Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Bulletin of Scientific Contribution GEOLOGY"

Transkripsi

1 Bullt of Sctfc Cotruto GEOLOGY Fkults Tkk Golog UNIVERSITAS PADJADJARAN hompg: p-issn: ; -ISSN: X Volum 16, No.2 Agustus 2018 Sstm Pgolh Ar Lmh Domstk Brdsrk Aspk Golog Lgkug Mgguk Mtod Smpl Addtv Wghtg (SAW) d Kupt Kug Sgt Dstr 1, Oo Suyoo 2. Atg 2,Dcky Muslm 1, T. Y W. M. Iskdrsyh 1, 1 Fkults Tkk Golog, Uvrsts Pdjdjr, Jtgor, Sumdg, Jw Brt, Idos 2 PT. Ut Egrg Cosult, Kot Cmh, Jw Brt, Idos Eml : gtgologst@gml.com ABSTRAK Kupt Kug hgg st lum mmlk Sstm Pglol Ar Lmh Domstk(SPALD). Prtmg utuk mgtsy dlh dg mlkuk vtrss, surv d pmt golog lgkug. Dlm zos wlyh clo pgmg, lum scr optml dttuk kods golog stmpt.dlkuk plt yg rtuju utuk mtuk prmtr yg dguk rdsrk spk golog lgkug dlm ptu loks utuk prc pmgu sstm pgolh r lmh domstk, dg mmprtmgk sgl spk trutm golog. Mtod yg dguk yk dg mgolh dt skudr mgguk mtod Smpl Addtv Wghtg (SAW) utuk mdptk pt kssu lh yg sljuty k dlkuk thp ls dr ovrly pt (suprmposd). Prmtr yg dguk syk sls prmtr, trdr ts vrlkum d o-kum, dr hsl ovrly pt mk k ddptk zo prorts dg pross skorg, yg mrupk slh stu mtod yg mmtu mlkuk prdks rdsrk prmtr yg tlh dssuk. Ddptk loks yg ssu utuk pmgu d lm kcmt, yk Kcmt Jlks, Cgugur, Krmtmuly, Kug, d Lkwg. Ptu loks lh mdtl dprluk utuk ptu khr pmgu SPALD-T yg dl. Kt Kuc:Pgolh lmh, Smpl Addtv Wghtg (SAW), Ovrly, Scorg, Kupt Kug ABSTRACT Kug Rgcy dos ot currtly hv Spclzd Domstc Wst Wtr Mgmt Systm. Cosdrto to ovrcom thss coduct vtory, survy d vromtl gologcl mppg. I dvlopd zog r, ot optmlly dtrmd locl gologcl codtos. Ams for ths rsrch s to dscovr vromtl gology prmtrs tht hv rol to dtrm locto of wst dvlopmt, ccordg to stdrds d procdurs, cosdrg ll spcts, spclly gology. Th mthod usd o ths rsrch s procss scodry dt usg Smpl Addtv Wghtg (SAW) mthod to gt ld sutlty mps whch wll do y dog lyss from mp ovrly (suprmposd). Usdlv prmtrs, cosst of rth d o-rthvrl, from th ovrly of th mp wll gt th prorty zo wth th scorg procss, whch s o mthod tht hlps mk prdctos sd o prmtrs tht hv djustd. Otd sutl loctos for wst dvlopmt fv Dstrcts, Jlks Dstrct, CgugurDstrct, KrmtmulyDstrct, KugDstrct, d LkwgDstrct. Dtld locto dtrmto s dd for th fl dtrmto of th dl wst dvlopmt. Kywords: Wst Trtmt, Smpl Addtv Wghtg (SAW), Ovrly, Scorg, Kug Rgcy 1. PENDAHULUAN Kupt Kug hgg st lum mmlk Sstm Pglol Ar Lmh Domstk (SPALD), k tu Istls Pglol Lumpur Tj (IPLT) scr dvdu, komul mupu trpust. Istls Pglol Ar Lmh (SPALD) yg sudh d pu msh rsft komul. Ktrts lh yg dmlk olh stp klurg tdk lg mmugkk pglol r lmh domstk kovsol dlkuk scr dvdul d 79

2 smp dg st. Sstm pmug lmh cr d Kupt Kug msh lum mmlk swrg systm. Swrg systm dlh sstm pmug r lmh dm smu r kotor d sutu wlyh dslurk rsm ksutu tmpt utuk dolh. Swrg systm yg dmksudk trg dlm du js ytu Sstm Pglol Ar Lmh Domstk Stmpt (SPALD-S) d Sstm Pglol Ar Lmh Trpust (SPALD-T). Pmg ttuy dssuk dg kods ksstg stp wlyh trkt dg kods kum wlyh, tt rug, dmogrf, sr d prsr, sosl koom, udy d ksht d wlyh Kupt Kug. Dg mmprhtk hl trsut, mk slh stu prtmg utuk mgtsy dlh dg mlkuk vtrss, surv d pmt golog lgkug. Dlm zos wlyh clo pgmg, lum scr optml dttuk olh kods golog stmpt. Pgml kputus golog srgkl dguk hy utuk wlyh yg rmslh golog sj (rw c golog), sl tu mrk tdk mgguky, ttu tdk syogyy dmk (Hrw, 2010). Itrks rg fktor yg rpr dlm ptu loks pmgu sstm pglol r lmh sgt ptg utuk dpljr. Dlkuk plt yg rtuju utuk mtuk prmtr yg dguk rdsrk spk golog lgkug dlm ptu loks utuk prc pmgu sstm pgolh r lmh domstk, dg mmprtmgk sgl spk trutm golog, yg slm dggp sg hmt dlm pmgu frstruktur. 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Golog Rgol Kmpk tg lm Kupt Kug sg sr mrupk prukt d pguug dg puck trtgg Guug Crm ( m), sdgk g kcl ly mrupk pdtr.kmrg lrgy rdsrk pd pt topogrf skl 1 : d pgck d lpg, scr umum dpt dklompokk mjd 3 stu morfolog yk dtr, prukt ld, d prutkt trjl. Brdsrk fsogrf rgol V Bmml (1949), drh plt trmsuk kdlm Zo Bogor g Tmur. Golog Kupt Kug sg sr trsusu olh tu sdm d vukk, sdgk sg kcl ly rup dp lluvum yg trdpk sjk Kl Mos hgg k. Brdsrk pd pt golog lmr Tskmly (T. Budhtrs, 1986), lmr Arjwgu (Djur, 1995), lmr Cro (P. H. Sltog, M. Msr d N. Suwr, 1996) d lmr Mjg (Kstowo d N. Suwr, 1996), tu-tu trsut scr strtgrf dklompokk mjd rp stu/forms (Gmr 2.1), yg rurut dr mud k tu sg rkut. 80

3 Gmr 1. Strtgrf Rgol Lmr Cro (Suprt dkk, 1992) 1. Aluvl (Q) 2. Udk Sug (Qt) 3. Lv Hsl Guugp Mud (Qyl) 4. Hsl Guugp Mud tk trurk (Qyu). 5. Lv Hsl Guugp Tu (Qvl) 6. Brks Hsl Guugp Tu (Qv) 7. Hsl Guugp Tu tk trurk (Qvu) : 8. Forms Gtug (Qlc) 9. Forms Chrg (Tpch) 10. Aggot Guughurp Forms Hlg (Tmhg) 11. Aggot Lkwg Forms Hlg (Tmphl) 12. Forms Hlg (Tmph) 13. Forms Kumg (Tmpk) 14. Forms Lwk (Tml) 15. Forms Rmt (Tmr) 16. Forms Pml (Tmp) Struktur utm yg trdpt d Kupt Kug trdr dr ssr d lpt yg mltk tu rumur Olgo-Mos smp Plstos. Ssr trdr dr ssr k d ssr gsr mg d mgr, umumy rrh jurus rtlut tggr smp tmurlut rtdy. Ssr k scr umum mmtuk usur dg kmrg dg ssr yg rvrs d rrh k slt-rt. Lpt umumy rup tkl dg sumu mylp rrh rtlut tggr. 2.2 Sstm Pglol Ar Lmh Domstk (SPALD) Sstm pglol r lmh domstk tu dkl dg stlh sstm off-st tu sstm swrg, ytu sstm dm fslts pglol r lmh rd dlur prsl tu dpshk dg ts jrk tu th yg mgguk prpp utuk mglrk r lmh dr rumhrumh scr rsm d kmud dlrk k Istls Pgolh Ar Lmh (SPALD) yg kmud pl dprluk pross ljut, k dpross d Istls Pglol Lumpur Tj (IPLT). Sstm Pglol Ar Lmh Domstk trdr dr ut ply, ut pgumpul, ut pgolh d tkolog dlm pgolh sstm pmug r lmh trpust. 3. METODE PENELITIAN Plt trg dlm mpt thp, prtm thp prsp rup stud ltrtur d orts md d loks plt, Thp prsp mlput stud ltrtur, utuk mmpljr d 81

4 mgumpulk rfrs. Thp plks mlput pgolh dt skudr dg tuju mdptk pt kssu lh prc pmgu sstm pglol r lmh domstk yg sljuty k dlkuk thp ls dr ovrly pt (suprmposd) yg djlsk pd su sljuty. Thp ls dt dr hsl ovrly pt mk k ddptk zo prorts dg pross skorg yg mrupk slh stu mtod yg mmtu mlkuk prdks rdsrk prmtr yg tlh dssuk. Thp khr mlput pyj dt rup lpor hsl d pt klyk rc pmgu SPALD-T rdsrk prmtr golog lgkug. 3.1 Mtod Dlm mlkuk pmoot utuk sutu prmslh, dutuhk sutu mtod yg ssu utuk mylsk mslh trsut. Mtod Multcrtr Dcso Alyss (MCDA) dpt dguk utuk mgdtfks sutu ops yg plg dmt, utuk mtuk prgkt plh tu dftr sjumlh ops trts utuk vlus rc rkuty, tu utuk mmdk yg dpt dtrm dr kmugk yg tdk dpt dtrm (Dodgso, 2000). MCDA mmlk yk su-mtod, yg pylsy rd d, pmoot yg dguk pd mtod ytu rkg d rtg, sdgk sumtod yg dguk yk Smpl Addtv Wghtg (SAW) kr plg ssu dg kutuh puls. Smpl Addtv Wghtg (SAW) Su- Mthod mmutuhk pmh dtf sdrh tu mtod pmr skor, mrupk tkk kputus mult trut yg sdrh d plg srg dguk (Mlczwsk, 1997; Jss, 1992; Estm, 1993). Mtod ddsrk pd rt-rt trtmg. Alss pmoot yg dkmgk mgguk tkk Sstm Iforms Gogrfs (SIG) utuk mgusulk loks yg tpt trgtug pd jumlh lps tmtk, modl trsut dguk utuk mrpk skl pgukur umum dr l-l utuk dmsuk rgm rd dlm rgk mcptk lss trpdu (Rd, t, 2011) dg cr mlkuk ovrly pd pt tmtk. Dg lgkhlgkh sg rkut: 1. Dfs dr st krtr vlus (lyr pt tmtk) d ltrtf prmtr yg lyk. 2. Stdrss stp lps pt krtr, 3. Dfs/pjls krtr oot, 4. Kostruks dr oot tp lyr pt, 5. Grlss skor ksluruh utuk stp ltrtv (kls) prmtr mgguk oprs ovrly, 6. Prgkt ltrtf ssu dg hsl ksluruh skor (Mlczwsk, 1999). 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hsl Pmoot (Krkwood, 1997) mjlsk hw utuk mtpk kptg oot utuk krtr vlus, mmprtmgk pruh dlm ksr vrs utuk stp krtr vlus d prd tgkt kptg yg dlktk pd rtg vrs. Ptu sr utuk oot mupu kls rsft sujktf. Boot rup rup gk (umrc) yg mmlk rtg dr 1 (stu) hgg 8 (dlp), ytu; 1. Boot 8 (dlp) rty sgt tgg kptgy 2. Boot 7 (tujuh) rty cukup tgg kptgy 3. Boot 6 (m) rty tgg kptgy 4. Boot 5 (lm) rty gk tgg kptgy 5. Boot 4 (mpt) rty sdg kptgy 6. Boot 3 (tg) rty gk rdh kptgy 7. Boot 2 (du) rty rdh kptgy 8. Boot 1 (stu) rty sgt rdh kptgy Dmk jug utuk l drk dlm formt gk yg rksr pd 0 (ol) hgg 5 (lm), ytu : 1. Nl 5 (lm) rty sgt tgg 2. Nl 4 (mpt) rty tgg 3. Nl 3 (tg) rty sdg 4. Nl 2 (du) rty rdh 5. Nl 1 (stu) rtuy sgt rdh 6. Nl 0 (ol) rty tdk mmpu Utuk mtuk loks pmgu SPALD S, trlh dhulu dutuhk kj trhdp spk spk trttu yg mdukug klyk loks yg dgk, spk yg dttuk dtju dr sg sosl, lgkug, d golog. Trdpt sls prmtr, yg kmud k dklompokk mjd prmtr kum d o kum. 4.2 Prmtr Kum Mrupk prmtr yg rhuug dg d mt, sprt mtrl pyusu wlyh d pots kc yg mugk trjd, prmtr yg dplh, mdukug utuk pmlh klyk loks sstm pgolh lmh. 82

5 1. Btu Kods golog rpr ptg dlm pmgu, tk trkcul utuk stls pgolh r lmh. Lmh yg ty k dkumpulk prlu dr prlku yg khusus gr tdk mcmr lgkug sktr. Tl 1. Hsl pl prmtr tu V r l K u m P r m t r B t u Btu yg mmlk sft sprt prmlts uruk, porosts uruk. Btu yg kompk, th trhdp plrut flud, mjd prorts dlm mmgu SPALD. Kls Boot Nl Skor. Btu lmpug, tulu, tuf hlus. Npl, lmpug, tu ku Msf, tuf ksr, tulu, srph c. Btu mtmorf d tu ku trkkrk d. Btupsr, koglomrt d rks sdm. Koglomrt vulkk, tuf tu pug, rks vulkk, psr, th orgk, tugmpg d dp lhr 2. Kmrg Lrg Kmrg lrg rkt rt dg kmudh pkrj kostruks d oprsol Istls Pgolh Ar Lmh (SPALD), Smk trjl sutu drh smk sult pkrj kostruks d pgoprsy. Drh dg kmrg lrg lh dr 25% (curm) dggp tdk lyk utuk djdk loks pmgu stls pgolh r lmh. Tl 2. Hsl pl prmtr kmrg lrg V Prmtr Kls > 25 % Boot Nl 1 Skor 4 r % % % 4 16 l K u m Kmrg Lrg % Js Th Js th sg pdukug pmgu SPALD, dtlt ukur utr utuk js thy. Smk kcl ukur utr, smk k utuk pods SPALD, trg mjd 3 kls yk th lmpug (<0,002 mm), th lu (0,002 0,0053 mm), d th ukur psr (0, mm). 83

6 Tl 3. Hsl pl prmtr js th V Prmtr r. th lmpug (<0,002 mm) l K u m Js Th Kls Boot Nl Skor. th lu (0,002 0,0053 mm) c. th ukur psr (0, mm) 4. Akufr Istls Pgolh Ar Lmh rhuug dg lmh yg dhslk olh kgt rumh tgg. Pr kufr pd frstruktur SPALD ytu sg wdh utuk mymp r hsl pgolh lmh d sg ptu tgkt pcmr r yg mugk Tl 4. Hsl pl prmtr kufr V r l K u m Prm tr Akufr trjd d sktr drh SPALD. Kutuh sumr r utuk o potl wtr dpt dsdk dr rp sumr sprt r dur ulg d r huj d dpt dsmp ddlm kufr kr jumlhy yg sr. Akufr dg produktfts tgg k utuk mymp r th. Kls Boot Nl Skor Akufr rproduktfts, pyr stmpt Akufr rproduktfts sdg, pyr stmpt Akufr rproduktfts sdg, pyr stmpt Akufr rproduktfts rdh, pyr stmpt d rrt Akufr rproduktfts rdh, pyr stmpt d tdk rrt Pots Grk Th Grk th dtk dg c logsor d mls th. Grk th mjd slh stu prmtr yg rpgruh trhdp pmgu SPALD, rhuug pul dg kmrg lrg drh yg hdk dgu. Grk th dpt mrusk pp tu kl yg trtm k kt grk d why tu kr pmu mtrl hsl logsor. Grk th mmrk dmpk gtf dlm pmgu d krlgsug SPALD, shgg l yg drk utuk kws rpots grk th tgg dlh rdh. 84

7 Tl 5. Hsl pl prmtr pots grk th Prmtr Kls Boot Nl Skor Vrl K um Pots Grk Th. Sgt rdh Rdh c. Mgh 1 2 d. Tgg Curh Huj Curh huj sgt mmpgruh kults r sug, srt tgkt fltrs trhdp jrg r lmh. Smk tgg curh Tl 6. Hsl pl prmtr curh huj Vr l K um huj, smk tgg pul tgkt ksult dlm sstm pglol r lmh domstk Prmtr Kls Boot Nl Skor Curh Huj <2500 mm/thu mm/thu 7. Bhy Bjr Drh rpots jr dggp tdk lyk mjd loks pmgu stls >3000 mm/thu 1 1 pgolh r lmh, kr jr dpt mrusk sr d prsr SPALD srt dpt myk pcmr. Tl 7. Hsl pl prmtr hy jr Prmtr Kls Boot Nl Skor Bs 5 5 Vr jr l Brpots K Bhy trjd um Bjr jr Prh trjd jr 8. Morfogrf Istls pgolh r lmh dg sstm off st mgguk pp utuk mglrk r lmh trsut. Pp pp trsut trsmug dr lmh rumh tgg utuk dlrk k SPALD. Pglr r lmh trsut lh fktf mgguk grvts. Morfogrf rup prukt rdh lh fktf kr mmlk kmrg lrg Tl 8. Hsl pl prmtr morfogrf Vrl Fsk K u m 0 0 yg tdk trllu curm, mu dpt dguk utuk mglrk r lmh dg mmftk grvts. Shgg, morfogrf sprt mmlk l yg sr dlm sstm skorg. Smtr tu, morfogrf dg kmrg lrg yg smk curm k myultk sstm pylur r lmh, shgg l skory k smk kcl. Brkut l dr stp kls pd prmtr morfogrf. Prmtr Kls Boot Nl Skor Morfogrf Prukt Rdh ( m) Dtr (<100 m) 4 4 Prukt Sdg ( m) Prukt Tgg ( m) Pguug (>1500 m)

8 (Modfks dr Slh, 2013) 4.3 Prmtr No-Kum Prmtr o-kum mrupk prmtr yg mmhs mg fktor sosl d koom msyrkt pd drh plt. Trdr ts kpdt pduduk, kods ksjhtr msyrkt, d tt gu lh yg dtrpk. 1. Kpdt Pduduk Jumlh pduduk sgt rkt rt dg jumlh lmh yg dhslky. Smk yk jumlh pduduk mk smk yk pul lmh yg Tl 9. Hsl pl prmtr kpdt pduduk Vr >1560 l jw/km 2 No K Kpdt Bu Pduduk m dhslky. Jk dlht dr dt r lmh mksmum hr (m 3 /hr), pmgu pgolh r lmh jgk pdk rlku pd drh yg mmlk dt r lmh yg sr. Dt r lmh yg sr rdmpg dg kpdt pduduk. Mk dlm plt, zo yg mmlk kpdt pduduk yg sr mmlk prorts tgg (skor tgg) kr mghslk lmh yg sr pul. Prmtr Kls Boot Nl Skor 5 40 jw/km <778 jw/km Tt Gu Lh Tt gu lh mrupk prmtr yg mrgk ttg pggu d pmft lh d Kupt Kug (Gmr 4.10), trg mjd 6 kls yk prt, prku, hut, dustr, pmukm, d du. Plh yg trk mrupk lh tdk produktf. Tl 10. Hsl pl prmtr tt gu lh Pr-mtr Kls Boot Nl Skor Vr l No -K Bu m Tt Gu Lh Prt 5 40 Prku 4 32 Hut Idustr 2 16 Pmukm 1 8 Du Kods Ksjhtr Msyrkt Drh yg mmlk tgkt jumlh pduduk yg rkoom k rms kpd kmudh utuk loks pmgu stls pgolh r lmh, kr mrupk st tu pyumg d yg cukup dlm krlgsug oprsol dr suh SPALD Tl 11. Hsl pl prmtr kods ksjhtr msyrkt Pr-mtr Kls Boot Nl Skor Vr Golog III 5 20 l d III+ Kods K Golog II 4 16 Ksjhtr 4 um Golog I 3 12 Msyrkt Golog 1 4 Prsjhtr 4.4 Hsl Ovrly Lgkh utuk mlkuk ptu klyk sutu drh rltf mudh, cpt, d murh utuk dguk sg loks pmgu SPALD, dm sg sr dt yg dprluk utuk dpt dolh rsl dr dt skudr. Dt-dt dtumpg-tdhk (suprmposd) stu sm l shgg hsl khry s dprolh sutu zos 86

9 klyk lh pmgu SPALD scr rgol. Ptu loks yg lyk utuk dgu Istls Pglol Ar Lmh (SPALD) ddsrk pd vrl kum d vrl o kum. Prmtr prmtr yg trmsuk k dlm vrl kum dut mjd suh pt. Pt trsut drk skor llu dlkuk ovrly. Bgtu pul prmtr prmtr yg trmsuk k dlm vrl o kum kum. vrlkum mupu o kum, kmud d ovrly shgg ddptk loks yg mjd rkomds utuk pmgu SPALD Vrl Kum Prmtr prmtr yg trmsuk k dlm vrl kum ytu tu, js th, kmrg lrg, pots grk th, hdrogolog/kods kufr, pots hy jr, curh huj, d morfogrf. Stp prmtr dlkuk ovrly shgg mghslk pt pd gmr rkut (Gmr 2). Gmr 2. Pt pmlh loks SPALD ktgor kum Hsl ovrly prmtr vrl kum mujukk tg zo, ytu zo klyk rdh dwkl dg wr mrh dg l hsl ovrly ssr 17 44,67, zo klyk sdg dwkl dg wr kug dg l hsl ovrly ssr 44,68 72,35, d zo klyk tgg dwkl dg wr hju dg l hsl ovrly ssr 72, Pt trsut mmprlhtk hw zo klyk sdg mdoms drh plt. Zo myr lus dr utr, mu smk sdkt pd g slt. Drh yg trmsuk k dlm zo sdg ytu kcmt Pswh, Pclg, Mdrc, Clmus, Jlks, Cgugur, Kdugd, Kug, Krmtmuly, Jpr,Cgdmkr, Cpcug, Cwgg, Klmggs, Lkwg, Cdhu, Lurgug, Cmh, Cwru, d Clk. Kmud zo klyk rdh mdoms kdu stlh zo klyk sdg. Zo trlht lh yk pd g slt d tmur drh plt. Drh yg trmsuk k dlm zo ytu Kcmt Cru, Grwg, Sljm, Lkwg, Mlr, Curum, d Cg. Smtr tu, zo klyk tgg mjd morts d drh plt. Zo hy mjd g kcl d Kcmt Cdhu d Klmggs Vrl No Kum Prmtr prmtr yg trmsuk k dlm vrl o kum ytu kpdt pduduk, tt gu lh, d mt pchr pduduk. Msg 87

10 msg prmtr trsut dlkuk ovrly shgg mghslk pt sprt pd gmr rkut (Gmr 3). Gmr 3. Pt pmlh loks SPALD ktgor o kum Sprt hly vrl kum, hsl ovrly dr prmtr vrl o kum mujukk dy tg ktgor zo klyk SPALD, ytu zo klyk rdh, zo klyk sdg, d zo klyk tgg. Zo klyk rdh mdoms drh plt, dwkl dg wr mrh dg l hsl ovrly ssr 12 41,34. Zo myr hmpr d sluruh drh plt, mu sdkt pd g tgh. Drh yg trmsuk k dlm zo rdh ytu Kcmt Pswh, Mdrc, Jpr, Cmh, Cdhu, Cg, Curum, Cwru, Clk, Mlr, Lkwg, Sljm, d Cru. Zo yg mdoms stlh zo klyk rdh ytu zo klyk sdg, dwkl dg wr kug dg l hsl ovrly ssr 41,35 70,68. Zo myr d g utr, rt, d g tgh drh plt. Drh yg trmsuk k dlm zo ytu Kcmt Pclg, Clmus, Cgdmkr, Cwgg, Klmggs, Grwg, Lurgug, Kdugd, d Drm. Smtr tu, zo klyk tgg, dwkl dg wr hju dg l hsl ovrly ssr 70, mmlk lus plg sdkt dtr yg ly. Zo rd pd g tgh drh plt. Drh yg trmsuk k dlm zo klyk tgg ytu Kcmt Jlks, Cgugur, Krmtmuly, Kug, d Lkwg Hsl Ovrly tr Vrl Kum d Vrl No Kum Pt hsl ovrly prmtr pd vrl kum d vrl okum kmud dlkuk ovrly kml. Pt hsl ovrly mjd pt khr yg mujukk rkomds dlm pmgu SPALD. Hsl ovrly pt mghslk 4 ktgor zo klyk SPALD. Zo trsut ytu zo klyk sgt rdh, zo klyk rdh, zo klyk sdg, d zo klyk tgg. Pt hsl ovrly tr vrl kum d vrl o kum dpt dlht pd gmr rkut (Gmr 4). 88

11 Gmr 4. Pt hsl ovrly tr pt pmlh loks SPALDkum d o kum Zo klyk sgt rdh, dwkl dg wr mrh dg l hsl ovrly ssr 0 20 mdoms pd g slt d sdkt d g tmur drh plt. Zo sgt rdh mmpt drh Kcmt Cru, Lkwg, Curum, d Cg. Zo klyk rdh, dwkl dg wr coklt dg l hsl ovrly ssr rd pd g utr d slt drh plt. Drh yg trmsuk k dlm zo rdh ytu Kcmt Pswh, Jpr, Cmh, Cwru, Mlr, Clk, d Sljm. Sl tu, zo klyk sdg, dwkl dg wr kug dg l hsl ovrly ssr 40 60, mdoms d g tgh drh plt. Zo mmpt drh Kcmt Pclg, Clmus, Cgdmkr, Cwgg, Klmggs, Cdhu, Lurgug, Kdugd, d Drm. Smtr tu, zo klyk tgg, dwkl dg wr hju dg l hsl ovrly ssr jug mdoms g rt hgg k g tgh drh plt. Drh yg trmsuk k dlm zo ytu Kcmt Jlks, Cgugur, Krmtmuly, Kug, d Lkwg. Drh mjd drh rkomds dlm mmgu Sstm Pglol Ar Lmh Domstk (SPALD) d Kupt Kug. 5. KESIMPULAN Aspk golog lgkug sgt mmpgruh ptu loks utuk prc pmgu sstm pgolh r lmh domstk. Ptu loks utuk prc pmgu sstm pgolh r lmh dg mgguk mtod Smpl Addtv Wghtg (SAW) rss golog, lh mdkt tgkt kurs yg lh k, shgg mmudhk utuk pgml kjk yg mmpu mmmlsr pots krusk lgkug. DAFTAR PUSTAKA Aomus Kupt Kug dlm Agk. Kug. BPS Kupt Kug. Arf, Irwd Gotkk Tmg. Jkrt. Grmd Budhtrs, T Pt Golog Lmr Tskmly, Jw. Bdug. Pust Plt d Pgmg Golog Drktort Jdrl Cpt Kry Lpor Akhr: Proyk Utuk Pgmg Kpsts Sktor Ar Lmh Mllu Pju Mstr Pl Pglol Ar Lmh D DKI Jkrt, Rpulk Idos. Kmtr Pkrj Umum Djur Pt Golog Lmr Arjwgu, Jw. Bdug. Pust Plt d Pgmg Golog 89

12 Dodgso, J., Spckm, M., Prm, A., Phllps, L Mult-crtr lyss : mul. Tchcl rport, Dprtmt of th Evromt Trsport d th Rgos. Hrw, Fr Myogsog Pol Fkr Golog Ms Dp. Yogykrt. Ikt Ahl Golog Idos Iskdrsyh, Tuku Y W. M Alss Rgol utuk Loks TPA Smph. Jkrt. Pust Pddk d Plth Golog, Kmtr ESDM Kstowo d Suwr, N Pt Golog Lmr Mjg, Jw. Bdug. Pust Plt d Pgmg Golog Krkwood, C. W., Strtgc Dcso Mkg: Multojctv Dcso Alyss wth sprdshts. Blmot.Duxury Prss Lum Btu, Jul Adrth Jt. Fr, Chrts Alss Ptu Loks Evkus Bc Bjr dg Pmft Sstm Iforms Gogrfs d Mtod Smpl Addtv Wghtg. Mlg. Jurl Tkolog Iforms d IlmuKomputr (JTIIK), Vol. 4, No. 2, Ju 2017, hlm Mlczwsk, J., GIS d Multcrtr Dcso Alyss, Cd,Joh Wly & Sos, 392 p. Rf, A., d Nugroho, R Kj Pdhulu Klyk Prp Istls Pgolh Ar Lmh Domstk Scr Slh, R., Sltug, M., d Brky, R. A Klyk Prp Pgolh Ar Lmh Domstk Sstm Trpust d Loks Lh Bsh But d Kot Kdr. UvrstsHsudd Mkssr Smsuhd Tt cr pmlh loks IPLT d SPALD dg Mgguk Sstm Skor. Jurl Tkk lgkug Eds Khusus Hr Lgkug Hdup Hl , ISSN X. Şr, Bşk Thss: Ldfll St Slcto y Usg Gogrphc Iformto Systm. Gologcl Egrg. Th Grdut School of Nturl d Appld Sccs of Mddl Est Tchcl Uvrsty Sltog, P. H., Msr, M. d Suwr, N Pt Golog Lmr Cro, Jw. Bdug. Pust Plt d Pgmg Golog V Zudm, R.A Arl Photo- Itrprtto Trr Alyss d Gomorfolog Mppg, Smth Pulshr, Th Hqu, Amstrdm. 90

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: hw00198@yhoo.com ABSTRAK Krktrstk

Lebih terperinci

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: r_r_s@yoo.om strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl

Lebih terperinci

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk 98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : mmk_ur@yoo.om

Lebih terperinci

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS

SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA KARAKTERISTIK STATIS & DYNAMIS MODUL II SISM INSRUMNASI LRONIA ARARISI SAIS & DYNAMIS uju : Mpljr krktrstk stts d dys lt ukur Pkk-pkk Bhs rktrstk stts rktrstk Dys Sst Ord l Sst Ord stu dg sukk stp d rp Dftr Pustk Istrutt Dvcs lctrc

Lebih terperinci

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan

1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm.

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg

Lebih terperinci

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER

BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER 100 BAB V RANCANGAN SISTEM EVALUASI KINERJA SUPPLIER Pd bb k djlsk rcg vlus krj supplr yg bru d ls dr rcg vlus krj supplr yg dlkuk utuk mympurk sstm vlus krj supplr yg slm dlkuk d PT. Cputr Sury, Tbk.

Lebih terperinci

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu

Lebih terperinci

ESTIMASI EKSPONEN SPEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP (FLICKER NOISE) PADA SINYAL ULF GEOMAGNET

ESTIMASI EKSPONEN SPEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP (FLICKER NOISE) PADA SINYAL ULF GEOMAGNET PROIDING IBN : 978 979 6353 3 ETIMAI EKPONEN PEKTRAL DAN KEMUNCULAN DERAU KEDIP FLICKER NOIE) PADA INAL ULF GEOMAGNET T 4 Joh Mspupu Pustss LAPAN, Jl Dr Djudju No 33 Bdug 4073, Tlp 06060 Ps 06 Fx 0604998

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Prp Modl Pmbljr Brdsrk Mslh PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Ds Dw Prstyogsh PGSD FIP Uvrsts Ngr Surby (dsdwprs@gml.com)

Lebih terperinci

Respons Sektor UNICEF di Masa Darurat

Respons Sektor UNICEF di Masa Darurat Rspos Sktor UNICEF d Ms Drurt TUJUAN PEMBELAJARAN Mgl rspos sktor-sktor UNICEF d ms drurt Mmhm ktrkt tr sktor-sktor UNICEF p r l d u g k Apkh Prldug Ak tu? Murut Ad, p yg dmksud dg Prldug Ak? Tulsk d krts

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. Alss Rgrs Dlm bbrp mslh trdpt du tu lbh vrbl yg hubugy td dpt dpsh, d hl trsbut bsy dsld sft hubugy. Alss rgrs dlh sbuh t sttst utu mmrs d mmodl hubug dtr vrbl-vrbl. Thp rgrs trdr dr

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree

9.1 Representasi Aritmetika Dengan Tree Tlh t thu rsm hw pnrpn rph mupun ju tr lm n omputr snt ny. Bn n mmhs mn mto untu mlun pnlusurn unsurunsur (vrt-vrt) r rph tu tr trsut. Ju mn mmut jlur r stu vrt vrt ln yn pln optmun. Brp lortm yn n hs

Lebih terperinci

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975

2 lh uu lh g lol u ool lm u l m mu gcu g - g, u g lu h mu lu oom mj lh cug lm mg g g j uug olh h j Bh h h of Cofc Wol Y Wom ol I mu) Thu Iol (Kof 1975 1 EN ENALAN UU G m Rum : 2012 7 ggl: T Bogo m: T K g 0 197 hu j mul lh mu - mug mgu mol h lh g jl hl Ah mu mu hw om uh D oom mgu gf m mmcl mmu hu h mu mmh hw m Dg u hl mm j, mllu mmu mml mu g g, g lm g

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl

Lebih terperinci

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F Pgm Sud Tkk Elk Fkuls Tkk Elkk d Kmpu UKSW Jl Dpg 5-60, Slg 507 Is T

Lebih terperinci

PENATALAKSANAAN MIGREN

PENATALAKSANAAN MIGREN DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl

Lebih terperinci

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N. D E L N Y. KPLN RS TETIK S ERS Q& CERDSKN NGS! E s P t K E L J R K N N T K K S E N D I R I, E L I N K N N T K E R S 7 : @th : thts.@gl.o : uslo RS-RS TETIK Olh ul Yusu th Q&. EKSPONEN. l.,. 4. 5. 6. 7.

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut

Lebih terperinci

Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih

Efek Pemberian Ekstrak Etanol Akar Kolesom (Talinum triangulare Willd) terhadap Spermatogenesis Tikus Putih Nkh Al Efk Pm Ekk El Ak Klm (Tlum gul Wll) h Smg Tku Puh Yu Au Nugh1, L Rhyu2, R Ih Su2 1 Pu Bm Tklg D Kh B Lgk Kmk RI 2 Fkul Fm. Uv Pcl. Jk ml: u_1955@yh.cm Ac I I fly ll lm f m cul, cu 10-15% f m cul

Lebih terperinci

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : sol_rf@yhoo.com bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: mrhs@yhoo.co.id ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

BAB VIII PENUTUP. 8.1 Program Transisi

BAB VIII PENUTUP. 8.1 Program Transisi A V UU R mu Jk Mh (RJM) Drh Ku k hu 20072012 mruk mruk uh kum r k mh r V, M, rrm u/wkl u Ku k uuk (lm) hu m. RJM Drh Ku k hu 20072012 m lm yuu R Sr Su Kr rk Drh (RrSKD) Ku k huy k m m yuu R Kr mrh Drh

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR

KETIADAAN RUANG FOCK BAGI NEUTRINO FLAVOR Jrl ro Vol. o. Arl 00 9 KTIADAA RAG FOCK BAGI TRIO FAVOR r R Asr : Tl w mg mmg rg Foc g flor. S rg Foc rgg r ro flor rgg rmr mss yg fss. I m osrs mms yg crs rls fss. K Kc : Rg Foc K Flor PDAHA ro mr sl

Lebih terperinci

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan) RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr

Lebih terperinci

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT ISSN : 2355-9365 -Procdg of Egrg : Vol.2, No.2 Agustus 15 Pg 6683 Sstm Prhtug Org Mgguk No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto d Dtks Ftur KLT Implmtto d Alyss of Popl Coutg Systm Usg No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto

Lebih terperinci

KERJASAMA PROYEK BADAN USAHA (KPBU) INFRASTRUKTUR PERSAMPAHAN DI INDONESIA

KERJASAMA PROYEK BADAN USAHA (KPBU) INFRASTRUKTUR PERSAMPAHAN DI INDONESIA ERJASAMA PROYE BADAN USAHA (PBU) INFRASTRUTUR PERSAMPAHAN DI INDONESIA Olh Tr Pdpo Purb, ST, IAP L. 3 Gdu Mr PUPR, Pymp Prors Pkrj j Sdrss Dokum Ivss Bd Prsmph d Idos Mjwb Ru Lkup Pkrj 1. Mlkuk ls pross

Lebih terperinci

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144 04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Mmbg Mgg : bhw Pgw Ngr Spl

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN

KAJIAN MATRIKS DALAM ALJABAR MAX PLUS. Nurwan 1. PENDAHULUAN ISN : 978.60.6.00.0 KJIN MTRIKS DLM LJR MX PLUS Nurw urw_t@ug.c.d STRK. rtl hs ttg trs d dl lr x lus srt r lsy. Ors dsr dl lr x lus dlh su ( ) d ulh ( ). Mtrs yg dhs dl rtl dlh trs t trdus. K yg dut dl

Lebih terperinci

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g

Lebih terperinci

1 Hip s o is 1 L k o s a i d n c ai n

1 Hip s o is 1 L k o s a i d n c ai n ur l bu Lh, rlo kry, Drh uk olo G 1 A I ENDAHULUAN 1 1 lk r L A u rj k l kurkulu k wjb kulh ruk khr kolo Ilu Fkul Golo, kk u ror 1) ( Iu bu, lkuk l l bru yu Akhr u uk u kolo klulu yr b ky khr hw kry, rlo

Lebih terperinci

Optik Moderen. S3 Fisika

Optik Moderen. S3 Fisika O M S F I. Glg M II. I Glg M g M III. Rfl Rf Glg g IV. MI RLPIS ISOTROPIK V. MI RLPIS PRIOIK - 7. GLOMNG TRPNU LM MI RLPIS 8. OPTIK NONLINIR . P Mwll H J ρ 4 ρ u I. Glg M 5 6 ε μ H v l; H v g v g l l h;

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat

II. TINJAUAN PUSTAKA. pasangan itu dengan operasi-operasi tertentu yang sesuai padanya dapat 3 II. TINJUN PUSTK. Sistm ilnn Komplks Sistm ilnn komplks dpt dinytkn scr orml dnn mnunkn konsp psnn trurut ordrd pir ilnn riil,. Himpunn smu psnn itu dnn oprsi-oprsi trtntu yn ssui pdny dpt didinisikn

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

INVENTARISASI BATUBARA DI DAERAH LINTAS PROVINSI DAERAH SUNGAI DURIAN DAN SEKITARNYA KAB. PASIR, PROV. KALIMANTAN TIMUR DAN KAB.

INVENTARISASI BATUBARA DI DAERAH LINTAS PROVINSI DAERAH SUNGAI DURIAN DAN SEKITARNYA KAB. PASIR, PROV. KALIMANTAN TIMUR DAN KAB. INVENTAIAI BATUBAA DI DAEAH LINTA POVINI DAEAH UNGAI DUIAN DAN EKITANYA KAB PAI, POV KALIMANTAN TIMU DAN KAB KOTABAU, POV KALIMANTAN ELATAN Oh : Eddy umtmdj UBDIT BATUBAA ABTACT Th objctv of co dpost vtory

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U

I. PENDAHULUAN A. L Blg A y g Tlg If d-w, y g d h 1) K gl yg dl jg, fw g l hg lh j h g dl yg dl. 2) Dg h dg wjd Ay Dyh S U,D f If Sy,Fcly f C Scc,Gd U IMPLEMENTATION MODULE ON BUYING AND SELLING T Ch SME GLOBAL ARRAY MAX Ay Dyh S U, Udgd Pg, If Sy Gd Uvy h://www.gd.c.d Kywd: Il, Pchg, Sl, T Ch, SME ABSTRACT Scfc wg f ld "Sccfl SME g T Ch" y Wqh Hd. H

Lebih terperinci

k<: a. bahwa dalarn rangka menentukan besaran uaig kuliah 1. Undang Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentallg Pendidikan

k<: a. bahwa dalarn rangka menentukan besaran uaig kuliah 1. Undang Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentallg Pendidikan KPUUS RKR UVRSS GH M MR s0lu1.p/sk/hukr/0 1 k< G PP UG KULH UGGL PRGRM SR LGKUG UVRSS GH M RKR UVRSS GH M, lvlmbr tr'lt X{ tpkl RSU. bhw lr rk mtuk bsr u kulh tul pr smstr p prrm Srjl lkul Uvrsts Gjl M,

Lebih terperinci

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai Mtemtik Dsr INTEGRAL TENTU Pegerti tu kosep itegrl tetu pertm kli dikelk oleh Newto d Leiiz. Nmu pegerti secr leih moder dikelk oleh Riem. Mteri pemhs terdhulu yki tetg itegrl tk tetu d otsi sigm k kit

Lebih terperinci

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3?

3 Berapa jumlah maksimum dan jumlah minimum simpul pada graf sederhana yang mempunyai 12 buah sisi dan tiap simpul berderajat 3? GRF No Sol Untuk stip sol i wh, sutkn pkh gr srhn ngn lim simpul (vrtx) yng mmiliki rjt untuk msing-msing simpul sgi rikut? Jik, gmr grny! ),,,, ),,,, ),,,, ),,,, Mungkinkh iut gr-srhn simpul ngn rjt msing-msing

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Rancangan Campuran

TINJAUAN PUSTAKA. Rancangan Campuran TINJAUAN PUSTAKA Rncngn Cmpurn Rncngn cmpurn mrupn rncngn dngn ftor rup omponn tu cmpurn hn yng umh totny onstn (Montgomry 00). Rncngn cmpurn ny dpsn dm dng ndustr. Pnntun propors omponn yng optmum h mndptn

Lebih terperinci

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA

SOAL-SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA DAN PENYELESAIANNYA SOL-SOL OLIMPIDE MTEMTIK DN PENYELESINNY. ui uu sip ilg rl, rlu! ui :. ui uu sip ilg rl, g rlu ui :! : u il sgi M GM im M g rihmi M sg GM g Gomri M.. ui uu sip ilg posii,, rlu ui :!. ui uu sip ilg rl,

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY) PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: l@yhoo.co sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs

Lebih terperinci

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang

KATA PENGANTAR. Saya mahasiswa Fakultas Psikologi Universitas Kristen Maranatha sedang T EGTR y mssw Fuls solo Uvss s s mlu yusu us mllu l y juuly j B/Iu ususy ocss us yu m y mm. Uu u sy moo s B/Iu uu mlu wu ms uso. Bcl l ulu uju s sl ssu u s B/Iu y s-y. Dlm l jw y u sl s B/Iu lu ms u uu

Lebih terperinci

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx. Nuryto,ST.,MT d c. INTEGRAL TAK TENTU KONSEP DASAR INTGRAL f. ALJABAR INTEGRAL f. TRIGONO CONTOH SOAL SOAL LATIHAN UJI KOMPETENSI Itegrl merupk opersi ivers dri turu. Jik turu dri F dlh F = f, mk F = f

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai: CATATAN KULIAH Prtmun XIV: Anlisis Dinmik dn Intgrl (2) A. Intgrl Tk Wjr (Impropr Intgrl) Intgrsi dngn Limit Tk Hingg Bntuk intgrl tk wjr jnis ini s: f ) ( d dn f ( ) Olh krn ukn ngk, mk intgrl di ts didfinisikn

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFUSI KONVEKSI SKRIPSI. Oleh: DEWI FARIDA ROZIANA NIM:

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFUSI KONVEKSI SKRIPSI. Oleh: DEWI FARIDA ROZIANA NIM: SOUSI ANAIIK AN SOUSI NUMERIK PERSAMAAN IFUSI KONVEKSI SKRIPSI Olh: EWI FARIA ROZIANA NIM: 3535 JURUSAN MAEMAIKA FAKUAS SAINS AN EKNOOGI UNIVERSIAS ISAM NEGERI UIN MAANG MAANG 8 SOUSI ANAIIK AN SOUSI NUMERIK

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU Pust Dt d Sistm Iformsi Prti Skrtrit Jdrl - Kmtri Prti 2016 Pust Dt d Sistm Iformsi Prti i 2016 OUTLOOK TEBU ii Pust Dt d Sistm Iformsi Prti OUTLOOK TEBU 2016

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

BAB III DESAIN PENELITIAN

BAB III DESAIN PENELITIAN BAB III DESAIN PENELITIAN Bb k bh objk plt, tod plt, d plt, oprol vrbl, j d ubr dt plt, popul d pl plt, tkk d lt pgupul dt plt, uj vldt d rlblt d tkk l dt yg dguk dl plt. 1.1 Objk plt SMK Drut Tuhd Bordg

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh 7. APLIKASI INTEGRAL MA KALKULUS I 7. Menghtung Lus erh.mslkn erh {(,, f ( ) Lus? f() Lngkh :. Irs menj n gn n lus stu uh rsn hmpr oleh lus perseg pnjng engn tngg f() ls(ler) A f ( ). Lus hmpr oleh jumlh

Lebih terperinci

um Y Gmu ol P Mu 6 3 mo ol mu m o l mo P l yu c u lm y c c y K 0 l lm y c - 4 c y /m l - 8 /m l 00 u K ) m ol l P j mu o oul w o o - m l ol mu u u m u

um Y Gmu ol P Mu 6 3 mo ol mu m o l mo P l yu c u lm y c c y K 0 l lm y c - 4 c y /m l - 8 /m l 00 u K ) m ol l P j mu o oul w o o - m l ol mu u u m u J ST J ul Toolo 1) 01 : 35 S SN : 087 548 P ol Mu o T Gmu Y um T Toolo Jul lm S Lm Pl Uv Ru mw B N oz L ooum T R Km Juu T K m Uv Ru Pu Kmu Bwy Jl HR Su Km15 Pu 893 E- ml: y u@uc F c P w w wc v ow colo

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

ARAH KEBIJAKAN PROGRAM produk perikanan. Program Pengembangan Kawasan budidaya air tawar

ARAH KEBIJAKAN PROGRAM produk perikanan. Program Pengembangan Kawasan budidaya air tawar MS URUSA SASARA STRATEG DKATOR KERJA KODS KODS AKHR produk perik KETAHAA PAGA Meigkt y keth pg Peigkt keth pg dri spek ketersedi,distribusi d kosumsi pg Peigkt ketersedi d cdg pg, distribusi d kses pg,

Lebih terperinci

Lu r 2 r h v u, r Oh o r uu r Bu B Brw u hu 300 h u h Th Bu, D rh u r 30 r uh h - u u hu u f) ( f uju f U j S - uu ) (ooo Drh rh 999 Thu 22 Noor u cu

Lu r 2 r h v u, r Oh o r uu r Bu B Brw u hu 300 h u h Th Bu, D rh u r 30 r uh h - u u hu u f) ( f uju f U j S - uu ) (ooo Drh rh 999 Thu 22 Noor u cu Lu r j r Th L Trh u Brju B r u Suruh r ru hu ru h Sur ru rrhru uu rrhru u hu f rcu r r rh hru o j rrhru rj o u u Brju u o rr B u, u r r ru - M r D r (MDL) Lu D r u for r o r rur u u Nu h u h, v r u uh,

Lebih terperinci

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS) Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0 Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu

Lebih terperinci

P 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari

P 2. Jadwal KRS Pebruari 2013, diambil 12 Pebruari Klopo C l 2013 Mt 2013 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CTTN : 1. RENCN K : 11 ERURI- 29 JUNI 2013 2. Jdwl KRS 11-14 2013, dl 12 3. RS = 7 SKS K OTEK

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

PENGADILAN TINGGI BALI JLTantular Barat No. 1 Denpasar * , ^ ,

PENGADILAN TINGGI BALI JLTantular Barat No. 1 Denpasar * , ^ , PENGADILAN TINGGI BALI JLTtulr Brt N Depsr * 6 95, 6 56, website wwwpt-blgid, e-il :ptdpsbli5vh Depsr 8 Nr Lpir l // Stu gbug ggil sert Shrt urse IP Deseber Yth Ketu Kr bi hkh Agug Rl di- Jkrt eeuhi surt

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

SISTEM INSTRUMENTASI

SISTEM INSTRUMENTASI SISTM INSTUMNTASI Duu lh : Dr. Dr. Jj Kutj, M.Sc. JUUSAN TKNIK LKTO UNIVSITAS PNDIDIKAN INDONSIA 0 DAFTA ISI Hlm DAFTA ISI... Mdul I SISTM INSTUMNTASI LKTONIKA... Mdul II & III SISTM INSTUMNTASI LKTONIKA

Lebih terperinci

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan

NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN. Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan Kulit dan Lampiran 1 NASKAH PENJELASAN KEPADA SUBYEK PENELITIAN Selamat pagi/siang. Saya adalah dr. Juliyanti Saat ini saya sedang menjalani Program Pendidikan Dokter Spesialis Kulit di Departemen Ilmu Kesehatan

Lebih terperinci

RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH

RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH A. Pdhulu Slh stu kcdru y tmpk d jls dr dmk khdup mus dws lh prubh-prubh y dsbbk

Lebih terperinci

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN

Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Lampiran 1 LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBYEK PENELITIAN Bapak/Ibu/Sdr/i Yth. Saya sedang meneliti tentang Gambaran simtom depresif pada pasien pasca stroke dengan menggunakan skala penilaian beck depression

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU Indiktor Pencpin Hsil Beljr Mhsisw menunjukkn kemmpun dlm :. Menghitung lus pd idng dtr Ringksn Mteri Perkulihn Jik sutu derh ditsi oleh kurv f(), g(), gris dn dengn

Lebih terperinci