PEMODELAN BIOHEAT TRANSFER PADA JARINGAN MANUSIA BERBASIS FINITE ELEMENT METHOD FEBRI DWI IRAWATI
|
|
- Widyawati Gunawan
- 4 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PMODA BIOHA RASFR PADA JARIGA MAUSIA BRBASIS FII M MHOD FBRI DWI IRAWAI SKOAH PASCASARJAA ISIU PRAIA BOGOR BOGOR 7
2
3 PRYAAA MGAI SIS DA SUMBR IFORMASI SRA PIMPAHA HAK CIPA Dengan n saya menyatakan ahwa dsertas erudul Pemodelan Boheat ransfer pada Jarngan Manusa Berass Fnte lement Method adalah enar karya saya dengan arahan dar koms pemmng dan elum daukan dalam entuk apa pun kepada perguruan tngg mana pun. Sumer nformas yang erasal atau dkutp dar karya yang dtertkan maupun tdak dtertkan dar penuls lan telah dseutkan dalam teks dan dcantumkan dalam Daftar Pustaka d agan akhr tess n. Dengan n saya melmpahkan hak cpta dar karya tuls saya kepada Insttut Pertanan Bogor. Bogor, Agustus 7 Fer Dw Irawat G7553
4 RIGKASA FBRI DWI IRAWAI. Pemodelan Boheat ransfer pada Jarngan Manusa Berass Fnte lement Method. Dmng oleh AGUS KAROO dan R. OY SUMARYADA W.P. Boheat transfer adalah perstwa perpndahan panas dan massa dalam tuuh manusa yang ergantung pada sstem organ, alran darah dan respon termal arngan tuuh dar stmulus eksternal. Stud pemodelan oheat transfer sangat ermanfaat pada dang pengoatan erass termal untuk mempredkskan dstrus temperatur d arngan tuuh, karena data temperatur secara ekspermen tdak anyak terseda. Peneltan pemodelan matematka tentang nteraks termal antara pemuluh darah dan arngan telah menad topk peneltan yang menark. Dalam eerapa dekade terakhr, persamaan oheat Pennes telah dgunakan untuk model terap kanker magnetc flud hperterma (MFH). uuan peneltan n adalah memuat model dan smulas oheat transfer pada arngan kepala manusa yang terdapat tumor otak serta melhat dstrus temperatur tap lapsan arngan kepala akat respon termal dar MFH. Persamaan oheat transfer duat dengan memodfkas persamaan Pennes dengan menamahkan parameter fsolog d setap lapsan arngan kepala. Solus numerk dar persamaan dan smulas dstrus temperatur tap lapsan arngan kepala menggunakan fnte element method. Model yang duat akan dvaldas dengan data ekspermen Salloum dan dandngkan dengan solus analtk Zhong-Shan Deng. Hasl peneltan menunukkan ahwa pemodelan oheat transfer pada arngan manusa dengan menggunakan fnte elemen telah erhasl dlakukan. Model n dapat dgunakan untuk melhat dstrus temperatur arngan dengan terap tumor magnetc flud hperterma (MFH). Valdas model dengan hasl analtk dan ekspermen telah dlakukan dan dperoleh persentase error yang kecl yatu kurang dar 5%. Hal terseut menunukkan ahwa model yang duat dapat dgunakan untuk menghtung dstrus temperatur pada eraga konds atas yang lan dan eerapa lapsan arngan telah dgunakan dalam model n. Hasl smulas memperoleh nla perfus darah seesar 5. Kuat medan magnet yang dgunakan 6.5 ka dan frekuens 5kHz dalam MFH dapat memanaskan arngan tumor tanpa mempengaruh arngan yang sehat. Pada keadaan transent MFH dapat memanasakan arngan yang erukuran 4 cm selama 3 detk tanpa merusak arngan yang sehat. Perlakuan MFH pada arngan kepala menyeakan kenakan temperatur pada arngan tumor dan tdak mempengaruh arngan yang sehat. Kata kunc: oheat transfer, dstrus temperatur, fnte elemen, arngan kepala, MFH
5 SUMMARY FBRI DWI IRAWAI. Modelng Boheat ransfer n Human ssue Based on Fnte lement Method. Supervsed y AGUS KAROO and R. OY SUMARYADA W.P. Boheat transfer s an event of heat transfer and mass n the human ody that depends on the organ system, lood flow and thermal response of ody tssues from eternal stmulus. he study of oheat transfer modelng s partcularly useful n the feld of thermal-ased treatment to predct the dstruton of temperature n ody tssues, snce epermental temperature data are not wdely avalale. Mathematcal modelng research on thermal nteractons etween lood vessels and tssues has ecome an nterestng research topc. In the last few decades, the Pennne oheat equaton has een used to model the cancer therapy of magnetc flud hypertherma (MFH). he purpose of ths research made the model and smulaton of oheat transfer on human head tssue contaned ran tumor and oserved temperature dstruton of each layer of head tssue due to thermal response from MFH. he oheat transfer equaton s made y modfyng the Pennes equaton y addng physologcal parameters n each layer of the head tssue. he numercal soluton of the equatons and smulaton of the temperature dstruton of each layer head tssue usng the fnte element method. he model created wll e valdated wth Salloum epermental data and compared wth the Zhong-Shan Deng analytcal soluton. he results showed that oheat transfer modelng on human tssue usng fnte element has een successfully performed. hs model can e used to vew the dstruton of tssue temperature wth the treatment of magnetc flud hypertherma (MFH) tumors. Model valdaton wth analytcal and epermental results has een done and otaned a small percentage error that s less than 5%. It shows that the model made can e used to calculate temperature dstruton at dfferent oundary condtons and some layers tssue have een used n ths model. he smulaton result otaned a value of lood perfuson 5 he magntude of the magnetc feld used 6.5 ka and the 5kHz frequency n MFH can heat the tumor tssue wthout affectng healthy tssue. In a transent state MFH can sense a 4 cm network for 3 seconds wthout damagng healthy tssue. MFH treatment of the head tssue causes a rse n temperature n the tumor tssue and does not affect healthy tssue. Keywords: oheat transfer, temperature dstruton, fnte element, head tssue, MFH
6 Hak Cpta Mlk IPB, ahun 7 Hak Cpta Dlndung Undang-Undang Dlarang mengutp seagan atau seluruh karya tuls n tanpa mencantumkan atau menyeutkan sumernya. Pengutpan hanya untuk kepentngan penddkan, peneltan, penulsan karya lmah, penyusunan laporan, penulsan krtk, atau tnauan suatu masalah; dan pengutpan terseut tdak merugkan kepentngan IPB Dlarang mengumumkan dan memperanyak seagan atau seluruh karya tuls n dalam entuk apa pun tanpa zn IPB
7 PMODA BIOHA RASFR PADA JARIGA MAUSIA BRBASIS FII M MHOD FBRI DWI IRAWAI ess seaga salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magster Sans pada Program Stud Bofska SKOAH PASCASARJAA ISIU PRAIA BOGOR BOGOR 7
8 Pengu luar koms pada Uan ess: Dr Ir Sr urdat, MSc
9
10 PRAKAA Pu dan syukur penuls panatkan kepada Allah suhanahu wa ta ala atas segala karuna-ya sehngga karya lmah n erhasl dselesakan. ema yang dplh dalam peneltan yang dlaksanakan seak ulan Jul 6 alah pemodelan oheat transfer, dengan udul Pemodelan Boheat ransfer pada Jarngan Manusa Berass Fnte lement Method. Ucapkan terma kash dan penghargaan yang tngg penuls sampakan kepada Bapak Dr Agus Kartono dan Bapak Dr ony Sumaryada selaku koms pemmng yang telah anyak memerkan motvas, krtk dan saranya selama penyusunan tess n. erma kash pada Iu Dekan FMIPA Dr Ir Sr urdat, MSc yang erseda mengu penuls pada saat sdang dan memerkan krtk dan saran yang sangat erharga. Ungkapan terma kash dsampakan kepada Iu Dr Mers Kurnat, MS seaga kepala program stud Bofska IPB serta dosen pengaar dan staff d Departemen Fska FMIPA IPB atas pelayanan yang derkan selama masa perkulahan hngga penyelesaan tess. Ungkapan terma kash dan penghargaan yang setngg-tnggnya penuls persemahkan kepada orang tua, kakak, adk, serta teman dan sahaat seperuangan Bofska angkatan 5 dan semua phak yang telah anyak memantu. Doa yang tulus penuls panatkan semoga Allah SW memalas amal ak yang telah derkan dengan penuh keerkahan. Semoga karya lmah tess n sa menad ermanfaat dan erkontrus postf dalam perkemangan lmu pengetahuan dan teknolog. Bogor, Agustus 7 Fer Dw Irawat G7553
11 DAFAR ISI DAFAR AB DAFAR GAMBAR DAFAR AMPIRA PDAHUUA atar Belakang Perumusan Masalah uuan Peneltan Manfaat Peneltan Ruang ngkup Peneltan 3 MOD 3 Waktu dan empat Peneltan 3 Bahan dan Alat 3 Prosedur Peneltan 3 3 HASI DA PMBAHASA 7 Valdas Model 7 MFH dengan Sumer Kalor Polnomal Keadaan Steady State 9 MFH dengan Sumer Kalor Polnomal Keadaan ransent 3 Jarngan Kepala dengan Perlakuan MFH 5 4 SIMPUA DA SARA 6 Smpulan 6 Saran 6 5 DAFAR PUSAKA 6 AMPIRA 8 RIWAYA HIDUP 7 v v v
12 DAFAR AB Parameter persamaan oheat transfer Pennes (Pennes,9) 4 la parameter heat generaton untuk enam kasus 9 DAFAR GAMBAR Dskrtsas elemen hngga atau doman satu dmens untuk masalah model 6 Valdas hasl smulas dengan hasl analtk 8 3 Valdas hasl smulas dengan hasl ekspermen 8 4 Pola heat generaton untuk ke enam kasus 9 5 Pengoptmalan dstrus temperatur dengan memvaraskan nla perfus darah 6 Profl dstrus temperatur satu layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk 7 Profl dstrus temperatur dua layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk 8 Profl dstrus temperatur satu layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk untuk keadaan transen 3 9 Profl dstrus temperatur dua layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk untuk keadaan transen 4 Profl dstrus temperatur pada arngan kepala yang terdapat tumor dengan perlakuan MFH 5 DAFAR AMPIRA Penurunan persamaan oheat transfer menggunakan fnte element 9 Program Fnte lemen untuk satu layer 3 Program Fnte lemen untuk dua layer 4
13 PDAHUUA atar Belakang Boheat transfer adalah perstwa perpndahan panas dan massa dalam tuuh manusa yang ergantung pada sstem organ, alran darah dan respon termal arngan tuuh dar stmulus eksternal (Pennes, 968). Stmulus eksternal yang menmulkan respon termal dalam terap kanker dseut termal terap (Sheu,). Sumer termal pada terap termal erupa gelomang elektromagnetk (Haash, 6). Pengaruh alran darah pada perpndahan panas dalam arngan hdup telah dtelt selama leh dar satu aad, salah satu peneltan secara ekspermen telah dlakukan oleh Bernard (Bernard,876). Stud pemodelan oheat transfer sangat ermanfaat pada dang pengoatan erass termal untuk mempredkskan dstrus temperatur d arngan tuuh, karena data temperatur secara ekspermen tdak anyak terseda. eknk pengukuran suhu tuuh ada dua yatu nvasf dan nonnvasf. eknk pengukuran temperatur nvasf cenderung mahal dan memerkan sedkt ttk pengukuran. eknk pengukuran temperatur non-nvasf, sepert magnetc resonance magng thermal, memungknkan pengukuran suhu volumetrk. amun, MRI mempunya keteratasan, karena aya tngg dan resolus termal rendah (Cracunescua, 9 dan Gallermann, 5). Peneltan pemodelan matematka tentang nteraks termal antara pemuluh darah dan arngan telah menad topk peneltan yang menark. Huungan kuanttatf pertama yang menggamarkan perpndahan panas dalam arngan manusa dan pengaruh alran darah pada suhu arngan secara erkesnamungan dsampakan oleh Harry H. Pennes, seorang penelt d College of Physcans and Surgeons of Columa Unversty. Persamaan yang dturunkannya dseut seaga persamaan oheat Pennes. (Pennes, 968) Ketka Pennes mengemangkan persamaan oheat dengan perpndahan panas dan perfus darah, anyak penelt mencoa menyelesakannya untuk eraga aplkas, ak secara numerk maupun analts. Solus dar persamaan oheat Pennes dperoleh dengan koordnat kartesan, slnder dan ola (Gordano,, n, 9, Okama, 9). Durkee et al menurunkan solus analts persamaan oheat klask menggunakan fungs egen untuk koordnat ola dan kartesan (Durkee, 99) dan koordnat slnder (Durkee, 99). Pada kedua kasus, sumer panas yang dgunakan konstan (Durkee, 99). Durkee dkk menggunakan green functon untuk memecahkan persamaan oheat klask untuk sumer yang ergantung waktu. Bagara dan Johnson (Bagara, 5) menggunakan metode pemsahan varael untuk mendapatkan solus satu dmens untuk memperkrakan temperatur pada dua wlayah ola konsentrs. D ss lan, stlah sumer dgamarkan oleh fungs eksponensal dvaldas secara ekspermental oleh Salloum et al (Salloum, 8). Rodrgues et al (Rodrgues, 3) mendapatkan solus analtk untuk persamaan oheat Pennes satu dmens pada daerah mult-layer yang ergantung sumer panas. Sakrar (Sarkar, 5) menyakan solus analtk untuk persamaan oheat Pennes steady dalam struktur mult-layer. Dstrus temperatur d setap
14 lapsan erasal secara terpsah dan konds suhu antarmuka dan fluks panas kompatltas dgunakan untuk menentukan solus lengkap. Dalam eerapa dekade terakhr, persamaan Pennes n telah dgunakan untuk model terap kanker magnetc flud hperterma (MFH) (Bagara, 4). MFH adalah menyuntkkan nanopartkel magnetk yang drendam dalam caran ke dalam arngan target untuk menyerap energ pada tngkat yang leh tngg darpada arngan sektarnya dar medan elektromagnetk yang dterapkan secara eksternal (Glchrst, 957). Peneltan tentang pemodelan oheat transfer pada arngan kepala manusa telah dlakukan oleh eerapa penelt (Rodrgues, 3) namun elum ada yang memodelkan oheat transfer pada lapsan arngan kepala manusa yang terdapat tumor otak sesua model kepala manusa.peneltan n ertuuan memuat model dan smulas oheat transfer pada arngan kepala manusa yang terdapat tumor otak serta melhat dstrus temperatur tap lapsan arngan kepala akat respon termal dar MFH. Persamaan oheat transfer duat dengan memodfkas persamaan Pennes dengan menamahkan parameter fsolog d setap lapsan arngan kepala. Solus numerk dar persamaan dan smulas dstrus temperatur tap lapsan arngan kepala menggunakan fnte element method. Model yang duat akan dvaldas dengan data ekspermen Salloum dan dandngkan dengan solus analtk Zhong-Shan Deng. Perumusan Masalah Adapun rumusan masalah dalam peneltan n adalah seaga erkut. Bagamana entuk persamaan oheat Pennes yang menggamarkan transfer panas pada arngan kepala manusa?. Bagamana dstrus temperatur pada arngan kepala manusa yang terdapat tumor otak akat respon termal dar stmulus eksternal? uuan Peneltan uuan dar peneltan n adalah memodelkan oheat transfer menggunakan dasar persamaan Pennes yang menggamarkan transfer panas pada arngan kepala manusa. Melakukan smulas dstrus temperatur pada arngan dengan varas satu layer, dua layer, dan mult layer menggunakan fnte element method. Jarngan mult layer menggamarkan arngan kepala manusa yang terdapat tumor otak akat respon termal dar stmulus eksternal. Mengamat dstrus temperatur arngan yang terdapat perlakuan magnetc flud hyperterma. dalam menngkatkan temperatur arngan tumor. Manfaat Peneltan Adapun manfaat dar peneltan n dharapkan pemodelan oheat transfer dapat dgunakan dalam dang termal medcne sehngga dapat mengetahu dstrus temperatur pada arngan akat respon termal dar stmulus eksternal.
15 3 Ruang ngkup Peneltan Pada pemodelan n terdapat dua konds stmulus eksternal, pertama sumer panas erasal dar terap kanker yang erentuk persamaan polnom (Bagar, 5), kedua sumer panas erasal dar terap kanker yang erentuk dstrus Gaussan (Salloum,8). Persamaan hasl pemodelan yang akan dperoleh dalam entuk satu dmens. Smulas dstrus temperatur pada arngan kepala menggunakan fnte element method satu dmens. MOD Waktu dan empat Peneltan Peneltan n dlakukan d aoratorum Fska eor dan Komputas Departemen Fska, FMIPA, IPB mula Jul 6 sampa ulan Aprl 7. Bahan dan Alat Bahan-ahan yang dperlukan dalam peneltan n adalah data ekspermen yang dperoleh dar ekspermen Salloum. Pendukung peneltan n eerapa daftar pustaka, yatu urnal-urnal lmah, tess dan sumer lan yang relevan. Peralatan yang dgunakan dalam peneltan n adalah laptop yang dlengkap dengan software Matla a dan Mcrosoft Offce 3. Prosedur Peneltan Formulas Matematka Model matematka oheat transfer Pennes Huungan kuanttatf pertama yang menggamarkan perpndahan panas d arngan manusa dan memasukkan efek alran darah pada temperatur arngan secara kontnu dsakan oleh Harry H Pennes (Pennes, 9). Dengan menggunakan hasl ekspermennya seaga dasar, Pennes mempresentaskan analss kuanttatf perpndahan panas pada lengan awah manusa. Perpndahan panas dar darah ke arngan sesua dengan hukum Fck. Menurut hukum n, lau perpndahan massa antara darah dan arngan seandng dengan peredaan antara tngkat darah dan arngan suatu zat dkalkan dengan lau alran darah. Pennes menghaslkan stlah sumer panas perfus Pennes seaga erkut Q c - p Sumer panas perfus d Persamaan - pada ntnya mengasumskan ahwa darah memasuk pemuluh terkecl mkrosrkulas pada suhu d mana semua perpndahan panas antara darah dan arngan terad. Darah akan ertndak seaga sumer panas. Saat darah mennggalkan kapler, darah telah mengalam ekulras
16 4 termal lengkap dengan arngan sektarnya dan memasuk srkulas vena pada temperatur n. Kesetmangan termal lengkap dharapkan d kapler karena kecepatan darah d dalam eana erdameter kecl n sangat rendah. amun, temperatur darah vena dasumskan tetap erada pada suhu arngan karena darah mengalr dar kapler kemal ke vena supla utama, erapapun lau alr atau ukuran pemuluh. Dengan mengasumskan smetr sudut dan mengaakan graden aksal pada temperatur arngan sepanang anggota adan, persamaan Pennes seaga erkut k c r c Qm - t r r r Penelasan defns parameter pada persamaan - terdapat pada ael. ngkat generaton generas panas metaolk d lapsan arngan dan konduktvtas termal arngan dasumskan seaga seragam. ael Parameter persamaan oheat transfer Pennes (Pennes,9) Parameter Satuan Keterangan g/cm 3 massa ens arngan c J/g C kapastas panas arngan k W/cm C konduktvtas termal arngan o C temperatur arngan w s - perfus darah c J/g C kapastas panas darah o C temperatur darah Qm W/cm 3 sumer kalor metaolsme Persamaan oheat transfer untuk mult layer Persamaan Pennes secara luas dgunakan untuk analss perpndahan panas d arngan hdup, yang menggamarkan pengaruh alran darah pada dstrus suhu dalam arngan dmana penyerapan atau sumer panas terdstrus temperatur secara volumetrc (Pennes, 9). Peneltan n menggunakan dasar persamaan terseut. Hanya kasus satu dmens dengan nla parameter termal konstan yang dgunakan, yang merupakan pendekatan yang ak ketka terdapat sumer kalor yang meramat. Persamaan oheat transfer dalam koordnat kartesan pada wlayah mult layer derkan seaga erkut c, tk, tc, tqm, t P -3 t dengan n,, n merupakan umlah layer. emperatur arngan yang dgamarkan oleh persamaan datas dkendalkan oleh penympanan panas c, konduks termal t k melalu alran darah c, dan heat generaton, dspas panas P, yang mewakl kontrus dar heat generaton volumetrk, dkonvers dar eerapa entuk energ sepert elektromagnetk, ultrasonk atau mode pemanasan lannya. Heat
17 generaton metaolsme Q m adalah ens lan dar nput panas yang dhaslkan dar konvers energ okma d dalam arngan (Pennes, 9). Konds atas dan awal Konds atas ens pertama, kedua dan ketga dengan temperatur d permukaan dalam dan luar dasumskan pada persamaan -4 dan -5. emperatur dan alran kalor harus memenuh konds atas kontnutas pada antarmuka arngan yang dnyatakan pada persamaan -6 sampa -9. emperatur awal ergantung secara spasal dnyatakan pada persamaan -9. Permukaan dalam lapsan pertama An, t Bn, tc -4 n Permukaan luar lapsan ke-n n n Aout n, t Bout n n, tc -5 out Antarmuka dalam lapsan ke-, t, t -6 k, t k, t -7 Antarmuka luar lapsan ke- n, t, t -8 k, t k, t -9 Konds awal, t - Parameter pada -4 dan -5 dapat dplh untuk mendapatkan konds atas Drchlet, eumann atau Ron. Stmulus ksternal Dstrus temperatur pada oheat transfer dpengaruh oleh stmulus eksternal. Para penderta kanker yang menalan pengoatan akan mendapatkan stmulus eksternal, yang dapat erupa gelomang elektromagnetk, gelomang ultrasonc, atau magnetc flud hypertema (Sheu,). Bagara dan Johnson menggamarkan stmulus eksternal erentuk seuah persamaan polynomal P P P P -9 dmana P, P, dan P adalah seuah konstanta (Bagara, 5). Salloum melalu ekspermen menggamarkan stmulus eksternal erentuk dstrus Gaussan (Salloum, 8) P d mana adalah arak radal dar tempat suntkan, Ae - 5 adalah parameter yang menentukan seerapa auh nanopartkel menyear dar tempat suntkan, dan A merupakan kekuatan maksmum lau penghasl panas volumetrk (W/cm 3 ).
18 6 Persamaan Boheat ransfer Mult ayer Menggunakan Fnte lement Method Fnte element method adalah suatu teknk umum untuk menyusun awaan pendekatan pada persoalan harga atas. Metoda menyangkut memag daerah (doman) awaan ke dalam seumlah erhngga daerah kecl (sudoman) yang sederhana, yang dnamakan elemen hngga, dan dengan mempergunakan konsep varasonal mementuk pendekatan awaan pada sekumpulan elemen hngga (Reddy, 6). Persoalan harga atas dkaraktersas oleh persamaan dferensal, yang harus dpenuh oleh awaan pada nteror Ω daerahnya, dan oleh syarat-syarat atas yatu yang harus dpenuh oleh awaan pada ttk-ttk uung Ω. Untuk memangun solus hampran dar persamaan oheat transfer -3 terleh dahulu dskretsas doman gars Ω menad seumlah elemen hngga, node elemen terletak pada poss untuk,,, dmana dan, sepert yang dtunukkan pada Gamar. Dalam setap elemen ddentfkas ttk tertentu yang dnamakan ttk-ttk smpul atau nodal yang akan memegang peranan pentng dalam pementukan elemen hngga. Kumpulan elemen dan ttk-ttk smpul mementuk doman dseut arngan elemen hngga (mesh) (Pozrkds, 4). Gamar Dskrtsas elemen hngga atau doman satu dmens untuk masalah model Resdual persamaan oheat transfer dalam koordnat kartesan pada wlayah mult layer derkan seaga erkut R k c Qm P - dengan defns solus yang tepat dar persamaan oheat akan memuat resdu sama dengan nol pada semua ttk dar doman masalah. amun, secara umum resdual tdak akan hlang ketka solus aproksmas dsuttus d dalamnya. Dengan metode n nla ntegral dar resdu dkalkan dengan fungs oot pada seluruh doman dadkan nol. Fungs oot dtentukan dengan metode Galerkn, persamaan elemen hngga Galerkn dperoleh seaga erkut w k c Qm P d - a Untuk mempermudah ntegras perlu duah menad entuk lan dengan pangkat dervatf yang leh rendah dengan menggunakan ntegras per agan. w k w c w c wqm w P d wk -3 a a Integras persamaan untuk elemen dengan nteror node dlakukan dengan nterval e e e e e e,,,,,, 3
19 e e w k w m e e Persamaan -4 dapat dnyatakan seaga sstem persamaan lnear seaga erkut k D c M -5 c w c wq w P d wk -4 Penurunan persamaan -5 terdapat pada lampran. Persamaan -5 dselesakan dengan menggunakan prosedur teras. emperatur awal dan konds atas dketahu kemudan temperatur langkah erkutnya dapat dhtung dar solus persamaan -5 menggunakan homas s algorthm. Code FM dkemangkan menggunakan Matla untuk memecahkan solus numerk dar model oheat transfer yang telah duat. 7 3 HASI DA PMBAHASA Valdas Model Valdas model dlakukan dengan cara memandngkan hasl model yang menggamarkan oheat transfer dengan hasl analtk pada Gamar. Hasl analtk ddapatkan dar hasl penurunan oleh Zhong-Shan Deng yang dtunukkan pada persamaan erkut (Deng, ) Qm h A A A Q c c cosh snh k m c h A cosh A snh A k 3- h Qm f snh A k c h A cosh A snh A k dmana A c k. Untuk memandngkan hasl peneltan n dengan yang dperoleh Zhong-Shan Deng, menggunakan nla parameter seaga erkut o o 4 g cm, c 4. J g C, c 7 C, 5 s, Q m. W cm, o o o k 5 W cm C, h W cm C, dan f 5 C. Pada Gamar (a) poss cm merupakan ss agan luar yang eratasan dengan udara sehngga pengaruh konveks udara dperhtungkan. Pengaruh konveks udara dtunukkan dengan nla parameter konds atas temperatur erkut An, Bn, Cn h f. Poss 3cm merupakan nt tuuh, tdak ada perpndahan panas yang erlangsung sehngga A out. emperatur pada poss n akan tetap konstan sehngga B out dan C out 7. Hasl penurunan oleh Zhong- Shan Deng merupakan persamaan oheat transfer untuk satu layer sehngga konds atas antarmuka dalam dan luar lapsan tdak dgunakan untuk model n. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak 5 elemen. Pada Gamar () dtunukkan nla persentase error dar hasl numerk sangat kecl yatu
20 8 kurang dar. % sehngga dapat dsmpulkan ahwa hasl smulas model vald dengan hasl analtk. emperatur ( o C) Analtk (Zhong-Shan Deng) Solus umerk % rror Gamar 3(a) merupakan hasl model dengan hasl ekspermen MFH. Salloum et al mengukur temperatur pada arngan otot anggota tuuh elakang tkus yang dnduks oleh suntkan nanopartkel magnetk selama percoaan n vvo MFH (Salloum, 8). Sumer nternal yang dhaslkan erentuk dstrus Gaussan yang dtunukkan pada Persamaan -. la parameter yang dgunakan untuk memandngkan hasl peneltan n dengan hasl ekspermen seaga erkut o o g cm, c 4.8 J g C, c 5. 5 C, 5 4 s, Q Q W cm radus (cm) Gamar Valdas hasl smulas dengan hasl analtk o m m, k k 5 W cm C,. 698 W cm radus (cm) A dan. 78cm. Radus daerah dalam dan luar yatu. 78cm dan. cm. Pada Gamar 3(a), ttk pusat yang merupakan nt tuuh terletak pada poss cm. Parameter konds atas temperatur pada permukaan dalam dan luar seaga erkut A n, B n, C Cˆ n C ˆ, A out k, Bout h, udara Cout hudara, udara 9,35 o udara C, dan 5 o hudara 3 W cm C. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak 4 elemen. Pada Gamar 3(), nla presentase error yang leh dar 5% pada data pertama dan terakhr karena pada ttk n dasumskan ada pengaruh konveks udara. Berdasarkan Gamar 3, kurva hasl smulas model ermptan dengan data ekspermen dan memlk pola yang sama dengan hasl ekspermen sehngga dapat dsmpulkan ahwa model n vald. 4 kspermen Salloum et al Solus umerk 5 emperatur ( o C) % rror radus (cm) radus (cm) Gamar 3 Valdas hasl smulas dengan hasl ekspermen
21 9 MFH dengan Sumer Kalor Polnomal Keadaan Steady State MFH pertama kal dkenalkan Glchrst et al seaga modaltas untuk pengoatan kanker (Glchrst, 957). Dalam MFH, partkel magnetk dlokalsas pada arngan erpenyakt. Medan magnet olak-alk kemudan dterapkan pada arngan, yang memanaskan partkel magnetk dengan kehlangan hsteress atau relaksas e'el (Hergt, 998). Perlakuan hperterma yang deal yatu sel-sel erpenyakt harus dhancurkan secara selektf tanpa merusak arngan sehat d sektarnya. MFH memlk potens maksmum untuk penargetan selektf sepert tu (Moroz, ). Peneltan n melakukan pemodelan MFH dengan parameter optmas yang dhaslkan oleh Bagara et al. Bagara memodelkan sumer kalor erentuk polnomal. Gamar 4 merupakan pola heat generaton terhadap poss dengan nla parameter terdapat pada ael. Sumer kalor terseut dkenakan pada seuah arngan kanker dengan panang arngan cm. Pada konds n arngan danggap satu layer. ael la parameter heat generaton untuk enam kasus Kasus P P P P const W W W W cm cm cm cm Heat generaton (W/cm 3 ) Kasus Kasus Kasus 3 Heat generaton (W/cm 3 ) Kasus 4 Kasus 5 Kasus radus (cm) radus (cm) Gamar 4 Pola heat generaton untuk ke enam kasus Penngkatan temperatur arngan d atas temperatur fsologs normal dkenal seaga hperterma. Hperterma memlk anyak mplkas meds dan olog. emperatur yang menngkat d tuuh d awah 45 C tdak merusak arngan, namun secara sgnfkan menguah sfat arngan. emperatur untuk terap hperterma erksar antara 4 45 o C (Haash,6). Pada peneltan n untuk mengoptmalkan dstrus temperatur dlakukan dengan memvaraskan nla perfus darah yang dtunukkan oleh Gamar 5. Berdasarkan gamar terseut nla
22 perfus darah 5 yang memlk dstrus temperatur dalam range terap hperterma. la perfus darah n akan dgunakan selama smulas MFH dengan sumer egantung spasal. emperatur deal merupakan atas mnmum temperatur untuk terap MFH. Kasus Kasus 4 5 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle 5 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle emperatur ( o C) 5 4 emperatur ( o C) radus (cm) Kasus radus (cm) Kasus 5 5 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle 5 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle emperatur ( o C) 5 4 emperatur ( o C) emperatur ( o C) radus (cm) Kasus 3 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle emperatur ( o C) radus (cm) Kasus 6 w=* -3 w=5* -3 Ideal temperature profle radus (cm) Gamar 5 Pengoptmalan dstrus temperatur dengan memvaraskan nla perfus darah Gamar 6 memandngkan sumer kalor yang seragam yang dseut constant heat generaton dengan sumer kalor yang tdak seragam yang dseut quadratc heat generaton. Sumer kalor terseut dasumskan erada pada arngan tumor dengan panang arngan cm. Pada konds n arngan danggap satu layer. Sfat materal yang dgunakan dalam perhtungan n adalah magnett, monodsperse dengan dameter nm. Kuat medan magnet yang dgunakan 6.5 kam - dan frekuens 5kHz. la parameter sumer kalor untuk keempat kasus terseut terdapat pada ael. la parameter yang dgunakan seaga erkut radus (cm)
23 kg m 3, J o c 4 o, kg C c 7 C,. 5 ml s ml, Q W m 3 m, dan k. 55 W o. Parameter konds atas temperatur pada permukaan dalam dan m luar seaga erkut C A W n cmc, B W n cm C, C C W C ˆ n m ˆ, A, B out, C 7 o out C. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak 5 elemen. Berdasarkan Gamar 6, dstrus temperatur quadratc leh tngg darpada konstan untuk semua kasus, dmana hasl n sesua dengan hasl Bagara et al leh tngg darpada konstan untuk semua kasus, dmana hasl n sesua dengan hasl Bagara et al. out Kasus Kasus 4 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 5 4 emperatur ( o C) radus (cm) Kasus Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle radus (cm) Kasus 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 4 emperatur ( o C) radus (cm) Kasus 3 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle radus (cm) Kasus 6 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 4 emperatur ( o C) radus (cm) radus (cm) Gamar 6 Profl dstrus temperatur satu layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk
24 Profl dstrus temperatur dengan constant heat generaton dan quadratc heat generaton pada dua layer arngan dtunukkan pada Gamar 7. Jarngan terseut terdr dar lapsan pertama arngan tumor dan lapsan kedua arngan sehat. Magnetc flud terletak pada arngan pertama. la parameter sumer kalor untuk keempat kasus terseut terdapat pada ael. la parameter yang dgunakan o seaga erkut. g cm, g cm, g cm, c c c 4. J kg C, o m Q W cm, m k 5.5 W cm C, o 3 c 7 C, 5 s, Q o k 5 W cm C. Parameter konds atas temperatur pada permukaan dalam dan luar seaga erkut A n, B n, C Cˆ Cˆ n, A out, B out, C 7 o out C. Konds atas antarmuka lapsan dgunakan pada konds n karena terdapat dua lapsan. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak elemen. Berdasarkan gamar terseut dstrus temperatur quadratc leh tngg darpada konstan untuk semua kasus. Selan tu uga dstrus temperatur untuk sumer kuadratk meleh dar dstrus temperatur deal. Hal terseut sangat dutuhkan untuk terap MFH. Kasus Kasus 4 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 5 4 emperatur ( o C) radus (cm) Kasus Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle radus (cm) Kasus 5 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 4 emperatur ( o C) radus (cm) Kasus 3 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle radus (cm) Kasus 6 Quadratc heat generaton Constant heat generaton Ideal temperature profle emperatur ( o C) 4 emperatur ( o C) radus (cm) radus (cm) Gamar 7 Profl dstrus temperatur dua layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk
25 3 MFH dengan Sumer Kalor Polnomal Keadaan ransent Perandngan antara profl temperatur transen untuk constant heat generaton dan quadratc heat generaton pada satu layer untuk kasus dan 6 dtunukkan pada Gamar 8. la parameter sumer kalor dan oheat sama dengan yang dgunakan pada Gamar 6. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak 5 elemen. la t yang dgunakan untuk t s maupun t 3 s seesar. s setap teras. Pada gamar terseut menunukan dstrus temperatur keadaaan steady state leh tngg dandngkan dengan transent, karena pada keadaan steady state temperatur tdak eruah dengan eralannya waktu atau dengan kata lan konstan. Pada konds transen atau dseut uga konds sementara temperatur akan mengalam peruahan serng ertamahnya waktu. emperatur saat t s datas temperatur mnmum deal hpertema, hal n dapat menunukkan ahwa waktu yang dutuhkan untuk memanaskan arngan tumor yang erukuran cm seesar 3 s. Kasus Kasus 4 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) Kasus radus (cm) Kasus 5 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) Kasus radus (cm) Kasus 6 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) radus (cm) Gamar 8 Profl dstrus temperatur satu layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk untuk keadaan transen
26 4 Gamar 9 menunukkan perandngan profl temperatur transen untuk constant heat generaton dan quadratc heat generaton pada dua layer yatu arngan tumor dan arngan sehat. la parameter sumer kalor dan oheat sama dengan yang dgunakan pada Gamar 6. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak elemen. la t yang dgunakan untuk t s maupun t 3 s seesar. s setap teras. Pada konds dua layer uga menunukan dstrus temperatur keadaaan steady state leh tngg dandngkan dengan transent. emperatur pada dua layer pada arngan tumor nlanya tdak ereda dengan Gamar 8. Pada Gamar terlhat ahwa arngan sehat yang letaknya dekat dengan arngan tumor terad kenakan temperatur tetap dawah temperatur deal hperterma sehngga tdak merusak dan mempengaruh sfat arngan sehat. Saat t 3 s terlhat ahwa temperatur nak dengan terad kenakan temperatur sampa dengan mnmum deal hpertema, hal n dapat menunukkan ahwa waktu yang dutuhkan untuk memanaskan arngan erukuran 4 cm seesar 3 s. Kasus Kasus 4 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) Kasus radus (cm) Kasus 5 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) Kasus radus (cm) Kasus 6 emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal emperatur ( o C) steady state s 3 s steady state konstan konstan s konstan 3 Profl emperatur Ideal radus (cm) radus (cm) Gamar 9 Profl dstrus temperatur dua layer dengan sumer kalor konstan dan kuadratk untuk keadaan transen
27 5 Jarngan Kepala dengan Perlakuan MFH Gamar menggamarkan dstrus temperatur pada arngan kepala yang terdapat tumor pada arngan whte ran. Keempat lapsan terseut yatu ran whte matter ( = 6.7 cm), ran gray matter ( = 8.5 cm), tengkorak (3 = 8.9 cm), kult kepala (4 = 9.3 cm). Kta asumskan ahwa pada arngan ran whte terdapat sel tumor dengan ukuran 3 cm. Pada sel tumor terseut derkan partkel magnetc flud dengan partkel monodsperse dengan dameter nm. Kuat medan magnet yang dgunakan 6.5 kam - dan frekuens 5 khz. la parameter yang dgunakan seaga erkut.5 g cm,. 3 g cm,. 3 g cm, o o o.5 g cm, g cm, c c 3.7 J kg C, c.5 J kg C, c J kg C, c k J kg o ml s C, k W cm k g o 4.9 C,, k 5.8 ml s W cm o C W cm g o 3 Q m 4.75 W cm,.67 W cm 4 Q m.683 W cm 4, k C, Q 3.6 m, ml s 4.75 W cm o g W cm 4 Q m, Q m.683 W cm,. Parameter konds atas temperatur pada permukaan dalam seaga erkut An k, Bn hl, Cn hl, 7 o C, dan hl. 83 k rl. Parameter konds atas temperatur pada permukaan luar seaga erkut A out k 4, Bout h udara, Cout hudara udara, 9,35 o udara C, dan h W udara 5 cm C. Konds atas antarmuka lapsan dgunakan pada konds n karena terdr dar anyak lapsan. Jumlah elemen yang dgunakan pada solus numerk seanyak 93 elemen. Pada gamar terseut terlhat ahwa temperatur menngkat hanya pada arngan tumor hal n erart menunukkan ahwa MFH hanya memanaskan daerah tumor saa dan tdak mempengaruh arngan sehat. Hal terseut yang sangat dharapkan dalam terap tumor yatu memunuh sel tumor. 3 C,,, 4 4 emperatur ( o C) radus (cm) Gamar Profl dstrus temperatur pada arngan kepala yang terdapat tumor dengan perlakuan MFH
28 6 4 SIMPUA DA SARA Smpulan Peneltan n erhasl memangun seuah model oheat transfer yang menggunakan dasar persamaan Pennes yang menggamarkan transfer panas pada arngan kepala manusa. Valdas model dengan hasl analtk dan ekspermen telah dlakukan dan dperoleh persentase error yang kecl. Hal terseut menunukkan ahwa model yang duat dapat dgunakan untuk menghtung dstrus temperatur pada eraga konds atas yang lan dan eerapa lapsan arngan telah dgunakan dalam model n. Smulas dstrus temperatur pada arngan dengan varas satu layer, dua layer, dan mult layer menggunakan fnte element method uga telah erhasl dlakukan. Perlakuan MFH pada arngan menyeakan kenakan temperatur pada arngan tumor dan tdak mempengaruh arngan yang sehat. Saran Peneltan selanutnya perlu dlakukan pemodelan dengan menggunakan koordnat ola sehngga hasl perhtungannya sa dandngkan dengan hasl perhtungan yang menggunakan koordnat kartesan. Selan tu, pada model terseut dtamahkan sumer kalor stmulus eksternal menggunakan materal nanogold. 5 DAFAR PUSAKA Bagara H G, D.. Johnson. 5. ransent soluton to the oheat equaton and optmzaton for magnetc flud hypertherma treatment. Int. J. Hyperther. (): do :.8/ Bernard M Claude econs sur la chaleur anmale sur les effets de la chaleur et sur la fevre. Pars : Avec Fgures Intercalees Dans e et. Cracunescua O.I, P.R. Stauffer, B.J. Soher, C.R. Wyatt, O. Arae, P. Maccarn, S.K. Das, K.S. Cheng,.Z. Wong,.. Jones, M.W. Dewhrst, Z. Vuaskovc, J.R.MacFall. 9. Accuracy of real tme nonnvasve temperature measurements usng magnetc resonance thermal magng n patents treated for hgh grade etremty soft tssue sarcomas. Med. Phys. 36 : 58. do :.8/ Deng ZS, u J.. Analytcal study on oheat transfer prolems wth spatal or transent heatng on skn surface or nsde ologcal studes. J Bomech ng. 4: Durkee J.W, P.P. Antch, C.. ee. 99. act-solutons to the multregon tmedependent oheat equaton : soluton development. Phys. Med. Bol. 35(7): do: 3-955/35/7/4. Durkee J.W, P.P. Antch. 99. Characterzaton of oheat transport usng an eact soluton to the cylndrcal geometry, multregon, tme-dependent oheat equaton. Phys. Med. Bol. 36(): 377. do: 3-955/36//6.
29 Durkee J.W, P.P. Antch. 99. act-solutons to the multregon tme-dependent oheat equaton wth transent heat-sources and oundary-condtons. Phys.Med. Bol. 36(3) : do: 3-955/36/3/4. Gallermann J, W. Wlodarczyk, A. Feussner, H. Fahlng, J. adony, B. Hlderandt, R. Fel, P. Wust. 5. Methods and potentals of magnetc resonance magng for montorng radofrequency hypertherma n a hyrd system. Int. J. Hyperther. (6) : do :.8/ Glchrst RK, Medal R, Shorey WD, Hanselman RC, Parrott JC, aylor CB Selectve nductve heatng of lymph. Ann Surg. : Gordano M A, G. Guterrez, C. Rnald.. Fundamental solutons to the oheat equaton and ther applcaton to magnetc flud hypertherma. Int. J.Hyperther. 6 (5): do :.39/ Haash RWY, Bansal R, Krewask D, Alhafd H. 6. hermal therapy part-i: an ntroducton to thermal therapy. Crt Rev Bomed ng. 34(6): Hergt R, Andra W, d Amly CG, Hlger I, Kaser WA, Rchter U, Schmdt H Physcal lmts of hypertherma usng magnette fne partcles. I rans Mag. 34: n C, K.C. u. 9. stmaton for the heatng effect of magnetc nanopartcles n perfused tssues. Int. Commun. Heat Mass ransfer. 36: 4. do :.6/.cheatmasstransfer Moroz P, Jones SK, Gray B.. Magnetcally medated hypertherma: Current status and future drectons. Int J Hypertherma. 8: Okama Junnosuke, S. Maruyama, H. akeda, A. Komya, Dmensonless solutons and general characterstcs of oheat transfer durng thermal therapy, J. herm.bol. 34 (9) do :.6/.thero.9.8. Pennes H H. 9. Analyss of tssue and arteral lood temperatures n the restng human forearm. J. Appl. Physol. () : 93. do : 97 Pozrkds, Constantne. 4. Introducton to Fnte and Spectral lement Methods Usng MAAB. Second dton-crc Press. Reddy J. 6. An Introducton to the Fnte lement Method. ew York : McGraw-Hll. Rodrgues D B, P.J.S. Perera, P. mão-vera, P.R. Stauffer, P.F. Maccarn. 3. Study of the one dmensonal and transent oheat transfer equaton: Mult-layer soluton development and applcatons. Int J Heat Mass ransfer. 6:53 6. do:.6/.heatmasstransfer...8. Sarkar Dapayan, A. Ha-Shekh, Ankur Jan. 5. emperature dstruton n mult-layer skn tssue n presence of a tumor. Int J Heat Mass ransfer. 9 : 6 6. do :.6/.heatmasstransfer Salloum M, R.H. Ma,. Zhu. 8. An n-vvo epermental study of temperature elevatons n anmal tssue durng magnetc nanopartcle hypertherma. Int J Hyperther. 4(7): do :.8/ Sheu ony W.H, Mam A. Solovchuk, Ale W.J. Chen, Marc hret.. On an acoustcs thermal flud couplng model for the predcton of temperature elevaton n lver tumor. Int J Heat Mass ransfer. : 47. do:.6/.heatmasstransfer
30 8 AMPIRA
31 ampran Penurunan persamaan oheat transfer steady state satu layer menggunakan fnte element Solus numerk Weak form dar model yang duat Persamaan - -7 eserta oundary condtons (BS) dkenal seaga strong form dar peneltan n. FM adalah ens metode numerk weghted resdual sehngga menggunakan weak form dar prolem. Untuk mendapatkan weak form menggunakan Method of Weghted Resduals (MWR). Resdual dar persamaan Pennes derkan dalam persamaan - yatu R k c Qm P () dengan defns solus yang tepat dar persamaan Pennes akan memuat resdu sama dengan nol pada semua ttk dar doman masalah. amun, secara umum resdual tdak akan hlang ketka solus aproksmas dsuttus d dalamnya. Prnsp dasar dalam MWR yatu memnmalkan resdual dalam art weghted ntegral seaga erkut Rd w () Suttus persamaan() ke dalam persamaan(7) sehngga dperoleh persamaa(8) wk w c wqm w P d (3) yatu dseut seaga weghted resdual dar model yang duat. w adalah fungs percoaan (atau weght) yatu pada paper n mengunakan fungs lner. Untuk memudahkan ntegras perlu duah menad entuk lan dengan pangkat dervatf yang leh rendah. Dengan menggunakan ntegras y part sepert yang dtunukkan d awah n w wk k d w k Suttus persamaan(9) ke persamaan(8) sehngga dperoleh (4) w k w c d w c wqm wpd wk (5) Ruas kr dar persamaan(5) sekarang hanya mencakup turunan orde pertama yang tdak dketahu nlanya. In dseut weak form dar model yang duat. Solus Aproksmas menggunakan Fungs Shape Weak form yang terseda dapat menggantkan solus aproksmas yang dngnkan ke dalamnya. Solus aproksmas kontnyu dapat dnyatakan seaga 9 S (6)
32 ampran (lanutan...) dmana adalah solus aproksmas, nla nodal yang elum dketahu dmana kta akan menghtung pada akhr dar solus F, S adalah fungs shape (ass) yang dgunakan untuk memangun solus aproksmas, dan adalah umlah elemen. Fungs shape memlk sfat pentng Kronecker-delta. ka ka S (7) yang menyatakan ahwa fungs shape memlk nla pada node ke- pada mesh dan sama dengan nol pada semua node lannya. Kam asumskan ahwa sumer panas kontnu dan sesua ekspans P S P (8) dmana P P adalah nla dar sumer panas pada node ke-. Sekarang kta dapat menggantkan solus aproksmas yang derkan menad weak form yang derkan dalam persamaan (9). m w k d P S w d wq d c w d S c w S w k (9) Galerkn FM dan Gloal System Varas yang palng umum dgunakan dar FM dkenal seaga weght functon Galerkn FM (GFM) dar persamaan (9) dplh untuk menad sama dengan fungs shape. S w () Persamaan(9) dapat dnyatakan seaga persamaan ke- dar hmpunan persamaan m k k d P S S d Q S d c S d S c S S S k,..,,,, () Hal n dmungknkan untuk memndahkan tanda summaton d luar ntegral sehngga dperoleh seaga erkut P d S S d c S k k d S S c S S k,,..,,, ()
33 ampran (lanutan...) dan dperoleh sstem persamaan lnear seaga erkut M c D k (3) dmana adalah vektor dar temperatur yang elum dketahu pada tap node,,,, (4) dan D dan M adalah matrk erukuran, h D (5) h M (6) dengan h. Ss seelah kanan dar persamaan (3) derkan oleh P M c c ~ (7) dmana vektor c merangkum semua konds atas, k k c (8) adalah matrk erukuran, h (9) M ~ adalah matrk erukuran, ~ h M () P adalah vektor erdmens yang mengandung nla-nla nodal dar sumer, P P P P P,,,, ()
34 ampran Program Fnte lemen untuk satu layer functon [at,t,ct,] = sdl_sys5(ne,e,,c,s,) % % element sze % for l=:ne h(l) = e(l+)-e(l); end = e; % % ntalze the trdagonal matr % at = zeros(ne,); t = zeros(ne,); ct = zeros(ne,); % % ntalze the rght-hand sde % = zeros(ne,); % % loop over the frst ne- elements % for l=:ne- A = /h(l); A =-A; A = A; A = A; B = h(l)/3.; B =.5*B; B = B; B = B; D = (h(l)/) ; D = D; at(l) = at(l) + C()*A + C()*B; t(l) = t(l) + C()*A + C()*B; ct(l+) = ct(l+) + C()*A + C()*B; at(l+) = at(l+) + C()*A + C()*B; (l) = (l) + (B*s(l) + B*s(l+)) + C(3)*D; (l+) = (l+) + (B*s(l) + B*s(l+)) + C(3)*D; end
35 3 ampran (lanutan...) % % the last element s specal % A = /h(ne); A =-A; A = A; A = A; B = h(ne)/3.; B =.5*B; B = B; B = B; D = (h(ne)/) ; at(ne) = at(ne) + C()*A + C()*B; (ne) = (ne) + (B*s(ne)+B*s(ne+)) + (C()*A - C()*B)* + C(3)*D; %----- % done %----- return;
36 4 ampran 3 Program Fnte lemen untuk dua layer functon [at,t,ct,] = sdl_sys9(ne,ne,e,,c,c,s,k,) % % element sze % for l=:ne h(l) = e(l+)-e(l); end k = k(); k = k(); % % ntalze the trdagonal matr % at = zeros(ne,); t = zeros(ne,); ct = zeros(ne,); % % ntalze the rght-hand sde % = zeros(ne,); % % loop over the frst ne- elements % for =:ne- A = /h(); A =-A; A = A; A = A; B = h()/3.; B =.5*B; B = B; B = B; D = (h()/) ; D = D; at() = at() + k*a + C*B; t() = t() + k*a + C*B; ct(+) = ct(+) + k*a + C*B; at(+) = at(+) + k*a + C*B; () = () + (B*s() + B*s(+)) + C*D*; (+) = (+) + (B*s() + B*s(+)) + C*D*; end % % the last element n layer s specal %
37 5 ampran 3 (lanutan...) A = /h(ne); A =-A; A = A; A = A; B = h(ne)/3.; B =.5*B; B = B; B = B; D = (h(ne)/); at(ne) = at(ne) + k*a + C*B; t(ne) = t(ne) + k*a + C*B; ct(ne+) = ct(ne+) + k*a + C*B; (ne) = (ne) + (B*s(ne) + B*s(ne+)) + C*D*; % % ntalze the trdagonal matr for nd layers % at(ne+) = at(ne+) + k*a + C*B; (ne+) = (ne+) + (B*s(ne) + B*s(ne+)) + C*D*; % % loop over the frst ne- elements % for =ne+:ne- A = /h(); A =-A; A = A; A = A; B = h()/3.; B =.5*B; B = B; B = B; D = (h()/) ; D = D; at() = at() + k*a + C*B; t() = t() + k*a + C*B; ct(+) = ct(+) + k*a + C*B; at(+) = at(+) + k*a + C*B; () = ()+ C**D; (+) = (+) + C**D; end % % the last element n nd layer % A = /h(ne); A =-A; A = A; A = A; B = h(ne)/3.; B =.5*B; B = B; B = B;
38 6 ampran 3 (lanutan...) D = (h(ne)/) ; D = D; at(ne) = at(ne) + k*a + C*B; (ne) = (ne)+ C**D + (k*a - C*B)*; %----- % done %----- return;
39 7 RIWAYA HIDUP Penuls dlahrkan d Jomang pada tanggal Feruar 99 dar ayah Rdwan dan u Sr Muat. Penuls adalah putr kedua dar tga ersaudara. ahun penuls lulus dar SMA eger Jomang, Jawa mur, dan pada tahun yang sama penuls lulus seleks masuk Insttut Pertanan Bogor (IPB) melalu alur Undangan Seleks Masuk IPB dan dterma d Departemen Fska, Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam. ahun 5 penuls melantkan stud S d departemen Fska IPB dengan mayor Bofska. Selama masa stud, penuls menad assten praktkum S Smulas Sstem Fss dan Fska Komputas pada tahun aaran 6.
BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Prosedur Penyelesaian Masalah Program Linier Parametrik Prosedur Penyelesaian untuk perubahan kontinu parameter c
6 A PEMAHASA Pada bab sebelumnya telah dbahas teor-teor yang akan dgunakan untuk menyelesakan masalah program lner parametrk. Pada bab n akan dperlhatkan suatu prosedur yang lengkap untuk menyelesakan
Lebih terperincimenyelesaikan permasalahan dalan penulisan.
BAB 5 : IMPLEMENTASI SISTEM Ba n mengurakan proses pengolahan data dengan program yang akan dgunakan yatu SPSS yang memantu dalam menyelesakan permasalahan dalan penulsan. BAB 6 : KESIMPULAN DAN SARAN
Lebih terperinciBAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET
BAB 3 GAMBARAN UMUM TEMPAT RISET 3. Sejarah dan Kegatan Operasonal Perusahaan 8 3.. Sejarah Perkemangan Kantor Perwaklan Bank Indonesa Wlayah I (Sumut & Aceh) 8 3. Struktur Organsas dan Deskrps Tugas Kantor
Lebih terperinciPENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN
PENENTUAN PELUANG BERTAHAN DALAM MODEL RISIKO KLASIK DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI LAPLACE AMIRUDDIN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI
Lebih terperinciBAB 4 PERHITUNGAN NUMERIK
Mata kulah KOMPUTASI ELEKTRO BAB PERHITUNGAN NUMERIK. Kesalahan error Pada Penelesaan Numerk Penelesaan secara numers dar suatu persamaan matemats kadang-kadang hana memberkan nla perkraan ang mendekat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi diperkenalkan oleh seorang yang bernama Francis Gulton dalam
BAB LANDASAN TEORI Pengertan Regres Istlah regres dperkenalkan oleh seorang yang ernama Francs Gulton dalam makalah erjudul Regresson Towerd Medacraty n Heredtary Stature Menurut hasl peneltan elau, meskpun
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 23-32, April 2001, ISSN :
JRNAL MATEMATIKA DAN KOMPTER Vol 4 No 1, 3-3, Aprl 1, ISSN : 141-51 KAJIAN DISKRETISASI DENGAN METODE GALERKIN SEMI DISKRET TERHADAP EFISIENSI SOLSI MODEL RAMBATAN PANAS TANPA SK KONVEKSI Suhartono dan
Lebih terperinciEFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR
EFISIENSI DAN AKURASI GABUNGAN METODE FUNGSI WALSH DAN MULTIGRID UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN INTEGRAL FREDHOLM LINEAR Masduk Jurusan Penddkan Matematka FKIP UMS Abstrak. Penyelesaan persamaan ntegral
Lebih terperinciBab IV Pemodelan dan Perhitungan Sumberdaya Batubara
Bab IV Pemodelan dan Perhtungan Sumberdaa Batubara IV1 Pemodelan Endapan Batubara Pemodelan endapan batubara merupakan tahapan kegatan dalam evaluas sumberdaa batubara ang bertuuan menggambarkan atau menatakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sumer daya kelautan dan perkanan adalah salah satu sumer daya alamyang merupakan aset negara dan dapat memerkan sumangan yang erharga ag keseahteraan suatu angsa termasuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakang Dalam kehdupan sehar-har, serngkal dumpa hubungan antara suatu varabel dengan satu atau lebh varabel lan. D dalam bdang pertanan sebaga contoh, doss dan ens pupuk yang dberkan
Lebih terperinciBab III Analisis Rantai Markov
Bab III Analss Ranta Markov Sstem Markov (atau proses Markov atau ranta Markov) merupakan suatu sstem dengan satu atau beberapa state atau keadaan, dan dapat berpndah dar satu state ke state yang lan pada
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan matematika tidak hanya dalam tataran teoritis tetapi juga pada
BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakang Masalah Perkembangan matematka tdak hanya dalam tataran teorts tetap juga pada bdang aplkatf. Salah satu bdang lmu yang dkembangkan untuk tataran aplkatf dalam statstka
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang Matematka sebaga bahasa smbol yang bersfat unversal memegang peranan pentng dalam perkembangan suatu teknolog. Matematka sangat erat hubungannya dengan kehdupan nyata.
Lebih terperinciAPROKSIMASI NON-UNIFORM SPASIAL PERSAMAAN PANAS 1D DENGAN FINITE POINTSET METHOD
Indonesan Sysmphosum on Computng 05 ISSN : 406-395 APROKSIMASI NON-UNIFORM SPASIA PERSAMAAN PANAS D DENGAN FINITE POINTSET METHOD Putu Harry Gunawan, Frska Frstella Industral and Fnancal Mathematcs Research
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB LANDASAN TEORI Unverstas Sumatera Utara . Pengertan Regres Istlah regres pertama kal dperkenalkan oleh Francs Galtom. Menurut Galtom, analss regres erkenaan dengan stud ketergantungan dar satu varael
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dpergunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (1822 1911). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan seaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (8 9). Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, ang selanjutna dnamakan
Lebih terperinciDalam sistem pengendalian berhirarki 2 level, maka optimasi dapat. dilakukan pada level pertama yaitu pengambil keputusan level pertama yang
LARGE SCALE SYSEM Course by Dr. Ars rwyatno, S, M Dept. of Electrcal Engneerng Dponegoro Unversty BAB V OPIMASI SISEM Dalam sstem pengendalan berhrark level, maka optmas dapat dlakukan pada level pertama
Lebih terperincib. Tentukan eigenket-eigenket dari sistem tersebut sebagai kombinasi linier dari 1 dan 2
Solus UTS Mekanka Kuantum Program Stud S Fska Tanggal ujan: 6 Oktoer 7 Dosen: Muhammad Azz Majd, Ph.D. Assten: Ahmad Syahron, S.S. Soal Hamltonan seuah sstem -keadaan two states system dnyatakan dengan
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM)
PENYELESAIAN MASALAH PANAS BALIK (BACKWARD HEAT PROBLEM) Rcha Agustnngsh, Drs. Lukman Hanaf, M.Sc. Jurusan Matematka, Fakultas MIPA, Insttut Teknolog Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Aref Rahman Hakm, Surabaya
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER NON PARAMETRIK DENGAN METODE THEIL S
LPPM Polteknk Bengkals PENELESAIAN PERSAMAAN REGRESI LINIER NON PARAMERIK DENGAN MEODE HEIL S Darsono Staff pengaar Program Stud eknolog Informas Jl. Batn alam Sunga Alam Bengkals darsono@poleng.ac.d Astrak
Lebih terperinci2.1 Sistem Makroskopik dan Sistem Mikroskopik Fisika statistik berangkat dari pengamatan sebuah sistem mikroskopik, yakni sistem yang sangat kecil
.1 Sstem Makroskopk dan Sstem Mkroskopk Fska statstk berangkat dar pengamatan sebuah sstem mkroskopk, yakn sstem yang sangat kecl (ukurannya sangat kecl ukuran Angstrom, tdak dapat dukur secara langsung)
Lebih terperinciSOLUTION INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA
ISTITUT TEKOLOGI BADUG FAKULTAS MATEMATIKA DA ILMU PEGETAHUA ALAM PROGRAM STUDI FISIKA FI-500 Mekanka Statstk SEMESTER/ Sem. - 06/07 PR#4 : Dstrbus bose Ensten dan nteraks kuat Kumpulkan d Selasa 9 Aprl
Lebih terperinciBab II Tinjauan Pustaka
Bab II Tnauan Pustaka 2.1 Konsep Gagasan Penghematan Bahan Bakar pada Kompor Gas Prnsp dar alat penghemat gas pada tugas akhr n merupakan pengembangan dar tugas akhr yang sebelumnya sudah pernah dlaksanakan.
Lebih terperinciPENDAHULUAN Latar Belakang
PENDAHULUAN Latar Belakang Menurut teor molekuler benda, satu unt volume makroskopk gas (msalkan cm ) merupakan suatu sstem yang terdr atas sejumlah besar molekul (kra-kra sebanyak 0 0 buah molekul) yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. dependen (y) untuk n pengamatan berpasangan i i i. x : variabel prediktor; f x ) ). Bentuk kurva regresi f( x i
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan analss statstk yang dgunakan untuk memodelkan hubungan antara varabel ndependen (x) dengan varabel ( x, y ) n dependen (y) untuk n pengamatan
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Deskrps Data Hasl Peneltan Satelah melakukan peneltan, penelt melakukan stud lapangan untuk memperoleh data nla post test dar hasl tes setelah dkena perlakuan.
Lebih terperinciSIMULASI SMOOTHED PARTICLE HYCRODYNAMICS DUA DIMENSI DENGAN METODE DETEKSI PARTIKEL PERMUKAAN
SIMULASI SMOOTHED PARTICLE HYCRODYNAMICS DUA DIMENSI DENGAN METODE DETEKSI PARTIKEL PERMUKAAN Muh.Kk Ad Panggayuh 1, Sr Suryan P., Dede Tarwd 3 1,,3 Prod Ilmu Komputas Telkom Unversty, Bandung 1 adpanggayuh@gmal.com,
Lebih terperinciOptimasi Penampang Persegi Panjang pada Elemen Balok Prategang (Studi Kasus pada Hotel Alila Surakarta)
Optmas Penampang Perseg Panjang pada Elemen Balok Prategang Stud Kasus pada Hotel Alla Surakarta) Dweky Anugerah 1), Steanus Ad Krstawan 2), Edy Purwanto 3) 1) Mahasswa Program Stud Teknk Spl, Fakultas
Lebih terperinci.. Kekakuan Rangka batang Bdang (Plane Truss) BAB ANAISIS STRUKTUR RANGKA BATANG BIANG Struktur plane truss merupakan suatu sstem struktur ang merupakan gabungan dar seumlah elemen (batang) d mana pada
Lebih terperinciPEMAHAMAN METODE NUMERIK MENGGUNAKAN PEMPROGRMAN MATLAB (Studi Kasus : Metode Secant)
PEMAHAMAN METODE NUMERIK MENGGUNAKAN PEMPROGRMAN MATLAB (Stud Kasus : Metode Secant) Melda panjatan STMIK Bud Darma, Jln.SM.Raja No.338 Sp.Lmun, Medan Sumatera Utara Jurusan Teknk Informatka e-mal : meldapjt.78@gmal.com
Lebih terperinciBAB II TEORI ALIRAN DAYA
BAB II TEORI ALIRAN DAYA 2.1 UMUM Perhtungan alran daya merupakan suatu alat bantu yang sangat pentng untuk mengetahu konds operas sstem. Perhtungan alran daya pada tegangan, arus dan faktor daya d berbaga
Lebih terperinciPenerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analisis Rangkaian RLC
Penerapan Metode Runge-Kutta Orde 4 dalam Analss Rangkaan RLC Rka Favora Gusa JurusanTeknk Elektro,Fakultas Teknk,Unverstas Bangka Beltung rka_favora@yahoo.com ABSTRACT The exstence of nductor and capactor
Lebih terperinciBAB II DASAR TEORI DAN METODE
BAB II DASAR TEORI DAN METODE 2.1 Teknk Pengukuran Teknolog yang dapat dgunakan untuk mengukur konsentras sedmen tersuspens yatu mekank (trap sampler, bottle sampler), optk (optcal beam transmssometer,
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Hpotess Peneltan Berkatan dengan manusa masalah d atas maka penuls menyusun hpotess sebaga acuan dalam penulsan hpotess penuls yatu Terdapat hubungan postf antara penddkan
Lebih terperinciPendahuluan. 0 Dengan kata lain jika fungsi tersebut diplotkan, grafik yang dihasilkan akan mendekati pasanganpasangan
Pendahuluan 0 Data-data ang bersfat dskrt dapat dbuat contnuum melalu proses curve-fttng. 0 Curve-fttng merupakan proses data-smoothng, akn proses pendekatan terhadap kecenderungan data-data dalam bentuk
Lebih terperinciMEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM
MEREDUKSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY PENUH DENGAN BILANGAN FUZZY TRAPESIUM Tut Susant, Mashad, Sukamto Mahasswa Program S Matematka Dosen Jurusan Matematka Fakultas Matematka dan Ilmu Pengetahuan Alam
Lebih terperinciBAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER
BAB V PENGEMBANGAN MODEL FUZZY PROGRAM LINIER 5.1 Pembelajaran Dengan Fuzzy Program Lner. Salah satu model program lnear klask, adalah : Maksmumkan : T f ( x) = c x Dengan batasan : Ax b x 0 n m mxn Dengan
Lebih terperinciAnalisis Regresi 1. Diagnosa Model Melalui Pemeriksaan Sisaan dan Identifikasi Pengamatan Berpengaruh. Pokok Bahasan :
Analss Regres Pokok Bahasan : Dagnosa Model Melalu Pemerksaan Ssaan dan Identfkas Pengamatan Berpengaruh Itasa & Y Angran Dep. Statstka FMIPA-IPB Ssaan Ssaan adalah menympangnya nla amatan y terhadap dugaan
Lebih terperinciGambar 3.1 Diagram alir penelitian
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Dagram Alr Peneltan Materal Amorph Magnetk (Fe 73 Al 5 Ga 2 P 8 C 5 B 4 S 3 ) Ekspermen DfraksNeutron (I vs 2theta) Smulas Insalsas atom secara random Fungs struktur, F(Q) Perhtungan
Lebih terperinciANALISIS REGRESI REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR REGRESI KUADRATIK REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUBIK
REGRESI NON LINIER ANALISIS REGRESI REGRESI LINEAR REGRESI NONLINEAR REGRESI LINEAR SEDERHANA REGRESI LINEAR BERGANDA REGRESI KUADRATIK REGRESI KUBIK Membentuk gars lurus Membentuk Gars Lengkung Regres
Lebih terperinciPROPOSAL SKRIPSI JUDUL:
PROPOSAL SKRIPSI JUDUL: 1.1. Latar Belakang Masalah SDM kn makn berperan besar bag kesuksesan suatu organsas. Banyak organsas menyadar bahwa unsur manusa dalam suatu organsas dapat memberkan keunggulan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dipakai adalah penelitian kuantitatif, dengan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Jens Peneltan Jens peneltan yang dpaka adalah peneltan kuanttatf, dengan menggunakan metode analss deskrptf dengan analss statstka nferensal artnya penuls dapat
Lebih terperinciBAB III MODEL - MODEL KEAUSAN
BAB III MODEL - MODEL KEAUSAN 3.1 Model keausan Archard [15] Archard 1953 mengusulkan suatu model pendekatan untuk mendeskrpskan keausan sldng. Da berasums bahwa parameter krts dalam keausan sldng adalah
Lebih terperinci3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW
12 3 METODE HEURISTIK UNTUK VRPTW 3.1 Metode Heurstk Metode heurstk merupakan salah satu metode penentuan solus optmal dar permasalahan optmas kombnatoral. Berbeda dengan solus eksak yang menentukan nla
Lebih terperinciPENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN
PENENTUAN DENSITAS PERMUKAAN Pada koreks topograf ada satu nla yang belum dketahu nlanya yatu denstas batuan permukaan (rapat massa batuan dekat permukaan). Rapat massa batuan dekat permukaan dapat dtentukan
Lebih terperinciPerbaikan Unjuk Kerja Sistem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB
Perbakan Unjuk Kerja Sstem Orde Satu PERBAIKAN UNJUK KERJA SISTEM ORDE SATU DENGAN ALAT KENDALI INTEGRAL MENGGUNAKAN JARINGAN SIMULATOR MATLAB Endryansyah Penddkan Teknk Elektro, Jurusan Teknk Elektro,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian yang bertujuan untuk mendeskripsikan
BAB III METODE PENELITIAN A. Jens Peneltan Peneltan n merupakan peneltan yang bertujuan untuk mendeskrpskan langkah-langkah pengembangan perangkat pembelajaran matematka berbass teor varas berupa Rencana
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertan Analsa Regres Dalam kehdupan sehar-har, serng kta jumpa hubungan antara satu varabel terhadap satu atau lebh varabel yang lan. Sebaga contoh, besarnya pendapatan seseorang
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode
BAB III METODE PENELITIAN Desan Peneltan Metode peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah metode deskrptf analts dengan jens pendekatan stud kasus yatu dengan melhat fenomena permasalahan yang ada
Lebih terperinciBAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB III HIPOTESIS DAN METODOLOGI PENELITIAN III.1 Hpotess Berdasarkan kerangka pemkran sebelumnya, maka dapat drumuskan hpotess sebaga berkut : H1 : ada beda sgnfkan antara sebelum dan setelah penerbtan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan studi eksperimen yang telah dilaksanakan di SMA
III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Peneltan Peneltan n merupakan stud ekspermen yang telah dlaksanakan d SMA Neger 3 Bandar Lampung. Peneltan n dlaksanakan pada semester genap tahun ajaran 2012/2013.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.
BAB LANDASAN TEORI Pada bab n akan durakan beberapa metode yang dgunakan dalam penyelesaan tugas akhr n. Selan tu penuls juga mengurakan tentang pengertan regres, analss regres berganda, membentuk persamaan
Lebih terperinciOPTIMASI MASALAH PENUGASAN. Siti Maslihah
JPM IIN ntasar Vol. 01 No. 2 Januar Jun 2014, h. 95-106 OPTIMSI MSLH PNUGSN St Maslhah bstrak Pemrograman lner merupakan salah satu lmu matematka terapan yang bertuuan untuk mencar nla optmum dar suatu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri I Tibawa pada semester genap
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d SMA Neger I Tbawa pada semester genap tahun ajaran 0/03. Peneltan n berlangsung selama ± bulan (Me,Jun) mula dar tahap
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak di
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Al-Azhar 3 Bandar Lampung yang terletak d Jl. Gn. Tanggamus Raya Way Halm, kota Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n adalah
Lebih terperinciREKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA
REKAYASA TRANSPORTASI LANJUT UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA Jl. Boulevard Bntaro Sektor 7, Bntaro Jaya Tangerang Selatan 15224 PENDAHULUAN Bangktan perjalanan (Trp generaton model ) adalah suatu tahapan
Lebih terperinciP n e j n a j d a u d a u l a a l n a n O pt p im i a m l a l P e P m e b m a b n a g n k g i k t Oleh Z r u iman
OTIMISASI enjadualan Optmal embangkt Oleh : Zurman Anthony, ST. MT Optmas pengrman daya lstrk Dmaksudkan untuk memperkecl jumlah keseluruhan baya operas dengan memperhtungkan rug-rug daya nyata pada saluran
Lebih terperinciBAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 5.1 Analsa Pemlhan Model Tme Seres Forecastng Pemlhan model forecastng terbak dlakukan secara statstk, dmana alat statstk yang dgunakan adalah MAD, MAPE dan TS. Perbandngan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ketahanan pangan adalah ketersedaan pangan dan kemampuan seseorang untuk mengaksesnya. Sebuah rumah tangga dkatakan memlk ketahanan pangan jka penghunnya tdak berada
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Pengertan Regres Regres pertama kal dgunakan sebaga konsep statstka oleh Sr Francs Galton (18 1911).Belau memperkenalkan model peramalan, penaksran, atau pendugaan, yang selanjutnya
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
11 Bab 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perbankan adalah ndustr yang syarat dengan rsko. Mula dar pengumpulan dana sebaga sumber labltas, hngga penyaluran dana pada aktva produktf. Berbaga kegatan jasa
Lebih terperinciInterpretasi data gravitasi
Modul 7 Interpretas data gravtas Interpretas data yang dgunakan dalam metode gravtas adalah secara kualtatf dan kuanttatf. Dalam hal n nterpretas secara kuanttatf adalah pemodelan, yatu dengan pembuatan
Lebih terperinciRANGKAIAN SERI. 1. Pendahuluan
. Pendahuluan ANGKAIAN SEI Dua elemen dkatakan terhubung ser jka : a. Kedua elemen hanya mempunya satu termnal bersama. b. Ttk bersama antara elemen tdak terhubung ke elemen yang lan. Pada Gambar resstor
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER
Penerapan Program Lner Kabur dalam Analss.. Elfranto PENERAPAN PROGRAM LINIER KABUR DALAM ANALISIS SENSITIVITAS PROGRAM LINIER Elfranto Dosen Unverstas Muhammadyah Sumatera Utara Abstrak: Salah satu kaan
Lebih terperinciSIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAYA OPERASI
ISSN: 1693-6930 167 SIMULASI OPTIMASI ALIRAN DAA SISTEM TENAGA LISTRIK SEBAGAI PENDEKATAN EFISIENSI BIAA OPERASI Subyanto Teknk Elektro Fakultas Teknk Unverstas Neger Semarang Gedung E6 Lt. Kampus Sekaran
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Latar elakang Sekolah merupakan salah satu bagan pentng dalam penddkan Oleh karena tu sekolah harus memperhatkan bagan-bagan yang ada d dalamnya Salah satu bagan pentng yang tdak dapat dpsahkan
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERTURBASI HOMOTOPI DAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN Ita Rahmadayan 1, Syamsudhuha 2, Asmara Karma 2 1 Mahasswa Program Stud S1 Matematka
Lebih terperinciAnalisis Kecepatan Dan Percepatan Mekanisme Empat Batang (Four Bar Lingkage) Fungsi Sudut Crank
ISSN 907-0500 Analss Kecepatan Dan Percepatan Mekansme Empat Batang (Four Bar ngkage Fungs Sudut Crank Nazaruddn Fak. Teknk Unverstas Rau nazaruddn.unr@yahoo.com Abstrak Pada umumnya analss knematka dan
Lebih terperinciPEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR
PEMODELAN KARAKTERISTIK TINGKAT PENDIDIKAN ANAK DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN LOG LINEAR Resa Septan Pontoh 1), Neneng Sunengsh 2) 1),2) Departemen Statstka Unverstas Padjadjaran 1) resa.septan@unpad.ac.d,
Lebih terperinciε adalah error random yang diasumsikan independen, m X ) adalah fungsi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Analss regres merupakan suatu metode yang dgunakan untuk menganalss hubungan antara dua atau lebh varabel. Pada analss regres terdapat dua jens varabel yatu
Lebih terperinci(1.1) maka matriks pembayaran tersebut dikatakan mempunyai titik pelana pada (r,s) dan elemen a
Lecture 2: Pure Strategy A. Strategy Optmum Hal pokok yang sesungguhnya menad nt dar teor permanan adalah menentukan solus optmum bag kedua phak yang salng bersang tersebut yang bersesuaan dengan strateg
Lebih terperinciPENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Studi Kasus pada Data Inflasi Indonesia)
PENERAPAN METODE MAMDANI DALAM MENGHITUNG TINGKAT INFLASI BERDASARKAN KELOMPOK KOMODITI (Stud Kasus pada Data Inflas Indonesa) Putr Noorwan Effendy, Amar Sumarsa, Embay Rohaet Program Stud Matematka Fakultas
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Dalam memlh sesuatu, mula yang memlh yang sederhana sampa ke hal yang sangat rumt yang dbutuhkan bukanlah berpkr yang rumt, tetap bagaman berpkr secara sederhana. AHP
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 13 Bandar Lampung. Populasi dalam
III. METODE PENELITIAN A. Populas dan Sampel Peneltan n dlaksanakan d SMP Neger 3 Bandar Lampung. Populas dalam peneltan n yatu seluruh sswa kelas VIII SMP Neger 3 Bandar Lampung Tahun Pelajaran 0/03 yang
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 59-70, Agustus 2003, ISSN :
JURNA MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 59-70, Agustus 2003, ISSN : 1410-8518 MASAAH RUTE TERPENDEK PADA JARINGAN JAAN MENGGUNAKAN AMPU AU-INTAS Stud Kasus: Rute Peralanan Ngesrep Smpang ma Eko Bud
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PEDAHULUA. Latar Belakang Rsko ddentfkaskan dengan ketdakpastan. Dalam mengambl keputusan nvestas para nvestor mengharapkan hasl yang maksmal dengan rsko tertentu atau hasl tertentu dengan rsko yang
Lebih terperinciAPLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Studi Kasus di PT. Sinar Terang Abadi )
APLIKASI FUZZY LINEAR PROGRAMMING UNTUK MENGOPTIMALKAN PRODUKSI LAMPU (Stud Kasus d PT. Snar Terang Abad ) Bagus Suryo Ad Utomo 1203 109 001 Dosen Pembmbng: Drs. I Gst Ngr Ra Usadha, M.S Jurusan Matematka
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN
BAB TIJAUA KEPUSTAKAA.1. Gambaran Umum Obyek Peneltan Gambar.1 Lokas Daerah Stud Gambar. Detal Lokas Daerah Stud (Sumber : Peta Dgtal Jabotabek ver.0) 7 8 Kawasan perumahan yang dplh sebaga daerah stud
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Bab n membahas tentang prosedur pengembangan pembelajaran dan mplementas model Problem Based Learnng dalam pembelajaran Konsep Dasar Matematka, Subjek Peneltan, Teknk dan Instrumen
Lebih terperinciLAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES
LAMPIRAN A PENURUNAN PERSAMAAN NAVIER-STOKES Hubungan n akan dawal dar gaya yang beraks pada massa fluda. Gaya-gaya n dapat dbag ke dalam gaya bod, gaya permukaan, dan gaya nersa. a. Gaya Bod Gaya bod
Lebih terperinciBAB V INTEGRAL KOMPLEKS
6 BAB V INTEGRAL KOMPLEKS 5.. INTEGRAL LINTASAN Msal suatu lntasan yang dnyatakan dengan : (t) = x(t) + y(t) dengan t rl dan a t b. Lntasan dsebut lntasan tutup bla (a) = (b). Lntasan tutup dsebut lntasan
Lebih terperinciPERANCANGAN JARINGAN AKSES KABEL (DTG3E3)
PERCG JRIG KSES KBEL (DTG3E3) Dsusun Oleh : Hafdudn,ST.,MT. (HFD) Rohmat Tulloh, ST.,MT (RMT) Prod D3 Teknk Telekomunkas Fakultas Ilmu Terapan Unverstas Telkom 015 Peramalan Trafk Peramalan Trafk Peramalan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di dalam matematika mulai dari SD, SMP, SMA, dan Perguruan Tinggi
Daftar Is Daftar Is... Kata pengantar... BAB I...1 PENDAHULUAN...1 1.1 Latar Belakang...1 1.2 Rumusan Masalah...2 1.3 Tujuan...2 BAB II...3 TINJAUAN TEORITIS...3 2.1 Landasan Teor...4 BAB III...5 PEMBAHASAN...5
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 16 Nomor ISSN
Jurnal Ilmah Wdya Teknk Volume 16 Nomor 1 2017 ISSN 1412-7350 PEMODELAN MATEMATIKA UNTUK PERANCANGAN PRODUK LEMARI KABINET Rcky Yulanton Prhandaa, Dan Retno Sar Dew * Jurusan Teknk Industr, Fakultas Teknk,
Lebih terperinciBAB IV PEMBAHASAN MODEL
BAB IV PEMBAHASAN MODEL Pada bab IV n akan dlakukan pembuatan model dengan melakukan analss perhtungan untuk permasalahan proses pengadaan model persedaan mult tem dengan baya produks cekung dan jont setup
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Fuzzy Set Pada tahun 1965, Zadeh memodfkas teor hmpunan dmana setap anggotanya memlk derajat keanggotaan yang bernla kontnu antara 0 sampa 1. Hmpunan n dsebut dengan hmpunaan
Lebih terperinciAPLIKASI KORELASI PEARSON DALAM MEMBANGUN MODEL TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) (Studi Kasus Pengenalan Karakter Tulisan Tangan)
APLIKASI KORELASI PEARSON DALAM MEMBANGUN MODEL TREE-AUGMENTED NETWORK (TAN) (Stud Kasus Pengenalan Karakter Tulsan Tangan) Irwan Bud Santoso Jurusan Teknk Informatka, Sans dan Teknolog Unverstas Islam
Lebih terperinciModel Regresi Berganda
Model Regres Berganda Huungan lnear (dlm parameter) antara peuah tak eas & atau leh peuah eas Intersep-Y Populas Slope Populas Random Error Y 0 p p Ŷ 0 p p e Peuah tak eas (Respons) utk sampel Peuah eas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. pembangunan dalam sektor energi wajib dilaksanakan secara sebaik-baiknya. Jika
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Energ sangat berperan pentng bag masyarakat dalam menjalan kehdupan seharhar dan sangat berperan dalam proses pembangunan. Oleh sebab tu penngkatan serta pembangunan
Lebih terperinciBAB II METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian. variable independen dengan variabel dependen.
BAB II METODOLOGI PENELITIAN A. Bentuk Peneltan Jens peneltan yang dgunakan dalam peneltan n adalah peneltan deskrptf dengan analsa kuanttatf, dengan maksud untuk mencar pengaruh antara varable ndependen
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Pengaruh Kupedes Terhadap Performance
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan mengena Analss Pengaruh Kupedes Terhadap Performance Busness Debtur dalam Sektor Perdagangan, Industr dan Pertanan dlaksanakan d Bank Rakyat
Lebih terperinciCatatan Kuliah 12 Memahami dan Menganalisa Optimisasi dengan Kendala Ketidaksamaan
Catatan Kulah Memaham dan Menganalsa Optmsas dengan Kendala Ketdaksamaan. Non Lnear Programmng Msalkan dhadapkan pada lustras berkut n : () Ma U = U ( ) :,,..., n st p B.: ; =,,..., n () Mn : C = pk K
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam pembuatan tugas akhr n, penulsan mendapat referens dar pustaka serta lteratur lan yang berhubungan dengan pokok masalah yang penuls ajukan. Langkah-langkah yang akan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
7 II TINJUN PUSTK 2.1 Manaemen Proyek 2.1.1 Pengertan Manaemen Proyek Sebelum mengemukakan apa art dar Manaemen Proyek, terlebh dahulu akan mengetahu art dar Manaemen dan Proyek tu. Menurut Hamng dan Nurnaamuddn
Lebih terperinciCorresponding Author:
Perbandngan Fungs Ketahanan Hdup Dengan Metode Non Parametrk Menggunakan Uj Gehan Dan Uj Cox-Mantel (Lvng wth Securty Functon Comparson Method Usng Non Paremetrk Gehan test and Cox-Mantel Tes Ans Sept
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 ENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Secara umum dapat dkatakan bahwa mengambl atau membuat keputusan berart memlh satu dantara sekan banyak alternatf. erumusan berbaga alternatf sesua dengan yang sedang
Lebih terperinciDISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA
DISTRIBUSI HASIL PENGUKURAN DAN NILAI RATA-RATA Dstrbus Bnomal Msalkan dalam melakukan percobaan Bernoull (Bernoull trals) berulang-ulang sebanyak n kal, dengan kebolehjadan sukses p pada tap percobaan,
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) Usaha dan Energi
Fska Dasar I (FI-31) Topk har n (mnggu 5) Usaha dan Energ Usaha Menyatakan hubungan antara gaya dan energ Energ menyatakan kemampuan melakukan usaha Usaha,,, yang dlakukan oleh gaya konstan pada sebuah
Lebih terperinci