PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR NURUL ANNISA

Transkripsi

1 PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR NURUL ANNISA PROGRAM STUDI DIPLOMA-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya NURUL ANNISA PROGRAM STUDI DIPLOMA-3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 Kategori : TUGAS AKHIR Nama : NURUL ANNISA Nim : Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, Mei 2010 Dosen Pembimbing Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIM: Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIM:

4 PERNYATAAN PERAMALAN HASIL PENJUALAN MINYAK SAWIT DI SUMATERA UTARA TAHUN 2010 BERDASARKAN DATA TAHUN 2003 S/D 2008 TUGAS AKHIR Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Maret 2010 NURUL ANNISA

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena telah memberikan pengetahuan, kekuatan dan kesempatan kepada penulis, sehingga mampu menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik. Tugas akhir yg berjudul Peramalan Hasil Penjualan Minyak Sawit di Sumatera Utara Tahun 2010 Berdasarkan Data Tahun 2003 s/d 2008 ini dimaksudkan adalah sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan pada Program Studi Diploma III Satistika pada. Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Allah Subhanahu Wa Ta ala atas Rahmat dan Hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini. 2. Bapak Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. 3. Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Dosen Pembimbing sekaligus Ketua Departemen Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam pada penyelesaian tugas ini yang telah memberikan panduan dan kepercayaan penuh kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. 4. Kedua orang tua tercinta yang senantiasa memberikan motivasi, dukungan dan semangat sehingga membantu dalam penyelasaian tugas akhir ini. Tak lupa buat Bang Abib yang juga selalu memberikan dukungan.

6 5. Kepala dan staf pegawai PPKS Medan yang secara tidak langsung membantu penulis dalam mendapatkan data yang akan dioperasikan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini. 6. Sahabat-sahabatku semua Nova, Rini, Linda, Yura dan teman-teman yang lainnya yang tak dapat disebutkan satu persatu yang selalu membantu dalam penyelasaian tugas akhir ini. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa tugas akhir ini masih banyak terdapat kekurangan yang perlu diperbaiki, baik dari segi penyajian, bentuk maupun isinya. Dengan kerendahan hati penulis sangat mengharapkan kritik maupun saran dari semua pihak yang sifatnya membangun demi kesempurnaan tugas akhir. Penulis berharap semoga tugas akhir ini dapat berguna bagi semua pihak yang membacanya. Medan, 2010 Penulis NURUL ANNISA

7 DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan iii Penghargaan iv Daftar Isi vi Daftar Tabel viii Daftar Gambar ii ix Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Pembatasan Masalah Maksud dan Tujuan Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 Bab 2 Landasan Teori Pengertian Peramalan (Forecasting) Jenis Peramalan Kegunaan Peramalan Metode Pemulusan (Smoothing) Ketepatan Ramalan 10 Bab 3 Analisa Data Arti Analisa Data Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 13

8 3.3 Metode Linear Satu Parameter dari Brown Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0, Forecast Eksponensial Smoothing Linear Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 48 Bab 4 Implementasi Sistem Pengertian Implementasi Sistem Sarana Yang Digunakan Tahap-tahap Implementasi Penggambaran Hasil 54

9 Bab 5 Kesimpulan Kesimpulan Saran 57 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

10 DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.3.1a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,1) 17 Tabel 3.3.1b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 18 Tabel 3.3.2a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,2) 21 Tabel 3.3.2b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 22 Tabel 3.3.3a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,3) 25 Tabel 3.3.3b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 26 Tabel 3.3.4a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,4) 29 Tabel 3.3.4b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 30 Tabel 3.3.5a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,5) 33 Tabel 3.3.5b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 34 Tabel 3.3.6a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,6) 37 Tabel 3.3.6b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 38 Tabel 3.3.7a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,7) 41 Tabel 3.3.7b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 42 Tabel 3.3.8a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,8) 45 Tabel 3.3.8b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 46 Tabel 3.3.9a Peramalan dengan Eksponensial Smoothing (α=0,9) 49 Tabel 3.3.9b Perhitungan Ukuran Statistik Standar untuk Suatu Set Kesalahan 50

11 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.2 Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit di Sumatera Utara Tahun 2003 s/d Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,1) 19 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,2) 23 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,3) 27 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,4) 31 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,5) 35 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,6) 39 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,7) 43 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,8) 47 Gambar Peramalan dan Realisasi Hasil Penjualan Minyak Sawit (α=0,9) 51

12