UJIAN LINE DETECTION DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE. Oleh: Dyah Ayu Erniasanti

Transkripsi

1 UJIAN DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE LINE DETECTION Oleh: Dyah Ayu Erniasanti Dosen Pembimbing: Dr. Budi Setiyono, S.Si, MT JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

2 LATAR BELAKANG MASALAH PT Pindad Produksi Peluru Seleksi Visual Seleksi Non Visual

3 RUMUSAN MASALAH Bagaimana mendeteksi ada atau tidaknya kecacatan pada produksi peluru menggunakan metode line detection

4 BATASAN MASALAH Deteksi kecacatan hanya pada selongsong peluru Image enhancement menggunakan increase gamma Penapisan citra menggunakan tapis high pass Menggunakan software Matlab

5 TUJUAN Untuk mendeteksi ada atau tidaknya kecacatan pada produksi peluru menggunakan metode line detection

6 MANFAAT Membantu industri pembuatan peluru terutama PT. Pindad dalam mendeteksi kecacatan pada produksi peluru menggunakan implementasi pengolahan citra digital dengan metode line detection.

7 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Proses yang bertujuan untuk memanipulasi dan menganalisis citra dengan bantuan komputer Citra Komputer

8 PELURU Selongsong peluru adalah benda yang merupakan wadah yang membungkus proyektil peluru Amunisi Peluru Selongsong Propelan Rim Primer

9 AKUISISI CITRA DIGITAL Untuk menentukan data yang diperlukan dan memilih metode perekaman citra digital Objek Citra digital

10 SEGMENTASI CITRA Suatu proses pengelompokan citra menjadi beberapa bagian yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan tertentu. Pengenalan pola gambar Memisahkan objek dengan background

11 IMAGE ENHANCEMENT Untuk mengatur gelap terang pada citra Brightness Contrass Gamma Dimana: = Citra sebelum dikenakan transformasi gamma = Faktor koreksi gamma, dengan kisaran nilai = Citra setelah dikenakan transformasi gamma

12 GRAYSCALLING Merubah citra warna (RGB) menjadi citra dengan aras keabuan

13 PENAPISAN CITRA DIGITAL High Pass Low Pass Mengurangi noise pada citra Median Laplacian Roberts Sobel Gaussian

14 THRESHOLDING Merubah citra grayscale menjadi citra biner

15 LINE DETECTION Konvolusi mask Horisontal 0⁰ (mask 1) Vertikal 90⁰ (mask 3) ⁰ (mask 2) ⁰ (mask 4)

16 METODE PENELITIAN Studi Literatur Pengumpulan Data Pengolahan Data Pembuatan Interface Penyusunan Laporan

17 PEMBACAAN CITRA Citra peluru berupa citra digital hasil pemotretan dengan resolusi 2592x1728 piksel

18 CROPPING Dilakukan segmentasi citra untuk proses cropping sehingga dapat dipisahkan objek dengan background nya Citra asli Hasil cropping

19 INCREASE GAMMA Dilakukan perubahan gelap terang citra untuk mempermudah proses line detection dengan increase gamma

20 GRAYSCALLING Merubah citra RGB menjadi grayscale untuk mempercepat proses

21 RESIZE Bertujuan untuk menyamakan ukuran citra.

22 PENAPISAN HIGH PASS Dilakukan penapisan pada citra untuk mempertahankan tepi citra sekaligus mengurangi derau

23 LINE DETECTION Dilakukan konvolusi matrik line detection terhadap matriks citra, maka didapat hasil sebagai berikut Mask 1 Mask 2 Mask 3 Mask 4

24 DETEKSI AKHIR Deteksi akhir dengan mencari selisih jumlah piksel citra uji dan citra acuan, kemudian dihitung presentasenya terhadap citra acuan sehingga diperoleh kesimpulan apakah peluru cacat atau tidak.

25 Block diagram deteksi kecacatan peluru menggunakan metode line detection

26 HASIL DAN PEMBAHASAN Citra sebanyak 29 citra 11 citra baik 18 citra cacat Citra baik Citra cacat

27 HASIL DAN PEMBAHASAN Citra cacat dibagi 2 : Tipe I : citra cacat yang dapat dengan mudah dilihat secara kasat mata Tipe II : citra cacat yang sulit dilihat secara kasat mata Tipe I Tipe II

28 HASIL DAN PEMBAHASAN Untuk mendapatkan citra acuan diperlukan uji coba terhadap 11 citra baik dan hasilnya sebagai berikut: Baik ,803 89, , ,745 93, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,612 95, , ,681 99, , ,28 96, , ,658 98, , , , , , , , ,205 98, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,015 97, , , , , , , , , , , , , ,269 98, , , , , , , ,371 96,234 90,309 91, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,11 83, ,3077

29 HASIL DAN PEMBAHASAN Citra acuan Citra ke-9 Citra Cacat <90,745 Tidak cacat >=90,745

30 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil uji coba citra cacat yang terdeteksi cacat

31 HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil uji coba citra cacat yang terdeteksi tidak cacat

32 HASIL DAN PEMBAHASAN Cacat Tipe I Prosentase Hasil 1 68,6488 Cacat 2 78,4822 Cacat 3 73,9241 Cacat 4 89,1254 Cacat 5 75,5437 Cacat 6 78,4822 Cacat 7 77,3022 Cacat 8 68,9727 Cacat 9 98,982 Tidak Cacat Berdasarkan hasil uji coba terhadap 9 citra cacat tipe I, metode line detection dapat mendeteksi sebanyak 8 peluru yang tergolong cacat, sedangkan yang lainnya terdeteksi tidak cacat.

33 HASIL DAN PEMBAHASAN Cacat Tipe II Prosentase Hasil 1 89,3105 Cacat 2 97,0847 Tidak Cacat 3 96,46 Tidak Cacat 4 82,1148 Cacat 5 91,7862 Tidak Cacat 6 95,5576 Tidak Cacat 7 77,8806 Cacat 8 81,2587 Cacat 9 83,0171 Cacat Berdasarkan hasil uji coba terhadap 9 citra cacat tipe II, metode line detection hanya dapat mendeteksi sebanyak 5 peluru yang tergolong cacat, sedangkan yang lainnya terdeteksi tidak cacat.

34 KESIMPULAN Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, sebuah citra peluru dikatakan cacat apabila presentasenya < 90,745. Dari 18 citra cacat, yang terbagi atas 9 citra cacat tipe I dan 9 citra cacat tipe II, metode line detection mempunyai tingkat akurasi sebesar 88,89% untuk citra cacat tipe I dan 55,56% untuk citra cacat tipe II.

35 DAFTAR PUSTAKA [1] Fadillah, Ramadhian Inilah Cara membuat Peluru dan Bom. 10/inilah-cara-membuat-peluru-dan-bom. Diakses 5 Maret [2] Gonzalez, R.C. & Woods, R.E. Digital Image Processing Second Edition. Prentice Hall. New Jersey [3] Aryanti, Vina Pengantar Pengolahan Citra. Diakses 5 Maret [4] Rinaldi, Munir. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Informatika. Bandung [5] Agus, Prijono, dkk. Pengolahan Citra Digital Menggunakan MATLAB. Informatika. Bandung [6] Mabrur, Andik Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab. Citra-Digital-yang-Dapat-Dilakukan-dengan-Fungsi- Bawaan-Matlab. Diakses 22 Februari [7] Yuni, Setiani Segmentasi Citra. Diakses 22 Februari 2014.

36