SISTEM PENDUKUNGKEPUTUSANPENENTUAN PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNGKEPUTUSANPENENTUAN PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Wina Widiati 1, Ahmad Hafidzul Kahfi 2 1 Sistem Informasi Akuntansi, 2 Sistem Informasi 1 Universitas Bina Sarana Informatika, Jl. Kamal Raya No. 18, Cengkareng, Jakarta Barat 2 STMIK Nusa Mandiri, Jl. Kramat Raya No. 18, Jakarta Pusat wina.wnw@bsi.ac.id 1, ahmad.azx@nusamandiri.ac.id 2 Abstrak Pemerintah Indonesia memberlakukan program wajib belajar 9 tahun yang bertujuan untuk meningkatkan sumber daya manusia. Akan tetapi, program tersebut masih belum bisa terpenuhi mengingat saat ini pendidikan tidak lagi murah. Untuk itu, pemerintah juga memberlakukan program BSM. MTs. Sirojul Athfal merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta di Kabupaten Bogor yang menerima program BSM. Dalam menentukan siswa yang layak menerima BSM, pihak madrasah mengalami kesulitan untuk mengambil keputusan. Hal ini disebabkan karena banyaknya siswa yang mengajukan untuk mendapatkan BSM, sedangkan jumlah penerima bantuan yang ditentukan oleh pemerintah sangat terbatas. Selain itu, dalam penilaian dari setiap kriteria masih menggunakan asumsi dan perkiraan dari pihak kepada madrasah. Dari permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak madrasah dalam menyeleksi calon penerima BSM. Adapun metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting yang dimulai dari mengidentifikasi masalah dan menentukan tujuan, menentukan kriteria dan alternatif, menentukan bobot hingga diperoleh hasil akhir dan dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan sehingga dapat dihasilkanalternatif siswa terbaik yang layak mendapatkan BSM. Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Bantuan Siswa Miskin,Simple Additive Weighting 1. Pendahuluan Pemerintah Indonesia memberlakukan program wajib belajar 9 tahun yang bertujuan untuk meningkatkan sumber daya manusia. Akan tetapi, program tersebut masih belum bisa terpenuhi mengingat saat ini pendidikan tidak lagi murah. Untuk sekolah dengan status negeri saja yang sudah mendapat dana dari pemerintah masih diperlukan dana lain, apalagi untuk sekolah swasta yang dikelola oleh swasta tentu saja akan lebih banyak lagi dana yang dibutuhkan. Hal ini tentu menyulitkan masyarakat, khususnya masyarakat golongan menengah kebawah dengan keadaan ekonomi yang minim. Untuk itu, agar program tersebut dapat tercapai dengan baik maka pemerintah juga memberlakukan program bantuan bagi siswa miskin yang diberi nama Bantuan Siswa Miskin (BSM). Program Bantuan Siswa Miskin (BSM) merupakan Program Nasional yang bertujuan menghilangkan halangan siswa miskin berpartisipasi untuk bersekolah dengan membantu siswa miskin memperoleh akses pelayanan pendidikan yang layak, mencegah putus sekolah, menarik siswa miskin untuk kembali bersekolah, membantu siswa memenuhi kebutuhan dalam kegiatan pembelajaran, mendukung program Wajib Belajar Pendidikan Dasar Sembilan Tahun (bahkan hingga tingkat menengah atas), serta membantu kelancaran program sekolah (Assrani, Huda, Sidabutar, Saputra, & Sulaiman, 2018). MTs. Sirojul Athfal merupakan salah satu lembaga pendidikan swasta di Kabupaten Bogor yang menerima program BSM dari pemerintah untuk diberikan kepada siswanya.pemberian BSM ini dimaksudkan untuk membantu siswa yang kurang mampu agar dapat melanjutkan pendidikannya di MTs. Sirojul Athfal. Dalam menentukan siapa saja siswa yang layak menerima BSM,pihak madrasah mengalami kesulitan untuk mengambil keputusan.hal ini disebabkan karena banyaknya siswa yang mengajukan untuk mendapatkan BSM, sedangkan jumlah penerima bantuan yang ditentukan oleh pemerintah sangat terbatas sehingga proses penentuan penerimaan BSM memerlukan waktu yang lama. Selain itu, dalam penilaian dari setiap kriteria masih menggunakan asumsi dan perkiraan dari pihak kepada madrasah. Hal tersebut dikhawatirkan dapat menimbulkan penilaian yang bersifat subjektif, dimana penilaian dilakukan berdasarkan kepentingan pribadi sehingga 7

2 menimbulkan kurang tepatnya penyaluran BSM ini.oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak madrasah dalam menyeleksi calon penerima BSM ini. Menurut (Maisari, Andreswari, & Efendi, 2017) Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer dan termasuk sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Sistem pendukung keputusan dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung keputusan menggunakan computer based information system (CBIS) yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen spesifik yang tidak terstruktur (Lukman, Mauludiyah, & Jumadi, 2018). Adapun metode yang diterapkan dalam sistem penunjang keputusan adalah metodesimpleadditive Weighting (SAW). Dimana metode ini sesuai untuk proses pengambilan keputusan dalam menentukan calon penerima BSM karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkaian yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Dimana kriteria-kriteria yang menjadi prioritas utama dalam penyeleksian siswa baru diantaranya adalah memiliki kartu program pemerintah, penghasilan orang tua, tanggungan orang tua dan status orang tua. Selain itu, kelebihan dari metode SAW dibandingkan dengan metode pengambilan keputusan yang lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot prefensi yang sudah ditentukan. 2. Teori A. Pengertian Keputusan Menurut Prajudi Atmo Sudirjo dalam (Irawan & Mafrudhoh, 2016) Keputusan adalah suatu pengakhiran dari pada proses pemikiran suatu masalah dengan menjatuhkan pilihan suatu alternatif B. Pengertian Sistem Pendukung Keputusan Menurut Litlle dalam (Sari, 2018) menjelaskan bahwa Sistem PendukungKeputusan (SPK) adalah suatu sistem informasi berbasis komputer yangmenghasilkan berbagai alternatif keputusan untuk membantu manajemendalam menangani berbagai permasalahan yang terstruktur ataupun tidakterstruktur dengan menggunakan data dan model. Sedangkan menurut (Nofriansyah & Defit, 2017) menyimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem informasi spesifik yang ditujukan untuk membantu manajemen dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan persoalan yang bersifat semi terstruktur. C. Bantuan Siswa Miskin Menurut(Lukman et al., 2018) menjelaskan bahwa: Program Bantuan Siswa Miskin merupakan programnasional yang bertujuan untuk membantu siswa miskinmemperoleh akses pelayanan pendidikan yang layak,mencegah putus sekolah, menarik siswa miskin untukkembali bersekolah,membantu siswa memenuhikebutuhan dalam kegiatan pembelajaran, mendukungprogram Wajib Belajar Pendidikan Dasar Sembilan Tahun(bahkan hingga tingkatmenengah atas), serta membantukelancaran program sekolah. D. Simple Additive Weighting Menurut (Sari, 2018) Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam sistem pengambilan keputusan multi proses. Rumus untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut: Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A i pada atribut C j : i = 1,2,...,m dan j = 1,2,...,n Keterangan: Max X ij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i Min X ij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i X ij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan rumus sebagai berikut: 8

3 Keterangan: V i = Ranking untuk setiap alternatif W j = Nilai bobot ranking (dari setiap kriteria) r ij = Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih MenurutFishBurn dan MacCrimmon dalam(frieyadie, 2016)ada beberapa langkah dalampenyelesaian metode Simple Additive Weighting(SAW) adalah sebagai berikut: 1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan yaitu C i. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C i ). 4. Kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yangdisesuaikandengan jenis atribut (atribut keuntungan maupun atribut biaya) sehingga diperolehmatriks ternormalisasi R. 5. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dariperkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilaiterbesar yang dipilih sebagai alternatis terbaik (A i ) sebagi solusi. 3. Metode A. Metode Pengumpulan Data Dalam proses pengumpulan data Skripsi ini, penulis menggunakanbeberapa metode penelitian, yaitu: 1. Observasi Didalam metode ini penulis datang langsung ke MTs. Sirojul Athfal di Kabupaten Bogor untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan yang berkaitan dengan penerimaan BSM. Penulis juga mengamati proses pendataan untuk pemilihan calon penerima BSM. 2. Wawancara Penulis mengumpulkan informasi dengan melakukan tanya jawab secara lisan kepada kepala madrasah mengenai apa saja kriteria yang dijadikan penilaian dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan BSM serta bagaimana proses perhitungannya. 3. Studi Pustaka Penulis menggunakan buku-buku, jurnal penelitian sejenis, skripsi terdahulu maupun e-book yang dapat mendukung penulisan skripsi ini, yaitu yang berkaitan dengan penelitian ilmiah, metode penelitian, metode pengumpulan data, sistem pendukung keputusan, metode SAW serta referensi lainnya yang berhubungan dengan permasalahan yang akan dibahas. B. Tahapan Penelitian Data Primer Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Data Penelitian Kesimpulan dan Saran Data Sekunder Analisis Data Menggunakan SAW Hasil Analisis Data Menggunakan SAW Gambar 1. Tahapan Penelitian C. Instrument Penelitian Adapun instrument penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara kepada kepala madrasah MTs. Sirojul Athfal mengenai kriteria apa saja yang dibutuhkan dan seberapa penting kriteria tersebut dalam menentukan calon penerima BSM serta bagaimana proses perhitungannya. Dari hasil wawancara tersebut didapat data yang meliputi bobot untuk menentukan calon penerima BSM sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. D. Populasi dan Sampel Penelitian Penulis melakukan pengumpulan data pada MTs. Sirojul Athfal dengan cara pengambilan sampel (sampling) untuk penelitian. Teknik sampilng yang penulis gunakan yaitu simple random sampling. Populasi yang digunakan adalah siswa MTs. Sirojul Athfal yang terdiri dari 3 kelas yaitu kelas VII, VIII dan IX dimana total jumlah siswanya adalah 110 siswa. Dalam menentukan ukuran sampel dari populasi tersebut penulis mengunakan metode slovin dengan rumus sebagai berikut: 9

4 n = Dimana: n: Jumlah sampel N : Jumlah populasi e: Batas toleransi kesalahan 110 n = 52,38dibulatkan menjadi Dengan menggunakan rumus slovin yang memiliki nilai kritis 10%, jumlah sampel yang dibutuhkan adalah 52 siswa. Berikut adalah data sampel siswa MTs. Sirojul Athfal tahun ajaran 2017/2018, tetapi penulis hanya menyajikannya dalam beberapa sampel saja. Tabel 1. Sampel Penelitian Mulai Selesai Menentukan kriteria Menentukan bobot setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingan Gambar 2. Tahapan Analisis Data 1. Menentukan kriteria Tabel 2. Menentukan Kriteria Kriteria (C) Keterangan C1 Memiliki Kartu Program Pemerintah C2 Penghasilan Orang Tua C3 Tanggungan Orang Tua C4 Status Orang Tua Menentukan bilangan fuzzy Menjabarkan bobot kriteria dalam bilangan fuzzy 2. Menentukan bilangan fuzzy Dari kriteria-kriteria yang telah dijelaskan pada tahap sebelumnya maka ditentukanlah suatu tingkatan kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan kedalam bilangan fuzzy. Adapun bilangan fuzzy yang digunakan adalah sebagai berikut: E. Metode Analisis Data Dalam penelitian ini penulis menganalisis data dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode yang digunakan inisering juga dikenal dengan istilah metodepenjumlahan terbobot.konsep dasar metode Simple Additive Weighting (SAW) adalahmencari penjumlahan terbobot dari ratingkinerja pada setiap alternatif pada semuaatribut. Tahapan analisis data dapat dilihat pada gambar berikut: Tabel 3. Menentukan Bilangan Fuzzy Keterangan Nilai Sangat Rendah (SR) 1 Cukup (C) 3 Tinggi (T) 4 Sangat Tinggi (ST) 5 3. Menjabarkan bobot setiap kriteria dalam bilangan fuzzy A. Kriteria Memiliki Kartu Program Pemerintah Tabel 4. Penjabaran Bobot Kriteria Memiliki Kartu Program Pemerintah Memiliki Kartu Program Keterangan Nilai Pemerintah (C1) Tidak memiliki Memiliki Sangat Tinggi (ST) 5 10

5 B. Kriteria Penghasilan Orang Tua Tabel 5. Penjabaran Bobot Kriteria Penghasilan Orang Tua Penghasilan Orang Tua (C2) <= Rp Keterangan Sangat Rendah (SR) Nilai > Rp Rp > Rp Rp Cukup (C) 3 > Rp Rp Tinggi (T) 4 > Rp Sangat Tinggi (ST) 5 C. Kriteria Tanggungan Orang Tua Tabel 6.Penjabaran Bobot Kriteria Tanggungan Orang Tua Tanggungan Orang Tua (C3) Keterangan Nilai 1 anak Sangat Rendah (SR) anak 4-5 anak Cukup (C) anak Tinggi (T) 4 > 7 anak Sangat Tinggi (ST) 5 D. Kriteria Status Orang Tua Tabel 7.Penjabaran Bobot Kriteria Status Orang Tua Status Orang Tua (C4) Keterangan Nilai Kedua Orang Tua Masih Ada Piatu Cukup (C) 3 Yatim Tinggi (T) 4 Yatim Piatu Sangat Tinggi (ST) 5 4. Menentukan bobot setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingan Tabel 8. Menentukan Tingkat Kepentingan Kriteria Kriteria (C) Bobot C1 = Memiliki Kartu Program Pemerintah 30% = 0,30 C2 = Penghasilan Orang Tua 25% = 0,25 C3 = Tanggungan Orang Tua 25% = 0,25 C4 = Status Orang Tua 20% = 0,20 Bobot kepentingan dari setiap kriteria tersebut diperoleh dari hasil wawancara dengan kepala madrasah yang telah disepakati kepala madrasah beserta staf-staf yang berada di MTs. 1 Sirojul Athfal melalui rapat yang telah dilaksanakan oleh pihak madrasah. 4. Hasil dan Pembahasan Pada tahap ini penulis menggunakan metode Simple Additive Weighthing (SAW) untuk pengolahan data dalam menentukan calon penerima BSM.Ada beberapa langkah untuk melakukan perhitungan dalam menentukan calon penerima BSM menggunakan metode Simple Additive Weighthing (SAW). A. Menentukan Kriteria-Kriteria Langkah pertama menentukan kriteria yang akan dijadian acuan dalam pengambilan keputusan Cj. Adapun kriteria tersebut adalah sebagai berikut: 1. Memiliki Kartu Program Pemerintah (C1) Tabel 9.Kriteria MemilikiKartu Program Pemerintah Memiliki Kartu Program Pemerintah Keterangan Nilai (C1) Tidak memiliki Memiliki Sangat Tinggi (ST) 5 2. Penghasilan Orang Tua (C2) Tabel 10. Kriteria Penghasilan Orang Tua Penghasilan Orang Tua (C2) <= Rp Keterangan Sangat Rendah (SR) Nilai > Rp Rp > Rp Rp Cukup (C) 3 > Rp Rp Tinggi (T) 4 > Rp Sangat Tinggi (ST) 5 3. Tanggungan Orang Tua (C3) Tabel 11. Kriteria Tanggungan Orang Tua Tanggungan Orang Tua (C3) Keterangan Nilai 1 anak Sangat Rendah (SR) anak 4-5 anak Cukup (C) anak Tinggi (T) 4 > 7 anak Sangat Tinggi (ST) 5 4. Status Orang Tua (C4) 1 11

6 Tabel 12. Kriteria Status Orang Tua Status Orang Tua (C4) Keterangan Nilai Kedua Orang Tua Masih Ada Piatu Cukup (C) 3 Yatim Tinggi (T) 4 Yatim Piatu Sangat Tinggi (ST) 5 B. Menentukan Alternatif Langkah kedua menentukan alternatif, yaitu A. Berikut adalah data alternatif yang akan digunakan dalam perhitungan Tabel 13. Sampel Penelitian C. Menentukan Bobot Preferensi Langkah ketiga menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing kriteria yang dibutuhkan. Nilai bobot dari setiap kriteria ditunjukan dalam tabel berikut: Tabel 14. Nilai Bobot Setiap Kriteria Kriteria (C) Bobot C1 = Memiliki Kartu Program Pemerintah 30% = 0,30 C2 = Penghasilan Orang Tua 25% = 0,25 C3 = Tanggungan Orang Tua 25% = 0,25 C4 = Status Orang Tua 20% = 0,20 D. Menentukan Nilai Rating Kecocokan Setiap Alternatif pada Setiap Kriteria Langkah keempat menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria yang telah ditentukan. Nilai rating kecocokan dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 15.Rating Kecocokan Alternatif Sumber: MTs. Sirojul Athfal TA. 2017/2018 E. Membuat Matriks Keputusan Setelah nilai rating alternatif pada setiap kriteria ditentukan, langkah kelima adalah membuat matriks keputusan (X) yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria.nilai X setiap alternatif (Aj) pada setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan. Adapun hasil matriks keputusan tersebut dapat dilihat sebagai berikut: X 1-10 = F. Normalisasi Matriks Keputusan (X) Hasil dari normalisasi matriks keputusan alternatif 1 sampai alternatif 10 adalah sebagai berikut : G. Matriks Ternormalisasi (R) Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matriks ternormalisasi (R) sebagai berikut: 12

7 0,4 0,5 0,5 0,5 0,4 1 0,75 0,5 1 0,5 0,5 0,5 1 0,5 1 0,5 R 1-10 = 0,4 0,5 0,5 0,5 H. Menghitung Nilai Preferensi (Vi) Langkah kedelapan menghitung hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian setiap elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian dengan elemen kolom matriks (R) Menghitung nilai V1 sampai dengan V52 adalah sebagai berikut: Hasil dari perhitungan diatas dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 16. Hasil Pengujian Sumber: Hasil Penelitian (2018) Dari tabel diatas dapat diketahui hasil akhir dari masing-masing siswa. Siswa dengan hasil akhir terbesar adalah alternatif terbaik untuk mendapatkan dana BSM. 5. Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah dibahas pada bab-bab sebelumnya, penulis dapat menarik kesimpulan mengenai Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin pada MTs. Sirojul Athfal yaitu sebagai berikut: 1. Metode Simple Additive Weighting dapat memberikan alternatif yang terbaik dalam pengambilan keputusan untuk menentukan calon penerima BSM dengan cepat dan tepat. 2. Proses perankingan dilakukan melalui beberapa tahap dimulai dengan menentukan kritreria dan alternatif, pemberian nilai kriteria, pembobotan, rating kecocokan, normalisasi, dan perangkingan sehingga menghasilkan nilai dari masing masing kriteria. 3. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan calon penerima BSM ini dapat dijadikan alat bantu bagi pihak madrasah sebagai pengambil keputusan dalam memilih siswa yang layak untuk mendapatkan bantuan siswa miskin sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. 6. Referensi Sumber: Hasil Penelitian (2018) Hasil dari tabel diatas dapat diurutkan menjadi tabel dibawah ini: Tabel 17.Hasil Pengujian yang Telah diurutkan [1] Assrani, D., Huda, N., Sidabutar, R., Saputra, I., & Sulaiman, O. K. (2018). Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA). Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 5(1), 1 5. Retrieved from /view/561 [2] Faisal, & Permana, S. D. H. (2015). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Kejuruan Teknik Komputer dan Jaringan yang Terfavorit dengan Menggunakan Multi-Criteria Decision Making. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 2(1), [3] Frieyadie. (2016). Penerapan Metode Simple Additive Weight (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa 13

8 Mandiri, XII(1), [4] Irawan, D., & Mafrudhoh, N. (2016). Analisis Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemberian Keputusan Pembebasan Biaya Bagi Siswa yang Kurang Mampu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Study Kasus MI Hidayatuul Mubtadiin Srikaton Adiluwih). Jurnal TAM (Technology Acceptance Model), 7, [5] Lukman, N., Mauludiyah, W. S., & Jumadi. (2018). Penentuan Rekomendasi Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode Analytical Network Process. INSIGHT, 1(1), Retrieved from ht/article/view/22 [6] Maisari, K. D., Andreswari, D., & Efendi, R. (2017). Implementasi Metode TOPSIS dengan Pembobotan Entropy untuk Penentuan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) APBD Kota Bengkulu (Studi Kasus: SMAN 8 Kota Bengkulu). Jurnal Rekursif, 5(2), Retrieved from sif/article/view/881 [7] Malau, Y. (2017). Implementasi Metode Simple Additive Weighting untuk Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Paradigma, 19(1), [8] Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish. [9] Sari, F. (2018). Metode dalam Pengambilan Keputusan. Yogyakarta: Deepublish. 14