemen SI) Based on : Management Information System, Second Edition, Effy Oz

Sistem Informasi (Arsitektur dan Manajemen SI) Based on : Management Information System, Second Edition, Effy Oz Sistem Informasi (Arsitektur dan Manajemen SI) Based on : Management Information System, Second Edition, Effy Oz Asep Wahyudin, S.Kom, M.T. Ilmu Komputer FPMIFA - Universitas Pendidikan Indonesia Objektif

Lebih terperinci

Jurnal Sistem Informasi

Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi Situs Jurnal : http://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika RANCANG BANGUN ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP) UNTUK PENYAJIAN DATA AKADEMIK STIKOM SURABAYA (Studi Kasus : STIKOM Surabaya)

Lebih terperinci

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Sekarang ini banyak dilakukan pembangunan oleh banyak pihak seperti pembangunan tempat tinggal atau kantor. Proses pembangunan pada lokasi daerah memerlukan denah lokasi daerah yang akurat dan

Lebih terperinci

APLIKASI DATABASE TERHADAP PEMESANAN TIKET KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 2005, CRYSTAL REPORT DAN SQL SERVER 2005 TEGUH PRIYANTO

APLIKASI DATABASE TERHADAP PEMESANAN TIKET KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 2005, CRYSTAL REPORT DAN SQL SERVER 2005 TEGUH PRIYANTO I APLIKASI DATABASE TERHADAP PEMESANAN TIKET KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 2005, CRYSTAL REPORT DAN SQL SERVER 2005 TEGUH PRIYANTO 41508010168 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK MENGHASILKAN LAPORAN ADHOC BAGIAN PENJUALAN, KLAIM, DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT.COMBIPHAR Fredo Wilianto Rusli 1, David Soentoro 2, Tony Indra Sakti Santoso 3, Indrajani

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 3 SURUH KABUPATEN SEMARANG

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 3 SURUH KABUPATEN SEMARANG PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN PADA SMP NEGERI 3 SURUH KABUPATEN SEMARANG Maula Ihsan Adrianto Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang Jl. Nakula I No. 5-11 Semarang, Kode

Lebih terperinci

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PENJUALAN, PEMBELIAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SUMBER SEHAT BERBASIS WEB

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PENJUALAN, PEMBELIAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SUMBER SEHAT BERBASIS WEB ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM BASIS DATA PENJUALAN, PEMBELIAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT. SUMBER SEHAT BERBASIS WEB Shienita Senjaya; Olivia; Putri Indah Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu

Lebih terperinci

BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA

BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM BIDANG PENJUALAN PT. TIRTA MULTI USAHA Rendy Ho Binus University, Jakarta, 536-74586, alung91@yahoo.com Steven Arney Binus University, Jakarta,

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Organization, Information System Modeling, Enterprise Architecture, Zachman Framework, Implementation of information technology

ABSTRACT. Keywords: Organization, Information System Modeling, Enterprise Architecture, Zachman Framework, Implementation of information technology ABSTRACT System development which focuses in the use of Information Technology is the basic foundation for an organization to improve its efficiency and effectivity. The use of Information Technology is

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: Info Tagihan Mahasiswa, Universitas Kristen Maranatha, Security Vulnerability, Security Patch, Web Service.

ABSTRAK. Kata Kunci: Info Tagihan Mahasiswa, Universitas Kristen Maranatha, Security Vulnerability, Security Patch, Web Service. ABSTRAK Info tagihan mahasiswa memiliki security vulnerability sehingga mahasiswa dapat melihat tagihan mahasiswa lain. Selain mahasiswa semua orang dapat membuka halaman info tagihan semua mahasiswa tanpa

Lebih terperinci

Jl.Raya Dukuh Waluh Purwokerto )

Jl.Raya Dukuh Waluh Purwokerto ) Metode TOPSIS untuk Menentukan Penerimaan Mahasiswa Baru Pendidikan Dokter di Universitas Muhammadiyah Purwokerto (TOPSIS Method to Determine New Students Admission at Medical School in University of Muhammadiyah

Lebih terperinci

Rancang Bangun Sistem Informasi Perkuliahan Pada STMIK STIKOM Bali Berbasis Web Responsive

Rancang Bangun Sistem Informasi Perkuliahan Pada STMIK STIKOM Bali Berbasis Web Responsive EKSPLORA INFORMATIKA 15 Rancang Bangun Sistem Informasi Perkuliahan Pada STMIK STIKOM Bali Berbasis Web Responsive Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, S.Kom Sistem Komputer STMIK STIKOM BALI Jalan Raya Puputan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: Data Warehouse, Data Mart, Integrasi, Dimension Sharing. vii

ABSTRAK. Kata Kunci: Data Warehouse, Data Mart, Integrasi, Dimension Sharing. vii ABSTRAK Bisnis merupakan salah satu entitas yang menghasilkan big data saat ini. Suatu ruang lingkup bisnis contohnya perusahaan akan membagi bagian bisnisnya menjadi sebuah entitas baru yang akan bekerja

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: Klikhotel.com, Supplier Performance Dashboard, Supplier Relationship Management

ABSTRAK. Kata kunci: Klikhotel.com, Supplier Performance Dashboard, Supplier Relationship Management ABSTRAK KlikHotel.com merupakan perusahaan yang bergerak dibidang Online Travel Agent. Terdapat permasalahan yang terjadi didalam online travel agent klikhotel.com yaitu 80% dari hasil penjualan kamar

Lebih terperinci

ARSITEKTUR BUSINESS INTELLIGENCE BERORIENTASI USER

ARSITEKTUR BUSINESS INTELLIGENCE BERORIENTASI USER Jurnal Teknik dan Ilmu Komputer ARSITEKTUR BUSINESS INTELLIGENCE BERORIENTASI USER (User Oriented Business Intelligence Architecture) Gredion Prajena 1, Violitta Yesmaya 2, Dion Darmawan 3, Hantze Sudarma

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI ASET TETAP BINUS UNIVERSITY (STUDI KASUS: PEMELIHARAAN ASET TETAP DAN PENGHAPUSAN ASET TETAP)

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI ASET TETAP BINUS UNIVERSITY (STUDI KASUS: PEMELIHARAAN ASET TETAP DAN PENGHAPUSAN ASET TETAP) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI ASET TETAP BINUS UNIVERSITY (STUDI KASUS: PEMELIHARAAN ASET TETAP DAN PENGHAPUSAN ASET TETAP) Fabian Jevon Binus University, Jakarta Barat, DKI Jakarta, Indonesia

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: Visualization, Dashboard, SAP Crystal Dashboard Design, Sumbangan Pembangunan Wajib, Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: Visualization, Dashboard, SAP Crystal Dashboard Design, Sumbangan Pembangunan Wajib, Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Visualisasi merupakan sebuah istilah yang sedang marak diperbincangkan khususnya oleh para praktisi teknologi informasi dan bisnis. Dalam penyajian sebuah aplikasi, visualisasi sangat diandalkan

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ARIF SEBAGAI SUPPLIER PLASTIK DI BANDAR LAMPUNG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh : Chintya Rosiansah 09.12.4237 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFOMATIKA

Lebih terperinci

Decision Making Prentice Hall, Inc. A 1

Decision Making Prentice Hall, Inc. A 1 Decision Making Product Design of ITATS Module based on Operation Management, 9e PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render Lecturer: F. Priyo Suprobo, ST, MT 2008 Prentice Hall, Inc. A 1 Permasalahan

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: proses bisnis, Framework, TOGAF Framework. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: proses bisnis, Framework, TOGAF Framework. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Bidang Teknologi informasi khususnya bidang sistem informasi semakin banyak dimanfaatkan dalam kegiatan operasional di perusahaan agar lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu, penggunaan suatu

Lebih terperinci

ABSTRACT. Budgeting, Accounting Accountability, Efficiency Marketing Costs, Quality Decision Making. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Budgeting, Accounting Accountability, Efficiency Marketing Costs, Quality Decision Making. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT The purpose of this study was to determine the relationship of budgeting and accounting in supporting the quality of decision making in order to achieve cost efficiency of marketing at Restoran

Lebih terperinci

Abstract. Keywords: Artificial Neural Network

Abstract. Keywords: Artificial Neural Network Abstract Artificial Neural Network is one of the technologies which have developed because of Information Technology development itself. Nowadays, more and more large companies are implementing Artificial

Lebih terperinci

APLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI

APLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI APLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI 112406201 PROGRAM STUDI D3 TEKNIK INFORMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU

Lebih terperinci

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING ABSTRAK FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING Disusun oleh : Kristian Hernowo (1022022) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH. No.

Lebih terperinci

BAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah

BAB II. LANDASAN TEORIse. Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah BAB II LANDASAN TEORIse 2.1 Data Warehouse Menurut McLeod dan Schell (2004, p405), data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data dimana kapasitas penyimpanannya berskala besar; datanya diakumulasikan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA (MKom) UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

SATUAN ACARA PERKULIAHAN PROGRAM PASCA SARJANA MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA (MKom) UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO Pertemuan Tujuan Instruksional Umum (TIU) 1 Mahasiswa memahami konsep business Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Teknik Pembelajaran 1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep

Lebih terperinci

Bernadus Very Christioko Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang. Abstract

Bernadus Very Christioko Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang. Abstract IMPLEMENTASI SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Studi Kasus: Dokumen Teks Berbahasa Indonesia (IMPLEMENTATION OF INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM Case Study: Text Document in Indonesian Language) Bernadus Very

Lebih terperinci