Sistem Informasi Kepuasan Layanan Administrasi Akademik Berbasis IPA (Importance Performance Analysis) Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Mataram

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Sistem Informasi Kepuasan Layanan Administrasi Akademik Berbasis IPA (Importance Performance Analysis) Studi Kasus Fakultas Teknik Universitas Mataram"

Transkripsi

1 Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi Berbasis IPA (Importace Performace Aalysis) Studi Kasus Faultas Tei Uiversitas Mataram (Satisfactio Iformatio System of Academic Admiistratio Services Based o IPA Study Case o Faculty of Egieerig, Mataram Uiversity) Syaifullah, I Gede Pase Suta Wijaya, Ario Yudo Husodo Program Studi Tei Iformatia, Faultas Tei, Uiversitas Mataram. Jl. Majapahit 62, Mataram, Lombo, NTB-INDONESIA. syaifullahfti@gmail.com, gpsutawijaya@uram.ac.id, ario@ti.fturam.ac.id Abstract- This paper presets a Satisfactio Iformatio Systems of Academic Admiistratio Services which is a tool to provide a quality assessmet of Academic Admiistratio Services of Egieerig Faculty, Mataram Uiversity. The quality assessmet is determied by Importace- Performace Aalysis (IPA) method of survey data. This iformatio system is desiged ad built by usig CodeIgiter framewor with PHP ad HTML. The experimetal results show that the proposed system has bee ruig properly, which are idicated by a fairly satisfied achievemet for Academic Admiistratio Services of Faculty of Egieerig ad Departmet of Civil, Electrical, Mechaical ad Iformatics Egieerig. The fairly satisfied is cocluded based o MOS for both o studets ad admi about 4.45 ad 4.00, respectively. Key words: Iformatio System, Studets Satisfactio, Importace Performace Aalysis (IPA) I. PENDAHULUAN Faultas Tei Uiversitas Mataram memilii Jurusa/Program Studi S1 Tei Sipil, Tei Mesi, Tei Eletro da Tei Iformatia. Disampig itu juga terdapat Program Pascasarjaa Magister Tei Sipil. Sebagai lembaga pelayaa pedidia, piha Faultas da Jurusa/Program Studi wajib memberia pelayaa admiistrasi aademi secara masimal epada semua mahasiswa gua tercapaiya pergurua tiggi yag berualitas. Namu dalam pelasaaaya di lapaga teradag pelayaa yag diberia epada mahasiswa urag masimal. Hasil survei permulaa di Faultas Tei Uiversitas Mataram dega sampel 30 mahasiswa yag dipilih secara aca meujua bahwa ±23% yag sudah merasa puas, sedaga ±76% merasa urag puas da cuup puas dega pelayaa admiistrasi aademi yag diberia. Salah satu layaa admiistrasi aademi yag dapat dijadia sebagai idiasi epuasa mahasiswa adalah ruag uliah. Hal ii dapat dilihat dari beberapa ruag uliah yag urag dilegapi dega fasilitas ruaga yag urag memadai, sehigga mahasiswa merasa urag yama dalam melaua egiata belajar. Utu mejami da meigata pelayaa admiistrasi aademi Faultas da masig-masig Jurusa atau Program Studi perlu melaua aalisa pelayaa admiistrasi aademi. Aalisa dilaua utu megevaluasi epuasa mahasiswa terhadap layaa admiistrasi aademi yag disesuaia dega eigia da ebutuha. Melalui aalisa tersebut diharapa segala ritia da sara dapat megaraha Faultas Tei da Jurusa/Program Studi meyediaa layaa admiistrasi aademi yag lebih bai. Pelayaa admiistrasi yag bai dapat membatu eberhasila proses belajar megajar. Karea itu dibutuha sebuah sistem yag dapat meyelesaia permasalaha-permasalaha yag disebuta, sehigga dibuatlah Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi (SIKLAA). Apliasi tersebut meyediaa uesioer secara olie da megolah hasil uesioer dega megguaa apliasi berbasis website. Apliasi ii diharapa dapat membatu piha pegelola Faultas da Jurusa/Program Studi utu meigata layaa-layaa admiistrasi yag ada pada Faultas Tei Uiversitas Mataram. II. TINJAUAN PUSTAKA Peelitia tetag sistem iformasi peguura epuasa pelagga (studi asus Politei Negeri Malag) telah dilaua megguaa metode quality grade descriptor[2]. Pelagga yag dimasud merupaa mahasiswa. Peelitia ii dilaua utu meguur tigat epuasa mahasiswa dega megguaa metode quality grade descriptor. Terdapat dua jeis peilaia uesioer dalam satu pertayaa. Pertama peilaia fata da edua peilaia harapa. Setiap pertayaa pada uesioer ilai sor-ya diberia rubri 37

2 yag mejabara stadard da eleme yag diuur megguaa metode quality grade descriptor. Peilaia mahasiswa dari uesioer-uesioer yag disediaa pada halama sistem iformasi aa diolah dega megguaa metode Gap Aalysis da aa meghasila tigat epuasa dalam betu persetase. Sedaga utu memperoleh hasil tigat prioritas perbaia dega tambaha megguaa metode diagram artesius [2]. Peelitia tetag aalisis ualitas pelayaa pada bagia tata usaha berdasara tigat epuasa mahasiswa telah dilaua megguaa metode IPA (Importat Performace Aalysis) da KANO[6]. Peelitia dilaua pada Faultas Ilmu Sosial Uiversitas Negeri Meda. Peelitia ii memberia lapora yag diguaa utu megetahui ualitas pelayaa yag ada pada Uiversitas Negeri Meda, sehigga dapat mejadi acua dalam meigata ualitas pelayaaya. Metode IPA diguaa utu megaalisis epuasa mahasiswa terhadap pelayaa Uiversitas dega membadiga atara harapa da ierja. Aalisis tigat epetiga da epuasa mahasiswa meghasila suatu diagram artesius yag meujua leta fator-fator yag mempegaruhi epuasa mahasiswa. Sedaga metode Kao diguaa utu meguur tigat preferesi mahasiswa terhadap atribut layaa da selajutya dielompoa dalam ategori Kao. Metode IPA da Kao diitegrasia utu meetua prioritas atribut. Berdasara hasil aalisis dega megguaa metode IPA dietahui pelayaa yag diberia petugas tata usaha Faultas Ilmu Sosial Uiversitas Negeri Meda sebesar 56% sudah berierja tiggi [6]. Peelitia tetag pembagu sistem iformasi pegisia survey evaluasi peruliaha olie telah dilaua di Uiversitas Komputer Idoesia[1]. Peelitia dilaua utu membagu suatu sistem iformasi pegisia uesioer olie di Uiversitas Komputer Idoesia. Kuesioer diguaa mahasiswa utu melaua evaluasi peruliaha. Pegisia uesioer dilaua oleh semua mahasiswa Uiversitas Komputer Idoesia. Pegisia uesioer dimulai dega pemiliha mata uliah yag aa dievaluasi. Ada dua poit yag mejadi baha evaluasi utu mahasiswa. Pertama materi pegajar, yag terdiri dari edalama materi, ecuupa watu yag diguaa utu mata uliah ii, ualitas materi da tugas, da silabus/outlie secara umum. Kedua pegajar, yag terdiri dari peguasaa terhadap materi uliah, sistematia pegajara yag diberia, da esiapa megajar. Dalam peilaia terdapat lima piliha, ataraya sagat urag, urag, cuup, bai da sagat bai. Hasil dari peelitia ii diperoleh bahwa sistem iformasi pegisia survey evaluasi peruliaha telah sesuai dega tujua da fugsioal yag terdapat didalamya berjala dega bai [1]. Peelitia tetag sistem iformasi aalisa uesioer pegguaa layaa iteret telah dilaua megguaa metode IPA da Customer Satisfactio Idex (CSI)[4]. Peelitia ii dilaua di Uiversitas Mataram, dega tujua agar dapat utu membagu sistem uesioer olie yag diguaa sebagai saraa utu megetahui tigat epuasa mahasiswa terhadap layaa iteret yag disediaa Hasil pegisia uesioer aa diaalisis da diolah megguaa IPA da CSI. Dari hasil peelitiaya pada periode Mei da Agustus, berdasara metode IPA terdapat beberapa atribut/variable memilii epetiga yag tiggi amu ierja yag redah sehigga harus ditigata ualitasya agar memuasa. Sedaga berdasara CSI besarya tigat epuasa pegguaa layaa iteret ampus cuup puas terhadap layaa iteret yag diberia [4]. Berdasara peelitia-peelitia yag telah dilaua tersebut, dapat disimpula bahwa metode IPA sagat bagus da tepat dalam melaua aalisa epuasa pelagga. Proses aalisa metode IPA cuup detail, dari meetua epuasa pelagga secara meyeluruh higga medapata atribut-atribut pelayaa yag perlu diperbaii da atribut yag harus dipertahaa, sehigga metode IPA tida perlu diombiasia dega metode lai. Sedaga metode aalisis lai tida sebagus IPA, area memilii batasa-batasa tertetu. Cotoh metode aalisa epuasa pelagga dari hasil tijaua pustaa, yaitu metode Quality Grade Descriptor, KANO da CSI. Proses dari etiga metode tersebut ada dalam proses metode IPA, sehigga dapat dibuat sebuah sistem iformasi epuasa layaa admiistrasi aademi berbasis IPA pada Faultas Tei Uiversitas Mataram. Apliasi ii meyediaa uesioer olie sebagai media mahasiswa utu memberia peilaia terhadap layaa admiistrasi aademi yag telah diberia. Data hasil uesioer aa diproses da diaalisis megguaa metode IPA. Hasil tersebut aa memberia iformasi berupa grafi tigat epuasa mahasiswa yag terdiri dari grafi Faultas da masig-masig Jurusa/Program Studi. III. METODE USULAN Secara umum proses peelitia utu pembuata SIKLAA yag terdiri atas beberapa sub proses seperti yag ditujua pada Gambar 1. Mulai Selesai Studi Literatur Tida Apaah sistem sesuai harapa? Doumetasi Lapora Hasil Gambar 1. Diagram alir peelitia Ya Pegumpula Data Aalisa Sistem Uji Coba da Evaluasi Desai Sistem Implemetasi 38

3 Gambar 1 merupaa alira proses pembuata SIKLAA. Peelitia ii megguaa model icremetal yag merupaa hasil ombiasi eleme-eleme dari model waterfall yag diapliasia secara berulag, atau disebut juga gabuga dari model waterfall dega model prototype. A. Studi Literatur Studi literatur dilaua dega mempelajari da memahami literatur yag beraita dega peelitia. Studi literatur dilaua utu membatu peulisa tugas ahir ii, dega mempelajari buu-buu, literatur, jural serta megases beberapa situs terait. Studi literatur berupa ajia pustaa beserta dasar teori yag terait, meliputi : sistem iformasi berbasis website, uesioer olie, aalisa berbasis IPA, serta pertayaa-pertayaa tetag layaa admiistrasi aademi. B. Pegumpula Data Jeis da sumber data yag diaalisis dalam peyusua peelitia ii adalah : 1. Data Primer, data yag diperoleh dari mahasiswa Faultas Tei melalui uesioer sebagai data acua. 2. Data Seuder, data yag diperoleh dari piha lai da diolah dari sumber data yag releva dega peelitia ii. Cotohya data-data pertayaa yag beraita dega layaa admiistrasi aademi. Utu memperoleh data, peeliti megguaa tei pegumpula data dega cara : a) Kuesioer, data yag diumpula melalui pegisia uesioer yag sudah disiapa sebelumya. Kuesioer dibuat berdasara atas variabel sesuai dega teori yag dipaai utu meguur peelitia ii. b) Observasi, yaitu dega pegamata secara lagsug terhadap eadaa Faultas Tei da masigmasig Jurusa/Prodi, sebagai data peduug dalam peelitia ii. c) Studi epustaaa, yaitu pegumpula data yag diperoleh dari buu-buu da literatur-literatur bacaa lai yag dimasud utu memperoleh ladasa teori. C. Aalisa Sistem Secara umum proses berjala SIKLAA dapat dijelasa seperti pada Gambar 2. Gambar 2 merupaa alira proses sistem yag berjala. Hasil pegisia uesioer aa diproses da diaalisa secara otomatis dega metode IPA D. Desai Sistem Tahap desai merupaa tahap peracaga sistem atau peggambara tetag sistem yag telah dibuat. Peracaga SIKLAA dijelasa pada poit 1, 2, da 3. Start Ed Logi Sudah megisi uesioer? Ya Meampila hasil aalisa Gambar 2. Diagram alir sistem berjala D.1. Use case diagram admi_ft admi_prodi tambah mhs melihat mhs melihat hasil uesioer hapus mhs melihat status megisi edit mhs megelola mahasiswa logi hasil uesioer melihat hasil detail uesioer logout gati password aalisis IPA Gambar 3. Use case diagram melihat hasil lima tahu SIKLAA tambah us melihat us Tida melaua validasi melihat pert megelola uesioer mahasiswa isi uesioer faultas Pegisia uesioer Aalisis IPA tambah pert pertayaa hapus us ubah status us hapus pert edit pert ce status logi isi uesioer prodi/jurusa Gambar 3. merupaa use case diagram dari SIKLAA yag meggambara iterasi ator da dega sistem. SIKLAA memilii tiga ator, yai ator mahasiswa, ator admi_ft da ator admi_prodi. D.2. Etity relatio diagram (ERD) ERD dari SIKLAA yag meggambara hubuga atara etitas-etitas disajia pada Gambar 4. Etitas satu da yag lai salig berhubuga dalam proses jalaya sistem yag dilegapi dega atribut masig-masig etitas. ERD pada Gambar 4 memilii lima etitas strog da tiga relasi. Etitas terdiri dari etitas mahasiswa, 39

4 etitas uesioer, etitas pertayaa, etitas admi da etitas hasil, sedaga relasi terdiri dari relasi megisi, relasi memilii da relasi meghasila. im p3 p4 p5 ama p2 Mea_p e1 mahasiswa p1 e2 password Id_hasil e3 hasil level e4 m Id_pertayaa e5 1 Mea_e ip im ama Gambar 4. Etity relatio diagram megisi status_uesioer Id_uesioer meghasila admi password eteraga Jeis_uesioer Id_uesioer 1 Id_pertayaa level Th_aademi uesioer 1 memilii m pertayaa pertayaa semester Id_uesioer D.3. Importace performace aalysis Model IPA dipereala pertama ali oleh Martilla da James. Model ii bertujua utu meguur hubuga atara persepsi osume da prioritas peigata ualitas produ/jasa yag dieal pula sebagai quadra aalysis. Berdasara hasil peilaia tigat epetiga da hasil peilaia ierja, maa aa dihasila suatu perhituga megeai tigat esesuaia suatu perhituga megeai tigat pelasaaaya. Tigat esesuaia tersebut yag aa meetua uruta prioritas peigata fator yag mempegaruhi epuasa osume. Tigat esesuaia tersebut dihitug dega rumus persamaa (1) [3]. status T = x i y i. 100% (1) Dimaa T meyataa tigat esesuaia, x i adalah sor peilaia hasil ierja (persepsi pelagga), da y i adalah sor peilaia epetiga pelagga (espetasi pelagga). Setelah dilaua peguura tigat esesuaia, lagah selajutya adalah sumbu medatar (x) aa diisi oleh sor tigat ierja, sedaga sumbu tega (y) aa diisi oleh sor tigat epetiga. Dalam peyederhaaa rumus, maa utu setiap atribut yag mempegaruhi epuasa osume dapat dietahui dega rumus [5] : x = x i y = y i Dimaa x adalah sor rata-rata persepsi, y adalah sor rata-rata espetasi, da merupaa jumlah respode. (2) (3) Diagram artesius diguaa utu megetahui idiator jasa pelayaa yag memuasa atau tida memuasa osume. Rumus yag diguaa persamaa (4) da persamaa (5) [5]. x = y = N i=1 x i N i=1 y i Dimaa x merupaa rata-rata dari sor rata-rata persepsi seluruh atribut, y merupaa rata-rata dari sor rata-rata tigat espetasi seluruh atribut, da adalah jumlah atribut yag mempegaruhi tigat epuasa. Pada aalisis IPA dilaua pemetaa 4 uadra utu seluruh variabel yag mempegaruhi ualitas pelayaa. Pembagia uadra dalam IPA dapat dilihat pada Gambar 5. Gambar 5. Model IPA[3] Beriut adalah pejelasa dari masig-masig uadra Model IPA berdasara Gambar 5. Kuadra 1 - Prioritas utama (Cocetrate Here) Fator yag terleta pada uadra ii diaggap sebagai fator yag sagat petig dibadiga fator laiya, piha maajeme berewajiba memberi sumber daya yag lebih da memberia perhatia yag lebih pada fator yag berada pada uadra ii. Kuadra 2 - Pertahaa prestasi (Keep up the good wor) Fator yag terleta pada uadra ii dapat diaggap petig da diharapa sebagai fator peujag utu epuasa pelagga, sehigga piha atas atau piha maajeme berewajiba memastia bahwa proses ierja yag dielola dapat terus mempertahaa prestasi yag telah dicapai. Kuadra 3 - Prioritas redah (Low Priority) Fator yag berada pada uadra ii mempuyai tigat prioritas yag redah dari pada fator laiya, sehigga piha maajeme tida perlu memprioritasa pada fator ii. (4) (5) 40

5 Kuadra 4 - Berlebiha (Possible Overill) Fator yag berada pada uadra ii diaggap tida terlalu petig, sehigga piha maajeme perlu megaloasia fator yag beraita pada uadra ii epada fator lai yag membutuha prioritas peagaa lebih. E. Implemetasi Implemetasi merupaa lagah utu meciptaa sistem iformasi epuasa layaa. Pada proses implemetasi racaga sistem sudah dilaua e dalam betu pegodiga atau betu bahasa pemrograma. Pembuata sistem ii megguaa CodeIgiter sebagai framewor php megguaa metode MVC (Model, View, Cotroller). F. Pegujia Pegujia merupaa tahap peguura seberapa efetif da efisieya SIKLAA utu membatu meyelesaia permasalaha yag ada pada Faultas Tei. Pegujia meetua elayaa dari hasil peelitia ii yag aa disesuaia dega fata-fata yata. Pegujia dilaua megguaa metode desai test case. Metode tersebut memberia pedeata yag sistemati e pegujia. Pegujia dapat dilaua secara bersamaa utu memperlihata bahwa setiap fugsi beroperasi sepeuhya da mecari esalaha setiap fugsi (blac-box). Pegujia juga dapat dilaua uji lab dega parameter MOS (Mea Opiio Score) yag dapat memberia idiasi umeri ualitas suatu layaa. MOS[7] diyataa sebagai suatu aga dalam isara 1 sampai 5, dimaa 1 meujua tigat ualitas teredah, da 5 meujua tigat ualitas tertiggi. MOS dihasila dari rata-rata hasil seragaia stadar tes subjetif, dimaa respode meilai ualitas suatu layaa. IV. HASIL PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN Pegujia dilaua utu megetahui eberhasila sistem yag telah dibuat. Pegujia sistem dilaua dega metode blac box da uji lab dega parameter MOS. Dari hasil pegujia SIKLAA, epuasa mahasiswa pada layaa admiistrasi aademi FT-UNRAM dega metode IPA ditujua pada Gambar 6 da Gambar 7. Gambar 6 meujua tigat epuasa mahasiswa terhadap layaa admiistrasi aademi Faultas da Jurusa/Prodi pada FT-UNRAM pada tahu 2017 gajil, berada pada tigat cuup puas yag ditadai dega wara uig. Gambar 7 merupaa hasil pembagia uadra dari masig-masig atribut pertayaa. Gambar 6. Tigat epuasa mahasiswa Gambar 7. Pembagia atribut berdasara uadra A. Hasil Pegujia dega Metode Blac Box. Metode pegujia blac box merupaa metode pegujia yag meguji fugsi-fugsi dalam sistem utu meetua fugsi-fugsi tersebut telah berhasil atau berjala sesuai harapa. Pegujia fugsi-fugsi megguaa metode blac box dalam SIKLAA dapat dilihat pada Tabel I. Setiap fugsi dilaua pegujia dega berbagai odisi da iput data yag berbedabeda. Fugsi yag valid adalah fugsi dega pegujia berbagai odisi atau iput data dega meghasila pesa tertetu atau sesuai yag diharapa. Jia odisi atau iput data sesuai, maa aa lajut e proses selajutya. Jia odisi atau iput data tida sesuai, maa aa mucul pesa tertetu. Fugsi form logi Fugsi isi uesioer TABEL I. HASIL PENGUJIAN BLACK BOX Fugsi Fugsi meampila hasil uesioer Fugsi tambah data mahasiswa Fugsi edit data mahasiswa Fugsi hapus data mahasiswa Fugsi iput data uesioer Fugsi hapus uesioer Fugsi ubah status uesioer Fugsi ubah password Hasil Pegujia Berdasara pegujia Tabel I tersebut meujua bahwa, eseluruha fugsi-fugsi pada sistem telah berjala dega bai da sesuai dega yag diharapa. 41

6 Perse J-COSINE, Vol. 2, No. 1, Jui 2018 Fugsi-fugsi tersebut telah diuji dega berbagai odisi da iput data yag berbeda-beda. Dega hasil pegujia tersebut, dapat disimpula bahwa dari segi fugsioalitasya, sistem iformasi epuasa layaa admiistrasi aademi ii sudah berjala dega bai da sesuai harapa. B. Hasil Uji Lab dega Parameter MOS (Mea Opiio Score). Uji lab dilaua oleh beberapa respode atau peggua yag aa megguaa sistem, seperti mahasiswa da admi. Uji lab dilaua dega tujua agar megetahui ualitas sistem dari sisi peggua. Pegujia ii megguaa uesioer yag memilii beberapa pertayaa yag aa dijawab oleh respode. Tujua dari pegujia ii adalah utu megetahui ualitas sistem. Pegujia ii dilaua oleh beberapa respode yag berasal dari mahasiswa da admi/admi_jurusa. Pegujia pertama dilaua oleh mahasiswa sebaya 30 orag. Pegujia dilaua dega mejelasa sistem epada mahasiswa tersebut, emudia diberia esempata utu mecoba sistem secara lagsug agar dapat memberia peilaia terhadap sistem melalui pegisia uesioer. Hasil dari jawaba atau peilaia respode aa dihitug dega parameter MOS utu medapata esimpula hasil pegujia. Parameter pegujia sistem atau uesioer terdiri dari dua jeis uesioer, yaitu uesioer utu mahasiswa yag memilii tujuh pertayaa da uesioer utu admi yag lima pertayaa. Beriut pertayaa dari uesioer mahasiswa: 1. Sistem ii mudah diguaa. 2. Sistem ii memilii ecocoa fot, wara da bacgroud pada setiap halama. 3. Sistem ii memilii ote yag rapi. 4. Navigasi da meu pada sistem ii cuup sederhaa. 5. Kecepata loadig yag cepat (< 4 deti) dalam megguaa sistem ii. 6. Sistem ii memberia iformasi tigat epuasa yag jelas. 7. Visualisasi grafi pada sistem ii mudah dipahami. Beriut pertayaa dari uesioer admi: 1. Tampila da desai sistem ii sederhaa da meari. 2. Sistem ii mudah diguaa. 3. Sistem ii dapat memberia iformasi tigat epuasa mahasiswa terhadap layaa admiistrasi aademi FT-UNRAM. 4. Sistem ii dapat diguaa sebagai media peilaia ualitas pelayaa admiistrasi aademi FT- UNRAM. 5. Sistem ii dapat membatu FT-UNRAM dalam upaya meigata layaa admiistrasi aademi. Dari pertayaa tersebut, respode dimita utu mejawab dega piliha sesuai Tabel II. TABEL II. MEAN OPINION SCORE MOS Keteraga Bobot Nilai Kelompo SS Sagat Setuju 5 Good S Setuju 4 Good KS Kurag Setuju 3 Neutral TS Tida Setuju 2 Bad STS Sagat Tida Setuju 1 Bad Berdasara jawaba tersebut, dilaua perhituga MOS (Mea Opiio Score) dari seluruh jawaba yag diberia oleh respode. Mea Opiio Score dapat dihitug dega persamaa (6). mea p i = p i Dimaa mea p i diyataa rata-rata sor setiap atribut pertayaa, p i merupaa jumlah sor ali bobot setiap atribut pertayaa, da merupaa jumlah respode. Persamaa mea p i diguaa utu meghitug total sor rata-rata jawaba yag diberia respode pada setiap atribut pertayaa, sedaga persamaa MOS diguaa utu mecari Mea Opiio Score atau mecari total sor rata-rata yag diberia respode pada seluruh atribut pertayaa. MOS = i=1 meap i Dimaa MOS diyataa sebagai total sor rata-rata seluruh atribut pertayaa, adalah jumlah atribut pertayaa. Uji lab dega parameter MOS Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi dapat dilihat pada Gambar 8, Tabel III da Tabel IV Good Neutral Bad Admi Mahasiswa Gambar 8. Grafi hasil uesioer MOS Gambar 8 merupaa grafi yag meggambara persetase hasil jawaba dari uji MOS yag dilaua oleh mahasiswa da admi berdasara tigat elompo Good, Neutral, da Bad. Berdasara hasil pegujia MOS yag dilaua oleh 35 mahasiswa, respode telah memberia peilaia pada setiap pertayaa. Ricia peilaia higga MOS dapat dilihat pada Tabel III. Pegujia yag dilaua pada mahasiswa dega MOS = 4.45, meujua bahwa Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi (6) (7) 42

7 Aademi telah berjala dega bai (hasil uji MOS 4.00). TABEL III. UJI MOS PADA MAHASISWA Pertayaa SS S KS TS STS (5) (4) (3) (2) (1) Mea Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa MOS (Mea Opiio Score) 4.45 TABEL IV. UJI MOS PADA ADMIN Pertayaa SS S KS TS STS Mea (5) (4) (3) (2) (1) Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa Pertayaa MOS (Mea Opiio Score) 4.00 Berdasara hasil pegujia MOS yag dilaua oleh 4 admi, respode telah memberia peilaia pada setiap pertayaa. Ricia peilaia higga MOS dapat dilihat pada Tabel IV. Pegujia yag dilaua pada mahasiswa dega MOS = 4.00, meujua bahwa Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi telah berjala dega bai (hasil uji MOS 4.00). V. PENUTUP Berdasara hasil pembahasa da pegujia sistem yag dibuat, maa dapat diambil esimpula sebagai beriut : 1. SIKLAA berhasil dibuat, sehigga dapat diguaa mahasiswa utu meilai/meguur tigat epuasa terhadap layaa yag diberia oleh Faultas Tei serta masig-masig Jurusa/Prodi. 2. SIKLAA dapat megolah data pegisia uesioer megguaa mejadi hasil tigat epuasa mahasiswa megguaa metode IPA. Iformasi tersebut dapat membatu Faultas Tei Uiversitas Mataram dalam meigata pelayaa admiistrasi aademi. 3. Hasil pegujia pada tahu 2017 semester geap pada FT-UNRAM meujua bahwa tigat epuasa mahasiswa berada pada tigat cuup puas (T Faultas = 79.3%, T Sipil = 80.9%, T Eletro = 85.0%, T Mesi = 84.4%, T Iformatia = 87.4%). 4. Berdasara hasil pegujia blac box, semua fugsi dapat berjala dega bai da bear. Pegujia dilaua dega iput data yag berbeda-beda, sehigga meujua bahwa fugsi yag ada dalam Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi telah sesuai dega hasil yag diharapa. 5. Berdasara hasil pegujia MOS yag dilaua pada mahasiswa (MOS = 4.45) da admi (MOS = 4.00), meujua bahwa Sistem Iformasi Kepuasa Layaa Admiistrasi Aademi telah berjala dega bai (hasil uji MOS 4.00). Adapu sara yag dapat disampaia utu pegembaga lebih lajut SIKLAA ii adalah : 1. Megitegrasia SIKLAA yag sudah dibuat dega Sistem Iformasi Aademi (SIA) yag sudah ada. Hal ii bertujua utu memudaha pertuara data seperti data mahasiswa yag aa diguaa utu logi e SIKLAA. 2. Mejadia SIKLAA sebagai syarat wajib utu megisi KRS pada SIA. Mahasiswa yag aa melaua pegisia KRS pada SIA harus megisi uesioer pada SIKLAA terlebih dahulu. DAFTAR PUSTAKA [1] A. Heryadi, "Pembagua Sistem Iformasi Pegisia Survey Evaluasi Peruliaha Olie di Uiversitas Komputer Idoesia," Jural Ilmiah Komputer da Iformatia, vol. 1, o. 2, pp , [2] H. B. Dirgatara ad A. T. Sambodo, "Peerapa Model Importace Performace Aalysis dalam Studi Kasus : Aalisis Kepuasa Kosume bhiea.com," Jural Sais da Teilogi, o , pp , [3] H. Puromo, Sistem Iformasi Aalisa Kuesioer Pegguaa Layaa Iteret Megguaa Metode IPA (Importace Performace Aalysis) da CSI (Customer Satisficatio Idex). Mataram: Uiversitas Mataram, [4] H. E. Lodhita, I. Satoso ad S. Aggarii, Aalisis Pegaruh Kualitas Pelayaa Terhadap Kepuasa Kosume Megguaa Metode IPA (Importace Performace Aalysis) da CSI (Customer Satisfactio Idex) Studi Kasus pada Too Oe. Malag: Uiversitas Brawijaya, [5] Y. Faturrachma, Aalisis Kualitas Pelayaa pada Bagia Tata Usaha Berdasara Tigat Kepuasa Mahasiswa Megguaa Metode IPA (Importace Performace Aalysis) da KANO. Yogyaarta: Uiversitas Islam Sua Kalijaga, [6] Harijato, Budi; Ariyato, Yuri, "Sistem Iformasi Peguura Kepuasa Pelagga (Studi Kasus Politei Negeri Malag)," ELTEK, vol. 12, o. 02, pp , [7] T. Yuliato, I. B. K. Widiartha ad I. W. A. Arimbawa, "Racag Bagu Sistem Iformasi Geografis Fasilitas Umum Kota Mataram Berbasis Web," Joural of Computer Sciece ad Iformatics Egieerig (J-Cosie), vol. 1, o. 1, pp ,

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Watu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Restora Gampoeg Aceh, dilasaaa pada bula Mei 2011 higga Jui 2011. Restora Gampoeg Aceh, bertempat di Jl Pajajara, Batarjati,

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan September sampai Desember IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Metode Peelitia 4.1.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula September sampai Desember 2009, bertempat di Laboratorium Terpadu IPB yag beralamat di Kampus

Lebih terperinci

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL

MAKALAH TEOREMA BINOMIAL MAKALAH TEOREMA BINOMIAL Disusu utu memeuhi tugas mata uliah Matematia Disrit Dose Pegampu : Dr. Isaii Rosyida, S.Si, M.Si Rombel B Kelompo 2 1. Wihdati Martalya (0401516006) 2. Betha Kuria S. (0401516012)

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 5 Mata Kuliah : Matematia Disrit Program Studi : Tei Iformatia Miggu e : 5 KOMBINATORIAL PENDAHULUAN Persoala ombiatori bua merupaa persoala baru dalam ehidupa yata. Baya persoala ombiatori sederhaa telah

Lebih terperinci

MODUL BARISAN DAN DERET

MODUL BARISAN DAN DERET MODUL BARISAN DAN DERET SEMESTER 2 Muhammad Zaial Abidi Persoal Blog http://meetabied.wordpress.com BAB I. PENDAHULUAN A. Desripsi Dalam modul ii, ada aa mempelajari pola bilaga, barisa, da deret diidetifiasi

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C.

BAB II LANDASAN TEORI. gamma, fungsi likelihood, dan uji rasio likelihood. Misalkan dilakukan percobaan acak dengan ruang sampel C. BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aa dibahas teori teori yag meduug metode upper level set sca statistics, atara lai peubah aca, distribusi gamma, fugsi gamma, fugsi lielihood, da uji rasio lielihood.

Lebih terperinci

Representasi sinyal dalam impuls

Representasi sinyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls Represetasi siyal dalam impuls adalah siyal yag diyataa sebagai fugsi dari impuls atau sebagai umpula dari impuls-impuls. Sembarag siyal disret dapat diyataa sebagai pejumlaha

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi

BAB III TAKSIRAN PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI NONRESPON. Dalam bab ini akan dibahas penaksiran proporsi populasi jika terjadi BAB III TAKSIRA PROPORSI POPULASI JIKA TERJADI ORESPO Dalam bab ii aa dibaas peasira proporsi populasi jia terjadi orespo da dilaua allba sebaya t ali. Selai itu, juga aa dibaas peetua uura sampel yag

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Peelitia Dalam peelitia ii, pegambila da peroleha data dilakuka di UKM. Bakso Solo, Bakauhei, Lampug Selata. Utuk pegukura kualitas pelayaa, objek yag diteliti adalah

Lebih terperinci

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng

MODUL 1.03 DINAMIKA PROSES. Oleh : Ir. Tatang Kusmara, M.Eng MODUL 1.03 DINMIK PROSES Ole : Ir. Tatag Kusmara, M.Eg LBORTORIUM OPERSI TEKNIK KIMI JURUSN TEKNIK KIMI UNIVERSITS SULTN GENG TIRTYS CILEGON BNTEN 2008 2 Modul 1.03 DINMIK PROSES I. Pedaulua Dalam bidag

Lebih terperinci

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS

TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Jural Matematia Vol.6 No. November 6 [ 5 : ] TEOREMA CAYLEY-HAMILTON SEBAGAI SALAH SATU METODE DALAM PENGHITUNGAN FUNGSI MATRIKS Ooy Rohaei Jurusa Matematia, UNISBA, Jala Tamasari No, Badug,6, Idoesia

Lebih terperinci

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG)

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP TINGKAT PROPINSI 2011 OLEH :SAIFUL ARIF, S.Pd (SMP NEGERI 2 MALANG) PEMBAHASAN SOAL OLIMPIADE SAINS NASIONAL SMP A. ISIAN SINGKAT SELEKSI TINGKAT PROPINSI TAHUN 011 BIDANG STUDI MATEMATIKA WAKTU : 150 MENIT 1. Jia x adalah jumlah 99 bilaga gajil terecil yag lebih besar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi, 7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di Kabupate Bogor dega respode para peterak ayam broiler yag mejali kerjasama sebagai mitra dega perusahaa kemitraa Dramaga Uggas

Lebih terperinci

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat

Perluasan Uji Kruskal Wallis untuk Data Multivariat Statistia, Vol. No., Mei Perluasa Uji Krusal Wallis utu Data Multivariat TETI SOFIA YANTI Program Studi Statistia, Uiversitas Islam Badug, Jl. Purawarma No. Badug. E-mail: buitet@yahoo.com ABSTAK Adaia

Lebih terperinci

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah

Bab 3 Kerangka Pemecahan Masalah Bab 3 Keragka Pemecaha Masalah 3.1. Metode Pemecaha Masalah Peelitia ii disajika dalam lagkah-lagkah seperti ag terdapat pada gambar dibawah ii. Peajia secara sistematis dibuat agar masalah ag dikaji dalam

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia megeai Kepuasa Kosume Miuma Isotoik Fatigo Hydro, dilakuka di wilayah Kota Bogor yaitu di Gedug Olahraga Cimahpar Futsal Bogor da di kampus

Lebih terperinci

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG

MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG 0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 17 III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Setiap perusahaa memiliki visi da misi yag diguaka utuk mecapai tujua dalam melaksaaka semua kegiataya agar tetap bertaha. Sama hal ya dega Bak

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan waktu 4.2. Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da waktu Peelitia ii dilakuka di PD Pacet Segar milik Alm Bapak H. Mastur Fuad yag beralamat di Jala Raya Ciherag o 48 Kecamata Cipaas, Kabupate Ciajur, Propisi Jawa Barat.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya peningkatan BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii bertujua utu megetahui ada tidaya peigata emampua siswa dalam pealara setelah megguaa model pembelajara berbasis masalah terstrutur dalam pembelajara

Lebih terperinci

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia?

MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK. Masalah 1 Terdapat berapa carakah kita dapat memilih 2 baju dari 20 baju yang tersedia? Kartia Yuliati, SPd, MSi MASALAH DAN ALTERNATIF JAWABAN DALAM MATEMATIKA KOMBINATORIK Masalah Terdapat berapa caraah ita dapat memilih baju dari 0 baju yag tersedia? Cara Misala baju diberi omor dari sampai

Lebih terperinci

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu

Metode Perhitungan Grafik Dalam Geolistrik Tahanan Jenis Bumi Dengan Derajat Pendekatan Satu Metode Perhituga Grafi.. P. Maurug Metode Perhituga Grafi Dalam Geolistri Tahaa Jeis Bumi Dega Derajat Pedeata Satu Posma Maurug Jurusa Fisia, FMIPA Uiversitas Lampug Jl. S. Brojoegoro No. Badar Lampug

Lebih terperinci

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE)

BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) BAB V RANDOM VARIATE GENERATOR (PEMBANGKIT RANDOM VARIATE) 5.1. Pembagit Radom Variate Disrit Suatu Radom Variate diartia sebagai ilai suatu radom variate yag mempuyai distribusi tertetu. Utu megambil

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K)

PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) JMP : Volume 4 Nomor 1, Jui 2012, hal. 41-50 PEMBUKTIAN SIFAT RUANG BANACH PADA D(K) Malahayati Program Studi Matematia Faultas Sais da Teologi UIN Sua Kalijaga malahayati_01@yahoo.co.id ABSTRACT. I this

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB)

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di wilayah Kampus Institut Pertanian Bogor (IPB) IV. METODE PENELITIAN 4. 1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di wilayah Kampus Istitut Pertaia Bogor (IPB) Dramaga. Peelitia ii merupaka survei terhadap kosume miuma supleme bereergi merek

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka

Deret Positif. Dengan demikian, S = 1: Kemudian untuk deret lain, misalkan L = : Maka oi eswa (fmipa-itb) Deret Positif Deret (ta berhigga) adalah ugapa berbetu a + a + a 3 + a 4 + dega a i disebut suu. Pejumlaha ii berbeda dega pejumlaha dua, tiga, atau berhigga bilaga. Maa, ita perlu

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan

BAB 2 LANDASAN TEORI. lebar pita sinyal tersebut. Pada kebanyakan aplikasi, termasuk kamera digital video dan BAB LADASA TEORI Teorema Shao-yquist meyataa agar tida ada iformasi yag hilag etia pecuplia siyal, maa ecepata pecuplia harus miimal dua ali dari lebar pita siyal tersebut. Pada ebayaa apliasi, termasu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan

METODOLOGI PENELITIAN. penggunaan metode penelitian. Oleh karena itu, metode yang akan digunakan 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Keberhasila dalam suatu peelitia sagat ditetuka oleh ketepata pegguaa metode peelitia. Oleh karea itu, metode yag aka diguaka haruslah sesuai dega data

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Tempat da Waktu Peelitia ii dilakuka di ligkuga Kampus Aggrek da Kampus Syahda Uiversitas Bia Nusatara Program Strata Satu Reguler. Da peelitia dilaksaaka pada semester

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap kosume terhadap kopi ista Kopiko Brow Coffee ii dilakuka di Wilaah Depok. Pemiliha dilakuka secara segaja (Purposive) dega pertimbaga

Lebih terperinci

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER ISSN : 2338-4018 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) UNTUK PREDIKSI PERMINTAAN KEBUTUHAN BERAS SECARA MULTIUSER Agik Damai Istato (agik_damai@yahoo.co.id) Muhammad Hasbi (mhasbi@sius.ac.id)

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Konsumen Terhadap IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia megeai Aalisis Tigkat Kepuasa Kosume Terhadap Produk Miuma Sari Buah Miute Maid Pulpy Orag di lakuka di Kota Bogor, Jawa Barat yag merupaka salah

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA

BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA BAHAN AJAR DIKLAT GURU MATEMATIKA DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DIREKTORAT PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN 005 DAFTAR ISI Kata Pegatar.. i Daftar Isi...

Lebih terperinci

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL

PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Jural Sais da Tekologi Vol 7 o 2, Desember 207 PERANCANGAN SITUS WEBSITE SISTEM PEMASARAN PADA PT. RADJAWALI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAM PHP DAN DATABASE MYSQL Eko Amri Jaya Sistem Iformasi, Sekolah Tiggi

Lebih terperinci

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik

Pemilihan Kapasitas Dan Lokasi Optimal Kapasitor Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listrik ELECTRICIAN Jural Reayasa da Teologi Eletro 0 Pemiliha Kapasitas Da Loasi Optimal Paralel Pada Sistem Distribusi Daya Listri Osea Zebua Jurusa Tei Eletro, Faultas Tei, Uiversitas Lampug Jl. Prof. Sumatri

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab BAB III METODE PENELITIAN Metode peelitia merupaka suatu cara atau prosedur utuk megetahui da medapatka data dega tujua tertetu yag megguaka teori da kosep yag bersifat empiris, rasioal da sistematis.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 31 Flowchart Metodologi Peelitia BAB III METODOLOGI PENELITIAN Gambar 31 Flowchart Metodologi Peelitia 18 311 Tahap Idetifikasi da Peelitia Awal Tahap ii merupaka tahap awal utuk melakuka peelitia yag

Lebih terperinci

Penggunaan Transformasi z

Penggunaan Transformasi z Pegguaa Trasformasi pada Aalisa Respo Freuesi Sistem FIR Oleh: Tri Budi Satoso E-mail:tribudi@eepis-its.eduits.edu Lab Siyal,, EEPIS-ITS ITS /3/6 osep pemiira domais of represetatio Domai- discrete time:

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i

Lebih terperinci

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL

SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL SIMULASI MODEL RLC BERBANTUAN MS EXCEL ASSISTED RLC MODEL SIMULATION MS EXCEL Edag Habiuddi (Staf Pegajar UP MKU Politei Negeri Badug (Email : ed_.hab@yahoo.co.id ABSTRAK Sistem ragaia listri RLC seri

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR

PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Jural Tei da Ilmu Komputer PERBANDINGAN PENDEKATAN SEPARABLE PROGRAMMING DENGAN THE KUHN-TUCKER CONDITIONS DALAM PEMECAHAN MASALAH NONLINEAR Budi Marpaug Faultas Tei da Ilmu Komputer Jurusa Tei Idustri

Lebih terperinci

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta

Jurusan Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Bung Hatta PENERAPAN MODEL COOPERATIVE LEARNING TIPE THINK PAIR SQUARE UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP PERTIWI 1 PADANG Cherly Mardelfi 1, Lutfia Almash 2, Yusri Wahyui

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive).

BAB IV METODE PENELITIAN. Provinsi Jawa Barat. Penentuan lokasi ini dilakukan secara sengaja (purposive). 60 BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka Kecamata Warugkodag Kabupate Ciajur Provisi Jawa Barat. Peetua lokasi ii dilakuka secara segaja (purposive). Dega mempertimbagka

Lebih terperinci

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk

Lampiran 1 Bukti Kas Masuk Lampira 1 Bukti Kas Masuk Lampira 2 Bukti Kas Keluar Lampira 3 Struktur Orgaisasi Lampira 3 Tabel Jawaba Respode Lampira 4 Tabel Hasil Pegujia Data dega SPSS N A1 N A2 N A3 N A4 N A5 N A6 N A7 Pearso TOTAL

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa

METODE PENELITIAN Desain Penelitian Penelitian ini di lakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan didukung pendekatan kualitatif berupa METODE PENELITIAN Desai Peelitia Peelitia ii di lakuka dega pedekata kuatitatif dega didukug pedekata kualitatif berupa catata-catata lapaga (feeld ote) yag medukug iformasi dari arasumber. Peelitia yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di PT. Bak Bukopi, Tbk Cabag Karawag yag berlokasi pada Jala Ahmad Yai No.92 Kabupate Karawag, Jawa Barat da Kabupate Purwakarta

Lebih terperinci

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET

BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk

BAB III METODE PENELITIAN. pre test post test with control group. Penelitian ini berupaya untuk BAB III METODE PENELITIAN A. Desai Peelitia Peelitia ii megguaka desai Eksperimet dega pedekata pre test post test with cotrol group. Peelitia ii berupaya utuk megugkapka hubuga sebab-akibat dega cara

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai

simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalankan, animasi akan muncul pada dijalankan, ProModel akan menyajikan hasil laporan statistik mengenai 37 Gambar 4-3. Layout Model Awal Sistem Pelayaa Kedai Jamoer F. Aalisis Model Awal Model awal yag telah disusu kemudia disimulasika dega waktu simulasi selama 4,5 jam. Selama simulasi dijalaka, aimasi

Lebih terperinci

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK Prosidig SENTIA 06 Politekik Negeri Malag Volume 8 ISSN: 085-347 SISTEM INFORMASI PERSEWAAN PERALATAN PESTA MENGGUNAKAN SMS GATEWAY BERBASIS WEB PADA PERSEWAAN AR MUSIC DENGAN TAMBAHAN FITUR HELP DESK

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier

Aplikasi Sistem Orthonormal Di Ruang Hilbert Pada Deret Fourier Apliasi Sistem Orthoormal Di Ruag Hilbert Pada Deret Fourier A 7 Fitriaa Yuli S. FMIPA UNY Abstra Ruag hilbert aa dibahas pada papper ii. Apliasi system orthoormal aa diaji da aa diapliasia pada ruahg

Lebih terperinci

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks

Aproksimasi Terbaik dalam Ruang Metrik Konveks Aprosimasi Terbai dalam Ruag etri Koves Oleh : Suharsoo S Jurusa atematia FIPA Uiversitas Lampug Abstra asalah esistesi da etuggala aprosimasi terbai suatu titi dalam ruag berorm telah dipelajari oleh

Lebih terperinci

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumahan Misfalah Rasaindo, Graha Fitrah Mandiri, dan Tirta Kencana)

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumahan Misfalah Rasaindo, Graha Fitrah Mandiri, dan Tirta Kencana) ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PERUMAHAN (Studi Kasus Perumaha Misfalah Rasaido, Graha Fitrah Madiri, da Tirta Kecaa) Faradiba Muchsi 1), Mohammad Yusuf Tuloli ), Arfa Utiarahma ). 1 Fakultas Tekik, Uiversitas

Lebih terperinci

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik

Sifat-sifat Fungsi Karakteristik dari Sebaran Geometrik Sifat-sifat Fugsi Karateristi dari Sebara Geometri Dodi Deviato Jurusa Matematia, Faultas MIPA, Uiversitas Adalas Kamus Limau Mais, Padag 563, Sumatera Barat, Idoesia Abstra Fugsi arateristi dari suatu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

3. Integral (3) (Integral Tentu)

3. Integral (3) (Integral Tentu) Darublic www.darublic.com. Itegral () (Itegral Tetu).. Luas Sebagai Suatu Itegral. Itegral Tetu Itegral tetu meruaa itegral ag batas-batas itegrasia jelas. Kose dasar dari itegral tertetu adalah luas bidag

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI

UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALPHA CRONBACH SKRIPSI JANUARINA ANGGRIANI UNIVERSITAS INDONESIA META-ANALISIS UNTUK RELIABILITAS SUATU ALAT UKUR BERDASARKAN KOEFISIEN ALHA CRONBACH SKRISI JANUARINA ANGGRIANI 080655 FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU ENGETAHUAN ALAM ROGRAM STUDI SARJANA

Lebih terperinci

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses

psikologis membentuk citra/ pandangan seseorang terhadap suatu produk atau jasa. Lingkungan tempat tinggal dapat mempengaruhi kemudahan akses 28 KERANGKA PEMIKIRAN Kepuasa merupaka peilaia seseorag terhadap produk atau jasa yag telah dikosumsiya. Seorag pelagga aka merasa puas apabila mafaat produk yag didapatya melebihi harapa mereka yag timbul

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia sikap da kepuasa petai sebagai kosume terhadap atribut beih kedelai edamame ii dilaksaaka di Desa Sukamaju, Kabupate Bogor, Jawa Barat. Pemiliha

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Risio Operasioal.1.1 Defiisi Dewasa ii risio operasioal semai diaui sebagai salah satu fator uci yag perlu dielola da dicermati oleh para pelau usaha, hususya di bidag jasa euaga.

Lebih terperinci

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ )

PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) (Fey Nilawati Kusuma et al.) PENJADWALAN JOBS PADA SINGLE MACHINE DENGAN MEMINIMUMKAN VARIANS WAKTU PENYELESAIAN JOBS (Studi Kasus di P.T. XYZ ) I Gede Agus Widyadaa I Nyoma Sutapa Dose Faultas Teologi

Lebih terperinci

e-journal Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Program Studi Teknologi Pembelajaran (Volume 3 Tahun 2013)

e-journal Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Program Studi Teknologi Pembelajaran (Volume 3 Tahun 2013) PENGARUH MOEL PEMELAJARAN TIPE STA AN MOTIVASI ERPRESTASI TERHAAP PRESTASI ELAJAR KETERAMPILAN MENULIS NARASI SISWA KELAS VII SMPN 1 ANGLI TAHUN PELAJARAN 2012/2013 I.N. Widiai 1, Wy. Satyasa 2, Raa Arsaa

Lebih terperinci

Model Antrian Multi Layanan

Model Antrian Multi Layanan Jural Gradie Vol. No. Juli : 8- Model Atria Multi Layaa Sisa Yosmar Jurusa Matematia, Faultas Matematia da Ilmu egetahua Alam, Uiversitas Begulu, Idoesia Diterima 9 April; Disetujui 8 Jui Abstra - Salah

Lebih terperinci

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed.

Penulis: Penilai: Editor: Ilustrator: Dra. Puji Iryanti, M.Sc. Ed. Al. Krismanto, M.Sc. Sri Purnama Surya, S.Pd, M.Si. Fadjar N. Hidayat, S.Si.,M.Ed. PAKET FASILITASI PEMBERDAYAAN KKG/MGMP MATEMATIKA Pembelajara Barisa, Deret Bilaga da Notasi Sigma di SMA Peulis: Dra. Puji Iryati, M.Sc. Ed. Peilai: Al. Krismato, M.Sc. Editor: Sri Purama Surya, S.Pd,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 69 BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Dalam peelitia ii peeliti megguaka jeis Peelitia Tidaka Kelas (Classroom Actio Research) dega megguaka metode Diskriptif Kuatitatif. Peelitia Tidaka Kelas

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Percetaka LAI adalah sebuah percetaka di bawah Yayasa Lembaga Alkitab Idoesia. Percetaka ii adalah perusahaa irlaba yag mecetak Alkitab khususya ijil yag dipasarka

Lebih terperinci