Ilustrasi. Survei Kemampuan Bayar Pelanggan Listrik

Transkripsi

1 1. Jenis Kelamin 2. Rangking akademik 3. Suhu 4. Jam kelahiran 5. Nilai mutu 6. Nilai ujian 7. Umur 8. Berat badan 9. Tinggi badan 1. Derajat warna kematangan buah 11. Agama 12. Ukuran lingkar pinggang 13. Tanda bintang zodiak 14. Bulan kelahiran 15. Jumlah uang yang dimiliki 16. Status pekerjaan 17. Status kepemilikan rumah 18. Warna Bunga 19. Hasil produksi padi 2. Kota Kelahiran

2 Ilustrasi Survei Kemampuan Bayar Pelanggan Listrik (studi kasus Kelurahan Sukamakmur) 1. Mengetahui gambaran kemampuan bayar pelanggan listrik masyarakat 2. Menentukan kelompok masyarakat mana yang memiliki kemampuan bayar lebih, dan kelompok mana yang kurang

3 Apa Jenis Data Kita? (coret yang salah) Gambaran responden tingkat penghasilan (numerik kategorik?) kelompok daya terpasang (numerik kategorik?) Besar tagihan listrik (numerik kategorik?) Gambaran kemampuan bayar masyarakat persentase pengeluaran untuk listrik (numerik kategorik?) Tunggakan pembayaran tagihan listrik (numerik kategorik?) Persepsi kesesuaian tarif listrik yang berlaku (numerik kategorik?) Kepemilikan barang (numerik kategorik?)

4 Pertemuan II Statistika Dasar (Basic Statistics)

5 Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami. Tehnik Penyajian Tabel Grafik Peringkasan Data Ukuran Pemusatan Ukuran Penyebaran

6 Tabel Data Kualitatif Data Kuantitatif Gambar/Grafik Data Kualitatif Pie Chart Bar Chart Data Kuantitatif Histogram Diagram Dahan Daun Diagram Kotak Garis Plot Garis Scatter Plot Survival Plot

7

8 Menyajikan statistik menurut group sesuai keperluan penelitian Tampilan tabel jelas dan ringkas Kunci dalam membuat Tabel Tabel harus memberikan informasi yang dapat dimengerti oleh pembaca

9 Data Kualitatif

10 Data yang digunakan (Data 1) No Sex Tinggi Berat Agama Islam Islam Kristen Hindu Islam Islam Budha Katholik Kristen Islam Islam Islam Kristen Islam Katholik Islam Kristen Islam Islam Islam Islam

11 Sajikan data kualitatif (kategorik) dalam bentuk FREKUENSI Jika jumlah data mencukupi tampilkan pula percentase-nya Rekapitulasi menurut Agama Agama Frekuensi Persen Islam Kristen Rekapitulasi menurut Sex Sex Frek. Persen Laki-laki Perempuan Katholik Hindu Budha

12 Digunakan untuk melihat distribusi dari dua data kategorik atau lebih Bisa dalam bentuk %baris, % kolom, % total, sesuai dengan kebutuhan Agama Sex Budha Hindu Islam Katholik Kristen Total Laki-laki Perempuan Total

13 Data Kuantitatif

14 Digunakan untuk membuat pengelompokkan data kuantitatif Isi tabel terdiri dari selang kelas, frekuensi masing-masing kelas, frekuensi relatif masing-masing kelas Cara membuat tabel distribusi frekuensi kelompok Tentukan jumlah kelas (Sturgis' rule ): k =3.3 log (n)+1 Tentukan lebar kelas : l = (Xmax- Xmin)/k Tentukan batas atas dan batas bawah dari masing-masing kelas Tentukan tepi batas kelas List jumlah pengamatan pada masing-masing kelas Frekuensi Relatif : cari proporsi dari masing-masing kelas

15 Data Data

16 Jumlah kelas: k = log (23) = Lebar kelas: l = (59-4)/6 = Selang kelas Tengah Kelas Tepi Batas kelas Turus Frekuensi Frekuensi Relatif Presentase % % I % % Total % % %

17 Sajikan RINGKASAN STATISTIK jika memungkinkan. Ringkasan statistik yang digunakan adalah jumlah data, rataan, median, standar deviasi, minimum, dan maksimum. Hindarkan pemberian banyak informasi dalam kapasitas yang terbatas Peubah Jenis Kelamin N Mean StDev Minimum Median Maxim um Tinggi Perempuan Laki-laki Berat Perempuan Laki-laki

18

19 Grafik mengungkapkan banyak informasi dibandingkan dengan seribu kata-kata Grafik yang disajikan harus dapat dimengerti oleh pembaca Jika pembaca mempertanyakan apa maksudnya maka grafik yang disajikan belum baik Gunakan nalar dalam membuat grafik.

20 Data Kualitatif

21 Digunakan untuk menampilkan data kategorik khususnya data nominal Menunjukkan distribusi data dalam group (total 1%) Disajikan dalam bentuk %, terkadang perlu menyajikan pula jumlah data 2; 1% 1; 5% 1; 5% 9; 43% 4; 19% 13; 61% 12; 57% Islam Kristen Katholik Hindu Budha Laki-laki Perempuan

22 Berguna untuk menampilkan data kategorik Dapat pula digunakan untuk menyajikan data dari tabel kontingensi / tabel ringkasan data Jumlah Jenis Kelamin Rata-rata Laki-laki Perempuan 2 Laki-laki Perempuan. Tinggi Berat Laki-laki Perempuan 11.1% 8.3% 44.4% 75.% 11.1% 33.3% 8.3% 8.3% % 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9% 1% Budha Hindu Islam Katholik Kristen

23 Data Kuantitatif

24 Sebuah grafik dari suatu sebaran frekuensi Bisa distribusi dari frekuensi-nya atau frekuensi relatif-nya Digunakan untuk melihat distribusi dari data: Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data Melihat adanya data outlier Mendeteksi ada bimodus/tidak

25 Histogram of data1, data2 Histogram of data1, data3 4 data data data data Frequency Frequency Ukuran Pemusatan relatif sama namun ukuran penyebaran relatif berbeda Ukuran Pemusatan relatif berbeda namun ukuran penyebaran relatif sama 3 25 Histogram of C14 bimodus 2 outlier Frequency ? C

26 Histogram Mengukur bentuk sebaran Miring Ke kiri SIMETRIK Miring Ke KANAN

27 Berdasasarkan tabel sebaran frekuensi tersebut maka tampilan histogramnya sebagai berikut: Frequency Sebagain besar berusia kurang dari 5 tahun, sedangkan frekuensi paling banyak berada pada usia 44 tahun. Bentuk sebaran tidak simetrik, terdapat dua kelompok usia (kurag dari 5 tahun dan lebih dari 5 tahun) bimodus

28 Frequency 4 3 Frequency Frequency Bentuk histogram tidak unik pemilihan tergantung informasi yang diperlukan

29 Percent Percent Histogram of C1 C1 Percent Histogram of C1

30 7 Histogram of C4 6 5 Percent 4 3 Histogram of C4 Gamma Shape Scale 3.73 N Percent Histogram of C4 Gamma Shape Scale 3.73 N Percent

31 Sebuah diagram yang menampilkan distribusi dari data kuantitatif yang sudah terurut dari terkecil dan terbesar Sesuai dengan namanya diagram dahan daun terdiri dari bagian dahan dan bagian daun. Bagian daun selalu terdiri dari satu digit. Bagian dahan terletak di sebelah kiri dan bersesuaian dengan bagian daun (jika ada) di sebelah kanan Secara visual,diagram dahan daun hampir sama dengan bar chart dimana kategori-kategorinya didefinisikan dengan struktur decimal dari bilangan yang ada

32 Melihat distribusi dari data Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data Melihat adanya data outlier Mendeteksi ada bimodus/tidak Stem-and-leaf of Contoh1 N = 2 Leaf Unit = 1. pusat (4) Terlihat distribusi dari data aslinya

33 Output MINITAB Stem-and-leaf of Contoh1 N = 2 Leaf Unit = (4) Informasi satuan dari daun satuan Bagian daun Frekuensi kumulatif dari jumlah daun pada masing-masing dahan. Dihitung dari atas dan bawah sampai ketemu di posisi median Bagian dahan

34 Pisahkan bagian dahan dan daun. Untuk contoh diatas misalkan dahan berupa puluhan dan daunnya berupa satuan Bagian dahan urutkan dari terkecil sampai terbesar

35 Plot daun sesuai dengan dahan yang tersedia. Sebagai langkah awal untuk memudahkan pekerjaan identifikasi secara berurutan dari data yang ada Urutkan bagian daun dari terkecil sampai yang terbesar

36 Aturan main: dahan 1 untuk digit -4 dan dahan 2 untuk digit 5-9 Perhatikan data berikut: Stem-and-leaf of Contoh2 N = 24 Leaf Unit = (6)

37 Bagi dahan ke dalam 5 dahan per 1 nilai bilangan. Aturan main sebagai berikut: * untuk daun dan 1,t untuk 2 dan 3, f untuk 4 dan 5, s untuk 6 dan 7, dan. untuk 8 dan 9 Perhatikan data berikut:

38 Output MINITAB t 3 f 45 s * 11 t 223 f 4455 s * t f s 7 Stem-and-leaf of Contoh3 N = 23 Leaf Unit = (4) Aturan banyaknya dahan yang digunakan : antara 4-12 dahan Sesuaikan dengan informasi yang diperoleh berkaitan dengan bentuk sebaran, ukuran pemusatan dan penyebaran data

39 Masing-masing kelompok membawa Pita berwarna putih Pita berwarna Merah Gunting Stiker label nama Penggaris/meteran

40 A. Kelompok... B. Kelompok... C. Kelompok... D. Kelompok... E. Kelompok... kemudian tuliskan keuntungan dan kerugian dari masing-masing representasi grafis

41