MODUL KULIAH PENGUJIAN HIPOTESIS

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODUL KULIAH PENGUJIAN HIPOTESIS"

Transkripsi

1 MODUL KULIH PENGUJIN HIPOTESIS Oleh: Dr. I WYN SNTIYS, M.Si JURUSN ILMU KOMPUTER FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS UDYN 016

2 RNCNGN KTIVITS TUTORIL (RT) Matakuliah Semeter : Statitika Daar : III Nama Tutor : Dr. I Wayaa Satiyaa, M.Si Dekripi Sigkat Matakuliah Matakuliah ii mempelajari tetag: Pegetahua Daar Statitika, Peyajia Data dalam etuk Tabel, Peyajia Data dalam etuk Diagram, Ukura Pemuata, Ukura Lokai da Diperi, Ukura Kemiriga da Keruciga, Kurva Normal da Pegguaaya, da Ditribui Samplig. Tujua Itrukioal Umum Tujua ecara umum mempelajari matakuliah ii diataraya adalah pegertia tetag: Statitik dega tatitika, macam-macam data, pegumpula data, peyajia data dalam tabel barikolom, tabel kotigei, tabel ditribui frekuei, data dalam betuk diagram atau grafik, meafirka gejala dega ukura pemuata, mempelajari ilai peyimpaga, ukuta-ukura yag berkaita dega betuk legkuga, kurva-kurva ormal yag beraal dari ditribui dega peubah kotiu, kurva-kurva dari ditribui yag tidak ormal, populai beerta ampel dalam peelitia. No. Tujua Itrukioal Khuu (TIK) 6 Pegujia Hipotei No. Modul Pokok ahaa Subpokok ahaa 6 Uji Hipotei Uji Ragam Satu Populai Diketahui Model Et. Daftar Tutorial Waktu Putaka PT 10 Modul 6 UT1 Pegujia Hipotei Uji Ragam Tidak Diketahui Uji Hipotei Uji Propori 10 Uji Hipotei Uji Ragam Uji Hipotei 7 Uji Hipotei Uji Ragam Dua Populai Diketahui Uji Hipotei Ragam Tidak Diketahui Uji Hipotei Uji t Tidak erpaaga Uji Hipotei Uji t erpaaga PT UT1 PT UT1 10 Modul Modul 7 10

3 Uji Hipotei Uji Dua Propori Uji Z Pegertia Hipotei Hipotei adalah uatu proe dari pedugaa parameter dalam populai, yag membawa kita pada perumua egugu kaidah yag dapat membawa kita pada uatu keputua akhir, yaitu meolak atau meerima peryataa terebut. Cotoh: 1. Seorag peeliti maalah kedoktera dimita utuk memutuka, berdaarka buktibukti hail percobaa, apakah uatu vaki baru lebih baik daripada yag ekarag beredar di paara.. erdaarka data, apakah ada perbedaa ketelitia atara dua jei alat ukur; 3. Seorag ahli oiologi igi megumpulka data yag memugkika ia meyimpulka apakah jei darah da wara eeorag ada hubugaya atau tidak. Hipotei Statitika: uatu proe utuk meetuka apakah dugaa tetag ilai parameter/karakteritik populai didukug kuat oleh data ampel atau tidak lur dalam pegujia hipotei: DT (KUNTITTIF) HIPOTESIS PENGUJIN DECISION RULE KEPUTUSN KESIMPULN Dalam tatitika, dikeal macam hipotei: 1. Hipotei ol (H 0 ), berupa uatu peryataa tidak adaya perbedaa karakteritik/parameter populai (elalui ditadai dega tada =). Hipotei alteratif (H 1 ), berupa uatu peryataa yag bertetaga dega H 0. Igat, yag diuji dalam hipotei adalah parameter, maka otai yag diguaka dalam hipotei tatitika adalah parameter (utuk ilai tegah), (utuk impaga baku), da p (utuk propori). Cotoh: Suatu obat baru lebih baik dari obat yag elama ii diguaka jika peretae orag yag embuh etelah memium obat baru ii lebih dari 60%. Dalam permaalaha ii, maka dapat dibetuk hip tatitik:

4 H 0 : p = 0,6 (obat baru tidak lebih baik) H 1 : p > 0,6 (obat baru lebih baik) Terdapat tipe hipotei: 1. Hipotei atu arah (atau hipotei atu ii) Jika hipotei alteratif meujukka tada > atau <. Hal ii dikareaka i peeliti atau i peracag hipotei, megigika uatu perubaha atu arah, mialya apakah meigkat, apakah terjadi peurua, da ebagaiya. Cotoh: ebuah peruahaa rokok meyataka bahwa kadar ikoti rata-rata rokok yag diprodukiya tidak melebihi,5 miligram (tidak melebihi berarti kurag dari, berarti atu arah aja, H 1 : <,5).. Hipotei dua arah (atau hipotei dua ii) Jika hipotei alteratif meujukka tada. Mialka H 0 : = 0, lawa H 1 : 0 Ii berarti hipotei alteratifya memiliki dua defiii, H 1 : > 0 da/atau H 1 : < 0. Hal ii dikareaka i peeliti megigika uatu perbedaa, yaitu apakah berbeda atau tidak (etah berbeda itu meigkat, atau meuru). Cotoh: ebuah pabrik ereal igi megete ujuk kerja dari mei pegiiya. Mei terebut diracag utuk megii 1 o etiap bokya. (karea haya igi meguji apakah rata-rata mei pegii terebut dapat megii 1 o etiap bokya atau tidak, H 0 : = 1, da H 1 : 1) Lagkah pegujia hipotei: 1. Tetuka hipotei Mial: H 0 : = c, lawa H 1 : c (uji dua ii) tau: H 0 : = c, lawa H 1 : > c (uji atu ii). Tetuka tigkat igifikai iaaya kalau tidak diketahui, maka hal yag biaa diguaka adalah tigkat kealaha ebear 5%. 3. Statitik Uji 4. Daerah kritik, H 0 diterima bila da H 0 ditolak bila. 5. Keputua, H 0 diterima atau ditolak

5 6. Keimpula Latiha: tetuka hipotei ol da alteratifya! 1. Rata-rata curah alju di Daau Toba elama bula Februari 1,8 cm.. ayakya taf doe di uatu PT yag meyumbag dalam uatu acara pegumpula daa oial tidak lebih dari 0%. 3. Secara rata-rata aak-aak di St. Loui, beragkat dari rumah ke ekolah meempuh jarak tidak lebih dari 6, km. 4. Di tahu medatag, ekurag-kuragya 70% dari mobil baru termauk dalam kategori kompak da ubkompak. 5. Dalam pemilu medatag, propori yag memilih calo lama adalah 0, Di Retaura X, rata-rata teak yag dihidagka ekurag-kuragya 340 gram. PENGUJIN HIPOTESIS STU POPULSI PENGUJIN UNTUK RGM DIKETHUI Statitik Uji: Z Z = x / Utuk hipotei dua ii: H 0 : = c lawa H 1 : c Daerah Peerimaa H 0 -Z / < Z < Z / Daerah Peolaka H 0 Z > Z / atau Z < -Z / z / z / Daerah Peolaka Daerah Peerimaa Daerah Peolaka

6 Utuk hipotei atu ii: H 0 : = c lawa H 1 : < c Daerah Peerimaa H 0 Z > -Z Daerah Peolaka H 0 Z < -Z z Daerah Peolaka Daerah Peerimaa H 0 : = c lawa H 1 : > c Daerah Peerimaa H 0 Z < Z Daerah Peolaka H 0 Z > Z z Daerah Peerimaa Daerah Peolaka PENGUJIN UNTUK RGM TIDK DIKETHUI Statitik Uji: t t = x / Dibadigka dega t / (dua ii) & t (atu ii) dg db=-1 Metode daerah peerimaa maupu peolaka H 0 ama dega di ata.

7 Cotoh: Sebuah peruahaa alat olahraga megembagkajeibatag pacig itetik, igi meguji apakah alat pacig terebut memiliki kekuata dega ilai tegah 8 kg. Diketahui bahwa impaga baku adalah 0,5 kg. Ujilah hipotei terebut, bila uatu cotoh acak 50 batag pacig itu etelah di te memberika ilai tegah 7,8 kg. Guaka taraf yata 0,01. Jawab: 1. Hipotei H 0 : = 8, lawa H 1 : 8 (uji dua ii). Tigkat igifikai = 0,01 Z / = Z 0,005 =, Statitik Uji Z = x / = 7,8 8 0,5/ 50 = -,83 4. Daerah kritik H 0 diterima : -Z / < Z < Z / -,575 < Z <,575 H 0 ditolak : Z > Z / atau Z < -Z / Z >,575 atau Z <-, Keputua Karea Z < - Z / (-,83 < -,575), maka H 0 ditolak 6. Keimpula ahwa rata-rata kekuata batag pacig tidak ama dega 8 kg, tetapi kurag dari 8 kg. Cotoh: Seorag peeliti igi melakuka uatu peelitia megeai tiggi bada mahaiwa yag megikuti mata kuliah Statitika. Utuk itu dilakuka uatu peelitia terhadap epuluh mahaiwa yag megikuti mata kuliah tb. Mh ke T (cm) Ujilah hipotei: a. pakah tiggi bada mahaiwa terebut adalah 155 cm? b. pakah tiggi bada mahaiwa terebut di ata 155 cm?

8 c. pakah tiggi bada mahaiwa terebut di bawah 155 cm? Peyeleaia: a. H 0 : = 155 v H 1 : 155 x = 163,40 = 10,69 t = x / = 163, ,69 / 10 =,48 t 0,05(9) =,6 t > t 0,05 (9) Keputua: tolak H 0, terima H 1 b. H 0 : = 155 H 1 : > 155 t 0,05(9) = 1,833 t > t 0,05(9) Keputua: tolak H 0, terima H 1 c. H 0 : = 155 H 1 : < 155 -t 0,05(9) = -1,833 t > -t 0,05(9) Keputua: terima H 0 PENGUJIN UNTUK PROPORSI Hipoteiya: H 0 : p = c lawa H 1 : p > c (atu ii) Statitik Uji: Z Z = x c c(1 c) Metode daerah peerimaa maupu peolaka H 0 ama dega pegujia hipotei ilai tegah utuk ragam diketahui. Cotoh:

9 Seorag pemborog meyataka bahwa di 70% rumah-rumah yag baru dibagu di kota X dipaag uatu alat pemompa udara paa. Igi diuji peryataa terebut di ata, dega dilakuka uatu peelitia,diperoleh 15 rumah baru yag diambil ecara acak, terdapat 8 rumah yag megguaka pompa udara paa. Guaka taraf yata 0,10. Peyeleaia: 1. Hipotei H 0 : p = 0,7 da H 1 : p 0,7 (dua ii). Tigkat igifikai = 0,01 Z / = Z 0,005 =, Statitik Uji Z = x c c(1 c) = 8 15x0,7 15x0,7x0,3) = -1,41 4. Daerah kritik H 0 diterima : -Z / < Z < Z / -,575 < Z <,575 H 0 ditolak : Z > Z / atau Z < -Z / Z >,575 atau Z <-, Keputua Karea -Z / < Z < Z / (-,575 <-1,41<,575), H 0 diterima 6. Keimpula ahwa tidak ada alaa yag kuat utuk meraguka peryataa pemborog di ata. PENGUJIN UNTUK RGM Hipoteiya: H 0 : = c lawa H 1 : c (dua ii) Statitik Uji: = ( 1) c Dibadigka dega / (dua ii) & (atu ii) dg db=-1 Utuk hipotei dua ii H 0 : = c lawa H 1 : c Daerah peolaka H 0 < 1-/ da > /

10 Utuk hipotei atu ii H 0 : = c lawa H 1 : < c Daerah peolaka H 0 < 1- Utuk hipotei atu ii H 0 : = c lawa H 1 : > c Daerah peolaka H 0 > Cotoh: Sebuah peruahaa aki mobil megataka bahwa umur aki yag diprodukiya mempuyai impaga baku 0,9 tahu. ila uatu cotoh acak 10 aki meghailka impaga baku = 1, tahu, apakah meurut ada impaga baku terebut lebih bear dari 0,9 tahu? Guaka taraf yata 0,05. Peyeleaia: 1. Hipotei H 0 : = 0,9 = 0,81 da H 1 : > 0,81 (atu ii). Tigkat igifikai = 0,05 = 0,05 = 16, Statitik Uji = ( 1) c = 9x1,44 0,81 = 16,0 4. Daerah kritik H 0 ditolak : > > 16, Keputua Karea < (16,0 < 16,919), H 0 diterima 6. Keimpula ahwa tidak ada alaa utuk meraguka bahwa impaga bakuya adalah 0,9 tahu. DFTR PUSTK 1. Roald E. Walpole, PENGNTR STTISTIK, Edii ke 3, PT.Gramedia Putaka Utama, Jakarta, J. Suprato M., STSTISTIK TEORI DN PLIKSI, Jilid Edii ketiga, Peerbit Erlagga, Jakarta, Subiyakto,Haryoo, STTISTIK, Peerbit Guadharma, 1993

11 SOL-SOL 1. Tiggi rata-rata mh tigkat awal di uatu PT adalah 16,5 cm dega impaga baku 6,9 cm. pakah ada alaa utuk mempercayai bahwa telah terjadi perubaha dalam tiggi ratarata, bila uatu cotoh acak 50 mh tigkat awal mempuyai tiggi rata-rata 165, cm? Guaka taraf yata 0,0.. Ujilah bahwa ii kaleg rata-rata uatu jei miyak peluma adalah 10 liter bila ii uatu cotoh acak 10 kaleg adalah 10,; 9,7; 10,1; 10,3; 10,1; 9,8; 9,9; 10,4; 10,3; da 9,8 liter. Guaka taraf yata 0, Tahu lalu karyawa dia keberiha kota meyumbag rata-rata $8 pada korba becaa alam. Ujilah hipotei bahwa umbaga rata-rata tahu ii aka meigkat bila uatu cotoh acak 1 karyawa meujukka umbaga rata-rata $8,9 dega impaga baku $1, Pegalama lalu meujukka bahwa waktu yag diperluka oleh iwa kela 3 SM utuk meyeleaika uatu ujia memiliki impaga baku 6 meit. Ujilah hipotei bahwa impaga baku terebut aat ii mejadi lebih kecil, jika uatu cotoh acak 0 iwa meghailka impaga baku 4,51 5. Suatu obat peeag ketegaga araf diduga haya 60% efektif. Hail percobaa dega obat baru terhadap 100 orag dewaa pederita ketegaga yaraf, yag diambil ecara acak, meujukka bahwa obat baru itu 70% efektif. pakah ii merupaka bukti yag cukup utuk meyimpulka bahwa obat baru itu lebih baik daripada yag beredar ekarag?

12 LEMR KERJ : 1) )

13 LEMR KERJ : 3) 4)

14 LEMR KERJ : 5)

15 PENGUJIN HIPOTESIS DU POPULSI Mialka kita tertarik utuk membadigka efiiei mei, mei da mei, maa yag lebih baik, tau kita tertarik utuk membadigka potei taama pada varieta da varieta, apakah terdapat perbedaa hail pae varieta da, maka hipotei yag aka di uji adalah: H 0 : = (tidak terdapat perbedaa pada kedua varieta terebut) H 1 : (terdapat perbedaa pada kedua varieta terebut) tau kita igi meguji apakah varieta lebih baik daripada varieta? maka hipoteiya: H 0 : = veru H 1 : < PENGUJIN DU UNTUK RGM POP DIKETHUI Statitik Uji yag diguaka: Z = ( X / X / Deciio rule (kaidah keputuaya) ama dega ebelumya Cotoh: Dari uatu urvei di dua daerah yag maig-maig dega cotoh berukura 30 da 36 berturut-turut diperoleh ilai tegah pedapata per kapita per bula Rp di daerah da Rp utuk daerah. Jika diketahui bahwa ragam pedapataya ebear (Rp.6.000) da (Rp.7.500) berturut-turut, dega taraf kepercayaa 95%, tetuka apakah pedapata rata-rata di berbeda dega di atau tidak!

16 Jawab: 1. Hipotei H 0 : = veru H 1 : (uji dua ii). Tigkat igifikai = 0,05 Z / = Z 0,05 = 1,96 3. Statitik Uji Z = ( X / X / = ( / / 36 = -1, Daerah kritik H 0 diterima : -Z / < Z < Z / -1,96 < Z < 1,96 H 0 ditolak : Z > Z / atau Z < -Z / Z > 1,96 atau Z <-1,96 5. Keputua Karea -Z / < Z < Z / (-1,96 < Z < 1,96), maka H 0 diterima 6. Keimpula ahwa pedapata perkapita dua daerah terebut adalah ama. PENGUJIN DU UNTUK RGM POP TDK DIKETHUI Sama eperti uji atu populai, jika ragam tidak diketahui, tatitik uji yag diguaka adalah tatitik t. ila ragam populai utuk kedua populai terebut tidak diketahui, kita haru meyelidiki cotoh (dari populai ) da cotoh (dari populai ) apakah populai terebut berpaaga atau tidak. 1. Jika cotoh, yag diambil beba terhadap cotoh. rtiya, kita megambil ecara acak cotoh berukura da kita juga megambil cotoh ecara acak berukura. Jei pegujia ii diamaka uji t tidak berpaaga.. Jika pada etiap pegukura cotoh da diambil ecara berpaaga. Dega demikia, ukura utuk cotoh da adalah ama, yaitu katakalah. Jei pegujia ii diamaka uji t berpaaga.

17 . UJI t TIDK ERPSNGN Terdapat permaalaha dalam uji t tidak berpaaga, yaitu apakah dua populai terebut beraal dari ragam yag ama atau tidak? Utuk itu kita haru megujiya apakah ama dega atau tidak. Hipotei utuk meguji hal itu adalah ebagai berikut: H 0 : = (artiya kedua populai beraal dari ragam yag ama) H 1 : (artiya kedua populai beraal dari ragam yag ama) Statitik uji yag diguaka adalah tatitik F. F = 1 di maa 1 adalah ragam terbear dari dua populai terebut (apakah atau ) da adalah ragam terkecil di atara keduaya. F terebut dibadigka dega F dega db1 = 1 1 da db = 1. Jika F < F maka H 0 diterima, artiya ragam populai ama, edagka bila F > F maka H 0 ditolak, artiya ragam populai berbeda. 1. Utuk ragam populai ama Karea kedua ragam ama, maka ragamya dapat di gabug: = ( 1) ( tatitik uji ya: t = X 1 ( 1) ( X 1 1) 1) di badigka dega t (utuk atu ii) da t / (utuk dua ii) dega db = +. Utuk ragam populai tidak ama Karea kedua ragam tidak ama, maka kita tidak dapat meggabugka kedua ragam populai terebut.

18 t = X X di badigka dega t (utuk atu ii) da t / (utuk dua ii) dega db = Cotoh: [( / ) ( /( / 1)] [( / ) / ) /( 1)] Kemampua mahaiwa dari jalur PS da SPM aka diperbadigka dalam hal kemampua mereka terhadap mata kuliah tatitika. Pada maig-maig kelompok diambil ecara acak 14 mahaiwa dari PS (diamaka kelompok ) da 18 mahaiwa dari SPM (diamaka kelompok ). Dari data yag diperoleh, etelah dilakuka perhituga, teryata bahwa X = 68,5; = 66,0; = 110,65 da = 188,59. Dega tigkat kealaha 5%, igi ditetuka apakah kemampua kedua kelompok terebut ama atau tidak. Jawab: Hipotei yag aka di uji: H 0 : = veru H 1 : Utuk meetuka apakah ragam kedua populai itu ama atau tidak dilakuka uji F F = 1 = 188,59 110,65 = 1,70 Dega F 0,05 dega db1=18-1 = 17 da db=14-1=13 ebear,357. Karea F < F 0,05 maka ragam kedua populai adalah ama. Maka ragam gabugaya: = ( 1) ( ( 1) ( Statitik uji t yag diguaka: 1) 1) = (14 1)110,65 (18 1)188,59 (14 1) (18 1) X = 154,8

19 t = X 1 X 1 = 68,5 66, , = 0,56 Dega t 0,05 da db = + = = 30 adalah ebear,045. Karea t terletak di atara t 0,05 < t < t 0,05 maka H 0 diterima, artiya tidak terdapat perbedaa kemampua tatitika atara mahaiwa aal PS dega SPM. Cotoh: Suatu peelitia terhadap uatu populai megambil cotoh maig-maig berukura 15 da 10. erdaarka hail pegukura diperoleh X =, X = 1, = 10 da = 35. Tetuka apakah kedua cotoh di ata beraal dari populai dega ilai tegah ama atau tidak! Jawab Hipotei yag aka di uji: H 0 : = veru H 1 : Utuk meetuka apakah ragam kedua populai itu ama atau tidak dilakuka uji F F = 1 = = 3,5 Dega F 0,05 dega db1=10-1 = 9 da db=15-1=14 ebear,65. Karea F > F 0,05 maka ragam kedua populai adalah tidak ama. Statitik uji t yag diguaka: t = db = X [( X / ) ( Dega t 0,05(11) =,01 = /( / 1)] [( = 0,46 / ) / ) /( 1)] = 10,73 11

20 Karea t terletak di atara t 0,05 < t < t 0,05 maka H 0 diterima, artiya ilai tegah kedua populai ama.. UJI t ERPSNGN Dua ampel yag diamati ecara berpaaga, artiya dalam etiap pegukura yag diukur adalah paaga [,]. Karea pegamataya ecara berpaaga maka dalam etiap pegamata X da X tidak lagi beba eamaya meki beba atara paaga yag atu dega paaga yag lai. Sebagai cotoh, X da X maig-maig kadar auki rua pertama da kedua dari pucuk burug taama teh tau X da X berturut-turut kadar vitami C bagia ujug da pagkal dari ebuah buah magga. tau lebih ektrim lagi, yaitu detak jatug eeorag pada aat biaa, da pada aat dekat dega belaha jiwa. Metode uji t berpaaga ii adalah ama dega pegujia hipotei atu populai, yaitu data eliih dari kedua populai terebut. D j = X j - X j t = D D / Dibadigka dega t / (dua ii) da t (atu ii) dega derajat beba = 1 Cotoh: Suatu peelitia ditujuka utuk mempelajari apakah ada perbedaa atara bayakya biji per buga dari buga bagia ata da bagia bawah 10 taama bakau ta 1,4 3,3,0 0,4,1 1,9 1,1 0,1 0,9 3,0 awah 1,1 1,7 1,8 0,3 0,8 1,4 1,0 0,4 0,7 0,9 Pegamata di ata jela pegamata berpaaga, da kita memadag baik bagia ata (X ) maupu bagia bawah (X ) pada etiap paaga tidak beba eamaya. Yag haru dicari adalah eliih atara bagia ata da bawah: ta 1,4 3,3,0 0,4,1 1,9 1,1 0,1 0,9 3,0

21 awah 1,1 1,7 1,8 0,3 0,8 1,4 1,0 0,4 0,7 0,9 D 0,3 1,6 0, 0,1 1,3 0,5 0,1-0,3 0,,1 Hipotei yag aka diuji: H 0 : = veru H 1 : tau H 0 : D = 0 veru H 1 : D 0 Di maa kita peroleh D = 0,61 da = 0,6077 t = x / = 0,61 0 0,6077 /10 =,474 Dega db = 1 = 10 1 = 9, diperoleh t 0,05 =,6. Karea t > t 0,05 maka H 0 ditolak, artiya terdapat perbedaa atara bayak biji yag dihailka oleh buga bagia ata taama da buga bagia bawah taama. Karea D > 0, di maa D adalah eliih bagia ata dega bagia bawah, maka bagia ata memiliki jumlah biji yag lebih bayak. PENGUJIN DU PROPORSI Mialka pada dua populai, populai berukura N dega karakteritik x ebayak N x, da populai yag berukura M dega karakteritik x ebayak M x. Dari cotoh berukura da m yag diambil ecara acak dari populai pertama da kedua berturut-turut teryata dega karakteritik x ebayak x da m x. Peduga propori utuk kedua populai terebut adalah: pˆ x da pˆ m x m Hipotei yag aka di uji: H 0 : p = p da H 1 : p p Statitik uji Z: Z = Cotoh: pˆ (1 pˆ pˆ pˆ ) pˆ (1 pˆ m ) Suatu peelitia dilakuka utuk mempelajari pegaruh merokok pada aat eorag ibu megadug terhadap kodii aak etelah lahir. Utuk itu diambil cotoh acak 00 da

22 50 orag ibu yag pada aat megadug aakya adalah perokok da buka perokok berturut-turut. Setelah dilakuka pegetea teryata bayak aak lahir cacat adalah 90 da 60 orag berturut-turut. Dega tigkat kealaha 5%, tetuka apakah ada pegaruh merokok aat megadug pada kodii fiik aak atau tidak! Jawab: Jika ada pegaruh merokok, maka propori bayi terebut cacat atara kelompok ibu perokok da tidak perokok adalah berbeda. Maka hipotei yag aka di uji adalah: H 0 : p = p (artiya propori bayi terebut cacat utuk kedua kelompok adalah ama) H 1 : p p (artiya propori bayi terebut cacat utuk kedua kelompok adalah berbeda) Kita amaka perepi, kelompok adalah kelompok ibu perokok, da adalah kelompok ibu tidak perokok. = 00 m = 50 x = 90 m x = 60 maka pˆ pˆ Z = x = 90/00 = 0,45 m x m = 60/50 = 0,4 pˆ (1 pˆ pˆ pˆ ) pˆ (1 pˆ m ) = 0,45 0,4 0,45* 0,55 0,4*0, = 4,8 erdaarka tabel ormal baku, Z 0,05 = 1,96. Karea Z > Z 0,05 maka H 0 ditolak, artiya merokok pada aat megadug berpegaruh pada kodii fiik bayi yag dilahirka. Latiha 1. Dua jei platik da dapat diguaka utuk kompoe elektroik. Tegaga luluh (breakig tregth) dari kedua platik terebut agat petig dalam meetuka kualitaya. Diketahui bahwa impaga baku tegaga luluh platik da adalah ama yaitu ebear 10 pi. Utuk meguji jei platik terebut, diambil cotoh acak berukura 10 utuk jei platik, da 1 utuk jei platik, didapatka ilai tegah berturut-turut 16,5 pi da 155,0 pi. Ujilah apakah kedua jei platik di ata berkekuata/berkualita ama atau tidak!

23 . Suatu cotoh berukura 0 keluarga diambil ecara acak dari kota da 5 keluarga dari kota. Dari hail pegamata diperoleh hail: - Rata-rata pegeluara di kota adalah Rp per bula dega impaga baku Rp Rata-rata pegeluara di kota adalah Rp per bula dega impaga baku Rp Ujilah apakah rata-rata pegeluara di kota palig tidak edikit lebih tiggi daripad ratarata pegeluara di kota. 3. Dua cara fermetai pucuk teh diperbadigka utuk ditetuka cara maa yag memberika peretae teh hacur (broke tea) yag palig edikit. Utuk maig-maig cara diambil cotoh acak ebayak 10 da 16 kali berturut-turut. Dari data yag dikumpulka (peretae teh hacur) diperoleh ilai tegah da ragam ebear 5% da 35% utuk fermetai I, edagka utuk fermetai II dega ilai tegah da ragam 0% da 5%. Ujilah peryataa terebut. 4. Data berikut ii adalah hail pegukura kala I/E (iteral exteral locu of cotrol cale) dari dua kelompok orag, yaitu kelompok yag terdiri dari 0 orag perokok yag igi meghetika kebiaaa merokokya da kelompok yag terdiri dari 0 orag perokok yag tidak igi meghetika kebiaaa rokokya. No No Ujilah apakah ada perbedaa kala I/E di atara kedua kelompok terebut. 5. Suatu kelompok terdiri dari 10 orag diberi uatu zat peragag. Hail pegukura terhadap tekaa darah pada aat ebelum () da eudah () perlakua ebagaimaa dalam tabel berikut ii: No pa keimpula audara? 6. Data berikut ii adalah tegaga permukaa (dalam dye) dari caira rume yag diambil pada 8 hari yag berbeda utuk ebelum da eudah diberi maka. Sebelum 5,9 49,1 50,9 51, 49, 48,5 51,7 53,8 Seudah 56,7 51,4 54,7 50,9 56,7 55,8 54,4 53,5 Ujilah bahwa tidak ada perbedaa tegaga permukaa pada aat ebelum da eudah diberi maka! 7. Empat ratu klom uatu jei rumput dipelajari ketahaaya terhadap peyakit karat di dua tempat. Pada tempat pertama () teryata 37 klo tererag karat. Sedagka di tempat kedua () terdapat 30 klo yag tererag. pakah terdapat perbedaa di atara kedua tempat terebut! 8. Utuk mempelajari perilaku laki-laki da perempua dalam uatu pemiliha, maigmaig kelompok diambil cotoh acak berukura 500. Dari cotoh acak teryata 40 lakilaki da 360 perempua yag ikut berpartiipai dalam pemiliha. Ujilah apakah ada perbedaa perilaku atara laki-laki da perempua!

24 9. Dua kelompok aak-aak pederita ama diperguaka utuk mempelajari perilaku aak yag mederita peyakit terebut. Satu kelompok () terdiri dari 160 aak yag diperlakuka di ebuah rumah akit, da atu kelompok lagi () terdiri dari 100 aak di uatu tempat yag teriolir. Setelah perlakua maig-maig kelompok didiagoa utuk ditetuka iapa yag berperilaku ati oial (iopatik) da tidak. Teryata 5 aak da 30 aak dari kelompok da berturut-turut adalah oiopatik. pakah terdapat perbedaa oiopatik di kedua kelompok terebut. LEMR KERJ :.

25 LEMR KERJ :.

26

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi

Pengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui

Lebih terperinci

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO

Pendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

Pedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter 1

Pendugaan Parameter 1 Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH

PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University

--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University --Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial

SOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu

Lebih terperinci

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.

INFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi. INFERENSI STATISTIK Iferei tatitik mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai populai. Iferei Statitik Pedugaa Parameter Pegujia Hipotei PENDUGAAN PARAMETER Pedugaa parameter

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain: Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa

Lebih terperinci

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata

A.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah

Lebih terperinci

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI

BAB 6. Penggunaan SPSS dalam STATISTIK INFERENSI 54 Modul Statitika TI oleh Hartatik,M.Si BAB 6 Pegguaa SPSS dalam STATISTIK INFERENSI Tujua : a. Mahaiwa mampu melakuka uji beda mea dua ample b. Mahaiwa mampu melakuka uji beda propori c. Mahaiwa mampu

Lebih terperinci

A. Interval Konfidensi untuk Mean

A. Interval Konfidensi untuk Mean ESTIMASI INTERVAL A. Iterval Kofidei utuk Mea Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi

Pendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel

Lebih terperinci

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa

Lebih terperinci

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan : Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi

Lebih terperinci

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Statistika Inferensia: Pengujian Hipotesis. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015 Statistika Iferesia: Pegujia Hipotesis Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : = 0 Butuh pembuktia berdasarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : x 5 Hal itu merupaka

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai

BAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai 3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7

PENGUJIAN HIPOTESA BAB 7 PENGUJIAN IPOTESA BAB 7 Pedahulua ipotesis ( upo : lemah, Thesis : peryataa ) Diartika :. Peryataa yag masih lemah kebearaya da perlu dibuktika. Dugaa yag sifatya masih semetara ipotesis ii perlu utuk

Lebih terperinci

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2)

BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (2) Bab 6: Estimasi Parameter () BAB 6: ESTIMASI PARAMETER (). ESTIMASI PROPORSI POPULASI Proporsi merupaka perbadiga atara terjadiya suatu peristiwa dega semua kemugkiaa peritiwa yag bisa terjadi. Besara

Lebih terperinci

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika 2. Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. Statistika Toik Bahasa: Pegujia Hiotesis Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. E-mail: edi_m@staff.guadarma.ac.id. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu

Lebih terperinci

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter

1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Metode peelitia yag diguaka dalam kripi ii adalah metode peelitia kuatitatif ekperime yag berdeai pottet-oly cotrol deig, karea tujua dalam peelitia ii utuk mecari

Lebih terperinci

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.

Statistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc. Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A III METODOLOGI PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia. Jei Peelitia Jei peelitia ii adalah peelitia ekperime. Metode peelitia ekperime merupaka metode peelitia yag diguaka utuk mecari treatmet (perlakua)

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis

1. Pendahuluan. Materi 3 Pengujuan Hipotesis Materi 3 Pegujua Hiotesis. Pedahulua Hiotesis eryataa yag meruaka edugaa berkaita dega ilai suatu arameter oulasi (satu atau lebih oulasi) Kebeara suatu hiotesis diuji dega megguaka statistik samel hiotesis

Lebih terperinci

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga

ESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto

ESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto Tue 0/04/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato Estimasi : salah satu cara megemukaka peryataa iduktif (meyataka karakteristik populasi dega meggu aka karakteristik yag didapat dari cuplika).

Lebih terperinci

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh

Lebih terperinci

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411)

MODUL PRAKTIKUM Statistik Inferens (MIK 411) MODUL PRAKTIKUM tatistik Iferes (MIK 4) Disusu Oleh Nada Aula Rumaa, KM., MKM UNIVERITA EA UNGGUL 07 Revisi (tgl) : 0 (0 Desember 07) / 4 UJI T DEPENDEN/BERPAANGAN (PAIRED T TET) A. Pedahulua Uji t berpasaga,

Lebih terperinci

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER

Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak

Lebih terperinci

9 Departemen Statistika FMIPA IPB

9 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil

Selang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I

Lebih terperinci

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT

Analisa Data Statistik. Ratih Setyaningrum, MT Aalisa Data tatistik Ratih etyaigrum, MT Referesi Agoes oehiaie, Ph.D Daftar Isi Iferesi tatistik Hipotesa tatistik : Kosep Umum Hipotesa statistik adalah sebuah klaim/peryataa atau cojecture tetag populasi.

Lebih terperinci

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1

Proses Pendugaan. 95% yakin bahwa diantara 40 & 60. Mean X = 50. Mean,, tdk diketahui. Contoh Prentice-Hall, Inc. Chap. 7-1 Proses Pedugaa Populasi Mea,, tdk diketahui Cotoh Acak Mea = 50 95% yaki bahwa diatara 40 & 60. Cotoh 1999 Pretice-Hall, Ic. Chap. 7-1 Pedugaa Parameter Populasi Meduga Parameter Populasi... Mea dg Statistik

Lebih terperinci

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1

Chapter 7 Student Lecture Notes 7-1 Chapter 7 Studet Lecture Notes 7-1 DASAR-DASAR UJI Hipotesis: Hipo (di bawah) da Tesis (peryataa yag telah diuji) Hipotesis Statistik:suatu proposisi atau aggapa megeai parameter populasi yag dapat diuji

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

Statistika Inferensial

Statistika Inferensial Cofidece Iterval Ara Fariza Statistika Iferesial Populasi Sampel Simpulka (estimasi) tetag parameter Medapatka statistik Estimasi: estimasi titik, estimasi iterval, uji hipotesa 2 1 Proses Estimasi Populasi

Lebih terperinci

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...? Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)

Lebih terperinci

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

Mata Kuliah: Statistik Inferensial PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL Prof. Dr. H. Almasdi Syahza, SE., MP Email: asyahza@yahoo.co.id DEFINISI Pegertia Sampel Kecil Sampel kecil yag jumlah sampel kurag dari 30, maka ilai stadar deviasi (s)

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah quasi experimental research BAB III METODE PENELITIAN A. Jei da Deai Peelitia Jei peelitia yag diguaka adalah quai experimetal reearch atau peelitia ekperime emu. Peelitia dilakuka dega cara medekripika keefektifa kelompok ekperime

Lebih terperinci

REGRESI LINIER GANDA

REGRESI LINIER GANDA REGRESI LINIER GANDA Secara umum, data hasil pegamata Y bisa terjadi karea akibat variabelvariabel bebas,,, k. Aka ditetuka hubuga atara Y da,,, k sehigga didapat regresi Y atas,,, k amu masih meujukka

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Berdaarka rumua maalah pada BAB I, peelitia kuatitatif ii bertujua utuk megetahui efektivita metode pembelajara dicovery dega megguaka Papa Tempel egi Empat

Lebih terperinci

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin

Teori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin Teori Peakira Oleh : Dewi Rachmati Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam

Lebih terperinci

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL

BAB VIII MASALAH ESTIMASI SATU DAN DUA SAMPEL BAB VIII MASAAH ESTIMASI SAT DAN DA SAMPE 8.1 Statistik iferesial Statistik iferesial suatu metode megambil kesimpula dari suatu populasi. Ada dua pedekata yag diguaka dalam statistik iferesial. Pertama,

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C.

Jika dibandingkan dengan bulan sebelumnyakenaikan curah hujan terbesar terjadi pada bulan A. Oktober D. Januari B. November E. Februari C. Page of. Diatara data berikut, yag merupaka data kualitatif adalah Tiggi hotel-hotel di Yogyakarta B. Bayakya mobil yag melewati jala Mawar C. Kecepata sepeda motor per jam D. Luas huta di Sumatra E. Meigkatya

Lebih terperinci

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi

Teori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi Teori Peakira Oleh : Dadag Juadi Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam

Lebih terperinci

STATISTIK PERTEMUAN VIII

STATISTIK PERTEMUAN VIII STATISTIK PERTEMUAN VIII Pegertia Estimasi Merupaka bagia dari statistik iferesi Estimasi = pedugaa, atau meaksir harga parameter populasi dega harga-harga statistik sampelya. Misal : suatu populasi yag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /

Pendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani    / Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia ekperime. Peelitia ekperime yaitu peelitia yag egaja membagkitka timbulya uatu kejadia atau keadaa, kemudia diteliti bagaimaa akibatya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA

BAB VII DISTRIBUSI SAMPLING DAN DESKRIPSI DATA BAB VII DITRIBUI AMPLING DAN DEKRIPI DATA 7. Distribusi amplig (samplig distributio) amplig distributio adalah distribusi probabilitas dari suatu statistik. amplig distributio tergatug dari ukura populasi,

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012

MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA SISWA KELAS XI SMAN 1 KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 2011/2012 MODEL PEMBELAJARAN DRAMA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK GANTI TOKOH PADA IWA KELA XI MAN KARANGPAWITAN GARUT TAHUN PELAJARAN 0/0 EMA ROHMAWATI NPM. 0.0499 Program tudi PB Idoeia ekolah Tiggi Kegurua da Ilmu

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran Bab 8 TEORI PENAKSIRAN Kompetesi Mampu mejelaska da megaalisis teori peaksira Idikator 1. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira titik 2. Mejelaska da megaalisis data dega megguaka peaksira

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA

STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA Matematika Kelas IX Semester BAB Statistika STATISTIKA DAN PELUANG BAB III STATISTIKA A. Statistika Pegertia Statistika Statistika adalah ilmu yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis

Lebih terperinci

1 Departemen Statistika FMIPA IPB

1 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351) 1 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Metode Noparametrik Skala Pegukura Metode Noparameterik Uji Hipotesis

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A

BAB 7 PEN P GUJ GU IAN HIPO P T O ES T A BAB 7 PENGUJIAN HIPOTESA Meguji Rata-rata µ Umpamakalah kita mempuyai sebuah populasi berdistribusi ormal dega rata-rata µ da simpaga baku σ. Aka diuji megeai parameter rata-rata µ Utuk pasaga hipotesa

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelitia Peelitia ii bertujua utuk megetahui apakah terdapat perbedaa hasil belajar atara pegguaa model pembelajara Jigsaw dega pegguaa model pembelajara Picture ad Picture

Lebih terperinci

UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA

UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA 48 D. R. Praetyo et al. Uji Kualita Miyak Goreg Berdaarka Idek Bia Cahaya UJI KUALITAS MINYAK GORENG BERDASARKAN INDEKS BIAS CAHAYA MENGGUNAKAN ALAT REFRAKTOMETER SEDERHANA Dody Rahayu Praetyo * Mahardika

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F

BAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci