FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN EKSPONENSIAL

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN EKSPONENSIAL"

Transkripsi

1 FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN EKSPONENSIAL A. FUNGSI EKSPONEN Definisi: Fungsi eksponen dengan bilangan dasar (bilangan pokok atau basis) a, dengan a > 0 dan a I mempunyai bentuk umum: f x a x atau y = f (x) = a x Dengan: 1) a dinamakan bilangan dasar (pokok atau basis) dengan ketentuan: a > 0 dan a 1 (a > 1 atau 0 < a < 1) Bila a = 1, fungsi eksponen menjadi = 1 x = 1. Karena itu, dalam definisi tersebut disyaratkan a 1 2) x dinamakan variabel (peubah) bebas dan himpunan dari variabel x dinamakan daerah asal ( daerah definisi / domain/ wilayah) fungsi f, ditulis D f = {x x R} 3) y dinamakan variabel (peubah) tak bebas dan himpunan dari semua variabel y dinamakan daerah hasil (range daerah nilai/ jelajah), fungsi f ditulis R f = {y y > 0 dan y R} 4) f (x) = a x dinamakan aturan atau rumus untuk fungsi eksponen baku (standar). Dalam pembahasan fungsi eksponen kita akan melibatkan teorema-teorema berikut ini. Teorema: 1) Jika a, b, m, n dan p masing-masing bilangan real, maka: a. a m. a n = a m+n b. a m : a n = a m n, a 0 c. (a m ) n = a mn d. (a m b n ) p = a mp b np e. ( am b m) = (a b )m 2) a. Jika a > 1 dan m adalah bilangan real positif, maka a m > 1 b. Jika 0 > a < 1 dan m bilangan real positif, maka a m < 1 3) a. Jika a > 1 dan m n adalah bilangan real, sehingga m < n, maka a m x a n b. Jika 0 > a < 1 dan m bilangan real, sehingga m < n, maka a m > a n Transformasi pada Fungsi Eksponen Diberikan fungsi eksponen y = f(x) = a x, maka grafik dari: 1) y = f(x k), k > 0, menggunakan translasi sepanjang sumbu X sebesar k satuan ke kanan. 2) y = f(x + k), k > 0 menggunakan translasi sepanjang sumbu X sebesar k satuan ke kiri. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 1

2 3) y = f(x) + k, k > 0 menggunakan translasi sepanjang sumbu Y sebesar k satuan ke atas. 4) y = f(x) k, k > 0 menggunakan translasi sepanjang sumbu Y sebesar k satuan ke bawah. 5) y = k f(x), k > 0 menggambarkan perbesaran atau bentangan ( stertching dilation) sebesar faktor k sepanjang sumbu Y 6) y = k f(x), 0 < k < 1 menggambarkan perbesaran penciutan (shrinkking dilation) sebesar faktor k sepanjang sumbu Y 7) y = f(x), menggambarkan refleksi terhadap sumbu X 8) y = f ( x), menggambarkan refleksi terhadap sumbu Y 9) y = f(kx), k > 1 menggambarkan perbesaran penciutan (shrinking dilation) sebesar faktor 1 sepanjang sumbu X k 10) y = f(kx), 0 < k < 1 menggambarkan perbesaran rengangan atau bentangan (stretching dilation) sebesar faktor 1 sepanjang sumbu X k Menentukan Persamaan Fungsi Eksponen Seringkali kita menjumpai grafik fungsi eksponen dengan beberapa keterangan seperti beberapa titik atau titik dan asimtot datar. Untuk menentukan persamaan grafik fungsi eksponen ini. Biasanya melibatkan sistem persamaan yang dipecahkan secara simultan. B. PERSAMAAN EKSPONEN Definisi: Persamaan eksponen adalah persamaan yang pangkatnya mengandung variabel dan tidak menutup kemungkinan bilangan dasar juga mengandung variabel. 1) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = a n Jika a f(x) = a n, dengan a > 0 dan a 1, maka f(x) = n 2) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = 1 Jika a f(x) = 1, dengan a > 0 dan a 1, maka f(x) = 0 3) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = a g(x) Jika a f(x) = a g(x), dengan dengan a > 0 dan a 1, maka f(x) = g(x) 4) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = b f(x) Jika a f(x) = b f(x), dengan a > 0 dan a 1, b > 0, dan b 1, dan a b, maka f(x) = 0 5) Persamaan Eksponen Berbentuk {h(x)} f(x) = {h(x)} g(x) Jika: {h(x)} f(x) = {h(x)} g(x), maka kemungkinannya adalah: a) h(x) = 0 asalkan f(x) dan g(x) keduanya positif (f(x) > 0 dan g(x) > 0) b) h(x) = 1 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 2

3 c) h(x) = 1, asalkan f(x) dan g(x) keduanya ganjil atau keduanya genap (( 1) f(x) g(x) = 1) d) f(x) = g(x) asalkan h(x) 0 dan h(x) 1 6) Persamaan Eksponen Berbentuk {h(x)} f(x0 = 1 Jika {h(x)} f(x0 = 1, maka kemungkinannya adalah: a) f(x) = 0, h(x) 0 b) h(x) = 1 c) h(x) = 1, f(x) = ± p q Dengan p dan q adalah bilangan asli yang tidak dapat saling membagi ( tidak mempunyai faktor persekutuan), dan p adalah bilangan genap. 7) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = b g(x) Jika a f(x) = b g(x), dengan a > 0, a 1, b > 0, b 1, maka f(x) log a = g(x) log b 8) Persamaan Eksponen Berbentuk a f(x) = b Jika a f(x) = b, dengan a > 0, b > 0, dan a 1 maka f(x) = logb log a = a logb 9) Persamaan Eksponen Berbentuk A{a f(x) } 2 + B{a f(x) } +C = 0 Untuk menyelesaikan persamaan eksponen berbentuk A{a f(x) } 2 + B{a f(x) } +C = 0 adalah sebagai berikut: Misalkan a f(x) = y maka persamaan semula ekuivalen dengan persamaan: Ay 2 + By + C = 0 Dengan menyelesaikan persamaan kuadrat dalam y, maka maksimal akan di dapat dua akar real dan minimalnya tidak satupun akar real. Akar real yang di terima adalah akar real yang positif. Selanjutnya akar-akar itu disubtitusikan ke persamaan a f(x) = y, sehingga kita memperoleh akar-akar persamaan yang diminta. C. PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN Definisi: Pertidaksamaan eksponen adalah pertidaksamaan yang eksponennya mengandung variabel. Teorema: 1. Jika a > 1 dan a f(x) a g(x), maka f(x) g(x) 2. Jika a > 1 dan a f(x) a g(x), maka f(x) g(x) 3. Jika 0 < a < 1 dan a f(x) a g(x), maka f(x) g(x) 4. Jika 0 < a < 1 dan a f(x) a g(x), maka f(x) g(x) Pertidaksamaan eksponen berbentuk A{a f(x) } 2 + B{a f(x) } +C < 0 (tanda ketidaksamaan < dapat di ganti dengan,>, atau " ", diselesaikan sebagai berikut: Misalkan a f(x) = y, maka pertidaksamaan semula ekuivalen dengan pertidaksamaan Ay 2 + By + C < 0 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 3

4 Dengan menyelesaikan pertidaksamaan kuadrat dalam y, maka kita akan mendapatkan maksimal dua pertidaksamaan dan minimal tidak ada. Subtitusikan a f(x) = y ke pertidaksamaan semula, sehingga jika terdapat dua pertidaksamaan maka penyelesaiannya adalah irisan dari penyelesaian setiap pertidaksamaan itu. D. CONTOH SOAL 1. Carilah himpunan penyelesaian dari setiap persamaan berikut: a) 10 2x 3 = b) 4 x = 32 2 c) 3 x2 6x = d) 37 5 x = 1 e) 64 x2 4x 12 = 1 f) ( 1 81 )10+3x x2 = 1 g) 5 x2 +6x 42 = x h) 1 36 x63x 4 = 6 2x 3 i) 5 2x 6 = 3 2x 6 j) 64 x2 2x+1 = 625 x2 2x+1 k) 5 x2 +x 42 = 4 x2 +x 42 l) (x 10) x2 9 = (x 10) 3 x m) (2x + 3) 3x+2 = 1 n) 3 x = 7 x 2 o) 2 x 7 = 6 p) 3 2x 2. 3 x+1 27 = 0 2. Carilah himpunan penyelesaian dari setiap persamaan berikut: a) 10 4x b) 5 2x 6. 5 x > 0 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 4

5 FUNGSI, PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA A. FUNGSI LOGARITMA Misal terdapat suatu contoh : 2 3 = 2 x 2 x 2 = 8 Dari contoh di atas tampak bahwa apabila bilangan pokok dan pangkatnya diketahui maka dapat ditentukan hasil perpangkatannya. Bagaimana cara menentukan pangkat, apabila bilangan pokok dan hasil perpangkatannya diketahui: Misal : 2 n = 8 Permasalahan ini bisa diselesaikan dengan menggunakan logaritma. 2 n = 8 maka n = 2 log 8 = 2 log 2 3 = 3 Terlihat bahwa antara logaritma dan perpangkatan terdapat hubungan, yaitu bahwa logaritma merupakan invers (kebalikan) dari perpangkatan. Definisi : Logaritma suatu bilangan x dengan bilangan pokok a ( ditulis a log x) adalah eksponen bilangan yang menghasilkan x jika a dipangkatkan dengan eksponen itu. Keterangan : a log x = n artinya x = a n untuk a > 0 ; a 1 dan x > 0 a disebut bilangan pokok x disebut bilangan logaritma atau numerus dengan x > 0 n disebut hasil logaritma atau eksponen dari basis 1. Nyatakan dalam bentuk logaritma: a. 3 4 = 81 b. 3 2 = c. 0,001 = Nyatakan dalam bentuk pangkat a. 5 log 25 = 2 b. 3 1 log = c. a log b = c 3. Tentukan nilai logaritma berikut! a. 2 log 32 b. 3 log 3 3 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 5

6 c. 2 log B. PERSAMAAN LOGARITMA Sifat-sifat Logaritma : Jika a > 0 dan a 1, m > 0 dan m 1, b > 0, dan c > 0, maka berlaku hubungan berikut : a 1. log 1 = 0, a log a = 1 a 2. log b + a log c = a log (bc) 3. a log b a log c = a log b c 4. a log b = m log b m log a 5. a m logb n = n m a log b 6. a a log b = b 7. a log b. b log c = a log c 8. a log b = 1 b log a a 9. log b = - a log c c b 10. a m logb m = a log b 1) Sederhanakanlah : a) 4 log log 8 b) 2 a log 5 3 a log 2 c) log 4/35 + log 70 log log 5 d) 25 5 log log 27. ( 5) 5 log 100 2) Diketahui 2 log 3 = 1,585 dan 2 log 5 = 2,322. Hitunglah 2 log 60! 3) Jika 9 log 8 = a, hitunglah 4 log 3! 4) Diketahui 4 log x = a dan 2 log y = b. a) Nyatakan x.y dan x/y sebagai bentuk perpangkatan 2. b) Jika x.y = 128 dan x/y = 4. Hitunglah nilai a dan b. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 6

7 Bentuk-bentuk Persamaan Logaritma : Jika a > 0 dan a 1, b > 0 dan b 1, f(x) > 0, g(x) > 0, h(x) > 0, dan p > 0, maka berlaku hubungan berikut : 1. a log f(x) = a log p f(x) = p 2. a log f(x) = a log g(x) f(x) = g(x) 3. a log f(x) = b log f(x) f(x) = 1 4. f(x) log g(x) = f(x) log h(x) g(x) = h(x) 5. A { a log f(x)} 2 + B { a log f(x)} + C = 0, dengan A, B, dan C R, maka dapat dilakukan pemisalan u = a log f(x), sehingga persamaan tsb berubah menjadi Au 2 + Bu + C = 0 1) Tentukan himpunan penyelesaian dari persamaan logaritma di bawah ini! a) 2 log (x + 1) = 2 log 16 b) log (x + 6) = log (3x - 2)! c) log (3x + 2) 2 log x = 1 log (5x 3) d) 2 log 3 + log 2x = log (3x + 1) e) 2 7 log x = 7 log (x + 2) f) 3 log (x + 6) 3 log (x 2) = 2 g) 5 log (x 2 4x 3) = 7 log (x 2 4x 3) h) x+1 log (x 2 3) = x+1 log (x + 3) i) 3 log 2 x 3 log x 2 3 = 0 2) Tentukan hasil kali akar-akar dari persamaan logaritma 3 log x 2+3 log x = 15! C. PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Sifat-sifat pertidaksamaan logaritma : 1. Jika a > 1, maka 0 < x < y a log x < a log y 2. Jika 0 < a < 1, maka 0 < x < y a log x > a log y Tentukan nilai x yang memenuhi pertidaksamaan! 1) 2 log (x 2 7x) 2 log 18 2) ½ log (x 2 7x) > 0 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 7

8 SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LINEAR A. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Bentuk umum persamaan linier Dua Variabel (PLDV) : ax + by = c dengan a, b, c adalah bilangan real dan a, b 0. Himpunan semua pasangan bilangan yang memenuhi persamaan ax + by = c disebut himpunan penyelesaian persamaan ax + by = c. Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV) Bentuk umum sistem persamaan linier dua variabel (SPLDV) : a 1 x + b 1 y = c 1 a 2 x + b 2 y = c 2 dengan a1, b1, c1, a2, b2, dan c2 merupakan konstanta real. SPLDV mempunyai dua bentuk, yaitu : 1. SPLDV homogen Jika c1 = 0 dan c2 = 0, maka disebut SPL yang homogen, dengan bentuk umum : a 1 x + b 1 y = 0 dengan a1, b1, a2, dan b2 merupakan konstanta real. a 2 x + b 2 y = 0 2. SPLDV tak homogen Jika c1 0 dan c2 0, maka disebut SPL yang homogen, dengan bentuk umum : a 1 x + b 1 y = c 1 a 2 x + b 2 y = c 2 dengan a1, b1, c1, a2, b2, dan c2 merupakan konstanta real. Penyelesaian SPLDV Beberapa jenis penyelesaian SPLDV dapat dibedakan menjadi 3 kelompok, yaitu : 1. Jika a 1 a 2 b 1 b 2 dengan a 2 0 dan b 2 0, maka SPL ini mempunyai tepat satu penyelesaian, dan grafiknya saling berpotongan. SPL ini dikatakan konsisten. 2. Jika a 1 a 2 = b 1 b 2 c 1 c 2 dengan a 2 0, b 2 0, dan c 2 0, maka SPL ini tidak mempunyai penyelesaian, dan grafiknya saling sejajar. SPL ini dikatakan tidak konsisten. 3. Jika a 1 a 2 = b 1 b 2 = c 1 c 2 dengana 2 0, b 2 0, dan c 2 0, maka SPL ini mempunyai tak terhingga penyelesaian, dan grafiknya saling berhimpit. SPL ini dikatakan sangat konsisten. Penyelesaian SPLDV dapat dilakukan berdasarkan metode berikut : 1. Metode Grafik Penyelesaian secara grafik dari SPL tsb adalah titik potong atau titik persekutuan antara kedua garis yang memenuhi persamaan tsb. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 8

9 2. Metode Substitusi Murni Salah satu variabel dipisahkan dari salah satu persamaan yang ada kemudian disubstitusikan ke dalam persamaan yang lain. 3. Metode Eliminasi Murni Salah satu variabel dieleminiasi atau dihilangkan dengan cara mengurangkan atau menambahkan kedua persamaan yang ada. 4. Metode Gabungan Eliminasi Subsitusi 5. Metode Determinan (Aturan Cramer) ax + by = c dx + ey = f D = a b d e, D c b x = f e, D a c y = d f, x = D x D dan y = D y, dengan D 0. D Tentukan himpunan penyelesaian dari SPL berikut : 2x + 3y = 8 3x + y = 5 B. SISTEM PERSAMAAN LINEAR TIGA VARIABEL Bentuk umum persamaan linier Tiga Variabel (PLTV) : ax + by + cz = d dengan a, b, c, dan d adalah bilangan real dan a, b, c 0. Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel (SPLTV) Bentuk umum sistem persamaan linier tiga variabel (SPLTV) : a 1 x + b 1 y + c 1 z = d 1 a 2 x + b 2 y + c 2 z = d 2 a 3 x + b 3 y + c 3 z = d 3 Penyelesaian SPLTV Penyelesaian SPLTV dapat dilakukan berdasarkan metode berikut : 1. Metode Substitusi Murni 2. Metode Eliminasi Murni 3. Metode Gabungan Eliminasi Subsitusi 4. Metode Determinan (Aturan Cramer) Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 9

10 Tentukan himpunan penyelesaian dari SPL berikut : x y + z = 4 2x + y + 2z = 5 3x y z = 6 C. SISTEM PERTIDAKSAMAAN LINEAR Lambang pertidaksamaan yang digunakan meliputi : >,, <,. Solusi alternatif dalam mencari HP dari pertidaksamaan linear : Misal terdapat pertidaksamaan : 2x + 3y 6 Lihat tanda di depan variabel y, yaitu (+). Tanda berarti ( ). Perkalian tanda (+). ( ) = ( ) Arsir di bawah garis pembatas 2x + 3y 6. Tentukan HP dari pertidaksamaan berikut : 1. 3x + y 3 2. x + y 1, 2x + 2y 3, x 3y 3, dan 3x y 3. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 10

11 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT A. PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat Misalkan a, b, c R dan a 0, maka persamaan yang terbentuk : ax 2 + bx + c = 0 dinamakan persamaan kuadrat dalam peubah x. Akar-akar Persamaan Kuadrat Menentukan akar-akar persamaan kuadrat ada beberapa cara diantaranya : 1. Memfaktorkan 2. Melengkapkan kuadrat sempurna 3. Menggunakan rumus kuadrat x 1,2 = b ± b2 4ac 2a 4. Menggambarkan sketsa grafik fungsi f(x) = ax 2 + bx + c Tentukan akar-akar dari persamaan x 2 6x + 8 = 0! Diskriminan Persamaan Kuadrat Akar-akar persamaan kuadrat sangat ditentukan oleh nilai diskriminan D = b 2 4ac yang membedakan jenis akar-akar persamaan kuadrat menjadi 3, yaitu : 1. Jika D > 0 Persamaan kuadrat memiliki dua akar real yang berlainan: a) Jika D berbentuk kuadrat sempurna, maka kedua akar rasional. b) Jika D tidak berbentuk kuadrat sempurna, maka kedua akarnya irasional. 2. Jika D = 0 Persamaan kuadrat mempunyai dua akar yang sama (akar kembar), real dan rasional. 3. Jika D < 0 Persamaan kuadrat tidak mempunyai akar real atau kedua akarnya imajiner. 4. Bentuk perluasan untuk akar-akar real : a) Kedua akar berkebalikan (x 1 = 1 ) x 2 D 0 x1.x2 = 1 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 11

12 b) Kedua akar berlawanan (x 1 = x 2 ) D > 0 x1+x2 = 0 x1.x2 < 0 c) Kedua akar positif (x 1 > 0 x 2 > 0) D 0 x1+x2 > 0 x1.x2 > 0 d) Kedua akar negatif (x 1 < 0 x 2 < 0) D 0 x1+x2 < 0 x1.x2 > 0 e) Akar berlainan tanda D > 0 x1.x2 < 0 f) Kedua akar lebih besar dari bilangan konstan p (x 1 > p x 2 > p) D 0 (x1 p) + (x2 p) > 0 (x1 p).(x2 p) > 0 g) Kedua akar lebih kecil dari bilangan konstan q (x 1 < q x 2 < q) D 0 Sifat Akar (x1 q) + (x2 q) < 0 (x1 q).(x2 q) > 0 Jika x1 dan x2 adalah akar-akar persamaan kuadrat ax 2 + bx + c = 0 dengan D > 0, maka berlaku : 1) x 1 + x 2 = b a 2) x 1. x 2 = c a 3) x 1 x 2 = D a 4) Rumus menentukan jumlah dan hasil akar-akar persamaan kuadrat : a) Jumlah Kuadrat x x 2 2 = (x 1 + x 2 ) 2 2(x 1. x 2 ) b) Selisih Kuadrat x 1 2 x 2 2 = (x 1 + x 2 )(x 1 x 2 ) c) Kuadrat Selisih (x 1 x 2 ) 2 = (x 1 + x 2 ) 2 4(x 1. x 2 ) Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 12

13 d) Jumlah Pangkat Tiga x x 3 2 = (x 1 + x 2 ) 3 3(x 1. x 2 ) (x 1 + x 2 ) e) Selisih Pangkat Tiga x 3 1 x 3 2 = (x 1 + x 2 ) 3 + 3(x 1. x 2 ) (x 1 + x 2 ) Menyusun Persamaan Kuadrat Jika Diketahui Akar-akarnya 1. Menggunakan faktor (x x 1 )(x x 2 ) = 0 2. Menggunakan rumus jumlah dan hasil kali akar-akar x 2 (x 1 + x 2 )x + (x 1. x 2 ) = 0 1. Persamaan (2m 4)x 2 + 5x + 2 = 0 mempunyai akar-akar real berkebalikan maka nilai m = 2. Persamaan kuadrat 2x 2 px + 1 = 0 dengan p > 0, mempunyai akar-akar. Jika x 2 5x + q = 0 mempunyai akar-akar 1 dan 1 2 β2. maka q p = 3. Akar-akar persamaan 2x 2 + 2px q 2 = 0 yaitu p dan q, p q = 6, maka nilai pq = B. PERTIDAKSAMAAN KUADRAT Bentuk baku dari pertidaksamaan kuadrat dalam variabel ada 4 macam, yaitu : 1. ax 2 + bx + c < 0 2. ax 2 + bx + c 0 3. ax 2 + bx + c > 0 4. ax 2 + bx + c 0 Penyelesaian atau himpunan penyelesaian pertidaksamaan kuadrat dalam variabel x dapat ditentukan dengan 2 cara, yaitu dengan menggunakan: a. Dengan sketsa grafik fungsi kuadrat b. Dengan garis bilangan dengan a, b, c bilangan real dan a 0. Tentukan himpunan penyelesaian dari pertidaksamaan x 2 3x 4 > 0 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 13

14 MATRIKS A. PENGERTIAN DAN NOTASI MATRIKS Matriks adalah susunan bilangan berbentuk persegi panjang yang diatur berdasarkan baris dan kolom yang ditulis diantara tanda kurung ( ) atau [ ] atau. Susunan horizontal disebut baris sedangkan susunan vertikal disebut kolom. Bentuk Umum Matriks : a 11 a 12 a 1n a [ 21 a 22 a 2n ] a m1 a m2 a mn amxn adalah elemen atau unsur matriks yang terletak pada baris ke-m dan kolom ke-n. Nama matriks ditulis dengan huruf besar misal : A, sedangkan unsur/elemen menggunakan huruf kecil sesuai nama matriks dengan indeks sesuai letak elemennya, seperti a11, a12,... B. ORDO MATRIKS Yaitu banyaknya baris dan kolom yang menyatakan suatu matriks. A mxn artinya matriks A berordo m x n yaitu banyaknya baris m buah dan banyaknya kolom n buah. A = [ ] ordo matriks A = 2 x 3 atau A2x C. JENIS-JENIS MATRIKS 1. Matriks Nol Yaitu matriks yang setiap elemennya nol. A = [ ] 2. Matriks Baris Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu baris. A = [ 2 5 0] 3. Matriks Kolom Yaitu matriks yang hanya mempunyai satu kolom. A = [ 9 6 ] 4. Matriks Bujur sangkar/matriks Persegi Yaitu suatu matriks yang jumlah baris dan kolomnya sama. A = [ ] 5. Matriks Diagonal Yaitu matriks persegi yang semua elemennya nol, kecuali elemen diagonal utamanya A = [ 0 3 0] Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 14

15 6. Matriks Satuan /Matriks Identitas Yaitu matriks persegi yang semua elemen diagonal utamanya satu, dan lainnya nol A = [ 0 1 0] Matriks Skalar Yaitu matriks persegi yang semua elemen pada diagonal utamanya sama, tetapi bukan nol dan semua elemen lainnya nol. A = [ ], B = [ ] 8. Matriks Segitiga Atas Yaitu matriks yang semua elemen di bawah diagonal utamanya nol A = [ ] Matriks Segitiga Bawah Yaitu matriks yang semua elemen di atas diagonal utamanya nol A = [ 3 8 0] D. TRANSPOSE MATRIKS Transpose (putaran) matriks A yaitu matriks yang diperoleh dari matriks A dengan menukarkan elemen-elemen pada baris menjadi kolom dan sebaliknya elemen-elemen pada kolom menjadi baris. Sifat sifat matrik transpose : 1. (A + B) T = A T + B T 2. (A T ) T = A 3. (A T ) = ( A) T 4. (AB) T = B T A T E. OPERASI MATRIKS 1. Penjumlahan Matriks Dua matriks dapat dijumlahkan jika ordonya sama. Yang dijumlahkan yaitu elemenelemen yang seletak. a b q + p b + q [ ] + [p ] = [a c d r s c + r d + s ] Sifat-sifat penjumlahan matriks : 1. A + B = B + A 2. A + (B + C) = (A + B) + C 3. A + O = O + A = A 4. A + (-A) = (-A) + A = O Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 15

16 2. Pengurangan Matriks Dua matriks dapat dikurangkan jika ordonya sama. Yang dikurangkan elemen-elemen yang seletak. a b q p b q [ ] [p ] = [a c d r s c r d s ] Sifat-sifat Pengurangan matriks : 1. A B B A 2. A (B C) = (A B) C 3. Perkalian Matriks Dengan Bilangan Real (Skalar) Hasil perkalian skalar k dengan sebuah matriks A yang berordo m x n adalah sebuah matriks yang berordo m x n dengan elemen-elemennya adalah hasil kali skalar k dengan setiap elemen matriks A. k [ a b kb ] = [ka c d kc kd ] Sifat-sifat perkalian skalar k dengan suatu matriks : 1. k(a + B) = 2. (k + l)a = 3. k(la) = 4. Perkalian Matriks dengan Matriks Dua matriks A dan B dapat dikalikan jika jumlah kolom matriks A (matriks kiri) sama dengan jumlah baris matriks B (matriks kanan). A mxn B pxq = C mxq, dimana n = p Cara mengalikan matriks A dan B yaitu dengan menjumlahkan setiap perkalian elemen pada baris matriks A dengan elemen kolom matriks B dan hasilnya diletakkan sesuai dengan baris dan kolom pada matriks C (matriks hasil perkalian). Misal : A = [ a b q r ] dan B = [p c d s t u ] maka : A. B = AB = C = [ a b q r + bs aq + bt ar + bu ]. [p ] = [ap c d s t u cp + ds cq + dt cr + du ] Sifat-sifat perkalian matriks : Umumnya tidak komutatif (AB BA) 1. (AB)C = A(BC) 2. A (B + C) = AB + AC 3. (B + C)A = BA + CA 4. I.A = A.I = A 5. k(ab) = (ka)b Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 16

17 Jika diketahui matriks E = [ ], F = [ ], G = [ ], H = [ ] I = [ 4 3 ], J = [ 2 5] Tentukan : a. E T b. G (F H) c. GI d. JE F. KESAMAAN DUA MATRIKS Dua matriks dikatakan sama jika ordo dan elemen-elemen yang seletak sama. A = [ a b q ], B = [p ], jika A = B, maka a = p, b = q, c = r, dan d = s. c d r s 1 3d c + 2 Tentukan c dan d dari matriks M = [ ], dan N = [ ]! 2c 3 4c G. DETERMINAN Definisi: Determinan adalah jumlah semua hasil kali elementer bertanda dari matriks. Syaratnya ordonya harus sama. Simbolnya : det ( ) atau. Sifat-sifat determinan : 1) Jika A adalah sembarang matriks, maka det (A) = det (A T ). 2) Jika A dan B merupakan matriks berukuran sama, maka det (A). det (B) = det (AB). 3) Jika A mempunyai invers maka : det(a 1 ) = 1 det(a) Cara Mencari Determinan : Jika matriks berordo 2x2 A = [ a 11 a 12 a 21 a 22 ] Maka : det(a) = A = a 11 a 12 a 21 a 22 = a 11. a 22 a 12. a 21 Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 17

18 Tentukan determinan dari matriks B = [ ]! Jika matriks berordo 3x3 a 11 a 12 a 13 A = [ a 21 a 31 a 22 a 32 a 23 ] a 33 Ada beberapa cara mencari determinan : 1. Metode Sarrus 2. Metode Penguraian (Ekspansi) Secara Baris atau Kolom / Kofaktor 1. Metode Sarrus a 11 a 12 a 13 A = [ a 21 a 31 a 22 a 32 a 23 ] a 33 a 11 a 12 a 13 det(a) = A = a 21 a 31 a 22 a 32 a 23 a 33 = (a 11. a 22. a 33 + a 12. a 23. a 31 + a 13. a 21. a 32 ) (a 13. a 22. a 31 + a 12. a 21. a 33 + a 11. a 23. a 33 ) Hitung determinan matriks A = [ ] dengan menggunakan metode sarrus! Metode Penguraian (Ekspansi) Secara Baris atau Kolom / Kofaktor Mencari determinan dengan cara kofaktor berarti mengambil 1 baris atau 1 kolom sebagai patokan. Dalam penghitungan, posisi/letak masing-masing bilangan atau angka menentukan tanda yang akan diberikan, yaitu jika jumlahnya genap maka bertanda (+) dan jika jumlahnya ganjil maka bertanda (-). Dengan baris dan kolom berapapun yang menjadi patokan seharusnya hasil determinannya selalu sama. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 18

19 a 11 a 12 a 13 Jika matriks A = [ a 21 a 31 a 22 a 32 a 23 ], a 33 untuk a = 2, berarti genap, maka bertanda (+). untuk a = 3, berarti ganjil, maka bertanda (-). untuk a = 4, berarti genap, maka bertanda (+). untuk a = 3, berarti ganjil, maka bertanda (-). dst Hitung determinan matriks A = [ ] dengan menggunakan cara kofaktor! H. MATRIKS KOFAKTOR DAN MATRIKS ADJOINT Definisi: Jika A adalah sebarang matriks berukuran nxn dan Cij adalah kofaktor aij maka matriks c 11 c 12 c 1n c 21 c 22 c 2n [ ] dinamakan matriks kofaktor dari A. c n1 c n2 c nn Untuk mencari matriks kofaktor terlebih dahulu dicari minor dan kofaktornya. Transpos matriks kofaktor dinamakan matriks adjoint A dan dinyatakan dengan adj (A). a. Minor Dan Kofaktor Mij disebut Minor-ij yaitu determinan A dengan menghilangkan baris ke-i dan kolom kej matriks A. Cij disebut kofaktor-ij yaitu (-1) i+j Mij. b. Matriks Kofaktor Dan Matriks Adjoint Diketahui A = [ ]. Carilah matriks kofaktor dan matriks adjointnya! Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 19

20 I. INVERS DARI MATRIKS Hubungan antara matriks dengan inversnya yaitu jika A. A 1 = I dan jika A 1. A = I, dimana I merupakan matriks indentitas. Invers matriks ordo 2x2 Jika A = [ a b c d ], maka A 1 = 1 [ d b a.d b.c c a ] Contoh: Jika A = [ 2 5 ]. Hitunglah invers dari A! 1 3 Invers matriks ordo 3x3 atau lebih A 1 = 1 det(a) adj(a) Berdasarkan matriks A = [ ], yang menjadi contoh pada sub bahasan menghitung determinan dengan cara kofaktor. Hal ini agar contohnya saling berhubungan dan berkesinambungan sehingga mudah untuk dipahami. Demikian juga karena matriks A sudah kita hitung matriks kofaktor dan matriks adjointnya pada sub bahasan matriks kofaktor dan matriks adjoint Diketahui A = [ ], hitunglah inversnya! Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 20

21 RELASI DAN FUNGSI A. RELASI Hubungan antara elemen himpunan dengan elemen himpunan lain dinyatakan dengan struktur ini disebut Relasi. Sebuah relasi R dari himpunan A ke himpunan B adalah memasangkan anggota-anggota himpunan A ke anggota-anggota himpunan B. dituliskan sebagai R : A B. Cara yang paling mudah menyatakan relasi antara elemen dari dua himpunan adalah dengan himpunan pasangan terurut. Himpunan pasangan terurut diperoleh dari perkalian kartesian (cartesian product) antara dua himpunan. Notasi : A B = {a, b a A dan B} Relasi biner R antara himpunan A dan B adalah himpunan bagian dari A B. Notasi: R (A B). a R b adalah notasi untuk (a, b) R, yang artinya a dihubungankan dengan b oleh R a R b adalah notasi untuk (a, b) R, yang artinya a tidak dihubungkan oleh b oleh relasi R. Himpunan A disebut daerah asal (domain) dari R, dan himpunan B disebut daerah hasil (range) dari R. Contoh 1 : Diketahui A = {1, 4, 9, 16} dan B = {1, 2, 3, 4, 5}. Gambarlah relasi R : A B yang menyatakan kuadrat dari dengan diagram panah! Contoh 2 : Misalkan P = {2, 3, 4} dan Q = {3, 4, 5, 6}. Jika kita definisikan relasi R dari P ke Q dengan (p, q) R jika p habis membagi q dengan terlebih dahulu menuliskan pasangan bilangan terurutnya! Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 21

22 Beberapa Jenis Relasi : 1. Relasi Invers Misalkan R adalah relasi dari himpunan A ke himpunan B. Invers dari relasi R, dilambangkan dengan R 1, adalah relasi dari B ke A yang didefinisikan oleh R = {(a, b) (a, b) R } R 1 = {(b, a) (a, b) R } Misalkan P = {2, 3, 4} dan Q = {3, 4, 5, 6}. Jika kita definisikan relasi R dari P ke Q dengan (p, q) R jika p habis membagi q. Maka relasi inversnya adalah. R 1 = 2. Refleksif (reflexive) Relasi R pada himpunan A disebut refleksif jika (a, a) R untuk setiap a A. Relasi R pada himpunan A tidak refleksif jika ada a A sedemikian sehingga (a, a) R. Misalkan A = {1, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, a) Relasi R = {(1, 1), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 2), (4, 3), (4, 4) } bersifat refleksif karena terdapat elemen yang berbentuk (a, a), yaitu (1, 1), (2, 2), (3, 3), dan (4, 4). b) Relasi R = {(1, 1), (2, 2), (2, 3), (4, 2), (4, 3), (4, 4) } tidak refleksif karena (3, 3) R. 3. Simetris (symmetric) dan Anti Simetris (antisymmetric) Relasi R pada himpunan A disebut simetris jika (a, b) R, maka (b, a) R untuk a,b A. Relasi R pada himpunan A sedemikian sehingga (a, b) R dan (b, a) R maka berlaku a = b untuk a, b A disebut anti simetris. Misalkan A = {1, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, a) Relasi R = {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2), (2, 4), (4, 2), (4, 4)} bersifat simetris karena jika (a, b) R maka (b, a) juga R. Di sini (1, 2) dan (2, 1) R, begitu juga (2, 4) dan (4, 2) R. b) Relasi R = {(1, 1), (2, 3), (2, 4), (4, 2)} tidak simetris karena (2, 3) R, tetapi (3, 2) R. c) Relasi R = {(1, 1), (2, 2), (3, 3)} anti simetris karena 1 = 1 dan (1, 1) R, 2 = 2 dan (2, 2) R, dan 3 = 3 dan (3, 3) R. Perhatikan bahwa R juga simetris. d) Relasi R = {(1, 1), (1, 2), (2, 2), (2, 3)} anti simetris karena (1, 1) R dan 1 = 1 dan, (2, 2) R dan 2 = 2 dan. Perhatikan bahwa R tidak simetris. 4. Transitif Relasi R pada himpunan A disebut transitif jika (a, b) R dan (b, c) R, maka (a, c) R, untuk a, b, c A. Misalkan A = {1, 2, 3, 4}, dan relasi R di bawah ini didefinisikan pada himpunan A, Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 22

23 a) R = {(2, 1), (3, 1), (3, 2), (4, 1), (4, 2), (4, 3) } bersifat transitif. Lihat tabel berikut: Pasangan berbentuk (a, b) (b, c) (a, c) (3, 2) (2, 1) (3, 1) (4, 2) (2, 1) (4, 1) (4, 3) (3, 1) (4, 1) (4, 3) (3, 2) (4, 2) b) R = {(1, 1), (2, 3), (2, 4), (4, 2) } tidak transitif karena (2, 4) dan (4, 2) R, tetapi (2, 2) R, begitu juga (4, 2) dan (2, 3) R, tetapi (4, 3) R. 5. Ekuivalensi Relasi R : A B disebut relasi ekuivalensi jika ia refleksif, simetris dan transitif. B. FUNGSI Relasi R : A B disebut fungsi jika setiap anggota dari himpunan A dapat dipasangkan dengan tepat satu unsur di himpunan B, dapat ditulis dalam notasi fungsi : f : A B, dapat juga ditulis : f : x y y = f(x). Himpunan A disebut daerah asal (domain) dari f, dan himpunan B dinamakan daerah kawan (codomain) dari f. x disebut variabel bebas karena nilainya ditentukan dari sembarang bilangan pada domain fungsi f, y disebut variabel terikat karena merupakan nilai fungsi dari nilai variable bebas. Cara menyatakan suatu fungsi : 1. Fungsi sebagai diagram panah. 2. Fungsi sebagai himpunan pasangan terurut. 3. Fungsi sebagai koordinat kartesius. Macam-macam fungsi : 1. Komposisi Fungsi Misalkan f : A B dan g : B C adalah fungsi, maka dapat ditunjukkan bahwa komposisi dari f dan g, f g, adalah fungsi dari A ke C. Jika a A dan b = f(a) B sedangkan c = g(b) C, maka ( f g )(a) = f(g(a)). Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 23

24 Misalkan f(x) = x + 1 dan g(x) = x 2 : Tentukanlan ( f g ) (x) dan ( g f )(x)! 2. Fungsi Kebalikan (Fungsi Invers) Sebuah fungsi f : A B dikatakan dapat dibalik (invers) bila f 1 : B A juga merupakan fungsi. Tentukan invers fungsi f(x) = x 1! Penyelesaian: 3. Invers dari Fungsi Komposisi Misal terdapat (f g)(a) = f(g(a)) maka invers dari fungsi komposisinya. ( g f ) -1 (x) = (f -1 o g -1 )(x). Misalkan f(x) = x + 1 dan g(x) = x 2. Tentukan ( Penyelesaian: f g ) -1 (x) dan ( g f ) -1 (x)! Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 24

25 Sifat-sifat fungsi : 1. Fungsi Surjektif Suatu fungsi f : A B disebut fungsi surjektif atau fungsi onto atau fungsi kepada jika dan hanya jika daerah hasil fungsi f sama dengan himpunan B atau Rf = B. A : {1,2,3,4}, B : {a,b,c} 1 a Fungsi f : A B dinyatakan dalam pasangan terurut : f = 2 b {(1,a), (2,c), (3,b), (4,c)}. 3 4 A f c B Tampak bahwa daerah hasil fungsi f adalah Rf : {a,b,c} dan Rf = B maka fungsi f adalah fungsi surjektif atau fungsi onto atau fungsi kepada. Fungsi f : A B disebut fungsi into atau fungsi ke dalam jika dan hanya jika daerah hasil fungsi f merupakan himpunan bagian murni dari himpunan B atau Rf B. 2. Fungsi Injektif Fungsi f : a B disebut fungsi injektif (fungsi satu-satu) jika dan hanya jika untuk tiap a1, a2 A dan a1 a2 berlaku f (a1) f (a2) A a b c B A : {1,2,3}, B : {a,b,c} f : A B dinyatakan dalam pasangan terurut f : {(1,a), (2,b), (3,c)}. Tampak bahwa tiap anggota A yang berbeda mempunyai peta yang berbeda di B Fungsi f Fungsi f adalah fungsi injektif atau satu-satu. 3. Fungsi Bijektif Fungsi f : A B disebut fungsi bijektif jika dan hanya jika fungsi f sekaligus merupakan fungsi surjektif dan fungsi injektif a b c A : {1,2,3}, B : {a,b,c} f : A B, dinyatakan dalam pasangan terurut f : {(1,a), (2,c), (3,b)}. Tampak bahwa fungsi f adalah fungsi surjektif sekaligus fungsi injektif. A B Fungsi f fungsi f adalah fungsi bijektif atau korespondensi satu-satu. Telaah & Kajian Materi Matematika SMA I 25

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j.

MATRIKS. a A mxn = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn a ij disebut elemen dari A yang terletak pada baris i dan kolom j. MATRIKS A. Definisi Matriks 1. Definisi Matriks dan Ordo Matriks Matriks adalah susunan bilangan (elemen) yang disusun menurut baris dan kolom dan dibatasi dengan tanda kurung. Jika suatu matriks tersusun

Lebih terperinci

BAB 1 PERSAMAAN. a) 2x + 3 = 9 a) 5 = b) x 2 9 = 0 b) = 12 c) x = 0 c) 2 adalah bilangan prima genap d) 3x 2 = 3x + 5

BAB 1 PERSAMAAN. a) 2x + 3 = 9 a) 5 = b) x 2 9 = 0 b) = 12 c) x = 0 c) 2 adalah bilangan prima genap d) 3x 2 = 3x + 5 BAB PERSAMAAN Sifat Sifat Persamaan Persamaan adalah kalimat matematika terbuka yang menyatakan hubungan sama dengan. Sedangkan kesamaan adalah kalimat matematika tertutup yang menyatakan hubungan sama

Lebih terperinci

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI

MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI 214 MODUL ALJABAR LINEAR 1 Disusun oleh, ASTRI FITRIA NUR ANI Astri Fitria Nur ani Aljabar Linear 1 1/1/214 1 DAFTAR ISI DAFTAR ISI... i BAB I MATRIKS DAN SISTEM PERSAMAAN A. Pendahuluan... 1 B. Aljabar

Lebih terperinci

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 =

MATRIKS. 2. Matriks Kolom Matriks kolom adalah matriks yang hanya mempunyai satu kolom. 2 3 Contoh: A 4 x 1 = NAMA : KELAS : 1 2 MATRIKS Matriks adalah susunan berbeda dalam bentuk persegi panjang yang diatur pada baris dan kolom. NOTASI MATRIKS DAN ORDO MATRIKS Notasi matriks biasanya dituliskan dalam huruf kapital

Lebih terperinci

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Notasi dan Ordo Matriks Lengkapilah isian berikut! Suatu matriks biasanya dinotasikan dengan huruf kapital, misalnya: A. PENGERTIAN MATRIKS 1) Tabel

Lebih terperinci

DIKTAT MATEMATIKA II

DIKTAT MATEMATIKA II DIKTAT MATEMATIKA II (MATRIK) Drs. A. NABABAN PURNAWAN, S.Pd.,M.T JURUSAN PENDIDIKAN TEKNIK MESIN FAKULTAS PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2004 MATRIKS I. PENGERTIAN

Lebih terperinci

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n

METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV. Norma Puspita, ST. MT. a 11 a 12 a 13 a 1n a 21 a 22 a 23 a 2n METODE MATRIKS (MATRIKS) Mekanika Rekayasa IV Norma Puspita, ST MT Matriks Matriks adlah susunan bilangan (elemen) yang disusun menurut baris dan kolom sehingga berbentuk persegi panjang Matriks dinotasikan

Lebih terperinci

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66

(Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, / 66 MATRIKS Departemen Matematika FMIPA-IPB Bogor, 2012 (Departemen Matematika FMIPA-IPB) Matriks Bogor, 2012 1 / 66 Topik Bahasan 1 Matriks 2 Operasi Matriks 3 Determinan matriks 4 Matriks Invers 5 Operasi

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE) Macam Matriks Matriks Nol (0) Matriks yang semua entrinya nol. Ex: Matriks Identitas (I) Matriks persegi dengan entri pada diagonal utamanya

Lebih terperinci

3. FUNGSI DAN GRAFIKNYA

3. FUNGSI DAN GRAFIKNYA 3. FUNGSI DAN GRAFIKNYA 3.1 Pengertian Relasi Misalkan A dan B suatu himpunan. anggota A dikaitkan dengan anggota B berdasarkan suatu hubungan tertentu maka diperoleh suatu relasi dari A ke B. : A = {1,

Lebih terperinci

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BAB II DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS A. OPERASI ELEMENTER TERHADAP BARIS DAN KOLOM SUATU MATRIKS Matriks A = berdimensi mxn dapat dibentuk matriks baru dengan menggandakan perubahan bentuk baris dan/atau

Lebih terperinci

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg uiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasd Qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwerty cvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmq fghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzx wertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfg

Lebih terperinci

BAB MATRIKS. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

BAB MATRIKS. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB II MATRIKS Tujuan Pembelajaran Setelah mempelajari materi bab ini, Anda diharapkan dapat: 1. menggunakan sifat-sifat dan operasi matriks untuk menunjukkan bahwa suatu matriks persegi merupakan invers

Lebih terperinci

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS :

BAB I MATRIKS DEFINISI : NOTASI MATRIKS : BAB I MATRIKS DEFINISI : Matriks adalah himpunan skalar (bilangan riil atau kompleks) yang disusun/dijajarkan berbentuk persegi panjang (menurut baris dan kolom). Skalar-skalar itu disebut elemen matriks.

Lebih terperinci

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama.

MATRIKS. 3. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang mempunyai baris dan kolom yang sama. MATRIKS Matriks adalah susunan berbeda dalam bentuk persegi panjang yang diatur pada baris dan kolom. NOTASI MATRIKS DAN ORDO MATRIKS Notasi matriks biasanya dituliskan dalam huruf kapital (huruf besar)

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks

BAB I PENDAHULUAN. 3) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan invers matriks. 4) Untuk mengetahui apa yang dimaksud dengan determinan matriks 1.1 LATAR BELAKANG BAB I PENDAHULUAN Teori matriks merupakan salah satu cabang ilmu aljabar linier yang menjadi pembahasan penting dalam ilmu matematika. Sejalan dengan perkembangan ilmu pengetahuan, aplikasi

Lebih terperinci

Part II SPL Homogen Matriks

Part II SPL Homogen Matriks Part II SPL Homogen Matriks SPL Homogen Bentuk Umum SPL homogen dalam m persamaan dan n variabel x 1, x 2,, x n : a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = 0 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = 0 a m1 x 1 + a

Lebih terperinci

Matriks Jawab:

Matriks Jawab: Matriks A. Operasi Matriks 1) Penjumlahan Matriks Jika A dan B adalah sembarang Matriks yang berordo sama, maka penjumlahan Matriks A dengan Matriks B adalah Matriks yang diperoleh dengan cara menjumlahkan

Lebih terperinci

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3

Pelabelan matriks menggunakan huruf kapital. kolom ke-n. kolom ke-3 MATRIKS a. Konsep Matriks Matriks adalah susunan bilangan yang diatur menurut aturan baris dan kolom dalam suatu jajaran berbentuk persegi atau persegipanjang dan diletakkan di dalam kurung biasa ( ) atau

Lebih terperinci

BEBERAPA FUNGSI KHUSUS

BEBERAPA FUNGSI KHUSUS BEBERAPA FUNGSI KHUSUS ). Fungsi Konstan ). Fungsi Identitas 3). Fungsi Modulus 4). Fungsi Genap dan Fungsi Ganjil Fungsi genap jika f(x) = f(x), dan Fungsi ganjil jika f(x) = f(x) 5). Fungsi Tangga dan

Lebih terperinci

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks

Banyaknya baris dan kolom suatu matriks menentukan ukuran dari matriks tersebut, disebut ordo matriks MATRIKS DEFINISI Matriks adalah susunan bilangan real atau bilangan kompleks (atau elemen-elemen) yang disusun dalam baris dan kolom sehinggga membentuk jajaran persegi panjang. Matriks memiliki m baris

Lebih terperinci

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS CONTOH SOAL A. MATRIKS SATUAN (MATRIKS IDENTITAS)

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS CONTOH SOAL A. MATRIKS SATUAN (MATRIKS IDENTITAS) MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 10 Sesi N MATRIKS A. MATRIKS SATUAN (MATRIKS IDENTITAS) Masih ingat angka 1 kan, setiap bilangan yang dikali satu apakah berubah? Tentunya tidak. Matriks satuan

Lebih terperinci

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3

Matriks. Baris ke 2 Baris ke 3 Matriks A. Matriks Matriks adalah susunan bilangan yang diatur menurut aturan baris dan kolom dalam suatu jajaran berbentuk persegi atau persegi panjang. Susunan bilangan itu diletakkan di dalam kurung

Lebih terperinci

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015

Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan. Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015 Matematika Teknik I: Matriks, Inverse, dan Determinan Oleh: Dadang Amir Hamzah STT DR. KHEZ MUTTAQIEN 2015 Dadang Amir Hamzah (STT) Matematika Teknik I Semester 3, 2015 1 / 33 Outline 1 Matriks Dadang

Lebih terperinci

a 2 e. 7 p 7 q 7 r 7 3. a. 8p 3 c. (2 14 m 3 n 2 ) e. a 10 b c a. Uji Kompetensi a. a c. x 3. a. 29 c. 2

a 2 e. 7 p 7 q 7 r 7 3. a. 8p 3 c. (2 14 m 3 n 2 ) e. a 10 b c a. Uji Kompetensi a. a c. x 3. a. 29 c. 2 Kunci Jawaban Uji Kompetensi 1.1 1. a. {, 1,0,1,,3,4} BAB I Bilangan Riil Uji Kompetensi 1. 1. a. asosiatif b. memiliki elemen penting 3. 10 Uji Kompetensi 1.3 1. a. 1 4 e. 1 35 15 c. 1 8 1 1 c. 1 4 5.

Lebih terperinci

BAB 1 OPERASI PADA HIMPUNAN BAHAN AJAR STRUKTUR ALJABAR, BY FADLI

BAB 1 OPERASI PADA HIMPUNAN BAHAN AJAR STRUKTUR ALJABAR, BY FADLI BAB 1 OPERASI PADA HIMPUNAN Tujuan Instruksional Umum : Setelah mengikuti pokok bahasan ini mahasiswa dapat menggunakan operasi pada himpunan untuk memecahkan masalah dan mengidentifikasi suatu himpunan

Lebih terperinci

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Notasi dan Ordo Matriks Lengkapilah isian berikut! Suatu matriks biasanya dinotasikan dengan huruf kapital, misalnya: A. PENGERTIAN MATRIKS 1) Tabel

Lebih terperinci

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE

a11 a12 x1 b1 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Lanjutan Mencari Matriks Balikan dengan OBE a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Untuk DIPERHATIKAN! a A c Untuk mencari Matriks INVERS ordo 2, rumus: 1 1 d b A a d b c c a b

Lebih terperinci

Aljabar 1. Modul 1 PENDAHULUAN

Aljabar 1. Modul 1 PENDAHULUAN Modul 1 Aljabar 1 Drs. H. Karso, M.Pd. PENDAHULUAN M odul yang sekarang Anda pelajari adalah modul yang pertama dari mata kuliah Materi Kurikuler Matematika SMA. Materi-materi yang disajikan dalam modul

Lebih terperinci

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 )

MATRIKS A = ; B = ; C = ; D = ( 5 ) MATRIKS A. DEFINISI MATRIKS Matriks adalah suatu susunan bilangan berbentuk segi empat dari suatu unsur-unsur pada beberapa sistem aljabar. Unsur-unsur tersebut bisa berupa bilangan dan juga suatu peubah.

Lebih terperinci

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita

MATRIKS. Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita MATRIKS A. Pengertian Matriks. Pengertian Matriks dan Ordo Matriks Perhatikan tabel yang memuat data jumlah siswa di suatu sekolah Tabel Jumlah Siswa Kelas Laki-laki Wanita Ι ΙΙ ΙΙΙ Dari tabel di atas,

Lebih terperinci

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR MUHG3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR TIM DOSEN Determinan Matriks Determinan Matriks Sub Pokok Bahasan Permutasi dan Determinan Matriks Determinan dengan OBE Determinan dengan Ekspansi Kofaktor Beberapa Aplikasi

Lebih terperinci

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 7 Aljabar Linier Elementer Kuliah 7 Materi Kuliah Ekspansi kofaktor Aturan Cramer 2 2.4 Espansi Kofaktor; Aturan Cramer Definisi: Jika A adalah matriks bujur sangkar, maka minor dari entri a ij dinyatakan

Lebih terperinci

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti

Part III DETERMINAN. Oleh: Yeni Susanti Part III DETERMINAN Oleh: Yeni Susanti Perhatikan determinan matriks ukuran 2x2 berikut: Pada masing-masing jumlahan dan Terdapat wakil dari setiap baris dan setiap kolom. Bagaimana dengan tanda + (PLUS)

Lebih terperinci

Bagian 2 Matriks dan Determinan

Bagian 2 Matriks dan Determinan Bagian Matriks dan Determinan Materi mengenai fungsi, limit, dan kontinuitas akan kita pelajari dalam Bagian Fungsi dan Limit. Pada bagian Fungsi akan mempelajari tentang jenis-jenis fungsi dalam matematika

Lebih terperinci

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3

II. M A T R I K S ... A... Contoh II.1 : Macam-macam ukuran matriks 2 A. 1 3 Matrik A berukuran 3 x 1. Matriks B berukuran 1 x 3 11 II. M A T R I K S Untuk mencari pemecahan sistem persamaan linier dapat digunakan beberapa cara. Salah satu yang paling mudah adalah dengan menggunakan matriks. Dalam matematika istilah matriks digunakan

Lebih terperinci

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Nama Siswa Kelas : : LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS Notasi dan Ordo Matriks Lengkapilah isian berikut! Suatu matriks biasanya dinotasikan dengan huruf kapital, misalnya: A. PENGERTIAN MATRIKS 1) Tabel

Lebih terperinci

MATRIKS. kolom, sehingga dapat dikatakan matriks berordo 3 1 Penamaan suatu matriks biasa menggunakan huruf kapital

MATRIKS. kolom, sehingga dapat dikatakan matriks berordo 3 1 Penamaan suatu matriks biasa menggunakan huruf kapital MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Ordo Suatu Matriks Matriks adalah susunan bilangan yang diatur berdasarkan baris dan kolom sehingga membentuk persegi panjang. Ukuran panjang dan lebar matriks ditentukan

Lebih terperinci

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom.

MATRIKS. Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom. Page- MATRIKS Definisi: Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang berbentuk segiempat siku-siku yang terdiri dari baris dan kolom. Notasi: Matriks dinyatakan dengan huruf besar, dan elemen elemennya

Lebih terperinci

MADRASAH ALIYAH AL-MU AWANAH BEKASI SELATAN 2012

MADRASAH ALIYAH AL-MU AWANAH BEKASI SELATAN 2012 MODUL MATEMATIKA PERSIAPAN UJIAN NASIONAL 0 TAHUN AJARAN 0/0 MATERI PERSAMAAN KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT UNTUK KALANGAN MA AL-MU AWANAH MADRASAH ALIYAH AL-MU AWANAH BEKASI SELATAN 0 Jalan RH. Umar

Lebih terperinci

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN 4. SISTEM PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN 4.1 Persamaan Garis a. Bentuk umum persamaan garis Garis lurus yang biasa disebut garis merupakan kurva yang paling sederhana dari semua kurva. Misalnya titik A(2,1)

Lebih terperinci

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij)

Operasi Pada Matriks a. Penjumlahan pada Matriks ( berlaku untuk matriks matriks yang berukuran sama ). Jika A = a ij. maka matriks A = ( a ij) MATRIKS a a a... a n a a a... an A a a a... a n............... am am am... a mn Matriks A dengan m baris dan n kolom (A m n). Notasi Matriks : a, dimana a adalah elemen pada baris ke i kolom ke j Kesamaan

Lebih terperinci

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I)

ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I) ALJABAR LINIER MAYDA WARUNI K, ST, MT ALJABAR LINIER (I) 1 MATERI ALJABAR LINIER VEKTOR DALAM R1, R2 DAN R3 ALJABAR VEKTOR SISTEM PERSAMAAN LINIER MATRIKS, DETERMINAN DAN ALJABAR MATRIKS, INVERS MATRIKS

Lebih terperinci

Mata Pelajaran Wajib. Disusun Oleh: Ngapiningsih

Mata Pelajaran Wajib. Disusun Oleh: Ngapiningsih Mata Pelajaran Wajib Disusun Oleh: Ngapiningsih Disklaimer Daftar isi Disklaimer Powerpoint pembelajaran ini dibuat sebagai alternatif guna membantu Bapak/Ibu Guru melaksanakan pembelajaran. Materi powerpoint

Lebih terperinci

8 MATRIKS DAN DETERMINAN

8 MATRIKS DAN DETERMINAN 8 MATRIKS DAN DETERMINAN Matriks merupakan pengembangan lebih lanjut dari sistem persamaan linear. Oleh karenanya aljabar matriks sering juga disebut dengan aljabar linear. Matriks dapat digunakan untuk

Lebih terperinci

MATEMATIKA DASAR PENDIDIKAN BIOLOGI UPI 0LEH: UPI 0716

MATEMATIKA DASAR PENDIDIKAN BIOLOGI UPI 0LEH: UPI 0716 MATEMATIKA DASAR PENDIDIKAN BIOLOGI UPI 0LEH: UPI 0716 N0 TOPIK FUNGSI 2.1 DEFINISI FUNGSI 2.2 DAERAH DEFINISI DAN DAERAH HASIL 2.3 JENIS-JENIS FUNGSI 2.4 OPERASI ALJABAR FUNGSI 2.5 FUNGSI GENAP, GANJIL,

Lebih terperinci

atau y= f(x) = ax 2 + bx + c (3.17) y= f(x) = a 2 x + a 0 x 2 + a 1

atau y= f(x) = ax 2 + bx + c (3.17) y= f(x) = a 2 x + a 0 x 2 + a 1 i. Fungsi kuadrat - Penyelesaian fungsi kuadrat dengan pemfaktoran Fungsi kuadrat adalah fungsi polinomial yang mempunyai derajad dua dan mempunyai bentuk umum : y= f(x) = a 2 x 2 + a 1 x + a 0 atau y=

Lebih terperinci

Matriks. Matriks B A B. A. Pengertian Matriks. B. Operasi Hitung pada Matriks. C. Determinan dan Invers

Matriks. Matriks B A B. A. Pengertian Matriks. B. Operasi Hitung pada Matriks. C. Determinan dan Invers Matriks B B 3. Pengertian Matriks B. Operasi Hitung pada Matriks C. Determinan dan Invers Matriks D. Penerapan Matriks dalam Sistem Persamaan Linear Sumber: www.smanela-bali.net Pernahkah kalian mengamati

Lebih terperinci

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1

6- Operasi Matriks. MEKANIKA REKAYASA III MK Unnar-Dody Brahmantyo 1 6- Operasi Matriks Contoh 6-1 : Budi diminta tolong oleh ibunya untuk membeli 2 kg gula dan 1 kg kopi. Dengan uang Rp. 10.000,- Budi mendapatkan uang kembali Rp. 3.000,-. Dihari yang lain, Budi membeli

Lebih terperinci

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan

Contoh. C. Determinan dan Invers Matriks. C. 1. Determinan C. Determinan dan Invers Matriks C.. Determinan Suatu matriks persegi selalu dapat dikaitkan dengan suatu bilangan yang disebut determinan. Determinan dari matriks persegi dinotasikan dengan. Untuk matriks

Lebih terperinci

Matematika Semester IV

Matematika Semester IV F U N G S I KOMPETENSI DASAR Mendeskripsikan perbedaan konsep relasi dan fungsi Menerapkan konsep fungsi linear Menggambar fungsi kuadrat Menerapkan konsep fungsi kuadrat Menerapkan konsep fungsi trigonometri

Lebih terperinci

Fungsi, Persamaaan, Pertidaksamaan

Fungsi, Persamaaan, Pertidaksamaan Fungsi, Persamaaan, Pertidaksamaan Disampaikan pada Diklat Instruktur/Pengembang Matematika SMA Jenjang Dasar Tanggal 6 s.d. 9 Agustus 004 di PPPG Matematika Oleh: Drs. Markaban, M.Si. Widyaiswara PPPG

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA A Matriks 1 Pengertian Matriks Definisi 21 Matriks adalah kumpulan bilangan bilangan yang disusun secara khusus dalam bentuk baris kolom sehingga membentuk empat persegi panjang

Lebih terperinci

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS A. DEFINISI MATRIKS B. UKURAN ATAU ORDO SUATU MATRIKS

MATEMATIKA. Sesi MATRIKS A. DEFINISI MATRIKS B. UKURAN ATAU ORDO SUATU MATRIKS MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM GABUNGAN 09 Sesi N MATRIKS A. DEFINISI MATRIKS Dalam matematika, matriks adalah kumpulan bilangan, simbol, atau ekspresi, berbentuk persegi panjang yang disusun menurut

Lebih terperinci

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut

Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut Matriks adalah susunan segi empat siku-siku dari objek yang diatur berdasarkan baris (row) dan kolom (column). Objek-objek dalam susunan tersebut dinamakan entri dalam matriks atau disebut juga elemen

Lebih terperinci

MATRIK dan RUANG VEKTOR

MATRIK dan RUANG VEKTOR MATRIK dan RUANG VEKTOR A. Matrik. Pendahuluan Sebuah matrik didefinisikan sebagai susunan persegi panjang dari bilangan bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matrik ditulis sebagai berikut: a a

Lebih terperinci

MODUL 11 FUNGSI EKSPONENSIAL & LOGARITMA

MODUL 11 FUNGSI EKSPONENSIAL & LOGARITMA MODUL 11 FUNGSI EKSPONENSIAL & LOGARITMA 11.1. Ketentuan dan Sifat-Sifat KETENTUAN a P = a. a. a. a................. sampai p faktor (a dinamakan bilangan pokok, p dinamakan pangkat atau eksponen) SIFAT-SIFAT

Lebih terperinci

MATRIKS Nuryanto, ST., MT.

MATRIKS Nuryanto, ST., MT. MateMatika ekonomi MATRIKS TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS Setelah mempelajari bab ini, anda diharapkan dapat : 1. Pengertian matriks 2. Operasi matriks 3. Jenis matriks 4. Determinan 5. Matriks invers 6.

Lebih terperinci

FUNGSI KOMPOSISI DAN FUNGSI INVERS

FUNGSI KOMPOSISI DAN FUNGSI INVERS FUNGSI KOMPOSISI DAN FUNGSI INVERS Jika A dan B adalah dua himpunan yang tidak kosong, fungsi f dari A ke B; f : A B atau A f B adalah cara pengawanan anggota A dengan anggota B yang memenuhi aturan setiap

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sebelum pembahasan mengenai irisan bidang datar dengan tabung lingkaran tegak, perlu diketahui tentang materi-materi sebagai berikut. A. Matriks Matriks adalah himpunan skalar (bilangan

Lebih terperinci

MBS - DTA. Sucipto UNTUK KALANGAN SENDIRI. SMK Muhammadiyah 3 Singosari

MBS - DTA. Sucipto UNTUK KALANGAN SENDIRI. SMK Muhammadiyah 3 Singosari MBS - DTA Sucipto UNTUK KALANGAN SENDIRI SMK Muhammadiyah Singosari SERI : MBS-DTA FUNGSI STANDAR KOMPETENSI Siswa mampu memecahkan masalah yang berkaitan dengan fungsi, persamaan fungsi linear dan fungsi

Lebih terperinci

Aljabar Linier Lanjut. Kuliah 1

Aljabar Linier Lanjut. Kuliah 1 Aljabar Linier Lanjut Kuliah 1 Materi Kuliah (Review) Multiset Matriks Polinomial Relasi Ekivalensi Kardinal Aritmatika 23/8/2014 Yanita, FMIPA Matematika Unand 2 Multiset Definisi Misalkan S himpunan

Lebih terperinci

fungsi Dan Grafik fungsi

fungsi Dan Grafik fungsi fungsi Dan Grafik fungsi Suatu fungsi adalah pemadanan dua himpunan tidak kosong dengan pasangan terurut (x, y) dimana tidak terdapat elemen kedua yang berbeda. Fungsi (pemetaan) himpunan A ke himpunan

Lebih terperinci

Matematika Teknik DETERMINAN

Matematika Teknik DETERMINAN DETERMINN da satu cara lagi dalam menentukan solusi SPL dengan bekerja pada matriks koefisiennya. Cara berikut hanya akan berlaku untuk matriks koefiien berupa matriks bujursangkar atau SPL mempunyai banyak

Lebih terperinci

FUNGSI dan LIMIT. 1.1 Fungsi dan Grafiknya

FUNGSI dan LIMIT. 1.1 Fungsi dan Grafiknya FUNGSI dan LIMIT 1.1 Fungsi dan Grafiknya Fungsi : suatu aturan yang menghubungkan setiap elemen suatu himpunan pertama (daerah asal) tepat kepada satu elemen himpunan kedua (daerah hasil) fungsi Daerah

Lebih terperinci

Indikator : Menentukan penarikan kesimpulan dari beberapa premis. Modus Ponens Modus Tollens Silogisme

Indikator : Menentukan penarikan kesimpulan dari beberapa premis. Modus Ponens Modus Tollens Silogisme Indikator : Menentukan penarikan kesimpulan dari beberapa premis Modus Ponens Modus Tollens Silogisme p q p q p q p ~q q r q ~p p r Bentuk ekuivalen : p q ~q ~p p q ~p q Soal 1 : Diketahui premis : Premis

Lebih terperinci

PENGANTAR TOPOLOGI. Dosen Pengampu: Siti Julaeha, M.Si EDISI PERTAMA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG 2015

PENGANTAR TOPOLOGI. Dosen Pengampu: Siti Julaeha, M.Si EDISI PERTAMA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG 2015 PENGANTAR TOPOLOGI EDISI PERTAMA Dosen Pengampu: Siti Julaeha, M.Si UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG 2015 by Matematika Sains 2012 UIN SGD, Copyright 2015 BAB 0. HIMPUNAN, RELASI, FUNGSI,

Lebih terperinci

Komposisi fungsi dan invers fungsi. Syarat agar suatu fungsi mempunyai invers. Grafik fungsi invers

Komposisi fungsi dan invers fungsi. Syarat agar suatu fungsi mempunyai invers. Grafik fungsi invers Komposisi fungsi dan invers fungsi mempelajari Fungsi komposisi menentukan Fungsi invers terdiri dari Syarat dan aturan fungsi yang dapat dikomposisikan Nilai fungsi komposisi dan pembentuknya Syarat agar

Lebih terperinci

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse

Tujuan. Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse Matriks Tujuan Mhs dapat mendemonstrasikan operasi matriks: penjumlahan, perkalian, dsb. serta menentukan matriks inverse Pengertian Matriks Adalah kumpulan bilangan yang disajikan secara teratur dalam

Lebih terperinci

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih:

Modul Praktikum. Aljabar Linier. Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih: Modul Praktikum Aljabar Linier Disusun oleh: Machudor Yusman IR., M.Kom. Ucapan Terimakasih: David Abror Gabriela Minang Sari Hanan Risnawati Ichwan Almaza Nuha Hanifah Riza Anggraini Saiful Anwar Tri

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN GURU KELAS SD BAB II ALJABAR Dra.Hj.Rosdiah Salam, M.Pd. Dra. Nurfaizah, M.Hum. Drs. Latri S, S.Pd., M.Pd. Prof.Dr.H. Pattabundu, M.Ed. Widya

Lebih terperinci

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR

M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR M AT E M AT I K A E K O N O M I MATRIKS DAN SPL TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 1 2 Kesetimbangan Dua Pasar Permintaan kopi bergantung tidak hanya pada harganya tetapi juga pada harga

Lebih terperinci

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta

dimana a 1, a 2,, a n dan b adalah konstantakonstanta Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian dengan peubah lain atau dirinya sendiri. Secara umum persamaan

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1 Materi Pokok : Integral Pertemuan Ke- : 1 dan Alokasi Waktu : x pertemuan (4 x 45 menit) Standar Kompetensi : Menggunakan konsep integral dalam pemecahan masalah

Lebih terperinci

PERSAMAAN KUADRAT. Persamaan. Sistem Persamaan Linear

PERSAMAAN KUADRAT. Persamaan. Sistem Persamaan Linear Persamaan Sistem Persamaan Linear PENGERTIAN Definisi Persamaan kuadrat adalah kalimat matematika terbuka yang memuat hubungan sama dengan yang pangkat tertinggi dari variabelnya adalah 2. Bentuk umum

Lebih terperinci

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA CATATAN KULIAH ALJABAR LINEAR MUSTHOFA JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA 20 SISTEM PERSAMAAN LINEAR Tujuan : Menyelesaikan sistem persamaan linear. OPERASI BARIS ELEMENTER

Lebih terperinci

Pertemuan 2 Matriks, part 2

Pertemuan 2 Matriks, part 2 Pertemuan 2 Matriks, part 2 Beberapa Jenis Matriks Khusus 1. Matriks Bujur Sangkar Suatu matriks dengan banyak baris = banyak kolom = n disebut matriks bujur sangkar berukuran n (berordo n). Barisan elemen

Lebih terperinci

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2

Aljabar Linier Elementer. Kuliah 1 dan 2 Aljabar Linier Elementer Kuliah 1 dan 2 1.3 Matriks dan Operasi-operasi pada Matriks Definisi: Matriks adalah susunan bilangan dalam empat persegi panjang. Bilangan-bilangan dalam susunan tersebut disebut

Lebih terperinci

BAB 1. PENDAHULUAN. Bab ini akan membahas sekilas mengenai konsep-konsep yang berkaitan dengan himpunan dan fungsi.

BAB 1. PENDAHULUAN. Bab ini akan membahas sekilas mengenai konsep-konsep yang berkaitan dengan himpunan dan fungsi. BAB PENDAHULUAN Bab ini akan membahas sekilas mengenai konsep-konsep yang berkaitan dengan himpunan dan fungsi Himpunan Real Ada beberapa notasi himpunan yang sering digunakan dalam Analisis () merupakan

Lebih terperinci

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT)

MATRIKS DAN OPERASINYA. Nurdinintya Athari (NDT) MATRIKS DAN OPERASINYA Nurdinintya Athari (NDT) MATRIKS DAN OPERASINYA Sub Pokok Bahasan Matriks dan Jenisnya Operasi Matriks Operasi Baris Elementer Matriks Invers (Balikan) Beberapa Aplikasi Matriks

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI A. Matriks 1. Pengertian Matriks Definisi II.A.1 Matriks didefinisikan sebagai susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Contoh II.A.1: 9 5

Lebih terperinci

BAB 3 FUNGSI. f : x y

BAB 3 FUNGSI. f : x y . Hubungan Relasi dengan Fungsi FUNGSI Relasi dari himpunan P ke himpunan Q disebut fungsi atau pemetaan, jika dan hanya jika tiap unsur pada himpunan P berpasangan tepat hanya dengan sebuah unsur pada

Lebih terperinci

FUNGSI DAN GRAFIKNYA KULIAH-4. Hadi Hermansyah,S.Si., M.Si. Politeknik Negeri Balikpapan PERTIDAKSAMAAN

FUNGSI DAN GRAFIKNYA KULIAH-4. Hadi Hermansyah,S.Si., M.Si. Politeknik Negeri Balikpapan PERTIDAKSAMAAN KULIAH-4 Modul Pembelajaran Matematika Kelas X semester 1 Modul Pembelajaran Matematika Kelas X semester 1 FUNGSI DAN GRAFIKNYA PERTIDAKSAMAAN Hadi Hermansyah,S.Si., M.Si. Politeknik Negeri Balikpapan

Lebih terperinci

SOAL-SOAL dan PEMBAHASAN UN MATEMATIKA SMA/MA IPS TAHUN PELAJARAN 2011/2012

SOAL-SOAL dan PEMBAHASAN UN MATEMATIKA SMA/MA IPS TAHUN PELAJARAN 2011/2012 SOAL-SOAL dan PEMBAHASAN UN MATEMATIKA SMA/MA IPS TAHUN PELAJARAN 2011/2012 1. Ingkaran pernyataan: Petani panen beras atau harga beras murah. A. Petani panen beras dan harga beras mahal B. Petani panen

Lebih terperinci

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS

BAB 2. DETERMINAN MATRIKS BAB. DETERMINAN MATRIKS DETERMINAN MATRIKS . Definisi DETERMINAN Determinan : produk (hasil kali) bertanda dari unsur-unsur matriks sedemikian hingga berasal dari baris dan kolom yang berbeda, kemudian

Lebih terperinci

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA.

a11 a12 x1 b1 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA. a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Kumpulan Materi Kuliah #1 s/d #03 Tahun Ajaran 2016/2016: Oleh: Prof. Dr. Ir. Setijo Bismo, DEA. a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 a11 a12 x1 b1 a a x b 21 22 2 2 Setijo Bismo

Lebih terperinci

RELASI DAN FUNGSI. /Nurain Suryadinata, M.Pd

RELASI DAN FUNGSI. /Nurain Suryadinata, M.Pd RELASI DAN FUNGSI Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah/SKS Program Studi Semester Dosen Pengampu : Matematika Diskrit : MAT-365/ 3 sks : Pendidikan Matematika : VI (Enam) : Nego Linuhung, M.Pd /Nurain Suryadinata,

Lebih terperinci

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks

Pertemuan 1 Sistem Persamaan Linier dan Matriks Matriks & Ruang Vektor Pertemuan Sistem Persamaan Linier dan Matriks Start Matriks & Ruang Vektor Outline Materi Pengenalan Sistem Persamaan Linier (SPL) SPL & Matriks Matriks & Ruang Vektor Persamaan

Lebih terperinci

BILANGAN MODUL PERKULIAHAN

BILANGAN MODUL PERKULIAHAN MODUL PERKULIAHAN BILANGAN Sistem bilangan real Operasi pada bilangan bulat Operasi pada bilangan pecahan Sifat-sifat bilangan berpangkat Operasi bilangan berpangkat Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode

Lebih terperinci

KELAS XI PROGRAM KEAHLIAN : BISNIS DAN MANAJEMEN & PARIWISATA SMK NEGERI 1 SURABAYA. BY : Drs. Abd. Salam, MM

KELAS XI PROGRAM KEAHLIAN : BISNIS DAN MANAJEMEN & PARIWISATA SMK NEGERI 1 SURABAYA. BY : Drs. Abd. Salam, MM KELAS XI PROGRAM KEAHLIAN : BISNIS DAN MANAJEMEN & PARIWISATA SMK NEGERI 1 SURABAYA BAHAN AJAR FUNGSI LINIER & KUADRAT SMK NEGERI 1 SURABAYA Halaman 1 BAB FUNGSI A. FUNGSI DAN RELASI Topik penting yang

Lebih terperinci

NAMA : KELAS : SMA TARAKANITA 1 JAKARTA theresiaveni.wordpress.com

NAMA : KELAS : SMA TARAKANITA 1 JAKARTA theresiaveni.wordpress.com 1 NAMA : KELAS : 2 KOMPOSISI FUNGSI DAN FUNGSI INVERS Contoh: Manakah yang merupakan fungsi/pemetaan dan manakah yang bukan fungsi? (i) (ii) (iii) Relasi himpunan A ke himpunan B adalah relasi yang memasangkan/mengkawankan/mengkorepodensikan

Lebih terperinci

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB)

LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB) LEMBAR AKTIVITAS SISWA MATRIKS (WAJIB) Nama Siswa Kelas : : Kompetensi Dasar (Kurikulum 2013): 3.1 Menganalisis konsep, nilai determinan dan sifat operasi matriks serta menerapkannya dalam menentukan invers

Lebih terperinci

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT

Pertemuan Ke 2 SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST.,MT Pertemuan Ke SISTEM PERSAMAAN LINEAR (SPL) By SUTOYO,ST,MT Pendahuluan Suatu sistem persamaan linier (atau himpunan persaman linier simultan) adalah satu set persamaan dari sejumlah unsur yang tak diketahui

Lebih terperinci

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi

TUGAS MANDIRI MATRIKS. Mata Kuliah : Matematika ekonomi TUGAS MANDIRI MATRIKS Mata Kuliah : Matematika ekonomi NamaMahasiswa : Suriani NIM : 140610098 Kode Kelas Dosen : 141-MA112-M6 : NeniMarlinaPurbaS.Pd UNIVERSITAS PUTERA BATAM 2014 KATA PENGANTAR Puji syukur

Lebih terperinci

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks

2. MATRIKS. 1. Pengertian Matriks. 2. Operasi-operasi pada Matriks 2. MATRIKS 1. Pengertian Matriks Matriks adalah himpunan skalar yang disusun secara empat persegi panjang menurut baris dan kolom. Matriks diberi nama huruf besar, sedangkan elemen-elemennya dengan huruf

Lebih terperinci

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2

Determinan. Untuk menghitung determinan ordo n terlebih dahulu diberikan cara menghitung determinan ordo 2 Determinan Determinan Setiap matriks bujur sangkar A yang berukuran (nxn) dapat dikaitkan dengan suatu skalar yang disebut determinan matriks tersebut dan ditulis dengan det(a) atau A. Untuk menghitung

Lebih terperinci

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear

Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Matriks dan Sistem Persamaan Linear Modul 2.2 Matriks dan Sistem Persamaan Linear (Topik 3) A. Pendahuluan Salah satu kajian matematika sekolah menengah yang memiliki banyak aplikasinya dalam menyelesaikan permasalahan yang ada dalam kehidupan

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI A. Matriks 1. Pengertian Matriks Definisi II. A. 1 Matriks didefinisikan sebagai susunan segi empat siku- siku dari bilangan- bilangan yang diatur dalam baris dan kolom (Anton, 1987:22).

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB 1 Dr. Abdul Wahid Surhim POKOK BAHASAN 1.1 Pengantar Sistem Persamaan Linear (SPL) 1.2 Eliminasi GAUSS-JORDAN 1.3 Matriks dan operasi matriks 1.4 Aritmatika Matriks, Matriks

Lebih terperinci

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 2009/2010

SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 2009/2010 SOAL DAN PEMBAHASAN UJIAN NASIONAL SMA/MA IPA TAHUN PELAJARAN 9/. Diberikan premis sebagai berikut : Premis : Jika harga BBM naik, maka harga bahan pokok naik. Premis : Jika harga bahan pokok naik maka

Lebih terperinci