PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT)"

Transkripsi

1 1 PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT) SALOMO E G TOBING DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

2 2 PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT) Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains SALOMO E G TOBING DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

3 ii PERSETUJUAN Judul : PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (STUDI KASUS: PERUSAHAAN UMUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMUT) Kategori : SKRIPSI Nama : SALOMO E G TOBING Nomor Induk Mahasiswa : Departemen Fakultas : SARJANA (S1) MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Mei 2016 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Drs. Ujian Sinulingga, M.Si Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP NIP Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D. NIP

4 iii PERNYATAAN PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Mei 2016 SALOMO E G TOBING

5 iv PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpah karunia-nya Penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT) Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terimakasih juga kepada Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.kom selaku dosen penguji atau pembanding yang telah memberikan saran-saran guna menjadikan skripsi ini menjadi lebih baik. Ucapan terima kasih juga penulis ucapkan kepada Bapak Prof. Dr. Tulus, Vordipl.Math.,Ph.D dan Ibu Dr. Mardingsih, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU dan Bapak Dr. Sutarman, M.Sc selaku Dekan FMIPA USU serta pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Ayahanda tercinta St. Binsar Lumbantobing, Ibunda tercinta Rosmawaty br Hutauruk dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya. Penulis

6 v PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN PERSEDIAAN BERAS TAHUN 2015 (Stusi kasus: Perusahaan Umum BULOG Divisi Regional SUMUT) ABSTRAK Perum BULOG Divisi Regional Sumatera Utara mengalami masalah ketidakpastian dalam menentukan jumlah persediaan beras yang optimal. Logika fuzzy merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis sistem yang mengandung ketidakpastian. Pada penelitian ini membahas penerapan logika fuzzy dalam menyelesaiakan permasalahan persediaan beras pada Perum BULOG divisi Regional Sumatera Utara dengan pendekatan Fuzzy-Mamdani. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pemasukan, penyaluran, dan persediaan beras dari bulan Januari sampai dengan bulan Desember tahun Perancangan sistem untuk memperoleh output dilakukan dengan tahap-tahap: (a) Pembentukan himpunan fuzzy, (b) Aplikasi fungsi implikasi, (c) Komposisi aturan, (d) Penegasan (defuzzifikasi). Penyelesaian masalah dengan menggunakan metode Fuzzy-Mamdani dilakukan dengan metode centroid dengan bantuan software matlab 6.1 toolbox fuzzy sehingga akan diperoleh hasil yang dinginkan pada variabel output. Dari data perhitungan Fuzzy-mamdani persedian beras untuk bulan januari diperoleh , 567 ton, sedangkan data menurut Perum BULOG Divisi Regiona Sumatera Utara pada bulan januari adalah ton, maka dari analisis pembandingan antara persediaan beras realisasi dengan pendekatan Fuzzy-Mamdani terlihat berbeda dan hasil dari pendekatan Fuzzy-Mamdani lebih optimal. Kata kunci: Ketidakpastian, Persediaan beras, Logika fuzzy, Metode Mamdani,

7 vi APPLICATION OF FUZZY MAMDANI METHOD IN DETERMINING SUPPLY OF RICE 2015 (case study : BULOG Public Company North Sumatra Regional Division) ABSTRACT BULOG Public Company North Sumatra Regional Division is experiencing a problem of uncertainty in determining optimal amount of rice stock. Fuzzy logic is a method for analyzing systems that contain uncertainty. This research discusses the application of fuzzy s logic in solving problems rice stock to Perum BULOG of North Sumatera Region s Division approach to Fuzzy-Mamdani. The data which used in this research are the data entry, distribution, and rices stock from the month of January to December The design of systems to obtain the output is done in stage by stage (a) Establishment of a fuzzy set, (b) Application implication function, (c) Composition of the rules, (d) The assertion (defuzzyfikasi). Problem solving by using the method Fuzzy-Mamdani is done by centroid method using Matlab 6.1 software fuzzy toolbox so desired results will be obtained in the variable output. Data calculation of Fuzzy-mamdani supply of rice for the month of January was obtained ,567 tons, whereas the data by Perum BULOG of North Sumatera Region s Division in January was tons, so the analysis of the comparison between rice stock realization with the approach Fuzzy-Mamdani look different and the result from approach fuzzy-mamdani more optimal. Keyword: Uncertainty, Rice stocks, Fuzzy logical, Mamdani method

8 vii DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstrack Daftar isi Daftar tabel Daftar gambar Daftar lampiran Halaman ii iii iv v vi vii ix x xi BAB 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Metode Penelitian 7 BAB 2. LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Persediaan Pengendalian Persediaan Pengawasan Persediaan Logika Fuzzy Alasan Digunakan Logika Fuzzy Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Representasi Linier Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium Representasi Kurva Bentuk Bahu Operasi pada Himpunan Fuzzy Fungsi Implikasi Metode Mamdani 21 BAB 3. PEMBAHASAN 3.1 Pengumpulan Data Pengolahan Data Pemnetukan Himpunan Fuzzy Aplikasi Fungsi Implikasi Komposisi Aturan 39

9 viii Defuzifikasi (Penegasan) 41 BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Saran 47 DAFTAR PUSTAKA 49 LAMPIRAN

10 ix DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman Tabel 3.1. Data persediaan, pemasukan, dan penyaluran beras periode Januari sampai dengan Desember 2015 dengan satuan Ton Penentuan variabel dan semesta pembicaraan Himpunan fuzzy Hasil dari aturan-aturan yang terbentuk pada inferensi fuzzy Perbandingan jumlah persediaan Beras (ton) antara realisasi dan pendekatan fuzzy-mamdani 45

11 x DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar 2.1 Representasi Linear Naik Representasi Linear Turun Representasi Kurva Segitiga Representasi Kurva Trapesium Representasi Kurva Bentuk Bahu Fungsi Implikasi MIN Fungsi Implikasi DOT Komposisi aturan fuzyy: Meode MAX Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy berkurang dan bertambah dari variabel pemasukan Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy sedikit dan banyak dari variabel penyaluran Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy turun dan naik dari variabel persediaan Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Aplikasi Fungsi Implikasi R Gabungan antar aturan Daerah hasil antar setiap aturan Penalaran fuzzy dengan metode centroid pada bulan Januari

12 xi DAFTAR LAMPIRAN Nomor Judul Halaman Lamp 1. Himpunan fuzzy variabel pemasukan: TURUN dan NAIK Himpunan fuzzy variabel penyaluran: SEDIKIT dan BANYAK Himpunan fuzzy variabel persediaan: BERKURANG dan BERTAMBAH Aplikasi fungsi implikasi untuk kedelapan aturan Daerah hasil komposisi untuk data bulan Januari Daerah hasil komposisi untuk data bulan Februari Daerah hasil komposisi untuk data bulan Maret Daerah hasil komposisi untuk data bulan April Daerah hasil komposisi untuk data bulan Mei Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juni Daerah hasil komposisi untuk data bulan Juli Daerah hasil komposisi untuk data bulan Agustus Daerah hasil komposisi untuk data bulan September Daerah hasil komposisi untuk data bulan Oktober Daerah hasil komposisi untuk data bulan November Daerah hasil komposisi untuk data bulan Desember 65