BAB 2 LANDASAN TEORI

Transkripsi

1 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Manajemen Pengertian manajemen menurut Manullang adalah seni dan ilmu pencatatan, pengorganisasian, penyusunan, pengarahan, pengawasan terhadap sumber daya manusia untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Menurut John. D. Millet yang berpendapat dalam bukunya yang berjudul Managemen in the public service bahwa pengertian manajemen adalah proses dalam memberikan arahan pekerjaan kepada orang-orang dalam suatu organisasi guna mencapai tujuan. Manajemen menurut Harold Koontz dan Cyrill O'Donnel dalam bukunya The Principles of Management yang mendefinisikan pengertian manajemen bahwa manajemen adalah cara untuk mencapai tujuan tertentu melalui kegiatan yang lain. Pengertian manajemen menurut George R. Terry bahwa dalam bukunya ThePrinciples of Management yang mengemukakan bahwa pengertian manajemen adalah pencapaian tujuan yang telah ditetapkan sebelumnya dengan menggunakan kegiatan orang lain. Menurut Henry Fayol, bahwa pengertian manajemen dalam bukunya General Industrial Management bahwa manajemen adalah proses tertentu yang terdiri dari kegiatan merencanakan, mengorganisasikan, menggerakkan sumber daya manusia dan menggandakan pengendalian dalam rangka mencapai tujuan. 2.2 Fungsi Manajemen 1. Perencanaan Mencerminkan persiapan yang akan dilakukan oleh perusahaan untuk menghadapi kondisi kondisi bisnis di masa mendatang. salah satunya fungsi perencanaan operasional yang akan menentukan metode metode yang akan digunakan dalam waktu dekat (tahun depan). 2. Penorganisasian Meliputi organisasi karyawan dan sumber daya lainnya melalui cara yang konsisten dengan tujuan perusahaan. L1

2 L2 3. Kepemimpinan (leading) Proses mempengaruhi kebiasaan kebiasaan orang lain demi mencapai tujuan bersama 4. Pengendalian Fungsi pengendalian melibatkan pengawasan dan evaluasi pekerjaan dengan mengukur kinerja sebagai perbandingan dengan standard an ekspektasi yang telah mereka tentukan 2.3 Pengertian Manajemen Operasional Dalam suatu perusahaan, harus ada yang mengelola penggunaan semua faktor produksi, baik itu tenaga kerja, mesin, peralatan, bahan mentah, dan faktor produksi lainnya yang nantinya akan bertransformasi menjadi berbagai macam produk barang atau jasa. Karena itulah manajemen operasional diperlukan. Menurut Evans dan Collier (2007:5), Manajemen Operasional adalah ilmu dan seni untuk memastikan bahwa barang dan jasa diciptakan dan berhasil dikirim ke pelanggan. Selanjutnya, Herjanto (2007:2) menjelaskan bahwa, Manajemen Operasional adalah suatu kegiatan yang berhubungan dengan pembuatan barang, jasa dan kombinasinya melalui proses transformasi dari sumber daya produksi menjadi keluaran yang diinginkan. Menurut Daft (2006:216), Manajemen Operasi adalah bidang manajemen yang mengkhususkan pada produksi barang, serta menggunakan alat dan teknik khusus untuk memecahkan masalah produksi. Jadi, manajemen operasional adalah ilmu yang mempelajari serangkaian proses pengubahan input menjadi output yang bernilai untuk memenuhi kebutuhan konsumen. 2.4 Efisiensi Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), definisi efisiensi adalah: 1. Ketepatan cara (usaha, kerja) dalam menjalankan sesuatu (dengan tidak membuang waktu, tenaga, biaya); kedayagunaan; ketepatgunaan; kesangkilan. 2. Kemampuan menjalankan tugas dengan baik dan tepat (dengan tidak membuang waktu, tenaga, biaya).

3 L3 Menurut Mulyadi (2007:63), Efisiensi adalah ketepatan cara (usaha, kerja) dalam menjalankan sesuatu dengan tidak membuang-buang waktu, tenaga, dan biaya. Efisiensi juga berarti rasio antara input dan output atau biaya dan keuntungan. Dari beberapa pengertian diatas, dapat disimpulkan bahwa efisiensi merupakan kemampuan perusahaan dalam menjalankan aktivitasnya untuk memperoleh hasil tertentu dengan menggunakan masukan yang serendah rendahnya untuk menghasilkan suatu keluaran, dan juga merupakan kemampuan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dengan benar. 2.5 Distribusi Tujuan utama strategi distribusi adalah menempatkan produk sedekat mungkin dengan konsumen. Dengan demikian setiap kali konsumen membutuhkan mereka dapat membelinya dengan mudah. Jenis saluran distribusi: perusahaan harus mengindentifikasikan jenis anggota-anggota saluran yang ada yang akan melakukan kegiatan penyaluran barang. Menurut Sastradipoera (2003,P172), sedikitnya ada tiga definisi saluran distribusi (chanel of distribution). Ketiga definisi saluran distribusi itu adalah sebagai berikut: 1. Saluran Distribusi adalah saluran yang dipergunakan untuk dilewati oleh arus pemilihan (flow of title) atas barang atau jasa yang diperjual-belikan. 2. Saluran Distribusi adalah suatu gabungan lembaga sebagai suatu tempat yang dilalui oleh penjual itu menjajakan dalam proses pemilikan ketika penjual itu menjajakan barang-barangnya hingga tiba ditangan pemakai atau konsumen. 3. Saluran Distribusi adalah suatu jaringan organisasi yang menata perubahanperubahan dalam pemilikan atas barang-barang karena barang-barang itu bergerak dari pabrikan ke konsumen Saluran Distribusi Saluran distribusi terdiri dari: saluran langsung, saluran satu tingkat saluran dua tingkat. (Madura, 2007, P ) 1. Saluran langsung adalah situasi dimana produsen suatu produk melakukan transaksi secara langsung dengan pelanggan. 2. Saluran tingkat adalah satu perantara pemasaran diantara produsen

4 L4 Menurut Kotler & Armstrong, (2004, p524) ada tiga saluran distribusi yaitu: 1. Tenaga penjualan perusahaan: perusahaan tenaga penjualan langsung perusahaan menugaskan tenaga penjualan petugas luar ke berbagai wilayah tersebut. Atau menambahkan operasi penjualan dari dalam perusahaan melalui telepon menangani perusahaan kecil atau menengah. 2. Agen pabrikan: menyewa agen pabrikan, perusahaan independent yang tenaga penjualannya menangani produk-produk serupa dari berbagai perusahaan. 3. Distributor industri: menemukan distributor diwilayah atau industri lain yang akan membeli dan menjual ini produk yang baru itu. Member mereka distribusi eksklusif, margin laba yang terbaik, pelatihan produk dan dukungan promosi Faktor - faktor Penentu Saluran Distribusi yang Optimal Saluran distribusi yang optimal tergantung pada karakteristik - karekteristik produk terkait, misalnya kemudahan transportasi dan tingkat standarisasi, kemampuan perusahaan untuk memenuhi pesanan melalui internet juga merupakan salah satu faktor penentu. (Madura, 2007, p222) 1. Kemudahan transportasi Jika suatu produk dapat dengan mudah di transportasikan, saluran distribusi kemungkinan besar melibatkan pihak perantara.jika produk tidak dapat ditransportasikan, produsen bisa mencoba untuk menjual produk tersebut langsung ke pelanggan. Contoh transportasi yang dapat digunakan untuk mendistribusikan produk: truk, kereta api, udara, air. 2. Tingkat Standarisasi Produk-produk yang terstandarisasi memiliki kemungkinan lebih besar untuk melibatkan perantara. Ketika spesifikasi produk sedikit berbeda dari biasanya untuk tiap pelanggan, produsen harus melakukan transaksi langsung dengan pelanggan. Sebagai contoh perabotan kantor yang dibuat khusus untuk sebuah perusahaan yang bervariasi modelnya sesuai dengan keinginan setiap perusahaan. Produk-produk khusus tidak bisa distandarisasi dan dijual ditoko-toko. 3. Pesanan Melalui Internet Perusahaan yang memenuhi pesanan melalui internet cenderung

5 L5 menggunakan saluran langsung. Internet menghapus jarak antara produsen dan konsumen, sekaligus menghapus kebutuhan akan adanya distribusi dan peritel. Ketika perusahaan menjual produk-produknya secara langsung kepada pelanggan tanpa memanfaatkan toko-toko maka perusahaan dapat meningkatkan efisiensinya. 2.6 Transportasi Salah satu metode optimasi untuk mencari jalur distribusi serta biaya adalah metode transportasi Pengertian Transportasi Menurut Heizer dan Render (2006:631), metode transportasi merupakan suatu teknik/metode yang digunakan untuk mencari cara yang termurah untuk mengirim barang dari berbagai sumber ke beberapa tujuan. Titik asal (sumber) dapat berupa pabrik, gudang, agen penyewaan mobil seperti Avis, atau titik lain dari barang barang dikirimkan. Tujuan adalah titik titik yang menerima barang. Untuk menggunakan model transportasi, kita harus mengetahui hal hal berikut: 1. Titik asal dan kapasitas atau pasokan pada setiap periode. 2. Titik tujuan dan permintaan pada setiap periode. 3. Biaya pengiriman suatu unit dari setiap titik asal ke setiap titik tujuan. Tujuan metode Transportasi menurut A.O.Salami (2014:417), adalah untuk memilih saluran distribusi barang atau jasa sehingga mendapatkan biaya semurah mungkin. Kemudian menurut N.M. Deshmukh (2012:86), metode transportasi diartikan sebagai pendistribusian dari beberapa supplier ke beberapa tujuan. Masalah transportasi berhubungan dengan distribusi barang dari beberapa titik supply ke sejumlah titik permintaan. Biasanya telah diberikan kapasitas barang disetiap sumber dan permintaan barang disetiap tujuan. Metode transportasi sangat dibutuhkan oleh perusahaan yang melakukan kegiatan pengiriman barang dalam usahanya. Dengan adanya metode transportasi, perusahaan akan lebih efektif dan efisien dalam kegiatan pendistribusian produknya.

6 L Jenis - Jenis Metode Transportasi 1. Metode North West Corner (NWC) Menurut Siswanto (2006:74) Metode Sudut Barat Laut (North West Corner Method) adalah sebuah metode untuk menyusun tabel awal dengan cara mengalokasikan distribusi mulai dari sel yang terletak pada sudut kiri atas. Itulah sebabnya dinamakan metode Barat Laut. Kemudian menurut Mulyono (2007:117) Metode North West Corner adalah metode paling sederhana diantara ketiga metode yang telah disebutkan untuk mencari solusi awal. Langkah langkahnya dapat diringkas sebagai berikut: 1. Mulai pada pojok barat laut tabel dan dialokasikan sebanyak mungkin pada tabel bagian sudut kiri atas tanpa menyimpang dari kendala penawaran atau permintaan (artinya X11 ditetapkan sama dengan yang terkecil di antara nilai S1 dan D1) 2. Ini akan menghabiskan penawaran pada sumber 1 dan atau permintaan pada tujuan 1. Akibatnya, tak ada lagi barang yang dapat dialokasikan ke kolom atau baris yang telah dihabiskan dan kemudian baris atau kolom itu dihilangkan. Kemudian alokasikan sebanyak mungkin ke kotak di dekatnya pada baris atau kolom yang tak dihilangkan. Jika kolom maupun baris telah dihabiskan, pindahkan secara diagonal ke kotak berikutnya. 3. Lanjutkan dengan cara yang sama sampai semua penawaran telah dihabiskan dan keperluan permintaan telah dipenuhi. Sedangakan menurut Render dan Heizer (2006:633), Aturan North West Corner mengharuskan penghitungan dimulai pada bagian kiri atas (north west-corner) tabel dan mengalokasikan unit pada rute pengiriman sebagai berikut: 1. Habiskan pasokan (kapasitas pabrik) pada setiap baris 2. Habiskan kebutuhan (permintaan gudang) dari setiap kolom 3. Pastikan bahwa semua permintaan dan pasokan telah dipenuhi

7 L7 Kelebihan dan kekurangan metode North West Corner Kelebihan: 1. Adalah metode paling mudah, tapi tidak mempertimbangkan biaya Kelemahan: 1. Metode ini tidak mengalokasikan produk sebanyak mungkin pada kotak sel yang memiliki biaya transportasi terkecil. Dengan kata lain, setiap alokasi produk tidak memperhatikan besarnya biaya perunit. Metode ini hanya mengalokasikan produk berdasarkan kriteria sudut kiri atas dan sudut kanan bawah yang merupakan sel basis. Oleh karena itu tidak memperhatikan biaya per unit, metode NWC kurang efisien dan merupakan metode terpanjang dalam mencari tabel optimum 2. Metode Least Cost Menurut Render dan Heizer (2005:634), Metode Least Cost adalah metode yang membuat alokasi berdasarkan kepada biaya yang terendah. Metode ini merupakan sebuah pendekatan yang sederhana, yang menggunakan langkah langkah berikut: 1. Identifikasi sel dengan biaya yang paling rendah. Pilih salah satu jika terdapat biaya yang sama. 2. Alokasikan unit sebanyak mungkin untuk sel tersebut tanpa melebihi pasokan atau permintaan. Kemudian coret kolom atau baris itu (atau keduanya) yang sudah penuh terisi. 3. Dapatkan sel dengan biaya yang paling rendah dari sisa sel (yang belum dicoret). 4. Ulangi langkah ke 2 dan 3 sampai semua unit habis dialokasikan Sedangkan menurut Siswanto (2006:271), Metode Least Cost adalah sebuah metode untuk menyusun tabel awal dengan cara pengalokasian distribusi barang dari sumber ke tujuan mulai dari sel yang memiliki biaya distribusi kecil.

8 L8 Kelebihan: 1. Mencari dan memenuhi yang biayanya terkecil dulu. Lebih efisien dibanding metode NWC. 2. Lebih mudah dipahami sehingga lebih disukai oleh orang awam Kelemahan: 1. Pada kasus tertentu, ada kemungkinan diperolehnya solusi dengan biaya yang ekstra mahal. 2. Pada Metode Least Cost terletak pada penentuan alokasi produk ke dalam sel atau kotak yang memiliki biaya terendah, dimana biaya tersebut mempunyai lebih dari satu sel atau kotak. 3. Metode Vogel s Approximation (VAM) Menurut Utpal Kanti Das,Ashraful Babu dan All(2014:42) Metode Vogel s Approximation (VAM) adalah metode yang lebih baik dibandingkan dari Least Cost dan metode North West Corner karena hasilnya lebih optimal. Menurut Siswanto (2006:279), langkah langkah metode VAM dapat diringkas sebagai berikut: 1. Buatlah matrik yang menunjukkan kebutuhan masing masing sumber dan biaya transportasi per unit. 2. Carilah selisih antara dua biaya terkecil di masing masing kolom baris. 3. Pilih selisih paling besar di antara selisih selisih yang telah di hitung pada langkah pertama. 4. Sesuaikan penawaran dan permintaan untuk menunjukkan alokasi yang sudah dilakukan, hilangkan semua baris dan kolom dimana penawaran dan permintaan telah habis. 5. Jika semua penawaran dan permintaan belum dipenuhi, kembali ke langkah satu, jika semua penawaran dan permintaan solusi awal diperoleh. Tujuan dari jalur ini adalah untuk mempertahankan kendala penawaran dari permintaan sambil dilakukan alokasi ulang barang ke suatu kotak kosong, semua variable non basis (kotak kosong)

9 L9 dievaluasi dengan cara yang sama untuk menentukan apakah mereka akan menurunkan biaya dana arena itu jadi calon entering variable, jika semua kotak kosong memiliki perubahan biaya positif, berarti solusi telah optimum. Kelebihan: 1. Metode yang lebih mudah dan lebih cepat untuk mengatur alokasi (dalam hal ini adalah biaya transportasi) dari berbaai sumber ke daerah tujuan 2. Hasil analisa dari metode ini sudah sangat optimal dibandingkan dengan metode metode lainnya. Kelemahan: 1. Proses iterasi lebih rumit Pada metode VAM adalah setelah semua produk telah dialokasikan, harus menguji sel bukan basis-nya apakah sudah memiliki nilai = 0. Hal tersebut dilakukan untuk menjamin bahwa total biaya benar benar minimum Langkah - Langkah Metode Transportasi Menurut Siswanto (2006), model transportasi pada saat dikenali pertama kali, diselesaikan secara manual dengan menggunakan algoritma yang dikenal sebagai algoritma transportasi. 1. Pertama, diagnosis masalah dimulai dengan pengenalan sumber, tujuan, parameter, dan variabel. 2. Kedua, seluruh informasi tersebut kemudian dituangkan ke dalam matriks transportasi. Dalam hal ini, a. Bila kapasitas seluruh sumber lebih besar dari permintaan seluruh tujuan maka sebuah kolom (dummy) perlu ditambahkan untuk menampung kelebihan kapasitas itu. b. Bila kapasitas seluruh sumber lebih kecil dari seluruh permintaan tujuan maka sebuah baris perlu ditambahkan untuk menyediakan kapasitas semua yang akan memenuhi kelebihan permintaan itu. Jelas sekali bahwa kelebihan permintaan itu tidak bisa dipenuhi.

10 L10 3. Ketiga, setelah matriks transportasi terbentuk kemudian dimulai menyusun tabel awal. Algoritma transportasi mengenal tiga macam metode untuk menyusun tabel awal, yaitu: a. Metode Least Cost b. Metode North West Corner c. VAM Ketiga metode di atas masing masing berfungsi untuk menentukan alokasi distribusi awal yang akan membuat seluruh kapasitas sumber, teralokasi ke seluruh tujuan. 4. Keempat, setelah penyusunan tabel awal selesai maka sebagai langkah selanjutnya adalah pengujian optimalitas tabel untuk mengetahui apakah biaya distribusi total telah minimum. Secara matematis, pengujian ini dilakukan untuk menjamin bahwa nilai fungsi tujuan minimum telah tercapai. Pengujian optimalitas algoritma transportasi dilakukan dengan menggunakan metode Stepping Stone. 5. Kelima, atau langkah terakhir adalah revisi tabel bila dalam langkah keempat terbukti bahwa tabel belum optimal atau biaya distribusi total masih mungkin diturunkan lagi. Dengan demikian, jelas sekali bahwa langkah kelima ini tidak akan dilakukan apabila pada langkah keempat telah membuktikan bahwa tabel telah optimal Masalah Metode Transportasi Menurut Siswanto (2006:267), di dalam model transportasi, kemampuaan sumber-sumber untuk melayani belum tentu sama dengan tingkat permintaan tujuan- tujuan untuk dilayani sehingga ada tiga kemungkinan akan terjadi ketidak seimbangan, yaitu: 1. Kemungkinan pertama akan terjadi bila seluruh kemampuaan sumbersumber untuk mengirim barang melampaui tingkat permintaan yang ada. Dalam kasus ini, satu atau lebih sumber mungkin hanya akan mengirim barang sebagian atau tidak mengirim sama sekali. 2. Kemungkinan kedua akan terjadi bila seluruh kapasitas permintaan tidak mungkin dipenuhi oleh seluruh sumber-sumber yang tersedia. Dalam kasus ini jelas akan ada permintaan dari satu atau lebih tujuan yang akan dipenuhi sebagian atau tidak dipenuhi sama sekali.

11 L11 3. Kemungkinan ketiga akan terjadi bila seluruh kapasitas permintaan untuk mengirim barang sama persis dengan seluruh permintaan tujuan. Dalam kasus ini seluruh kemampuan sumber-sumber untuk melayani permintaan tepat digunakan seluruhnya dan seluruh permintaan tujuantujuan tepat dipenuhi. Menurut Mulyono (2007:113), sejauh ini hanya dibahas masalah transportasi seimbang, dimana penawaran sama dengan permintaan. Kenyataannya kasus seimbang adalah kekecualian. Pada umumnya, kebanyakan masalah adalah tidak seimbang dimana penawaran lebih besar daripada permintaan atau sebaliknya. Dalam kasus masalah tidak seimbang, metode solusi transportasi membutuhkan sedikit modifikasi. Dalam jurnal On The Use of Transportation Techniques to Determine the Cost of Transporting Commodity, konsep-konsep berguna yang dapat digunakan terkait masalah transportasi adalah sebagai berikut: 1. Masalah transportasi yang tidak seimbang Masalah transportasi dapat dikatakan tidak seimbang ketika jumlah permintaan tidak sama dengan jumlah pasokan. Dalam situasi ini, diperlukan untuk membuat dummy dan ini tergantung pada kelebihan atau kekurangan antara permintaan dan pasokan. Diperlukan untuk membuat dummy pada permintaan jika jumlah pasokan lebih besar dari jumlah permintaan atau dummy pada pasokan jika permintaan lebih besar daripada pasokan. Dummy memiliki biaya transportasi sama dengan nol. 2. Masalah transportasi yang seimbang Masalah transportasi dikatakan seimbang ketika jumlah permintaan sama dengan jumlah pasokan. 3. Degenerasi Sebuah solusi dasar dari masalah transportasi yang ada dengan m sumber dari supply dan n tujuan permintaan mengharuskan alokasi untuk dibuat menjadi (kolom+baris-1). Degenerasi dari solusi muncul ketika sumber dari baris habis dan persyaratan kolom dipenuhi dengan satu alokasi.jadi, jika ini terjadi, penting untuk menghitung biaya bayangan dan satu satu nya solusi adalah dengan mengisi satu kolom kosong menjadi seakanakan terisi atau seakan akan memiliki alokasi kosong.

12 L12 4. Optimalisasi Pada masalah transportasi, solusi optimalisasi merupakan solusi yang didapatkan dan tidak ada rute atau alokasi transportasi lainnya yang bisa meminimalkan total biaya transportasi Metode Pengujian Keoptimalan Setelah penyusunan tabel awal selesai, maka langkah selanjutnya adalah pengujian optimalitas tabel untuk mengetahui apakah biaya distribusi total telah minimum.secara matematis, pengujian ini dilakukan untuk menjamin bahwa nilai fungsi tujuan minimum telah tercapai. Pengujian optimalitas algoritma transportasi dilakukan dengan metode: Metode Stepping Stone Menurut Aminudin (2005) pengujian ini melibatkan pemeriksaan tiap segi empat tidak terpakai dalam tabel untuk menjajaki kemungkinan perpindahan pengiriman kedalam salah satu darinya.tujuan evaluasi ini adalah untuk menentukan ada tidaknya rencana pengiriman dari tambang ke proyek yang lebih baik. Segi empat yang terpakai yakni yang berisi nilai, dikatakan berada dalam pemecahan dan disebut segi empat petunjuk (stone square). Langkah langkah metode Stepping Stone: 1. Pilih segi empat tidak terpakai yang hendak dievaluasi. 2. Cari jalur terdekat (gerakan hanya secara horizontal atau vertical) dari segi empat tidak terpakai semula hanya ada satu jalur terdekat untuk setiap sel tidak terpakai dalam suatu pemecahan tertentu. Meskipun kita bisa memakai jalur batu loncatan atau sel tidak terpakai secara sembarang jalur terdekat hanya ada pada sel yang kita jadikan batu loncatan dan sel tidak terpakai yang dinilai. 3. Tanda tambah (+) dan kurang (-) muncul berganti pada tiap sudut sel dari jalur terdekat, dimulai dengan tanda tambah (+) pada sel kosong berilah tanda putaran secara jalur jam atau sebaliknya.

13 L13 4. Jumlahkan unit biaya dalam segi empat dengan tanda tambah (+) sebagai tanda penambahan biaya. Penurunan biaya diperoleh dari penjumlahan unit biaya dalam setiap sel negatif (penurunan biaya yang paling besar) bila tidak ada nilai negatif pada evaluasi sel kosong berarti pemecahan sudah optimal. 5. Ulangi langkah 1 sampai 4 untuk sel kosong lainnya, dan bandingkan hasil evaluasi sel kosong tersebut. Pilihan nilai evaluasi yang paling negatif (artinya penurunan biaya yang paling besar), bila tidak ada nilai negatif pada evaluasi sel kosong berarti pemecahan sudah optimal. 6. Lakukan perubahan jalur pada sel terpilih dengan cara mengalokasikan sejumlah unit terkecil dari sel bertanda kurang (-) dan tambah (+) terhadap sel bertanda tambah. 7. Ulangi langkah 1 sampai 6 sampai diperoleh indeks perbaikan atau evaluasi sel kosong tidak ada yang bernilai negatif. 2.7 Pohon Keputusan (Decision Tree) Dalam penelitian operasional, teori pohon keputusan merupakan bagian dari pembahasan teori keputusan dan permainan. Pohon keputusan disajikan untuk mengevaluasi hal yang dapat disebut sebagai alternatif tahap tunggal. Dalam arti bahwa, keputusan dimasa mendatang tidak tergantung pada keputusan yang diambil sekarang. Proses keputusan (Decision Tree) adalah proses yang memerlukan satu atau sederetan keputusan untuk menyelesaikannya. Tiap keputusan yang diambil mempunyai suatu keuntungan atau kerugian yang berkaitan dengannya yang ditentukan pula oleh berbagai keadaan luar (external) yang mengelilingi proses itu (suatu segi membedakannya dari proses yang lain). (Nurhasanah 2003, p59) Definisi Pohon Keputusan (Decision Tree) 1. Menurut Siswanto (2007, p55), pohon keputusan (Decision Tree) adalah model visual untuk menyederhanakan proses pembuatan keputusan secara rasional. Dengan adanya visualisasi memungkinkan untuk memahami proses pembuatan keputusan sendiri berarti memilih alternatif alternatif keputusan yang tersedia, karena unsur ketidakpastian maka berbagai

14 L14 kemungkinan keadaan akan dihadapi oleh masing masing alternatif keputusan itu. Oleh karena itu, diagram keputusan mempunyai noda keputusan dan noda cabang. 2. Menurut Heizer dan Render (2005, p326), pohon keputusan (Decision Tree) merupakan sebuah tampilan grafis proses keputusan yang mengindikasikan alternatif keputusan yang ada, kondisi alamiah dan peluangnya, dan juga imbalannya bagi setiap kombinasi alternatif keputusan dan kondisi alamiah. Jadi, dapat disimpulkan bahwa pohon keputusan (Decision Tree) adalah suatu alat atau metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan dari berbagai alternatif yang ada, yang mana dilakukan secara terstruktur dan bertahap Kelebihan Metode Pohon Keputusan (Decision Tree) Kelebihan dari metode pohon keputusan adalah: Daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan sangat global, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik. Eliminasi perhitungan-perhitungan yang tidak diperlukan, karena ketika menggunakan metode pohon keputusan maka sample diuji hanya berdasarkan kriteria atau kelas tertentu. Fleksibel untuk memilih fitur dari internal node yang berbeda, fitur yang terpilih akan membedakan suatu kriteria dibandingkan kriteria yang lain dalam node yang sama. Kefleksibelan metode pohon keputusan ini meningkatkan kualitas keputusan yang dihasilkan jika dibandingkan ketika menggunakan metode penghitungan satu tahap yang lebih konvensional. Dalam analisis multivariat, dengan kriteria dan kelas yang jumlahnya sangat banyak, seorang penguji biasanya perlu untuk mengestimasikan baik itu distribusi dimensi tinggi ataupun parameter tertentu dari distribusi kelas tersebut. Metode pohon keputusan dapat menghindari munculnya permasalahan ini dengan menggunakan kriteria yang jumlahnya lebih sedikit pada setiap node internal tanpa banyak mengurangi kualitas keputusan yang dihasilkan.

15 L Kekurangan Metode Pohon Keputusan (Decision Tree) Metode pohon keputusan memiliki beberapa kekurangan, antara lain: 1. Terjadi overlap terutama ketika kelas-kelas dan kriteria yang digunakan jumlahnya sangat banyak. Hal tersebut juga dapat menyebabkan meningkatnya waktu pengambilan keputusan dan jumlah memori yang diperlukan. 2. Pengakumulasian jumlah error dari setiap tingkat dalam sebuah pohon keputusan yang besar. Kesulitan dalam mendesain pohon keputusan yang optimal.hasil kualitas keputusan yang didapatkan dari metode pohon keputusan sangat tergantung pada bagaimana pohon tersebut didesain Analisis Pohon Keputusan Terlepas dari kerumitan sebuah keputusan atau kecanggihan teknik yang digunakan untuk menganalisis keputusan tersebut, semua pengambil keputusan dihadapkan dengan berbagai alternatif dan kondisi alami. Pada saat membuat sebuah pohon keputusan, harus dipastikan bahwa semua alternatif dan kondisi alami berada di tempat yang benar dan logis serta semua alternatif yang mungkin serta kondisi alami telah disertakan. Notasi yang digunakan adalah: 1. Isitilah yang digunakan dalam pohon keputusan: a. Alternatif sebuah tindakan atau strategi yang dapat dipilih oleh seorang pengambil keputusan. b. Kondisi alami sebuah kejadian atau situasi dimana pengambil keputusan hanya memiliki sedikit kendali atau tidak sama sekali. 2. Simbol yang digunakan dalam pohon keputusan: a. - sebuah titik keputusan dimana terdapat satu alternatif atau lebih yang dapat dipilih. b. - sebuah titik kondisi alami dimana kondisi alami mungkin akan terjadi. Diagram pohon sering kali membantu dalam memahami dan menyelesaikan persoalan probabilitas. Diagram pohon biasanya digambarkan dengan lambang yang baku. Dimulai dengan suatu nokhta kemudian dibuat cabang- cabang sebanyak peristiwa yang mungkin dapat dihasilkan dari

16 L16 percobaan. Pada masing-masing cabang dituliskan probabilitas terjadinya peristiwa yang bersangkutan. Jika percobaan dilakukan sekali lagi, maka langkah-langkah itu diulang. Setiap cabang berakhir pada nokhta yang kemudian diisi dengan probabilitas peristiwa bersama. Pada nokhta yang paling awal dituliskan angka 1 yang artinya jumlah probabilitas dari seluruh peristiwa mungkin. (Mulyono,2007,p223) Menganalisis masalah dengan menggunakan pohon keputusan mencakup lima langkah: 1. Mendefinisikan masalah. 2. Menggambarkan pohon keputusan. 3. Menentukan peluang bagi kondisi alamiah. 4. Memperkirakan imbalan bagi setiap kombinasi alternatif keputusan dan kondisi alamiah yang mungkin. 5. Menyelesaikan masalah dengan menghitung EMV bagi setiap titik kondisi alamiah. Hal ini dilakukan dengan mengerjakannya dari belakang ke depan (backward), yaitu memulai dari sisi kanan pohon, terus menuju ke titik keputusan di sebelah kirinya.

17 L17 Gambar 0.1 Diagram Pohon Sumber: Siswanto (2007, p56)

18 L18 EMV merupakan kriteria yang paling sering digunakan untuk menganalisis pohon keputusan. Satu dari langkah awal analisis ini adalah untuk menggambarkan pohon keputusan dan menetapkan konsekuensi finansial dari semua hasil masalah tertentu. Nilai harapan moneter (Expected Monetary Value EMV) adalah nilai harapan moneter yang diharapkan dari sebuah variabel yang memiliki beberapa kemungkinan kondisi alamiah yang berbeda, masing masing dengan peluang tersendiri. Saat peluang diketahui, nilai maximax dan maximin menyatakan skenario perencanaan kasus terbaik kasus terburuk. Nilai ini mewakili nilai yang diharapkan atau rata-rata tingkat pengembalian modal jika keputusan ini dapat diulangi berkali-kali. (Heizer dan Render, 2005, p324) EMV sebuah alternatif merupakan jumlah semua keuntungan alternatif, yang masing- masing diberikan bobot kemungkinan terjadinya. EMV (Alternatif i) = (Hasil kondisi alamiah 1) x (kemungkinan terjadi kondisi alamiah 1) + (Hasil kondisi alamiah 2 ) x ( kemungkinan terjadi kondisi alamiah 2) (Hasil kondisi alamiah terakhir) x (kemungkinan terjadi kondisi alamiah terakhir)

19 L19 Atau dengan rumus: (Siswanto, 2007, p56) Dimana: NHi= Nilai harapan cabangkeputusan ke-i. Pj = Probabilitas kemunculan keadaanke-j. Hij = Nilai hasil keputusan jika alternatif keputusan ke- i di ambil dan keadaan ke- j terjadi.

20 L Kerangka Pemikiran Jumlah Pesanan Analisa Transportasi Biaya Transportasi Pengiriman Metode NWC Metode Least Cost Metode VAM Stepping Stone Efisiensi Biaya Pengiriman Menggunakan Angkutan Pribadi Menggunakan Jasa Angkutan Decision Tree Analysis Keputusan Rekomendasi Gambar 0.2 Kerangka Pemikiran Sumber: Hasil Penelitian (2017