3 METODOLOGI 3.1 Pemilihan Lokasi dan Waktu Penelitian

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "3 METODOLOGI 3.1 Pemilihan Lokasi dan Waktu Penelitian"

Transkripsi

1 3 METODOLOGI 3 Pemlha Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka selama 5 bula, mula bula Agustus 2004 sampa Jauar 2005, berlokas d Kabupate Raja Ampat, Provs Ira Jaya Barat (Gambar 2) Sehubuga dega bayakya jumlah pulau yag terdapat d Kabupate Raja Ampat, maka fokus peelta dlakuka d salah satu kepulaua d kabupate tersebut, yatu Dstrk Ayau yag terdr atas 5 desa yatu: () Meosbekwa, (2) Dorekhar, (3) Yekawr, (4) Rutum da (5) Re Pemlha Kepulaua Ayau sebaga lokas peelta ddasarka pada pertmbaga berkut: () Secara geopoltk da geostrategk, Kepulaua Ayau memlk poss yag sagat petg karea merupaka salah satu pulau yag berbatasa lagsug dega Negara Palau; (2) Secara bogeofsk Kepulaua Ayau memlk potes yag medukug; (3) Merupaka daerah baru yag membutuhka masuka-masuka berbaga phak dalam perecaaa pembagua daerah; da (4) Memlk aksesbltas yag bak dalam medukug pelaksaaa peelta

2 23 Kepulaua Ayau Gambar 2 Peta lokas peelta

3 24 32 Pegguaa Peralata Peralata-peralata yag dguaka dalam peelta atara la: alat tuls, alat pegukur pajag, kamera da tape recorder Utuk keperlua moblsas saat pelaksaaa peelta dguaka kedaraa bermotor da perahu 33 Metode Pegumpula Data Dalam ragka mecapa tujua yag dgka dtempuh cara kerja yag bersstem utuk memudahka pelaksaaa kegata Cara kerja yag dlakuka megguaka metode survey da stud pustaka Rca metode pegumpula data dsajka sebaga berkut: () Stud pustaka Stud pustaka dlakuka utuk vetarsas data sekuder Pegumpula data sekuder dmula dar tgkat desa, kecamata, kabupate hgga tgkat departeme teks Pegumpula baha pustaka juga dlakuka d lembaga-lembaga peelta Tjaua terhadap data sekuder da formas dlakuka utuk megetahu gambara kualtatf da kuattatf terhadap obyek yag dperluka (2) Dskus/Wawacara Pegumpula data dlakuka dega melakuka taya jawab kepada respode dega batua daftar pertayaa da alat tuls Dskus atau wawacara dlakuka terhadap pemagku kepetga (stake holder) yag berkompete terhadap peelta sepert pemertah daerah, das kelauta da perkaa, Bappeda, elaya, ketua kelompok/kelembagaa da pegusaha perkaa (3) Survey lapaga Pegamata d lapaga yag dlakuka bertujua melhat kods aktual dar obyek yag dtelt, sekalgus meguj data da formas formal kepustakaa yag dperoleh

4 25 34 Jes Data Data yag dkumpulka berasal dar data prmer da data sekuder Data prmer merupaka data yag dkumpulka lagsug sesua dega tujua stud Pegumpula data prmer dlakuka dega tekk pegamata da wawacara yag dlakuka terhadap 0 orag elaya masg-masg kampug yag dplh secara purposve berdasarka pertmbaga kemudaha akses da keterwakla data Krtera keterwakla data yag dguaka atara la mewakl tap jes alat tagkap Wawacara juga dlakuka terhadap kepala desa da 3 orag pedagag pegumpul yag memlk aflas lagsug dega eksportr komodtas ka karag Pemlha kepala desa sebaga obyek wawacara sagat strategs karea pera pedataa hasl pembela komodtas ka karag berada dalam otortas kepala desa Berkut data-data prmer yag dkumpulka selama peelta: Tabel 2 Data prmer yag dkumpulka selama peelta No Jes Data Sumber 2 3 Gambara ut peagkapa ka d Kepulaua Ayau Gambara kegata perkaa/pegolaha, serta sosal ekoom masyarakat Kepulaua Ayau Produks ka karag jes apoleo da kerapu Wawacara dega elaya da observas lagsug terhadap operas peagkapa Wawacara dega elaya, ketua lembaga masyarakat da kepala desa Wawacara dega pedagag pegumpul, plasma da kepala desa Data sekuder yatu data yag dperoleh dar suatu sumber publkas (phak la yag megumpuka da megolahya) Data sekuder yag dkumpulka berupa lapora lapora resm yag dpublkaska atau yag tdak dpublkaska oleh stas stas da lembaga lembaga pemertah maupu swasta Lembaga tersebut atara la Das Kelauta da Perkaa Kabupate Sorog da Kabupate Raja Ampat da, Bro Pusat Statstk (BPS) Kabupate Sorog serta Departeme Kelauta da Perkaa Sebaga besar data sekuder yag dkumpulka mash dkumpulka dar stas-stas Kabupate Sorog Sstem brokras da admstras Kabupate Raja Ampat yag belum berjala ormal meyebabka hal tersebut

5 26 Tabel 3 Data sekuder yag dkumpulka selama peelta No Jes Data Potret tahu Kabupate Raja Ampat Kods umum Kabupate Raja Ampat Data dasar aspek sosal terumbu karag Idoesa UU Nomor 26 Tahu 2002 tetag Pembetuka Kabupate Raja Ampat Recaa Strategs Das Kelauta & Perkaa Lapora umum hasl peelta RAP d Kepulaua Raja Ampat Lapora peelta hukum da sas d Kepulaua Raja Ampat Lapora Tahua Das Kelauta & Perkaa Tahu Peerbta 2004 Sumber Pemertah Kabupate Raja Ampat 2003 BPS Kabupate Sorog 2002 COREMAP LIPI Baga Hukum, Setda Kabupate Raja Ampat Das Kelauta da Perkaa Kabupate Raja Ampat Coservato Iteratoal Idoesa Fakultas Hukum, Uverstas Cederawash Das Kelauta da Perkaa Kabupate Sorog 35 Aalss Data Utuk mecapa tujua peelta berupa racaga strateg pegelolaa perkaa karag utuk pemafaata berkelajuta, dlakuka lagkah-lagkah aalss permasalaha melalu data-data ataupu formas yag telah dkumpulka Tahapa aalss yag dlakuka pada peelta, yatu () evaluas pegelolaa perkaa karag da (2) peetapa strateg pegelolaa perkaa berkelajuta 35 Evaluas Kegata Pemafaata Sumberdaya Ika Karag Evaluas pegelolaa perkaa karag dlakuka dalam ragka memaham kods aktual (exstg codto) pemafaata sumberdaya ka karag d daerah kaja Out put yag dhaslka pada akhr evaluas adalah peetapa la deks keberlajuta atas status pemafaata sumberdaya Metode evaluas yag dlakuka megguaka pedekata sustaablty checklst Ada lma dkator utama yag dguaka sebaga parameter pelaa, yatu: () keberlajuta secara ekolog; (2) keberlajuta secara sosal-kemasyarakata (3) keberlajuta secara tekolog (4) keberlajuta secara ekoom; da (5) keberlajuta secara kelembagaa Masg-masg dkator ddervaska

6 27 mejad atrbut-atrbut yag lebh spesfk Berkut saja matrks sustaablty checklst yag dguaka berkut parameter-parameter yag dguaka Tabel 4 Krtera da dkator pelaa keberlajuta pegelolaa perkaa karag d Kepulaua Ayau Ekolog Krtera Nla Bak Buruk Keteraga Status peagkapa Ukura ka tagkapa Keragama ka yag tertagkap Ika yag dbuag/tdak dmafaatka Kualtas lgkuga Tekolog Lama trp Fshg base Peagaa ka sebelum djual Peagaa d atas kapal Alat tagkap Selektvtas alat Ukura kapal (LOA) Catchg power Efek pegguaa alat tagkap (0); tgkat pemafaata sagat tgg (>MSY) (); Medekat tgkat eksplotas maksmum (2); Dbawah tagkapa yag dperbolehka (<TAC) (0); Rata-rata ukura ka yag tertagkap lebh Kecl dar ukura ekooms (); Rata-rata ukura ka yag tertagkap sama dega ukura ekooms (2); Rata-rata ukura ka yag tertagkap lebh besar dar ukura ekooms (2); Tagkapa o target redah (-0 %) (); Tagkapa o target sedag (0-00 %) (0); Tagkapa o target besar (> 00%) (2) Ika yag dbuag sagat sedkt (0-0%) () Ika yag dbuag relatf bayak (0-40%) (0) Ika yag dbuag sagat bayak (>40 %) (2) tdak ada bukt kerusaka lgkuga () Ada beberapa bukt kerusaka lgkuga (0) Ada bukt kerusaka yag sagat parah (2) oe day fshg () 2-4 har/trp (0) >5har/trp (2) Bayak lokas pedarata () Lokas pedarata terpusat (0)Tdak ada tempat pedarata khusus (0) Ika lagsug djual ke pegumpul () Ika dpelhara dalam keramba (2) Ika dpelhara dtempat khusus yag dsolas (2) Ika dtempatka pada tagk hdup () Ika dtempatka pada ember/baskom (0) Ika dtempatka dalam plastk (0) Doma alat tagkap aktf () Jumlah alat aktf = alat pasf (2) Doma alat pasf (0) Tdak Ada upaya megkatka selektvtas alat () Ada beberapa upaya megkatka selektvtas alat tagkap (2) Ada bayak upaya upaya megkatka selektvtas alat tagkap (0) >0 m () 5-0 m (2) <5 m (0) Tdak ada elaya yag megubah alat da kapal utuk megkatka tagkapa Sagat sedkt elaya yag megubah alat da kapal utuk megkatka tagkapa () Ada beberapa elaya yag megubah alat da kapal utuk megkatka tagkapa (2) Bayak elaya yag megubah alat da kapal utuk megkatka tagkapa (0) Perkaa ddomas oleh praktek perkaa yag destruktf () Tekk peagkapa dapat merusak (2) Tekk peagkapa yag dguaka tdak destruktf

7 28 Tabel 4 (lajuta) Krtera Nla Bak Buruk Keteraga Sosal-kemasyarakata Pola pemafaata sumberdaya Pemahama lgkuga Tgkat peddka Status koflk Pedapata dar kegata peagkapa Partspas keluarga dalam usaha perkaa Ekoom Proftabltas Rata-rata pedapata Atura perdagaga Sfat aktvtas peagkapa Status kepemlka/trasf er keutuga Pasar (0); Pemafaata dlakuka oleh keluarga (); Pemafaata dlakuka secara bersama-sama dalam suatu komutas (2); Pemafaata dlakuka oleh dvdu atau komutas utuk kepetga perusahaa (0); Pemahama terhadap lgkuga da ekosstem tdak ada (); Pemahama terhadap lgkuga da ekosstem sagat sedkt (2); Pemahama terhadap lgkuga da ekosstem sagat bak (0); Persetase masyarakat yag megeyam peddka < rata-rata populas (); Persetase masyarakat yag megeyam peddka = rata-rata populas (2); Persetase masyarakat yag megeyam peddka > rata-rata populas (2) Tdak ada koflk pemafaata sumberdaya () Ada sedkt koflk pemafaata sumberdaya (0) Koflk pemafaata sumberdaya yag terjad telah meggagu aktvtas pemafaata (0) > 80 % () % (2) Pedapata kegata peagkapa < 50 % pedapata total keluarga (0) Sagat sedkt aggota keluarga yag terlbat (- 2 orag) () Jumlah aggota keluarga yag terlbat relatf bayak (3-5 orag) (2) Seluruh aggota keluarga terlbat dalam usaha pemasara/pegolaha hasl tagkapa (2) Sagat megutugka; B/C rato > () Break eve (0) Merug; B/C rato < (0) Pedapata elaya sagat redah dbadgka rata-rata peduduk () Pedapata elaya sama dega pedapata rata-rata peduduk (2) Pedapata elaya lebh besar dbadgka rata-rata peduduk (2) Tdak ada atura perdagaga komodtas () Ada sedkt peratura perdagaga tetag komodtas (0) Perdagaga komodtas sagat ketat (2) Isdetl/tba-tba () Musma (0) Sehara (full tme) (0) Keutuga kegata tdak dguaka utuk kepetga masyarakat lokal () Sebahaga keutuga dguaka utuk kepetga masyarakat lokal da layal (2) Seluruh keutuga dguaka utuk kepetga lokal (0) Pemasara komodtas bersfat lokal () Pemasara komodtas bersfat domestk (2) Pemasara komodtas berortas ekspor

8 29 Tabel 4 (lajuta) Krtera Nla Bak Buruk Keteraga Kelembagaa Efektvtas maajeme Kearfa lokal Pegawasa (0); Peratura da regulas pemertah tdak dkut (); Peratura da regulas pemertah dkut tetap mash belum total (2); Peratura da regulas pemertah dkut secara total (0); Kearfa lokal tdak dkut (); Kearfa lokal dkut, amu dega beberapa pegecuala (2); Kearfa lokal dkut secara total (0); Tdak ada pegawasa terhadap pelaksaaa atura yag dtetapka (); Ada pegawasa terhadap pelaksaaa atura yag dtetapka, amu frekuesya jarag (2); Pegawasa dlakuka secara total terhadap pelaksaaa atura yag dtetapka Peetapa deks keberlajuta ddasarka pada akumulas dar keseluruha la pada masg-masg dkator yag sebelumya telah dstadardsas dega megguaka bobot Secara matematk, rumusa umum dar deks keberlajuta drumuska sebaga berkut: I + Eco + ITek I Sec + I Ek I () K = I KL karea masg-masg dkator terdr atas atrbut-atrbut yag lebh spesfk da memlk sstem la serta pembobota yag berbeda-beda, maka rumusa deks keberlajuta mejad: I VECo WECo = = = = = k = atau = WECO V W VTec WTec = WTec VSec WSec = WSec VEk WEk = WEk VKl WKl = WKl (2) I k = (3) W Keteraga: I k I Eco I Tek : Ideks keberlajuta : Ideks ekolog : Ideks tekolog I Sec : Ideks sosal-kemasyarakata I Ek I KL V W : Ideks ekoom : Ideks kelembagaa : Nla deks ke- : Bobot deks ke-

9 30 Mekasme pembobota ddasarka tgkat kepetga atrbut dalam pegelolaa sumberdaya perkaa karag Skala pelaa berksar atara sampa 5 Berkut skala pembobota atrbut: Nla 5: Sagat petg Nla 4: Petg Nla 3: Cukup petg Nla 2: Kurag petg Nla : Tdak petg Iterpretas la deks dlakuka dega megaalsa hasl perhtuga yag dperoleh Nla deks keberlajuta yag semak medekat 2 berart kegata pemafaata sumberdaya semak dekat pada kods deal, yatu pemafaata yag berkelajuta Berkut dsajka skala pelaa deks keberlajuta: 0,0-0,5 : Status keberlajuta sagat buruk 0,5-,0 : Status keberlajuta kurag bak,0-,5 : Status keberlajuta bak,5-2,0 : Status keberlajuta sagat bak Pelaa status peagkapa dlakuka dega pedekata potes ka yag dkembagka oleh Schaefer Lagkah awal perhtuga adalah stadardsas masg-masg alat peagkap ka karag Stadardsas dlakuka dega cara meetuka CPUE terbesar dar masg-masg alat tagkap Alat tagkap yag memlk CPUE terbesar atau memlk fshg power dex (FPI) sama dega djadka sebaga alat tagkap stadard Nla FPI dketahu dega cara membag tagkapa CPUE alat tertetu dega CPUE alat tagkap stadard Utuk megetahu upaya stadard (stadard effort), dlakuka perkala atara upaya peagkapa dega la FPI Rumus yag dguaka utuk stadardsas adalah sebaga berkut: CPUE C s ta dard s = ; f s ta dard C CPUE = ; f CPUE FPI s = CPUE CPUE FPI = CPUE s s s ( FPI jumlah alat ke ) f sta dard = (4) =

10 3 Keteraga: C stadard f stadard C f CPUE s CPUE FPI s FPI : Hasl tagkapa (catch) alat tagkap stadard; : Upaya peagkapa (effort) alat tagkap stadard; : Hasl tagkapa tahu ke- jes alat tagkap la; : Upaya tagkap tahu ke- jes alat tagkap la; : Hasl tagkapa per upaya tagkap alat tagkap stadard; : Hasl tagkapa per upaya tagkap tahu ke- jes alat tagkap la; : Fshg power dex alat tagkap stadard; : Fshg power dex alat tagkap la Pedugaa potes sumberdaya ka dlakuka dega megguaka pedekata model surplus produks Data yag dguaka berupa data hasl tagkapa (catch) da upaya peagkapa (effort) Hubuga hasl tagkapa (catch) dega upaya tagkap (effort) adalah sebaga berkut: C 2 = af bf (5) Perhtuga upaya peagkapa optmum, dlakuka dega meuruka persamaa (2) terhadap upaya peagkapa (effort) dc = a 2bf df 0 = a 2bf a f opt = (6) 2b Perhtuga la MSY dtempuh dega memasukka persamaa (6) ke persamaa (5), sehgga dperoleh la : 2 a MSY = (7) 4b Total Allowable Catch (TAC) besarya 0,8 dar MSY sehgga secara matemats dapat dtulska sebaga berkut: TAC = 0, 8 MSY 352 Strateg Pegelolaa Perkaa karag Hasl evaluas tetag status pegelolaa ka karag merupaka put petg bag peracaga strateg pegelolaa yag berkelajuta Status pegelolaa ka karag yag telah sampa pada tahap berkelajuta memlk strateg yag berbeda dega status perkaa yag belum berkelajuta pada tatara aplkas strateg

11 32 Kekuata Bobot Peluag Bobot Kelemaha Bobot Acama Bobot S S2 S3 S4 S5 S Racaga strateg yag aka dterapka daalss megguaka metoda aalss SWOT (Stregh Weakess Opportuty Threat) Aalss ddahulu oleh proses detfkas faktor eksteral da teral pegelolaa sumberdaya ka karag Utuk meetuka strateg yag terbak, dlakuka pembobota terhadap tap usur SWOT berdasarka tgkat kepetga Bobot/la yag dberka berksar atara - 5 Nla berart tdak petg, 2 berart sedkt petg, 3 berart cukup petg, 4 berart petg da 5 berart sagat petg Berkut dsajka matrks pembobota dar tap usur SWOT : Tabel 5 Pembobota tap usur SWOT Keteraga: Nla 5 Nla 4 Nla 3 Nla 2 Nla O O2 O3 O4 O5 O = Sagat Petg = Petg = Cukup Petg = Kurag Petg = Tdak Petg W W2 W3 W4 W5 W Setelah masg-masg usur SWOT dber bobot/la, usur-usur tersebut dhubugka utuk memperoleh beberapa alteratf strateg (SO, ST, WO, WT) (Tabel 6) Pemlha alteratf strateg yag dprortaska utuk dlakuka ddasarka pada ragkg dar masg-masg strateg alteratf Strateg dega ragkg tertgg merupaka alteratf strateg yag mejad prortas Tabel 6 Matrks hasl aalss SWOT T T2 T3 T4 T5 T Kekuata Kelemaha Peluag SO SO2 SO3 So WO WO2 WO3 Wo Acama ST ST2 SO3 ST WT WT2 WT3 WT4

12 33 Alteratf strateg pada matrks hasl aalss SWOT (Tabel 7) dhaslka dar pegguaa usur-usur kekuata utuk medapatka peluag yag ada (SO), pegguaa kekuata yag ada utuk meghadap acama yag aka datag (ST), reduks kelemaha yag ada dega memafaatka peluag yag terseda (WO) da peguraga kelemaha yag ada utuk meghadap acama yag aka datag (WT) Strateg yag dhaslka terdr atas beberapa alteratf strateg Utuk meetuka prortas strateg yag harus dlakuka, maka dlakuka pejumlaha bobot yag berasal dar keterkata atara usur-usur SWOT yag terdapat dalam suatu alteratf strateg Jumlah bobot tad kemuda aka meetuka ragkg prortas alteratf strateg pegelolaa perkaa karag Tabel 7 Ragkg alteratf strateg No Usur SWOT Keterkata Jumlah Bobot Strateg SO SO S, S2, S, O, O2, O SO2 S,S2, S, O, O2, O SO S, S2, S4, S, O, O2, Strateg ST O Ragkg ST ST2 ST Strateg WO S, S2, S, T, T2,T S, S2, S, T, T2,T S, S2, S, T, T2,T WO W, W2, W, O, O2, W WO2 W, W2, W, O, O2, O WO W, W2, W, O, O2, O Strateg WT WT W, W2, W, T, T2, T WT2 W, W2, W, T, T2, T WT W, W2, W, T, T2, T

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sept. 202) ISSN: 20-928X A-7 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Subcha, Suhud Wahyud Jurusa Matematka, Fakultas

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (202) -5 Pembobota da Optmas Utuk Pemlha Dstrbutor PT Maa Ghodaqo Shddq Lestar Teas N. Qurawat, Suhud Wahyud, Subcha Jurusa Matematka, Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18 ANALISA WAKTU BAKU PRODUKSI DOMPET DENGAN PENDEKATAN PETA TANGAN KIRI DAN TANGAN KANAN PADA CV. XYZ DI PASURUAN Hasa Bashor 1), Rosyatul Umam ) 1) Dose Tekk dustr Fakultas Tekk Uverstas Yudharta Pasurua

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PEELITIA 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d lokas peelura maleo d kawasa TLL Kabupate Doggala Provs ulawes Tega. Pegambla data lapaga dlaksaaka selama ± 3 bula, dar bula Aprl gga Ju

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit

BAB III METODE PENELITIAN. objek penelitian yang penulis lakukan adalah Beban Operasional susu dan Profit BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Objek peelitia merupaka sasara utuk medapatka suatu data. Jadi, objek peelitia yag peulis lakuka adalah Beba Operasioal susu da Profit Margi (margi laba usaha).

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR) JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 5, No., (6) 337-35 (3-98X Prt) D-7 Aalss Pola ubuga PDRB dega Faktor Pecemara Lgkuga d Idoesa Megguaka Pedekata Geographcally Weghted Regresso (GWR) Rza Damayat da Mutah Salamah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKALAH SEMINAR TERBAIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKALAH SEMINAR TERBAIK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKALAH SEMINAR TERBAIK Deborah Kurawat 1), Azhar S.N. 2) 1) Program stud Sstem Iformas STMIK AKAKOM Jl. Raya Jat No 143 Karagjambe Yogyakarta 2) Jurusa Ilmu Komputer

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Agrfu yag berlokas d Tama Kecaa No. 3 Kota Bogor. Peelta dlaksaaka pada bula November Desember 2010. Pemlha waktu da lokas dega pertmbaga

Lebih terperinci

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di: ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTE 50 Stud kasus: PT. Uggul Karya Semesta - Bogor Prudesy F. Opt, Jaquele N. Mokogta Program Stud Tekk Idustr Fakultas Tekk Uka De La Salle Maado

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d kawasa ekosstem magrove Desa Dabog selama 3 bula, dar bula Maret sampa Me 2009. Desa Dabog terletak datara muara Suga Kapuas da Selat

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci