Name: Class: Date: 1 The symbol is read as. a. is less than or equal to c. is equal to e. is greater than. b. is less than d. is greater or equal to

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Name: Class: Date: 1 The symbol is read as. a. is less than or equal to c. is equal to e. is greater than. b. is less than d. is greater or equal to"

Transkripsi

1 The symbol is read as a. is less than or equal to c. is equal to e. is greater than b. is less than d. is greater or equal to Let N = the set of natural numbers W = the set of whole numbers Z = the set of integers Q = the set of rational numbers R = the set of real numbers Which of the following statements are correct? Read the symbol as "is a subset of". a. N R b. Q W c. Z N d. W R e. Z Q 3 Select all natural numbers from the following list of numbers. a. c. 0 e. 0. g. 9 b. 4 d. 0 f. 4 Select the whole numbers from the following list of numbers. a. 9 c. 0 e. g. 8 3 b. 0 d. 0.5 f. 5 Select all rational numbers from the following list of numbers. a. b. 7 c. 0. d. 6 e. 5 f Select the prime numbers from the following list of numbers. a. 7 c. 8 e. 4 g. b. 0 d. 0 f. 0 7 Select the odd integers from the following list of numbers. a. 9 b. 0 c. 8 d. 0.5 e. 0 f. PAGE

2 8 How many natural numbers are between 0.5 and 6.5 on the number line? a. 0 b. 7 c. 9 d. 7 e. 6 9 How many composite numbers are from 5 to? a. 5 b. c. 8 d. 0 e. 5 0 How many prime numbers are between 4 and 0 on the number line? a. 3 b. 0 c. 3 d. 0 e. 9 f. 8 How many even integers are between 3.5 and 5.5 on the number line? a. 6 b. 3 c. 5 d. 4 e. 7 How many odd integers are between 8 and 4 on the number line? a. 8 b. 5 c. 0 d. 7 e. 6 3 Write the inequality x > 6 using interval notation. a. ( 6, ) b. (, 6 ) c. ( 6, 6 ) d. [ 6, ) 4 Select the correct representation of the inequality in interval notation. x 4 a. [ 4, ) b. (, 4 ] c. (, 4 ) d. [, 4 ] PAGE

3 5 Select the correct representation in interval notation of the following inequality. 0 x < 0 a. (, 0 ] c. [ 0, 0 ) e. [ 0, ) b. ( 0, 0 ) d. [ 0, 0 ] 6 Select the correct union of intervals for the inequality. x 9 or x > 3 a. (, 9 ) ( 3, ) c. (, 9 ) [ 3, ) b. (, 9 ] ( 3, ) d. (, 9 ] [ 3, ) 7 Write the expression without using absolute value symbols. 9 a. 0 b. 9 c. 9 d. 8 Write the expression without using absolute value symbols. 9 a. 9 b. c. 0 d. 9 9 Write the expression without using absolute value symbols. x 6 and x < 9 a. ( x 6) b. ( x + 6) c. x 6 d. x Select the correct distance between the following two points on the number line. 3 and 7 a. 3 b. 4 c. 7 d. 39 e. 40 Write the number 0 without using exponents. a. 00 b. 0 c. 90 PAGE 3

4 Write the expression 0yyyy using exponents. a. 0y 4 b. 0y 3 c. 0y 3 d. 0y 4 3 Simplify the expression x 5 x a. x 0 b. x 6 c. x 7 4 Simplify the expression (x 3 ) 9 a. x 3 b. x 9 c. x 7 d. x 5 Simplify the expression (x 3 ) (x 4 ) 3 a. x 9 b. x c. x 8 PAGE 4

5 6 Simplify the expression. x 3 y 8 Express the answer without using negative exponents. Assume that all variables are restricted to those numbers for which the expression is defined. y 4 x x 6 y 0 x 4 y 6 x 4 y 6 7 Simplify the expression ( 8x) 0 Write the answer without using exponents. a. 8 b. c. d. 8 8 Simplify the expression x 7 Write the answer without using negative exponents. Assume that the variable is restricted to those numbers for which the expression is defined. a. x 7 b. x 8 c. x 7 PAGE 5

6 9 Simplify the expression x 6 x 4 x 3 x Write the answer without using negative exponents. Assume that the variable is restricted to those numbers for which the expression is defined. a. x 7 b. x 8 c. x 4 d. x 6 30 Simplify the expression x 4 x ( x ) 5 Write the answer without using negative exponents. Assume that the variable is restricted to those numbers for which the expression is defined. a. x 8 b. x 0 c. x 8 3 Simplify the expression a b 4 Write the answer without using negative exponents. Assume that all variables are restricted to those numbers for which the expression is defined. b 8 b a. b. c. a 8 a a b 8 PAGE 6

7 3 Simplify the expression r 5 r r 6 r 6 3 Write the answer without using negative exponents. Assume that the variable is restricted to those numbers for which the expression is defined. a. r 8 b. r 3 c. r 33 Simplify the expression ( 8 z y ) ( 5 y 3 z 4 ) 3 ( 5 y z 4 ) Write the answer without using negative exponents. Assume that all variables are restricted to those numbers for which the expression is defined. 8 z z 5 y a. b. c. 5 y 0 5 y 9 64 z 0 34 Simplify the expression 7 [ + ( 85 9 ) ] 8 ( 4 5 ) a. 70 b. 68 c Let x = 4, y = 0, z = 4 and evaluate the expression. ( x z 3 ) z y a. 56 b. 0 c. 64 PAGE 7

8 36 Express the number in scientific notation. a b c d Express the number in scientific notation. a b c d Express the number in standard notation. a b c Calculate the expression ( ) ( 5000 ) Write the answer in scientific notation. a b c d Calculate the volume of a box that has dimensions of 5000, 900, 5600 millimeters. a mm 3 b mm 3 c mm 3 4 Simplify the expression. 6 8 /4 a. b. 0 c. d PAGE 8

9 4 Simplify the expression. ( 7 ) /3 a. 30 b. 3 c. 7 d Simplify the expression. (9y ) / a. 3 y b. 3 y c. 9 y d. 3y e. 3 y 44 Simplify the expression 43x 5 3y 5 /5 a. 3x 3 b. 3x 4 c. 3x 3 d. y y y 3x 3 y 45 Simplify the expression. 6 3/ a. 67 b. 8 c. 9 d. 64 e Simplify the expression. 5 8 / PAGE 9

10 47 Simplify the expression. Assume that all variables represent positive numbers. ( 400s 0 ) / a. 0s 5 b. 0s 0 c. 30s 5 d. 400s 5 48 Simplify the expression. a 4/5 a /5 a 3/5 Write all answers without using negative exponents. Assume that all variables represent positive numbers. a. a /5 b. a 5/5 c. a /0 d. a 8/5 e. a /8 49 Simplify the radical expression. 4 6 a. 5 b. c. 3 d. 3 e. 50 Simplify the radical expression Simplify the expression a. 7 b. 6 c. 5 d. 4 5 PAGE 0

11 5 Simplify the expression. Assume that all variables represent positive numbers, so that no absolute value symbols are needed. 0y 3 49y 3 00y 9 a. 9y 5 b. y 50y 4 c. y 50y 5 d. y 50y 4 3 y 53 Simplify the expression. Assume that all variables represent positive numbers, so that no absolute value symbols are needed. 4 xy 5 + y 4 5xy 4 xy 5 a. 4y xy b. y xy c. 4y 4xy d. 8y 3xy 54 Rationalize the denominator and simplify. 5 a b c. 7 d. 6 e Rationalize the numerator and simplify. 3 e Simplify the expression Rationalize each denominator and simplify. 3 t 54 3 t t t 5 3 4t 5 3 t t PAGE

12 58 Simplify the radical expression. 6 5 a b. 6 5 c. 5 d. 5 e We can often multiply and divide radicals with different indexes. For example: = = 6 (7)(5) = Use this idea to write the following expression as a single radical. 3 a b. 6 3 c. 3 d. e We can often multiply and divide radicals with different indexes. For example: = = 6 (7)(5) = Use this idea to write the following expression as a single radical a. 080 b. 080 c. 080 d Give the degree of the polynomial. 5x 9 + 4x a. 978 b. No defined degree c. 0 d. 9 6 Give the degree of the polynomial. 79 a. This is not a polynomial b. 0 c. No defined degree 63 Perform the operations and simplify. (9x 3 3x ) + (8x 3 5x) a. 9x 3 b. 7x 3x 5x 3 c. 7x 3 3x 5x d. 0 PAGE

13 64 Perform the operation and simplify. a (a + ) + 0a(a 5) a (a + 7) a. 0 b. 7a + 9a 4 50 c. 7a 3 9a 50 d. 7a 3 9a 50a 65 Perform the operation and simplify. (a 3) a. a 6a + 9 b. a 3a + 9 c. a 9 d. a + 6a + 9 e. a Perform the operation and simplify. (9r 0s) (4r 5rs 5s ) a. 36r 3 85r s + 3rs + 50s 3 c. 36r r s 3r s + 50s 3 b. 36r r s 3s 4 36s 3 d. 36r r s 3s s 3 67 Perform the operations and simplify (a / + b 7/ )(a / b 7/ ) a. (a b) 9 b. a 4 b 34 c. a b 7 d. (a + b) 68 Perform the operation and simplify (x / + y / ) a. x + y b. x x y + y c. x + x / y / + y d. x + x y + y 69 Rationalize the denominator 5 3 a b c. 5 5 d. 5 PAGE 3

14 70 Rationalize the denominator 3 5 a c. b d Rationalize the numerator Rationalize the numerator. x 6 x + x x 6 x x 6 x + 66 x 6 x Perform the division and write the answer without using negative exponents 5a b 3 5ab 6 3a b 3 3ab 3 3 a. b. c. ab 3 d. 3a b 3 PAGE 4

15 74 Perform the division and write the answer without using negative exponents 3r s 5 t 3 40r 6 s t 8 4s s 4s 4s a. ` b. c. d. e. 5r 4 t 5 r 4 t 5 5r 4 t 6 5r 4 t 5 4 4s 5r 4 t 5 75 Perform division and write the answer without using negative exponents. 56x 6 y 4 z 9 4x 9 y 6 z 0 4z z 4z x 3 y x 3 y x 3 y 6 9 4z x 3 y 76 Perform the division and write the answer without using negative exponents. 360x 5 y 7 6x y 5 + 7xy 9x 5 y 4 a. 4y 3 4y + 7 x 3 x 4 y 9 c. b. 40y 3 4y + 8 x 3 x 4 y 3 d. 3 40y 40y + x 4 3 4y 40y + x 3 7 x 4 y 3 7 x 4 y 3 77 Perform the division. x + 3 3x 5x 7 a. 3x 4 b. 3x 4 c. 3x 3 d. 3 4x 78 Perform the division. x + x x 3 x 4x + 3 a. x 3 b. x 3 c. x 8 d. 8 x PAGE 5

16 79 Perform the division. x 3 x 3 0x 33x + 60 a. x b. x 0 c. 0 x d. x 0 80 Perform the division. x 5 43 x 3 a. x 4 + 3x 3 + 9x + 7x b. x 4 + 9x + 7x + 8 c. x d. x 4 + 3x 3 +9x + 7x Complete the factoring formula. ax + bx = a. x + a + b b. x(a + b) c. xa + b d. x(a b) 8 Complete the factoring formula. x + xy + y a. (x + y) b. (x + x) c. (x + y) d. (x + y) 83 Factor the expression completely. 9x 8 a. 9(x + ) b. 9x + c. 9x d. 9(x ) 84 Factor the expression completely. 0x + 5x 3 a. 5x (3 + x) b. 5x ( + x ) c. 5x ( + x) d. 5x ( x) PAGE 6

17 85 Factor the expression completely. 4x 3 y 3 z 3 + 6x y z 64xyz a. 4xyz (x y z + 4xyz 6) c. 4xyz (x y z 4xyz + 6) b. 6xyz (x y z + 4xyz 6) d. 6xyz (x y z + 4xyz 4) 86 Factor the expression completely. 6x 3 + 6x 3x 3 a. (x + ) (3 6x ) b. (x + ) (6x 3) c. (x ) (6x +3) d. ( x) (6x 3) 87 Factor the expression completely. 8ax + 4ay 5bx 5by a. (x + 3y) (8a 5b) b. (3y x) (8a 5b) c. (x 3y) (8a + 5b) d. (x + 3y) (5b 8a) 88 Factor the expression completely. 64z 5 a. (8 z + 5) (8 z + 5) b. (8 z 5) (8 z 5) c. (8 z + 5) (5 8 z) d. (8 z + 5) (8 z 5) 89 Factor the expression completely. 5x 4 + a. (5x + ) b. (5x ) c. The expression is prime d. (5x + ) (5x ) PAGE 7

18 90 Factor the expression completely. z 4 a. (z + ) (z ) b. (z 4 + )(z )(z + ) c. (z 4 )(z )(z + ) d. (z + ) (z ) 9 Factor the expression completely. 9z + 30z + 5 a. (3z + 5) (3z 5) b. 5 (3 z + 5) c. (3z + 5) d. (3z 5) 9 Factor the expression completely. x + 7x + 6 a. (x + ) (x 6) b. (x + ) (x + 6) c. (x ) (x 6) d. (x + ) (x + ) 93 Factor the expression completely. 4x 3xy 40y a. (7x 8y) (5x + 6y) b. (7x 8y) (6x + 5y) c. (5x 8y) (6x + 7y) d. (7x + 8y) (6x 5y) 94 Factor the expression completely. 6r 36rs 70s a. (r 7s) (0r + 8s) b. (r 7s) (8r + 0s) c. (r + 7s) (8r 0s) d. (7r s) (8r + 0s) 95 Factor the expression completely. x + x 6 8 a. (x 6 4) (x 6 + ) b. (x 6 + ) (x 6 ) c. (x + 4) (x ) d. (x 6 + 4) (x 6 ) PAGE 8

19 96 Factor the expression completely. 36y n 5z 8n a. (6y n 5z 4 n ) (5y n + 6z 4 n ) c. (6y n 5z 4 n ) (6y n + 5z 4 n ) b. (5z 4 n 6y n ) (6y n + 5z 4 n ) d. (6y 4 n 5z n ) (6y 4 n + 5z n ) 97 Factor the expression completely. (x + y) 3 8 a. (x + y + ) (x xy + 4+ y + x + y) c. (x + y ) (x + xy y + x + y) b. (x + y ) (x xy y + x + y) d. (x + y ) (x + xy 4 + y + x + y) 98 Factor the expression completely. z + 4z y a. (z + 9y) (z 9y) c. (z + 9y) (z + + 9y) b. (z + + 9y) (z + 9y) d. (z y) (z + 9 y) 99 Factor the expression completely. (a + b) (a + b) 8 a. (a + b 4) (a + b + ) c. (a b 4) (a b + ) b. (a b + 4) (a + b + ) d. (a + b 4) (a + b ) PAGE 9

20 00 Factor the expression completely. 4x x a. (x + x + ) (x x ) c. (x + x + ) (x x + ) b. (x + x ) (x x + ) d. (x x + ) (x x + ) 0 What fraction 6x 5y is equal to? 8xyz 4x a. ab b. c. c 36y x 0y 0 Perform the operations and simplify 3a 3 3b Assume that no denominators are a a. b. c. 69b 3a b3 PAGE 0

21 03 Simplify the fraction 5x 5 x 5 Assume that denominator is not 0. 5 x x x 5 x 5 x x Simplify the fraction xy + 3x + 7y + x Assume that denominator is not 0. y 3 y + 3 y + 7 a. x b. 7x 49 x c. 7x + 49 x d. 7x + 49 y 3 x 7x Perform the operations and simplify x 8 x x x + 8x + 8 Assume that no denominators are 0. x + 9x x + 9x x a. b. c. 9x d. x 9 x 8 x + 8 x 9x x + 9 PAGE

22 06 Perform the operations and simplify x + 7x x 7 x 49 x + 5 Assume that no denominators are 0. a. x 3 + 4x + 49x c. x + 5 x + 4x + 49 x + 5 x 3 4x b. + 49x d. x 5 x 3 + 4x x + 5 4x 07 Perform the operations and simplify x + 6x 7 x 4x + 49 x x 49 Assume that denominators are not 0. ( x + 7 ) a. c. x ( ) ( x + 7 ) ( x + ) b. d. x ( ) ( x 7 ) ( x 7 ) x + ( ) ( x + 7) ( x + 7 ) x + ( ) ( x 7 ) 08 Perform the operations and simplify ax + 5bx + 7a + 35b a + 0ab + 5b x 49 x 4x + 49 Assume that no denominators are 0. x 7 x 5 x + 7 a 5b a + 7b a + 5b x 7 a + 5b PAGE

23 09 Perform the operations and simplify x x 4 x + 3x + 4 x + x x + 4x x 6x + 36 Assume that no denominators are 0. x + 7x x + 6x x a. b. c. 6x d. x + 6 x + 7 x + 7 x + 6x x 7 0 Simplify the expression 9 x x + 6 x + 6 Assume that denominator is not 0. 8x + 5 8x 5 8x + 5 x 6 x + 6 x + 6 8x + 6 x + 5 Perform the operations and simplify 3x x 5 5 x 5 Assume that denominator is not 0. a. 3 b. 5 c. 5 d. 3 PAGE 3

24 Perform the operations and simplify x + 8 x + 4x x x 36 Assume that no denominators are 0. x 6 x 36 x 6 a. x b. 36 x c. 6 x d x + 6 x 36 3 Perform the operations and simplify 5x x 5 5 x + 5 Assume that no denominators are a. x b. + 5 x c. 5 x d. 5 5 x 5 4 Perform the operations and simplify x x + 5 3x 5 x 5 Assume that no denominators are 0. 5 x + 5 x 5 x + 5 x + 5 PAGE 4

25 5 Perform the operations and simplify x 9y + x 9z 8z 8y ( x 9y )( x 9z ) Assume that no denominators are 0. 8z 8y a. 0 b. c. d. ( x 9y )( 9z x ) x 9y x 9z 6 Simplify the complex fraction. 5x y 5 0x 3 z 4 y 4 Assume that the denominators are not 0. x 5 4 y z x y 4 z x 4 a. b. c. y z d. x 4 y 3 z 4 7 Simplify the complex fraction. x 5x x y x 8 4x y Assume that no denominators are 0. x 6 x + 6 x + 6 x + 9 x + 9 x 9 x 9 x 6 PAGE 5

26 8 Simplify each complex fraction x + 35 x x x Assume that no denominators are 0. x 7 x + 5 x 5 x + 7 x 5 x + 5 x + 7 x 7 9 Write the expression without using negative exponents, and simplify the resulting complex fraction. Assume that denominator is not 0. y 4x + y x x x y + 4x 4y + x 4y + x x 4y x 0 Write the expression ( x + 0) + ( x ) ( x + 0 ) without using negative exponents, and simplify the resulting complex fraction. Assume that no denominators are 0. x + 9 x 9 x + 9 x x + x 0 9x + 9 x + PAGE 6

27 ANSWER KEY. d 6. b 3. c 46. b 6. a 76. b 9. c 06. a. a,d,e 7. b 3. c 47. a 6. b 77. b 9. b 07. d 3. f,g 8. a 33. b 48. a 63. c 78. a 93. b 08. d 4. b,f,g 9. a 34. c 49. b 64. d 79. b 94. b 09. b 5. a,c,d,e,f 0. e 35. c 50. d 65. a 80. d 95. d 0. c 6. a,g. a 36. a 5. c 66. a 8. b 96. c. d 7. a,f. a 37. c 5. b 67. c 8. d 97. c. a 8. e 3. c 38. c 53. a 68. c 83. d 98. b 3. b 9. e 4. c 39. d 54. a 69. b 84. c 99. a 4. a 0. f 5. c 40. b 55. e 70. a 85. a 00. c 5. a. d 6. d 4. a 56. c 7. c 86. b 0. c 6. c. e 7. b 4. d 57. b 7. c 87. a 0. b 7. a 3. a 8. c 43. a 58. c 73. a 88. d 03. d 8. c 4. b 9. d 44. d 59. c 74. a 89. c 04. b 9. c 5. c 30. c 45. d 60. c 75. a 90. b 05. d 0. a PAGE

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras. `2. Menyelesaikan persamaan dengan satu variabel Contoh: Berdasarkan Hukum Archimedes, suatu benda padat yang lebih ringan daripada air dimasukkan ke dalam air, maka benda tersebut akan mengapung. Berat

Lebih terperinci

UNIT 8 SAYING MATHEMATICAL SYMBOLS AND TERMS

UNIT 8 SAYING MATHEMATICAL SYMBOLS AND TERMS UNIT 8 SAYING MATHEMATICAL SYMBOLS AND TERMS A. Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi pada Unit 6 ini, diharapkan mahasiswa dapat membaca dan memahami istilah-istilah serta simbol-simbol matematika

Lebih terperinci

OBJECT ORIENTED PROGRAMMING. Day 3 : Operator dan Assignment

OBJECT ORIENTED PROGRAMMING. Day 3 : Operator dan Assignment OBJECT ORIENTED PROGRAMMING Day 3 : Operator dan Assignment TOPIK Membedakan antara instance dan local l variabel. Urutan pemrosesan Unary operator Arithmetic operator Shift operator: , dan >>> Comparison

Lebih terperinci

Operator dan Assignment. Pertemuan 3 Pemrograman Berbasis Obyek

Operator dan Assignment. Pertemuan 3 Pemrograman Berbasis Obyek Operator dan Assignment Pertemuan 3 Pemrograman Berbasis Obyek Topik Unary operator Arithmetic operator Shift operator: , dan >>> Comparison operator Bitwise operator: &, ^, dan. Short Circuit operator

Lebih terperinci

TIF APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued)

TIF APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued) TIF 21101 APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued) OBJECTIVES: 1. Subset and superset relation 2. Cardinality & Power of Set 3. Algebra Law of Sets 4. Inclusion 5. Cartesian

Lebih terperinci

Latihan 1. Praktikum 2 Bahasa Pemrograman PLT Scheme : Membuat Program

Latihan 1. Praktikum 2 Bahasa Pemrograman PLT Scheme : Membuat Program Praktikum 2 Bahasa Pemrograman PLT Scheme : Membuat Program Latihan 1 Diberikan tiga bilangan bulat. Program akan memeriksa apakah bilangan yang di tengah merupakan hasil kali bilangan di kiri dan kanannya.

Lebih terperinci

A. B. C. D. Jika diberikan, maka nilai terbesar dari adalah A B. C. D.

A. B. C. D. Jika diberikan, maka nilai terbesar dari adalah A B. C. D. Bagian 1 Pilihlah jawaban yang tepat! 1. Diberikan operasi # pada dan. Jika, maka hasil dari berdasarkan operasi di atas adalah. A. 13 B. 43 C. 61 D. 81 2. For each rational number and, given that, and.

Lebih terperinci

Dependent VS independent variable

Dependent VS independent variable Kuswanto-2012 !" #!! $!! %! & '% Dependent VS independent variable Indep. Var. (X) Dep. Var (Y) Regression Equation Fertilizer doses Yield y = b0 + b1x Evaporation Rain fall y = b0+b1x+b2x 2 Sum of Leave

Lebih terperinci

Matematika Industri I

Matematika Industri I Pengantar Aljabar TIP FTP UB Mas ud Effendi Pokok Bahasan Pernyataan aljabar Pangkat Logaritma Perkalian pernyataan aljabar suatu variabel tunggal Pecahan Pembagian satu pernyataan dengan pernyataan lain

Lebih terperinci

Arsitektur Komputer. Pertemuan ke-2 - Aritmatika Komputer >>> Sistem bilangan & Format Data - Perkembangan Perangkat Keras Komputer

Arsitektur Komputer. Pertemuan ke-2 - Aritmatika Komputer >>> Sistem bilangan & Format Data - Perkembangan Perangkat Keras Komputer Arsitektur Komputer Pertemuan ke-2 - Aritmatika Komputer >>> Sistem bilangan & Format Data - Perkembangan Perangkat Keras Komputer ARITMATIKA KOMPUTER Materi : Englander, bab 2 dan 3 Stallings, bab 8 IEEE

Lebih terperinci

Answer: (Buku Ajar Kimia Umum,hal 9)

Answer: (Buku Ajar Kimia Umum,hal 9) 1. Which of Dalton s postulates about atoms are inconsistent with later observations? Do these inconsistencies mean that Dalton was wrong? Is Dalton s model still useful? Explain clearly. Teori Atom Dalton

Lebih terperinci

Tipe Boolean. Oleh : Fiftin Noviyanto

Tipe Boolean. Oleh : Fiftin Noviyanto Oleh : Fiftin Noviyanto Tipe Boolean Operator aritmatika menghasilkan angka. Sedangkan operator relational dan operator logika menghasilkan nilai TRUE/FALSE. Tipe boolean, diambil dari nama seorang ahli

Lebih terperinci

Pemrograman Lanjut. Interface

Pemrograman Lanjut. Interface Pemrograman Lanjut Interface PTIIK - 2014 2 Objectives Interfaces Defining an Interface How a class implements an interface Public interfaces Implementing multiple interfaces Extending an interface 3 Introduction

Lebih terperinci

Tipe Boolean 20/01/2012. Oleh : Fiftin Noviyanto

Tipe Boolean 20/01/2012. Oleh : Fiftin Noviyanto Tipe Boolean Oleh : Fiftin Noviyanto Operator aritmatika menghasilkan angka. Sedangkan operator relational dan operator logika menghasilkan nilai TRUE/FALSE. Tipe boolean, diambil dari nama seorang ahli

Lebih terperinci

GENERAL CHEMISTRY. Atieka Khoiriyah L2C

GENERAL CHEMISTRY. Atieka Khoiriyah L2C GENERAL CHEMISTRY Atieka Khoiriyah L2C009118 http://www.atieka.wordpress.com 1. Which of Dalton s postulates about atom are inconsistent with later observations? Do this inconsistencies mean that Dalton

Lebih terperinci

Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2

Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2 Informatics Class A UISI CALCULUS I WEEK 2 DAY 2 SLIDE AND ASSIGNMENT teachingnation.wordpress.com OUTLINE Recap Equalities Functions Domain and Range Graph Operations on Functions Inverse Trigonometry

Lebih terperinci

Euclidean n & Vector Spaces. Matrices & Vector Spaces

Euclidean n & Vector Spaces. Matrices & Vector Spaces Lecture 9 Euclidean n & Vector Spaces Delivered by: Filson Maratur Sidjabat fmsidjabat@president.ac.id Matrices & Vector Spaces #4 th June 05 (90%*score / 0% extra points for HW-Q) Retake Quiz. Compute

Lebih terperinci

Data Structures. Class 5 Pointer. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.

Data Structures. Class 5 Pointer. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. Data Structures Class 5 Pointer McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. What is a variable? 1. Each variable must be defined before you can

Lebih terperinci

Teknik Pengolahan Data

Teknik Pengolahan Data Universitas Gadjah Mada Jurusan Teknik Sipil dan Lingkungan Prodi Magister Teknik Pengelolaan Bencana Alam Teknik Pengolahan Data Uji Hipotesis (Hypothesis Tes/ng) 1 Uji Hipotesis Model Matema/ka vs Pengukuran

Lebih terperinci

TUGAS KIMIA UMUM. yang identik dan berbeda untuk unsur yang berbeda

TUGAS KIMIA UMUM. yang identik dan berbeda untuk unsur yang berbeda TUGAS KIMIA UMUM Nama : Grandy Anantha Sakti NIM : 21030110141055 http://grandyanantha.wordpress.com/ 1. Which of Dalton s postulates about atoms are inconsistent with later observations? Do these inconsistencies

Lebih terperinci

[Enter Post Title Here]

[Enter Post Title Here] [Enter Post Title Here] SISTEM BILANGAN REAL DAN HIMPUNAN A. Perubah, Konstanta dan Parameter Suatu perubah (variable) adalah sesuatu yang besarnya dapat berubah. Luas lingkaran tergantung dari jari-jarinya.

Lebih terperinci

Matematika I. Pertemuan Kedua. Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Oleh Mohammad Edy Nurtamam, S.Pd., M.

Matematika I. Pertemuan Kedua. Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura. Oleh Mohammad Edy Nurtamam, S.Pd., M. Pertemuan Kedua Matematika I Oleh Mohammad Edy Nurtamam, S.Pd., M.Si Jurusan Teknik Informatika - Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura Page 1 1.4 Persamaan Linier Satu Variabel Persamaan linier

Lebih terperinci

Isyarat. Oleh Risanuri Hidayat. Isyarat. Bernilai real, skalar Fungsi dari variabel waktu Nilai suatu isyarat pada waktu t harus real

Isyarat. Oleh Risanuri Hidayat. Isyarat. Bernilai real, skalar Fungsi dari variabel waktu Nilai suatu isyarat pada waktu t harus real Isyarat Oleh Risanuri Hidayat Isyarat adalah Isyarat Bernilai real, skalar Fungsi dari variabel waktu Nilai suatu isyarat pada waktu t harus real Contoh isyarat: Tegangan atau arus listrik dalam suatu

Lebih terperinci

Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen. Pertemuan Oktober 2015

Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen. Pertemuan Oktober 2015 Orthogonal Array dan Matriks Eksperimen Pertemuan - 4 28 Oktober 2015 Today s Outline Review Matriks Eksperimen Interaksi antar Faktor Memilih karakteristik kualitas Review Mereduksi loss melalui reduksi

Lebih terperinci

DIMENSI METRIK PADA BEBERAPA KELAS GRAF

DIMENSI METRIK PADA BEBERAPA KELAS GRAF DIMENSI METRIK PADA BEBERAPA KELAS GRAF oleh DWI RIA KARTIKA M0112025 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA

DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA No. Symbol Istilah Asing Nama Istilah Indonesia 1 = Equally Sama dengan 2 Inequally Tidak sama dengan 3 := 4 5 : Congruent Sama / sebangun Penjelasan x = y berarti x and y mewakili

Lebih terperinci

property

property desainkomunikasivisual http://ramakertamukti.wordpress.com Element of design Line, shape, negative space, volume, value, color, and texture are the elements of design. 1.Line Anak-anak menggunakan garis

Lebih terperinci

Teddy Mantoro.

Teddy Mantoro. Teddy Mantoro teddy@ieee.org No Jabatan Dosen Dosen Tetap 2014 Dosen Tetap 2015 Dosen Tetap 2016 Jumlah % Jumlah % Jumlah % 1 GURU BESAR 369 2 371 1,8 250 1,3 2 LEKTOR KEPALA 1736 9,4 1783 8,5 1375 6,9

Lebih terperinci

Program Studi: Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi. (Structure of The Database Language)

Program Studi: Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi. (Structure of The Database Language) Manajemen Bisnis Telekomunikasi & Informatika Mata Kuliah: Data Management Oleh: Yudi Priyadi (Structure of The Database Language) Learning Objectives Students are able to explain the Structured Query

Lebih terperinci

Ekspresi Reguler Definisi. Notasi Ekspresi Regular. Contoh Ekspresi Reguler [2]

Ekspresi Reguler Definisi. Notasi Ekspresi Regular. Contoh Ekspresi Reguler [2] Ekspresi Reguler Definisi Pertemuan : 3 Dosen Pembina : Danang Junaedi IF-UTAMA 1 Suatu cara untuk merepresentasikan bahasa regular [4] Pola (pattern) atau template untuk string dari suatu bahasa [3] Cara

Lebih terperinci

DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA

DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA DAFTAR SYMBOL MATEMATIKA No. Symbol Istilah Indonesia 1 = Equally Sama dengan 2 Inequally Tidak sama dengan 3 := 4 5 : Istilah Asing Congruent Nama x = y berarti x and y mewakili hal atau nilai yang sama.

Lebih terperinci

TIN205 - Ekonomi Teknik Materi #8 Genap 2015/2016 TIN205 EKONOMI TEKNIK

TIN205 - Ekonomi Teknik Materi #8 Genap 2015/2016 TIN205 EKONOMI TEKNIK TIN205 - Ekonomi Teknik Materi #8 TIN205 EKONOMI TEKNIK Definition 2 Synonym: IRR (Internal Rate of Return). Popular measurement on investment worth. Which one represent the correct interpretation of ROR?

Lebih terperinci

Data Structures. Class 4 Arrays. Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.

Data Structures. Class 4 Arrays. Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. Data Structures Class 4 Arrays Pengampu : TATI ERLINA, M.I.T. McGraw-Hill Technology Education Copyright 2006 by The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved. DESKRIPSI Bayangkan jika kita memiliki

Lebih terperinci

Analisis dan Dampak Leverage

Analisis dan Dampak Leverage Analisis dan Dampak Leverage leverage penggunaan assets dan sumber dana oleh perusahaan yang memiliki biaya tetap dengan maksud agar peningkatan keuntungan potensial pemegang saham. leverage juga meningkatkan

Lebih terperinci

Uji Perbandingan Rata-Rata

Uji Perbandingan Rata-Rata Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti

Lebih terperinci

BAB 4. TEOREMA FERMAT DAN WILSON

BAB 4. TEOREMA FERMAT DAN WILSON BAB 4. TEOREMA FERMAT DAN WILSON 1 Program Studi Pendidikan Matematika Universitas Muhammadiyah, Ponorogo June 24, 2012 Metoda Faktorisasi Fermat (1643) Biasanya pemfaktoran n melalui tester, yaitu faktor

Lebih terperinci

Organisasi Sistem Komputer

Organisasi Sistem Komputer Organisasi Sistem Komputer Materi III Binary Digit (Number System) Dr. Hary Budiarto Program Pasca Sarjana Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Komputer Digital Hanya mengenal dua status (mis. ada /

Lebih terperinci

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMAA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN Mata : BAHASA INGGRIS 1 Kode Mata : DK - 11202 Jurusan / Jenjang : D3 MANAJEMEN INFORMAA Tujuan Instruksional Umum :

Lebih terperinci

Bab 3. MA2151 Simulasi dan Komputasi Matematika

Bab 3. MA2151 Simulasi dan Komputasi Matematika Bab 3 MA2151 Simulasi dan Komputasi Matematika Gaya dan Pergerakan Sistem dinamik untuk memodelkan pergerakan seseorang yang melakukan terjun payung. Terdapat 2 fase: 1. Tahap jatuh bebas 2. Tahap parasut

Lebih terperinci

Uji Perbandingan Rata-Rata

Uji Perbandingan Rata-Rata Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti

Lebih terperinci

09/01/2018. Capaian Pembelajaran Mahasiswa dapat menjelaskan konsep diagram Venn, teorema Boolean dan membangun fungsi Boolean.

09/01/2018. Capaian Pembelajaran Mahasiswa dapat menjelaskan konsep diagram Venn, teorema Boolean dan membangun fungsi Boolean. Prio Handoko, S. Kom., M.T.I. Capaian Pembelajaran Mahasiswa dapat menjelaskan konsep diagram Venn, teorema Boolean dan membangun fungsi Boolean. George Boole (ahli matematika asal Inggris) Aljabar yang

Lebih terperinci

E-Commerce. Lesson 2. Nizar Rabbi Radliya PHP : Variable, Constant, Data Type, Operator. 2 SKS Semester 7 UNIKOM

E-Commerce. Lesson 2. Nizar Rabbi Radliya PHP : Variable, Constant, Data Type, Operator. 2 SKS Semester 7 UNIKOM E-Commerce 2 SKS Semester 7 UNIKOM Nizar Rabbi Radliya nizar@email.unikom.ac.id Lesson 2 PHP : Variable, Constant, Data Type, Operator PHP Variables A variable can have a short name (like x and y) or a

Lebih terperinci

FILE RELATIF. Sama dengan IDENTIFICATION DIVISION pada organisasi file secara sequential maupun organisasi file secara indeks.

FILE RELATIF. Sama dengan IDENTIFICATION DIVISION pada organisasi file secara sequential maupun organisasi file secara indeks. FILE RELATIF 1. PENDAHULUAN Adalah file yang recordnya dibedakan dengan dasar suatu nomor record relative. Nomor record relative dapat berkisar dari nomor record 1 s/d nomor record 32767 2. IDENTIFICATION

Lebih terperinci

JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM

JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM DR. NINDYO CAHYO KRESNANTO JURUSAN TEKNIK SIPIL FT UJB NINDYOCAHYOKRESNANTO.WORDPRESS.COM NINDYO_ CK@STAFF. JANABADRA. AC. ID (a+b)(a-b) = (a 2 -b 2 ) Subtitusi b = a (a + a)(a -a) = a 2 -a 2 (a + a)(a

Lebih terperinci

PROCEDURE DIVISION (lanjutan)

PROCEDURE DIVISION (lanjutan) PROCEDURE DIVISION (lanjutan) Statement PERFORM...THROUGH/THRU Bentuk statement ini akan membawa proses menuju ke paragraf yang dituju kemudian melanjutkan sampai ke paragraf yang disebutkan setelah THROUGH/THRU.

Lebih terperinci

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER

RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER RANGKAIAN DIGITAL TO ANALOG CONVERTER (DAC) DAN ANALOG TO DIGITAL CONVERTER Pertemuan 10, Elektronika Dasar POKOK BAHASAN 1. Digital to analog converter 2. Istilah dalam DAC 3. Analog to Digital Converter

Lebih terperinci

ADJECTIVES & COMPARING

ADJECTIVES & COMPARING ADJECTIVES & COMPARING EQUATIVE DEGREE: To compare two objects with similar characteristics, the pattern for the complete sentence is: Object A se~ + adjective Object B For example: Kota Jakarta sebesar

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata kunci: sistem antrian, jumlah teller optimum. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci: sistem antrian, jumlah teller optimum. vii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Pada jaman modern sekarang ini semua dituntut serba cepat. Hal ini dikarenakan semakin bertambahnya jumlah populasi penduduk di dunia, perkembangan teknologi dan pembangunan yang ada di segala

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Statistik Bisnis 1 Week 9 Discrete Probability Random Variables Random Variables Discrete Random Variable Continuous Random Variable Wk. 9 Wk. 10 Probability Distributions Probability Distributions Wk.

Lebih terperinci

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) Lecture 4 LINEAR PROGRAMMING Lecture 4 Outline: Simplex Method References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations Research. 7th ed. The

Lebih terperinci

Pertemuan 3: Struktur Kontrol Pemrograman

Pertemuan 3: Struktur Kontrol Pemrograman Pertemuan 3: Struktur Kontrol Pemrograman Pendahuluan Salah satu aspek terpenting dalam pemrograman adalah mengatur pernyataan/statement mana yang akan dieksekusi berikutnya Struktur kontrol memungkinkan

Lebih terperinci

ABSTRACT. Keywords: Inventory, inventory control, ABC classification, EOI Multiple Item method, efficiency cost inventory. vii

ABSTRACT. Keywords: Inventory, inventory control, ABC classification, EOI Multiple Item method, efficiency cost inventory. vii ABSTRACT In performing its operation, a company must have inventory to satisfy the consumers needs. Inventory is needed to perform the production process, thus a company must control the inventory. One

Lebih terperinci

Analisis Hidrologi. Materi Perkuliahan 11/17/14. n Tujuan Perkuliahan: n Pustaka : Pemodelan

Analisis Hidrologi. Materi Perkuliahan 11/17/14. n Tujuan Perkuliahan: n Pustaka : Pemodelan Sekolah Ilmu dan Teknologi Hayati Analisis Hidrologi Materi Perkuliahan n Tujuan Perkuliahan: Digital Terrain Model Prosedure Pemodelan Hidrologi Mengisi Sink Membuat Flow Dirrection Membuat Flow Accumulation

Lebih terperinci

Keseimbangan Torsi Coulomb

Keseimbangan Torsi Coulomb Hukum Coulomb Keseimbangan Torsi Coulomb Perputaran ini untuk mencocokan dan mengukur torsi dalam serat dan sekaligus gaya yang menahan muatan Skala dipergunakan untuk membaca besarnya pemisahan muatan

Lebih terperinci

Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal

Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal Deskripsi Soal Dalam rangka mensukseskan program Visit Indonesia,

Lebih terperinci

Melakukan Operasi Logika

Melakukan Operasi Logika Melakukan Operasi Logika Hampir semua statemen C++ adalah ekspresi. Operator C++ selain +, -, /, * yakni operator logika. Pada dasarnya orang2 menghitung menggunakan operasi AND dan OR Mengapa Menggunakan

Lebih terperinci

Himpunan. by Ira Prasetyaningrum. Page 1

Himpunan. by Ira Prasetyaningrum. Page 1 Himpunan by Ira Prasetyaningrum Page 1 Set / Himpunan Set/Himpunan = kumpulan dari objek-objek yang berbeda Anggota Himpunan disebut elemen/anggota Contoh Listing: Example: A = {1,3,5,7} = {7, 5, 3, 1,

Lebih terperinci

SOAL EKSPLORASI. 1. Kita mempunyai tiga gambar yang dibentuk dari lima segitiga sama sisi yang digabungkan pada sisi-sisinya.

SOAL EKSPLORASI. 1. Kita mempunyai tiga gambar yang dibentuk dari lima segitiga sama sisi yang digabungkan pada sisi-sisinya. SOAL EKSPLORASI 1. Kita mempunyai tiga gambar yang dibentuk dari lima segitiga sama sisi yang digabungkan pada sisi-sisinya. Buat tiga gambar yang berbeda dengan cara menggabungkan sisi-sisi dari dua gambar

Lebih terperinci

18/09/2017. Fakultas Teknologi dan Desain Program Studi Teknik Informatika

18/09/2017. Fakultas Teknologi dan Desain Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi dan Desain Program Studi Teknik Informatika 1 Capaian Pembelajaran Mahasiswa memiliki pemahaman mengenai sistem bilangan dan mampu menjelaskan macam-macam sistem bilangan yang digunakan

Lebih terperinci

TIP 163. Game Engine. Topik 5 (Pert 6) Graf, Representasi Dunia, dan Algoritma Pencari Jalur (Pathfinding) Dosen: Aditya Wikan Mahastama

TIP 163. Game Engine. Topik 5 (Pert 6) Graf, Representasi Dunia, dan Algoritma Pencari Jalur (Pathfinding) Dosen: Aditya Wikan Mahastama TIP 163 Game Engine Topik 5 (Pert 6) Graf, Representasi Dunia, dan Algoritma Pencari Jalur (Pathfinding) Dosen: Aditya Wikan Mahastama Last Week Review Adakah permasalahan dalam tugas terakhir yang diberikan

Lebih terperinci

oleh BANGKIT JOKO WIDODO M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

oleh BANGKIT JOKO WIDODO M SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika DIMENSI METRIK PADA GRAF SUN, GRAF HELM DAN GRAF DOUBLE CONES oleh BANGKIT JOKO WIDODO M0109015 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

Lebih terperinci

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109) Lecture 3 LINEAR PROGRAMMING Lecture 3 Outline: Simplex Method References: Frederick Hillier and Gerald J. Lieberman. Introduction to Operations Research. 7th ed. The

Lebih terperinci

Inferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil

Inferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil Inferensia Statistik parametrik VALID?? Tergantung dari bentuk populasi Tergantung dari bentuk populasi darimana sampel diambil Uji kesesuaian (goodness of fit) ) untuk tabel frekuensi Goodness-of-fit

Lebih terperinci

SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING

SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING SIMULASI MONTE CARLO RISK MANAGEMENT DEPARTMENT OF INDUSTRIAL ENGINEERING PENGANTAR Simulasi Monte Carlo didefinisikan sebagai semua teknik sampling statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi

Lebih terperinci

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS

ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS ROOTS OF NON LINIER EQUATIONS Metode Bagi dua (Bisection Method) Metode Regula Falsi (False Position Method) Metode Grafik Iterasi Titik-Tetap (Fi Point Iteration) Metode

Lebih terperinci

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN JASA DENGAN METODE SERVICE QUALITY DAN FUZZY DI RAJAWALI HOTEL & RESTAURANT TELENGRIA - PACITAN SRIPSI

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN JASA DENGAN METODE SERVICE QUALITY DAN FUZZY DI RAJAWALI HOTEL & RESTAURANT TELENGRIA - PACITAN SRIPSI ANALISIS KUALITAS PELAYANAN JASA DENGAN METODE SERVICE QUALITY DAN FUZZY DI RAJAWALI HOTEL & RESTAURANT TELENGRIA - PACITAN SRIPSI Disusun oleh : DENNIS PUDYA ADI PRADANA 1032210002 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI

Lebih terperinci

Sistem PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN linier

Sistem PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN linier Materi W4a Sistem PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN linier Kelas X, Semester 1 A. Sistem Persamaan Linier dengan Dua Variabel www.yudarwi.com A. Sistem Persamaan Linier dengan dua Variabel Bentuk umum : ax

Lebih terperinci

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML OUTLINE Data Definiton Language (DDL) Data Manipulation Language (DML) Data Control Language (DCL) Proses Pembangunan Database Perintah SQL DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL)

Lebih terperinci

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS

POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS POLINOMIAL KARAKTERISTIK MATRIKS DALAM ALJABAR MAKS-PLUS oleh MARYATUN M0112053 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances

Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances Statistik Bisnis Week 6 Two-Samle Test Poulation Proortions and Variances Learning Objectives The means of two indeendent oulations The means of two related oulations In this chater, you learn how to use

Lebih terperinci

MSH1B3 LOGIKA MATEMATIKA Aljabar Boolean (Lanjutan)

MSH1B3 LOGIKA MATEMATIKA Aljabar Boolean (Lanjutan) MSH1B3 LOGIKA MATEMATIKA Aljabar Boolean (Lanjutan) Dosen: Aniq A Rohmawati, M.Si TELKOM UNIVERSITY JALAN TELEKOMUNIKASI 1, BANDUNG, INDONESIA Latihan 1 Simplify the following Boolean functions using Boolean

Lebih terperinci

Metode Pemulusan Eksponensial Sederhana

Metode Pemulusan Eksponensial Sederhana Metode Pemulusan Eksponensial Sederhana (Single Exponential Smoothing) KULIAH 3 METODE PERAMALAN DERET WAKTU rahmaanisa@apps.ipb.ac.id Review Untuk apa metode pemulusan (smoothing) dilakukan terhadap data

Lebih terperinci

Disajikan pada Pelatihan TOT untuk guru-guru SMA di Kabupaten Bantul

Disajikan pada Pelatihan TOT untuk guru-guru SMA di Kabupaten Bantul Disajikan pada Pelatihan TOT untuk guru-guru SMA di Kabupaten Bantul Training of Trainer (TOT) Olimpiade Matematika Tingkat Sekolah Menengah Atas Untuk Guru-guru Sekolah Menengah Atas di Kabupaten Bantul

Lebih terperinci

Sequences & Series. Naufal Elang Ciptadi

Sequences & Series. Naufal Elang Ciptadi Sequences & Series Naufal Elang Ciptadi Topics that will be discussed Concepts of Sequence and Series Sequences Series Binomial Expansion Mathematical Induction Concepts of Sequences & Series A. Sequences

Lebih terperinci

Objectives. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Sort. Outline. Bubble Sort: idea. Bubble Sort. Sorting

Objectives. Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Sort. Outline. Bubble Sort: idea. Bubble Sort. Sorting Struktur Data & Algoritme (Data Structures & Algorithms) Objectives Memahami beberapa algoritme sorting dan dapat menganalisa kompleksitas-nya Sorting Denny (denny@cs.ui.ac.id) Suryana Setiawan (setiawan@cs.ui.ac.id)

Lebih terperinci

FILE RELATIF. Sama dengan IDENTIFICATION DIVISION pada organisasi file secara sequential maupun organisasi file secara indeks.

FILE RELATIF. Sama dengan IDENTIFICATION DIVISION pada organisasi file secara sequential maupun organisasi file secara indeks. FILE RELATIF 1. PENDAHULUAN Adalah file yang recordnya dibedakan dengan dasar suatu nomor record relative. Nomor record relative dapat berkisar dari nomor record 1 s/d nomor record 32767 2. IDENTIFICATION

Lebih terperinci

ABSTRACT. Key words: Taxable (PKP) is registered, the Tax Return (SPT) The VAT, and Tax Deposit (SSP) The VAT. vii. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Key words: Taxable (PKP) is registered, the Tax Return (SPT) The VAT, and Tax Deposit (SSP) The VAT. vii. Universitas Kristen Maranatha ABSTRACT Tax is compulsory contributions payable to the state by a private person or who is forced by law. Due to of its type, Income Tax (PPH) has given the biggest contribution, but income Tax (PPH)

Lebih terperinci

Data Structure. Algoritma dan Pemrograman 3 Week 03

Data Structure. Algoritma dan Pemrograman 3 Week 03 Data Structure 1 Disebut juga sebagai record, di dalam COBOL adalah sebuah metode mengkombinasikan beberapa variabel ke dalam satu variabel yang lebih besar. 000700 000800 01 THE-WHOLE-MESSAGE. 000900

Lebih terperinci

Lampiran 10 Hasil Analisis MDS Pengujian untuk Atribut Merek Alscal Iteration history for the 2 dimensional solution (in squared distances) Young's S-stress formula 1 is used. Iteration 0 1 2 3 S-stress.05631.03615.03285.03277

Lebih terperinci

7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases )

7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases ) 7. Analisis Kebutuhan - 1 (System Actors & System Use Cases ) SIF15001 Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Agi Putra Kharisma, S.T., M.T. Genap 2014/2015 Desain slide ini dadaptasi dari University

Lebih terperinci

Statistika Farmasi

Statistika Farmasi Bab 4: Uji Hipotesis Statistika FMIPA Universitas Islam Indonesia Uji Hipotesis Hipotesis Suatu pernyataan tentang besarnya nilai parameter populasi yang akan diuji. Pernyataan tersebut masih lemah kebenarannya

Lebih terperinci

ABSTRAK. analisis rasio, analisis kredit, analisis profitabilitas, investasi, kinerja keuangan.

ABSTRAK. analisis rasio, analisis kredit, analisis profitabilitas, investasi, kinerja keuangan. ABSTRAK Investasi merupakan kegiatan yang sering dilakukan oleh setiap pengusaha. Namun tidak semua investor mengetahui cara memilih investasi yang baik. Salah satu cara untuk memilih investasi yang baik

Lebih terperinci

Analisis Chi-Square (x 2 )

Analisis Chi-Square (x 2 ) Analisis Chi-Square (x 2 ) Chi square ("χ 2 " dari huruf Yunani "Chi "Kai") to determine if data good or not. Expl... to determine possible outcomes for genetic crosses. How will we know if our fruit fly

Lebih terperinci

MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR

MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR 080823004 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS

Lebih terperinci

DAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati

DAFTAR LAMPIRAN. Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada. LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty. Meindrati DAFTAR LAMPIRAN Wawancara Terhadap Bidang Standarisasi pada LSP LSK TKI Sektor Tata Laksana Rumah Tangga : Ibu Etty Meindrati 1. Apakah bisa BLKLN tidak mempunyai berkas pendaftaran ujian? Bisa saja, karena

Lebih terperinci

ABSTRAK. Trauma kapitis merupakan salah satu kasus yang paling sering dijumpai

ABSTRAK. Trauma kapitis merupakan salah satu kasus yang paling sering dijumpai ABSTRAK Trauma kapitis merupakan salah satu kasus yang paling sering dijumpai pada kasus kecelakaan lalu lintas pada pengendara sepeda motor. Distribusi trauma kapitis pada kelompok usia produktif lebih

Lebih terperinci

PENDEKATAN FUNGSI POLYNOMIAL DARI BENDA PUTAR DENGAN METODE ELIMINASI GAUSS JORDAN

PENDEKATAN FUNGSI POLYNOMIAL DARI BENDA PUTAR DENGAN METODE ELIMINASI GAUSS JORDAN J. Math. and Its Appl. ISSN: 19-0X Vol. 13, No., Nopember 01, 1-30 PENDEKATAN FUNGSI POLYNOMIAL DARI BENDA PUTAR DENGAN METODE ELIMINASI GAUSS JORDAN Ulul Azmi 1, Rita Yuliastuti, Kresna Oktafianto 3 1,3

Lebih terperinci

Model Regresi untuk Data Deret Waktu. Kuliah 8 Metode Peramalan Deret Waktu

Model Regresi untuk Data Deret Waktu. Kuliah 8 Metode Peramalan Deret Waktu Model Regresi untuk Data Deret Waktu Kuliah 8 Metode Peramalan Deret Waktu r.rahma.anisa@gmail.com Review Salah satu asumsi regresi linear klasik: cov e i, e j = 0 dengan e i menunjukkan galat pengamatan

Lebih terperinci

Knowledge, Certification, Networking

Knowledge, Certification, Networking www.iacpe.com Knowledge, Certification, Networking Page:1 of 54 Rev 01 Dec 2016 IACPE No 19, Jalan Bilal Mahmood 80100 Johor Bahru Malaysia Great Job with a Great Future The International of is providing

Lebih terperinci

LEMBAR SOAL ISIAN SINGKAT

LEMBAR SOAL ISIAN SINGKAT LEMBAR SOAL ISIAN SINGKAT Nama :... Petunjuk : Jawablah setiap pertanyaan yang diajukan pada lembar jawaban yang telah disediakan 1. Andi mempunyai enam bilangan, yaitu 15, 16, 18, 19, 20 dan 31. Dia memberi

Lebih terperinci

LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS REGRESI TERAPAN

LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS REGRESI TERAPAN LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS REGRESI TERAPAN OLEH: Gempur Safar 06/193137/PA/10877 Asisten: Jim Oklahoma (10419) Indri Rivani Purwanti (10990) Dosen Drs. Zulaela, M.Si. LABORATORIUM KOMPUTASI MATEMATIKA

Lebih terperinci

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology Statistik Bisnis 2 Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology ONE-TAIL TESTS One-Tail Tests In many cases, the alternative hypothesis focuses on a particular direction H 0 : μ 3 H 1 : μ < 3 H

Lebih terperinci

Basic Input/Output Operator Yoannita

Basic Input/Output Operator Yoannita DASAR PEMROGRAMAN Basic Input/Output Operator Yoannita Standard Output (cout) cout

Lebih terperinci

Decision Making Prentice Hall, Inc. A 1

Decision Making Prentice Hall, Inc. A 1 Decision Making Product Design of ITATS Module based on Operation Management, 9e PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render Lecturer: F. Priyo Suprobo, ST, MT 2008 Prentice Hall, Inc. A 1 Permasalahan

Lebih terperinci

ALGORITMA PEMROGRAMAN 1A** (PP :S1-KA) Pertemuan 3

ALGORITMA PEMROGRAMAN 1A** (PP :S1-KA) Pertemuan 3 ALGORITMA PEMROGRAMAN 1A** (PP-011302:S1-KA) Pertemuan 3 Ahmad hidayat PROGRAMMING ALGORITHM 1A**, Part 3 Analisis Masalah dan Penyelesaian (Problem Analysis and Resolution) Kaidah-kaidah pembuatan flowchart

Lebih terperinci

TRANSPOSITION TECHNIQUE

TRANSPOSITION TECHNIQUE Add your company slogan TRANSPOSITION TECHNIQUE Kriptografi - Week 5 Aisyatul Karima, 2012 LOGO Standar Kompetensi Pada akhir semester, mahasiswa menguasai pengetahuan, pengertian, & pemahaman tentang

Lebih terperinci

Relasi dan Fungsi. Ira Prasetyaningrum

Relasi dan Fungsi. Ira Prasetyaningrum Relasi dan Fungsi Ira Prasetyaningrum Relasi Terdapat dua himpunan X dan Y, Cartesian product XxY adalah himpunan dari semua pasangan terurut (x,y) dimana x X dan y Y XxY = {(x, y) x X dan y Y} Contoh

Lebih terperinci

Sistem Basis Data. Pertemuan 3 : Modeling Data in Organization Andronicus Riyono, M.T.

Sistem Basis Data. Pertemuan 3 : Modeling Data in Organization Andronicus Riyono, M.T. Sistem Basis Data Pertemuan 3 : Modeling Data in Organization Andronicus Riyono, M.T. Pemodelan data adalah kegiatan analisis Project Identification and Selection Project Initiation and Planning Purpose

Lebih terperinci

BAB 3 FILE SEQUENTIAL, FILE INDEKS DAN FILE RELATIF

BAB 3 FILE SEQUENTIAL, FILE INDEKS DAN FILE RELATIF Bab 3 File Sequential, File Indeks dan File Relatif 27 BAB 3 FILE SEQUENTIAL, FILE INDEKS DAN FILE RELATIF TUJUAN PRAKTIKUM 1. Mengetahui organisasi file pada program COBOL. 2. Mengetahui pemakaian file

Lebih terperinci