IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 21 IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Keadaan Umum Jantan Ilustrasi 3. Puyuh Padjadjaran Galur Hitam Generasi Kenam Penelitian dilakukan di Breeding Center Puyuh, Fakultas Peternakan Universitas Padjadjaran yang terletak di lingkungan kampus Universitas Padjadjaran, Ciparanje, Jatinangor Sumedang. Jarak kandang cukup jauh dari pemukiman warga dan kebisingan. Kandang mendapatkan cahaya matahari yang cukup, air mudah didapat, dan udara yang baik sehingga kondisi kandang tidak lembab. Menurut Suprijatna dkk, (2005), lingkungan yang nyaman dibutuhkan dalam pembangunan kandang agar ternak terhindar dari cekaman (stress) yang berasal dari lingkungan sekitar. Suhu dilokasi pada bulan Agustus - Oktober berkisar antara C dengan kelembaban 65-95% dan kecepatan angin 4-26 Km/jam (BMKG, 2018). Suhu dilokasi merupakan salah satu kriteria lingkungan ideal menurut pernyataan Kartasudjana dan Suprijatna (2010) yaitu sekitar 21 C. Kandang ini memiliki beberapa ruangan diantaranya adalah kandang brooder koloni dan kandang cage, ruang pakan, ruang penetasan, ruang kontrol, dan mess.

2 22 Breeding Center ini merupakan tempat pembibitan dan budidaya puyuh serta sebagai tempat pelestarian galur murni puyuh Padjadjaran. Puyuh yang terdapat di kandang ini terdiri dari berbagai macam galur puyuh diantaranya puyuh Padjadjaran galur hitam, cokelat, dan silangan. Puyuh Padjadjaran generasi keenam yang diteliti sebanyak 200 ekor DOQ, yang ditempatkan pada kandang brooder berukuran 2 x 0,8 x 0,4 meter pada umur 0-3 minggu. Selanjutnya puyuh dipindahkan ke dalam kandang cage setelah dilakukan sexing pada umur 4-6 minggu pemeliharaan. Hal ini sesuai dengan pendapat Djanah (1985) bahwa pada umumnya kandang puyuh memiliki tiga atau empat susun dengan lantai dari ram kawat atau litter. Kandang dengan ukuran panjang x lebar x luas yaitu 1 x 0,5 x 0,5 m yang menampung 100 ekor puyuh umur 2-14 hari. Wuryadi (2011) menambahkan kandang DOQ memiliki ukuran panjang x lebar x tinggi yaitu 1 x 1 x 0,4 m per 100 ekor. 4.2 Model Kurva Pertumbuhan Puyuh Pertambahan bobot pada puyuh setiap harinya merupakan tanda awal dari pertumbuhan puyuh, dan bersamaan dengan bertambahnya ukuran tubuh puyuh. Goa, dkk., (2015) menyatakan faktor yang mempengaruhi pertambahan bobot badan adalah jumlah ransum yang dikonsumsi, laju perjalanan ransum dalam pencernaan, bentuk ransum, komposisi ransum, dan imbangan kandungan nutrisi ransum. Pertumbuhan puyuh didapat dengan melakukan penimbangan. Pencatatan bobot badan puyuh dilakukan seminggu sekali pada hari yang sama dari umur 0 sampai 6 minggu. Data pertumbuhan puyuh Padjadjaran galur hitam dapat dilihat pada Tabel 2.

3 Tabel 2. Rataan Bobot Badan dan Pertambahan Bobot Badan Puyuh Padjadjaran Galur Hitam 0-6 Minggu Pertambahan Pertambahan Rataab Bobot Rataan Bobot Umur Bobot Badan Bobot Badan Badan Jantan Badan Jantan...minggu......gram/ekor/......gram/ekor/minggu ,28 7, ,12 21,12 9,88 10, ,93 45,93 27,96 28, ,38 79,49 31,38 32, ,99 109,61 25,09 28, ,44 130,24 17,63 21, ,86 144,67 11,98 15,50 23 Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, untuk minggu 0-3 belum dilakukan sexing maka rataan bobot badan puyuh baik jantan maupun betina adalah 7,28 gram dan dalam pemeliharaan akhir (setelah dilakukan sexing) menunjukan bobot jantan 131,86 gram dan betina 144,67 gram. Hal ini sesuai dengan pernyataan Anang, dkk., (2017a) bahwa rata-rata bobot badan puyuh Padjadjaran galur hitam umur 0 adalah 7,45 gram. Bobot pada enam minggu adalah 131,51 gram. Bobot badan pada Tabel 2 menunjukan bahwa puyuh betina memiliki pertumbuhan dan bobot badan yang sedikit lebih tinggi dibandingkan dengan jantan, hal ini sesuai dengan pendapat Wuryadi (2013) bahwa puyuh betina lebih besar dari pada puyuh jantan. El Ibiary, dkk. (1966) menambahkan bahwa perbedaan kecepatan pertumbuhan antara jantan dan betina umur 0-5 minggu tidak berbeda nyata dan mulai tampak pada waktu umur puyuh berumur enam minggu.

4 24 Tabel 3. Parameter Dugaan Berdasarkan Jenis Kelamin Parameter Jantan Morgan Mercer Flodin (MMF) a 8,7429 8,3967 b 0,1491 0,1674 c 0,0166 0,0195 d 2,2409 2,1309 SE 2,9837 1,8346 r ,9997 R 2 0,9982 0,9994 MMF Model: y=(a*b+c*x^d)/(b+x^d) Morgan Mercer Flodin (MMF) merupakan kurva pertumbuhan dari model matematika yang diamati. Berdasarkan Tabel 3 dan Ilustrasi 4, diketahui dengan koefisien a, b, c, dan d sebagai penentu hasil dari model kurva. Nilai koefisien determinasi (R 2 ) pada puyuh Padjadjaran galur hitam jantan adalah 0,9982 dan betina 0,9994. Berdasarkan penelitian sebelumnya, diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) dengan menggunakan model matematika Gompertz menunjukan jantan 0,9988 dan betina 0,9991 (Anang, dkk., 2017a). Artinya, perbandingan tersebut menunjukan bahwa Puyuh Padjadjaran Galur Hitam generasi keenam memiliki ketepatan yang baik. Menurut Mardiyanto (2005), nilai R 2 antara 0 sampai dengan 1, bila R 2 mendekati 1 maka model yang dipilih mendekati data yang sebenarnya. Sembiring (2003) menambahkan bila semakin dekat R 2 dengan 0 maka semakin jelek kecocokan data tersebut.

5 Bobot Badan (gram) Umur (Minggu) Bobot Badan Jantan Prediksi Bobot Badan Jantan Bobot Badan Prediksi Bobot Badan Ilustrasi 4. Kurva Pertumbuhan Puyuh Padjadjaran Galur Hitam Jantan dan Dugaan Standard Error (SE) pada Puyuh Padjadjaran galur hitam memiliki nilai pada jantan 2,9837 dan betina 1,8346. Menurut penelitian Anang, dkk., (2017a) dugaan Standard Error (SE) puyuh galur hitam berkisar antara 1,99 sampai 4,01. Artinya, penelitian ini mempunyai kesalahan pendugaan yang kecil. Menurut Siagian dan Sugiarto (2009), suatu regresi mempunyai kesalahan total paling sedikit, semakin tinggi Standard Error maka kesalahan pendugaan semakin tinggi dan sebaliknya bila Standard Error semakin kecil makan kesalahan pendugaan semakin kecil. Berdasarkan kurva pertumbuhan tersebut, bobot badan puyuh betina memiliki nilai yang lebih tinggi. Ilustrasi 5. Merupakan model kurva pertumbuhan Morgan Mercer Flodin (MMF) berbentuk sigmoid sama seperti kurva Gompertz. Hal ini menunjukan hasil yang memiliki akurasi tinggi untuk digunakan sebagai prediksi

6 Bobot Badan (gram) PBB (gram) 26 pertumbuhan bobot puyuh. Ilustrasi 5 menunjukan puncak pertumbuhan bobot badan mingguan yang terlihat pada minggu ketiga, garis puncak PBB dan akan turun seiring dengan pertambahan umur puyuh y = ( 8, , ,019572x2, ) (0, x 2, ) y = ( 8, , ,016603x2,24095 ) (0, x 2,24095 ) 35,00 30,00 25,00 20,00 15,00 10,00 5, Umur (Minggu) Bobot Badan Jantan Bobot Badan Prediksi Bobot Badan Jantan Prediksi Bobot badan PBB Jantan PBB Ilustrasi 5. Model Kurva Morgan Mercer Flodin (MMF) dan PBB Jantan dan 0, Model Kurva Konsumsi Ransum Konsumsi ransum puyuh adalah jumlah ransum yang dikonsumsi oleh puyuh dalam jangka waktu tertentu. Tingkat konsumsi ransum dipengaruhi tingkat energi dan palabilitas ransum. Menurut Rasyaf (1994), kandungan zat makanan yang terkandung di dalam ransum, kesehatan ternak dan manajemen pemberian ransum akan mempengaruhi konsumsi ransum dari ternak tersebut. Ransum yang digunakan pada penelitian ini adalah Broiler Starter 511 berbentuk mash dan

7 27 crumble. Ransum mash diberikan dari awal pemeliharaan hingga umur 4 minggu, setelahnya diberikan ransum crumble hingga akhir penelitian. Tabel 4. Rataan Konsumsi Ransum Puyuh Padjadjaran Galur Hitam Umur Jantan...minggu......g/ekor ,40 3,40 2 8,73 8, ,84 15, ,31 14, ,77 15, ,71 16,33 Total (Hari) 72,76 74,65 Total (Minggu) 509,32 522,55 Menurut Sujana, dkk., (2012) pada penelitian puyuh yang dilakukan bahwa konsumsi ransum rata-rata tertinggi puyuh dari pusat pembibitan terbanyak berasal dari Jawa Barat diantaranya sebesar 470,3 gr (Cianjur), 460,9 gr (Sukabumi), 459,9 gr (Bogor) dan 448,7 gr (Bandung). Hasil penelitian menunjukan bahwa konsumsi ransum yang tinggi menunjukan bahwa konsumsi ransum memiliki nilai ekonomis yang rendah juga dibanding puyuh yang lain. Model matematika yang digunakan saat penelitian untuk menentukan konsumsi ransum adalah Fungsi Rasional. Berdasarkan Tabel 5, parameter a, b, c, dan d menunjukan hasil kurva dari model matematika Fungsi Rasional. Hasil penelitian menunjukan puyuh Padjadjaran menghasilkan nilai koefisien

8 28 determinasi (R 2 ) jantan dan betina masing-masing 0,941 dan 0,949, dan nilai koefisien korelasi (r) jantan dan betina masing-masing 0,970 dan 0,974. Tabel 5. Parameter Dugaan Konsumsi Ransum Parameter Jantan Data a - 1,729-4,659 b 4,268 7,883 c - 0,270-0,040 d 0,064 0,054 SE 1,955 1,858 r 0,970 0,974 R 2 0,941 0,949 Fungsi Rasional: y=(a+bx)/(1+cx+dx^2) Menurut konsumsi penelitian Anang, dkk., (2017b), model matematika Fungsi Rasional pada itik Rambon didapat hasil koefisien korelasi (r) pada jantan 0,956 dan betina 0,943, dan koefisien determinasi (R 2 ) jantan 0,915 dan betina 0,889. Konsumsi ransum puyuh pada penelitian ini memiliki nilai Standard Error (SE) pada jantan dan betina masing masing 1,955 dan 1,858, yang artinya model matematika Fungsi Rasional pada penelitian ini lebih baik karena nila R 2 tinggi dan nilai SE lebih rendah. Konsumsi ransum puyuh pada penelitian ini mengalami peningkatan tiap minggunya baik puyuh jantan maupun betina ditunjukan pada Ilustrasi 6. Namun, puyuh jantan mengalami penurununan pada minggu ke-4 dan minggu ke-6 sedangkan puyuh betina mengalami penurunan pada minggu ke-4. Penurunan

9 Konsumsi Ransum (gram) 29 tingkat konsumsi ransum terjadi karena adanya persaingan antar puyuh jantan ataupun betina, terbatasnya waktu pada puyuh dalam mencerna ransum, dan perubahan bentuk dari mash menjadi crumble. Menurut NRC (1994) konsumsi ransum dipengaruhi oleh tingkat energi ransum, imbangan zat nutrisi, suhu, lingkungan, dan bentuk fisik ransum. Perubahan bentuk pada ransum merupakan salah satu faktor dari faktor yang mempengaruhi konsumsi ransum. Zhan, dkk., (2007) menambahkan bahwa penurunan konsumsi ransum dapat terjadi karena terbatasnya waktu dalam mencerna Umur (Minggu) Konsumsi Ransum Konsumsi Ransum Jantan Prediksi Konsumsi Ransum ( ) x y = 1 + ( )x + ( )x 2 ( ) x y = 1 + ( )x + ( )x 2 Prediksi Konsumsi Ransum Jantan Ilustrasi 6. Model Kurva Fungsi Rasional Konsumsi Ransum Galur Hitam Jantan dan 4.4 Konversi Ransum Konversi ransum adalah jumlah ransum yang dikonsumsi dibanding dengan pertambahan bobot badan puyuh. Menurut Amrulloh (2003) faktor yang mempengaruhi konversi ransum diantaranya kualitas ransum, teknik pemberian,

10 30 bentuk, dan konsumsi ransum. Suparyanto, (2005) menambahkan konversi ransum dijadikan tolak ukur untuk menilai seberapa banyak ransum yang dikonsumsi puyuh untuk mampu menjadi jaringan tubuh, yang dinyatakan dengan besarnya bobot badan yang dianggap merupakan cara terbaik. Tabel 6. Konversi Ransum Puyuh Umur (Minggu) Jantan Data 1 1,72 1,72 2 2,46 2,46 3 3,76 3,76 4 1,64 1,69 5 3,80 2,69 6 4,60 3,96 Berdasarkan Tabel 6 diperoleh peningkatan nilai konversi pada minggu keenam sebesar 4,60 pada jantan dan 3,96 pada betina. Nilai rataan konversi ransum puyuh Padjadjaran Galur hitam jantan 3,00 dan betina 2,71. Menurut Mardiansyah (2013) nilai konversi pada puyuh petelur umumnya berkisar antara 2,68 3,40, yang artinya puyuh Padjadjaran Galur Hitam Generasi Keenam jantan dan betina ada pada batas umumnya nilai konversi puyuh petelur. Menurut Penelitian Sujana, dkk., (2012) nilai konversi ransum puyuh di berbagai Pusat Pembibitan di Jawa Barat pemeliharaan 0 7 minggu sebesar 3,51 (Bandung), 3,71 (Cianjur), 3,77 (Bogor), dan 3,79 (Sukabumi). Nilai konversi ransum yang tinggi pada puyuh jantan diduga disebabkan oleh tidak semua puyuh mengkonsumsi

11 31 ransum secara rata, sedangkan pada betina hal ini diduga hanya ada beberapa puyuh betina yang baru mengalami pembesaran dalam ovary. Nilai Konversi yang tinggi juga dapat disebabkan banyaknya ransum yang terbuang dan banyaknya puyuh yang saling bersaing merebutkan ransum yang diberikan. Puyuh Padjadjaran galur hitam generasi keenam memiliki nilai konversi ransum yang rendah jika dibandingkan dengan rata-rata penelitian sebelumnya. Nilai konversi ransum yang rendah memiliki efisiensi yang tinggi dan kualitas ransum yang dapat menyimbangi kebutuhan nutrient yang dibutuhkan oleh puyuh