Penerapan Kombinatorial dan Probabilitas pada permainan Truf

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Penerapan Kombinatorial dan Probabilitas pada permainan Truf"

Transkripsi

1 Penerapan Kombinatorial dan Probabilitas pada permainan Truf Willsen Sentosa Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia @std.stei.itb.ac.id Abstract Permainan Truf adalah permainan dengan menggunakan kartu remi yang cukup terkenal di Indonesia. Sistem permainan truf mirip dengan bridge. Pada makalah kali ini, akan dibahas penerapan kombinatorial untuk mengitung peluang pada permainan Truf. Sejak jaman dahulu, manusia bertanya bahwa bagaimana jika saya dapat melihat apa yang akan terjadi di masa depan?. Tentunya mengetahui masa depan adalah sebuah keuntungan yang sangat besar. Manusia dapat menentukan jalan terbaik yang dapat ditempuhnya. Tetapi tentu saja melihat masa depan dapat dibilang tidak mungkin terjadi. Tetapi ada sebuah cara untuk memprediksi masa depan dengan cara menghitung peluang terjadinya sebuah kejadian. Peluang juga sangat berkaitan dengan teori kombinatorial. Jika teori ini diaplikasikan, maka manusia dapat memutuskan peluang terbesar dan dapat memprediksi apa yang akan terjadi, walaupun tidak ada cara pasti untuk membuktikannya. Teori peluang sangat berhubungan dengan kartu, karena teori ini berasal dari sebuah meja di sebuah kasino. Untuk memprediksi peluang kemenangan, maka dirumuskanlah teori peluang ini. Permainan kartu juga berbagai jenis macam, terutama pada kartu remi (playing cards). Ada berbagai jenis permainan yang dapat dimainkan. Permainan berbasis kartu juga sangat terkenal dan diminati di kalangan masyarakat Indonesia karena mudah untuk dibawa kemana-mana dan hanya membutuhkan sebuah dek kartu dan juga pemain, apalagi permainan ini dapat dimainkan secara bersama-sama yang menambah keseruan dari permainan berbasis kartu ini. Kartu remi (playing cards) biasa terdiri dari 52 kartu dengan 4 tanda, yaitu,,, dan tiap tanda memiliki 13 kartu yang dapat diurutkan dari As, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, J, Q, K. Karena jumlah kartu yang cukup banyak ini, kartu remi dapat dimainkan dengan variasi permainan mulai dari permainan seperti Blackjack, Bridge, Capsa, Poker, dll. Salah satu permainan yang terkenal di Indonesia adalah permainan bernama Truf, yang diambil dari Bahasa Belanda Troef yang berarti Trump. Permainan truf merupakan adaptasi dari permainan Knockout Whist di Britania. Permainan yang mirip dengan bridge ini adalah permainan yang cukup menantang dan diperlukan strategi untuk memenangkan permainan ini. Keywords kombinatorial, truf, peluang, kombinasi, trick. I. PENDAHULUAN Gambar 1.1 Contoh kartu remi Sumber: Cards_p_2523.html A. Aturan Permainan II. DASAR TEORI Permainan Truf adalah permainan beranggotakan 4 orang. Permainan ini menggunakan playing cards (Kartu remi) dengan total 52 kartu dalam deknya tanpa menggunakan kartu joker. Urutan nilai tertinggi pada pemainan ini adalah A-K-Q-J dengan urutan tanda,,,. Permainan dimulai dengan mengacak urutan kartu (shuffle) lalu dibagikan secara merata sehingga tiap pemain memiliki total 13 kartu pada tangannya. Pemain lalu menawar (bid) secara bersamaan dengan cara menutup kartu yang ingin ditawar. Saat semua pemain siap, kartu yang ditawar akan dibuka secara bersamaan dan akan dilihat nilai yang paling tinggi beserta dengan tandanya (misalkan ada 5 dan 5 pada penawaran, maka penawaran dimenangkan oleh 5 ). Nilai pada kartu merepresentasikan jumlah set permainan yang ingin dimenangkan. Tanda pada kartu yang memenangkan tawaran akan menjadi Truf. Setelah penentuan kartu truf. Akan dilihat jumlah tawaran. Jika jumlah tawaran melebihi 13, maka main atas akan dilakukan. Jika kurang dari 13, maka main bawah akan dilakukan. Jika tepat 13, maka pemain yang memenangkan

2 tawaran dapat menambahkan atau mengurangi bid setiap pemain sebesar 1. ( main atas dan main bawah akan dibahas di bagian penghitungan nilai) Contohnya jika terdapat 5, 4, 2, 2, maka tanda akan menjadi truf. Karena total nilai tawaran adalah 13, maka pemain yang menawar 5 dapat mengubah tawaran menjadi: 4, 3, 1, 1 dan main bawah akan dimainkan dengan tanda menjadi truf. 6, 4, 2, 2 dan main atas akan dimainkan dengan tanda menjadi truf. Setelah penentuan kartu truf, pemain mengambil kembali kartunya dan permainan dimulai. Masing-masing pemain akan mengeluarkan sebuah kartu tiap set-nya secara bergilir secara terbuka. Giliran pertama dilakukan oleh pemain yang memenangkan tawaran, pemain ini akan mengeluarkan suatu kartu dengan tanda tertentu. Tanda kartu tersebut akan menjadi trick pada set permainan tersebut. Jika kartu truf belum pernah dikeluarkan, maka Truf tidak boleh dijadikan trick. (misalkan pemain pertama mengeluarkan K, maka tanda akan menjadi trick pada set tersebut). Semua pemain maka harus mengeluarkan kartu yang bertanda sama dengan trick jika memungkinkan pada set tersebut. Jika tidak memungkinkan dikeluarkannya kartu yang bertanda sama dengan trick, maka kartu truf atau kartu lainnya dapat dikeluarkan). Tiap set akan dimenangkan oleh pemain yang mengeluarkan kartu bertanda sama dengan trick dengan nilai paling tinggi jika kartu truf tidak dikeluarkan. Jika kartu truf dikeluarkan, maka pemain yang mengeluarkan truf akan memenangkan set tersebut. (Jika ada 2 pemain atau lebih mengeluarkan truf, maka akan dilihat nilai dengan kartu truf yang paling tertinggi). Kartu truf yang dimainkan harus selalu ditutup. Setelah ada pemain yang memenangkan set, maka set baru akan dimulai dengan pemain yang memenangkan set sebelumnya akan menjadi pemain dengan giliran pertama dan juga pemain tersebut akan mengeluarkan kartu yang akan menjadi trick pada set tersebut. Permainan akan terus berlanjut sampai semua kartu pemain telah habis, atau lebih tepatnya 13 set karena jumlah kartu ditangan pemain saat pertama kali permainan dimulai adalah 13 kartu. Gambar 1.2 Contoh sebuah set yang dimainkan dan dimenangkan dengan kartu truf Sumber: Untuk lebih mengerti, misalkan pemain1 mengeluarkan K, pemain2 mengeluarkan A, pemain3 mengeluarkan 2, pemain 4 mengeluarkan 4, maka set akan dimenangkan oleh pemain2. Jika pemain4 tidak memiliki kartu yang merupaka trick pada set tersebut, pemain4 dapat mengeluarkan kartu lain. Andaikan truf adalah kartu bertanda dan pemain4 mengeluarkan 2, maka set akan dimenangkan oleh pemain4. Setelah 13 set berlalu dan kartu pada pemain habis, maka akan dilakukan penghitungan nilai. Perhitungan nilai itu sendiri memiliki banyak cara. Cara Pertama: Jika main bawah dimainkan, maka: bid 1 (perbedaan bid dengan set yang bid 2 (perbedaan bid dengan set yang ditawarnya akan mendapat skor sesuai dengan bid pemain tersebut. Jika main atas dimainkan, maka:

3 bid 2 (perbedaan bid dengan set yang bid 1 (perbedaan bid dengan set yang ditawarnya akan mendapat skor sesuai dengan bid pemain tersebut. Pemain dengan skor paling tertinggi akan memenangkan permainan. Cara 2: Jika main bawah dimainkan, maka: 1 (perbedaan bid dengan set yang -1 (perbedaan bid dengan set yang ditawarnya akan mendapat 0 skor Jika main atas dimainkan, maka: 1 (perbedaan bid dengan set yang 1 (perbedaan bid dengan set yang ditawarnya akan mendapat 0 skor. Pemain dengan skor paling tertinggi akan memenangkan permainan. Cara 3: Cara 3 sama dengan cara ke 2, tetapi perbedaannya adalah jika main atas dimainkan, maka pemain yang bid-nya 0 dan tidak memenangkan set sama sekali mendapat 5 poin. Cara 4: Cara 4 sama dengan cara ke 2, tetapi pada awal permainan, sebuah konstanta ditentukan, misalnya 2. Nilai positif akan dikalikan dengan konstanta tersebut. Misalkan, main atas diberlakukan dan pemain menawar sebanyak 3 set. Maka pemain akan mendapat -3 poin jika menang 0 set, -2 poin jika menang 1 set, -1 poin jika menang 2 set, 0 poin jika 3 set, 2 poin untuk 4 set, 4 poin untuk 5 set dan seterusnya. Jika main bawah diberlakukan, pemain yang menawar 4 set akan mendapat 8 poin jika 0 set dimenangkan, 6 poin untuk 1 set, 4 poin untuk 2 set, 2 poin untuk 3 set, 0 poin untuk 4 set, -1 untuk 5 set, -2 untuk 6 set, dan seterusnya. Cara ini juga dapat digabungkan dengan cara ke 3 dimana pemain yang menawar 0 set dan memenangkan 0 set mendapat 5 poin tanpa pengkalian dengan konstanta yang sudah disepakati bersama. Karena banyaknya variasi pada perhitungan nilai akhir tiap pemain, maka diambil perhitungan dengan cara paling umum, yaitu cara 1. B. Teori Kombinatorial Kombinatorial adalah sebuah ilmu dalam bidang matematika yang mempelajari mengenai berapa banyak cara yang dapat dilakukan untuk menyusun sebuah kejadian. Kombinatorial memiliki dua perhitungan yang mendasar yang jika digunakan, dapat memecahkan banyak sekali masalah. 2 perhitungan tersebut adalah Rule of Product (kaidah perkalian) dan Rule of Sum (kaidah penjumlahan). 1. Rule of Product Rule of Product adalah perhitungan dengan cara mengkalikan kedua kejadian. Kejadian tersebut akan terjadi secara bersamaaan. Misalkan: Eksperimen 1: p cara Eksperimen 2: q cara Maka Eksperimen 1 dan 2 : p q cara 2. Rule of Sum Rule of Sum adalah perhitungan dengan cara menjumlahkan kedua cara pada 2 buah eksperimen. Eksperimen tersebut hanya salah satu yang akan terjadi. Misalkan: Eksperimen 1 : p cara Eksperimen 2 : q cara Maka Eksperimen 1 atau 2 : p + q cara C. Teori Permutasi Permutasi merupakan bentuk khusus perkalian yang dapat menentukan banyaknya penyusunan sebuah objek tanpa adanya pengulangan. Permutasi menggunakan prinsip rekursif dimana urutannya dipilih dari n buah dan terus dikurangi sampai 1 objek yang tersisa. Permutasi juga menghitung urutan kemunculan dari suatu objek Permutasi biasanya dilambangkan dengan P. P(n,r) adalah jumlah banyaknya cara urutan r dapat dipilih dari n buah elemen. P(n,r) = n! (n r)!

4 Gambar 2.1 Contoh Penerapan Permutasi pada urutan pengambilan bola Sumber: Diakses pada 9 Desember 2018 D. Teori Kombinasi Kombinasi adalah bentuk khusus permutasi. Jika permutasi menghitung urutan kemunculan, kombinasi tidak menghitung urutan kemunculan. Kombinasi biasanya dilambangkan dengan huruf C. n! C(n,r) = (n r)!r! Gambar 2.3 Blaise Pascal Sumber: Teori peluang sangat sering sekali digunakan dan jika diperhatikan, teori ini dapat diaplikasikan kepada semua bidang. Contohnya adalah pelemparan koin, peluang munculnya sebuah angka, sampai pengunaan oleh perusahaan asuransi. Terminologi dasar dari teori peluang adalah 1. Ruang Sampel Ruang sampel adalah berupa himpunan dari semua kejadian yang dapat terjadi pada sebuah percobaan. Contoh: Pelemparan dadu. Ruang Sampel = {1,2,3,4,5,6} 2. Peluang Diskrit Peluang diskrit merupakan representasi dari peluang terjadinya suatu kejadian. Biasa disimbolkan sebagai p(x). Aturan dari peluang diskrit yaitu: 0 p(x) 1 Gambar 2.2 Contoh perbedaan Permutasi dan Kombinasi Sumber: Diakses pada 9 Desember 2018 E. Teori Peluang Teori peluang pertama kali ditemukan sekitar abad 17 yang dimulai dari pertanyaan Chevalier de Mere kepada Blaise Pascal. Teori ini akhirnya dikembangkan dan dikemukakan oleh Pascal dan Fermat ( ). 3. Frekuensi Harapan Frekuensi harapan kejadian A adalah banyaknya harapan kejadian A akan terjadi jika dilakukan sebanyak n percobaan. Rumus dari frekuensi harapan adalah sebagi berikut: F(A) = P(A) n Dimana P(A) adalah peluang diskrit kejadian A dan n adalah banyak percobaaan. 4. Titik Contoh Titik Contoh berupa hasil percobaan pada ruang sampel yang dimana hasil percobaaannya adalah saling terpisah. 5. Kejadian Kejadian berupa kondisi objek. Kejadian berupa himpunan dari ruang sampel. Biasanya kejadian dinotasikan dengan huruf E.

5 maka peluang untuk main atas sangat besar. C. Penerapan Probabilitas dan Kombinatorial dalam Permainan Gambar 2.4 Dadu yang sering digunakan untuk persoalan probabilitas Sumber: III. PEMBAHASAN A. Penerapan Kombinatorial pada pembagian kartu Setiap pemain akan mendapatkan 13 kartu dari 52 kartu pada deck, maka menurut prinsip kombinatorial, maka banyaknya cara kartu yang didapat oleh setiap pemain adalah sebagai berikut: C(52,13) = 52! (52 13)!13! = Banyak sekali kemungkinan cara pembagian kartu terhadap setiap pemain. Kartu remi memiliki 4 tanda dan setiap tanda memiliki 13 kartu dalam 1 deck. Maka rata-rata jumlah kartu bertanda sama adalah 13/4 yang jika dimutlakan menjadi 3. B. Penerapan Probabilitas pada bidding Pada proses permainan truf, sangat penting untuk mendapatkan kartu truf yang banyak. Maka kartu yang cenderung akan di bid adalah kartu dengan jumlah tanda yang paling banyak dan dengan nilai tinggi. Dianggap bahwa kartu bernilai tinggi adalah J, Q, K, A. Untuk proses bidding, dianggap pemain bid bernilai n. rata-rata pemain dapat memenangkan suatu set adalah 3 set. Hampir dapat dipastikan jika mendapat As, maka set akan dimenangkan oleh pemain tersebut. Maka perlu diperhitungkan dengan melihat kartu yang ada, Dengan memperhatikan kondisi kartu pada tangan, jika terdapat banyak kartu berjenis sama dengan nilai yang tinggi, maka peluang untuk menang akan bertambah. Karena walaupun bid terlalu rendah, kartu bernilai tinggi yang bukan truf dapat disimpan sampai akhir sehingga kemenangan set sesuai dengan yang di bid. Untuk main atas dan main bawah, karena pemain akan cenderung ingin merebut truf dan melakukan giliran pertama, Diketahui jika pemain melakukan giliran pertama. Peluang harapan setiap pemain untuk jumlah tanda di tangannya adalah 13/4 yang jika dimutlakan adalah 3. Dengan angka ini, maka peluang pemain memiliki kartu dengan tanda yang sama berjumlah 3 besar. Maka dari itu, setiap tanda kartu rata-rata dapat dimainkan 3 kali sebelum kartu truf keluar. Starategi yang tepat adalah dengan cara mengeluarkan kartu terbesar pertama kali sehingga kartu tersebut tidak dikalahkan oleh kartu truf. Pada giliran pertama, banyak cara susunan kartu pemain yang tidak memiliki kartu bertipe trick sehingga perlu dikeluarkan kartu truf adalah 39! C(39,13) (39 13)! = Sehingga jika dijadikan peluang, maka peluang bahwa pemain tidak mempunyai suatu tanda adalah C(39,13) C(52,13) = 0, Karena probabilitas yang sangat kecil, maka strategi untuk mengamankan sebuah set diawal permainan sangat berpengaruh kepada hasil dari permainan. Jika pemain sudah mengeluarkan 3 kartu berjenis sama, besar kemungkinan bahwa truf akan dimainkan. Tentunya truf terdiri dari 13 kartu. Secara logika, jika seseorang mengeluarkan truf disaat trick bukanlah truf, dapat dipastikan bahwa truf tersebut bernilai rendah. Selain itu, pemain juga harus memperhatikan kartu yang sudah dikeluarkan sehingga pemain dapat mengetahui kartu bernilai berapa yang paling tertinggi yang belum dimainkan. IV. KESIMPULAN Aplikasi kombinatorial dan peluang dapat banyak digunakan. Dalam permainan kartu, jika seseorang menggunakan prinsip peluang, peluang kemenangan dapat meningkat. Permainan kartu pun bukan hanya dapat digunakan untuk hiburan saja, tetapi permainan berbasis kartu ini juga merupakan sumber nafkah dari pegawai kasino. Tentunya kasino juga menggunakan prinsip sedemikian untuk meningkatkan tingkat kemenangan dari bandar. Pengunaan kombinatorial dan peluang bukan hanya terbatas pada permainan kartu saja, semua permainan tentunya dapat diaplikasikan dengan teori ini. Bahkan bukan hanya dalam bidang permainan saja, dalam bidang ekonomi seperti bursa saham dan juga dalam penentuan asuransi seseorang. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, seseorang dapat menentukan pilihan terbaik dan juga dapat memprediksi apa yang mungkin terjadi dengan tingkat akurasi yang cukup tepat.

6 Tetapi bagaimanapun, peluang hanyalah peluang dan sehebat apapun manusia, manusia tidak dapat menentukan secara pasti apa yang akan terjadi di masa yang akan dating. V. UCAPAN TERIMA KASIH Penulis berterima kasih kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah berkat-nya sehingga penulis dapat menuliskan makalah ini. Penulis juga berterima kasih kepada Bapak Judhi Santoso selaku dosen pengajar dan Bapak Rinaldi Munir selaku dosen pengampu mata kuliah Matematika Diskrit yang telah mengajar dan membimbing penulis. REFERENSI [1] Diakses pada 9 Desember 2018 [2] AL_JUPRI/Teori_Peluang_Al_Jupri.pdf Diakses pada 9 Desember 2018 [3] Diakses pada 9 Desember 2018 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa makalah yang saya tulis ini adalah tulisan saya sendiri, bukan saduran, atau terjemahan dari makalah orang lain, dan bukan plagiasi. Bandung, 9 Desember 2018 Willsen Sentosa

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Double Down Pada BlackJack

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Double Down Pada BlackJack Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Double Down Pada BlackJack Sanrio Hernanto - 13507019 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung

Lebih terperinci

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Truf Darwin Prasetio / 13512001 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang Dalam Permainan Poker

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang Dalam Permainan Poker Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang Dalam Permainan Poker Johan Sentosa - 13514026 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Kartu Truf

Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Kartu Truf Penerapan Algoritma Greedy Pada Permainan Kartu Truf Nikolaus Indra - 13508039 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Four Card Draw

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Four Card Draw Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Four Card Draw Hanifah Azhar 13509016 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL, PELUANG DISKRIT, DAN POHON KEPUTUSAN DALAM PERMAINAN YAHTZEE

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL, PELUANG DISKRIT, DAN POHON KEPUTUSAN DALAM PERMAINAN YAHTZEE PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL, PELUANG DISKRIT, DAN POHON KEPUTUSAN DALAM PERMAINAN YAHTZEE Gifari Kautsar 13512020 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100

Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100 Penerapan Algoritma Greedy pada Permainan Kartu 100 Tadya Rahanady H - 13509070 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Kombinatorial untuk Membandingkan Kekuatan Suatu Kombinasi Kartu dalam Permainan Kartu Cap Sa

Kombinatorial untuk Membandingkan Kekuatan Suatu Kombinasi Kartu dalam Permainan Kartu Cap Sa Kombinatorial untuk Membandingkan Kekuatan Suatu Kombinasi Kartu dalam Permainan Kartu Cap Sa Rikysamuel - 13512089 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Poker

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Poker Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Poker Verisky Mega Jaya - 13514018 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang pada Teknik Counting Cards Permainan BlackJack

Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang pada Teknik Counting Cards Permainan BlackJack Penerapan Teori Kombinatorial dan Peluang pada Teknik Counting Cards Permainan BlackJack Samuel/13509087 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo Aplikasi Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Dadu Cee-Lo Hendy - 13507011 Jurusan Teknik Informatika, ITB, Bandung 40116, email: if17011@students.if.itb.ac.id Abstract Makalah ini membahas

Lebih terperinci

Penerapan Kobinatorial dalam Permainan Poker

Penerapan Kobinatorial dalam Permainan Poker Penerapan Kobinatorial dalam Permainan Poker Gloryanson Ginting 13516060 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Penggunaan Kombinatorial dan Probabilitas Pada Pengambilan Keputusan Pada Permainan Blackjack

Penggunaan Kombinatorial dan Probabilitas Pada Pengambilan Keputusan Pada Permainan Blackjack Penggunaan Kombinatorial dan Probabilitas Pada Pengambilan Keputusan Pada Permainan Blackjack Rifky Hamdani Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganeca 10 Bandung e-mail: rifkyhamdani@students.itb.ac.id

Lebih terperinci

APLIKASI KOMBINATORIAL DALAM TEXAS HOLD `EM

APLIKASI KOMBINATORIAL DALAM TEXAS HOLD `EM APLIKASI KOMBINATORIAL DALAM TEXAS HOLD `EM William Eka Putra 13508071 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ciumbuleuit no. 141 Bandung striker_system@hotmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB 1 Kejadian (event) Kejadian adalah himpunan bagian (subset) dari

Lebih terperinci

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT DALAM PERMAINAN POKER

PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT DALAM PERMAINAN POKER PENERAPAN TEORI KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT DALAM PERMAINAN POKER Irma Juniati - 13506088 Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 40116, email: if16088@students.if.itb.ac.id Abstrak Makalah ini membahas

Lebih terperinci

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Poker

Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Poker Aplikasi Kombinatorial dan Peluang dalam Permainan Poker Hably Robbi Wafiyya - 13507128 Program Studi Teknik Informatika ITB, Bandung, email : harowa_aja@yahoo.com Abstract Makalah ini membahas tentang

Lebih terperinci

Penerapan Logika dan Peluang dalam Permainan Minesweeper

Penerapan Logika dan Peluang dalam Permainan Minesweeper Penerapan Logika dan Peluang dalam Permainan Minesweeper Kharis Isriyanto 13514064 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Menghitung Besarnya Kemungkinan Kemenangan pada Permainan Kasino dengan Memanfaatkan Kombinatorial

Menghitung Besarnya Kemungkinan Kemenangan pada Permainan Kasino dengan Memanfaatkan Kombinatorial Menghitung Besarnya Kemungkinan Kemenangan pada Permainan Kasino dengan Memanfaatkan Kombinatorial Frilla Amanda 13510068 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Studi Tentang Kombinatorial dan Peluang Diskrit Serta Beberapa Aplikasinya

Studi Tentang Kombinatorial dan Peluang Diskrit Serta Beberapa Aplikasinya Studi Tentang Kombinatorial dan Peluang Diskrit Serta Beberapa Aplikasinya Hanif Eridaputra (13510091) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Kartu Poker dan Blackjack

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Kartu Poker dan Blackjack Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit dalam Permainan Kartu Poker dan Blackjack I Putu Eka Surya Aditya 13516061 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Teori Peluang dalam Sistem Turnamen Eliminasi Ganda

Teori Peluang dalam Sistem Turnamen Eliminasi Ganda Teori Peluang dalam Sistem Turnamen Eliminasi Ganda Rubiano Adityas 13510041 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Aplikasi Matematika Diskrit dalam Permainan Nonogram

Aplikasi Matematika Diskrit dalam Permainan Nonogram Aplikasi Matematika Diskrit dalam Permainan Nonogram Mahesa Gandakusuma (13513091) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

TEORI KOMBINATORIAL PADA TEBARAN KARTU TAROT

TEORI KOMBINATORIAL PADA TEBARAN KARTU TAROT TEORI KOMBINATORIAL PADA TEBARAN KARTU TAROT Ananda Kurniawan Pramudiono/13511052 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Kombinatorial

Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Kombinatorial Aplikasi Teori Graf dalam Permainan Kombinatorial Abraham Krisnanda Santoso 13510033 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Kombinatorial dan Peluang Diskrit di Permainan Kartu Poker

Kombinatorial dan Peluang Diskrit di Permainan Kartu Poker Kombinatorial dan Peluang Diskrit di Permainan Kartu Poker Timothy Thamrin Andrew H. Sihombing and 356090 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens

Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens Penerapan Algoritma Greedy dan Breadth First Search pada Permainan Kartu Sevens Kharis Isriyanto 13514064 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Strategi Permainan Bridge menggunakan Algoritma Greedy

Strategi Permainan Bridge menggunakan Algoritma Greedy Strategi Permainan Bridge menggunakan Algoritma Greedy Rien Nisa (13510098) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dalam Permainan Sudoku

Penerapan Kombinatorial dalam Permainan Sudoku Penerapan Kombinatorial dalam Permainan Sudoku Dendy Suprihady /13514070 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Menyelesaikan Kakuro Puzzle dengan Kombinatorial

Menyelesaikan Kakuro Puzzle dengan Kombinatorial Menyelesaikan Kakuro Puzzle dengan Kombinatorial Muhammad Farhan Majid (13514029) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

KONSEP DASAR PROBABILITAS

KONSEP DASAR PROBABILITAS KONSEP DASAR PROBABILITAS PENDAHULUAN Tanpa kita sadari kehidupan kita sehari-hari selalu berhubungan dengan matematika, khususnya peluang. Misalnya dalam pemilihan umum terdapat 5 orang calon presiden,

Lebih terperinci

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

PENCACAHAN RUANG SAMPEL PENCACAHAN RUANG SAMPEL PERTEMUAN VII EvanRamdan PENDAHULUAN Tanpa kita sadari kehidupan kita sehari-hari selalu berhubungan dengan matematika, khususnya peluang. Misalnya dalam pemilihan umum terdapat

Lebih terperinci

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN CAPSA BANTING

APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN CAPSA BANTING APLIKASI ALGORITMA GREEDY DALAM PERMAINAN CAPSA BANTING Sanrio Hernanto Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No 10

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dan Penggunaan Pohon Keputusan pada Role Jungler dalam Permainan League of Legends

Penerapan Kombinatorial dan Penggunaan Pohon Keputusan pada Role Jungler dalam Permainan League of Legends Penerapan Kombinatorial dan Penggunaan Pohon Keputusan pada Role Jungler dalam Permainan League of Legends Alvin Junianto Lan 13514105 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika

Lebih terperinci

NILAI PELUANG UNTUK BEBERAPA KOMBINASI KARTU PADA PERMAINAN POKER

NILAI PELUANG UNTUK BEBERAPA KOMBINASI KARTU PADA PERMAINAN POKER NILAI PELUANG UNTUK BEBERAPA KOMBINASI KARTU PADA PERMAINAN POKER Gandhi Prakoso Nugroho / 18209009 Program Studi Ssietm dan teknologi Informasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

BAB V TEORI PROBABILITAS

BAB V TEORI PROBABILITAS BAB V TEORI PROBABILITAS Probabilitas disebut juga dengan peluang atau kemungkinan. Probabilitas merupakan suatu nilai yang digunakan untuk mengukur tingkat terjadinya suatu kejadian yang acak. Oleh karena

Lebih terperinci

Rantai Markov dan Aplikasinya Sebagai Bagian dari Ilmu Probabilitas

Rantai Markov dan Aplikasinya Sebagai Bagian dari Ilmu Probabilitas Rantai Markov dan Aplikasinya Sebagai Bagian dari Ilmu Probabilitas Bagus Pratanggapati Kusumobroto (18209034) Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T Statistika & Probabilitas Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T Kejadian Kejadian adalah himpunan bagian (subset) dari ruang sampel S. Dapat dipahami, kejadian adalah himpunan dari

Lebih terperinci

Teknik Finesse dan Drop serta Tingkat Keberhasilannya dalam Permainan Bridge

Teknik Finesse dan Drop serta Tingkat Keberhasilannya dalam Permainan Bridge Teknik Finesse dan Drop serta Tingkat Keberhasilannya dalam Permainan Bridge Daniel Widya Suryanata / 13509083 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Bab 9. Peluang Diskrit

Bab 9. Peluang Diskrit Bab 9. Peluang Diskrit Topik Definisi Peluang Diskrit Sifat Peluang Diskrit Probabilitas terbatas Konsep Teori Himpunan pada Peluang Diskrit Probabilitas Kejadian Majemuk A B dan A B DuaKejadianSalingLepas

Lebih terperinci

Algoritma Greedy pada Board Game Saboteur

Algoritma Greedy pada Board Game Saboteur Algoritma Greedy pada Board Game Saboteur Lathifah Nurrahmah - 13515046 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Runut Balik pada Permainan Texas Hold em Poker

Implementasi Algoritma Runut Balik pada Permainan Texas Hold em Poker Implementasi Algoritma Runut Balik pada Permainan Texas Hold em Poker Yosef Ardhito Winatmoko / 13509052 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI PELUANG PADA SALAH SATU GAME ONLINE

APLIKASI TEORI PELUANG PADA SALAH SATU GAME ONLINE APLIKASI TEORI PELUANG PADA SALAH SATU GAME ONLINE Restu Banowati 18209023 Program Studi Sistem dan Teknologi Informasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10

Lebih terperinci

Peluang Mendapatkan Bonus Dari Sebuah Game Menggunakan Distribusi Multinomial

Peluang Mendapatkan Bonus Dari Sebuah Game Menggunakan Distribusi Multinomial Peluang Mendapatkan Bonus Dari Sebuah Game Menggunakan Distribusi Multinomial Akbar Taufik Tapiheroe (18209014) Program Studi Ssietm dan teknologi Informasi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Brute Force pada Permainan Kartu 24 (24 game)

Penerapan Algoritma Brute Force pada Permainan Kartu 24 (24 game) Penerapan Algoritma Brute Force pada Permainan Kartu 24 (24 game) Evita Chandra (13514034) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Prim dan Kruskal Acak dalam Pembuatan Labirin

Penerapan Algoritma Prim dan Kruskal Acak dalam Pembuatan Labirin Penerapan Algoritma Prim dan Kruskal Acak dalam Pembuatan Labirin Jason Jeremy Iman 13514058 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dan Peluang dalam Poker yang Menggunakan Wildcard

Penerapan Kombinatorial dan Peluang dalam Poker yang Menggunakan Wildcard Penerapan Kombinatorial dan Peluang dalam Poker yang Menggunakan Wildcard Agung Dwi Lambang Gito Santosa (13508086) Program Studi Teknik Informatika ITB, Bandung, email : gerrard_io@yahoo.com ABSTRAK Makalah

Lebih terperinci

Logika Permainan Sudoku

Logika Permainan Sudoku Logika Permainan Sudoku Aminah Nuraini (13509055) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia aminah.nuraini@students.itb.ac.id

Lebih terperinci

KOMBINATORIAL DALAM HUKUM PEWARISAN MENDEL

KOMBINATORIAL DALAM HUKUM PEWARISAN MENDEL KOMBINATORIAL DALAM HUKUM PEWARISAN MENDEL Fransisca Cahyono (13509011) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Penerapan Logika dalam Card Game Cluedo

Penerapan Logika dalam Card Game Cluedo Penerapan Logika dalam Card Game Cluedo Nikodemus Adriel Limanthie 13510089 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas beberapa konsep dasar seperti teorema dan beberapa definisi yang akan penulis gunakan sebagai landasan berpikir dalam melakukan penelitian ini sehingga mempermudah

Lebih terperinci

Analisa Kombinatorial Dalam Android Pattern Safety Lock

Analisa Kombinatorial Dalam Android Pattern Safety Lock Analisa Kombinatorial Dalam Android Pattern Safety Lock Rizal Panji Islami (13510066) Program StudiTeknikInformatika SekolahTeknikElektrodanInformatika InstitutTeknologiBandung, Jl. Ganesha 10 Bandung40132,

Lebih terperinci

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Ruang Sampel. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB Ruang Sampel Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB 1 Ruang Sampel (Sample Space) Ruang sampel: himpunan semua hasil (outcome) yang

Lebih terperinci

Pemodelan Game Theory untuk Mengatasi Kemacetan

Pemodelan Game Theory untuk Mengatasi Kemacetan Pemodelan Game Theory untuk Mengatasi Kemacetan Fildah Ananda Amalia - 13515127 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Artificial Intelligence Permainan Reversi

Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Artificial Intelligence Permainan Reversi Penerapan Algoritma Greedy dalam Pembuatan Artificial Intelligence Permainan Reversi Zacki Zulfikar Fauzi / 13515147 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Matematika dalam Turnamen Bridge

Matematika dalam Turnamen Bridge Matematika dalam Turnamen Bridge Nicky Irawan 1) 1) Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 40135, email: if17078@students.if.itb.ac.id Abstract Makalah ini membahas mengenai aplikasi matematika atau struktur

Lebih terperinci

Kombinatorial pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Kota Surabaya

Kombinatorial pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Kota Surabaya Matematika Diskrit Kombinatorial pada Tanda Nomor Kendaraan Bermotor Kota Surabaya Nama : Andreas NIM : 1313004 Departemen Teknologi Informasi INSTITUT TEKNOLOGI HARAPAN BANGSA 2014 Kata Pengantar Puji

Lebih terperinci

Implementasi Brute Force dan Greedy dalam Permainan Big Two (Capsa)

Implementasi Brute Force dan Greedy dalam Permainan Big Two (Capsa) Implementasi Brute Force dan Greedy dalam Permainan Big Two (Capsa) Ben Lemuel Tanasale Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. KOMBINATORIAL

I. PENDAHULUAN II. KOMBINATORIAL Aplikasi Hukum Mendel Sebagai Aplikasi dari Teori Kombinatorial Untuk Menentukan Kemungkinan Kemunculan Golongan Darah Dalam Sistem ABO Pada Sebuah Keluarga Chairuni Aulia Nusapati 13513054 Program Sarjana

Lebih terperinci

Penggunaan Algoritma Brute Force dan Greedy dalam Permainan Atomas

Penggunaan Algoritma Brute Force dan Greedy dalam Permainan Atomas Penggunaan Algoritma Brute Force dan Greedy dalam Permainan Atomas Feryandi Nurdiantoro - 13513042 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.

Lebih terperinci

Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Kartu Truf Pass

Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Kartu Truf Pass Aplikasi Algoritma Greedy pada Permainan Kartu Truf Pass Dimpos A.G. Sitorus / 13513083 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10

Lebih terperinci

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Peubah Acak. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB Peubah Acak Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB 1 Definisi Peubah Acak Peubah = variabel Dalam suatu eksperimen, seringkali kita

Lebih terperinci

Pemilihan Monster yang Akan Digunakan dalam Permainan Yu-Gi-Oh! Capsule Monster Coliseum

Pemilihan Monster yang Akan Digunakan dalam Permainan Yu-Gi-Oh! Capsule Monster Coliseum Pemilihan Monster yang Akan Digunakan dalam Permainan Yu-Gi-Oh! Capsule Monster Coliseum Analisis menggunakan algoritma Greedy untuk memilih monster yang terbaik Bervianto Leo P - 13514047 Program Studi

Lebih terperinci

Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts

Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts Adrian Edbert Luman Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung e-mail:

Lebih terperinci

Strategi Permainan Menggambar Tanpa Mengangkat Pena

Strategi Permainan Menggambar Tanpa Mengangkat Pena Strategi Permainan Menggambar Tanpa Mengangkat Pena Benardi Atmadja - 13510078 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo

Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo Sylvia Juliana, 13515070 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl, Ganesha 10 Bandung 40132,

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dalam Hukum Pewarisan Sifat pada Manusia

Penerapan Kombinatorial dalam Hukum Pewarisan Sifat pada Manusia Penerapan Kombinatorial dalam Hukum Pewarisan Sifat pada Manusia hmad Fauzul Yogiandra / 13513059 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi andung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Penggunaan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permainan Cluedo

Penggunaan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permainan Cluedo Penggunaan Algoritma Greedy Untuk Menyelesaikan Permainan Cluedo Adriano Milyardi - 13509010 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi

Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi Aplikasi Pohon dan Graf dalam Kaderisasi Jonathan - 13512031 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia

Lebih terperinci

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas

Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas Aplikasi Pewarnaan Graf Pada Pengaturan Warna Lampu Lalu Lintas Andreas Dwi Nugroho (13511051) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

PELUANG DISKRIT PERMAINAN KARTU BLACKJACK

PELUANG DISKRIT PERMAINAN KARTU BLACKJACK PELUANG DISKRIT PERMAINAN KARTU BLACKJACK Haryus Aminul Akbar-13507016 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung E-Mail: if17016@students.if.itb.ac.id

Lebih terperinci

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit serta Pohon pada Analisis Genetik

Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit serta Pohon pada Analisis Genetik Penerapan Kombinatorial dan Peluang Diskrit serta Pohon pada Analisis Genetik Freddi Yonathan NIM : 13509012 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Peluang suatu kejadian

Peluang suatu kejadian Peluang suatu kejadian Percobaan: Percobaan adalah suatu tindakan atau kegiatan yang dapat memberikan beberapa kemungkinan hasil Ruang Sampel: Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari

Lebih terperinci

PTI15004 MatematikaKomputasi

PTI15004 MatematikaKomputasi PTI15004 MatematikaKomputasi PencacahanCounting Justanintermezzo Pengelola Pantai Hanakapiai, Hawaii memperingatkan pengunjung agar tidak mendekati kawasan air, dan menegaskan peringatan tersebut dengan

Lebih terperinci

Penggunaan Senarai Sirkuler dan Permutasi Inversi untuk Pengurutan pada Josephus Problem

Penggunaan Senarai Sirkuler dan Permutasi Inversi untuk Pengurutan pada Josephus Problem Penggunaan Senarai Sirkuler dan Permutasi Inversi untuk Pengurutan pada Josephus Problem Ali Akbar Septiandri - 13509001 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Memanfaatkan Pewarnaan Graf untuk Menentukan Sifat Bipartit Suatu Graf

Memanfaatkan Pewarnaan Graf untuk Menentukan Sifat Bipartit Suatu Graf Memanfaatkan Pewarnaan Graf untuk Menentukan Sifat Bipartit Suatu Graf Gianfranco Fertino Hwandiano - 13515118 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

dengan Algoritma Branch and Bound

dengan Algoritma Branch and Bound Menentukan Susunan Tim Bulutangkis Thomas Cup Terbaik dengan Algoritma Branch and Bound Jaisyalmatin Pribadi/ 13510084 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

BEBERAPA APLIKASI SEGITIGA PASCAL

BEBERAPA APLIKASI SEGITIGA PASCAL BEBERAPA APLIKASI SEGITIGA PASCAL Yulino Sentosa NIM : 13507046 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10, Bandung. E-mail : if17046@students.if.itb.ac.id

Lebih terperinci

Pemanfaatan Permodelan Ruang Vektor untuk Pengecekan Kemiripan

Pemanfaatan Permodelan Ruang Vektor untuk Pengecekan Kemiripan Pemanfaatan Permodelan Ruang Vektor untuk Pengecekan Kemiripan Andri Hardono Hutama - 13514031 1 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Teori Kombinatorial pada Game Defence of The Ancients

Teori Kombinatorial pada Game Defence of The Ancients Teori Kombinatorial pada Game Defence of The Ancients Yanfa Adi Putra/13512037 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Aplikasi Pohon dan Logika pada Variasi Persoalan Koin Palsu

Aplikasi Pohon dan Logika pada Variasi Persoalan Koin Palsu Aplikasi Pohon dan Logika pada Variasi Persoalan Koin Palsu Akbar Suryowibowo Syam - 13511048 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts

Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts Kanisius Kenneth Halim (13515008) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Kombinatorial. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Definisi dan tujuan. Kombinatorial adalah cabang matematika yang mempelajari pengaturan objek-objek

Kombinatorial. Oleh: Panca Mudjirahardjo. Definisi dan tujuan. Kombinatorial adalah cabang matematika yang mempelajari pengaturan objek-objek Kombinatorial Oleh: Panca Mudjirahardjo Definisi dan tujuan Kombinatorial adalah cabang matematika yang mempelajari pengaturan objek-objek Menentukan jumlah cara pengaturan objek tersebut 1 Ilustrasi 1

Lebih terperinci

Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan

Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan Gaudensius Dimas Prasetyo Suprapto - 13514059 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,

Lebih terperinci

Perbandingan Algoritma Depth-First Search dan Algoritma Hunt-and-Kill dalam Pembuatan Labirin

Perbandingan Algoritma Depth-First Search dan Algoritma Hunt-and-Kill dalam Pembuatan Labirin Perbandingan Algoritma Depth-First Search dan Algoritma Hunt-and-Kill dalam Pembuatan Labirin Arie Tando - 13510018 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

U n KOMBINATORIAL. A 1 atau A 2 atau... atau A n adalah (n 1 + n n n ). Dengan kata lain

U n KOMBINATORIAL. A 1 atau A 2 atau... atau A n adalah (n 1 + n n n ). Dengan kata lain KOMBINATORIAL Kombinatorial adalah cabang matematika yang mempelajari pengaturan objek objek Solusi yang ingin kita peroleh dari kombinatorial ini adalah jumlah cara pengaturan objek objek didalam kumpulanya

Lebih terperinci

Penerapan Pewarnaan Graf dalam Perancangan Lalu Lintas Udara

Penerapan Pewarnaan Graf dalam Perancangan Lalu Lintas Udara Penerapan Pewarnaan Graf dalam Perancangan Lalu Lintas Udara Abdurrahman 13515024 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Penentuan Langkah dengan Greedy dalam Permainan Ludo

Penentuan Langkah dengan Greedy dalam Permainan Ludo Penentuan Langkah dengan Greedy dalam Permainan Ludo Lio Franklyn Kemit/13509053 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB Harapan Matematik Bahan Kuliah II09 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB 1 Definisi Harapan Matematik Satu konsep yang penting di dalam teori peluang

Lebih terperinci

Kombinatorial dan Peluang Membantu Penyelesaian Permasalahan Genetik Sederhana

Kombinatorial dan Peluang Membantu Penyelesaian Permasalahan Genetik Sederhana Kombinatorial dan Peluang Membantu Penyelesaian Permasalahan Genetik Sederhana Kevin Alfianto Jangtjik / 13510043 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Algoritma Greedy

Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Algoritma Greedy Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Greedy Muhammad Umar Fariz Tumbuan - 13515050 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi

Lebih terperinci

Penerapan TSP pada Penentuan Rute Wahana dalam Taman Rekreasi

Penerapan TSP pada Penentuan Rute Wahana dalam Taman Rekreasi Penerapan TSP pada Penentuan Rute Wahana dalam Taman Rekreasi Gisela Supardi 13515009 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10

Lebih terperinci

Prinsip Pigeonhole dan Aplikasinya

Prinsip Pigeonhole dan Aplikasinya Prinsip Pigeonhole dan Aplikasinya Aldy Wirawan 13511035 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132, Indonesia aldy.wirawan@students.itb.ac.id

Lebih terperinci

Algoritma Greedy dalam Strategi Permainan Centipede

Algoritma Greedy dalam Strategi Permainan Centipede Algoritma Greedy dalam Strategi Permainan Centipede Roland Hartanto (13515107) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung

Lebih terperinci

Pengaplikasian Graf dan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Penentuan Pengemudi Ojek Daring

Pengaplikasian Graf dan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Penentuan Pengemudi Ojek Daring Pengaplikasian Graf dan Algoritma Dijkstra dalam Masalah Penentuan Pengemudi Ojek Daring Ilham Firdausi Putra / 13516140 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut

Lebih terperinci

Implementasi Logika Penurunan Persamaan Aritmatika pada Program Komputer

Implementasi Logika Penurunan Persamaan Aritmatika pada Program Komputer Implementasi Logika Penurunan Persamaan Aritmatika pada Program Komputer Cendhika Imantoro - 13514037 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha

Lebih terperinci

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Yu-Gi-Oh!

Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Yu-Gi-Oh! Aplikasi Algoritma Greedy dalam Permainan Kartu Yu-Gi-Oh! William Eka Putra - 13508071 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10

Lebih terperinci

Solusi Rekursif pada Persoalan Menara Hanoi

Solusi Rekursif pada Persoalan Menara Hanoi Solusi Rekursif pada Persoalan Menara Hanoi Choirunnisa Fatima 1351084 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 4013, Indonesia

Lebih terperinci

Regresi Linier Berganda untuk Penentuan Nilai Konstanta pada Fungsi Konsekuen di Logika Fuzzy Takagi-Sugeno

Regresi Linier Berganda untuk Penentuan Nilai Konstanta pada Fungsi Konsekuen di Logika Fuzzy Takagi-Sugeno Regresi Linier Berganda untuk Penentuan Nilai Konstanta pada Fungsi Konsekuen di Logika Fuzzy Takagi-Sugeno Zaenal Abidin (23515015) Program Studi Magister Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika

Lebih terperinci

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) PELUANG Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.Pd MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI Created By Ita Yuliana 13 Peluang Kompetensi Dasar 1. Menggunakan

Lebih terperinci