CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui

Transkripsi

1 CUPLIKAN khusus PEMESANAN (RINCIAN) melalui JURNAL HASIL PENELITIAN disajikan/ditampilkan/disusun secara bersamaan dengan penyusunan LAPORAN HASIL PENELITIAN, berlaku untuk keseluruhan konsep yang menggunakan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)] sebagaimana yang telah diprediksi/digambarkan sebelumnya dalam penyusunan PROPOSAL PENELITIAN, dan dalam Website ini dijawab secara sempurna dan detail: Cara/Proses/Hasil Perhitungan serta Tahap-tahap Perhitungan yang digunakan masing-masing, dan diperkuat oleh sejumlah files Bonus mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows dan untuk beberapa model perhitungan tertentu yang harus menggunakan Lotus (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 serta beberapa files Bonus lainya. Menggunakan semua Lampiran yang sama dengan Laporan HASIL PENELITIAN (Juga dikirim kepada Anda dalam bentuk files Document) merupakan Lampiran Berformulasi yang di-transfer dari HASIL PERHITUNGAN menggunakan program EXCEL maupun program SPSS. Persiapkanlah terlebih dahulu Lotus (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003 atau versi lainnya & Program SPSS IBM Statistik Versi for Windows (atau Versi Terbaru) dalam komputer Anda sebelum memulai pemesanan melalui agar semua files yang dipesan dapat dibuka. Apabila Anda melakukan Pemesanan files Secara Paket melalui . Sebagai misal Anda memilih PAKET ISTIMEWA ( dimana Paket ini menampilkan 3 Versi Jurnal Hasil Penelitian menggunakan MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt & Pendek Alt], ini berarti ada/setidak-tidaknya sebanyak 3 Files Utama plus 10 files bonus atau Anda akan menerima melalui paling sedikit sebanyak 13 files yang dibayar dengan sejumlah Anggaran Tertentu (60 % lebih rendah/irit dari pemesanan paketan Tulisan Ilmiah/Karya Penelitian). Pengertian ke-4 paket yang dimaksud sebagai berikut: PAKET ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 3 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt dan Pendek Alt plus 10 Bonus]. PAKET KHUSUS: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 2 buah KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt dan Pendek Alt plus beberapa Bonus] PAKET STANDAR: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 buah (sebuah) KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt atau Pendek Alt plus beberapa Bonus]. PAKET SUPER ISTIMEWA: Jurnal Hasil Penelitian Adalah 1 Sets KARYA PENELITIAN dengan MODEL & KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt atau Lengkap Alt plus 10 Files (Bonus) & Utama & 52 Bonus Tambahan].

2 Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt), merupakan Model Penelitian dengan Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Sempurna File Jurnal Hasil Penelitian 53h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Sedang Alt) Atau Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta. Oleh AMRIZAL (lp3et.org dan PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4: Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt), merupakan Model Penelitian dengan Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Sempurna File Atau Jurnal Hasil Penelitian 53h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Sedang Alt) Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta. (1 atau 2 Files PDF ini tidak dapat di-unduh sebelum Pemesanan PAKET/Jurnal STANDAR B-4 terjadi) Bonus: 3 Files Microsoft Office Excel Worksheet/Lotus (Transition) Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa [ berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] = 114 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(38-7) = = 31 Lampiran Olahan BerFormulasi ] yang merupakan transfer dari Excel/Lotus (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris Data Dengan Kategori Jumlah I & II (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran) yang diperinci/disusun dalam berbagai bentuk Files sbb: Files Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CH576 (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE576 (Excel 38 Lampiran) Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 36h Transfer dari Excel 38 Lamp dan 7 Lampiran Survey Pengguna/pemesan dimulai dari S-1 keatas, dengan disiplin/kosentrasi keilmuan: Ilmu Ekonomi, Manajemen, Transportasi, dan Logistik, sedangkan Tingkat Kemahiran mengolah/mengikuti perhitungan EXCEL/SPSS Ber Formulasi diharapkan Setara S-2 keatas dengan disiplin/kosentrasi (keilmuan) yang sama. Harga satu PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4 plus semua bonus Proses Hitung/Cara Menghitung/Hasil Perhitungan adalah: Rp ,- (sembilan ratus enam puluh ribu rupiah) 2

3 Berdasarkan Lembaran Informasi: 000 Daftar Tulisan Ilmiah Amrizal, terdapat sebanyak 47 Paket/Jurnal Hasil Penelitian (atau sebanyak 141 Files) yang terdiri dari sejumlah 47 [= 9 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Istimewa + 8 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Khusus + 26 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Standar] Plus 4 Paket (Jurnal Hasil Penelitian) Super Istimewa tentang PENELITIAN SURVEY Dibidang MANAJEMEN TRANSPORTASI yang dapat dipesan melalui . Kesemua files ini dikembangkan sebagai MODEL dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Panjang Alt, Sedang Alt, Pendek Alt, dan Lengkap Alt (Alt singkatan dari = Alternatif)] dari 9 buah Laporan HASIL PENELITIAN Terdahulu yang dibuat/disusun (Direvisi/Dikaji Ulang STMT-TRISAKTI a/n LP3ET, Tahun 2018) menggunakan Data Hasil Survey dalam rentang tahun 2014 s/d LP3ET adalah singkatan dari LEMBAGA PENELITIAN, PENGKAJIAN & PERUMUSAN EKONOMI TERAPAN, yang merupakan situs/web resmi Amrizal (memuat keseluruhan Tulisan Ilmiah Amrizal) dengan nama LP3ET.org (Secara Sederhana: dapat dibuka/diakses dalam bentuk atau dengan melalui/ memasukan nama website lp3et.org kedalam Google atau Google Chrome) menggunakan berbagai jenis Komputer maupun Handphone. Apabila Saudara ingin membuat Sebuah (1 versi) Jurnal Hasil Penelitian maka saudara dapat menjadikan PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4 dengan formasi sebagaimana yang dicantumkan diatas, yang meliputi 1 Files Utama dan 3 Files Bonus maka saudara dapat memesan melaui dengan cara sebagai berikut: Cara Memesai melalui sbb: Sebagaimana yang dapat lihat pada lembaran PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4 dihargai sebesar Rp ,- (sembilan ratus enam puluh ribu rupiah). Kirim ke No. Rekening: Bank BNI Syariah a/n Amrizal. Sebagai contoh isi berita yang perlu dibuat pada Rekening dan amrizal.ina@gmail.com adalah sebagai berikut: Ke Rekening: Pesan satu PAKET STANDAR B-4 (Jurnal Hasil Penelitian) a/n Winardi Ke Pesan satu PAKET STANDAR B-4 (Jurnal Hasil Penelitian) a/n Winardi (Jakarta Timur) (Isi berita pada harus lebih jelas/lengkap dibanding dengan isi berita Rekening) 3

4 049 PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4 Apabila Saudara ingin membuat sebuah (satu) Versi Jurnal Hasil Penelitian seperti: MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt), merupakan Model Penelitian dengan Proses Hitung maupun Analisis-nya yang Sempurna Kode Dan Nama Karya Penelitian: File Atau Jurnal Hasil Penelitian 53h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Sedang Alt) Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GARUDA INDONESIA Di Bandara Soekarno-Hatta. [Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 36h Transfer dari Excel 38 Lamp dan 7 Lampiran Survey] Penulis : Amrizal (lp3et.org/amrizal.ina@gmail.com) Jenis file : pdf Harga/Paket : Rp ,- (sembilan ratus enam puluh ribu rupiah) 3 Bonus Utama GARUDA INDONESIA 2016 Secara Detail sbb: Files Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CH576 (Petunjuk Lotus) Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE576 (Excel 38 Lampiran) Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 36h Transfer dari Excel 38 Lamp dan 7 Lampiran Survey Jumlah & Files yang akan dikirim melalui sbb: c Versi Jurnal Hasil Penelitian PAKET STANDAR B-4 Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Sedang Alt) c0 049 PAKET (Jurnal Hasil Penelitian) STANDAR B-4 c1 b Jurnal HASIL PENELITIAN 53h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA 2016 (Sedang Alt) c2 b Analisis Kualitas Pelayanan Dan Keunggulan Bersaing Jasa Angkutan Penerbangan Domestik GIA Di Bandara Soeta d1 Excel1 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE1 CH 576 (Petunjuk Lotus) d2 Excel2 Double Path Analysis Method GARUDA INDONESIA 2016 Master Utama AE 576 (Excel 38 Lampiran) d3 Doc3 LAMPIRAN Berformulasi 36h Transfer dari Excel 38 Lamp dan 7 Lampiran Survey d4 E2 MODEL & KERANGKA TEORI 55h Keunggulan Bersaing GARUDA INDONESIA (Sedang.Alt) SELAMAT BERKARYA SEMOGA SUKSES 4

5 Analisis Paling Menonjol Yang Tidak Dimiliki Oleh Penelitian Lain Selama Ini (merupakan sebuah metode penelitian baru ) Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis Method) Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I (Unstandardized Coefficients [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (.Fungsi Estapet)]. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II). Melibatkan sebanyak 8 buah Model Regresi II (Unstandardized Coefficients [Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression)] masing-masing kelompok Indikator maupun Dimensi terhadap Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi Linear Berganda (Multiple Regression) atau hasil estimasi yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II). Simple Regression (Unstandardized Coefficients 33 Indikator maupun Dimensi terhadap masing-masing Variabel Dependennya. Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 66 buah Model Regresi Linear Sederhana (Simple Regression), yaitu hasil estimasi linier sederhana yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II). Terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah hasil estimasi Path Analysis Loyalitas Konsumen (..Fungsi Semula) dan 4 buah hasil estimasi Path Analysis Keunggulan Bersaing (.Fungsi Estapet)] Atau secara total untuk dua konsep perhitungan terdapat sebanyak 16 buah Model Regresi atau hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II).. MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients). 5

6 Deskripsi singkat: Model penelitian pada jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA diistilahkan sebagai MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] oleh karena tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal). Prediksi Bentuk Perwajahan apabila menjadi sebuah Hasil Penelitian/Jurnal yang mesti dibuat adalah 3 bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, II, dan III serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang melibatkan Indikator/Dimensi dari 6 Variabelnya (Artinya sebanyak 33 Indikator/Dimensi tidak disembunyikan). MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS [Sedang Alt] merupakan model penelitian dengan analisis-nya yang cukup sempurna, penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows terbatas hanya untuk Model-model tertentu saja seperti model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients): Model Regresi I, serta Model fungsional Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) dan untuk beberapa model/proses perhitungan tertentu harus menggunakan Lotus (Transition) yang berasal dari Program Microsoft Office Excel Metode penelitian yang digunakan pada Model penelitian pada jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA adalah Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis Method) yang merupakan sebuah metode penelitian baru yang merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Path Analysis Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II). Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data hasil survey berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) sebagai data hasil survey menjadi Data 6 Observasi dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data hasil survey tersebut [Artinya, dalam penelitian ini menggunakan 21 Indikator/Dimensi (dikalikan dengan jumlah sampel sebanyak 5 sampai dengan 10 kali dari jumlah indikator yang digunakan dalam seluruh variabel laten), maka jumlah sampel minimal yang harus digunakan adalah 126 (yaitu 6 dikali 21). Dengan demikian jumlah sampel minimal untuk penelitian ini sebanyak 126 responden. yang merupakan penumpang (pelanggan) yang telah lebih 3 kali menggunakan jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. Tanpa terkecuali, baik model maupun metode penelitian secara keselutuhan dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik seperti: (1) Uji Validitas dan Reliabiitas termasuk menentukan nilai Cronbach Alpha, (2) Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas & Uji 6

7 Heteroskedastisitas) serta Pengujian Hipotesis [(Uji Statistik t, Uji Statistik F, Uji D-W, Koefisien Determinasi ( R 2 ) dan sejenisnya. Secara lebih terinci [ berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana Bab II] peralatan analisa maupun proses perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression). Untuk bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients) saja terdapat sebanyak 8 buah Model Regresi I [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (.Fungsi Estapet)], sebanyak 8 buah Model Regresi II (atau secara total sebanyak 16 buah Model Regresi I & II), sebanyak 33 buah Model Regresi III (Simple Regression) dan sebanyak 8 buah bentuk fungsional model hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) [4 buah Model Fungsional Loyalitas Konsumen (..Fungsi Semula) dan 4 buah Model Fungsional Keunggulan Bersaing (.Fungsi Estapet)] dan tidak menggunakan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal). Terkutip: Secara matematis semua bentuk fungsional/proses perhitungan model hasil estimasi pada penelitian jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA (sebagai MASTER UTAMA) yang disusun sedemikian rupa [ berdasarkan MODEL PENELITIAN dengan KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS (Sedang Alt) sebagaimana terlihat pada Bab II] yang didalamnya diperlihatkan proses hitung sebanyak {[(16+8)*(2) + 66] = 114 Hasil Estmasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I s/d III (tanpa adanya zresid Histogram & Pembentukan Kurva Normal Model Regresi IV) dan hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients)} serta sebanyak [(38-7) = = 31 Lampiran Olahan BerFormulasi ] yang merupakan transfer dari Excel/Lotus (Transition) dari Program Microsoft Office Excel 2003]. Hasil perhitungan ini dikelompokan kedalam 2 Hasil Perhitungan Empiris Data Dengan Kategori Jumlah I & II (dapat dilihat dalam Bab IV & Lampiran). II.G Kerangka Pemikiran Teoritis Dan Pembentukan Model Empirik Secara teori penelitian ini menggunakan Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis Method) yang dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik, peralatan analisa maupun perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression) untuk semua bentuk model fungsional hasil estimasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II, Model Regresi III (Simple Regression) dan Model Regresi IV (zresid Histogram Pembentukan Kurva Normal) maupun Model fungsional hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang secara keseluruhannya mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. Untuk mengetahui keterikatan Pengembangan Model dan pengaruh antar variabel dapat dijelaskan pada kerangka pemikiran berikut: 7

8 HX 1: r 2 X 1.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 e 1 X 1.1 e 2 X 1.2 e 3 X 1.3 e 4 X 1.4 e 5 X 1.5 e 6 X 1.6 e 7 X 1.7 e 8 X 1.8 e 9 X 1.9 e 10 X 1.10 e 11 X 1.11 e 12 X 1.12 e 13 X 1.13 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test HX 1v: r 2 X 1v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 f 1 X 1v.1 f 2 X 1v.2 f 3 X 1v.3 f 4 X 1v.4 f 5 X 1v.5 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test Y1 = Intevening Variable Y3v= Intevening Variable HY 3: r 2 Y 3.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 k 1 Y 3.1 k 2 Y 3.2 k 3 Y 3.3 k 4 Y 3.4 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test Kualitas Pelayanan (X1) i 1 Y 1v.1 i 2 Y 1v.2 i 3 Y 1v.3 HY 1: r 2 Y 1.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 g 1 Y 1.1 g 2 Y 1.2 g 3 Y 1.3 Kepuasan Konsumen (Y1) HY 2: r 2 Y 2.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 h 1 Y 2.1 h 2 Y 2.2 h 3 Y 2.3 h 4 Y 2.4 h 5 Y 2.5 Loyalitas Konsumen (Y2) H 4: Coeff. Reg 1 > 0. H 5: Coeff. Reg 2 > 0 H 1: Coeff. Reg 1 > 0 HY 1v: r 2 Y 1v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 H 1 : r 2 X 1 >0 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test r 2 (Yi,Y3v) > 0.6 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test H 4: Coeff. Reg c2 > 0 H 3: Coeff. Reg c1 > 0 r 2 (X i ) > 0.6 r 2 (Y 1) > 0.6 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v) KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS H 2: Coeff. Reg 2 > 0 HY 2v: r 2 Y 2v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 j 1 Y 2v.1 r 2 (Yi ) > 0.6 j 2 Y 2v.2 j 3 Y 2v.3 l 1 Y 3v.1 l 2 Y 3v.2 l 3 Y 3v.3 Gambar 2.1: Model Konseptual dan Hubungan Fungsional Antar Inter Variable Path Analysis Method, KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS H1:Coeff. Reg a1>0 Dimensi Keunggulan Bersaing (Y3v) r 2 (Y3v) > 0.6 H 3: Coeff. Reg 3 > 0 Keunggulan Bersaing (Y 3) H2:Coeff. Reg b1 >0 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test r 2 (Y3v,Yi) > 0.6 HY 3v: r 2 Y 3v.i > 0.6 ALPHA CRONBACH > 0.6 R SquareChange = R 2 F Change = Fuji Test Durbin-Watson Test Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan GARUDA INDONESIA Y3v.2. Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa GARUDA INDONESIA Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan GARUDA INDONESIA Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Loyalitas Konsumen: Y 1 = a 0 + a 1 X 1 + E 1 Y 2 = b 0 + b 1 Y 1 Calc + E 2 Y 2Calc = c 0 + c 1 X 1 + c 2Y 1 + E 3 Y 2Calc = d 0 + d 1 Y 1 + d 2X 1 + E 4 r 2 (X i,y 1) > 0 r 2 (Y 1,X i) > 0 standardized Coefficients: Path Analysis Method: Loyalitas Konsumen (..fungsi Semula): Y 1 = 1X Y 2 = 1X 1 + 1Y Keunggulan Bersaing (.fungsi estapet): Y 3 = 1 Y 1 + 2Y 2 Y 3 Calc = 1 Y 1 + 2Y 2 + 3Y 3v 8

9 Unstandardized Coefficients: Model Regresi I : Model Fungsional Loyalitas Konsumen Y1 = a0 + a1 X1 + e1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + e2 Y2 Calc = c0 + c1 X1 + c3y1 + e3 Y2 Calc = d0 + d1y1 + d3x1 + e4 Model Fungsional Keunggulan Bersaing Y3v = Y1 + 2Y2 + 1 Y3 = Y3v Calc + 2 Y3 Calc = Y1 + 2Y2 + 3Y3v + 3 Y3 Calc = Y3v + 2Y1 + 3Y2 + 4 Model Regresi II: Indikator &Variabel: X1 = e0 + e1 X1.1 + e2 X1.2 + e3 X1.3 + e4 X1.4 + e5 X1.5 + e6 X1.6 + e7 X1.7 + e8 X1.8 + e9 X1.9 + e10 X e11 X e12 X e13 X e5 X1v = f0 + f1 X1v.1 + f2 X1v.2 + f3 X1v.3 + f4 X1v.4 + f5 X1v.5 + e6 Y1 = g0 + g1 Y1.1 + g2 Y1.2 + g3 Y1.3 + e7 Y2 = h0 + h1 Y2.1 + h2 Y2.2 + h3 Y2.3 + h4 Y2.4 + h5 Y2.5 + e8 Y1v = i0 + i1 Y1v.1 + i2 Y1v.2 + i3 Yv1.3 + e9 Y2v = j0 + j1 Y2v.1 + j2 Y2v.2 + j3 Y2v.3 + e10 Y3 = k0 + k1y3.1 + k2 Y3.2 + k3 Y3.3 + k4 Y3.4 + e11 Y3v = l0 + l1y3v..1 + l2 Y3v.2 + l3 Y3v..3 + e12 Model Regresi III: Simple Regression beberapa Indikator maupun Dimensi dari berbagai Variabel terkait masing-masing terhadap Variabel dependennya serta Nilai Faktor Koreksi Butiran sebagai berikut: 1. Variabel Kualitas Pelayanan (X1.i) No. Indikator dari Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X 1.i > 0.6 (Valid), FK X 1.i < 0.6 (Drop) 1. X 1.1. Peralatan Aircraft PT GARUDA INDONESIA X 1 = a 0 + a 1 X 1.1 ; HX 1.1 :Faktor Koreksi X 1.1 > X 1.2. Perlengkapan Aircraft PT GARUDA INDONESIA X 1 = b 0 + b 1 X 1.2 ; HX 1.2 :Faktor Koreksi X 1.2 > X 1.3. Kenyamanan Ruangan X 1 = c 0 + c 1 X 1.3 ; HX 1.3 :Faktor Koreksi X 1.3 > X 1.4. Penampilan Petugas X 1 = d 0 + d 1 X 1.4 ; HX 1.4 :Faktor Koreksi X 1.4 > X 1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan X 1 = e 0 + e 1 X 1.5 ; HX 1.5 :Faktor Koreksi X 1.5 > X 1.6. Keramahan X 1 = f 0 + f 1 X 1.6 ; HX 1.6 :Faktor Koreksi X 1.6 > X 1.7. Kecepatan Pelayanan X 1 = g 0 + g 1 X 1.7 ; HX 1.7 :Faktor Koreksi X 1.7 > X 1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan X 1 = h 0 + h 1 X 1.8 ; HX 1.8 :Faktor Koreksi X 1.8 > X 1.9. Kemudahan Prosedur X 1 = i 0 + i 1 X 1.9 ; HX 1.9 :Faktor Koreksi X 1.9 > X Mampu Berkomunikasi X 1 = j 0 + j 1 X 1.10 ; HX 1.10 :Faktor Koreksi X 1.10 > X Informasi Yang Akurat X 1 = k 0 + k 1 X 1.11 ; HX 1.11 :Faktor Koreksi X 1.11 > X Pemahaman Kebutuhan Konsumen X 1 = l 0 + l 1 X 1.12 ; HX 1.12 :Faktor Koreksi X 1.12 > X Perhatian Kepada Konsumen X 1 = m 0 + m 1 X 1.13 ; HX 1.13 :Faktor Koreksi X 1.13 > 0.6 9

10 2. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 1.i > 0.6 (Valid), FK Y 1.i < 0.6 (Drop) 1. Y 1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y 1 = n 0 + n 1 Y 1.1 ; HY 1.1 :Faktor Koreksi Y 1.1 > Y 1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y 1 = o 0 + o 1 Y 1.2 ; HY 1.2 :Faktor Koreksi Y 1.2 > Y 1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y 1 = p 0 + p 1 Y 1.3 ; HY 1.3 :Faktor Koreksi Y 1.3 > Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) No. Indikator dari Variabel Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 2.i > 0.6 (Valid), FK Y 2.i < 0.6 (Drop) 1. Y 2.1. Aircraft PT GARUDA INDONESIA Yang Bagus Y 2 = q 0 + q 1 Y 2.1 ; HY 2.1 :Faktor Koreksi Y 2.1 > Y 2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y 2 = r 0 + r 1 Y 2.2 ; HY 2.2 :Faktor Koreksi Y 2.2 > Y 2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y 2 = s 0 + s 1 Y 2.3 ; HY 2.3 :Faktor Koreksi Y 2.3 > Y 2.4. Pengalaman Masa Lalu Y 2 = t 0 + t 1 Y 2.4 ; HY 2.4 :Faktor Koreksi Y 2.4 > Y 2.5. Pengalaman Teman-teman Y 2 = u 0 + u 1 Y 2.5 ; HY 2.5 :Faktor Koreksi Y 2.5 > Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) No. Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 1v.i > 0.6 (Valid), FK Y 1v.i < 0.6 (Drop) 1. Y 1v.1. Pelayanan Sesuai dengan harapan pelanggan Y 1v = h 0 + h 1 Y 1v.1 ;HY 1v.1 :Faktor Koreksi Y 1v.1 > Y 1v.2. Kesediaan Pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain Y 1v = i 0 + i 1 Y 1v.2 ;HY 1v.2 :Faktor Koreksi Y 1v.2 > Y 1v.3. Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan Y 1v = j 0 + j 1 Y 1v.3 ;HY 1v.3 :Faktor Koreksi Y 1.3 > Dimensi Rata-rata Variabel Loyalitas Konsumen (Y2v) No. Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 2v.i > 0.6 (Valid), FK Y 2v.i < 0.6 (Drop) 1. Y 2v.1. Penggunaan ulang layanan Y 2v = k 0 + k 1 Y 2v.1 ; HY 2v.1 :Faktor Koreksi Y 2\v..1 > Y 2v.2. Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan Y 2v = l 0 + l 1 Y 2v.2 ; HY 2v.2 :Faktor Koreksi Y 2v.2 > Y 2v.3. Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan Y 2v = m 0 + m 1 Y 2v.3 ; HY 2v.3 :Faktor Koreksi Y 2v.3 > Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) No. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X 1v.i > 0.6 (Valid), FK X 1v.i < 0.6 (Drop) 1. X 1v.1. Bukti fisik (tangible) X 1v = n 0 + n 1 X 1v.1 ; HX 1v.1 :Faktor Koreksi X 1v.1 > X 1v.2. Keandalan (reliability) X 1v = o 0 + o 1 X 1v.2 ; HX 1v.2 :Faktor Koreksi X 1v.2 > X 1v.3. Daya tanggap (responsiveness) X 1v = p 0 + p 1 X 1v.3 ; HX 1v.3 :Faktor Koreksi X 1v.3 > X 1v.4. Jaminan (assurance) X 1v = q 0 + q 1 X 1v.4 ; HX 1v.4 :Faktor Koreksi X 1v.4 > X 1v.5. Perhatian (empathy) X 1v = r 0 + r 1 X 1v.5 ; HX 1v.5 :Faktor Koreksi X 1v.5 > Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) No. Indikator dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y 3.i > 0.6 (Valid), FK Y 3.i < 0.6 (Drop) 1. Y 3.1. Kemampuan Bersaing Y 3 = s 0 + s 1 Y 3.1 ; HY 3.1 :Faktor Koreksi Y 3.1 > Y 3.2. Dikenal Luas Y 3 = t 0 + t 1 Y 3.2 ; HY 3.2 :Faktor Koreksi Y 3.2 > Y 3.3. Peningkatan Sumber Dana Y 3 = u 0 + u 1 Y 3.3 ; HY 3.3 :Faktor Koreksi Y 3.3 > Y 3.4. Keunggulan Tekhnologi Y 3 = v 0 + v 1 Y 3.3 ; HY 3.4 :Faktor Koreksi Y 3.4 > Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) No. Dimensi dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y 3v.i > 0.6 (Valid), FK Y 3v.i < 0.6 (Drop) 1. Y 3v.1. Memperluas Route Penerbangan GARUDA INDONESIA Y 3v = w 0 + w 1 Y 3v.1 ; HY 3.1 :Faktor Koreksi Y 3v.1 > Y 3v.2. Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa GIA Y 3v = x 0 + x 1 Y 3v.2 ; HY 3.2 :Faktor Koreksi Y 3v.2 > Y 3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan GIA Y 3v = y 0 + y 1 Y 3v.3 ; HY 3.3 :Faktor Koreksi Y 3v.3 > 0.6 Metode Path Analysis Standardized Coefficients: Model Fungsional Loyalitas Konsumen (.fungsi semula) Y1 = 1X1 + 1 Y2 = 1X1 + 1Y1 + 2 dimana: Y 1 = Kepuasan Konsumen Y 2 = Loyalitas Konsumen X 1 = Kualitas Pelayanan 1 = Koefisien regresi variabel Kualitas Pelayanan 1 = Koefisien regresi intervening variabel Kepuasan Konsumen = Error Term 10

11 Model Fungsional Keunggulan Bersaing (.fungsi estapet) dimana: Y3 = 1 Y1 + 2Y2 Y3 Calc = 1 Y1 + 2Y2 + 3Y3v Y3 = Y3u = Keunggulan Bersaing Y1 = Y1u = Kepuasan Konsumen Y2 = Y2u = Loyalitas Konsumen Y3v = Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing 1 = Koefisien regresi variabel Kepuasan Konsumen 2 = Koefisien regresi variabel Loyalitas Konsumen 3 = Koefisien regresi intervening Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing II.H Dimensional Variabel (Hubungan Antara Variabel dengan Dimensi) Model penelitian menunjukkan ada 3 variabel utama Metode Path Analysis yang memiliki sebanyak 5 (Lima) hipotesis, yaitu: H1: r 2 X 1 > 0 H2: r 2 Y 1 > 0 H3: r 2 X 1 > 0 Bahwa variabel kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. Bahwa variabel kepuasan konsumen (Y1) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. Bahwa variabel kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung positif (melalui intervening kepuasan konsumen Y1) terhadap variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. HX 1.i: r 2 X 1i >0 Bahwa 13 indikator kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) maupun variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. HX1v r 2 X1v > 0 Bahwa 5 Dimensi kualitas pelayanan (X1) mempunyai pengaruh tidak langsung positif terhadap variabel kepuasan konsumen (Y1) maupun variabel loyalitas konsumen (Y2) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. 11

12 Bahwa 5 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1), berjalan secara sinkron bersifat Optimum, jelasnya bahwa Adjusted of determination coefficient bernilai positif melampaui diatas nilai kritis (critical value) yang dicerminkan oleh: II.H.1 Variabel Kualitas Pelayanan (X1) Hubungan Variabel Kualitas Pelayanan (X1) dengan 5 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u.i ) dan 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i ) serta Hubungan Variabel maupun Dimensi Rata-rata dalam Part Analysis Method dapat dijelaskan sebagai berikut: H6: r 2 X 1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kualitas pelayanan (X1v.i) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v.i) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. H9: r 2 X 1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kualitas pelayanan (X1v.i) mempunyai pengaruh tidak langsung positif terhadap dimensi rata-rata loyalitas konsumen (Y1v.i) [melalui intervening dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v)] jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. HX1v.i: r 2 X1v.i > 0 Bahwa 5 Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v.i), berjalan secara sinkron bersifat Optimum, jelasnya bahwa Adjusted of determination coefficient bernilai positif melampaui diatas nilai kritis (critical value) yang dicerminkan oleh: HX1v.i: r 2 X1v.i > 0 5 Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i): H1: HX1v.1 = Bukti fisik (tangible) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H2: HX1v.2 = Keandalan (reliability) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H3: HX1v.3 = Daya tanggap (responsiveness) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H4: HX1v.4 = Jaminan (assurance) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. H5: HX1v.5 = Perhatian (empathy) berpengaruh positif terhadap variabel kepuasan konsumen. HX1: r 2 X1 > 0 : Variabel Kualitas Pelayanan (X1) HX1v.i: r 2 X3v > 0 : Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v.i) HX1u.i: r 2 X1u.i > 0 : 5 Dimensi Pokok (Total) Kualitas Pelayanan (X1u.i): H 1: HX 1u.1 = Bukti fisik (tangible), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X 1.1 s/d X 1.4) H 2: HX 1u.2 = Keandalan (reliability), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X 1.5 s/d X 1.7) H 3: HX 1u.3 = Daya tanggap (responsiveness), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X 1.8 s/d X 1.9) H 4: HX 1u.4 = Jaminan (assurance), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X 1.10 s/d X 1.11) H 5: HX 1u.5 = Perhatian (empathy), adalah fungsi dari Indikator Kualitas pelayanan (X 1.12 s/d X 1.13) 12

13 HX1v.1: Semakin tinggi Bukti fisik (tangible), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA meningkatkan kualitas pelayanan, merepresentasikan dimensi pelayanan yang berwujud secara fisik atau sesuatu yang nampak. HX1v.2: Semakin tinggi Keandalan (reliability), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA untuk menampilkan pelayanan yang dijanjikan dengan terpercaya dan akurat. HX1v.3: Semakin tinggi Daya tanggap (responsiveness), maka semakin tinggi kepuasan konsumen. Yang berarti semakin tingginya/mantap aktivitas para karyawan penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA memberikan pelayanan yang baik kepada pelanggan atau dilakukan untuk memastikan kepuasan pelanggan. HX1v.4: Semakin tinggi Jaminan (assurance), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA meningkatkan kualitas pelayanan yang berfokus pada pengetahuan, kesopanan, keramah-tamahan serta kemampuan para karyawan untuk menimbulkan/melahirkan kepercayaan dan keyakinan pada diri pelanggan. HX1v.5: Semakin tinggi Empati (empathy), maka semakin tinggi kepuasan konsumen, yang berarti semakin tingginya kemampuan para karyawan penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA meningkatkan kualitas pelayanan melalui cara pemberian perhatian dengan sentuhan pribadi sehingga dapat/tepat memenuhi apa yang dibutuhkan oleh konsumen. II.H 2 Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) Hubungan variabel Kepuasan Konsumen (Y1) dengan 3 Dimensi Kepuasan Konsumen (Y1) dapat dijelaskan sebagai berikut: H8: r 2 Y1v.i > 0 Bahwa dimensi rata-rata kepuasan konsumen (Y1v.i) mempunyai pengaruh langsung positif terhadap dimensi rata-rata loyalitas konsumen (Y2v) jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA. HY1: r 2 Y1 > 0 HY1v: r 2 Y1v > 0 HY1v.i: r 2 Y1v.i > 0 : Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) : Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v) : 3 Dimensi Rata-rata Kepuasan Konsumen (Y1v.i): 13

14 (1) Pelayanan sesuai dengan harapan pelanggan, (2) Kesediaan pelanggan untuk merekomendasikan kepada orang lain dan (3) Puas atas kualitas pelayanan yang sudah dirasakan. II.H.3 Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) Dimensionalisasi variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dalam penelitian ini mengacu pada penelitian Gremler & Brown dalam Lu Ting Pong., et.al., (2001), dimana hubungan variabel Loyalitas Konsumen dengan 3 Dimensi Loyalitas Konsumen (Y2) dapat dijelaskan sebagai berikut: HY2: r 2 Y2 > 0 : Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) HY2v: r 2 Y2v > 0 : Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y4v) HY2v.i: r 2 Y2v.i > 0 :3 Dimensi Rata-rata Loyalitas Konsumen (Y4v.i): (1) Penggunaan ulang layanan (2) Tertanamnya secara positif layanan di benak pelanggan (3) Selalu menjadi pilihan utama bagi pelanggan. II.H.4 Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) Dimensionalisasi variabel Keunggulan Bersaing (Y3) dalam penelitian ini mengacu menurut Selnes ( 1993); Bharadwaj dkk (1993); Goodman dkk (1995 ); Keltner (1995); Chow dan Holden (1997) Geykens dkk (1999); Suryanto, L dan Sugiyanto,FX (2002);Musry (2004); Rusdarti (2004); Smith dan wright (2004) menyatakan bahwa Keunggulan bersaing merupakan kemampuan produsen untuk menghadapi persaingan yang terjadi menurut penilaian Konsumen. Hubungan antara variabel, Indikator dan Dimensi Keunggulan Bersaing dapat dijelaskan sebagai berikut: HY3: r 2 Y3 > 0 HY3.i: r 2 Y3.i > 0 : Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) : Indikator Keunggulan Bersaing (Y3.i): (1) Y 3.1. Kemampuan bersaing dengan meningkatkan jumlah Aircraft GARUDA INDONESIA yang beroperasi (2) Y 3.2. Keluasan jaringan yang ikut sebagai Mitra Operasi dengan berbagai Moda Transportasi lain (3) Y 3.3. Peningkatan sumber dana untuk menampilkan berbagai jenis, model dan tipe Aircraft GARUDA INDONESIA terkini (4) Y 3.4. Keunggulan teknologi Aircraft GARUDA INDONESIA terkini yang senantiasa ditampilkan di berbagai Media 14

15 HY3v: r 2 Y3v > 0 : Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) HY2v.i: r 2 Y2v.i > 0 : 3 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v.i) 1) Memperluas Route Penerbangan Aircraft GARUDA INDONESIA 2) Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa Aircraft GARUDA INDONESIA 3) Senantiasa Meningkatkan Promosi Aircraft GARUDA INDONESIA IV.A Hasil Perhitungan: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) Secara teori penelitian ini menggunakan Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis Method) yang dilengkapi dengan berbagai Uji Statistik, peralatan analisa maupun perhitungan pada umumnya menggunakan Model Regresi Linier Berganda (multiples regression) untuk semua bentuk fungsional model hasil estimasi (Unstandardized Coefficients: Model Regresi I, Model Regresi II, Model Regresi III (Simple Regression) dan Model fungsional hasil estimasi Metode Path Analysis (Standardized Coefficients) yang secara keseluruhannya mengunakan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows. Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis Method) merupakan sepasang Part Analysis Method gabungan antara Model fungsional klasik Loyalitas Konsumen (sebagai fungsi Semula) dengan Model fungsional Keunggulan Bersaing (sebagai fungsi estapet). Hasil Perhitungan Empiris dari Metode Analisa Jalur Ganda (Double Part Analysis Method) didapatkan dari menggunakan Dua konsep data: Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II). Yang dimaksud dengan Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) merupakan data hasil survey berbentuk skala lima (sangat setuju, setuju, netral, tidak setuju dan sangat tidak setuju) dengan skor 5, 4, 3, 2, dan 1 (Data 5 observasi) dengan asumsi Data skala pengukuran Netral bernilai Nol. Sedangkan Data Dengan Kategori (Jumlah ke II) merupakan data olahan yang disusun dari seluruh Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) 15

16 sebagai data hasil survey menjadi Data 6 Observasi dengan asumsi yang sama bahwa Data dengan skala pengukuran Netral, diasumsi bernilai Nol, sehingga Data Observasi ke 6 merupakan Jumlah (atau Nilai Total) dari data hasil survey tersebut. Dalam penelitian ini tidak ada Indikator, dimensi maupun variabel yang harus dibuang/terbuang begitu saja. Indikator, dimensi maupun variabel yang DROP (penurunan, keadaan menurun, atau kemerosotan) maupun yang TIDAK RELIABEL pasca Uji Validitas maupun Uji Reliabilitas tetap digunakan bahkan bisa dirubah menjadi VALID (sah, syah, absah, sahih) maupun RELIABEL (dapat dipercaya/diandalkan) sepanjang masih terjadi: Laju kenaikan rata-rata Nilai koefisien ALPHA CRONBACH (dalam %) dan kenaikan berdasarkan penyesuaian faktor koreksi per butir seluruh indikator maupun Dimensi Rata-rata atau kenaikan Nilai butiran Indikator maupun Dimensi Rata-rata (dalam Kali lipat) dari variabel penelitan yang bersangkutan Dengan mengetahui seluruh indikator maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel yang mengalami kondisi DROP bahkan yang TIDAK RELIABEL, maka Produsen penyedia jasa angkutan penerbangan domestik GARUDA INDONESIA dapat melakukan upaya memaksimalisasi, meningkatkan beberapa indikator kualitas pelayanan (X1.i) yang telah dikelompokkan dalam Wujud Dimensi Rata-rata kualitas pelayanan (X 1v.i): Indikator dalam wujud Dimensi apa saja yang harus diperbaiki, dirubah, ditingkatkan, diganti, ditambah, direnopasi, dibiayai ulang dan lain sebagainya, serta meningkatkan bahkan mempertajam kemampuan manejerialnya dan manajemen operasional secara maksimal Data hasil survey atau Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) dalam penelitian ini digunakan untuk menganalisis semua indikator dari: Variabel Kualitas Pelayanan (X1), Variabel Kepuasan Konsumen (Y1), Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) dan Variabel Keunggulan Bersaing (Y3). Sedangkan Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) dan 16

17 Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) yang murni merupakan Data Olahan dari semua indikator berbagai variabel tersebut dipergunakan dalam berbagai Uji Statistik maupun peralatan analisa berbagai bentuk Model Empiris sesuai kebutuhan penelitian. Penggunaan program SPSS IBM Statistik Versi 21 for Windows bertujuan mendeteksi terjadi/tidaknya Excluded Variable dari seluruh indikator maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel atau independen Variabel didalam model hasil estimasi. Apabila, hasil estimasi memiliki Zero-order Partial Correlation dan juga mengalami Zero-order (Tolerance, VIF and Minimum Tolerance) Collinearity Statistics, itu berarti adanya/terdapatnya gejala multikolinearitas didalam model hasil estimasi, secara otomatis menjadikan model hasil estimasi sebagai Badness of fit regression models. Artinya model hasil estimasi berkondisi jelek (tidak memenuhi persyaratan sebagai model hasil estimasi yang baik) sehingga tidak reliabel digunakan sebagai model untuk tujuan prediksi. Sebalinya, apabila tidak terjadinya Excluded Variable dari seluruh Indikator maupun Dimensi Rata-rata per butirnya dari Variabel/Dimensi Variabel atau dari seluruh Independen Variabel yang terdapat didalam model hasil estimasi, tidak memiliki Zeroorder Partial Correlation dan juga tidak mengalami Zero-order (Tolerance, VIF and Minimum Tolerance) Collinearity Statistics. Artinya, tidak adanya/tidak terjadinya gejala multikolinearitas didalam model hasil estimasi, maka secara otomatis menjadikan model hasil estimasi sebagai goodness of fit regression models. Segala Proses perhitungan dalam penelitian ini menggunakan (data lampiran 12 s/d 17), dengan Hasil Perhitungan Empiris yang dirangkum kedalam Gambar 4.1 (meliputi semua penjabarannya) sebagai berikut: 17

18 Coeff. Reg b1 = HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS Data Dengan Kategori (Jumlah ke I) HX 1: r 2 X 1.i = ALPHA CRONBACH = X X X X X X X X X X 1.10 HY 1: r 2 Y 1.i = ALPHA CRONBACH = Y Y Y 1.3 R Square = Fuji Test = D-W Test = Coeff. Reg c2 = Coeff. Reg c1= b (Excluded Variable) r 2 (X i ) = r 2 (Y 1) = HY 2: r 2 Y 2.i = ALPHA CRONBACH = Y Y Y Y Y 2.5 R Square = Fuji Test = D-W Test = r 2 (X i,y 1) = r 2 (Y 1,X i) = X X X 1.13 R Square = Fuji Test = D-W Test = HX 1v: r 2 X 1v.i = ALPHA CRONBACH = X 1v X 1v X 1v X 1v X 1v.5 R Square = Fuji Test = D-W Test = Y1 = Intevening Variable Y3v= Intevening Variable HY 3: r 2 Y 3.i = ALPHA CRONBACH = Y Y Y Y 3.4 R Square = Fuji Test = D-W Test = Kualitas Pelayanan (X1) HY 1v: r 2 Y 1v.i = ALPHA CRONBACH = H 1 : r 2 X 1 > Y 1v Y 1v Y 1v.3 R Square = Fuji Test = D-W Test = Dimensi Kualitas Pelayanan (X1v) :Coeff. Reg a1= Gambar 4.1: Model Konseptual dan Hubungan Fungsional Antar Inter Variable Path Analysis Method, HASIL PERHITUNGAN EMPIRIS [Data Dengan Kategori (Jumlah ke I)]. 18 Kepuasan Konsumen (Y1) Keunggulan Bersaing (Y 3) Loyalitas Konsumen (Y2) Coeff. Reg 1 = Coeff. Reg 2 = b (Excluded Variable) Coeff. Reg 1 = Coeff. Reg 2 = r 2 (Yi,Y3v) = r 2 (Yi ) = Dimensi Keunggulan Bersaing (Y3v) r 2 (Y3v) = Coeff. Reg 3 = r 2 (Y3v,Yi) = HY 2v: r 2 Y 2v.i = ALPHA CRONBACH = Y 2v Y 2v Y 2v.3 R Square = Fuji Test = D-W Test = HY 3v: r 2 Y 3v.i = ALPHA CRONBACH = Y 3v Y 3v Y 3v.3 R Square = Fuji Test = D-W Test = Y3v.1. Memperluas Route Penerbangan GARUDA INDONESIA Y3v.2. Mampu Menciptakan INOVASI Produk Jasa GARUDA INDONESIA Y3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan GARUDA INDONESIA Unstandardized Coefficients: Model Fungsional Loyalitas Konsumen: Y 1 = X 1 + E 1 Y 2 = Y 1 Calc Y 2 = b X Y 1 Calc Y 2 = Y 1Calc b X 1 b) Excluded Variables: Beta In X1 & Y 2 standardized Coefficients: Path Analysis Method: Loyalitas Konsumen (..fungsi Semula): Y 1 = X 1 Y 2 = b X Y 1 Calc Keunggulan Bersaing (.fungsi estapet): Y 3v = Y Y 2 Y 3 = Y b Y Y 3v Calc

19 Unstandardized Coefficients: Model Regresi I : Model Fungsional Loyalitas Konsumen (.fungsi semula) Y1 = a0 + a1 X1 + E1 Y2 = b0 + b1 Y1 Calc + E2 Y2Calc = c0 + c1 X1 + c2y1 + E3 Y2Calc = d0 + d1 Y1 + d2x1 + E4 Y1 = X1 + E1 Y2 = Y1 Calc Y2 = b X Y1 Calc Y2 = Y1Calc b X1 Model Fungsional Keunggulan Bersaing (.fungsi estapet) Y3v = Y1 + 2Y2 + 1 Y3 = Y3v Calc + 2 Y3 Calc = Y1 + 2Y2 + 3Y3v + 3 Y3 Calc = Y3v + 2Y1 + 3Y2 + 4 Y3v = Y Y2 Y3 = Y3v Calc Y3 = Y b Y Y3v Calc Y3 = b Y3v Calc Y Y2 Model Regresi II: X1 = e0 + e1 X1.1 + e2 X1.2 + e3 X1.3 + e4 X1.4 + e5 X1.5 + e6 X1.6 + e7 X1.7 + e8 X1.8 + e9 X1.9 + e10 X e11 X e12 X e13 X e5 X1v = f0 + f1 X1v.1 + f2 X1v.2 + f3 X1v.3 + f4 X1v.4 + f5 X1v.5 + e6 Y1 = g0 + g1 Y1.1 + g2 Y1.2 + g3 Y1.3 + e7 Y2 = h0 + h1 Y2.1 + h2 Y2.2 + h3 Y2.3 + h4 Y2.4 + h5 Y2.5 + e8 Y1v = i0 + i1 Y1v.1 + i2 Y1v.2 + i3 Yv1.3 + e9 Y2v = j0 + j1 Y2v.1 + j2 Y2v.2 + j3 Y2v.3 + e10 Y3 = k0 + k1y3.1 + k2 Y3.2 + k3 Y3.3 + k4 Y3.4 + e11 Y3v = l0 + l1y3v..1 + l2 Y3v.2 + l3 Y3v..3 + e12 Multiples Regression, 5 Obsrvasi X 1 = X X X X X X X X X X X X X e 5 X1v = X 1v X 1v X 1v X 1v X 1v.5 + e 6 Y1 = Y Y Y1.3 + e7 Y2 = Y Y Y Y Y e 8 Y1v = Y1v Y1v Y1v.3 + e9 19

20 Y2v = Y2v Y2v Y2v.3 + e10 Y3 = Y Y Y Y3.4 + e11 Y3v = Y3v l Y3v Y3v..3 + e11 Model Regresi III: Simple Regression beberapa Indikator maupun Dimensi dari berbagai Variabel terkait masing-masing terhadap Variabel dependennya serta Nilai Faktor Koreksi Butiran sebagai berikut: 1. Variabel Kualitas Pelayanan (X1.i) No. Indikator dari Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X 1.i > 0.6 (Valid), FK X 1.i < 0.6 (Drop) 1. X 1.1. Peralatan Aircraft PT GARUDA INDONESIA X 1 = X 1.1 ; FK X 1.1 = Valid 2. X 1.2. Perlengkapan Aircraft PT GARUDA INDONESIA X 1 = X 1.2 ; FK X 1.2 = Drop 3. X 1.3. Kenyamanan Ruangan X 1 = X 1.3 ; FK X 1.3 = Drop 4. X 1.4. Penampilan Petugas X 1 = X 1.4 ; FK X 1.4 = Drop 5. X 1.5. Kejujuran Dalam Memberikan Keterangan X 1 = X 1.5 ; FK X 1.5 = Valid 6. X 1.6. Keramahan X 1 = X 1.6 ; FK X 1.6 = Drop 7. X 1.7. Kecepatan Pelayanan X 1 = X 1.7 ; FK X 1.7 = Valid 8. X 1.8. Kemampuan Menanggapi Keluhan X 1 = X 1.8 ; FK X 1.8 = Valid 9. X 1.9. Kemudahan Prosedur X 1 = X 1.9 ; FK X 1.9 = Valid 10. X Mampu Berkomunikasi X 1 = X 1.10 ; FK X 1.10 = Drop 11. X Informasi Yang Akurat X 1 = X 1.11 ; FK X 1.11 = Drop 12. X Pemahaman Kebutuhan Konsumen X 1 = X 1.12 ; FK X 1.12 = Valid 13. X Perhatian Kepada Konsumen X 1 = X 1.13 ; FK X 1.13 = Drop 2. Variabel Kepuasan Konsumen (Y1) No. Indikator dari Variabel Kepuasan Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 1.i > 0.6 (Valid), FK Y 1.i < 0.6 (Drop) 1. Y 1.1. Kepuasan akan produk yang ditawarkan Y 1 = Y 1.1 ; FK Y 1.1 = Drop 2. Y 1.2. Sesuai dengan yang diharapkan Y 1 = Y 1.2 ; FK Y 1.2 = Drop 3. Y 1.3. Merekomendaikan citra positif kepada orang lain Y 1 = Y 1.3 ; FK Y 1.3 = Drop 3. Variabel Loyalitas Konsumen (Y2) No. Indikator dari Variabel Loyalitas Konsumen: Bentuk Fungsi: FK Y 2.i > 0.6 (Valid), FK Y 2.i < 0.6 (Drop) 1. Y 2.1. Aircraft PT GARUDA INDONESIA Yang Bagus Y 2 = Y 2.1 ; FK Y 2.1 = Drop 2. Y 2.2. Kenikmatan Merasakan Layanan Y 2 = Y 2.2 ; FK Y 2.2 = Drop 3. Y 2.3. Kesetiaan Terhadap Merek (Tidak Melirik Merek Lain) Y 2 = Y 2.3 ; FK Y 2.3 = Drop 4. Y 2.4. Pengalaman Masa Lalu Y 2 = Y 2.4 ; FK Y 2.4 = Drop 5. Y 2.5. Pengalaman Teman-teman Y 2 = Y 2.5 ; FK Y 2.5 = Drop 4. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan (X1v) No. Dimensi Rata-rata Kualitas Pelayanan: Bentuk Fungsi: FK X 1v.i > 0.6 (Valid), FK X 1v.i < 0.6 (Drop) 1. X 1v.1. Bukti fisik (tangible) X 1v = X 1v.1 ; FK X 1v.1 = Drop 2. X 1v.2. Keandalan (reliability) X 1v = X 1v.2 ; FK X 1v.2 = Drop 3. X 1v.3. Daya tanggap (responsiveness) X 1v = X 1v.3 ; FK X 1v.3 = Valid 4. X 1v.4. Jaminan (assurance) X 1v = X 1v.4 ; FK X 1v.4 = Valid 5. X 1v.5. Perhatian (empathy) X 1v = X 1v.5 ; FK X 1v.5 = Valid 5. Variabel Keunggulan Bersaing (Y3) No. Indikator dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y 3.i > 0.6 (Valid), FK Y 3.i < 0.6 (Drop) 1. Y 3.1. Kemampuan Bersaing Y 3 = Y 3.1 ; FK Y 3.1 = Drop 2. Y 3.2. Dikenal Luas Y 3 = Y 3.2 ; FK Y 3.2 = Drop 3. Y 3.3. Peningkatan Sumber Dana Y 3 = Y 3.3 ; FK Y 3.3 = Drop 4. Y 3.4. Keunggulan Tekhnologi Y 3 = Y 3.4 ; FK Y 3.4 = Drop 6. Dimensi Rata-rata Keunggulan Bersaing (Y3v) No. Dimensi dari Keunggulan Bersaing: Bentuk Fungsi: FK Y 3v.i > 0.6 (Valid), FK Y 3v.i < 0.6 (Drop) 1. Y 3v.1. Memperluas Route Penerbangan GARUDA INDONESIA Y 3v = Y 3v.1 ; FK Y 3v.1 = Drop 2. Y 3v.2. Mampu Menciptakan Inovasi Produk Jasa GIA Y 3v = Y 3v.2 ; FK Y 3v.2 = Drop 3. Y 3v.3. Senantiasa Meningkatkan Promosi Penerbangan GIA Y 3v = Y 3v.3 ; FK Y 3v.3 = Drop 20