DAFTAR KUESIONER. Universitas Sumatera Utara

Transkripsi

1 DAFTAR KUESIONER Bapak/ Ibu yang terhormat, Pertanyaan yang ada dalam kuesioner ini hanya untuk data penelitian dalam rangka penyusunan Skripsi dengan judul Analisis pengembangan karyawan dalam meningkatkan kualitas kerja pada PT. PLN (PERSERO) UPB (Unit Pengatur Beban) SUMBAGUT pada Program Sarjana Ekonomi.. Dibawah ini ada beberapa kelompok pertanyaan yang semuanya berkaitan dengan pengembangan karyawan dan kualitas kerja pada PT. PLN (PERSERO) UPB (Unit Pengatur Beban) SUMBAGUT. Bapak/Ibu saya harapkan untuk memberikan penilaian terhadap pertanyaan tersebut sesuai dengan pendapat dan pandangan Bapak/Ibu. Petunjuk Pengisian Kuesioner 1. Berilah tanda checklist ( ) pada jawaban yang Bapak/ Ibu anggap paling sesuai. 2. Setiap pertanyaan hanya membutuhkan satu jawaban saja. 3. Berikanlah jawaban singkat pada bagian pertanyaan identitas responden yang membutuhkan jawaban tertulis Bapak/Ibu. I. Identitas Responden 1. Nama responden : 2. Umur responden : 3. Jenis kelamin : P W 4. Tingkat Pendidikan terakhir : 5. Lama bekerja : II. Isi jawaban berikut sesuai dengan pendapat Bapak/ Ibu dengan cara memberikan checklist ( ) pada kolom yang tersedia. Adapun makna dari tanda tersebut adalah sebagai berikut: STS : Sangat Tidak Setuju TS : Tidak Setuju KS : Kurang Setuju

2 S SS : Setuju : Sangat Setuju Variabel Pengembangan Karyawan (X) Variabel Peserta No. Peserta (X 1 ) SS S KS TS STS Bapak/Ibu mampu untuk mengikuti program pengembangan. 2 Bapak/Ibu mempunyai minat untuk mengikuti program pengembangan. 3 Kuantitas peserta tidak mengganggu kepada jalannya pelaksanaan pengembangan. Variabel Instruktur No. Instruktur(X 2 ) SS S KS TS STS Instruktur menguasai materi pengembangan. 2. Instruktur mampu menyajikan materi pengembangan dengan baik. 3. Instruktur mempunyai kecakapan berkomunikasi. 4. Instruktur mampu menarik minat peserta pengembangan yang mendalami materi. Variabel Materi No. Materi (X 3 ) SS S KS TS STS Materi pengembangan sangat bermanfaat sehingga dapat diterapkan dalam pekerjaan. 2. Materi yang diberikan sesuai dengan topik pengembangan. 3. Materi pengembangan relevan dengan tujuan pengembangan.

3 4. Deskripsi yang disampaikan dapat menjelaskan permasalahan. Variabel Fasilitas No. Fasilitas (X 4 ) SS S KS TS STS Tempat penyelengaraan pengembangan memberi kegairahan dalam proses pengembangan. 2 Lokasi penyelengaraan pengembangan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai dalam pengembangan Variabel Kualitas Kerja (Y) No. Kualitas Kerja (Y) SS S KS TS STS Kemampuan Intelejensi, Konseptual Bapak/ Ibu dalam bekerja tergolong baik. 2 Tingkat prestasi karyawan dalam perusahaan meningkat. 3. Kedisiplinan karyawan dalam bekerja meningkat. 4. Kerjasama karyawan dengan rekan kerja sangat baik.

4 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items Item Statistics Mean Std. Deviation N VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR

5 VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR

6 VAR VAR VAR VAR Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items VALIDITAS 2 Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid Excluded a 0.0 Total a. Listwise deletion based on all variables in the procedure. Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

7 Item Statistics Mean Std. Deviation N VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR Scale Mean if Item Deleted Item-Total Statistics Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR

8 VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR VAR Scale Statistics Mean Variance Std. Deviation N of Items REGRESI Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Fasilitas, Peserta, Materi, Instruktur a a. All requested variables entered.. Enter Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a

9 a. Predictors: (Constant), Fasilitas, Peserta, Materi, Instruktur b. Dependent Variable: KualitasKerja ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Fasilitas, Peserta, Materi, Instruktur b. Dependent Variable: KualitasKerja Model Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) t Sig. Peserta Instruktur Materi Fasilitas a. Dependent Variable: KualitasKerja Residuals Statistics a

10 Minimum Maximum Mean Std. Deviation Predicted Value Residual Std. Value Predicted Std. Residual N

11 Minimum Maximum Mean Std. Deviation Predicted Value Residual Std. Value Predicted Std. Residual a. Dependent Variable: KualitasKerja Residuals Statistics a N heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) t Sig. Peserta Instruktur Materi Fasilitas a. Dependent Variable: absut Tidak ada heterokedastisitas, nilai sig > 0.05

12

13 NPar Tests Notes Output Created 19-May :03:02 Comments Input Data G:\Hasil SPSS Ai\Data variabel.sav Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none> N of Rows in Working 56 Data File Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing. Cases Used Statistics for each test are based on all cases with valid data for the variable(s) used in that test. Syntax NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=RES_1 /MISSING ANALYSIS Resources Processor Time 0:00: Elapsed Time 0:00: Number of Cases Allowed a a. Based on availability of workspace memory. [DataSet1] G:\Hasil SPSS Ai\Data variabel.sav

14 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 56 Normal Parameters a,,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute.156 Positive.066 Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed).132 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) Peserta Instruktur Materi Fasilitas a. Dependent Variable: KualitasKerja Tidak ada multikolinearitas.

15 FREKUENSI VAR00001 Valid VAR00002 Valid VAR00003 Valid

16 VAR00004 Valid VAR00005 Valid VAR00006 Valid VAR00007 Valid

17 VAR00008 Valid VAR00009 Valid VAR00010 Valid

18 VAR00011 Valid VAR00012 Valid VAR00013 Valid VAR00014 Valid

19 VAR00015 Valid VAR00016 Valid VAR00017 Valid VAR00018

20 Valid VAR00019 Valid VAR00020 Valid