PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010"

Transkripsi

1 PENGEMBANGAN DATA WAREHOUSE DAN PERANCANGAN DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE MARKETING BINA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN SHAREPOINT 2010 Oscar Yuandinata Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,10720 Eric Suwardi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,14350 dan David Widjojo Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, 11430

2 Abstrak Penelitian dilakukan pada bagian Marketing di Universitas Bina Nusantara, dengan tujuan penelitian adalah untuk menyediakan dashboard yang akan diimplementasikan pada Marketing Bina Nusantara, sehingga dapat memberikan laporan yang terperinci, aktual, terintegrasi, terotomatisasi, dan mudah diakses kepada general manager Marketing Bina Nusantara dan mengembangkan data warehouse yang sudah ada untuk memenuhi kebutuhan dashboard BI dengan menggunakan pendekatan data mart. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini mencakup studi pustaka, metode analisis dengan mengumpulkan dan menganalisa kebutuhan dari pengguna, serta metode perancangan yang mencakup skema bintang, serta antar muka pengguna. Berdasarkan metode yang digunakan, ditemukan bahwa data warehouse yang sedang berjalan pada Marketing Bina Nusantara tidak dapat memenuhi kebutuhan dashboard BI, sehingga harus diperbaiki. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa dashboard Marketing yang dibuat dapat memenuhi kebutuhan dashboard BI Marketing Bina Nusantara. Kata Kunci : marketing, dashboard, business intelligence, data warehouse, data mart, OLAP

3 1. Pendahuluan Kemajuan teknologi informasi pada jaman ini sudah sangat pesat. Teknologi informasi pun mulai merambah tidak hanya pada bidang ilmu pasti, namun juga pada bidang bisnis dan finansial. Pengaruh teknologi informasi di bidang bisnis dan finansial pun mulai menjadi bagian yang hampir tidak terpisahkan di perusahaan perusahaan dari tingkat kecil sampai besar. Seiring dengan pertumbuhan suatu perusahaan, keputusan keputusan dalam kegiatan bisnis pun semakin rumit dan besar. Karena itu dibutuhkan suatu teknologi, yang merupakan implementasi dari teknologi informasi yang sedang berkembang pesat saat ini, untuk membantu para pelaku bisnis mengambil keputusan keputusan yang lebih baik dan tepat, dengan cara menyediakan laporan laporan terperinci dan aktual. Business Intelligence (BI) merupakan salah satu bentuk implementasi teknologi informasi yang menjawab kebutuhan di atas. BI dikategorikan sebagai aplikasi dan teknologi untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke data guna membantu penggunanya mengambil keputusan bisnis secara lebih baik. Aplikasi ini mencakup aktivitas sistem pendukung keputusan, query, reporting, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, forecasting, data mining, dan dashboard. BI dapat dimanfaatkan untuk peningkatan kinerja melalui pemilihan strategi bisnis yang tepat dan juga untuk peningkatan efisiensi pelaksanaan kerja sehingga pada akhirnya akan tercipta pengambilan keputusan yang maksimal. BI dapat membantu suatu organisasi mendapatkan pengetahuan yang jelas tentang faktor faktor yang mempengaruhi kinerja organisasi sehingga organisasi tersebut dapat meningkatkan keunggulannya (competitive advantage).

4 Data warehouse adalah sebuah database yang menyimpan data baik yang terbaru maupun lampau dari berbagai sumber. Data yang disimpan adalah data yang relevan terhadap pengambilan keputusan. Data warehouse adalah salah satu fondasi BI sebagai sumber data, karena data data dalam data warehouse sudah dirangkum sedemikian rupa, sehingga dapat menyediakan informasi yang tepat untuk digunakan. Kemudian, dashboard, sebagai antar muka antara BI dan pengguna, adalah sebuah tempat bagi BI untuk menampilkan informasi informasi yang berguna dan membantu pengguna menganalisis, mendapatkan informasi dengan lebih cepat, dan mengambil keputusan dengan lebih baik. Tujuan dari skripsi ini adalah merancang dashboard, yang akan diimplementasikan pada Marketing Bina Nusantara, sehingga dapat memberikan laporan yang terperinci, aktual, terintegrasi, terotomatisasi, dan mudah diakses kepada general manager Marketing Bina Nusantara dan mengembangkan data warehouse yang sudah ada untuk memenuhi kebutuhan BI dengan menggunakan pendekatan data mart. Dashboard yang akan dirancang mengambil data cube yang dihasilkan oleh OLAP, bersumberkan data warehouse Marketing Bina Nusantara, kemudian memprosesnya menjadi sebuah laporan yang akurat, tepat waktu, bernilai tinggi, dan berguna. Dashboard ini juga memungkinkan general manager Marketing Bina Nusantara melihat data dari berbagai dimensi sehingga memberikan pengertian yang lebih jelas tentang data tersebut.

5 2. Metodologi Ruang lingkup dari penelitian mencakup studi pustaka, analisis, dan perancangan data warehouse dan dashboard pada Marketing Bina Nusantara. Adapun pembahasan yang dilakukan meliputi: Analisis Perancangan Implementasi 2.1. Analisis Permasalahan yang Dihadapi Dari hasil wawancara dengan project coordinator business intelligence Marketing Bina Nusantara, dapat disimpulkan bahwa permasalahan yang dihadapi pada sistem sebelumnya adalah sebagai berikut: 1. Dibutuhkan waktu yang sangat lama untuk mendapatkan sebuah laporan sesuai yang diinginkan general manager. 2. Laporan yang didapatkan berupa data yang belum diolah sesuai kebutuhan general manager. 3. Untuk melihat trend dari sebuah nilai, dibutuhkan dua atau lebih laporan. 4. Data warehouse yang lama belum sesuai dengan kebutuhan business intelligence yang akan dibuat. 5. Belum adanya sebuah dashboard untuk menampilkan semua laporan yang diinginkan.

6 Analisis Kebutuhan Setelah melakukan wawancara dan mengetahui permasalahan yang dihadapi Marketing Bina Nusantara, maka disimpulkan bahwa kebutuhan yang harus dipenuhi adalah: 1. Penyajian informasi menggunakan cube sehingga general manager dapat melihat informasi dari berbagai dimensi. 2. Penyajian laporan laporan yang telah diatur sedemikian rupa dalam menampilkan penjualan formulir, pengembalian formulir, dan pendaftaran ulang dalam bentuk tampilan awal per periode, PR value dalam bentuk tampilan awal per segmen, dan competitor value dalam bentuk tampilan awal per unit bisnis. 3. Penampilan laporan dalam bentuk diagram batang, garis, dan tabel tabel sehingga mudah dimengerti. 4. Kemampuan drill-down tanpa melakukan querying. 5. Penampilan scorecard sebagai KPI untuk monitoring penjualan formulir, pengembalian formulir, dan pendaftaran ulang per periode terhadap target yang ditetapkan. 6. Penyatuan semuanya dalam bentuk dashboard yang terintegrasi Pemecahan Masalah Berdasarkan masalah yang dihadapi dan analisis kebutuhan, data warehouse yang lama akan dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan business intelligence yang akan dibuat dengan pendekatan data mart dan beberapa dashboard business intelligence akan dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan akan laporan yang cepat, akurat, dan praktis.

7 Dashboard tersebut akan menampilkan laporan dalam bentuk diagram garis, diagram batang, diagram pie, gaugemeter, dan tabel yang memiliki kemampuan drill sehingga general manager dapat mengubah isi laporan tanpa harus melakukan querying. Aplikasi tersebut juga bisa diakses melalui browser, tanpa harus membuat remote connection ke server Perancangan Rancangan Pengembangan Data Warehouse Sesuai dengan hasil analisis kebutuhan data warehouse, data warehouse yang sedang berjalan akan diubah untuk memenuhi kebutuhan BI yang diinginkan general manager. Perubahan perubahan tersebut adalah sebagai berikut: DimensiGelombang dikaitkan dengan FaktaPenjualan untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total penjualan formulir per gelombang. DimensiSekolah dikaitkan dengan FaktaPengembalian untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total pengembalian formulir per sekolah. Tabel FaktaDulang dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total pendaftaran ulang. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiSekolah o DimensiJenisFormulir o DimensiWaktu

8 o DimensiJurusan o DimensiSemester o DimensiWilayah o DimensiPeriode o DimensiGelombang Tabel DimensiSegmen dibuat untuk menyimpan data data segmen yang akan digunakan oleh FaktaHumas. Tabel DimensiSaingan dibuat untuk menyimpan data data saingan yang akan digunakan oleh FaktaHumas dan FaktaPesaing. TabelUnitBisnis dibuat untuk menyimpan data data unit bisnis yang akan digunakan oleh FaktaPesaing. Tabel FaktaHumas dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total nilai humas. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiWaktu o DimensiSegmen o DimensiSaingan Tabel FaktaPesaing dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam melihat total nilai pesaing. Dimensi dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiWaktu o DimensiUnitBisnis o DimensiSaingan

9 Tabel FaktaTargetPenjualan dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam mengatur target penjualan. Dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiPeriode Tabel FaktaTargetDulang dibuat untuk memenuhi kebutuhan general manager dalam mengatur target pendaftaran ulang. Dimensi yang terkait dengan fakta tersebut adalah: o DimensiPeriode Tabel FaktaDulangVsPembayaran dihapus. Tabel FaktaDulangVsKapasitas dihapus. Tabel FaktaStatusBeasiswa dihapus. Tabel FaktaPenjatahan dihapus Rancangan Cube Pada perancangan cube, terdapat beberapa perubahan yang terjadi, karena tidak semua data yang didapatkan dari data warehouse perlu ditampilkan ke dashboard. Perubahan perubahan yang terjadi adalah: Pengurangan atribut Priod, KdSem, dan KdGel dari dimensi DimensiGelombang. Pengurangan atribut Kode_Lokasi dari dimensi DimensiWilayah. Pengurangan atribut JnPdf dari dimensi DimensiJenisPendaftaran. Pengurangan atribut KdJur, KdStu, dan KdPmt dari dimensi DimensiJurusan.

10 Pengurangan atribut KdSmu dan KdPro2 dari dimensi DimensiSekolah. Pengurangan atribut Jenis_Formulir dari dimensi DimensiJenisFormulir. Pengurangan atribut KdSaingan dari dimensi DimensiSaingan. Pengurangan atribut KdSegmen dari dimensi DimensiSegmen. Pengurangan atribut KdUnitBisnis dari dimensi DimensiUnitBisnis. Cube cube yang dibuat adalah: Cube Penjualan, sebagai sumber data penjualan formulir. Cube Pengembalian, sebagai sumber data pengembalian formulir. Cube USM, sebagai sumber data ujian saringan masuk. Cube Dulang, sebagai sumber data pendaftaran ulang. Cube Humas, sebagai sumber data nilai humas. Cube Pesaing, sebagai sumber data nilai pesaing. Cube TargetPenjualan, sebagai sumber data target penjualan formulir. Cube TargetDulang, sebagai sumber data target pendaftaran ulang. Cube Utama, sebagai sumber data gabungan penjualan formulir, pengembalian formulir, ujian saringan masuk, dan pendaftaran ulang Rancangan Layar Untuk memudahkan general manager menganalisis data per periode, dibentuklah 1 (satu) halaman baru untuk menampilkan decomposition tree dari fakta pada 1 (satu) periode tertentu.

11 Berikut ini adalah rancangan dashboard dan halaman halaman tambahan yang akan dibuat: 1. Rancangan halaman dashboard Utama. Sales Intake Value Value Pada halaman ini, general manager dapat melihat gambaran sekilas dari kinerja penjualan dan pendaftaran ulang pada periode terakhir di gaugemeter yang berada di atas. Pada bagian bawah, terdapat 2 (dua) grafik yang menunjukkan trend penjualan dan pendaftaran ulang selama 5 (lima) periode terakhir. Apabila general manager meng-klik salah satu scorecard atau grafik, halaman akan berpindah ke halaman yang sesuai dengan

12 scorecard atau grafik yang dipilih. Sebagai contoh, apabila general manager mengklik grafik Sales, halaman akan berpindah ke halaman dashboard Sales. 2. Rancangan halaman dashboard Sales. Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target penjualan per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan penjualan dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

13 3. Rancangan halaman dashboard Registration Registration Value Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target pengembalian per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Target ini didapat dari jumlah pengembalian pada periode sebelumnya. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan pengembalian dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

14 4. Rancangan halaman dashboard Intake. Di sini, general manager dapat melihat pemenuhan target pendaftaran ulang per periode pada scorecard yang berada di sebelah kiri. Pada scorecard ini, general manager dapat mengekspor scorecard ini ke Excel atau PowerPoint. Di halaman ini, terdapat juga sebuah legend untuk menerangkan gambar indikator pemenuhan target. Di sebelah kanan, terdapat grafik yang menunjukkan pendaftaran ulang dalam 5 (lima) periode terakhir. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

15 5. Rancangan halaman dashboard PR Value. Dashboard PR Value Tahun: Total Nilai Humas Total Nilai Humas Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai humas per segmen pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

16 6. Rancangan halaman dashboard Competitor Value Total Nilai Pesaing Total Nilai Pesaing Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai pesaing per unit bisnis pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

17 7. Rancangan halaman dashboard Sales Intake Summary Sales Intake Summary Sales Registration USM Intake Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai total penjualan, total pengembalian, total peserta USM, dan total pendaftaran ulang pada tahun tertentu. Tahun tersebut dapat diubah dengan memilih tahun pada filter yang terdapat di bagian atas grafik. Pada grafik ini, general manager dapat melakukan drill-down, membuka halaman Decomposition Tree, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya periode tertentu, memunculkan hanya series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

18 8. Rancangan halaman Setting Target. Di halaman ini, general manager dapat melihat dan menetapkan target untuk penjualan, pengembalian, dan pendaftaran ulang pada periode tertentu. 9. Rancangan halaman Decomposition Tree. Total Penjualan Nama Formulir Nama SMU Sort Largest to Smallest Smallest to Largest ================== Switch To Grid Bar Chart [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] [Total value] [Parameter] Di halaman ini, general manager dapat melakukan drill-down, melakukan sorting, dan mengubah tipe grafik. Setelah mengubah tipe grafik, general manager akan dapat melakukan drill-down, melakukan filtering terhadap bottom axis atau series, melakukan sorting terhadap bottom axis atau series, menghilangkan series atau bottom axis dari grafik, memunculkan hanya bottom axis atau series tertentu, mengubah tipe grafik, mengekspor grafik ke Excel, mengekspor grafik ke PowerPoint, dan mengatur ulang grafik.

19 2.3. Implementasi Berikut ini adalah tampilan layar layar dashboard dan halaman halaman tambahan yang dibuat: 1. Tampilan layar dashboard utama 2. Tampilan layar halaman dashboard Form Sold

20 3. Tampilan layar halaman dashboard Form Returned 4. Tampilan layar halaman dashboard Intake

21 5. Tampilan layar halaman dashboard PR Value 6. Tampilan layar halaman dashboard Competitor Value

22 7. Tampilan layar halaman dashboard Form Sold Intake 8. Tampilan layar halaman Setting Target

23 9. Tampilan layar halaman Decomposition Tree.

24 3. Kesimpulan Setelah melakukan perancangan, analisis, serta pembuatan dashboard Marketing pada Marketing Universitas Bina Nusantara, maka dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berkut: 1. Data warehouse baru yang merupakan pengembangan dari data warehouse yang lama dapat memenuhi kebutuhan BI yang diinginkan general manager. 2. Dashboard Marketing yang dibuat dapat menampilkan informasi dari proses penjualan formulir sampai dengan banyaknya mahasiswa yang melakukan daftar ulang, sehingga general manager dapat melakukan perbandingan terhadap kinerja setiap tahapan proses bisnis yang sedang berjalan pada Marketing Universitas Bina Nusantara. 3. Dashboard Marketing yang dibuat dapat membantu general manager dalam melihat keterkaitan antara setiap data yang ditampilkan dengan data yang lainnya, dan dapat menentukan apakah ada faktor faktor yang mempengaruhi kinerja dari setiap tahapan proses yang ada dalam Marketing Universitas Bina Nusantara yang tidak disadari dari pihak Marketing itu sendiri. 4. Dashboard Marketing dapat membantu general manager dalam menganalisis dan melakukan pengambilan keputusan terhadap permasalahan yang terjadi di dalam Marketing Universitas Bina Nusantara.

25 Daftar Pustaka [1] Vercellis, C. (2009). Business Intelligence : data mining and optimization for decision making. (1st Edition). Sussex: John Wiley & Sons, Inc. [2] Scheps S. (2008). Business Intelligence for Dummies. (1st Edition). Indiana: Wiley Publishing, Inc. [3] Berson A., Smith S.J. (2001). Data warehousing, data mining, and OLAP. USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [4] Connoly T., Begg C. (2005). Database Systems. (4th Edition). Essex: Addison- Wesley [5] O'Brien J.A. (2005). Introduction to information systems. (12th Edition). New York: McGraw-Hill Companies, Inc. [6] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2007). Management information systems. (10th Edition). New Jersey: Pearson Education, Inc. [7] Inmon W.H. (2002). Building the data warehouse. (3rd Edition). New York: John Wiley & Sons, Inc. [8] Ramos A., Layton R. (2009). Key Performance Indicators [KPIs] For Search Engine Marketing. (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [9] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. (Jilid 3). Yogyakarta: STIE-YKPN [10] Anonim. (2009). Microsoft SharePoint 2010 Evaluation Guide. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [11] Turban E., Sharda R., Delen D., King D. (2011). Business Intelligence : a managerial approach. (2nd Edition). USA: Pearson Education, Inc.

26 [12] Williams S., Williams N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence (1st Edition). San Fransisco: Elsevier, Inc. [13] Date C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). USA: Addison Wesley Longman, Inc. [14] Arlen C. (2009). KPIs In Service (1st Edition). USA: Service Performance Inc. [15] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2004). Management Information Systems. (9th Edition). USA: Pearson Education, Inc. [16] Anonim. (2010). SharePoint 2010 Evaluation Guide : For technical and business decision makers. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [17] Berson A., Smith S.J, Thearling K. (2000). Building Data Mining Applications for CRM (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

27 DATA WAREHOUSE DEVELOPMENT AND DASHBOARD DESIGN FOR BINA NUSANTARA MARKETING BUSINESS INTELLIGENCE USING SHAREPOINT 2010 Oscar Yuandinata Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,10720 Eric Suwardi Binus University, Jakarta, DKI Jakarta,14350 and David Widjojo Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, 11430

28 Abstract The research was done at Marketing Directorate of Bina Nusantara, with the purpose of serving dashboard which would be implemented at Marketing Directorate of Bina Nusantara, in doing so, giving detailed, actual, integrated, automated, and easily accessible reports to the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara and developing the existing data warehouse to fulfill the needs of Business Intelligence Dashboard using data mart approach. The research method that would be used in this research includes literature, analysis method by gathering and analysing the user s needs, and design method which includes star schemas and user interfaces. Based on the methods used, it was found that the existing data warehouse at Marketing Directorate of Bina Nusantara could not fulfill the needs of Business Intelligence Dashboard with the result that it needed to be redeveloped. Based on the research done, it could be concluded that the dashboard that was made could fulfill the needs of Marketing Directorate of Bina Nusantara s Business Intelligence Dashboard. Keywords : marketing, dashboard, business intelligence, data warehouse, data mart, OLAP

29 1. Introduction Advances in information technology today has been very rapid. Information technology also began to explore not only the field of exact science, but also in business and financial fields. The influence of information technology in business and finance began to become an almost integral part in companies from small to large degree. Along with the growth of a company, decisions in the business activities are increasingly complex and large. Because of that a technology is needed, which is the implementation of information technology developing rapidly now, to help business doers make better and appropriate decisions, by providing detailed and actual reports. Business Intelligence (BI) is one form of implementation of information technologies that address the above needs. BI is categorized as applications and technologies for collecting, storing, analyzing, and providing access to data to help users take better business decisions. These applications include the activities of decision support systems, query, reporting, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, forecasting, data mining, and dashboard. BI can be used for performance improvement through selection of appropriate business strategies and also to increase the efficiency of the work implementation so that ultimately will create a better decision-making. BI can help an organization gain a clear knowledge of factors that affect the performance of the organization so the organization can improve its competitive advantage. Data warehouse is a database that stores both current and past data from various sources. The data stored is data relevant to decision making. Data warehouse is one of the foundations of BI as a data source, because the data in the data warehouse has been summarized in such a way that can provide appropriate information to be used.

30 Then, dashboard, as the interface between the BI and users, is a place for BI to display useful information and help users to analyze, get information faster, and take better decisions. The purpose of this thesis is to design a dashboard, which will be implemented at Marketing Directorate of Bina Nusantara, so as to provide detailed, actual, integrated, automated, and easily accessible reports to the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara and develop the existing data warehouse to meet the needs of BI Dashboard using data mart approach. Dashboard will be designed to take data generated by the OLAP cube, taking the data in data warehouse, then process it into a report that is accurate, timely, high-value, and useful. Dashboard also allows the general manager of Marketing Directorate of Bina Nusantara to view data from different dimensions so as to provide a clearer understanding of the data. 2. Methodology The scope of this thesis includes literature, analysis, and data warehouse and dashboard design at Marketing Directorate of Bina Nusantara. As for the discussion undertaken includes the following: Analysis Design Implementation

31 2.1. Analysis Problem Faced From interviews with the project coordinator of business intelligence at Marketing Directorate, it could be concluded that the problems faced in the previous system are as follows: 1. It took a very long time to get a report as desired by the general manager. 2. The report obtained had not been processes as needed by the general manager. 3. To see the trend of a value, it takes two or more reports. 4. The old data warehouse was not in accordance with the needs of business intelligence dashboard that would be made. 5. The absence of a dashboard to display all the desired reports Needs Analysis After conducting interviews and find out the problems faced by Marketing Directorate, it was concluded that the requirements to be met are: 1. Presentation of information using the cube so that the general manager can view information from multiple dimensions. 2. Presentation of the reports which had been arranged in the form of form sold, form returned, and re-registration in the form of the initial view per period, PR value in the form of the initial view per segment, and competitor value in the form of the initial display value per business unit.

32 3. The appearance of reports in the form of bar charts, line, and grid table that is easy to understand. 4. Drill-down capabilities without querying. 5. Appearance as a KPI scorecard for monitoring the amount of forms sold, forms returned, and re-registration per period against the target set. 6. The unification of all in the form of an integrated dashboard Solution Based on the problems encountered and needs analysis, the old data warehouse will be developed to meet the needs of business intelligence that will be made using data mart approace and few business intelligence dashboards will be designed to meet the needs of the company for rapid, accurate, and practical reports. The dashboard will display reports in the form of line diagrams, bar charts, pie charts, gaugemeter, and grid tables that has the ability to drill so that the general manager can change the contents of the report without having to query. The application can also be accessed through a browser, without having to make a remote connection to the server Design Design of Data Warehouse Development In accordance with the results of data warehouse s needs analysis, data warehouse that was running will be modified to meet the needs of the BI dashboard desired by the general manager. These changes are as follows:

33 DimensiGelombang is linked with FaktaPenjualan to meet the needs of the general manager of seeing total form sold per wave. DimensiSekolah is linked with FaktaPengembalian to meet the needs of the general manager of seeing total form returned per school. Table FaktaDulang is made to meet the needs of the general manager of seeing total re-registration. The dimensions related to the fact are as follow: o DimensiSekolah o DimensiJenisFormulir o DimensiWaktu o DimensiJurusan o DimensiSemester o DimensiWilayah o DimensiPeriode o DimensiGelombang Table DimensiSegmen is made to store segment data to be used by FaktaHumas. Table DimensiSaingan is made to store competitor data that will be used by FaktaHumas and FaktaPesaing. TabelUnitBisnis created to store business unit data that will be used by FaktaPesaing. Table FaktaHumas is made to meet the needs of the general manager of seeing the total value of public relations. The dimensions related to the fact are as follow:

34 o DimensiWaktu o DimensiSegmen o DimensiSaingan Table FaktaPesaing is made to meet the needs of the general manager of seeing the total value of the competitors. The dimensions related to the fact are as follow: o DimensiWaktu o DimensiUnitBisnis o DimensiSaingan Table FaktaTargetPenjualan is made to meet the needs of the general manager of setting sales targets. The dimension related to the fact is as follows: o DimensiPeriode Table FaktaTargetDulang is made to meet the needs of general manager of setting the re-registration target. The dimension related to the fact is as follows: o DimensiPeriode Table FaktaDulangVsPembayaran is deleted. Table FaktaDulangVsKapasitas is deleted. Table FaktaStatusBeasiswa is deleted. Table FaktaPenjatahan is deleted.

35 Cube Design In the design cube, there are some changes taking place, because not all data obtained from the data warehouse needs to be shown to the dashboard. Changes - changes that occur are: Reduction of Priod, KdSem, and KdGel from DimensiGelombang. Reduction of Kode_Lokasi from DimensiWilayah. Reduction of JnPdf from DimensiJenisPendaftaran. Reduction of KdJur, KdStu, and KdPmt from DimensiJurusan. Reduction of KdSmu and KdPro2 from DimensiSekolah. Reduction of Jenis_Formulir from DimensiJenisFormulir. Reduction of KdSaingan from DimensiSaingan. Reduction of KdSegmen from DimensiSegmen. Reduction of KdUnitBisnis from DimensiUnitBisnis. Cubes made are: Cube Penjualan, as the source of form sold data. Cube Pengembalian, as the source of form returned data. Cube USM, as the source of USM data. Cube Dulang, as the source of re-registration data. Cube Humas, as the source of PR value data. Cube Pesaing, as the source of competitor value data. Cube TargetPenjualan, as the source of form sold target data. Cube TargetDulang, as the source of re-registration target data.

36 Cube Utama, as the source of combined form sold, form returned, USM, and re-registration data Screen Design To facilitate the general manager to analyze data per period, a new page is made to display a tree decomposition of a fact on a period. Here is the dashboard design and additional pages to be created:

37 1. The design of the Main dashboard page. Sales Intake Val ue Val ue On this page, the general manager can see a glimpse of the performance of sales and re-registration in the last period in gaugemeters which is above. At the bottom, there are 2 (two) graphs showing the trend of sales and re-registration for 5 (five) last period. If the general manager clicks one of the scorecards or charts, the page will navigate to the page corresponding to the selected scorecard or chart. For example, if the general manager click on the sales graph, the page will navigate to the sales dashboard page.

38 2. The design of Sales dashboard page. Here, the general manager can see the fulfillment of sales targets per period on the scorecard on the left. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing sales in 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

39 3. The design of Registration dashboard page Registration Value Here, the general manager can see the fulfillment of the form returned targets per period on the scorecard on the left. These targets are obtained from the total form returned in the previous period. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing the return within 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

40 4. The design of Intake dashboard page. Here, the general manager can see the fulfillment of re-registration targets per period on the scorecard on the left. On this scorecard, general manager can export this scorecard to Excel or PowerPoint. On this page, there is also a legend to explain the fulfillment of the target image indicator. On the right, there is a graph showing the re-registration within 5 (five) last period. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

41 5. The design of PR Value dashboard page Total Nilai Humas Total Nilai Humas Here, there is a graph showing the value of public relations in a given year per segment. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

42 6. The design of Competitor Value dashboard page Total Nilai Pesaing Total Nilai Pesaing Here, there is a graph showing the competitor value in a given year per business unit. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

43 7. The design of Sales Intake Summary dashboard page Sales Intake Summary Sales Registration USM Intake Di sini, terdapat grafik yang menunjukkan nilai total penjualan, total pengembalian, total peserta USM, dan total pendaftaran ulang pada tahun tertentu. Here, there is a graph showing the total of form sold, form returned, USM participant, and re-registration in a given year. The year may be changed by selecting a year at the top of the charts. On this graph, the general manager can drill-down, open the Decomposition Tree page, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the chart, show only a certain period, show only a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

44 8. The design of Setting Target page. On this page, general manager can view and set targets for form sold, form returned, and re-registration at a certain period. 9. The design of Decomposition Tree page. On this page, general manager can drill-down, sort, and change the chart type. After changing the chart type, the general manager will be able to drill-down, filter the bottom axis or series, sort the bottom axis or series, eliminate the series or the bottom axis of the graph, show only the bottom axis or a particular series, change the chart type, export the chart to Excel, export the chart to PowerPoint, and reset the chart.

45 2.3. Implementation Here is the screen displays of the dashboards and additional pages created: 1. Main dashboard display.

46 2. Form Sold dashboard display. 3. Form Returned dashboard display.

47 4. Intake dashboard display.

48 5. PR Value dashboard display. 6. Competitor Value dashboard display.

49 7. Form Sold Intake dashboard display. 8. Setting Target page display.

50 9. Decomposition Tree page display.

51 3. Conclusion After doing the analysis, design, and implementation of Marketing dashboards at Marketing Directorate, some conclusions can be drawn as follow: 1. The new data warehouse which is the development of a long data warehouse can meet the BI desired by the general manager. 2. Marketing dashboards made can display the information of the total form sold to the number of students who perform re-registration, so the general manager can do a comparison on the performance of each phase of business processes that are running at the Marketing Directorate. 3. Marketing dashboards made can assist the general manager in seeing the relationship between each of the displayed data with other data, and can determine whether there are factors that affect the performance of each stage of the process that exists in the Marketing Directorate that Marketing s party itself didn t aware of. 4. Marketing Dashboard can help the general manager in analyzing and making decisions on issues raised in the Marketing Directorate.

52 Bibliography [1] Vercellis, C. (2009). Business Intelligence : data mining and optimization for decision making. (1st Edition). Sussex: John Wiley & Sons, Inc. [2] Scheps S. (2008). Business Intelligence for Dummies. (1st Edition). Indiana: Wiley Publishing, Inc. [3] Berson A., Smith S.J. (2001). Data warehousing, data mining, and OLAP. USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [4] Connoly T., Begg C. (2005). Database Systems. (4th Edition). Essex: Addison- Wesley [5] O'Brien J.A. (2005). Introduction to information systems. (12th Edition). New York: McGraw-Hill Companies, Inc. [6] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2007). Management information systems. (10th Edition). New Jersey: Pearson Education, Inc. [7] Inmon W.H. (2002). Building the data warehouse. (3rd Edition). New York: John Wiley & Sons, Inc. [8] Ramos A., Layton R. (2009). Key Performance Indicators [KPIs] For Search Engine Marketing. (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc. [9] Mulyadi. (2001). Sistem Akuntansi. (Jilid 3). Yogyakarta: STIE-YKPN [10] Anonim. (2009). Microsoft SharePoint 2010 Evaluation Guide. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [11] Turban E., Sharda R., Delen D., King D. (2011). Business Intelligence : a managerial approach. (2nd Edition). USA: Pearson Education, Inc.

53 [12] Williams S., Williams N. (2007). The Profit Impact of Business Intelligence (1st Edition). San Fransisco: Elsevier, Inc. [13] Date C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). USA: Addison Wesley Longman, Inc. [14] Arlen C. (2009). KPIs In Service (1st Edition). USA: Service Performance Inc. [15] McLeod, Jr. R., Schell G.P. (2004). Management Information Systems. (9th Edition). USA: Pearson Education, Inc. [16] Anonim. (2010). SharePoint 2010 Evaluation Guide : For technical and business decision makers. (1st Edition). USA: Microsoft Corp. [17] Berson A., Smith S.J, Thearling K. (2000). Building Data Mining Applications for CRM (1st Edition). USA: McGraw-Hill Companies, Inc.

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Sekarang ini banyak dilakukan pembangunan oleh banyak pihak seperti pembangunan tempat tinggal atau kantor. Proses pembangunan pada lokasi daerah memerlukan denah lokasi daerah yang akurat dan

Lebih terperinci

PERJANJIAN BAKU PEMESANAN RUMAH SUSUN DIHUBUNGKAN DENGAN ASAS KESEIMBANGAN BAGI KONSUMEN. Merry Marshella Sipahutar

PERJANJIAN BAKU PEMESANAN RUMAH SUSUN DIHUBUNGKAN DENGAN ASAS KESEIMBANGAN BAGI KONSUMEN. Merry Marshella Sipahutar PERJANJIAN BAKU PEMESANAN RUMAH SUSUN DIHUBUNGKAN DENGAN ASAS KESEIMBANGAN BAGI KONSUMEN Merry Marshella Sipahutar 1087013 Perumahan merupakan kebutuhan utama bagi manusia di dalam kehidupan untuk berlindung

Lebih terperinci

Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan pada PT. Anugerah Bangun Cipta

Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan pada PT. Anugerah Bangun Cipta Analisa Dan Perancangan Sistem Informasi Pemasaran Perumahan pada PT. Anugerah Bangun Cipta Anton 1, Hendra 2 STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 Email : Anton_hwang@yahoo.com

Lebih terperinci

Kata kunci - RUP (Relational Unified Process), Sistem Informasi Manajemen, CV. KARYA SUKSES PRIMA Palembang.

Kata kunci - RUP (Relational Unified Process), Sistem Informasi Manajemen, CV. KARYA SUKSES PRIMA Palembang. 1 RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA CV. KARYA SUKSES PRIMA PALEMBANG Hendy Wijaya 1, M.Deni Juliansyah 2, Nyimas Artina 3, Desi Pibriana 4 1,2 STMIK GI MDP 3 Jurusan Sistem Informasi Email

Lebih terperinci

SOAL ESSAY TENTANG ANIMALIA KELAS X SERTA JAWABAN. Related Soal Essay Tentang Animalia Kelas X Serta Jawaban :

SOAL ESSAY TENTANG ANIMALIA KELAS X SERTA JAWABAN. Related Soal Essay Tentang Animalia Kelas X Serta Jawaban : Reading and Free Access soal essay tentang animalia kelas x serta jawaban Page : 1 SOAL ESSAY TENTANG ANIMALIA KELAS X SERTA JAWABAN [Download] Soal Essay Tentang Animalia Kelas X Serta Jawaban.PDF The

Lebih terperinci

Corporate User User Guide

Corporate User User Guide Corporate User User Guide Mandiri Cash Management Corporate User Module 1. ACCOUNT INFORMATION 1.1. BALANCE INQUIRY 1.1.1. Menampilkan saldo rekening 1.1.1.1. Single Account 1. Dari menu utama, klik Account

Lebih terperinci

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI SKRIPSI

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI SURAT PERNYATAAN KARYA ASLI SKRIPSI ABSTRACT National Program for Community Empowerment in Rural Areas (PNPM MP) is one of the mechanisms used community development program PNPM in an effort to accelerate poverty reduction and expansion

Lebih terperinci

Perancangan Data Warehouse Pemetaan Data Siswa Pada Disdikpora Kota Palembang

Perancangan Data Warehouse Pemetaan Data Siswa Pada Disdikpora Kota Palembang Perancangan Data Warehouse Pemetaan Data Siswa Pada Disdikpora Kota Palembang Rian Pratama (ryan3877@gmail.com), Suci Roisyah (Suci.mdp@gmail.com) Abdul Rahman (arahman@stmik-mdp.net) Jurusan Teknik Informatika

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci : Fluktuasi kurs, Ekspor, Impor, Peramalan. iii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Fluktuasi kurs, Ekspor, Impor, Peramalan. iii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Beberapa tahun terakhir ini kurs tukar IDR/USD terus mengalami fluktuasi yang tidak dapat diprediksi. Akibatnya para pelaku pasar sulit untuk menentukan pada saat kapan mereka harus melakukan ekspor

Lebih terperinci

APLIKASI SISTEM PENGELOLAAN ATK (ALAT TULIS KANTOR) AKADEMI ANGKATAN UDARA YOGYAKARTA

APLIKASI SISTEM PENGELOLAAN ATK (ALAT TULIS KANTOR) AKADEMI ANGKATAN UDARA YOGYAKARTA APLIKASI SISTEM PENGELOLAAN ATK (ALAT TULIS KANTOR) AKADEMI ANGKATAN UDARA YOGYAKARTA Deny Wiria Nugraha 1, Imat Rahmat Hidayat 2 1 Jurusan Teknik Elektro Universitas Tadulako Palu Sulawesi Tengah 2 Jurusan

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN BAYI SEHAT DI RSI KALIMASADA BANTUL. Naskah Publikasi. diajukan oleh Tri Wahyu Ari Wijaya 07.11.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN BAYI SEHAT DI RSI KALIMASADA BANTUL. Naskah Publikasi. diajukan oleh Tri Wahyu Ari Wijaya 07.11. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN BAYI SEHAT DI RSI KALIMASADA BANTUL Naskah Publikasi diajukan oleh Tri Wahyu Ari Wijaya 07.11.1593 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM

Lebih terperinci

OLEH: IRINA KUSUMA DEWI 3203010217

OLEH: IRINA KUSUMA DEWI 3203010217 PERANCANGAN STANDARD OPERATING PROCEDURE (SOP) SISTEM PENJUALAN DALAM RANGKA MENINGKATKAN AKTIVIAS PENGENDALIAN INTERNAL (Studi Kasus Distributor Besi Beton di Sidoarjo) OLEH: IRINA KUSUMA DEWI 3203010217

Lebih terperinci

TEKNIK PRODUK (TK 7362)

TEKNIK PRODUK (TK 7362) TEKNIK PRODUK (TK 7362) Dr. Eng. Agus Purwanto Chemical Engineering Department Faculty of Engineering Sebelas Maret University Kisi-Kisi 1. Peranan sarjana teknik kimia dalam inovasi produk. 2. Eksplorasi

Lebih terperinci

Sistem Analisis Pergerakan Barang Fashion. Pada PT X

Sistem Analisis Pergerakan Barang Fashion. Pada PT X Sistem Analisis Pergerakan Barang Fashion Pada PT X 1) Teddy Marcus Zakaria, 2) She Tiong Michael Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi informasi, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg.

Lebih terperinci

Evaluasi Desain Antar Muka (Interface) dengan Menggunakan Pendekatan Kemudahan Penggunaan (Studi Kasus Portal Mahasiswa Universitas X)

Evaluasi Desain Antar Muka (Interface) dengan Menggunakan Pendekatan Kemudahan Penggunaan (Studi Kasus Portal Mahasiswa Universitas X) Evaluasi Desain Antar Muka (Interface) dengan Menggunakan Pendekatan Kemudahan Penggunaan (Studi Kasus Portal Mahasiswa Universitas X) Dino Caesaron 1, Andrian, Cyndy Chandra Program Studi Teknik Industri,

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Penjualan Online pada Mebel Isti

Perancangan Sistem Penjualan Online pada Mebel Isti Perancangan Sistem Penjualan Online pada Mebel Isti Abstrak : Final report entitled " Online Sales System Design at Furniture Isti " was held in February and June aim of this thesis is to design a system

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Reporting Kondisi Plant dan Jumlah Produksi Berbasiskan E-Mail Menggunakan PLC Modicon M340. Vicktorio Djohan (0522015)

Perancangan Sistem Reporting Kondisi Plant dan Jumlah Produksi Berbasiskan E-Mail Menggunakan PLC Modicon M340. Vicktorio Djohan (0522015) Perancangan Sistem Reporting Kondisi Plant dan Jumlah Produksi Berbasiskan E-Mail Menggunakan PLC Modicon M340 Vicktorio Djohan (0522015) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Suria

Lebih terperinci

LEAN ACCOUNTING: SUATU ALTERNATIF TEKNIK AKUNTANSI MANAJEMEN DALAM INDUSTRI MANUFAKTUR

LEAN ACCOUNTING: SUATU ALTERNATIF TEKNIK AKUNTANSI MANAJEMEN DALAM INDUSTRI MANUFAKTUR LEAN ACCOUNTING: SUATU ALTERNATIF TEKNIK AKUNTANSI MANAJEMEN DALAM INDUSTRI MANUFAKTUR Eka Ardhani Sisdyani Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi Universitas Udayana ABSTRAK Manufacturing techniques have

Lebih terperinci

Sistem Informasi Pemasaran Produk pada PT. Prima Dina Lestari

Sistem Informasi Pemasaran Produk pada PT. Prima Dina Lestari Sistem Informasi Pemasaran Produk pada PT. Prima Dina Lestari Meriana STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, telp. 061-4567111, fax. 061-4527548 email : meriana@yahoo.com Abstrak PT. Pima Dina Lestari adalah

Lebih terperinci

ABSTRAK ABSTRACT. Pendahuluan

ABSTRAK ABSTRACT. Pendahuluan Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap Kualitas Pelayanan Jasa dengan Pendekatan Metode Servqual (Studi Kasus pada Pusat Pelatihan Bahasa dan Budaya CILACS UII, Yogyakarta) Hendy Ahmad Febrian 1,

Lebih terperinci

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN KARYAWAN TETAP DENGAN METODE FUZZY SAW DI CV. MAULAYA TEHNIK UNIVERSITAS MURIA KUDUS Oleh : Hadiyanto 2010-51-190 SKRIPSI DIAJUKAN SEBAGAI SALAH

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN ALAT TRANSPORTASI SUBWAY DENGAN MENGGUNAKAN MAGNETIC CARD

PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN ALAT TRANSPORTASI SUBWAY DENGAN MENGGUNAKAN MAGNETIC CARD PERANCANGAN SISTEM PEMBAYARAN ALAT TRANSPORTASI SUBWAY DENGAN MENGGUNAKAN MAGNETIC CARD Kiki Chentiano / 0122076 Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164,

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS RAPID APLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI SALAH SATU ALTERNATIF METODE PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK

STUDI ANALISIS RAPID APLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI SALAH SATU ALTERNATIF METODE PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK JURNAL INFORMATIKA Vol. 3, No. 2, Nopember 2002: 74-79 STUDI ANALISIS RAPID APLICATION DEVELOPMENT SEBAGAI SALAH SATU ALTERNATIF METODE PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK Agustinus Noertjahyana Fakultas Teknologi

Lebih terperinci

DEFINISI DAN PERKEMBANGAN ERP JURUSAN TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA Definisi ERP Daniel O Leary : ERP system are computer based system designed to process an organization s transactions

Lebih terperinci

Bab 1 BEKERJA DENGAN MENGGUNAKAN MYOB ACCOUNTING PLUS V.13

Bab 1 BEKERJA DENGAN MENGGUNAKAN MYOB ACCOUNTING PLUS V.13 Bab 1 BEKERJA DENGAN MENGGUNAKAN MYOB ACCOUNTING PLUS V.13 A. MENJALANKAN PROGRAM MYOB ACCOUNTING Setelah yakin komputer Saudara dipasang dan diinstal Software MYOB Accounting Plus versi 13, maka ada 2

Lebih terperinci

MODUL XIII FORM dan REPORTS

MODUL XIII FORM dan REPORTS MODUL XIII FORM dan REPORTS A. MAKSUD DAN TUJUAN 1. MAKSUD Mahasiswa mengerti cara membuat form dan laporan dengan Ms Access 2. TUJUAN!"Agar mahasiswa dapat membust form untuk mengedit dan menambah data

Lebih terperinci

Perancangan Perangkat Lunak Penerimaan Order Jasa Laundry Berbasis Web

Perancangan Perangkat Lunak Penerimaan Order Jasa Laundry Berbasis Web Perancangan Perangkat Lunak Penerimaan Order Jasa Laundry Berbasis Web Anderson King Junior1), Robby Tjendra2) STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail: andersonkingjr@yahoo.com1)

Lebih terperinci

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PROFESI PEKERJAAN SESUAI DENGAN KERPBADIAN. Naskah Publikasi. diajukan oleh : Saefudin 09.22.1135

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PROFESI PEKERJAAN SESUAI DENGAN KERPBADIAN. Naskah Publikasi. diajukan oleh : Saefudin 09.22.1135 SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN PROFESI PEKERJAAN SESUAI DENGAN KERPBADIAN Naskah Publikasi diajukan oleh : Saefudin 09.22.1135 Kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA

Lebih terperinci

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN SEBAGAI INDUK SIAP PIJAH PADA IKAN LELE. Naskah Publikasi

SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN SEBAGAI INDUK SIAP PIJAH PADA IKAN LELE. Naskah Publikasi SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN SEBAGAI INDUK SIAP PIJAH PADA IKAN LELE Naskah Publikasi Diajukan Oleh Cahyo Nugroho 07.11.1649 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA

Lebih terperinci

SKRIPSI ANALISIS SWOT TERHADAP MARKETING MIX PADA USAHA KECIL DISTRO PUNYA MEDAN OLEH. Sanjey Maltya 090502135

SKRIPSI ANALISIS SWOT TERHADAP MARKETING MIX PADA USAHA KECIL DISTRO PUNYA MEDAN OLEH. Sanjey Maltya 090502135 SKRIPSI ANALISIS SWOT TERHADAP MARKETING MIX PADA USAHA KECIL DISTRO PUNYA MEDAN OLEH Sanjey Maltya 090502135 PROGRAM STUDI STRATA-1 MANAJEMEN DEPARTEMEN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SUMATERA

Lebih terperinci

Sistem Informasi. Akademik. (SIKAD Mahasiswa)

Sistem Informasi. Akademik. (SIKAD Mahasiswa) Sistem Informasi Akademik (SIKAD Mahasiswa) DAFTAR ISI BAGIAN 1 TINGKATAN PEMAKAI... 5 1.1.MAHASISWA... 5 BAGIAN 2 FASILITAS UTAMA... 6 2.1.HALAMAN DEPAN... 6 2.1.1. Melihat Pengumuman... 6 2.1.2. Menanggapi

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERBAIKAN KOMPUTER (Studi Kasus: CV Computer Plus Palembang)

SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERBAIKAN KOMPUTER (Studi Kasus: CV Computer Plus Palembang) SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PERBAIKAN KOMPUTER (Studi Kasus: CV Computer Plus Palembang) Oleh: Syaprina, Leon Andretti Abdillah, & Nyimas Sopiah Mahasiswa & Dosen Universitas Bina Darma, Palembang Abstracts:

Lebih terperinci

PERTUMBUHAN EKONOMI, KESEMPATAN KERJA DAN KEMISKINAN

PERTUMBUHAN EKONOMI, KESEMPATAN KERJA DAN KEMISKINAN PERTUMBUHAN EKONOMI, KESEMPATAN KERJA DAN KEMISKINAN Penyunting : Latif Adam L~ p~ PUSAT PENELlTIAN EKONOMI LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONESIA 2010 2010 Indonesian Institute of Sciences (L1PI) Pusat Penelitian

Lebih terperinci

ANALISIS DIMENSI E-SERVICE QUALITY TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN TOKO ONLINE OLEH: CELIA FAUSTINE NOVELIA 3103010102

ANALISIS DIMENSI E-SERVICE QUALITY TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN TOKO ONLINE OLEH: CELIA FAUSTINE NOVELIA 3103010102 ANALISIS DIMENSI E-SERVICE QUALITY TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN TOKO ONLINE OLEH: CELIA FAUSTINE NOVELIA 3103010102 JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS BISNIS UNIVERSITAS KATOLIK WIDYA MANDALA SURABAYA 2014 ANALISIS

Lebih terperinci

APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA HOTEL X DI MAKASAR

APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA HOTEL X DI MAKASAR Seminar Nasional Teknologi Informasi 2010 1 APLIKASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA HOTEL X DI MAKASAR Andreas Handojo 1) Elsye Yohannes 2) Agustinus Noertjahyana 3) 1,2,3) Jurusan Teknik Informatikan

Lebih terperinci

SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA

SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA Agusrawati //Paradigma, Vol. 16 No.1, April 2012, hlm. 31-38 SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA Agusrawati 1) 1) Jurusan Matematika FMIPA Unhalu, Kendari, Sulawesi Tenggara

Lebih terperinci

BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan... 118 6.2 Saran... 118

BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan... 118 6.2 Saran... 118 ABSTRACT Cilacap is one area that has diverse tourism potential. Unfortunately many tourist areas are less exposed by the media so that tourists are less known. The development of the internet is very

Lebih terperinci

PENERAPAN AKUNTANSI BERDASARKAN SAK-ETAP STUDY KASUS PADA HOME INDUSTRY OTAK-OTAK BANDENG MULYA SEMARANG. Fakultas Ekonomi dan Bisnis

PENERAPAN AKUNTANSI BERDASARKAN SAK-ETAP STUDY KASUS PADA HOME INDUSTRY OTAK-OTAK BANDENG MULYA SEMARANG. Fakultas Ekonomi dan Bisnis 1 PENERAPAN AKUNTANSI BERDASARKAN SAK-ETAP STUDY KASUS PADA HOME INDUSTRY OTAK-OTAK BANDENG MULYA SEMARANG Oleh : Delviana Sagala Fakultas Ekonomi dan Bisnis Jurusan Akuntansi Universitas Dian Nuswantoro

Lebih terperinci

ABSTRAK. Pengaruh Tindak Lanjut Rekomendasi Audit Internal Bidang Kredit Investasi. Terhadap Tingkat Non Performing Loans (NPL)

ABSTRAK. Pengaruh Tindak Lanjut Rekomendasi Audit Internal Bidang Kredit Investasi. Terhadap Tingkat Non Performing Loans (NPL) ABSTRAK Pengaruh Tindak Lanjut Rekomendasi Audit Internal Bidang Kredit Investasi Terhadap Tingkat Non Performing Loans (NPL) Permasalahan kredit bermasalah merupakan masalah serius yang masih menghantui

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI SIMULASI PEMILIHAN MATA KULIAH PEMINATAN MAHASISWA : STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK GI MDP

SISTEM INFORMASI SIMULASI PEMILIHAN MATA KULIAH PEMINATAN MAHASISWA : STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK GI MDP SISTEM INFORMASI SIMULASI PEMILIHAN MATA KULIAH PEMINATAN MAHASISWA : STUDI KASUS PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI STMIK GI MDP Aighner Ahsarif Ario (aighner@gmail.com), Novita (novieliem@ymail.com) Mardiani

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET

IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET TESIS IDENTIFIKASI DAN VERIFIKASI TANDA TANGAN STATIK MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION DAN ALIHRAGAM WAVELET ROSALIA ARUM KUMALASANTI No. Mhs. : 135302014/PS/MTF PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA PROGRAM

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KARYAWAN TERHADAP SOFTWARE CLIPPER PADA PT. PRIMAJASA

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KARYAWAN TERHADAP SOFTWARE CLIPPER PADA PT. PRIMAJASA ANALISIS TINGKAT KEPUASAN KARYAWAN TERHADAP SOFTWARE CLIPPER PADA PT. PRIMAJASA Suryanto 1 e-mail : Suryanto1865@yahoo.com Diterima :20 Juli 2010 /Disetujui : 12 Agustus 2010 ABSTRACT Penelitian ini bertujuan

Lebih terperinci

PERUMUSAN PELATIHAN YANG EFEKTIF DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS. Mery Citra.S. Abstract

PERUMUSAN PELATIHAN YANG EFEKTIF DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS. Mery Citra.S. Abstract PERUMUSAN PELATIHAN YANG EFEKTIF DALAM MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS Mery Citra.S Abstract Training is believed as one effective tool that can increase organization productivity. However, not all training

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pada Pt. Kanasritex Semarang

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pada Pt. Kanasritex Semarang Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai Baru Pada Pt. Kanasritex Semarang Agustinus Tjahyono Widigdyo Anggara M. Abstract : Employee recruitment is a process of a company to obtain prospective employees

Lebih terperinci

ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS DENGAN METODE FRAMEWORK FOR THE APPLICATION OF SYSTEM THINGKING

ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS DENGAN METODE FRAMEWORK FOR THE APPLICATION OF SYSTEM THINGKING ANALISIS PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS DENGAN METODE FRAMEWORK FOR THE APPLICATION OF SYSTEM THINGKING (FAST) DI DINAS KESEHATAN KOTA SALATIGA NASKAH PUBLIKASI Memenuhi Salah Satu Syarat

Lebih terperinci

Research = experiment

Research = experiment Disain Riset Purwiyatno Hariyadi Departemen Ilmu & Teknologi Pangan Fateta IPB Bogor RISET = RESEARCH RISET = RE + SEARCH there is no guaranteed recipe for success at research / Research = experiment 1

Lebih terperinci

Petunjuk GetRate. 1. Masuk ke situs HSBC di www.hsbc.co.id. 2. Login ke Business Internet Banking.

Petunjuk GetRate. 1. Masuk ke situs HSBC di www.hsbc.co.id. 2. Login ke Business Internet Banking. Petunjuk GetRate 1. Masuk ke situs HSBC di www.hsbc.co.id. 2. Login ke Business Internet Banking. 1 3. Masukkan data data yang diminta pada halaman Security Logon. 4. Anda akan masuk ke halaman Internet

Lebih terperinci

Perangkat Lunak Simulasi Langkah Kuda Dalam Permainan Catur

Perangkat Lunak Simulasi Langkah Kuda Dalam Permainan Catur Perangkat Lunak Simulasi Langkah Kuda Dalam Permainan Catur Hartono 1) Liva Junter 2) STMIK IBBI Medan Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 Email: hartonoibbi@gmail.com 1 Abstrak

Lebih terperinci

Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse

Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse Analisis Data dengan Menggunakan ERD dan Model Konseptual Data Warehouse Doro Edi 1), Stevalin Betshani 2) Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof.

Lebih terperinci

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI EKSEKUTIF CEMERLANG SKIN CARE

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI EKSEKUTIF CEMERLANG SKIN CARE PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN UNTUK MENDUKUNG KEBUTUHAN INFORMASI EKSEKUTIF CEMERLANG SKIN CARE Suparto Darudiato Jurusan Sistem Informasi. Fakultas Ilmu Komputer. Binus University Jl. Kh. Syahdan

Lebih terperinci

ANALISIS PERHITUNGAN UNIT COST PELAYANAN SIRKUMSISI DENGAN PENDEKATAN ABC DI KLINIK SETIA BUDI JAMBI. Tesis

ANALISIS PERHITUNGAN UNIT COST PELAYANAN SIRKUMSISI DENGAN PENDEKATAN ABC DI KLINIK SETIA BUDI JAMBI. Tesis ANALISIS PERHITUNGAN UNIT COST PELAYANAN SIRKUMSISI DENGAN PENDEKATAN ABC DI KLINIK SETIA BUDI JAMBI Tesis Diajukan Guna Memenuhi Persyaratan Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Strata 2 Program Studi Manajemen

Lebih terperinci

Sainstech. Dalam. Membuat. Tahap 2: Total Siswa. Jul. Mei. Mar. Feb. Apr. Jun PLC. Rata rata

Sainstech. Dalam. Membuat. Tahap 2: Total Siswa. Jul. Mei. Mar. Feb. Apr. Jun PLC. Rata rata Sainstech Unisma Bekasi Pertemuan 8 (Grafik 2 y axis dan link antar sheet) Bagian 1 : Membuat Grafik dengan 2 y axis Penjelasan singkat : Dalam latihan ini akan dilakukan pembuatan grafik yang menampilkan

Lebih terperinci

Keywords : SMS Gateway, job vacancy, information, graduate, career

Keywords : SMS Gateway, job vacancy, information, graduate, career SMS Gateway Sebagai Sarana Informasi Layanan Karier Pada Alumni SMK Teuku Umar Semarang Rizal Adhita A11.2008.04388 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro Semarang

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Pada PT. Anugrah Lestari Medan

Perancangan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Pada PT. Anugrah Lestari Medan Perancangan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Pada PT. Anugrah Lestari Medan Marwa Halim 1), Chalvin Eko 2) STMIK IBBI Jl. Sei Deli No. 18 Medan, Telp. 061-4567111 Fax. 061-4527548 e-mail : marwa127@yahoo.com

Lebih terperinci

Klasifikasi dan Manfaat RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks)

Klasifikasi dan Manfaat RAID (Redundant Array of Inexpensive Disks) Klasifikasi dan Manfaat (Redundant Array of Inexpensive Disks) Basuki Winoto, Agus Fatulloh Politeknik Negeri Batam Parkway, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia bas@polibatam.ac.id, agus@polibatam.ac.id

Lebih terperinci

PENGUKURAN KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP HUMAN RESOURCE SCORECARD DI PT JB

PENGUKURAN KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP HUMAN RESOURCE SCORECARD DI PT JB PENGUKURAN KINERJA SUMBER DAYA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN KONSEP HUMAN RESOURCE SCORECARD DI PT JB Moses L. Singgih 1, Sri Gunani Partiwi 2 dan Arum S. Dani 3 Jurusan Teknik Industri Institut Teknologi

Lebih terperinci

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD ABSTRAK MENGETAHUI SIFAT SESEORANG DARI TINGGI MIDDLE ZONE TULISAN TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN METODE RATA-RATA INTEGRAL PROYEKSI KOLOM Disusun oleh : Livin (1022015) Jurusan Teknik

Lebih terperinci

Membuat Grafik dengan Dua Sumbu (Axis) Vertikal yang Berbeda

Membuat Grafik dengan Dua Sumbu (Axis) Vertikal yang Berbeda Membuat Grafik dengan Dua Sumbu (Axis) Vertikal yang Berbeda Junaidi, Junaidi (Staf Pengajar Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi) Dalam penyajian data, sering dibutuhkan grafik dengan dua sumbu

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI MODEL FUNGSI TRANSFER MENGGUNAKAN PEMODELAN ARIMA OTOMATIS GOMEZ-MARAVALL (STUDI KASUS PADA DATA INFLASI INDONESIA)

IDENTIFIKASI MODEL FUNGSI TRANSFER MENGGUNAKAN PEMODELAN ARIMA OTOMATIS GOMEZ-MARAVALL (STUDI KASUS PADA DATA INFLASI INDONESIA) IDENTIFIKASI MODEL FUNGSI TRANSFER MENGGUNAKAN PEMODELAN ARIMA OTOMATIS GOMEZ-MARAVALL (STUDI KASUS PADA DATA INFLASI INDONESIA) Oleh: R I O J A K A R I A NPM. 140720090023 T E S I S Untuk memenuhi salah

Lebih terperinci

Gain Ratios Model Implementasi Decision Tree Analisis Kepuasan Konsumen terhadap Restoran Siap Saji

Gain Ratios Model Implementasi Decision Tree Analisis Kepuasan Konsumen terhadap Restoran Siap Saji 84 Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. I, No. I, April 2013, 84-90 Gain Ratios Model Implementasi Decision Tree Analisis Kepuasan Konsumen terhadap Restoran Siap Saji Warnia Nengsih Jurusan Komputer

Lebih terperinci

Evaluasi Celah Keamanan Web Server pada LPSE Kota Palembang

Evaluasi Celah Keamanan Web Server pada LPSE Kota Palembang Evaluasi Celah Keamanan Web Server pada LPSE Kota Palembang Muhammad Ilham Daniel 1, Leon Andretti Abdillah 2, Kiky Rizky Nova Wardani 3 1 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitasa

Lebih terperinci

APLIKASI UNTUK PEMETAAN POSISI DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN STUDI KASUS PETA KAMPUS

APLIKASI UNTUK PEMETAAN POSISI DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN STUDI KASUS PETA KAMPUS APLIKASI UNTUK PEMETAAN POSISI DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN STUDI KASUS PETA KAMPUS Ferdian Usman (0922025) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Kristen

Lebih terperinci

SOFTWARE MONITORING BUKA TUTUP PINTU AIR OTOMATIS BERBASIS BORLAND DELPHI 7.0 TUGAS AKHIR

SOFTWARE MONITORING BUKA TUTUP PINTU AIR OTOMATIS BERBASIS BORLAND DELPHI 7.0 TUGAS AKHIR SOFTWARE MONITORING BUKA TUTUP PINTU AIR OTOMATIS BERBASIS BORLAND DELPHI 7.0 TUGAS AKHIR Untuk memenuhi persyaratan mencapai pendidikan Diploma III (D III) Program Studi Instrumentasi dan Elektronika

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Aset tetap merupakan investasi yang dilakukan oleh perusahaan dalam jangka panjang untuk mendukung kegiatan operasionalnya, sehingga keberadaannya sangat penting untuk

Lebih terperinci

KELENGKAPAN DOKUMEN STANDAR OPERASIONAL MANAJEMEN (SOM) DAN STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR (SOP) PADA 9 KOPERASI SIMPAN PINJAM DI KOTA SEMARANG

KELENGKAPAN DOKUMEN STANDAR OPERASIONAL MANAJEMEN (SOM) DAN STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR (SOP) PADA 9 KOPERASI SIMPAN PINJAM DI KOTA SEMARANG KELENGKAPAN DOKUMEN STANDAR OPERASIONAL MANAJEMEN (SOM) DAN STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR (SOP) PADA 9 KOPERASI SIMPAN PINJAM DI KOTA SEMARANG Oleh: ADHYARANI PRISSILIA ADIWASONO NIM : 232007002 KERTAS

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS SAHID SURAKARTA

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS SAHID SURAKARTA SISTEM INFORMASI PENERIMAAN MAHASISWA BARU UNIVERSITAS SAHID SURAKARTA Yocelin Anggriany (2007061022) k.celline@yahoo.co.id Dahlan Susilo (Pembimbing I) Suryono (Pembimbing II) Program Studi Teknik Informatika

Lebih terperinci

Panduan Penggunaan Aplikasi Allianz EAZy Claim / Allianz EAZy Claim Application User Manual

Panduan Penggunaan Aplikasi Allianz EAZy Claim / Allianz EAZy Claim Application User Manual Panduan Penggunaan Aplikasi Allianz EAZy Claim / Allianz EAZy Claim Application User Manual I. Pendahuluan / Introduction PT. Asuransi Allianz Life Indonesia dengan bangga mempersembahkan Allianz eazy

Lebih terperinci

RANCANG BANGUN PENGUKURAN KANDUNGAN AIR PADA KAYU BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR

RANCANG BANGUN PENGUKURAN KANDUNGAN AIR PADA KAYU BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN PENGUKURAN KANDUNGAN AIR PADA KAYU BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 TUGAS AKHIR Untuk Memenuhi Persyaratan Mencapai Pendidikan Diploma III (D3) Disusun Oleh : Clarissa Chita Amalia J0D007024

Lebih terperinci

SKRIPSI SESUDAH R OLEH

SKRIPSI SESUDAH R OLEH SKRIPSI ANALISIS DAMPAK ABNORMAL RETURN SAHAM SEBELUM DAN SESUDAH PENGUMUMAN MERGER DAN D AKUISISI PADA PERUSAHAAN YANG TERDAFTAR R DI BURSA EFEK INDONESIA OLEH : ADINDA PUSPITA 070503065 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

PERANCANGAN ALAT UKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA WEB STUDENT PORTAL PALCOMTECH

PERANCANGAN ALAT UKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA WEB STUDENT PORTAL PALCOMTECH PERANCANGAN ALAT UKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA WEB STUDENT PORTAL PALCOMTECH Febria Sri Handayani STMIK PalComTech Abstract STMIK PalComTech student portal website used as a means of promotion of academic

Lebih terperinci

REPCON Kelautan. Skema Pelaporan Sukarela dan Rahasia

REPCON Kelautan. Skema Pelaporan Sukarela dan Rahasia REPCON Kelautan Skema Pelaporan Sukarela dan Rahasia REPCON Skema Pelaporan Sukarela dan Rahasia REPCON adalah skema pelaporan sukarela dan rahasia. REPCON memungkinkan siapapun yang memiliki perhatian

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD

LANGKAH-LANGKAH PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD LANGKAH-LANGKAH PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD Ari Wedhasmara Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya E-mail: a_wedhasmara@ilkom.unsri.ac.id,

Lebih terperinci

LATIHAN 3 : QUERY DATABASE

LATIHAN 3 : QUERY DATABASE LATIHAN 3 : QUERY DATABASE Start ArcMap dan buka peta existing Menambahkan map tips Identify Mencari objek Membuat query spasial Membuat layer hasil query Menyimpan layer data. Menyimpan dokumen peta dan

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM DAN PERKREDITAN KOPERASI STUDI KASUS SMK NEGERI 1 SURABAYA MENGGUNAKAN JSP ABSTRAK ABSTRACT

SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM DAN PERKREDITAN KOPERASI STUDI KASUS SMK NEGERI 1 SURABAYA MENGGUNAKAN JSP ABSTRAK ABSTRACT SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM DAN PERKREDITAN KOPERASI STUDI KASUS SMK NEGERI 1 SURABAYA MENGGUNAKAN JSP Widiana, Edi Satriyanto, Wiratmoko Yuwono Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Elektronika Negeri

Lebih terperinci

LAPORAN HASIL. Oleh. Nama : I Gede Surata, SPd. MM NIP : 196510261991031001 Guru Praktik Jasa Boga

LAPORAN HASIL. Oleh. Nama : I Gede Surata, SPd. MM NIP : 196510261991031001 Guru Praktik Jasa Boga LAPORAN HASIL PENELITIAN TINDAKAN KELAS PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR PENGELOLAAN USAHA JASA BOGA KELAS X JASA BOGA 2 SMK NEGERI 6 PALEMBANG TAHUN PELAJARAN

Lebih terperinci

PENDEKATAN MODEL MATEMATIS UNTUK MENENTUKAN PERSENTASE MARKUP HARGA JUAL PRODUK

PENDEKATAN MODEL MATEMATIS UNTUK MENENTUKAN PERSENTASE MARKUP HARGA JUAL PRODUK PENDEKATAN MODEL MATEMATIS UNTUK MENENTUKAN PERSENTASE MARKUP HARGA JUAL PRODUK Oviliani Yenty Yuliana Dosen Fakultas Ekonomi, Jurusan Akuntansi Universitas Kristen Petra Siana Halim Dosen Fakultas Teknologi

Lebih terperinci

Performance Management System: Implementation [Part 4 & 5] Presented by: Josua Tarigan, MBA, CMA, CFP, CSRS

Performance Management System: Implementation [Part 4 & 5] Presented by: Josua Tarigan, MBA, CMA, CFP, CSRS Performance Management System: Implementation [Part 4 & 5] Presented by: Josua Tarigan, MBA, CMA, CFP, CSRS Where Do You Begin Implementing Performance Management? Implement performance management is a

Lebih terperinci

PENGARUH PENGUNGKAPAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

PENGARUH PENGUNGKAPAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PENGARUH PENGUNGKAPAN TANGGUNG JAWAB SOSIAL PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA OLEH: MIKAEL ANTHONY SUGAMA 3203009303 JURUSAN AKUNTANSI FAKULTAS BISNIS

Lebih terperinci

Bab 1. KONSEP DASAR SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI

Bab 1. KONSEP DASAR SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Bab 1. KONSEP DASAR SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Tipe Sistem Informasi Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retrieval System - IRS) merupakan salah satu tipe sistem informasi. Selain Sistem Temu

Lebih terperinci

BAB 8 RENCANA TES PENERIMAAN

BAB 8 RENCANA TES PENERIMAAN BAB 8 RENCANA TES PENERIMAAN 8.1. PENDAHULUAN Tujuan dari penerimaan adalah mendapatkan pernyataan tertulis dari user bahwa produk (dalam hal ini sistem) yang dikirim sesuai dengan yang dijanjikan. Mendapatkan

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS BUKU BESAR DAN PELAPORAN. Awalludiyah Ambarwati

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS BUKU BESAR DAN PELAPORAN. Awalludiyah Ambarwati SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIKLUS BUKU BESAR DAN PELAPORAN Awalludiyah Ambarwati Accounting Information Systems Fungsi Utama Mengumpulkan dan mengatur data dari sumber-sumber berikut Semua sub sistem SIA

Lebih terperinci

A UNIFIED ANALYSIS OF KE-/-AN IN INDONESIAN. Benedict B. Dwijatmoko Sanata Dharma University Yogyakarta Indonesia b.b.dwijatmoko@gmail.

A UNIFIED ANALYSIS OF KE-/-AN IN INDONESIAN. Benedict B. Dwijatmoko Sanata Dharma University Yogyakarta Indonesia b.b.dwijatmoko@gmail. A UNIFIED ANALYSIS OF KE-/-AN IN INDONESIAN Benedict B. Dwijatmoko Sanata Dharma University Yogyakarta Indonesia b.b.dwijatmoko@gmail.com INDONESIAN PASSIVES With the Prefix di- Rumah itu akan dijual.

Lebih terperinci

LAMPIRAN CONTOH PERBEDAAN REDAKSI KP, TA, DAN SKRIPSI

LAMPIRAN CONTOH PERBEDAAN REDAKSI KP, TA, DAN SKRIPSI LAMPIRAN CONTOH 1. Contoh Sampul Laporan Kerja Praktek 2. Contoh Sampul Laporan Skripsi 3. Contoh Pernyataan Keaslian 4. Contoh Lembar Persetujuan 5. Contoh Lembar Pengesahan 6. Contoh Abstrak 7. Contoh

Lebih terperinci

Aplikasi Pendataan Kendaraan Hilang Berbasis Web (Studi Kasus : Polres Cimahi)

Aplikasi Pendataan Kendaraan Hilang Berbasis Web (Studi Kasus : Polres Cimahi) Aplikasi Pendataan Kendaraan Hilang Berbasis Web (Studi Kasus : Polres Cimahi) 1 Citra Andari, 2 Dedy Rahman Wijaya, 3 Reza Budiawan Program Studi D3 Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas

Lebih terperinci

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG BIMBINGAN ONLINE TUGAS AKHIR MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA. Aprillita Dwiyani

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG BIMBINGAN ONLINE TUGAS AKHIR MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA. Aprillita Dwiyani PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG BIMBINGAN ONLINE TUGAS AKHIR MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Aprillita Dwiyani Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas

Lebih terperinci

Analisis Perpindahan (displacement) dan Kecepatan Sudut (angular velocity) Mekanisme Empat Batang Secara Analitik Dengan Bantuan Komputer

Analisis Perpindahan (displacement) dan Kecepatan Sudut (angular velocity) Mekanisme Empat Batang Secara Analitik Dengan Bantuan Komputer Analisis Perpindahan (displacement) dan Kecepatan Sudut (angular velocity) Mekanisme Empat Batang Secara Analitik Dengan Bantuan Komputer Oegik Soegihardjo Dosen Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik

Lebih terperinci

Aplikasi Terintegrasi Toko Swalayan

Aplikasi Terintegrasi Toko Swalayan Aplikasi Terintegrasi Toko Swalayan Elisabet Setiawan. 1, Erwin Suryana 2 1 Staf Pengajar Jurusan S-1 Teknik Informatika 2 Mahasiswa Jurusan S-1 Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas

Lebih terperinci