ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI MUHAMMAD ANSHARI ICHWAN

Transkripsi

1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI MUHAMMAD ANSHARI ICHWAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

2 PERSETUJUAN Judul : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara Kategori : Skripsi Nama : Muhammad Anshari Ichwan Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Diluluskan di Medan, April 2016 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Drs. Gim Tarigan, M.Si NIP Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D NIP

3 PERNYATAAN ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, April 2016 MUHAMMAD ANSHARI ICHWAN

4 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Analisis pengaruh jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan terhadap jumlah kriminalitas di Provinsi Sumatera Utara. Penyelesaian skripsi ini tak lepas dari bantuan serta dorongan berbgai pihak. Untuk itu izinkan penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing 1 dan Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. 2. Bapak Drs. Partano Siagan, M.Sc dan Dr. Pasukat Sembiring, M.Si selaku penguji untuk perbaikan skripsi ini. 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D selaku sekretaris Departemen Matematika dan ibu Dra.Mardiningsih, M.Sc selaku sekretaris Departemen Matematika. 4. Bapak Dr. Sutarman, M.sc sebagai Dekan FMIPA USU. 5. Semua dosen dan para pegawai FMIPA USU. 6. Kedua orangtua tercinta Nizaruddin S.Pd dan Hayatati Lubis S.Pd yang telah membesarkan penulis dengan penuh cinta dan kasih sayang serta selalu memberikan dukungan secara moril kepada penulis. 7. Saudara penulis Fakhrunnisa dan Muhammad Afwan Ulya yang memberikan dukungan dan semangat. 8. Muhammad Yusuf, Yudhi Kuntara dan sahabat-sahabat yang selama ini memberikan bantuan, motivasi dan doanya dalam menyelesaikan skripsi ini, Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan mendapat balasan yang jauh lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa. Sebagai seorang mahasiswa, penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan di dalam menyelesaikan skripsi ini. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan skripsi ini.

5 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH KRIMINALITAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kriminalitas di Sumatera Utara tahun dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus kriminalitas tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk miskin, tingkat pengangguran dan jumlah penghasilan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kejahatan, yang artinya bahwa tingkat kriminalitas dapat semakin berkurang. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 78,8% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi jumlah kriminalitas sedangkan sisanya 21,2% lagi dipengaruhi oleh faktor lain. Kata kunci : Regresi linier berganda dan faktor-faktor jumlah kriminalitas

6 ANALYSIS OF THE FACTORS THAT AFFECT THE AMOUNT OF CRIME IN THE PROVINCE OF NORTH SUMATRA ABSTRACT This study was conducted to analyze the factors affecting the level criminality in North Sumatra and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the incidence of criminality. The analysis showed that the number of poor people, the unemployment and amount of income simultaneously positive and significant impact on the well-being, which means that criminality level may be on the wane. Obtained coefficient of determination (R 2 ) of 78,8% with a significant level 5%, which means that these variables influence the criminality while the remaining 21,2% is influenced by other factors. Keywords: multiple linear regression and factors of criminality

7 DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL ii iii iv v vi vii ix BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Pengujian Kriteria Statistik Kesalahan Standard Estimasi Uji F-Statistik Koefisien Determinasi Koefisien Korelasi Uji t- Statistik Uji Penyimpangan Asumsi Klasik Uji Multikolinieritas Uji Heteroskedastisitas Uji Normalitas Metode Penelitian 12 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Tinjauan Teoritis Kriminalitas Jenis Kriminalitas Penyebab Kriminalitas Jumlah Penduduk miskin Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin terhadap Jumlah Kriminalitas Pengangguran Jenis Pengangguran Penyebab Pengangguran Pengaruh Pengangguran terhadap Jumlah Kriminalitas Jumlah Penghasilan 18

8 Pengaruh Penghasilan terhadap Jumlah Kriminalitas Badan Pusat Statistik (BPS) Tugas Badan Pusat Statistik 20 BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL Data Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran dan Jumlah Penghasilan Provinsi Sumatera Utara Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda Uji Regresi Linier Berganda Uji F (Simultan) Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi Ganda Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan Jumlah Penduduk Miskin (X 1 ) Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan Tingkat Pengangguran (X 2 ) Koefisien Korelasi Antara Jumlah Kriminalitas (Y) Dengan Jumlah Penghasilan (X 3 ) Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin(X 1 ) Dengan Tingkat Pengangguran (X 2 ) Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin(X 1 ) Dengan Jumlah Penghasilan (X 3 ) Koefisien Korelasi Antara Tingkat Pengangguran (X 2 ) Dengan Jumlah Penghasilan (X 3 ) Uji t (Parsial) Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin (X 1 ) Terhadap Jumlah Kriminalitas (Y) Pengaruh Tingkat Pengangguran (X 2 ) Terhadap Jumlah Kriminalitas (Y) Pengaruh Jumlah Penghasilan (X 3 ) Terhadap Jumlah Kriminalitas (Y) Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinieritas Uji Heteroskedastisitas Uji Normalitas 48 BAB 4 PENUTUP Kesimpulan Saran 49 DAFTAR PUSTAKA 51 LAMPIRAN

9 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 8 Tabel 3.1 Data Kepadatan Jumlah Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran dan Jumlah Penghasilan Provinsi Sumatera Utara 20 Tabel 3.2 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, b 3 23 Tabel 3.3 Nilai-Nilai Y ˆ Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku 27 Tabel 3.4 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 30 Tabel 3.5 Harga-Harga x 2 1, x 2 2 2, dan x 3 Untuk Uji Koefisien Regresi 40 Tabel 3.6 Uji Multikolinieritas 46 Tabel 3.7 Uji Heteroskedastisitas 47 Tabel 3.8 Uji Normalitas 48